微博用戶行為影響因素問卷調(diào)查分析

東 方

（衡陽師范學(xué)院圖書館，湖南衡陽 421008）

微博用戶行為影響因素問卷調(diào)查分析

東 方

（衡陽師范學(xué)院圖書館，湖南衡陽 421008）

基于行為動(dòng)因的視角，針對(duì)微博用戶行為的影響因素問題進(jìn)行了問卷調(diào)查分析。研究表明，信息獲取、釋放壓力、展現(xiàn)自己、分享信息這4個(gè)因素最為突出，感知有用性、娛樂性、群體歸屬感都對(duì)用戶行為起到了不同程度的中介作用。

微博；用戶；用戶行為；行為動(dòng)因；影響因素

1 引言

微博在我國已經(jīng)進(jìn)入日益推廣和成熟發(fā)展階段，使用微博的用戶日漸增加[1]，因而探究微博用戶不同的使用行為顯得重要而迫切。近年來，業(yè)界對(duì)于微博所做的創(chuàng)新不盡如人意。前段時(shí)間試行微博實(shí)名制化并未起到預(yù)期的效果，市場的反應(yīng)相對(duì)較為冷淡，而微博走電子商務(wù)化的道路更是艱難，據(jù)報(bào)道，2013年5月，新浪微博正式與阿里巴巴進(jìn)行簽約，這表明微博走向電子商務(wù)化的第一步[2]，原因在于微博公司對(duì)微博的定位不夠清晰，盲目地拓展微博的業(yè)務(wù)起了相反的效果?？梢哉f，用戶才是微博繁榮昌盛與否的最終判定者，而微博用戶的行為受到多種因素的影響，其中行為動(dòng)因則是關(guān)鍵的因素。

筆者廣泛查閱了中國期刊全文、重慶維普、萬方數(shù)據(jù)等大型數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng)資料，以“微博用戶行為”為主題進(jìn)行精確檢索，結(jié)果為0篇；而以此模糊檢索，相關(guān)結(jié)果為10篇。為了展示國內(nèi)關(guān)于微博用戶行為的研究進(jìn)展，筆者特選取2013年迄今發(fā)表的較典型的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。馬俊等學(xué)者提出一種基于個(gè)人屬性特征的用戶影響力分析方法（即PBF方法），利用信息傳播特征對(duì)微博用戶的影響力進(jìn)行度量進(jìn)而對(duì)其影響力進(jìn)行預(yù)測[3]。陳鵬、隋晉光通過收集新浪微博用戶數(shù)據(jù)，對(duì)基于不同個(gè)體屬性下的微博用戶特征行為進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，認(rèn)為，用戶的特征行為對(duì)微博信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳遞有著顯著影響[4]。魏志惠通過采集新浪微博有關(guān)“甘肅慶陽校車”這一突發(fā)事件的微博數(shù)據(jù)，針對(duì)突發(fā)事件中微博用戶的行為特征進(jìn)行了分析[5]。閆強(qiáng)、吳聯(lián)仁、鄭蘭對(duì)微博社區(qū)中用戶行為特征及其機(jī)理問題展開研究，引入用戶間評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)行為、用戶間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為微博用戶行為的驅(qū)動(dòng)因素，并提出了一種基于社會(huì)關(guān)系的動(dòng)力學(xué)模型[6]。彭柯、朱慶華、王雪芬以新浪微博為例，結(jié)合計(jì)劃行為理論，總結(jié)了微博用戶共享行為的6個(gè)影響因素，并構(gòu)建了相關(guān)模型[7]。吳敏琦通過調(diào)查問卷的方式考查微博在人們?nèi)粘Ｉ钚畔@取過程中的角色和作用，研究微博用戶日常生活信息獲取行為模式及其影響因素[8]。王清華、朱巖、聞中以新浪微博為研究載體，對(duì)微博用戶的動(dòng)機(jī)、滿意度和使用行為之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，試圖探尋微博社交屬性和媒體屬性的強(qiáng)弱[9]。

國內(nèi)少數(shù)學(xué)者從不同角度對(duì)微博用戶行為的相關(guān)問題進(jìn)行了研究，這對(duì)于推進(jìn)新信息化時(shí)代微博的迅猛發(fā)展和規(guī)范用戶行為具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。但綜合目前的研究成果，仍存在一些不足，主要表現(xiàn)為：部分研究內(nèi)容前后重復(fù)；對(duì)于微博用戶行為的實(shí)證研究和定量研究較少，現(xiàn)有研究大多從理論層面展開；部分研究者偏重國外的理論介紹，而結(jié)合本國國情的微博行為研究偏少；尚無學(xué)者從行為動(dòng)因的視角針對(duì)微博用戶行為問題進(jìn)行研究。而事實(shí)上，從行為動(dòng)因視角出發(fā)來研究微博用戶行為的影響因素，進(jìn)而規(guī)范微博用戶的行為這個(gè)問題在當(dāng)前顯得十分重要而迫切。目前，國內(nèi)在這方面的研究文獻(xiàn)寥寥無幾，更沒有針對(duì)微博用戶行為動(dòng)因的細(xì)化研究。

本文基于行為動(dòng)因的視角，在調(diào)研的基礎(chǔ)上對(duì)影響微博用戶行為的關(guān)鍵因素作細(xì)致分析和實(shí)證研究。具體步驟為：（1）問卷調(diào)查。采取的數(shù)據(jù)收集方式是問卷調(diào)查的形式（問卷調(diào)查表附后），因?yàn)榇朔椒ㄐ瘦^高，對(duì)于研究條件的可行性較大。（2）數(shù)據(jù)收集。通過問卷星網(wǎng)站進(jìn)行問卷的發(fā)放以及收集，并且下載為Excel格式，之后直接進(jìn)行分析[10]。（3）統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)問卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù)后，使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[11]，然后對(duì)之前提出的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

2 微博用戶行為模式

計(jì)劃行為理論（TPB）認(rèn)為，個(gè)體的行為意向受到態(tài)度、主體規(guī)范和知覺行為控制3個(gè)方面因素的共同影響，從而進(jìn)一步影響個(gè)體行為。通過對(duì)用戶使用微博的動(dòng)因以及采取的不同行為進(jìn)行分析，利用用戶現(xiàn)場訪談和查閱文獻(xiàn)對(duì)微博用戶的使用動(dòng)因進(jìn)行篩選和添加，最終確立以信息獲取、學(xué)習(xí)知識(shí)、記錄生活、放松減壓、社會(huì)交際、自我價(jià)值為自變量，以感知有用性、娛樂性、歸屬感為中介變量（動(dòng)因），微博的使用頻率、使用程度、宣傳推廣度為因變量；再以Davis提出的技術(shù)接受模型（TAM）為基礎(chǔ)[12]，對(duì)部分進(jìn)行細(xì)化及改進(jìn)，最終變量TAM模型如圖1所示。

筆者基于行為動(dòng)因的視角，對(duì)影響微博用戶行為的主要因素作出如下假設(shè)（可參看后附問卷調(diào)查表）。

（1）中介變量：感知有用性

假設(shè)1：微博越滿足用戶的信息獲取需求，用戶的感知有用性就越高；

假設(shè)2：微博越滿足用戶的知識(shí)學(xué)習(xí)需求，用戶的感知有用性就越高。

圖1 經(jīng)完善后的TAM模型圖

（2）中介變量： 娛樂性

假設(shè)3：微博越滿足用戶的生活記錄需求，用戶的娛樂性就越強(qiáng)；

假設(shè)4：微博越滿足用戶的放松減壓需求，用戶的娛樂性就越強(qiáng)。

（3）中介變量：群體歸屬感

假設(shè)5：微博越滿足用戶的社會(huì)交際需求，用戶的群體歸屬感就越強(qiáng)；

假設(shè)6：微博越滿足用戶的自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)需求，用戶的群體歸屬感就越強(qiáng)。

（4）感知有用性對(duì)用戶行為影響

假設(shè)7：用戶對(duì)微博的感知有用性越高，其每次登陸微博的時(shí)間將越長、頻率將越高；

假設(shè)8：用戶對(duì)微博的感知有用性越高，其對(duì)微博的使用程度和推廣度將越高。

（5）娛樂性對(duì)用戶行為影響

假設(shè)9：用戶使用微博的娛樂性越強(qiáng)，其每次登陸微博的時(shí)間將越長、頻率將越高；

假設(shè)10：用戶使用微博的娛樂性越強(qiáng)，其對(duì)微博的使用程度和推廣度將越高。

（6）群體歸屬感對(duì)用戶行為影響

假設(shè)11：用戶的群體歸屬感越強(qiáng)，其每次登陸微博的時(shí)間將越長、頻率將越高；

假設(shè)12：用戶的群體歸屬感越強(qiáng)，其對(duì)微博的使用程度和推廣度將越高。

3 問卷調(diào)查分析

面向公司職員、學(xué)校師生等發(fā)放調(diào)查問卷200份，收回有效問卷141份，回收率為70.5%，達(dá)到實(shí)證研究的要求。筆者將收集到的第一手?jǐn)?shù)據(jù)利用Excel報(bào)表進(jìn)行分類、整理，并采用SPSS數(shù)據(jù)處理工具、運(yùn)用回歸分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析[11]，以便有效地驗(yàn)證所作的假設(shè)；并得出了如表1-表5所示的分析表，其變量（項(xiàng)目）來自文末所附的問卷調(diào)查表。（注：下文提及“因素9”“因素13”“因素17”均與文末所附調(diào)查問卷序號(hào)順序?qū)?yīng)）。

3.1 引入感知有用性后用戶使用微博動(dòng)因與使用頻率的相互關(guān)系

通過回歸分析可看出，調(diào)查表中使用因素9和13符合條件，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.301與0.368，總結(jié)出式子：使用頻率=-0.131+0.432×因素9+ 0.447×因素13（方差為0.256）；微博的使用頻率=-0.230+0.392×因素9+0.435×因素13（方差為0.250），因素9與使用頻率行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.273，因素13與使用頻率行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.358（說明：其中，-0.230、0.392、0.435皆為ALPHA回歸系數(shù)，通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的回歸算法獲得）。通過對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，因素13的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)沒有明顯變化，沒有效度，而在增加了中介變量感知有用性后，因素9對(duì)使用頻率行為的正向影響情況變小?？芍兄杏眯詫儆诓糠种薪椋蛩?是通過提高感知有用性來增加其使用微博的頻率的。于是可得出結(jié)論：通過微博來獲取有用信息的用戶是通過增加其對(duì)微博的感知有用性來增加其使用微博的頻率的。

表1 引入感知有用性后用戶使用微博動(dòng)因與使用頻率的系數(shù)回歸分析

表2 引入娛樂性后用戶使用微博動(dòng)因與使用頻率的系數(shù)回歸分析

表3 引入感知有用性后用戶使用微博動(dòng)因與使用程度的系數(shù)回歸分析

表4 引入娛樂性后用戶使用微博動(dòng)因與宣傳推廣度的系數(shù)回歸分析

表5 引入群體歸屬感后用戶使用微博動(dòng)因與宣傳推廣度的系數(shù)回歸分析

3.2 引入娛樂性后用戶使用微博動(dòng)因與使用頻率的相互關(guān)系

通過回歸分析可看出，調(diào)查表中使用因素9和因素13符合條件，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.239與0.317，總結(jié)出式子：使用頻率=-0.258+0.343×因素9+0.385×因素13（方差為0.258）；微博的使用頻率=-0.230+0.392×因素9+0.435×因素13（方差為0.250），因素9與使用頻率行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.273，因素13與使用頻率行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.358。通過對(duì)比還可發(fā)現(xiàn)，在增加了中介變量娛樂性后，因素9無明顯變化，因素13對(duì)使用頻率行為的正向影響情況變小。由此可認(rèn)為，感知有用性屬于部分中介，因素13是通過提高感知有用性來增加其使用微博的頻率的。于是可得出結(jié)論：通過微博來釋放壓力的用戶是通過增加其對(duì)微博的娛樂性來增加其使用微博的頻率的。

3.3 引入感知有用性后用戶使用微博動(dòng)因與使用程度的相互關(guān)系

通過回歸分析可看出，調(diào)查表中使用因素13符合條件，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.191，總結(jié)出式子：使用程度= 0.153 + 0.130×因素9（方差為0.176）；微博用戶對(duì)微博的使用程度= 0.282 + 0.146 ×因素13。（方差為0.145），因素13與使用程度行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.214（說明：其中，0.282、0.146皆為ALPHA回歸系統(tǒng)，通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的回歸算法獲得）。通過對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，在增加了中介變量娛樂性后，因素13對(duì)使用程度行為的正向影響情況變小。由此可認(rèn)為，感知有用性屬于部分中介，因素13是通過提高感知有用性來增加其使用微博程度的。于是可得出結(jié)論：通過使用微博來釋放壓力的用戶是通過增加其對(duì)微博的感知有用性來增加其使用微博的程度的。

3.4 引入娛樂性后用戶使用微博動(dòng)因與宣傳推廣度的相互關(guān)系

通過回歸分析可看出，調(diào)查表中使用因素17符合條件，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.259，總結(jié)出式子：推廣度= 1.023 + 0.264×因素17（方差為0.114）；微博用戶對(duì)微博的推廣度= 1.046 + 0.286 ×因素17。（方差為0.145），因素13與使用程度行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.281（說明：其中，1.046、0.286皆為ALPHA回歸系統(tǒng)，通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的回歸算法獲得）。通過對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，在增加了中介變量娛樂性后，因素13對(duì)使用程度行為的正向影響情況變小。由此可認(rèn)為，娛樂性屬于部分中介，因素13是通過提高感知有用性來增加其使用微博程度的。于是可得出結(jié)論：通過使用微博來分享價(jià)值信息的用戶是通過增加其對(duì)微博的娛樂性性來增加其使用微博推廣度的。

3.5 引入群體歸屬感后用戶使用微博動(dòng)因與宣傳推廣度的相互關(guān)系

通過回歸分析可看出，調(diào)查表中使用因素17符合條件，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.238，總結(jié)出式子：推廣度=0.998+0.243×因素17（方差為0.112）；微博用戶對(duì)微博的推廣度=1.046+0.286×因素17。（方差為0.145），因素13與使用程度行為的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.281。通過對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，在增加了中介變量娛樂性后，因素13對(duì)使用程度行為的正向影響情況變小。由此可認(rèn)為，群體歸屬感屬于部分中介，因素13部分是通過提高歸屬感來增加其微博的推廣度的。于是可得出結(jié)論：通過使用微博來分享價(jià)值信息的用戶是通過增加其對(duì)微博的歸屬感來增加其使用微博宣傳推廣度的。

4 結(jié)論與建議

通過以上調(diào)查和實(shí)證分析，可得出如下一些主要結(jié)論。

A組：（1）微博越滿足用戶的生活記錄需求，其使用微博的娛樂性就越強(qiáng)；（2）微博越滿足用戶的信息獲取需求，其對(duì)微博的感知有用性就越高；（3）微博越滿足用戶的放松減壓需求，其使用微博的娛樂性就越強(qiáng)；（4）微博越滿足用戶的自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)需求，其群體歸屬感就越強(qiáng)。

B組：（1）用戶通過增加對(duì)微博的感知有用性而增加其使用頻率；（2）用戶通過增加對(duì)微博的娛樂性而增加其使用頻率；（3）用戶通過增加對(duì)微博的感知有用性而增加其使用程度；（4）用戶通過增加對(duì)微博的娛樂性而增加其使用微博的宣傳推廣度；（5）用戶通過增加對(duì)微博的群體歸屬感而增加其使用微博的宣傳推廣度。

為了使微博更好地發(fā)展，特提出幾點(diǎn)建議：（1）政府層面。政府應(yīng)加大公開透明度和監(jiān)管力度，給微博用戶營造一個(gè)公開、公正、透明的信息環(huán)境[13]，提高人民群眾對(duì)微博的信任感和群體歸屬感。（2）企業(yè)層面。根據(jù)本文的分析，獲取、分享信息是微博用戶的主要?jiǎng)右蛑?，感知有用性?duì)微博用戶的使用行為起到了關(guān)鍵性的作用。因此，今后我國電子商務(wù)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)以提高微博用戶的娛樂性和群體歸屬感為發(fā)展核心，為微博用戶創(chuàng)造一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)交流和電子商務(wù)環(huán)境。（3）用戶層面。積極配合和幫助政府、企業(yè)共同建設(shè)好綠色網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是微博用戶的主要責(zé)任之一；每位用戶都要注意自己在微博上的言行，并履行監(jiān)管職責(zé)，共同建設(shè)微博美好的“家園”。

[1] 張琳.我國微博的發(fā)展研究[D].南昌:江西財(cái)經(jīng)大學(xué), 2012:18-20.

[2] 虎嗅.新浪微博與阿里巴巴如何牽手?幾點(diǎn)具體猜想[EB/OL].[2013-07-28].http://www.huxiu.com/article/13821/1.htm l.

[3] 馬俊,周剛,許斌,等.基于個(gè)人屬性特征的微博用戶影響力分析[J/OL].(2013-04-17).http://www.cnki.net/ kcms/detail/51.1196.TP.20130417.0952.072.htm l.doi:10.3969/j.issn.1001-3695.

[4] 陳鵬,隋晉光.基于個(gè)體屬性的微博用戶特征行為統(tǒng)計(jì)分析[J].知識(shí)管理論壇,2013(3):16-21.

[5] 魏志惠.突發(fā)事件中微博用戶的行為特征分析[J].商,2013(2):145.

[6] 閆強(qiáng),吳聯(lián)仁,鄭蘭.微博社區(qū)中用戶行為特征及其機(jī)理研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,42(3):328-333.

[7] 彭柯,朱慶華,王雪芬.微博用戶共享行為影響因素研究[J].圖書情報(bào)知識(shí),2013(2):81-87.

[8] 吳敏琦.微博用戶日常生活信息獲取行為模式及其影響因素研究[J].情報(bào)科學(xué),2013,31(1):86-90.

[9] 王清華，朱巖，聞中.新浪微博用戶滿意度對(duì)使用行為的影響研究[J].中國軟科學(xué),2013(7):184-192.

[10] 徐云杰.社會(huì)調(diào)查設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2011.

[11] 吳明隆.問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010.

[12] Davis M Takuya Yamashita, Haruhiko Sato, Kaslicn M ice, et al. Classification of Tw itter Users Based on Follow ing Relations [J]. New swood and International Association of Engineers, 2013,22(2):341-343.

[13] 朱海波.微博對(duì)大學(xué)生社會(huì)輿情的影響力研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào),2012(7):251-252.

附錄：微博用戶行為的影響因素（基于行為動(dòng)因視角）調(diào) 查 問 卷

親愛的朋友：您好！您在日常生活中使用過微博吧？我國使用微博的用戶呈日益增長之勢，不同的用戶行為受多種因素的影響。為了探究微博用戶行為的影響因素這個(gè)問題，筆者從行為動(dòng)因的視角出發(fā)，設(shè)置了調(diào)查問卷，開展相關(guān)的調(diào)查分析。該問卷主要設(shè)置了包含信息獲取、學(xué)習(xí)知識(shí)、記錄生活等自變量，感知有用性、娛樂性、歸屬感等中介變量，微博的使用頻率、使用程度、宣傳推廣度等因變量在內(nèi)的調(diào)查項(xiàng)目。非常感謝您能夠在百忙之中抽空來參加本研究的問卷調(diào)查。此問卷獲得的數(shù)據(jù)僅供個(gè)人學(xué)術(shù)研究，您的信息將會(huì)完全受到保護(hù)。謝謝您的積極配合！

第一部分：基本信息

1. 您的性別是

1）男 2）女

2. 您的職業(yè)

1）老師 2）公司職員 3）管理者 4）學(xué)生

3. 您成為微博用戶已經(jīng)有

1）一個(gè)月 2）半年 3）一年 4）兩年以上

4. 您有多少微博粉絲（Fans）？

1）50個(gè)以下 2）50～100個(gè) 3）100～150個(gè) 4）150個(gè)以上

第二部分：用戶使用微博行為

5. 您平均每次登陸微博都會(huì)玩

1）30分鐘以下 2）30～60分鐘 3）60～90分鐘 4）90分鐘以上

6. 您大概多久登陸一次微博

1）一天兩次以下 2）一天一次 3）一周兩次 4）幾周及以上登陸一次

7. 您每天登陸微博主要做

1）接受者：單方面瀏覽信息，只是看看打醬油

2）分享者 ：在瀏覽各種信息后悔加以評(píng)論并且分享

3）發(fā)布者 ：經(jīng)常主動(dòng)發(fā)布一些信息，并且表達(dá)自己關(guān)于新聞熱鬧點(diǎn)的看法

4）執(zhí)行者 ：不但經(jīng)常發(fā)布信息，并且在線下生活中付諸于實(shí)踐8. 您對(duì)微博的宣傳推廣度

1） 消極：關(guān)系一般的朋友關(guān)注我也不理他，只有關(guān)系很好我才加他

2）被動(dòng)：別人加我我才加別人，別人不問我，我也不主動(dòng)加別人

3）主動(dòng)：偶爾會(huì)主動(dòng)詢問朋友的微博，但是不太向別人推薦微博

4）積極：不但會(huì)經(jīng)常主動(dòng)問別人的微博，而且還會(huì)經(jīng)常推薦身邊的人一起玩微博

第三部分：用戶行為動(dòng)因

A、感知有用性

9. 我通過使用微博來了解社會(huì)新聞動(dòng)態(tài)，使我獲得了有價(jià)值的信息

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

10. 我通過使用微博翻閱專家名人以及朋友寫的文章，微博是我優(yōu)秀的學(xué)習(xí)工具

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

11. 我通過使用微博來進(jìn)行社會(huì)交流，在下班或放學(xué)后繼續(xù)與朋友聯(lián)系

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

B、娛樂性

12. 我通過使用微博來上傳照片或發(fā)表自己的心情，記錄自己的生活

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

13. 我通過使用微博來娛樂放松，釋放自己的壓力

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

14. 我通過使用微博來根據(jù)自己的興趣愛好認(rèn)識(shí)新的朋友

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

C、群體歸屬感

15. 我通過使用微博來與公司或?qū)W校組織進(jìn)行及時(shí)的互動(dòng)

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

16. 我通過使用微博來向朋友們表達(dá)、展現(xiàn)自己

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

17. 我通過使用微博來分享有價(jià)值的信息，去幫助更多的人

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

第四部分：行為變量

18. 我很滿意微博目前的功能，使用微博提高了我的生活質(zhì)量

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

19. 微博豐富了我的生活，充分利用了我的碎片時(shí)間

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

20. 使用微博后我感到了我是社會(huì)或者集體的一部分，并且有責(zé)任去幫助這個(gè)群體

1）完全不同意 2）不同意 3）沒意見 4）同意 5）完全同意

Questionaire and Analysis of M icro-blog User Behavior Effecting Factors

Dong Fang
(Library of Hengyang Normal University, Hengyang 421008)

W ith the violent development of M icro-blog, the users using M icro-blog have being increasing. User behavior has become wider and wider, and has been effected by many factors. At the present time, the domestic researchers researching the problem of M icro-blog user behavior are very small. There are some shortcom ings of present researches. Under the new Internet environment, it seems very important for scholars to research the factors of M icro-blog user behavior and provide references for users. Based on behavior motivation angel of view, the paper gives demonstration research on the problem of the factors of M icro-blog user behavior. The research shows that the four factors of the access to information factors, the release of pressure, to show them selves, share information are the most prom inent. In addition, the perceived usefulness, entertainment, and a sense of belonging on behavior play a diferent intermediary efect.

m icro-blog, user, user behavior, behavior motivation, efect factors

G250

：ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.06.016

東方（1973- ），女，衡陽師范學(xué)院圖書館副研究館員，主要研究方向：信息資源管理。

2013年8月4日。