溫 勇,陳 禧,王 煒,彭香琴,劉宇波
(1.環(huán)境保護部華南環(huán)境科學研究所,廣東 廣州 510655;2. 廣州華科環(huán)保工程有限公司,廣東廣州510655)
企業(yè)清潔生產(chǎn)審核是對企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)實行預防污染的分析和評估,制定并實施減少能源、水和原材料使用,消除或減少產(chǎn)品和生產(chǎn)過程中有毒物質的使用,減少各種廢棄物排放及其毒性的方案的過程[1-2],是從源頭削減污染,提高資源利用效率的重要手段。
近10年來,在國家立法和有關政策的推動下,各行各業(yè)的清潔生產(chǎn)審核工作飛速發(fā)展[3-4]。目前,清潔生產(chǎn)審核的方法一般是按照《企業(yè)清潔生產(chǎn)審核手冊》,對企業(yè)工藝、設備、管理、產(chǎn)排污等情況進行全面的考察,再根據(jù)相關的清潔生產(chǎn)技術標準進行對標評價,找出企業(yè)生產(chǎn)和排污的薄弱環(huán)節(jié)(即清潔生產(chǎn)水平低的環(huán)節(jié)),從而挖掘企業(yè)的清潔生產(chǎn)潛力,提出并實施清潔生產(chǎn)方案,實現(xiàn)企業(yè)清潔生產(chǎn)[5]。因此,行業(yè)清潔生產(chǎn)標準對審核工作至關重要。
截至2013年1月,已發(fā)布的行業(yè)清潔生產(chǎn)評價指標體系僅30項,行業(yè)清潔生產(chǎn)標準僅88項,遠不能滿足各行各業(yè)清潔生產(chǎn)審核的需求*中華任命共和國國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局,中國國家標準化管理委員會. 清潔生產(chǎn)評價指標體系編制通則.。
在實際的審核工作中,經(jīng)常會遇到?jīng)]有相關技術標準可依的企業(yè)(以下簡稱“無標準行業(yè)企業(yè)”)。如何開展無標準行業(yè)企業(yè)的清潔生產(chǎn)審核工作是一個亟待解決的問題。目前,關于清潔生產(chǎn)審核的研究大多數(shù)都集中在特定的行業(yè)企業(yè)。Hilson等[6]研究如何以環(huán)境管理手段在采礦業(yè)促進清潔生產(chǎn)工作,Gerbens-Leenes等[7]提出一套評價糧食加工行業(yè)企業(yè)清潔生產(chǎn)水平的指標體系,Ren及Avsar等[8-9]分別研究了造紙行業(yè)的清潔生產(chǎn)潛力及清潔生產(chǎn)審核要點。此外,金屬表面處理、牛奶制品加工、海魚冷凍加工等行業(yè)的清潔生產(chǎn)審核工作也有相關的研究報道[10-12]。在實際工作中,對無標準行業(yè)企業(yè)往往是采用傳統(tǒng)審核方法對企業(yè)生產(chǎn)的原輔材料(包括能源)、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設備、過程控制、管理制度、員工、產(chǎn)品、廢棄物等方面進行全方位審核,再提出相關清潔生產(chǎn)方案。針對無標準行業(yè)企業(yè)更為高效、通用的清潔生產(chǎn)審核方法,目前還沒有相關方法的文獻報道。
本研究針對無標準行業(yè)企業(yè),構建了一套定性與定量相結合的因子分析方法體系,以一家光學玻璃制造企業(yè)為例,進行實例分析,重點介紹因子分析法在實例中的應用,并從審核成本、審核時間及審核成效與傳統(tǒng)審核方法進行對比,探討因子分析法在無標準行業(yè)清潔生產(chǎn)審核工作中的可行性。
本研究構建的因子分析方法體系(以下簡稱因子分析法)以物質守恒和能源守恒理論為基礎,從企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的關鍵物質、能源出發(fā),以一種物質或一種能源為一個因子,分析因子的轉移、轉化流程的合理性,從而識別判斷企業(yè)生產(chǎn)的問題環(huán)節(jié),提出清潔生產(chǎn)方案。具體的審核分析框架如圖1所示。
因子分析法審核分析框架的第一步是關鍵因子識別與分析因子篩選,根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)和排污情況,運用清單法、矩陣法或其他方法,列出消耗大(如水、能源、主要原材料等)、有毒有害、轉化轉移過程不明確的物質或能源,進行定性和半定量分析,甄別出可能存在問題的關鍵因子,以備下一步的分析。關鍵因子識別與分析因子篩選是有別于傳統(tǒng)審核分析方法的一步。傳統(tǒng)方法的預審核一般是對企業(yè)主要原輔料、主要產(chǎn)品、能源及用水情況,逐一列出總耗并計算單耗,從生產(chǎn)過程,企業(yè)設備水平及維護狀況,環(huán)保管理狀況等方面對企業(yè)清潔生產(chǎn)水平進行全面的分析。對于有技術規(guī)范可依的企業(yè),分析指標都有相應的水平閾值可以進行參考和對比,從而判別其水平落后的環(huán)節(jié),因此,傳統(tǒng)的分析方法顯得全面而實用。但是對于無標準行業(yè)的企業(yè),這些分析數(shù)據(jù)沒有可進行比較的對象,對其進行全面的分析也很難找到薄弱環(huán)節(jié),反而加大了工作量。
圖1 因子分析法審核分析框架Fig.1 Analytical framework of factor analytic method
根據(jù)物質守恒和能量守恒定律,企業(yè)生產(chǎn)和排污過程中的每一種物質或能源,必定是從一個環(huán)節(jié)轉化或轉移到另一個環(huán)節(jié),不會憑空消失。因此,針對無標準行業(yè)企業(yè),因子分析法在第一步從企業(yè)生產(chǎn)的物質投入、產(chǎn)出和排放過程,對關鍵因子進行甄別和篩選,再對關鍵因子進行詳細的流程分析,有助于減少審核工作量,提高審核工作效率。
因子分析法的第二步是根據(jù)關鍵因子的實際情況,選擇合適的分析方法組合(如物料平衡、權重分析、相關性分析、指數(shù)分析等)對因子進行詳細全流程分析。若發(fā)現(xiàn)問題,則進入第三步和第四步,對問題進行深入分析并挖掘清潔生產(chǎn)潛力,提出清潔生產(chǎn)方案;若未能發(fā)現(xiàn)問題,則返回第一步,對其他因子進行甄別,選出其他的分析因子進行詳細分析。
20世紀90年代以來,光學玻璃在光傳輸、光儲存和光電顯示三大領域的應用突飛猛進,需求量巨大。光學玻璃加工生產(chǎn)企業(yè)不斷增加,其產(chǎn)生的環(huán)境污染也隨之增加。目前,關于光學玻璃加工生產(chǎn)企業(yè)的清潔生產(chǎn)審核工作,仍未有相關的技術規(guī)范發(fā)布。本研究選擇一家位于東莞的中日合資的著名光學玻璃加工生產(chǎn)企業(yè)(以下簡稱企業(yè))作為審核對象,成立了兩個經(jīng)驗豐富的審核小組,并各指派一名國家高級清潔生產(chǎn)審核師作為主要技術負責人,分別以因子分析法和傳統(tǒng)方法同時對企業(yè)開展清潔生產(chǎn)審核。其中,采用因子分析法的小組命名為Y組,采用傳統(tǒng)審核方法的小組命名為C組。
2.1.1 關鍵因子識別 Y組考察企業(yè)生產(chǎn)和污染物排放過程,發(fā)現(xiàn)企業(yè)涉及的主要物質和能量包括電、水、光學玻璃、粗磨液、精磨液、研磨粉、切屑油、清潔液、鍍膜藥品、粉塵、一般固體廢棄物等11種主要物質(能源)。將這11種主要物質(能源)作為企業(yè)清潔生產(chǎn)因子,用清單法進行定性和半定量分析,識別和篩選關鍵因子(過程略)。其中,電和水是企業(yè)消耗較大的因子,并且研磨液、精磨液等因子最終也排放到廢水中;玻璃是企業(yè)最主要的原材料和產(chǎn)品,消耗量較大,但其從原材料到產(chǎn)品的轉化率較高,可達到99.98%。因此,Y組將企業(yè)用電、用水作為清潔生產(chǎn)審核的關鍵因子,主要原料玻璃作為備選關鍵因子。
2.1.2 用電關鍵因子分析 Y組對企業(yè)各車間進行年用電量進行統(tǒng)計分析,得到表1。
表1 各車間用電量分配Table 1 Electricity consumption proportion of each workshop
由表1可知,企業(yè)所有生產(chǎn)車間中,一樓第一車間和五樓車間是用電最大的兩個車間,分別占整個企業(yè)用電量的36%和22%。Y組對企業(yè)的用電設備情況進行深入分析得知,各車間用電情況基本符合各車間設備情況,一樓第一車間主要是光學鍍膜部和光學加工部C工序用電量最大;五樓車間,主要有空壓機、空調等耗電設備。因此,Y組又進一步分析、測試企業(yè)的空壓機、空調用電情況。
1)空壓機用能分析。
企業(yè)共4臺壓縮空氣機,其中37 kW機2臺,22 kW機2臺,配備為三用一備,主要用于供應鍍膜機、氣缸、電磁閥、生產(chǎn)工位吹氣等生產(chǎn)設備的使用。4臺空壓機其中有一臺屬于備機,平時開啟一臺37 kW和兩臺22 kW機組,壓縮空氣系統(tǒng)每天24 h運行,0.75 MPa壓力下,37 kW 機組供氣量為5.1 m3/min,22 kW機組供氣量為3.2 m3/min,3臺機組總供氣量為5.1+3.2+3.2=11.5 m3/min,而實際供氣量需求為10.2 m3/min,供氣量過剩,存在氣量的浪費。并且空壓機機型為全加載型,造成設備運行浪費,同時增加了設備的運行故障率。因此擬對空壓機進行變頻改造,增加一臺變頻空壓機,并將全加載型空壓機的設備運行通過兩臺機組的聯(lián)動來降低運行浪費。另外,為了最大程度地利用空壓機的能量,擬將空壓 機余熱進行回收,用于水的加熱,并將熱水供給員工洗澡用水。
2)空調用能分析。
空調用電也是企業(yè)五樓車間用電的主要消耗環(huán)節(jié),經(jīng)實際測算,約比其他樓層用電量大37%。調查發(fā)現(xiàn),企業(yè)廠房房頂采用普通水泥混泥土建成,吸熱大于反射光,同時,南方天氣大部分氣溫較高,造成室內(nèi)外氣溫溫差大,平時樓面溫度達到42~46 ℃。環(huán)保隔熱涂料技術目前已經(jīng)比較成熟,通過環(huán)保隔熱涂料,可以加強露面陽光反射,將樓面溫度降低到30~31 ℃,大大降低室內(nèi)外的溫差,節(jié)約企業(yè)空調用電。因此,Y組擬在企業(yè)工廠房頂涂加環(huán)保隔熱涂料,以減少空調能耗。
2.1.3 用水關鍵因子分析 Y組針對企業(yè)用水情況,對企業(yè)的生產(chǎn)流程進行調查,繪制企業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)排污情況圖,得到圖2。
由圖2可知,廢水是企業(yè)生產(chǎn)過程中最主要的污染物,包括球面切削、研磨、拋光等加工環(huán)節(jié),都會產(chǎn)生和排放廢水。進一步對企業(yè)每日用水情況進行監(jiān)測,繪制企業(yè)的每日用水平衡情況,得到圖3。根據(jù)圖3,計算企業(yè)工業(yè)水重復利用率:
新鮮水耗量 = 99.6 (m3);
重復用水量 =6.2 +7.4+1.4+5.7+7.9+5.5+1+10=45.9(m3);
工業(yè)水重復利用率=
企業(yè)工業(yè)用水重復利用率不高。另外,企業(yè)的4個洗鏡房用水量較大,洗鏡工序日用水量達到總用水量的23.69%。
Y組對洗鏡房進行實地調查,確定洗鏡房的運行情況和清潔生產(chǎn)潛力。洗鏡房是企業(yè)一個重要的工藝,企業(yè)一共有4個洗鏡房,4個洗鏡房的用水量較大,僅一個工序用水量就達到23.6 m3/d(圖3),占企業(yè)總用水量的23.69%。
圖2 企業(yè)產(chǎn)排污情況Fig.2 Pollutant discharge during the production process
圖3 企業(yè)日平均用水水平衡圖Fig.3 Daily water-consumption of the demonstration corporation
Y組對洗鏡房洗鏡工藝進行考察,繪制其具體工藝流程及產(chǎn)排污情況圖,得到圖4。由圖4可知,在洗凈工藝的用水,大部分是人工操作,要求操作人員根據(jù)清洗鏡片的數(shù)量控制用水量。理論上,按照洗鏡工藝情況,洗鏡車間用水量應該和產(chǎn)品清洗量呈正相關關系。Y組選取兩個洗鏡房的日用水量進行實測,并與當日鏡片產(chǎn)量進行對比,得到圖5。
由圖4可知,兩個洗鏡房的耗水量都與產(chǎn)量間沒有很好的正相關關系,個別日期用水量與其產(chǎn)量不匹配。進一步實地考察與討論分析,企業(yè)目前洗凈房的清洗均已采用了逆流清洗等措施來減少用水,耗水量都與產(chǎn)量間的關系不匹配與設備無關,而主要是洗鏡房管理不到位的結果??疾彀l(fā)現(xiàn),洗鏡房人工操作的開關管理不到位,該“常關閉”、“半開啟”的開關經(jīng)常處于全開啟狀態(tài),造成了大量新鮮水的浪費。因此,在進一步的清潔生產(chǎn)工作中,Y組對企業(yè)提出進一步加強員工生產(chǎn)用水管理的建議。
2.1.4 因子分析法審核成效 Y組采用因子分析法對企業(yè)開展清潔生產(chǎn)審核。審核工作從正式開始到提出全部方案共持續(xù)72個工作日;實際測試及其他審核工作成本共計15 736元;提出了空壓機變頻與余熱回收、工廠房頂加裝環(huán)保隔熱涂料層改造、照明設施改造等3項中高費方案(投資5萬元以上清潔生產(chǎn)方案),洗鏡房用水管理等15項無低費方案(其余方案大多在關鍵因子篩選階段提出)。Y組提出的清潔生產(chǎn)方案共需投入資金116.72萬元,產(chǎn)生的經(jīng)濟效益約為134.41萬元/年,節(jié)約用電129.01萬kW·h/年,占年綜合能耗13.2%;節(jié)約新鮮水用量約1 536 t/年,占新鮮用水量約5.1%。
圖4 洗鏡房工藝流程及其產(chǎn)排污情況Fig.4 Pollutant discharge during glass lens cleaning process
圖5 洗鏡房用水量與產(chǎn)量間關系:(a) 1號洗鏡房,(b) 2號洗鏡房Fig.5 Relationship between daily water-consumption and product quantity during glass lens cleaning process:(a) workshop No.1, (b) workshop No.2
C組采用傳統(tǒng)審核方法從原輔材料消耗、生產(chǎn)工藝流程、設備、產(chǎn)品、用水、用電等生產(chǎn)情況,廢水、廢氣、固廢排放與處理等產(chǎn)排污狀況及環(huán)保管理措施等方面對企業(yè)開展全方位清潔生產(chǎn)審核工作(審核過程略)。審核工作從正式開始到提出全部方案共持續(xù)121個工作日;實際測試及其他審核工作成本共計23 243元;提出3項中高費方案、18項無低費方案,共計21項清潔生產(chǎn)審核方案,其中3項中高費方案和14項無低費方案與Y組提出方案基本相同。C組提出的清潔生產(chǎn)方案共需投入資金118.93萬元,產(chǎn)生的經(jīng)濟效益約為137.29萬元/年,節(jié)約用電130.32萬kW·h/年,占年綜合能耗13.3%;節(jié)約新鮮水用量約1 673 t/年,占新鮮用水量約5.6%。
將因子分析法在實例中的應用情況與傳統(tǒng)審核方法進行對比,得到表2。
表2 因子分析法與傳統(tǒng)審核方法應用情況對比Table 2 Comparison of application between factor analysis method and traditional cp approach
由表2計算可得,在實例應用中,因子分析法的審核時間比傳統(tǒng)審核方法縮短了40%,審核工作成本比傳統(tǒng)審核方法降低了32%,審核效益可達到傳統(tǒng)審核方法的97.90%。
實例應用表明,對于無標準行業(yè)企業(yè),因子分析法比傳統(tǒng)全方位清潔生產(chǎn)審核方法更高效、成本更低。因為因子分析法在關鍵因子甄別與篩選階段就排除其他清潔生產(chǎn)潛力小的因子,大大減少了審核工作量,從而縮短了審核工作時間、減少了審核成本。
因子分析法也存在一定的局限性。采用因子分析法進行審核,必須對企業(yè)涉及的每一種物質和能源進行甄別。對于工藝復雜、產(chǎn)品較多的企業(yè),涉及的因子可能成百上千,甄別分析的工作量較大。因此,因子分析法更適合產(chǎn)品較少的簡單企業(yè)。因子分析法的提出,為無標準行業(yè)企業(yè)的清潔生產(chǎn)審核工作提供了一種新的方法和思路。但其進一步應用和推廣,還需更深入的研究。
參考文獻:
[1] LI Zhidong, ZHANG Yun, ZHANG Shushen. Status of and trends in development for cleaner production and the cleaner production audit in China[J]. Environmental Forensics, 2011,12(4): 301-304.
[2] 石磊,錢易.國際推行清潔生產(chǎn)的發(fā)展趨勢[J].中國人口,資源與環(huán)境, 2002(1):64-67.
[3] 汪琴. 北京市清潔生產(chǎn)的歷史回顧、現(xiàn)狀及前景展望[J].北京化工大學學報:社會科學版,2008,63(3):53-57.
[4] 齊水冰,羅愛武,陳澤宏.廣東省清潔生產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀及對策思考[J].廣東化工,2009,36(6):86-87.
[5] 國家環(huán)境保護總局.企業(yè)清潔生產(chǎn)審核手冊[M].北京:中國環(huán)境科學出版社,1996.
[6] HILSON Gavin, NAUEE Vishal. Environmental management system implementation in the mining industry: a key to achieving cleaner production[J]. Int J Miner Process,2002(4):19-41.
[7] GERBENS-LEENES P W, MOLL H C, SCHOOT UITERKAMP A J M, et al. Design and development of a measuring method for environmental sustainability in food production systems[J]. Ecological Economics,2003, 46:231-248.
[8] XIN Ren. Cleaner production in China’s pulp and paper industry[J] . Journal of Cleaner Production, 1998,6: 349-355.
[9] AVSAR E, DEMIRER G N. Cleaner production opportunity assessment study in SEKA Balikesir pulp and paper mill[J]. Journal of Cleaner Production, 2008,16: 422-431.
[10] TELUKDARIE Arnesh, BUCKLEY Chris, KOEFOED Michael. The importance of assessment tools in promoting cleaner production in the metal finishing industry[J]. Journal of Cleaner Production, 2006,14:1612-1621.
[11] ZBAYA A O, DEMIRERB G N. Cleaner production opportunity assessment for a milk processing facility[J]. Journal of Environmental Management, 2007,84:484-493.
[12] ALBERTO Bezama, HUGO Valeria, MARCO Correa, et al. Evaluation of the environmental impacts of a cleaner production agreement by frozen fish facilities in the Biobío Region, Chile[J]. Journal of Cleaner Production, 2012,26: 95-100.