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    人民幣實際有效匯率升值對中國總產(chǎn)出影響的實證研究

    2013-04-29 13:04:22王寒
    經(jīng)濟研究導刊 2013年6期
    關(guān)鍵詞:VAR模型實證研究

    王寒

    摘 要:選取1996 年第一季度至2010年第四季度的季度數(shù)據(jù),從有效匯率的角度出發(fā),構(gòu)造VAR 模型,分析人民幣匯率升值對中國產(chǎn)出的影響方向和影響程度。實證分析的結(jié)果表明,人民幣實際有效匯率每升值1%,中國的實際產(chǎn)出將減少0.33%?;趯嵶C結(jié)論,提出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:人民幣實際有效匯率;總產(chǎn)出;VAR模型;實證研究

    中圖分類號:F820 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2013)06-0048-03

    一、研究背景及文獻綜述

    匯率在國際金融和國際貿(mào)易活動中起著價格轉(zhuǎn)換的職能,成為調(diào)節(jié)一國經(jīng)濟內(nèi)外部均衡的重要杠桿。在對外開放的政策指導下,中國參與國際分工的程度越來越高,匯率變動對中國經(jīng)濟運行的影響越發(fā)顯著和深遠。中國自2005年7月21日“匯改”以來,人民幣兌美元的名義匯率已累計升值15.34%,因此,研究人民幣匯率升值對中國經(jīng)濟增長的影響對于中國匯率政策的制定和宏觀經(jīng)濟的發(fā)展有積極而深遠的作用。

    當前,國內(nèi)外已有很多學者研究實際有效匯率變動與一國經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。Kamin和Rogers(2000)運用包含產(chǎn)出、實際匯率、通貨膨脹等3個內(nèi)生變量和利率這一外生變量的VAR模型,發(fā)現(xiàn)總產(chǎn)出的變動主要來自于其自身的沖擊,而永久性的匯率貶值對產(chǎn)出的不利影響具有持久性。曹陽(2007)借鑒Bleaney和Greennay(2001)的做法,對東亞四國構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,研究實際匯率波動對經(jīng)濟增長的總體影響。李星、李玉雙(2009)利用中國1994年第一季度至2008年第二季度的數(shù)據(jù),實證分析匯率的升值與貶值對于經(jīng)濟的緊縮和擴張作用。

    二、理論模型

    匯率變動對經(jīng)濟增長的影響主要表現(xiàn)在兩個方面:乘數(shù)效應(yīng)(Multiplier Effect)和反饋效應(yīng)(Feedback Effect)。

    所謂的“乘數(shù)效應(yīng)”是指國內(nèi)生產(chǎn)總值的初始變動會影響消費和進口,消費和進口通過乘數(shù)的作用引起國內(nèi)生產(chǎn)總值的進一步變動。而“反饋效應(yīng)”是指國內(nèi)生產(chǎn)總值的初始變動會影響進口,進口的變動會影響匯率變動,匯率變動又會引起國內(nèi)生產(chǎn)總值的進一步變動。

    本文綜合匯率變動的乘數(shù)效應(yīng)和反饋效應(yīng),采用如下傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟模型:

    其中,(1)式為國民收入恒等式,(2)式為消費函數(shù)表達式,(3)式為實際貨幣需求函數(shù),(4)式為凈出口函數(shù)。各式中,Y代表產(chǎn)出,C代表消費量,I代表投資額,G代表政府支出,X代表出口量,M代表進口量,R代表利率,M/P代表實際貨幣供應(yīng)量,REER代表實際有效匯率,Yf代表國外產(chǎn)出,t代表稅率,其他字母表示常數(shù)項和系數(shù)。

    將上述(1)~(4)式組成的聯(lián)立方程求解,可得到總產(chǎn)出Y的一個函數(shù):

    Y=Y(REER,G,I,Yf,M/P)

    在實證中,由于中國一些變量的季度數(shù)據(jù)無法獲得,因此,分別用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)來代替總產(chǎn)出Y,用固定資產(chǎn)投資(FAI)代替投資需求(I),REER采用IMF編制的人民幣實際有效匯率指數(shù),用中國主要貿(mào)易伙伴之一的美國的GDP來代替國外產(chǎn)出Yf,貨幣供應(yīng)量取M2??傻玫剑?/p>

    GDPi=Y(REERi,Gi,F(xiàn)AIi,Yfi,M2i)

    將上述公式兩邊取對數(shù),可得以下方程:

    LnGDPi=αLnREERi+βLnGi+γLnFAIi+θLnYfi+λLn M2i+εi

    本文將以上式為理論模型進行實證研究。

    三、實證分析

    本文實證研究的思路是首先采用單位根方法對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗,然后構(gòu)建VAR模型,進行協(xié)整檢驗,分析人民幣實際有效匯率與中國總產(chǎn)出的關(guān)系。

    (一)數(shù)據(jù)來源和處理

    本文采用1996年第一季度至2010年第四季度的季度數(shù)據(jù)進行分析。涉及的變量有6個:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、人民幣實際有效匯率(REER)、美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值(Yf))、固定資產(chǎn)投資(FAI)、政府支出(G)和貨幣供應(yīng)量(M2)。

    相關(guān)數(shù)據(jù)來自國際貨幣基金IFS 數(shù)據(jù)庫、國泰君安數(shù)據(jù)庫、中國人民銀行網(wǎng)站、中國統(tǒng)計年鑒等。其中,人民幣實際有效匯率REER的季度數(shù)據(jù)是對IMF公布的月度數(shù)據(jù)進行算術(shù)平均計算得到的。為了避免數(shù)據(jù)的劇烈波動,在對各變量進行實證分析之前,先對相關(guān)數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理,處理后的變量表示為LnGDP、LnREER、LnYf、LnFAI、LnG、Ln M2。

    (二)單位根檢驗

    首先,本文采用ADF方法來檢驗時間序列的平穩(wěn)性,具體檢驗結(jié)果如下:

    由上表可知,檢驗的t統(tǒng)計量值是-1.24,大于顯著性水平為10%的臨界值-3.17,表明序列LNGDP是非平穩(wěn)的。同理,檢驗其他變量的平穩(wěn)性可知,所有變量組成的時間序列都是非平穩(wěn)的。

    此外,為判斷各個序列是否單整,我們對其差分序列進行單位根檢驗。

    由于t統(tǒng)計量的值為-29.72,小于顯著性水平為1%的臨界值,因此,至少可以在99%的置信度下拒絕原假設(shè),認為序列LNGDP的一階差分不存在單位根,即序列LNGDP經(jīng)過一階差分平穩(wěn),LNGDP是一階單整序列。

    同理,我們可以得到:LNREER是一階單整序列,LNYf是二階單整序列,LNFAI是二階單整序列,LNG是一階單整序列,LNM2是二階單整序列。由此可見,所有的變量在經(jīng)過一階或二階差分后,在10%及以上顯著性水平均已平穩(wěn),全部為單整時間序列。

    (三)VAR模型估計

    經(jīng)過事先的格蘭杰因果關(guān)系檢驗,我們得知各變量之間是相互影響、相互制約的,可以考慮建立向量自回歸模型(VAR模型)。鑒于使用的是季度數(shù)據(jù),本文根據(jù)AIC和SC信息準則最小化,滯后參數(shù)的t值以及變量的經(jīng)濟學含義選擇最大滯后階數(shù)為4。

    (四)Johansen協(xié)整分析

    單位根檢驗的結(jié)果表明,VAR 模型中的所有變量序列都是單整變量,滿足進行協(xié)整檢驗的條件,可以對上述各個變量序列做長期的協(xié)整分析。本文采用多變量Johnsen檢驗法對各個變量進行協(xié)整檢驗。

    上表給出了無約束情形下的協(xié)整秩檢驗,表中第一行似然比統(tǒng)計量115.7大于5%顯著性水平下的臨界值33.88,而第二行似然比統(tǒng)計量小于5%顯著性水平下的臨界值,表明在0.05的顯著性水平下有一個協(xié)整關(guān)系。

    上表給出了經(jīng)過標準化的協(xié)整系數(shù)的估計值。標準化處理后的協(xié)整方程為:

    LnGDPi= -0.330604LnREERi+0.614036LnGi+0.203216Ln FAIi+

    0.185324Ln Yfi+ Ln M2i

    四、結(jié)論和建議

    本文討論了人民幣實際有效匯率對中國總產(chǎn)出的影響,實證分析結(jié)果表明,人民幣實際有效匯率每升值1%,中國的實際產(chǎn)出將減少0.33%。人民幣實際有效匯率的升值對中國GDP的增長產(chǎn)生負面影響,而國外產(chǎn)出、政府支出和貨幣供應(yīng)量對GDP的增長具有積極的正面影響。

    因此,當前促進中國國民健康穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵在于加強宏觀政策的綜合調(diào)控,一方面要進一步完善人民幣匯率形成機制,促進人民幣匯率的穩(wěn)定;另一方面在中國對外依存度不斷提高而世界經(jīng)濟增長出現(xiàn)波動時,要積極擴大內(nèi)需,鼓勵投資和消費。

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