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    毛霉F-32產(chǎn)β-葡聚糖酶發(fā)酵條件優(yōu)化及其對麥芽溶解性的影響

    2013-03-07 08:28:14趙志超贠建民艾對元張紊瑋李懷生
    食品科學 2013年1期
    關(guān)鍵詞:毛霉產(chǎn)酶溶解性

    趙志超,贠建民*,艾對元,張紊瑋,李懷生

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學食品科學與工程學院,甘肅 蘭州 730070)

    毛霉F-32產(chǎn)β-葡聚糖酶發(fā)酵條件優(yōu)化及其對麥芽溶解性的影響

    趙志超,贠建民*,艾對元,張紊瑋,李懷生

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學食品科學與工程學院,甘肅 蘭州 730070)

    為提高微生物制麥過程中毛霉菌株F-32產(chǎn)β-葡聚糖酶酶活力以及改善麥芽溶解性,在單因素試驗基礎上,采用響應面試驗設計法優(yōu)化產(chǎn)酶條件,利用Design Expert 7.0軟件對產(chǎn)酶結(jié)果進行二次回歸分析,獲得最佳的發(fā)酵條件:發(fā)酵溫度30℃、發(fā)酵時間81h、接種量7.2%、初始pH6.0;對該條件下的菌株產(chǎn)酶情況進行驗證,產(chǎn)酶力達到15.8775U/mL。并通過微生物制麥實驗,該毛霉菌株F-32可以有效地提高甘啤4號大麥品種的制麥溶解性。

    β-葡聚糖酶;產(chǎn)酶條件;響應面;優(yōu)化;麥芽溶解性

    β-葡聚糖酶是一類能降解谷物中β-葡聚糖的水解酶類的總稱。該酶類包括內(nèi)-β-1,3葡聚糖酶、外-β-1,3葡聚糖酶、外-β-1,4葡聚糖酶、內(nèi)-β-(1,3-1,4)-葡聚糖酶[1]。它們能夠準確地作用于β-葡聚糖分子中的糖苷鍵,將大分子的β-葡聚糖降解成小分子量片段,失去親水性和黏性,提高了富含β-葡聚糖的谷物類加工過程中的溶解速率[2],因而在農(nóng)產(chǎn)品加工和食品生產(chǎn)領域應用非常廣泛。

    麥芽是啤酒釀造的重要原料,在啤酒麥芽制造過程中,盡管大麥中β-葡聚糖的含量相對于多聚糖較低,但仍給麥汁生產(chǎn)和啤酒釀造造成不利影響[3]。而β-(1,3-1,4)-葡聚糖酶和β-1,3-葡聚糖酶在此過程中對麥芽的溶解性起到至關(guān)重要的作用[4],它們能夠?qū)R唤到獯篼湨?葡聚糖中含量較多的β-1,3-糖苷鍵[5],同時β-(1,3-1,4)-葡聚糖酶還能降解β-葡聚糖混合糖苷鍵中與β-1,3-糖苷鍵接近的β-1,4-糖苷鍵,將大麥中的β-葡聚糖水解為纖維二糖和纖維三糖[6],解決了β-葡聚糖含量過高而引起麥汁黏度高,過濾速率慢,麥汁產(chǎn)量低,非生物穩(wěn)定性差等問題,有利于啤酒質(zhì)量和穩(wěn)定性的提高[7]。

    為提高低發(fā)芽率大麥所制麥芽的溶解性,近年來出現(xiàn)了微生物制麥技術(shù),即在制麥過程中添加啟動子微生物菌株,利用微生物產(chǎn)生的外源性酶來協(xié)助大麥胚乳細胞壁的降解,進而改善麥芽品質(zhì)[8]。目前,研究報道的制麥啟動子微生物主要有可降解β-葡聚糖、木聚糖等大分子的菌種[9]。產(chǎn)β-葡聚糖酶的微生物,主要包括細菌和真菌,已報道的有:枯草芽孢桿菌(Bacillus subtilis)[10-11]、地衣芽孢桿菌(Bacillus licheniformis)[12]、盾殼霉2134(Coniothyrium minitans)[13]、康氏木霉(Trichoderma koningii)[14]、黑曲霉(Aspergillus niger)[15]、局限曲霉(Aspergillus restrictus)[16]。2007年,Teng Da等[17]將地衣芽孢桿菌中的分泌β-(1,3-1,4)-葡聚糖酶基因轉(zhuǎn)接到畢赤酵母細胞中并得到成功表達,基因優(yōu)化后的表達水平在原來的基礎上提高了10倍,其β-(1,3-1,4)-葡聚糖酶活達到333.7U/mL。目前關(guān)于毛霉屬(Mucor)產(chǎn)β-葡聚糖酶的菌株報道非常少。在長期的制麥生產(chǎn)研究中,本實驗室已成功地從原料大麥中分離得到了一株產(chǎn)β-葡聚糖酶活較高的毛霉屬菌株F-32,由于該菌株具有產(chǎn)孢子量少,生長適應性強的特點,非常適合于制麥工藝對啟動子菌株的要求。為此,本實驗以該菌株為研究對象,以其產(chǎn)酶能力作為評價指標,利用響應面法對其產(chǎn)酶條件開展進一步的優(yōu)化,采用多元二次回歸方程來擬合因素與響應值之間的函數(shù)關(guān)系,旨在為將該菌株成功應用于制麥工業(yè)生產(chǎn)提供科學依據(jù)和參考。

    1 材料與方法

    1.1 材料與試劑

    大麥粉,甘肅武威長城麥芽廠提供甘啤4號大麥,粉碎過篩。

    標準大麥β-葡聚糖(純度≥95%) 美國Sigma公司。

    1.2 菌種與培養(yǎng)基

    毛霉F-32菌株(Mucor sp.),甘肅農(nóng)業(yè)大學食品科學與工程學院微生物研究室分離保藏,分離自大麥表面。

    斜面培養(yǎng)基:PDA培養(yǎng)基[18];液體產(chǎn)酶培養(yǎng)基:大麥粉3.0g、FeSO4g7H2O 0.001g、Na2HPO40.1g、CaCO30.5g、(NH4)2SO40.5g、MgSO4g7H2O 0.02g、NaNO30.4g、水100mL。以上培養(yǎng)基皆在121℃濕熱滅菌20min后,方可使用。

    1.3 發(fā)酵種子制備

    用無菌水將孢子沖洗到液體產(chǎn)酶培養(yǎng)基中,調(diào)整孢子濃度為107,30℃恒溫振蕩培養(yǎng)48h。

    1.4 葡萄糖標準曲線繪制

    分別吸取1.0g/100mL的標準葡萄糖溶液2.0、3.0、4.0、5.0、6.0mL置于100mL的容量瓶中,用蒸餾水定容至刻度,配制成0.2、0.3、0.4、0.5、0.6mL/mg的標準液。取不同質(zhì)量濃度葡萄糖標準溶液和蒸餾水各1mL于試管中,加1mL蒸餾水,3mL DNS試劑,混勻后,放入沸水中準確反應5.0min,取出后立即置于冰水浴中降溫至室溫,以空白管調(diào)零,在540nm波長處比色,以所得的吸光度為縱坐標,對應的標準葡萄糖溶液濃度為橫坐標,繪制標準曲線:y=1.31x—0.0048(R2= 0.9982)??瞻讓φ眨?.0mL的蒸餾水代替1.0mL的葡萄糖標準溶液,其他步驟同上。

    1.5 β-葡聚糖酶活力測定

    利用pH5.5的醋酸緩沖溶液將待測酶液稀釋適當倍數(shù),取經(jīng)40℃預熱的酶稀釋液1.0mL和經(jīng)40℃預熱的質(zhì)量濃度為1.0g/100mL的β-葡聚糖溶液1.0mL,混勻,于40℃恒溫水浴準確反應10.0min,后加入蒸餾水1.0mL和DNS試劑3.0mL,搖勻,置于沸水中準確反應5min,取出并立即置于冰水浴中降至室溫,以空白管調(diào)零,在540nm波長處比色,記錄其吸光度。空白制作:吸取已稀釋酶液1.0mL先加入DNS試劑3mL,再加入蒸餾水1.0mL和1.0g/100mL β-葡聚糖溶液1.0mL,其他步驟同上。

    酶活力定義:在40℃、pH5.5條件下,每分鐘分解大麥β-葡聚糖產(chǎn)生1μmol還原糖為1個酶活力單位,以U/mL表示。

    酶活力/(U/mL)=(Ah0.7633+0.0037)hDfh1000/180t

    式中:A為吸光度;Df為待測酶液的稀釋倍數(shù);t為反應時間/min;180為葡萄糖的摩爾分子質(zhì)量/(g/mol);1000為單位換算倍數(shù)。

    1.6 單因素試驗設計

    在初始產(chǎn)酶培養(yǎng)基的基礎上,對發(fā)酵溫度、發(fā)酵時間、接種量、初始pH值4個因素進行單因素試驗,以確定各因素影響產(chǎn)酶能力的水平區(qū)間。

    1.7 響應面法試驗設計與處理

    根據(jù)單因素試驗確定的影響產(chǎn)酶能力的水平區(qū)間,進行響應面設計;以產(chǎn)酶量為響應值,利用Design Expert 7.0對試驗結(jié)果進行回歸分析,建立回歸方程,獲得該菌株發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶的最佳條件。

    1.8 麥芽溶解性實驗及其溶解性指標的測定

    1.8.1 制麥工藝

    浸麥(29h):浸6h斷9h→浸4h斷6h→浸4h,18℃;發(fā)芽(96h):16℃,相對濕度95%;焙燥(22h):45℃、5h→50℃、6h→60℃、6h→70℃、2h→83℃、3h。

    1.8.2 溶解性指標測定

    β-葡聚糖、浸出率、過濾速率和黏度指標參考QB/T 1686ü2008《啤酒麥芽》。

    β-葡聚糖酶酶活力的測定:稱取2g樣品,加入pH6.0的醋酸緩沖液充分研磨,離心10min,其他步驟同1.5節(jié)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同發(fā)酵溫度對產(chǎn)β-葡聚糖酶活力的影響

    圖 1 不同發(fā)酵溫度對發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶酶活力的影響Fig.1 Effect of fermentation temperature on β-glucanase activity

    溫度的變化直接影響到微生物生長代謝過程。為探尋供試菌株產(chǎn)β-葡聚糖酶適宜溫度范圍,在250mL三角瓶裝液量80mL、接種種子懸液5.0%、初始pH6.5、200r/min振蕩培養(yǎng)96h的條件下,將溫度分別控制在18、21、24、27、30、33、36℃,考察其對產(chǎn)酶能力的影響,結(jié)果見圖1。發(fā)酵溫度在30℃之前,該菌株的產(chǎn)酶能力隨著溫度的升高而增強,30℃時達到最大值,酶活力為15.2069U/mL;溫度高于30℃時,產(chǎn)酶能力有所下降。這是由于高溫對毛霉菌絲體生長的產(chǎn)生了抑制作用[19],導致產(chǎn)酶量降低,使得β-葡聚糖酶活力迅速下降。故初步選擇30℃為最適發(fā)酵溫度。

    2.2 不同發(fā)酵時間對產(chǎn)β-葡聚糖酶活力的影響

    發(fā)酵時間對產(chǎn)酶能力的影響主要是通過影響微生物的生長曲線而產(chǎn)生作用。在250mL三角瓶裝液量80mL、接種種子懸液5.0%、初始pH6.5、恒溫30℃、200r/min振蕩培養(yǎng)的條件下,分別設置培養(yǎng)時間40、48、56、64、72、80、88、96h,考察其對產(chǎn)酶能力的影響,結(jié)果見圖2。

    圖 2 不同發(fā)酵時間對發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶酶活力的影響Fig.2 Effect of fermentation time on β-glucanase activity

    由圖2可知,發(fā)酵時間從40h延長到72h時,該菌株的產(chǎn)酶能力隨著發(fā)酵時間的延長而增強,80h后增長趨于平緩,這是由于菌體生物量不斷增大,菌體對營養(yǎng)物質(zhì)的競爭,出現(xiàn)營養(yǎng)缺乏,導致菌體本身的生長停滯,胞外酶在缺少底物誘導的情況下也停止分泌,故初步選擇80h為最適發(fā)酵時間。

    2.3 不同初始pH值對產(chǎn)β-葡聚糖酶活力的影響

    圖 3 不同初始pH值對發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶酶活力的影響Fig.3 Effect of initial pH on β-glucanase activity

    微生物的生長代謝和產(chǎn)酶活力都有一定的pH值適應范圍,合適的pH值對菌株的生長代謝具有促進作用,可提高菌株的產(chǎn)酶活力。在發(fā)酵溫度30℃、200r/min發(fā)酵80h、接種量5.0%、250mL三角瓶裝液量80mL的條件下,利用0.12mol/L鹽酸溶液或0.1mol/L氫氧化鈉溶液將液體培養(yǎng)基pH值調(diào)整至4.5、5.0、5.5、6.0、6.5、7.0、7.5,經(jīng)pH計監(jiān)測30s內(nèi)保持穩(wěn)定,觀察其對該菌株發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶能力的影響,結(jié)果見圖3。該菌株產(chǎn)酶能力受到pH值的影響較為顯著,在pH6時菌株的產(chǎn)酶能力出現(xiàn)高峰,酶活力達到15.4043U/mL;低于或超過pH6時都會出現(xiàn)明顯的下降趨勢,說明該菌株生長的最適pH值或者所產(chǎn)酶的最適pH值為6,屬弱酸性,故初步確定pH6為最適初始pH值。

    2.4 不同接種量對產(chǎn)β-葡聚糖酶活力的影響

    采用合適的接種量能夠有效地縮短發(fā)酵時間,使產(chǎn)酶高峰提前[20]。在初始pH6.5、發(fā)酵溫度30℃、200r/min培養(yǎng)72h、250mL三角瓶裝液量80mL的條件下,考察接種量對發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶能力的影響,結(jié)果見圖4。

    圖 4 不同接種量對發(fā)酵產(chǎn)β-葡聚糖酶酶活力的影響-glucanase activityFig.4 Effect of inoculum amount onβ

    由圖4可知,當接種量為1.0%時,菌體的滯留適應期延長,菌株產(chǎn)酶能力在短時間內(nèi)不能快速表達,而接種量達到2.5%以上時,產(chǎn)酶能力呈直線趨勢迅速增長,超過7.5%時,其增長趨勢逐步放緩,考慮到生產(chǎn)過程種子培養(yǎng)成本,選擇7.5%為最適接種量。

    2.5 響應面設計方案與分析結(jié)果

    根據(jù)單因素試驗結(jié)果,選取發(fā)酵溫度(A)、發(fā)酵時間(B)、接種量(C)、初始pH值(D)4個因素每個自變量的低、中、高水平分別編碼為—1、0、+1,共29個試驗,其中24個為析因試驗,5個為中心試驗,以估計誤差。以產(chǎn)酶活力作為響應值(Y),采用Design Expert 7.0對試驗結(jié)果進行回歸分析。因素及水平設計方案與結(jié)果見表1。

    利用Design Expert 7.0軟件對表1數(shù)據(jù)進行多元二次回歸擬合,得到全模型回歸方程:

    Y=—1110.26+24.40786A+9.48073B+13.14704C+ 111.9576D—0.02148AB+0.0488AC—0.39317AD—0.02994BC—0.14825BD—0.8804CD—0.3464A2—0.0479B2—0.4859C2—6.92657D2

    對回歸方程進行的方差分析結(jié)果見表2。

    表 1 Box-Behnken試驗設計與結(jié)果Table 1 Box-Behnken experimental design and results for response surface analysis

    表 2 回歸模型方差分析Table 2 Analysis of variances for the fi tted regression model

    表2分析結(jié)果表明,在供試溫度27~33℃范圍內(nèi),因素A對該菌株產(chǎn)β-葡聚糖酶能力的影響不顯著(P>0.05);因素B對該菌株產(chǎn)β-葡聚糖酶能力的影響顯著(P<0.05),由于隨著發(fā)酵時間的延長,菌體生長經(jīng)由指數(shù)期到達穩(wěn)定期,生物量積累增多,因而產(chǎn)酶量也會隨之增加。因素C和因素D對其影響極顯著,說明在其他條件不變的情況下,應嚴格控制接種量和初始pH值,以保證最大限度地產(chǎn)酶。交互項CD顯著,其他不顯著;二次項對其影響均極顯著。該回歸模型P值小于0.0001,表明二次方程模型達到極顯著水平,模型失擬項P值為0.0861(>0.05),模型失擬項不顯著,即該模型在整個研究回歸區(qū)域擬合的較好。

    根據(jù)數(shù)據(jù)分析表明,其復相關(guān)系數(shù)R2=0.9716,表示這4個因素及其二次項能解釋Y值變化的97.16%。說明模型相關(guān)性較好;校正決定系數(shù)R2Adj=0.9432,說明94.32%的試驗數(shù)據(jù)的變異性可用此回歸模型解釋;該試驗的精密度達到17.718,大于純誤差值4.0,結(jié)果合理。綜上所述,可以使用該模型來分析響應面值的變化。

    利用Design Expert7.0軟件,根據(jù)回歸方程繪制相應的響應曲面圖進行可視化分析,由圖5可知,各交互因素存在一個最佳的水平組合使產(chǎn)酶活力達到最高。圖5a、b、c顯示,發(fā)酵溫度與其他3個因素組合時,均在28.5~31.5℃范圍內(nèi)產(chǎn)β-葡聚糖酶活力達到最大值,說明該溫度范圍適宜菌株F-32生長,較快積累生物量,使β-葡聚糖酶活力提高;如圖5c、d、e所示,菌株產(chǎn)β-葡聚糖酶活性最高時,初始pH值都處于5.75~6.25之間,說明偏酸性環(huán)境符合該菌株的生長和產(chǎn)酶條件。由響應面圖可知,因菌體生物量的積累而引起產(chǎn)酶變化的發(fā)酵時間和接種量也分別在76~84h和6.25%~8.75%范圍內(nèi)使產(chǎn)酶活力達到最高值。

    圖 5 各因素交互作用對發(fā)酵產(chǎn)酶能力影響的響應面圖Fig.5 Response surface plots for the effects of fermentation conditions on β-glucanase activity

    由全模型回歸方程可以看出,響應面存在最大值。經(jīng)軟件分析得出β-葡聚糖酶預測產(chǎn)量最大時的各因素取值分別是:發(fā)酵溫度29.87℃、發(fā)酵時間80.88h、接種量7.18%、初始pH5.91,預測值為15.8596U/mL。

    為了驗證回歸模型預測值的準確性,以響應面分析得到的最佳產(chǎn)酶條件進行產(chǎn)酶發(fā)酵實驗,同時考慮到實際操作的可行性,將最佳條件修改為:發(fā)酵溫度30℃、發(fā)酵時間81h、接種量7.2%、初始pH6.0。經(jīng)過3次重復實驗得到β-葡聚糖酶活力的平均值為15.8775U/mL。由此可見,該回歸模型能用于β-葡聚糖酶發(fā)酵條件的預測。

    2.6 供試菌株對麥芽溶解性的影響

    以供試毛霉F-32菌株的上述試驗篩選的最佳產(chǎn)β-葡聚糖酶條件為參考依據(jù),利用3種不同海拔產(chǎn)地甘啤4號大麥進行微生物制麥實驗,考察菌株對麥芽溶解性的影響,結(jié)果見表3。

    表 3 不同產(chǎn)地大麥微生物制麥指標Table 3 Effect of Mucor F-32 on malt quality of barleys from different growing areas

    由表3可知,添加了啟動子培養(yǎng)菌株毛霉F-32的麥芽與空白實驗相比較,β-葡聚糖酶活力、浸出率和過濾速率3個指標均有所提高,β-葡聚糖含量和麥汁黏度也有明顯降低??梢姡谌芙庑暂^差大麥制麥過程中,該產(chǎn)β-葡聚糖酶毛霉菌株能夠利用自身的產(chǎn)酶特性協(xié)助麥芽胚乳細胞壁進一步降解,有效改善麥芽溶解性,顯著提高麥芽利用率,可作為制麥啟動子菌株使用。

    3 結(jié) 論

    3.1 通過單因素試驗設計,確定了影響產(chǎn)酶能力的4個因素:發(fā)酵溫度、發(fā)酵時間、接種量和初始pH值的水平區(qū)間,分別為發(fā)酵溫度27~33℃、發(fā)酵時間72~88h、接種量5.0%~10.0%、初始pH5.5~6.5。

    3.2 利用Design Expert 7.0對響應面試驗設計結(jié)果進行分析,并建立產(chǎn)酶活力回歸模型,確定了各因素的最佳取值水平,即最佳產(chǎn)酶活力的條件分別為:發(fā)酵溫度30℃、發(fā)酵時間81h、接種量7.2%、初始pH6.0;該條件下菌株產(chǎn)β-葡聚糖酶活力為15.8775U/mL,其可靠性在響應值的95%預測區(qū)間內(nèi)。由此可以說明,運用該回歸模型對該菌株進行產(chǎn)β-葡聚糖酶活力條件的預測是合理的。

    3.3 將供試菌株作為微生物制麥的啟動子添加到制麥過程中,觀察其對麥芽溶解特性的影響,結(jié)果表明微生物麥芽的溶解性指標均有所改善,麥芽溶解特性有顯著提高。

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    Optimization of Fermentation Conditions for β-Glucanase Production by Mucor F-32 and Its Effect on Malt Solubility

    ZHAO Zhi-chao,YUN Jian-min*,AI Dui-yuan,ZHANG Wen-wei,LI Huai-sheng
    (College of Food Science and Engineering, Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070, China)

    Response surface methodology was used to optimize fermentation conditions for β-glucanase production by Mucor F-32. Quadratic regression analysis of the experimental data obtained was carried out using the software Design Expert 7.0. We established the optimum fermentation conditions as follows: fermentation temperature 30 ℃, fermentation time 81 h, inoculum size 7.2%, and initial pH 6.0. Under these conditions, the β-glucanase activity of fermentation broth was 15.8175 U/mL in validation experiments. The application of Mucor F-32 for malting Ganpi No.4 barley indicated a considerable improvement in malt solubility.

    β-glucanase;production conditions;response surface methodology;optimization;malt solubility

    TS261.2

    A

    1002-6630(2013)01-0199-06

    2011-10-11

    甘肅省科技重大專項計劃項目(1002NKDH029);甘肅省自然科學研究基金計劃項目(1107RJZA128)

    趙志超(1985ü),男,碩士研究生,研究方向為發(fā)酵工程。E-mail:441993726@qq.com

    *通信作者:贠建民(1968ü),男,教授,博士,研究方向為生物工程。E-mail:yunjianmin@gsau.edu.cn

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