中國撫養(yǎng)比影響因素的計量分析

包婉茵　胡曉玲杰

[摘要] 本文選取影響撫養(yǎng)比的因素建立計量經濟模型，通過分析得知：人口自然增長率是影響撫養(yǎng)比的最主要因素，而失業(yè)率則是次要因素。人口自然增長率與撫養(yǎng)比呈正相關，失業(yè)率與撫養(yǎng)比呈負相關。保證計劃生育政策的實施，適當延長法定退休年齡，完善社會福利體系，是降低撫養(yǎng)比的有效途徑。

[關鍵詞] 撫養(yǎng)比；計量模型；回歸分析；協(xié)整檢驗

[中圖分類號] F126；C92-03 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）07- 0045- 03

1 分析變量的選取

撫養(yǎng)比由勞動力人口和非勞動人口計算求出?？倱狃B(yǎng)比（即贍養(yǎng)率）=（老齡人口+未成年人口）/勞動力人口 = 老齡人口撫養(yǎng)比+未成年人口撫養(yǎng)比。撫養(yǎng)比的大小受到非勞動力人口和勞動力人口多少的影響。

因此，失業(yè)率和人口自然增長率的波動有可能會影響勞動力和非勞動力人口數，進而對總撫養(yǎng)比產生影響。

（1）現(xiàn)實經濟中，人口可大體分為未成年人口、勞動力人口、老齡人口3類。撫養(yǎng)比就是指非勞動力人口數量與勞動力人口數量之間的比率，它度量了勞動力人均負擔的贍養(yǎng)非勞動力人口的數量。

（2）人口自然增長率，是反映人口發(fā)展速度和制訂人口計劃的重要指標，也是計劃生育統(tǒng)計中的一個重要指標，它表明人口自然增長的程度和趨勢。人口自然增長率指一定時期內人口自然增長（出生人數減死亡人數）與該時期內平均人口數之比，通常以年為單位計算，用千分比來表示，計算公式為：人口自然增長率=（年內出生人數-年內死亡人數）/年平均人口數×1000‰=人口出生率-人口死亡率。

（3）失業(yè)率是指失業(yè)人口占勞動人口（一定時期全部就業(yè)人口中有工作意愿而仍未有工作的勞動力數量）的比率，旨在衡量閑置中的勞動產能，是反映一個國家或地區(qū)失業(yè)狀況的主要指標。

綜上，本文選取“撫養(yǎng)比”作為被解釋變量；選取“人口自然增長率”、“失業(yè)率”作為解釋變量，構造計量經濟模型。

2 數據收集與預處理

本文從國家統(tǒng)計局網站上獲得相關數據，由于我國經濟運行機制以及相關人口政策的改變，人民生活水平提高，不同時期的統(tǒng)計數據會因為特殊事件而產生較大的變化。鑒于我國改革開放之后經濟快速發(fā)展對失業(yè)率的影響，以及計劃生育政策是在1990年提出并實行的，故選用了1990-2010年的數據作為此次實驗的樣本，并對自變量和因變量取自然對數。

3 模型的建立

利用Eviews 6.0軟件進行分析，采用最小二乘法進行回歸分析和統(tǒng)計檢驗。由散點圖觀察變量間的關系，可以看出自變量和因變量間呈線性相關關系，因此，設定模型為：

ln y=a+b1 ln m+b2 ln n+e（1）

式中，y為撫養(yǎng)比，m為人口自然增長率，n為失業(yè)率，e為隨機誤差項。運用最小二乘法估計模型參數，得到回歸方程式：

ln y=-0.628 95 lnn+1.681 524 lnm-3.555 910（2）

a、lnm、lnn的系數分別為-3.556、1.682、-0.629；它們的概率分別為0.024 2，0.000 1和0.009 3，全部小于顯著性水平0.05，通過檢驗。

從回歸結果可知，可決系數R2=0.964 6，擬合優(yōu)度非常高。F統(tǒng)計量=163.696，模型總體性顯著。

4 模型的檢驗

為了使估計的模型符合理論的前提假設，本文對估計的模型進行檢驗。

4.1 正態(tài)性檢驗

如圖1所示 ，Jarque-Bera項的伴隨概率為0.347，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，因此隨機擾動項是正態(tài)分布的假設成立。

4.2 自相關檢驗

如表3所示，Obs R-squared的伴隨概率為0.368 9，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，表明不存在自相關。

4.3 異方差檢驗

如表4所示，Obs R-squared的伴隨概率為0.716 9，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，表明接受同方差的假設。

以上3項均通過檢驗，即表明模型檢驗通過。

4.4 檢驗變量的平穩(wěn)性

經典計量經濟學理論是建立在時間序列平穩(wěn)的基礎上的，如果不平穩(wěn)那么回歸可能是偽回歸，因此要對時間序列的平穩(wěn)性進行檢驗。采用ADF檢驗方法對各變量進行單位根檢驗，結果如表5所示。