江蘇省建設用地利用效益區(qū)域差異及分區(qū)管制

吳 斌，郭 杰， 殷 爽，歐名豪

（1.南京農(nóng)業(yè)大學土地管理學院， 江蘇 南京210095；2.中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心， 北京100045）

江蘇省建設用地利用效益區(qū)域差異及分區(qū)管制

吳 斌1，2，郭 杰1， 殷 爽1，歐名豪1

（1.南京農(nóng)業(yè)大學土地管理學院， 江蘇 南京210095；2.中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心， 北京100045）

研究目的：從經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益三方面綜合評價建設用地利用效益，為區(qū)域差別化的建設用地管理政策制定提供科學依據(jù)。研究方法：綜合評價法，改進熵值法，Moran’s I指數(shù)分析法。研究結(jié)果：（1）江蘇省建設用地利用效益區(qū)域差異性較大，呈現(xiàn)出區(qū)域聚集的特征；（2）根據(jù)建設用地利用效益的區(qū)域差異，可將江蘇省分為調(diào)整優(yōu)化區(qū)、重點發(fā)展區(qū)、適度發(fā)展區(qū)和生態(tài)保護區(qū)。研究結(jié)論：應根據(jù)不同區(qū)域建設利用效益差異、社會經(jīng)濟發(fā)展特征，構建區(qū)域差別化的建設用地管理政策。

土地利用；建設用地；效益；分區(qū)管制；改進熵值法；綜合評價法；江蘇省

Key words:land use; construction land; efficiency; zoning regulation; Improved Entropy Method; Comprehensive Evaluate Method; Jiangsu Province

1 引言

隨著工業(yè)化和城市化的快速推進，統(tǒng)一的建設用地管理方式導致中國建設用地利用效益的區(qū)域效應差異明顯，不利于社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展[1]?？茖W評價區(qū)域建設用地利用效益，據(jù)此制定區(qū)域差別化的建設用地管理政策，成為目前中國土地科學領域關注的重點問題。建設用地利用效益是在一定的時間與區(qū)域內(nèi)，單位建設用地利用直接產(chǎn)生的社會、經(jīng)濟與環(huán)境效益，其實質(zhì)是單位面積土地投入在區(qū)域發(fā)展的經(jīng)濟、社會與環(huán)境等方面所實現(xiàn)的物質(zhì)產(chǎn)出或有效成果[2]。近年來，相關學者開展了大量的研究：強真等采用因子分析法對中國城市建設用地利用效益的空間差異進行評價[3]；黃木易等分析了浙江省城市用地綜合效益、協(xié)調(diào)度的時間特征[4]；林堅等從功能分區(qū)角度提出建設用地節(jié)約集約利用評價的技術體系與思路[5]；姜海等評價了江蘇省縣域建設用地集約水平及其影響因素[6]。已有研究多關注建設用地的經(jīng)濟和社會效益評價，對建設用地的環(huán)境效益重視不足[7-9]，評價指標體系的分歧、評價權重確定的主觀性，使不同研究結(jié)果缺乏可比性，限制了建設用地利用效益評價在區(qū)域差別化管理中的推廣應用。

鑒于此，本文從經(jīng)濟、社會和環(huán)境3方面構建建設用地利用效益評 價指標體系，采用綜合評價法和改進的熵值法，評價江蘇省65個縣（市、區(qū)）的建設用地利用效益，并結(jié)合基于Moran’s I指數(shù)的空間關聯(lián)度分析劃定建設用地管理區(qū)，明確分區(qū)建設用地管制措施，為建設用地區(qū)域差別化管理提供借鑒。

2 區(qū)域概況及數(shù)據(jù)處理

2.1 區(qū)域概況

改革開放以來，江蘇省經(jīng)濟持續(xù)快速增長，經(jīng)濟發(fā)展水平位于全國前列。江蘇省用占全國1%的土地創(chuàng)造了全國10%的GDP，但與此同時，伴隨著高速的經(jīng)濟增長，建設用地總量迅速增加，農(nóng)用地特別是耕地面積不斷減少。1996—2008年，全省建設用地總量累計增加23.44萬hm2，耕地累計減少24.47萬hm2。從空間分布來看，土地利用變化劇烈地區(qū)與經(jīng)濟增長的中心高度重合：1996—2008年蘇南地區(qū)建設用地增加14.21萬hm2，占全省新增建設用地總量的60.61%；蘇中地區(qū)建設用地增加4.26萬hm2，占全省18.19%；蘇北地區(qū)建設用地增加4.97萬hm2，占21.20%。江蘇省建設用地利用變化呈現(xiàn)出典型的區(qū)域特征，客觀上要求開展建設用地利用效益的區(qū)域差異分析，并制定區(qū)域差別化的建設用地管制策略，以促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

評價單元為江蘇省65個縣（市、區(qū)），數(shù)據(jù)來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒（2009年）》、江蘇各地級市統(tǒng)計年鑒2009年版以及2008年江蘇省土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)①由于二調(diào)數(shù)據(jù)未公開，本文數(shù)據(jù)運用江蘇省歷年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)，僅更新到2008年。。其中，評價單元2008年普通中學數(shù)量缺失，采用了2007年數(shù)據(jù)和2009年數(shù)據(jù)的平均值替代。

3 建設用地利用效益評價

3.1 評價指標體系構建

考慮到建設用地利用效益評價是對建設用地利用結(jié)構和功能的評估，指標選擇除遵循科學性、系統(tǒng)性、獨立性、可比性、可量化性和數(shù)據(jù)可獲取性[10]等一般原則外，還應滿足以下特點：（1）能體現(xiàn)建設用地的利用特征；（2）與建設用地的功能、產(chǎn)出和外部效益緊密相關。

結(jié)合相關文獻[11-13]，構建三層次建設用地評價指標體系。第一層為準則層，包括經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益。經(jīng)濟效益指建設用地的投入強度和與投入相適應的產(chǎn)出；社會效益指建設用地的功能及產(chǎn)出能夠滿足社會需求的程度；環(huán)境效益指由建設用地利用的生態(tài)環(huán)境影響。第二層為因子層，經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益細分為7項因子。第三層為指標層，包括地均二、三產(chǎn)業(yè)增加值等直接反映建設用地利用效益因子層的15項指標（表1）。

表1 建設用地利用效益評價指標體系Tab.1 Indexes of construction land use ef fi ciency assessment

3.2 指標標準化及權重確定

3.2.1 指標標準化 為消除不同指標單位的影響，對指標進行無量綱處理，即指標的標準化。本文采用極差標準化法對指標進行標準化：

3.2.2 基于改進熵值法的指標權重確定 多指標綜合評價中，確定指標權重的方法有兩種：主觀賦權法和客觀賦權法。本文選用客觀賦權法中的熵值法，并針對熵值法在實際應用中遇到的問題對其進行合理改進。

（1）熵值法的基本原理。設n個指標，m個區(qū)域，形成原始數(shù)據(jù)矩陣X=（xij）m，n，對于某項指標Xj，若指標值xij差距越大，則該指標在綜合評價中所起作用也就越大；反之就越小。若某項指標的指標值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。在信息論中，存在函數(shù)關系：

（2）熵值法的基本步驟。

第一步，將指標同度量化，計算第j項指標下第i區(qū)域指標值的比重：

第二步，計算第j項指標的熵值eij：

第三步，計算第j項指標的權重：

（3）改進的熵值法基本步驟。在進行建設用地利用效益評價時，往往會遇到一些極端值，特別是在指標值為負數(shù)時不能直接計算比重，也不能取對數(shù)，因此需要對該項指標數(shù)據(jù)用標準化法進行變換[14]。步驟如下：

第一步，標準化處理：

式7中，Zij為標準化后的指標值；Xj為第j項指標的平均值；Sj為第j項指標的標準差。

第二步，由于標準化處理后會出現(xiàn)負值，影響后期數(shù)據(jù)處理，需對標準化后的指標進行非負化處理：

用改進的信息熵值法確定指標權重不需要加入任何主觀信息，是一種完全意義的客觀賦權法，有利于縮小極端值對綜合評價的影響，比傳統(tǒng)方法更加有效、可靠。

3.3 建設用地利用效益評價

運用綜合評價法評價建設用地利用效益：

式9中，Ei為各市的單項效益；Wij為因子層權重。

式10中，E總為各市的綜合效益；Wj為準則層的權重。

4 建設用地利用效益的空間差異及分區(qū)管制

4.1 建設用地利用效益空間差異分析

運用上述方法計算建設用地利用效益，江蘇省建設用地利用效益區(qū)域差異較為顯著（表2）。就綜合效益而言，蘇州市、無錫市、常州市等蘇南地區(qū)建設用地利用綜合效益較高，蘇中地區(qū)的南通市、泰州市等次之，蘇北的淮安市、鹽城市、宿遷市和連云港市等綜合效益較低。在各分項效益中，經(jīng)濟效益反映的是土地利用投入與產(chǎn)出的配比關系，指標值以蘇州市、無錫市、常州市等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)較高，該地區(qū)先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，土地集約利用水平較高；而鹽城市、連云港市和宿遷市等蘇北地市建設用地利用相對粗放，建設用地經(jīng)濟效益也較低。社會效益反映建設用地的社會承載力功能，建設用地有效支撐了人口集聚、公共基礎設施建設，蘇錫常等蘇南地市、南京和徐州等都市圈中心城市，建設用地利用的社會效益均較高。環(huán)境效益用以衡量建設用地利用的生態(tài)環(huán)境影響，指標值以無錫、淮安等湖泊濕地布局城市，南通、鹽城、連云港等沿海灘涂集聚城市較高，由于資源稟賦決定的城市發(fā)展定位促進了建設用地環(huán)境效益的提升；而徐州等資源型城市、鎮(zhèn)江等重化工業(yè)城市，由于環(huán)境治理任務較重[15]，影響了其環(huán)境效益評估結(jié)果。

表2 江蘇省建設用地利用效益評價結(jié)果Tab.2 Results of construction land use efficiency

4.2 基于Moran’s I指數(shù)的建設用地利用效益空間關聯(lián)性分析

基于縣級單元建設用地利用效益數(shù)據(jù)，構建基于Moran’s I指數(shù)的空間關聯(lián)性模型，研究江蘇省縣級單元間的建設用地利用效益差異和空間關聯(lián)性，為建設用地差別化管理提供依據(jù)。

（1）全局Moran’s I指數(shù)。全局Moran’s I指數(shù)反映空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，使用GeoDa軟件計算全局Moran’s I指數(shù)[16]。經(jīng)計算，江蘇省建設用地利用效益的全局Moran’s I指數(shù)值為0.58（圖1直線斜率，封三）。分別進行隨機分布和近似正態(tài)分布顯著性檢驗，兩種檢驗的標準化值分別為6.08和6.18，遠大于正態(tài)分布99%置信區(qū)間雙側(cè)檢驗閾值2.58。表明江蘇省建設用地的利用效益整體上具有較強的正自相關性，呈現(xiàn)出顯著的空間集聚模式。

引入Moran散點圖分析江蘇省建設用地利用效益的空間結(jié)構，Moran散點圖的4個象限分別對應于區(qū)域單元與其鄰接單元之間的4種局部空間聯(lián)系形式[17]。從圖1（封三）可以看出，各縣（市、區(qū)）的建設用地利用效益多分布在High-High集聚型和Low-Low集聚型，區(qū)域均值與各縣（市、區(qū)）的建設用地利用效益標準化值大致呈正相關。

（2）局部Moran’s I指數(shù)。盡管全局Moran’s I指數(shù)可以衡量整體集聚的程度，但無法分析評價單元與周邊區(qū)域之間的聯(lián)系，因而不能準確判斷縣（市、區(qū)）對周邊地區(qū)的輻射效應或極化效應。局部Moran’s I指數(shù)描述某空間單元與其鄰域的相似程度，表示每個局部單元服從全局總趨勢的程度。經(jīng)過GeoDa軟件計算[18]，得出江蘇省各縣（市、區(qū)）建設用地利用效益的局部Moran’s I指數(shù)，并通過顯著性檢驗的計算結(jié)果繪成LISA集聚圖（圖2）。屬于High-High集聚型的為蘇南地區(qū)，屬于Low-Low集聚型的基本處于蘇北地區(qū)。蘇南地區(qū)的蘇州市區(qū)、無錫市區(qū)等8個縣級市形成了極化效應，對周邊地區(qū)帶動作用較大；蘇北地區(qū)的徐州市區(qū)、淮安市區(qū)、宿遷市區(qū)和連云港市區(qū)等屬于High-Low集聚型，說明蘇北地區(qū)行政中心對周邊地區(qū)的輻射力較小，沒有有效發(fā)揮增長極作用；蘇北的豐縣、銅山縣等5個縣（市、區(qū)）屬于Low-Low集聚型，則形成了建設用地利用較低的集中分布區(qū)域。

4.3 基于利用效益空間分異的建設用地分區(qū)管制

傳統(tǒng)的蘇南、蘇中和蘇北劃分，忽視了縣級單元之間的差異性，不利于建設用地的區(qū)域精細化管理。本文選擇綜合效益指標值的上、下三分位點，將江蘇省分為三個效益等級；在此基礎上，結(jié)合其空間關聯(lián)性類型，構建建設用地管理分區(qū)的聚類分級矩陣，結(jié)合江蘇省65個縣（市、區(qū)）的建設用地利用狀況，劃定江蘇省建設用地管制區(qū)（表3）。

（1）調(diào)整優(yōu)化區(qū)：建設用地面積3543.81 km2，占江蘇省建設用地總面積的18.63%。該區(qū)先進制造業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)高度發(fā)達，建設用地利用效益較高，對周邊地區(qū)的建設用地利用效益有明顯的極化效應，土地開發(fā)強度已接近極限，外延擴展空間不足。管制措施：①優(yōu)化建設用地利用結(jié)構。合理劃定建設用地功能區(qū)，嚴格建設用地空間管制，優(yōu)化建設用地結(jié)構和布局；應注重建設用地內(nèi)涵挖潛，通過舊城改造、城鄉(xiāng)建設用地置換，盤活存量建設用地；強化閑置建設用地的管理，促進存量建設用地的二次開發(fā)。②積極探索門檻設置、集約利用管控和低效用地退出等建設用地的全過程管理，逐步減少劃撥和協(xié)議出讓供地的比例，充分發(fā)揮市場的作用，通過價格機制促進建設用地利用效益的提高。

表3 江蘇省建設用地管制分區(qū)Tab.3 Management zoning of construction land in Jiangsu Province

圖2 建設用地利用效益的LISA集聚圖Fig.2 LISA gather diagram of construction land use ef fi ciency

（2）重點發(fā)展區(qū)：建設用地面積3809.74 km2，占江蘇省建設用地總面積的20.03%。該區(qū)主要位于調(diào)整優(yōu)化區(qū)的外圍區(qū)域，經(jīng)濟發(fā)展與建設用地利用受調(diào)整優(yōu)化區(qū)的正面影響，建設用地利用效益與外延拓展均有較大的提升空間，是未來江蘇省經(jīng)濟發(fā)展的重點區(qū)域。管制措施：①推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，通過合理的分工與協(xié)作提升經(jīng)濟發(fā)展與建設用地利用效率。依托與調(diào)整優(yōu)化區(qū)相鄰的區(qū)位優(yōu)勢，通過區(qū)域的土地利用合作與利益分享機制，解決重點發(fā)展區(qū)的技術、資金的制約問題和調(diào)整優(yōu)化區(qū)建設用地資源的短缺問題，實現(xiàn)雙贏。②推動高新技術產(chǎn)業(yè)和高端服務業(yè)的發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級，并將受土地和成本限制的制造業(yè)向適度發(fā)展區(qū)轉(zhuǎn)移，充分實現(xiàn)人力資源、土地資源和資本資源的區(qū)域間合理流動，最終實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）適度發(fā)展區(qū)：建設用地面積5494.13 km2，占江蘇省建設用地總面積的28.88%。該區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平在全省位居中游，主要集中于蘇中、蘇北地區(qū)。建設用地利用效益總體上也處于中等，受調(diào)整優(yōu)化區(qū)的帶動作用較小，對周邊地區(qū)拉動作用也不明顯。管制措施：該區(qū)仍處于工業(yè)化中期階段，土地城鎮(zhèn)化速度顯著高于人口城鎮(zhèn)化速度，導致區(qū)域內(nèi)農(nóng)村勞動力富余，外來勞動力吸收能力較弱，極化效應不顯著。①必須積極承接調(diào)整優(yōu)化區(qū)、重點發(fā)展區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，優(yōu)先發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，積極引導和安置農(nóng)村剩余勞動力；②立足勞動密集型產(chǎn)業(yè)的基礎，吸收資本、引進技術，逐步向技術密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進建設用地利用效益的提升。

（4）生態(tài)保護區(qū)：建設用地面積6175.89 km2，占江蘇省建設用地總面積的32.46%。該區(qū)主要集中在響水、濱海等江蘇省沿海地區(qū)和洪澤、盱眙等洪澤湖等里下河低洼區(qū)域。該區(qū)域灘涂等濕地資源豐富，生態(tài)敏感性較高，建設用地利用效益較低。管制措施：①注重建設用地的環(huán)境治理與生態(tài)保護。環(huán)境效益與社會經(jīng)濟效益具有耦合關系[19]，為避免“先污染后治理”發(fā)展模式導致生態(tài)系統(tǒng)失衡，必須加大環(huán)境保護資金的投入，嚴格控制工業(yè)用地的審批，限制高污染、高能耗企業(yè)的進入。②探索生態(tài)用地補償機制，科學確定補償對象及補償標準，依據(jù)生態(tài)服務價值，對基本農(nóng)田、水源保護地、重要生態(tài)濕地等分類確定不同的補償標準，并加強補償資金管理，以促進經(jīng)濟、社會與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

5 結(jié)論與討論

（1）本文采用改進的熵值法和綜合評價法，對江蘇省各縣（市、區(qū)）的建設用地利用效益進行分析，并綜合Moran’s I指數(shù)研究了江蘇省建設用地效益的空間關聯(lián)度，計算結(jié)果與江蘇省建設用地的實際利用狀況較為吻合，該方法具有較高的科學性與可行性。

（2）Moran’s I指數(shù)較好地揭示了江蘇省建設用地利用效益空間相關性的特征，根據(jù)計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)江蘇省建設用地利用效益呈現(xiàn)出強烈的區(qū)域集聚性。在極點的分布上，蘇南地區(qū)存在一個High-High集聚型輻射熱點，蘇北地區(qū)存在兩個Low-Low集聚型的輻射冷點，其余多數(shù)縣（市、區(qū)）極化效應不明顯。

（3）江蘇省建設用地利用區(qū)域差異性較大，資源稟賦和經(jīng)濟社會發(fā)展階段差異需要區(qū)域差別化的建設用地利用與管理模式。基于利用效益區(qū)域差異和Moran’s I指數(shù)，將江蘇省建設用地劃分為調(diào)整優(yōu)化區(qū)、重點發(fā)展區(qū)、適度發(fā)展區(qū)和生態(tài)保護區(qū)，并構建區(qū)域差別化的建設用地管理政策，可為建設用地區(qū)域精細化管理提供借鑒。

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（本文責編：陳美景）

Regional Differences of Construction Land Use Ef fi ciency and Zoning Regulation in Jiangsu Province

WU Bin1，2, GUO Jie1, YIN Shuang1, OU Ming-hao1
（1. College of Land Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China; 2. China Centre for Urban Development, Beijing 100045, China）

The evaluation of construction land use efficiency provides a significant basis for formulating construction land management policy. This paper uses Improved Entropy Method and Comprehensive Evaluate Method to evaluate construction land use efficiency of 65 counties in Jiangsu Province. According to the results of construction land use efficiency evaluation, the paper analyses efficiency space correlation of counties in Jiangsu province using Moran Index Analysis Method. The results show that: 1) There are remarkable regional differences between counties in Jiangsu province. The construction land use efficiency shows characteristic of regional aggregation. 2) According to the results of construction land use efficiency evaluation, Jiangsu province can be divided into adjusting and optimizing zone, key development zone, moderate development zone and ecological reserve zone. 3) In order to use construction land more effectively, it is better to improve the regional management policies according to differences of construction land use efficiency and socio-economic features.

F301.24

A

1001-8158（2013）12-0025-07

2013-07-29

2013-11-20

教育部哲學社會科學重大課題攻關項目（2011JZD031）；國家自然科學基金（71303119）；南京農(nóng)業(yè)大學人文社會科學研究基金（SK2012005）。

吳斌（1980-），男，江蘇泰州人，助理研究員。主要研究方向為土地利用規(guī)劃與管理。E-mail: wwfby@163.com

郭杰（1982-），男，湖南南縣人，副教授。主要研究方向為土地利用規(guī)劃、評價與可持續(xù)利用。E-mail: guojie@njau.edu.cn