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    基于主成分分析法的采礦方案優(yōu)化選擇

    2013-03-17 11:09:32唐光曙
    湖南有色金屬 2013年5期
    關(guān)鍵詞:采礦方法貢獻(xiàn)率方差

    唐光曙

    (湖南楚湘建設(shè)工程有限公司,湖南長(zhǎng)沙 410000)

    采礦方法對(duì)礦山企業(yè)的生產(chǎn)影響巨大,它決定著礦山企業(yè)的生產(chǎn)能力、生產(chǎn)安全等,其選擇直接關(guān)系到礦山生產(chǎn)的前途。在傳統(tǒng)的采礦方法選擇中,一般采用經(jīng)驗(yàn)類比法及工程價(jià)值法[1]等,其選擇往往依賴于礦山技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn),因此具有一定的片面性。

    目前,已有研究者對(duì)采礦方法選擇進(jìn)行了相關(guān)研究。李文秀[2]等根據(jù)影響方法的技術(shù)經(jīng)濟(jì)等因素以專家打分評(píng)價(jià)為主建立的采礦方法評(píng)價(jià)體系,其往往受到專家主觀因素影響,且通常實(shí)際操作過程較為復(fù)雜。文獻(xiàn)[3]將運(yùn)用突變?cè)u(píng)價(jià)理論構(gòu)建采礦方法體系,用初始模糊隸屬函數(shù)和歸一公式對(duì)方案進(jìn)行量化遞歸運(yùn)算,得到不同方案的采礦方法的總突變隸屬函數(shù)值,根據(jù)不同的采礦方法的總突變隸屬函數(shù)值的排序,從方案評(píng)價(jià)的角度,進(jìn)行采礦方法優(yōu)選。如此,所構(gòu)建采礦方法評(píng)價(jià)體系進(jìn)行的采礦方案選擇往往受到主觀因素的影響,同時(shí),構(gòu)建系通過大量的計(jì)算,耗費(fèi)大量的人力物力,給礦山工作者帶來(lái)一定的影響。因此,建立一套簡(jiǎn)潔易行、減少人為主觀性的綜合評(píng)價(jià)體系成為采礦方法評(píng)價(jià)的發(fā)展趨勢(shì)。

    1 主成分分析簡(jiǎn)介

    主成分分析是一種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法,其降維的思想與多指標(biāo)評(píng)價(jià)系列化的要求非常接近,被廣泛地應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的評(píng)價(jià)中,逐漸成為一種獨(dú)具特色的多標(biāo)評(píng)價(jià)技術(shù)[4]。主成分思想精髓在基本保持原變量信息不變情況下,運(yùn)用降維思想,將原變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合,忽略原變量的次要成分的線性組合。文獻(xiàn)[5]運(yùn)用主成分分析法將影響巷道支護(hù)方案因素進(jìn)行“綜合”預(yù)處理,再結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)方案選擇預(yù)測(cè)有很高精度。

    2 評(píng)價(jià)方法的原理與步驟

    2.1 基本原理

    設(shè)原始變量x1,x2,x3,…,xn,主成分分析后得到新的變量為zi(i=1,2,…,m,且m<n),則zi=li1x1+li2x2+…+linxn,zi為原始變量指標(biāo)x1,x2,x3,…,xn的第i主成分,在實(shí)際問題的處理中,主成分的選擇應(yīng)該滿足以下幾個(gè)條件:(1)zi與zj(i≠j;i,j=1,2,…,m)相互無(wú)關(guān);(2)z1是與x1,x2,x3,…,xn的一切線性組合中方差最大者,z2是與z1不相關(guān)的x1,x2,x3,…,xn的所有線性組合中方差最大者;……;zm是與z1,z2,…,zm-1都不相關(guān)的x1,x2,x3,…,xn的所有線性組合中方差最大者[6]。

    2.2 計(jì)算步驟

    2.2.1 構(gòu)造數(shù)學(xué)模型

    在研究實(shí)際問題時(shí),一般都是關(guān)于n種采礦方案、每個(gè)樣本有m個(gè)影響采礦方案選擇的因素x1,x2,…,xp(n>p)的問題,這些原始數(shù)據(jù)構(gòu)成以下矩陣:

    2.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    根據(jù)專業(yè)知識(shí)和機(jī)理分析,在實(shí)際問題中,由于各變量因子常常有所不同,數(shù)值的大小往往差別也相當(dāng)大,使得各變量的作用常難以比較,并使計(jì)算誤差增大,為此定義越大越好屬性指標(biāo)及越小越好屬性指標(biāo)。越大越好屬性指標(biāo):屬性值越大,機(jī)組性能越優(yōu);越小越好指標(biāo):屬性值越小,機(jī)組性能越優(yōu)。為了增加各因素之間可比性,將兩類指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。

    越大越好屬性指標(biāo)規(guī)范化:

    越小越好屬性指標(biāo)規(guī)范化:

    式中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。

    2.2.3 相關(guān)矩陣的計(jì)算

    原始數(shù)據(jù)經(jīng)處理后得到數(shù)據(jù)矩陣(x'ij)pxn,計(jì)算其對(duì)應(yīng)的相關(guān)矩陣R=(rij)nxn,式中R為n階的對(duì)稱矩陣。

    2.2.4 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值與特征向量

    求R得特征值λi及其對(duì)應(yīng)的特征向量ui(i= 1,2,…,n),且λ1≥λ2…≥λn。其中λi為主成分zi的方差,方差越大對(duì)總方差的貢獻(xiàn)越大。

    2.2.5 計(jì)算貢獻(xiàn)率,確定主成分

    稱ei=為主成分Zi貢獻(xiàn)率,為累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。通常選取大于或等于85%的m個(gè)主成分進(jìn)行綜合分析。因此,研究的n個(gè)因子將為m個(gè)主成分Zi=a1ix1+a2ix2+…+anixi,i=1,2,…,m,篩選出主要因子,所對(duì)應(yīng)的第1、第2、…、第m主成分,其中m應(yīng)小于5或6。

    2.2.6 綜合分析

    將各標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分別代入到主成分的表達(dá)式中,計(jì)算綜合值Fk(k=1,2,…,p),以各主成分的方差貢獻(xiàn)率ei為權(quán)重求得各個(gè)方案綜合得分:

    3 工程實(shí)例

    國(guó)內(nèi)某磷礦山礦體上盤主要巖性為含磷石英云母片巖,次為含磷淺粒巖、含磷變粒巖及半石墨片巖,偶見大理巖,下盤主要巖性為含磷淺粒巖,次為含磷變粒巖、條帶狀含磷變粒巖、石英云母片巖。傾角25°~40°,其礦體厚度為中厚礦體。由于該礦山為露天轉(zhuǎn)地下開采礦山,露天坑閉坑后,由于場(chǎng)地限制,需將尾砂回填坑底,經(jīng)過專家論證及礦山多年的采礦經(jīng)驗(yàn),充分考慮其影響因素,在技術(shù)上較為適宜的采礦方法主要有分段空?qǐng)龇侄嗡煤蟪涮罘?方案Ⅰ)、爆力運(yùn)搬法嗣后充填采礦法(方案Ⅱ)、分段空?qǐng)鲭A段出礦嗣后充填采礦法(方案Ⅲ)。影響采礦方法選擇的因素如下:采充總成本(X1)、采空區(qū)最大暴露面積(X2)、采場(chǎng)生產(chǎn)能力(X3)、礦石損失率(X4)、礦石貧化率(X5)、采切比(X6)、方案靈活適應(yīng)性(X7)、通風(fēng)條件(X8)、實(shí)施難易程度(X9)。具體方案影響因素如圖1所示。

    圖1 采礦評(píng)價(jià)方案結(jié)構(gòu)圖

    3.1 主成分分析法在采礦方案優(yōu)選中的應(yīng)用

    運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)影響采礦方案的各指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,計(jì)算步驟如下:

    1.首先對(duì)三個(gè)采礦方案的9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其原始參數(shù)列于表1。

    2.根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),計(jì)算變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

    3.計(jì)算相關(guān)矩陣R的特征值及相應(yīng)的單位化特征向量。結(jié)果如表2及圖2所示。

    4.根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85%的原則提取主成分。其具體的主成分分布列于表3,各采礦指標(biāo)在主成分的投影如圖3所示。

    表1 各采礦方案指標(biāo)及參數(shù)

    表2 特征值、貢獻(xiàn)值和累積貢獻(xiàn)率

    圖2 碎石圖

    表3 主成分矩陣

    5.最后計(jì)算各方案的綜合得分。

    圖3 各采礦指標(biāo)在主成分的投影

    3.2 分析及結(jié)論

    1.根據(jù)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%即可保留原有變量有效信息的原理,因此本次研究可以由第一、第二主成分來(lái)反映。第一主成分貢獻(xiàn)率58.23%,第二主成分貢獻(xiàn)率為41.77%,這兩項(xiàng)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到近100%。

    2.從圖3可以看出,在第一主成分中,方案靈活適應(yīng)性,采切比,實(shí)施難易程度的絕對(duì)值較大,說明其對(duì)第一主成分影響較大,同時(shí),其均為正值,表明其成正相關(guān)。

    3.根據(jù)主成分分析原理,得出各采礦方案的綜合得分分別為:-0.773,0.175,2.82。其值大小順序:方案Ⅲ>方案Ⅱ>方案Ⅰ,可以看出,方案Ⅲ優(yōu)于方案Ⅱ,方案Ⅱ優(yōu)于方案Ⅰ,這與礦山實(shí)際情況相符,礦方最終選擇分段空?qǐng)鲭A段出礦嗣后充填采礦法作為礦山的首選采礦方案。

    4.本文實(shí)例結(jié)果表明,主成分分析法在采礦方案優(yōu)選中的有效性,為采礦方案的評(píng)價(jià)提供了一種有效可行的依據(jù),同時(shí),可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS進(jìn)行相關(guān)分析,操作簡(jiǎn)單,為礦山技術(shù)人員節(jié)約人力物力,具有一定的優(yōu)越性。

    [1] 許正元.應(yīng)用工程經(jīng)濟(jì)原理選擇采礦方法[J].金屬礦山,2011,415(1):38-41.

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