湖南教育投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)影響的研究

陽(yáng)玉香 楊芙蓉

摘要：選取資本、勞動(dòng)力、教育經(jīng)費(fèi)投入變量，建立湖南區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性生產(chǎn)函數(shù)模型，運(yùn)用1978-2011年的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行實(shí)證分析，得到結(jié)論：時(shí)間因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響是顯著的，同時(shí)高等教育經(jīng)費(fèi)投入、資本和勞動(dòng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，教育投入每增長(zhǎng)1%，將會(huì)促進(jìn)GDP增長(zhǎng)0.206%，但其作用不是很明顯，需要采取措施促進(jìn)湖南教育經(jīng)費(fèi)投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：教育投入；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；動(dòng)態(tài)影響

2012年兩會(huì)提出要實(shí)現(xiàn)財(cái)政教育投入占生產(chǎn)總值比例4%的目標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)測(cè)算，湖南財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)投入要達(dá)到671億元。同時(shí)，湖南還要全面實(shí)施《湖南省建設(shè)教育強(qiáng)省規(guī)劃綱要》，那么，如何評(píng)估教育投入效率、它與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系、動(dòng)態(tài)影響程度如何，均需要進(jìn)行科學(xué)的測(cè)度與定量分析，這樣才能為湖南省教育投入政策提供理論基礎(chǔ)和實(shí)證依據(jù)。

一、教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究現(xiàn)狀

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，教育作為科技進(jìn)步的主要推動(dòng)力和人力資本投資的主要方式，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用不斷提升。教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系成為學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)，并取得了豐富的研究成果。20世紀(jì)50年代，Solow提出了“技術(shù)進(jìn)步要素”論，間接地指出了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)；Becker重視人力資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，建立了以勞動(dòng)要素分析為中心的人力資本理論[1]；Schultz（1961）認(rèn)為一國(guó)人力資本存量的提高能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]；后來(lái)Arrow的“干中學(xué)”理論對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)充規(guī)定。Uzawa（1965）提出內(nèi)生增長(zhǎng)模型，教育部門以線性技術(shù)生產(chǎn)人力資本，保證經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)發(fā)展。Romer（1986）、Lucas（1988）等通過(guò)大量的研究，提出新增長(zhǎng)理論，認(rèn)為特殊的知識(shí)和專業(yè)化的人力資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。Mankiw（1992）提出“擴(kuò)展索羅模型”，Barro（1998）提出“擴(kuò)展新古典模型”，他們均把人力資本作為獨(dú)立的投入要素引入總量生產(chǎn)函數(shù)，清楚地表明通過(guò)教育的人力資本投資可導(dǎo)致產(chǎn)出提高，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展。教育投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用引起了西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界的高度重視[3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)度的成果較少。陸根堯、朱省娥（2004）應(yīng)用菲德模型分為教育部門和非教育部門，教育對(duì)非教育部門存在外溢作用，測(cè)算得出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的全部拉動(dòng)作用系數(shù)為1.7493。葉茂林等（2011）利用教育生產(chǎn)函數(shù)對(duì)不同教育程度勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)進(jìn)行了實(shí)證計(jì)量。顏敏（2010）從教育投入影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制和路徑出發(fā)，通過(guò)關(guān)聯(lián)性和因果性分析得到教育投入對(duì)人均GDP的增長(zhǎng)有著顯著的正向影響。陳霞（2010）建立了GDP與高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)投入、高等學(xué)校專任教師數(shù)與高等學(xué)校在校生數(shù)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，得出經(jīng)費(fèi)投入增加1%可導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增加1.257%[4]。趙樹寬等（2011）通過(guò)協(xié)整分析和方差分析構(gòu)建高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的VAR模型，高等教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，將引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加0.251%，經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有持續(xù)的正向影響，是高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿5]。

從以上國(guó)內(nèi)研究可以看出，大多采用全國(guó)的數(shù)據(jù)整體分析中國(guó)教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，而有關(guān)湖南省教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)廖廖無(wú)幾。另外，有關(guān)教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究大多是靜態(tài)分析，沒(méi)有分析動(dòng)態(tài)影響，本文借鑒C-D生產(chǎn)函數(shù)，設(shè)定時(shí)間虛擬變量，選取資本、勞動(dòng)力和教育投入等生產(chǎn)要素，建立非線性函數(shù)模型對(duì)湖南教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。

二、研究設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建。根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)，產(chǎn)量取決于勞動(dòng)、資本和技術(shù)三大生產(chǎn)要素，而人力資本理論認(rèn)為教育能提高勞動(dòng)者的知識(shí)和技能，從而大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，也就是相當(dāng)于使初始勞動(dòng)力投入量成倍增加，因此可以將勞動(dòng)投入量細(xì)化為初始勞動(dòng)力L與教育投入E的乘積，但兩者的作用是不相等的，設(shè)定不同的彈性系數(shù)，同時(shí)考慮到時(shí)間的影響，設(shè)定時(shí)間虛擬變量，建立湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性回歸模型為：

其中，GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，D為時(shí)間虛擬變量，K為資本投入量，L為勞動(dòng)投入量，E為教育經(jīng)費(fèi)投入量，A代表科技進(jìn)步，α、β、γ分別代表資本、勞動(dòng)力和高等教育投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)，λ為時(shí)間影響系數(shù)，i為虛擬變量個(gè)數(shù)。

對(duì)上式兩邊取自然對(duì)數(shù)，可得：

由于技術(shù)進(jìn)步難以界定和量化，但隨著時(shí)間的推移技術(shù)越先進(jìn)，設(shè)LnA（t）=A（0）+bt，為了消除其影響，得到一階差分方程：

2.變量設(shè)定及樣本數(shù)據(jù)來(lái)源。采用湖南生產(chǎn)總值反映湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），以湖南普通高等教育經(jīng)費(fèi)支出衡量湖南教育經(jīng)費(fèi)投入（E）；用資本總量表示資本要素投入（K），用從業(yè)人員數(shù)表示勞動(dòng)力要素投入（L）?？紤]到通貨膨脹，需扣除物價(jià)上漲因素，GDP、K和E折算為以1978年為基期的不變價(jià)格經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。根據(jù)高等教育經(jīng)費(fèi)投入改革階段來(lái)設(shè)定時(shí)間虛擬變量，高等教育經(jīng)費(fèi)投入改革經(jīng)歷了三個(gè)階段：完全靠政府撥款階段（1949-1979年）；以財(cái)政撥款為主，社會(huì)籌集和高等辦學(xué)機(jī)構(gòu)為輔階段（1980-1998年）；高等教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)自籌和社會(huì)籌集等多元化籌資為主，政府撥款為輔階段（1999-至今），需引入兩個(gè)虛擬變量。

選取1978-2011年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)自《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》[6]，數(shù)據(jù)處理及計(jì)算過(guò)程均使用Eviews7.2完成。

三、湖南教育投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

通過(guò)對(duì)各樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，LnGDP、LnE、LnK和LnL四個(gè)變量的原序列和一階差分均具有單位根，是非平穩(wěn)的。但經(jīng)過(guò)二階差分后，四個(gè)變量平穩(wěn)，都是一階單整序列，并通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)因變量能被自變量的線性組合解釋，兩者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系[7]。運(yùn)用Eviews使用普通最小二乘法（OLS）對(duì)各變量進(jìn)行回歸分析[8]，分析結(jié)果如表1所示：

表1 湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)表

由表1可得到湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各投入要素間的動(dòng)態(tài)回歸方程為：

從回歸模型的結(jié)果可以看出，給定顯著性水平為0.05，查得其自由度為57（樣本量減去解釋變量個(gè)數(shù)再減1）的臨界值為2.000，各解釋變量的t值均大于臨界值，且P值均小于顯著性水平0.05，各解釋變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明湖南高等教育經(jīng)費(fèi)投入、資本、勞動(dòng)力和時(shí)間對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響。另外，可決系數(shù)為0.987，調(diào)整的可決系數(shù)為0.985，湖南區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變動(dòng)的98%可由其影響因素解釋，解釋度很高。同時(shí)，給定的F值（431.19）遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其臨界值（F0.05（5，57）=2.37），且p值趨于0，模型通過(guò)了F檢驗(yàn)，這些都說(shuō)明湖南高等教育經(jīng)費(fèi)投入、資本、勞動(dòng)力和時(shí)間與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。DW值接近2，方程不存在自相關(guān)。從動(dòng)態(tài)回歸方程的系數(shù)可以得出各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向拉動(dòng)作用，產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.206、0.217和0.648，說(shuō)明湖南教育經(jīng)費(fèi)投入增加1%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將增長(zhǎng)0.206%，其貢獻(xiàn)低于資本和勞動(dòng)力。

運(yùn)用普通最小二乘數(shù)對(duì)不含有時(shí)間虛擬變量的湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行回歸分析，得到誤差平方和為656.507，自由度是N-3，即60。而含有時(shí)間因素的動(dòng)態(tài)模型的誤差平方和為434.653，其自由度為N-3-虛擬變量個(gè)數(shù)，即58，構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量：

計(jì)算出的F值為14.47，而在5%的顯著性水平下，查F統(tǒng)計(jì)量表得F0.05（2，58）=3.14，14.47大于3.14，時(shí)間影響通過(guò)了F檢驗(yàn)，說(shuō)明添加了時(shí)間限制條件后，誤差平方和的變化大，考慮湖南高等教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時(shí)加入時(shí)間虛擬變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析是必要的。

四、結(jié)論及政策建議

根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)，以湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展為被解釋變量，以教育經(jīng)費(fèi)投入、資本和勞動(dòng)力為解釋變量建立非線性回歸模型，模型利用1978-2011年的數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用Eviews軟件對(duì)湖南教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響進(jìn)行了實(shí)證分析。得到結(jié)論：時(shí)間因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響是顯著的，設(shè)定時(shí)間虛擬變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析是必要的；高等教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，教育投入每增長(zhǎng)1%，將會(huì)促進(jìn)GDP增長(zhǎng)0.206，但其作用不是很明顯，需要采取各種措施以促進(jìn)湖南教育經(jīng)費(fèi)投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.加大財(cái)政教育投入力度。從實(shí)證結(jié)論可以看到，財(cái)政教育投入的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，加大財(cái)政教育的投入力度，將會(huì)擴(kuò)大全社會(huì)教育投入，積累人力資本，促進(jìn)自主創(chuàng)新。雖然湖南省高等教育總經(jīng)費(fèi)投入每年呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但與全國(guó)相比，其投入還顯得較少。2011年湖南高等教育總經(jīng)費(fèi)投入為649.76億元，只占全國(guó)總經(jīng)費(fèi)的3.86%。2010年，湖南財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重只有3%，還未達(dá)到國(guó)家所規(guī)定的國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占生產(chǎn)總值比例4%的目標(biāo)。因此，加大湖南省政府高等教育經(jīng)費(fèi)的投入尤為重要。

2.完善高等教育經(jīng)費(fèi)籌措法制保障。加大教育財(cái)政法規(guī)政策執(zhí)行的監(jiān)督力度，促使各級(jí)政府嚴(yán)格按照《教育法》規(guī)定，確保各級(jí)財(cái)政預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到“三個(gè)增長(zhǎng)”，保證教育經(jīng)費(fèi)持續(xù)穩(wěn)定地增長(zhǎng)，努力爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到生產(chǎn)總值4%的目標(biāo)，完善依法多渠道籌措資金的高等教育財(cái)政體制，確?！扒_水滿”。

3.鼓勵(lì)推動(dòng)民辦教育發(fā)展。積極引導(dǎo)民間資金投資到教育領(lǐng)域，無(wú)疑是緩解湖南高等教育投入不足的一個(gè)良好舉措；民辦高校辦學(xué)比較靈活，可以將競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制引入教育領(lǐng)域，專業(yè)設(shè)置也較有針對(duì)性，有很強(qiáng)的社會(huì)適應(yīng)性。目前，民辦高校中的湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院在全國(guó)排名前十名，實(shí)力較為雄厚，主要培養(yǎng)技術(shù)人才，如模具制作、車工、電腦程序員等，很大程度上彌補(bǔ)了高校服務(wù)社會(huì)的人才缺口，培養(yǎng)了大批有一技之長(zhǎng)的專業(yè)技術(shù)工人。因此可以借鑒湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院的成功經(jīng)驗(yàn)，制定各種優(yōu)惠政策鼓勵(lì)社會(huì)力量辦學(xué)，大力發(fā)展民辦高校。

4.加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。促進(jìn)高等院校等科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，把理論知識(shí)迅速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。努力搭建高校、科研院所與企業(yè)之間產(chǎn)學(xué)研合作的橋梁，提升企業(yè)的研發(fā)能力，推動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新。建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，是建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和創(chuàng)新型省份的基本要求。因此，大力開展高校、院所與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作，發(fā)展高等學(xué)?？萍计髽I(yè)和企業(yè)集團(tuán)，加大高等學(xué)校科技園區(qū)或生產(chǎn)力促進(jìn)中心的建設(shè)，將科技發(fā)明的優(yōu)勢(shì)快速地轉(zhuǎn)為效益和經(jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)；另外，高等學(xué)?？梢詰{借自身在人力、科技、信息、實(shí)驗(yàn)設(shè)備等多方面的優(yōu)勢(shì)，開展多種形式的科技服務(wù)、合作項(xiàng)目以及信息咨詢等活動(dòng)，不斷拓寬高等教育經(jīng)費(fèi)來(lái)源渠道，增強(qiáng)資金總量的供給。

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