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    糙米發(fā)芽浸泡過程中臭氧對微生物滅菌效果的影響

    2013-04-06 18:33:20陳偉玲
    食品工業(yè)科技 2013年2期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化

    馬 濤,陳偉玲

    (1.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)食品學(xué)院,遼寧沈陽110866;2.渤海大學(xué)化學(xué)化工與食品安全學(xué)院,遼寧錦州121013)

    發(fā)芽糙米不僅改善了糙米口感,而且使促進人體健康和提高人體免疫力的成分,如γ-氨基丁酸、谷胱甘肽、谷維素和阿魏酸等超出精白米數(shù)倍[1]。發(fā)芽糙米雖富含營養(yǎng),但由于原料本身帶菌狀況復(fù)雜,且在發(fā)芽過程中受發(fā)芽環(huán)境條件影響,發(fā)芽過程中極易受到微生物污染。目前常用的方法是在發(fā)芽過程中添加次氯酸鈉等殺菌劑,這不僅增加了現(xiàn)場操作的困難,而且容易造成環(huán)境污染,增加污水排放和設(shè)備維護費用,更容易產(chǎn)生藥劑殘留而帶來產(chǎn)品的安全隱患。因此,探索一種既能有效殺滅或控制發(fā)芽過程中微生物,又便于操作且對環(huán)境影響小,提高產(chǎn)品安全性的技術(shù)和方法則成為發(fā)芽糙米生產(chǎn)的關(guān)鍵。臭氧殺菌技術(shù)就是近年來發(fā)展起來的一種非熱殺菌技術(shù),具有殺菌能力強、速度快、范圍廣、安全性好、操作簡便、生產(chǎn)成本低等突出特點,已經(jīng)成為食品安全技術(shù)中的一項關(guān)鍵技術(shù)[2-3]。本實驗以糙米的浸泡溫度、臭氧濃度、臭氧作用時間、滅菌率為指標(biāo),研究臭氧對糙米發(fā)芽浸泡過程中滅菌效果的影響,為糙米發(fā)芽過程中微生物污染的控制,消除發(fā)芽糙米食品安全隱患奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    糙米 遼星1號,中稻股份有限公司;pH=9.0的硼酸緩沖液(6g/100mL)、重蒸苯酚溶、60%乙醇溶液、10%次氯酸鈉 濟南鴻鑫化工有限公司;GABA分析純 SIGMA公司。

    SK-CFG-10C臭氧發(fā)生器 濟南三康環(huán)??萍加邢薰?;GDYS-101SC臭氧測定儀 長春吉大小天鵝儀器有限公司;AS1菌落記數(shù)儀 杭州迅數(shù)科技有限公司;YXQ-LS-75S11立式全自動壓力滅菌鍋 北京科創(chuàng)百方科技發(fā)展有限公司;SW-CJ-1F10超凈工作臺 蘇州蘇杰凈化設(shè)備公司;1245電子天平 北京賽多利斯儀器系統(tǒng)有限公司;HH.B11-500電熱恒溫培養(yǎng)箱 上海躍進醫(yī)療器械廠;HH-601A超級恒溫水浴鍋 江蘇省金壇市醫(yī)療儀器廠。

    1.2 實驗方法

    1.2.1 糙米浸泡 稱取糙米5g,用1∶4的無菌水浸泡[4],然后分別放到24、27、30、33、36℃恒溫培養(yǎng)箱里培養(yǎng)9h。

    1.2.2 臭氧處理 打開臭氧發(fā)生器,運行20min,使臭氧發(fā)生器導(dǎo)氣管口的臭氧氣體濃度穩(wěn)定維持在5.0mg/L[5],在無菌的條件下,把浸泡糙米的小燒杯放在臭氧導(dǎo)氣管口下分別處理1、2、3、4、5min。

    1.2.3 微生物計數(shù) 臭氧處理后采用傾注平板計數(shù)法對微生物進行計數(shù),然后再設(shè)定不同的臭氧濃度:4.0、4.5、5.0、5.5、6.0mg/L,處理方法同1.2.2,每次實驗做3個平行。

    1.2.4 滅菌率計算 臭氧的滅菌效果依據(jù)微生物的滅菌率來評價,滅菌率的計算公式如下:

    式中:N0:原始菌落數(shù);N:處理后的菌落數(shù);N’:空白菌落數(shù)。

    1.2.5 Box-Behnken實驗設(shè)計 綜合單因素實驗結(jié)果,以浸泡溫度、臭氧濃度、臭氧作用時間3個因素為自變量,以真菌總數(shù)的滅菌率為響應(yīng)值,每個因素取三個水平(-1、0、1),設(shè)計中心組合實驗,響應(yīng)面因素水平編碼表如表1所示。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 單因素實驗結(jié)果

    2.1.1 浸泡溫度對滅菌率的影響 臭氧濃度為5.0mg/L,臭氧作用時間為3min條件下,浸泡溫度對微生物滅菌效果的影響見圖1。

    由圖1(a)和圖1(b)可以看出,隨著浸泡溫度的升高,臭氧的氧化能力增強,滅菌率增大,當(dāng)溫度為30℃時,滅菌率最大,隨著溫度的繼續(xù)增大,滅菌率反而降低了,是因為臭氧隨溫度的升高,分解速度加快,因此浸泡溫度為30℃時最佳。a圖中的36℃時真菌總數(shù)下降,是因為溫度過高,造成微生物蛋白質(zhì)變性死亡所導(dǎo)致。

    2.1.2 臭氧濃度對滅菌率的影響 浸泡溫度為30℃,臭氧作用時間為3min,臭氧濃度對滅菌效果的影響見圖2。

    圖2的(a)與(b)變化趨勢相似,隨著臭氧濃度的增大,滅菌率呈增加趨勢。在臭氧濃度為4.0~5.0mg/L階段,滅菌率較高,且滅菌率分別達到99.992%和99.973%;但濃度繼續(xù)增大,滅菌率的增大的幅度很小,分別增長了0.004%和0.009%,因此臭氧濃度為5.0mg/L時滅菌效果最佳。

    2.1.3 臭氧作用時間對滅菌率的影響 浸泡溫度為30℃,臭氧濃度為5.0mg/L,臭氧作用時間對糙米發(fā)芽浸泡過程中微生物滅菌效果的影響見圖3。

    圖3顯示,臭氧對真菌總數(shù)和酵母菌數(shù)的滅菌趨勢相似,根據(jù)總菌數(shù)和滅菌率,可以看出在臭氧作用時間為3min時真菌滅菌率達到99.992%,酵母菌滅菌率達到99.995%,繼續(xù)增加臭氧的作用時間滅菌率分別增加0.006%和0.005%,根據(jù)實驗的各方面條件和滅菌效果來看,臭氧作用時間為3min時最佳。

    2.2 響應(yīng)面優(yōu)化臭氧滅菌條件

    2.2.1 響應(yīng)面實驗設(shè)計及結(jié)果 綜合單因素實驗結(jié)果,以浸泡溫度、臭氧濃度、臭氧作用時間3個因素為自變量,以真菌總數(shù)的滅菌率為響應(yīng)值,每個因素取三個水平(-1、0、1),根據(jù)Box-Behnken實驗設(shè)計原理[6-11],設(shè)計中心組合實驗,實驗設(shè)計方案及結(jié)果見表2。

    利用Design Expert 7.0軟件,以浸泡溫度、臭氧濃度、臭氧作用時間為響應(yīng)變量,以滅菌率為響應(yīng)值對表2數(shù)據(jù)進行多元二次回歸擬合,得到回歸模型方程為:

    方程中B、C的系數(shù)較大,表明臭氧濃度和臭氧作用時間對滅菌率具有顯著意義。

    回歸方程的方差分析結(jié)果見表3。由表3可知,回歸模型極顯著(p=0.0059<0.01),失擬項不顯著(p=0.0629>0.05),表明回歸方程擬合程度良好;決定系數(shù)R2=0.9586,說明因變量與自變量之間的線性關(guān)系顯著。綜上所述,使用該模型可以較好的對響應(yīng)值(滅菌率)進行分析和預(yù)測。

    表3中,一次項B、C及二次項B2、C2表現(xiàn)為極顯著,二次項BC為顯著,表明它們對響應(yīng)值的影響極大。根據(jù)表3可以得出,各影響因素的主次順序為:B(臭氧作用時間)>C(臭氧濃度)>A(浸泡溫度)。

    2.2.2 響應(yīng)面分析 利用Design Expert 7.0軟件對二次回歸模型進行規(guī)范分析,浸泡溫度、臭氧作用時間、臭氧濃度之間交互作用對滅菌率的影響見圖4~圖6。

    由響應(yīng)面回歸分析和回歸方程擬合,繪出響應(yīng)面分析圖,見圖4~圖6。等高線的形狀可以反映出因素之間交互效應(yīng)的強弱[12],由圖4~圖6的等高線的形狀可以看出,浸泡溫度與臭氧作用時間、浸泡溫度與臭氧濃度之間的交互作用不顯著,曲線較為平緩;臭氧的濃度與作用時間對滅菌率影響的交互作用顯著,曲線比較陡,這與回歸方程方差分析結(jié)果一致。由圖4可見,根據(jù)回歸分析方程在考察的區(qū)域內(nèi)繪制響應(yīng)面圖發(fā)生彎曲,說明了因素A、C對Y是非線性的,因素A、C對Y存在二次項。隨著浸泡溫度和臭氧作用時間的提高,Y值也在增大,當(dāng)浸泡溫度和臭氧作用時間升高到一定程度時,Y值達到最大,浸泡溫度和臭氧作用時間繼續(xù)升高時,Y值又會隨之下降,說明兩者取某個適中值時,可使Y值達到最大。同理,從圖5、圖6可以看出,A、B和B、C同樣對Y是非線性的,對Y同樣存在二次項。因此,可以通過軟件優(yōu)化、模擬得最佳提取條件。

    2.2.3 臭氧滅菌最佳條件的確立與檢驗 由Design軟件可求出回歸模型極值點,即最佳滅菌條件:得A、B、C的值為:A=30.2766,B=3.71995,C=5.3195,即浸泡溫度為30.2766℃,臭氧作用時間為3.71995min,臭氧濃度為5.3195mg/L。為檢驗響應(yīng)面的可靠性,在最佳滅菌條件下進行驗證實驗,考錄到實際操作,將最佳條件修正為:浸泡溫度為30℃、臭氧作用時間為3.7min、臭氧濃度為5.3mg/L。此條件下進行3次平行實驗,臭氧平均滅菌率為99.994%,與預(yù)測值接近,說明回歸方程能比較真實地模擬各因素對臭氧滅菌率的影響,因此,用該回歸模型優(yōu)化臭氧滅菌條件是可行的。

    3 結(jié)論

    在單因素實驗基礎(chǔ)上,采用響應(yīng)面法對臭氧在糙米發(fā)芽過程中的滅菌條件進行優(yōu)化,建立了浸泡溫度、臭氧作用時間、臭氧濃度3個因素對滅菌率的二次回歸方程模型,經(jīng)檢驗,模型準(zhǔn)確率有效,可以用該模型分析預(yù)測各因素對臭氧滅菌率的影響。通過響應(yīng)面優(yōu)化模型確定臭氧滅菌的最佳條件為:浸泡溫度30℃、臭氧作用時間3.7min、臭氧濃度5.3mg/L,此條件下臭氧滅菌率可達到99.994%。

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