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      云計(jì)算技術(shù)的關(guān)鍵問題及在圖書館的應(yīng)用

      2013-04-11 13:48:07景紅霞
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)管理虛擬化編程

      景紅霞

      (甘肅省圖書館 蘭州 730000)

      1 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

      云計(jì)算的理念體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息服務(wù)特性,正在推動(dòng)一系列技術(shù)創(chuàng)新去解決互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)的生命周期管理問題,大規(guī)模分布式計(jì)算、存儲(chǔ)、通信問題以及資源按需提供、按量收費(fèi)問題。云計(jì)算在虛擬化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等方面具有自身獨(dú)特的技術(shù)[1]。

      1.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

      云計(jì)算系統(tǒng)需要同時(shí)滿足大量用戶需求,并行地為他們提供服務(wù),云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)必須具有高吞吐率和高傳輸率的特點(diǎn)。為保證高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性,云計(jì)算采用分布式存儲(chǔ)的方式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用冗余存儲(chǔ)的方式來保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可靠性。云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有谷歌的非開源GFS和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS開源實(shí)現(xiàn)HDFS。大部分IT廠商,包括雅虎、英特爾的云計(jì)算計(jì)劃采用的都是HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)未來發(fā)展將集中在超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加密和安全性保證以及繼續(xù)提高I/O速率等方面。

      1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)

      云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決如何高效地管理大數(shù)據(jù)集,如何在規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中找到特定數(shù)據(jù)。云計(jì)算的特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量的分析,數(shù)據(jù)的讀操作頻率遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)更新頻率,云計(jì)算數(shù)據(jù)管理是一種讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理。它采用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理模式。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)中最著名的是谷歌BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)。由于采用列存儲(chǔ)方式管理數(shù)據(jù),如何提高數(shù)據(jù)更新速率和隨機(jī)讀速率是未來數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決的問題。

      1.3 編程模型

      云計(jì)算的編程模型必須能讓用戶利用編程模型編寫簡(jiǎn)單程序?qū)崿F(xiàn)特定目的,保證后臺(tái)復(fù)雜并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向用戶和編程人員透明。現(xiàn)在大部分IT廠商提出的云計(jì)算計(jì)劃中采用的編程模型,都是基于Map-Reduce思想開發(fā)的編程工具。Map-Reduce是一種編程模型及高效的任務(wù)調(diào)度模型。該編程模式僅適用于編寫任務(wù)內(nèi)部松耦合、能高度并行化的程序。如何改進(jìn)該編程模式,使程序員能輕松地編寫緊耦合程序,運(yùn)行時(shí)能高效地調(diào)度和執(zhí)行任務(wù),是Map-Reduce編程模型未來發(fā)展方向。

      1.4 虛擬化技術(shù)

      虛擬化是對(duì)資源的邏輯表示,且不受物理限制約束。其資源可以是硬件資源,如CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)等,也可以是軟件環(huán)境,如操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、應(yīng)用程序等。虛擬化主要目標(biāo)是對(duì)包括基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)和軟件等IT資源的表示、訪問和管理進(jìn)行簡(jiǎn)化,并為這些資源提供標(biāo)準(zhǔn)接口來接收輸入和提供輸出。虛擬化技術(shù)是云計(jì)算最核心的技術(shù),它基于使用軟硬件劃分、分時(shí)服務(wù)、模擬與仿真執(zhí)行等技術(shù),達(dá)到在單個(gè)計(jì)算機(jī)物理設(shè)備上模擬出多個(gè)相互隔離的硬件執(zhí)行環(huán)境,并確保在虛擬出的環(huán)境中操作系統(tǒng)與應(yīng)用運(yùn)行情況與在真實(shí)物理設(shè)備上運(yùn)行情況基本相同。虛擬化的使用者可以是最終用戶、應(yīng)用程序或是服務(wù)。虛擬化技術(shù)降低了資源使用者與資源具體實(shí)現(xiàn)之間耦合程度,使用者不再依賴資源的某種特定實(shí)現(xiàn)。虛擬化技術(shù)的產(chǎn)品有VmwareThinApp、CitrixXenApp和MicrosoftApp-V等。

      虛擬化技術(shù)隨云計(jì)算的發(fā)展不斷更新,功能強(qiáng)大的同時(shí)其安全漏洞也隨之增加。解決服務(wù)器虛擬化安全問題的關(guān)鍵在于虛擬機(jī)監(jiān)控器(VMM)的設(shè)計(jì)和配置,通過良好的接口定義、資源分配策略和嚴(yán)格的訪問策略能顯著提升服務(wù)器虛擬化環(huán)境安全。

      1.5 云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)

      云計(jì)算資源規(guī)模龐大,一個(gè)系統(tǒng)的服務(wù)器數(shù)量會(huì)高達(dá)十萬臺(tái)并跨越幾個(gè)坐落于不同物理地點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心,同時(shí)運(yùn)行成百上千種應(yīng)用。如何有效地管理這些服務(wù)器,保證它們組成的系統(tǒng)能提供7×24小時(shí)不間斷服務(wù)?云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)是云計(jì)算的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,通過該技術(shù)能使大量的服務(wù)器協(xié)同工作,方便地進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通,快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障,通過自動(dòng)化、智能化手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可運(yùn)營、可管理。Google通過其卓越的云計(jì)算平臺(tái)管理系統(tǒng)維持著全球上百萬臺(tái)PC服務(wù)器協(xié)同、高效地運(yùn)行[2]。

      2 云計(jì)算發(fā)展十大問題

      從2007年云計(jì)算在全球“紅火”開始,云計(jì)算的發(fā)展面臨著一系列問題。如何更好地克服這些問題,是未來云計(jì)算發(fā)展的方向[3]:

      (1)服務(wù)可用性。合乎情理地提供極高可用性服務(wù)的解決方案就是多云計(jì)算提供商,還有DDoS攻擊。由于彈性,云計(jì)算將攻擊目標(biāo)從SaaS提供商轉(zhuǎn)移到能馬上吸引攻擊并且具有DDoS攻擊保護(hù)能力的效用計(jì)算機(jī)提供商。

      (2)數(shù)據(jù)丟失。從本質(zhì)上說云計(jì)算的AP仍是私有的,或者說當(dāng)前沒建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。只有將云計(jì)算AP標(biāo)準(zhǔn)化,這樣SaaS開發(fā)人員就能在多個(gè)云計(jì)算提供商處發(fā)布服務(wù)和數(shù)據(jù),某個(gè)公司的失誤或故障將不影響用戶數(shù)據(jù)的每個(gè)拷貝。

      (3)數(shù)據(jù)安全性和可審計(jì)性。云計(jì)算數(shù)據(jù)安全性一直令人擔(dān)憂,一些敏感數(shù)據(jù)將不會(huì)放到“云”中?!霸啤睆谋举|(zhì)上來說是提供了公共網(wǎng)絡(luò),會(huì)遭受更多攻擊??蓪徲?jì)性也很重要,按照《薩班斯法案》和《健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案》等相關(guān)法律規(guī)定,企業(yè)提交到“云”中的數(shù)據(jù)必須滿足審計(jì)需求。當(dāng)然,靈活運(yùn)用加密存儲(chǔ)、虛擬局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)中間件(如防火墻,包過濾)等技術(shù)能解決一些問題。

      (4)數(shù)據(jù)傳輸瓶頸。當(dāng)前應(yīng)用發(fā)展越來越趨于數(shù)據(jù)密集型,如果應(yīng)用能被拆分交由不同“云”去處理,這將導(dǎo)致復(fù)雜的數(shù)據(jù)存放和傳輸。快遞硬盤是克服這樣高互聯(lián)網(wǎng)傳輸成本問題的一種方法。一旦數(shù)據(jù)存放在“云”中,數(shù)據(jù)傳輸將不再是瓶頸,這不僅會(huì)催生其他一些利用“云”計(jì)算能力的新服務(wù),還能快速降低廣域網(wǎng)寬帶的成本。此外,“云”內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也可能是一個(gè)性能瓶頸。

      (5)性能不可預(yù)知性。在云計(jì)算中多虛擬機(jī)能很好地共享CPU和內(nèi)存,但I(xiàn)/O的共享卻有明顯的問題。通過改進(jìn)體系結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)以獲得更有效率的虛擬中斷和I/O通道。閃存能降低I/O沖突,閃存相比硬盤能支持更多單位時(shí)間內(nèi)I/O操作,有著隨機(jī)I/O訪問沖突的多虛擬機(jī)能很好地協(xié)同工作。另外,為云計(jì)算提供有效資源調(diào)度和管理工具可克服運(yùn)行某些批處理程序時(shí)多個(gè)虛擬機(jī)調(diào)度問題。

      (6)可伸縮存儲(chǔ)。針對(duì)這個(gè)問題有許多不同嘗試:提供豐富查詢、存儲(chǔ)API提供性能保證、由存儲(chǔ)系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過創(chuàng)建具備上述功能的存儲(chǔ)系統(tǒng),而且提供向上和向下的伸縮性支持,同時(shí)在可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)持久性以及高可用性等數(shù)據(jù)管理方面滿足程序員需求。

      (7)大規(guī)模分布式系統(tǒng)中的錯(cuò)誤。云計(jì)算中一個(gè)很大的挑戰(zhàn)是從大規(guī)模分布式系統(tǒng)中去消除錯(cuò)誤。問題是這些bug不會(huì)在稍小規(guī)模的配置中重現(xiàn),調(diào)試必須在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行。云計(jì)算中的虛擬機(jī)可能使程序員獲得一些有價(jià)值信息。

      (8)快速伸縮。即用即付無疑很適合存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬,這都可用使用字節(jié)數(shù)來衡量。由于使用虛擬機(jī),計(jì)算稍有不同。如何在不違背使用協(xié)議的前提下實(shí)現(xiàn)根據(jù)負(fù)載自動(dòng)、快速地調(diào)整計(jì)算規(guī)模以最大地節(jié)省費(fèi)用,是亟待解決的問題。

      (9)聲譽(yù)和法律危機(jī)。一個(gè)用戶的惡意操作會(huì)影響到整個(gè)“云”的聲譽(yù)。創(chuàng)建類似于信任郵件服務(wù)那樣的聲譽(yù)保護(hù)服務(wù)將成為可能。還有,法律責(zé)任轉(zhuǎn)移:當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí),云計(jì)算提供商將會(huì)希望由用戶去承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。

      (10)軟件許可。當(dāng)前軟件許可證通常限定在運(yùn)行軟件的機(jī)器上。用戶購買軟件并按年支付維護(hù)費(fèi)用。許多云計(jì)算提供商從一開始就傾向于開源軟件,部分是因?yàn)樯虡I(yè)軟件許可證模式并不適合效用計(jì)算。要么開源持續(xù)流行,要么商業(yè)軟件公司改變他們?cè)S可證結(jié)構(gòu),讓其更加適合云計(jì)算,還有鼓勵(lì)軟件公司制定銷售政策來向云計(jì)算提供產(chǎn)品。

      3 云計(jì)算在圖書館的應(yīng)用[4]

      3.1 云計(jì)算在國外圖書館的應(yīng)用

      國外圖書館在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用方面領(lǐng)先國內(nèi)圖書館十年。Koha,是第一個(gè)開放源代碼的圖書館自動(dòng)化系統(tǒng),產(chǎn)生于1999年。它是在LibLime的云計(jì)算平臺(tái)上的全功能集成圖書館系統(tǒng)(ILS),通過SaaS方式分發(fā),含軟件安裝及托管。此產(chǎn)品的目標(biāo)客戶是小型公共圖書館、學(xué)校及專業(yè)圖書館[5]。

      2006年8月Amazon推出彈性計(jì)算云EC2服務(wù),它為不同的組織機(jī)構(gòu)提供IT基礎(chǔ)服務(wù),包括存儲(chǔ)服務(wù)和計(jì)算資源服務(wù)。EC2可為L(zhǎng)inux、Windows等幾種不同的操作系統(tǒng)用戶提供云服務(wù)。目前租用亞馬遜云計(jì)算服務(wù)來處理自己業(yè)務(wù)的用戶超過37萬,哥倫比亞區(qū)公共圖書館正使用亞馬遜彈性計(jì)算云服務(wù)托管它們的網(wǎng)站,并使用亞馬遜的簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)(S3)備份圖書館集成系統(tǒng)。OhioLINK圖書館聯(lián)盟也在使用Amazon's Web Services托管一小部分它們的數(shù)字公共資源,2008年4月,Google發(fā)布的AppEngine服務(wù)允許本地使用Google基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建Web應(yīng)用。東肯塔基大學(xué)圖書館使用Google Does收集網(wǎng)站表格的回復(fù),把Google日歷當(dāng)作培訓(xùn)和會(huì)議的日歷,用Google AnaIytics來收集網(wǎng)站、圖書館目錄及博客的數(shù)據(jù)??屏_拉多州甘尼森的東部州立大學(xué)利用AppEngine建設(shè)ELi-brary供師生使用。

      2009年7月14日,美國國會(huì)圖書館國家數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施與保存項(xiàng)目(NDIIPP)與DuraSpace公司宣布,他們將聯(lián)手發(fā)起一個(gè)為期一年的試驗(yàn)計(jì)劃,檢驗(yàn)利用云技術(shù)進(jìn)行數(shù)字內(nèi)容永久存取的情況。在NDIIPP項(xiàng)目成員中參與此計(jì)劃的有紐約公共圖書館和生物多樣性歷史文獻(xiàn)圖書館。

      業(yè)界最有影響的莫過于OCLC將“基于云”的服務(wù)引入圖書館界。2009年4月23日,OCLC在都柏林正式宣布將向它的會(huì)員圖書館提供“基于云的”、Web規(guī)模的、協(xié)作式的圖書館管理服務(wù)。這是圖書館界的第一個(gè)云計(jì)算服務(wù)。作為領(lǐng)域應(yīng)用的專業(yè)云計(jì)算服務(wù),OCLC的“Web級(jí)協(xié)作型圖書館管理服務(wù)”即WorldCatLocal的強(qiáng)化版已于2009年7月上線。OCLC對(duì)超過1000多個(gè)會(huì)員圖書館進(jìn)行云計(jì)算新產(chǎn)品的服務(wù),其目標(biāo)是取代當(dāng)前圖書館的集成管理系統(tǒng)。

      國外圖書館現(xiàn)已開始采用云服務(wù)來削減自己的IT部門,增加效率。

      3.2 云計(jì)算在國內(nèi)圖書館應(yīng)用狀況

      云計(jì)算在國內(nèi)圖書館的實(shí)際應(yīng)用還處于理論研討階段。2009年9月25日,中國圖書館學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)在上海舉辦了第一屆“云計(jì)算與圖書館”研討會(huì),會(huì)議的一個(gè)結(jié)論是“云計(jì)算對(duì)數(shù)字圖書館來說是一個(gè)不可回避的問題”。此舉也表明國內(nèi)圖書館界已開始重視云計(jì)算,在云圖書館研究和應(yīng)用上邁出了重要的一步。

      在應(yīng)用上有實(shí)質(zhì)進(jìn)展的是中國高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)CALIS的數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺(tái)(Nebula-Platform)。從2008年起,CALIS陸續(xù)推出了支持SaaS的新一代館際互借與文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)共享版、支持分布式云計(jì)算服務(wù)的CALIS數(shù)字圖書館云平臺(tái)(CALISEasyCloudPlatform)等一系列“云”應(yīng)用系統(tǒng)。截至目前,CALIS云服務(wù)平臺(tái)的框架已基本構(gòu)建完成,CALIS采用云計(jì)算在全國構(gòu)建分布式的數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺(tái)。

      4 云計(jì)算在圖書館應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

      云計(jì)算作為一種技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合的理念,為傳統(tǒng)圖書館提供了一種新的運(yùn)營模式。對(duì)于經(jīng)濟(jì)條件較好的圖書館而言,可建立自己的專有云,作為“云”中心的一個(gè)節(jié)點(diǎn);而對(duì)于資金欠缺或規(guī)模不大的圖書館而言,則可定制已存在的云服務(wù),并在此基礎(chǔ)上利用應(yīng)用軟件對(duì)云數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,滿足讀者需求。

      4.1 為圖書館提供服務(wù)的高可靠性、高擴(kuò)展性[6]

      圖書館所有的數(shù)字資源都集中在館內(nèi)的服務(wù)器上,一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,圖書館將無法進(jìn)行正常工作,甚至導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)丟失,造成不可挽回的后果。而云計(jì)算中有成千上萬臺(tái)服務(wù)器,當(dāng)某臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)故障,云計(jì)算中的其他服務(wù)器可在極短時(shí)間內(nèi)啟動(dòng)并提供服務(wù),真正實(shí)現(xiàn)無間斷的安全服務(wù)。

      云計(jì)算具備靈活的擴(kuò)展性和彈性,可動(dòng)態(tài)伸縮,滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)需要。當(dāng)系統(tǒng)應(yīng)用請(qǐng)求突然劇增時(shí),如果資源節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力不夠,云計(jì)算能在幾分鐘之內(nèi)自動(dòng)地動(dòng)態(tài)增加服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量。反之,服務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量能自動(dòng)地隨著流量減少而減少。

      4.2 為圖書館降低服務(wù)成本,提高服務(wù)效率

      在傳統(tǒng)圖書館借閱服務(wù)和新興數(shù)字圖書館數(shù)字化服務(wù)中,享受圖書館信息服務(wù)都需要用戶投入較高成本。云計(jì)算是一種超強(qiáng)存儲(chǔ)和計(jì)算的泛在信息服務(wù)平臺(tái),對(duì)用戶PC機(jī)的存儲(chǔ)與計(jì)算能力及獲取空間的要求均有所降低,用戶信息獲取成本能極大地降低。同時(shí),云計(jì)算所面對(duì)的是TB甚至PB級(jí)數(shù)據(jù),云計(jì)算模式下的計(jì)算是分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的。憑借云計(jì)算中成千上萬的計(jì)算機(jī)提供強(qiáng)大計(jì)算能力,在極短時(shí)間內(nèi),就能對(duì)所需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理,完成海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、存儲(chǔ),為用戶提供科學(xué)的技術(shù)支持和分析數(shù)據(jù)。

      與傳統(tǒng)數(shù)字圖書館相比,利用云計(jì)算進(jìn)行圖書館數(shù)字資源檢索更加有效。云計(jì)算檢索功能還可為圖書館提供新的服務(wù)模式,即按用戶使用量來付費(fèi),根據(jù)不同用戶,開發(fā)不同檢索界面。用戶通過Google式的檢索界面將檢索請(qǐng)求提交給云計(jì)算服務(wù)器,服務(wù)器根據(jù)用戶提交請(qǐng)求調(diào)配強(qiáng)大的計(jì)算能力,進(jìn)行本體演算、機(jī)器智能推理等復(fù)雜計(jì)算,合理分析用戶需求,根據(jù)分析結(jié)果調(diào)配存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)服務(wù)器的資源,將結(jié)果提供給用戶。

      4.3 提高圖書館信息資源利用率,在更大范圍實(shí)現(xiàn)資源共享

      “云”中的信息資源可隨時(shí)更新。作為社會(huì)信息的中心——圖書館,其信息需求日日更新,借助云計(jì)算平臺(tái),圖書館把最新信息即時(shí)提供給用戶就擁有了可行性。采用這種云計(jì)算模式,圖書館用戶可實(shí)時(shí)運(yùn)行、隨時(shí)使用已有的各種云計(jì)算中的資源,簡(jiǎn)化和壓縮了圖書館信息服務(wù)中咨詢獲取過程。用戶只需要一個(gè)能鏈接云計(jì)算端的終端設(shè)備,便可輕松獲取所需信息及服務(wù),延伸了服務(wù)方式,降低了用戶獲取信息的難度和成本,從而吸引更多用戶利用圖書館信息資源。圖書館通過云計(jì)算能最大限度地共享圖書館信息資源,提高圖書館信息資源的社會(huì)價(jià)值和利用率[7]。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟及廣泛推廣,全球圖書館的數(shù)字資源將得到真正的整合,從而實(shí)現(xiàn)共建及共享。結(jié)束語

      目前,云計(jì)算在圖書館中的應(yīng)用還處在探索階段,相關(guān)工具和技術(shù)還在不斷完善,存在諸如安全問題,版權(quán)保護(hù)問題,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議、接口問題,網(wǎng)絡(luò)帶寬問題等都需要解決。

      1 王平.云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)在數(shù)字圖書館中應(yīng)用研究[EB/OL].http://wenku.baidu.com/view/49397a5277232f60 ddcca151.html.

      2 解析:云計(jì)算發(fā)展進(jìn)程中的六大關(guān)鍵技術(shù)[EB/OL].http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_59997.html.

      3 陳全,鄧倩妮.云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)[J].高性能計(jì)算發(fā)展與應(yīng)用,2009(1).

      4 韓普,沈思,路高飛.云計(jì)算在國內(nèi)外數(shù)字圖書館中的應(yīng)用及進(jìn)展[J].現(xiàn)代情報(bào),2012(5).

      5 趙力.云計(jì)算在數(shù)字圖書館應(yīng)用[J].科技信息,2011(11).

      6、7 靳賀敏.云計(jì)算在圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的應(yīng)用探究[J].甘肅科技,2011(7).

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