大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)質(zhì)量分析平臺(tái)構(gòu)建

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)悄然降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。企業(yè)的質(zhì)量管理也不例外。企業(yè)必須改變他們對(duì)質(zhì)量的看法，才能應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)。2012年，美國(guó)的《產(chǎn)業(yè)周刊》（Industry Week）就制造商利用質(zhì)量數(shù)據(jù)提升績(jī)效的原因和方式在調(diào)查的基礎(chǔ)上發(fā)表一篇主題文章，介紹了企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)的工作原理，以及企業(yè)級(jí)質(zhì)量平臺(tái)如何幫助全球制造商將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期的實(shí)際收入增長(zhǎng)和成本節(jié)約。

尚待開(kāi)發(fā)的質(zhì)量潛能

對(duì)制造商或客戶而言，質(zhì)量并不是一個(gè)難以理解的概念。如果能夠?qū)崿F(xiàn)100%的客戶滿意度，則說(shuō)明制造商已經(jīng)達(dá)到了質(zhì)量要求的最高標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，情況并非總是如此。即便是六西格瑪質(zhì)量管理，也允許某些差錯(cuò)的發(fā)生。因此，質(zhì)量成為制造商堅(jiān)持不懈為之奮斗的目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)最常用的工具就是數(shù)據(jù)。

數(shù)以百計(jì)的衡量標(biāo)準(zhǔn)主要都被用來(lái)評(píng)估以下質(zhì)量問(wèn)題：

——與上周相比，本周廢品率的情況如何？

——更換供應(yīng)商之后，我們的保修成本是否發(fā)生變化？

——如果縮短訂單交付周期，我們的市場(chǎng)份額是否會(huì)相應(yīng)提高？

客戶通?？床灰?jiàn)質(zhì)量評(píng)估所涉及的各種測(cè)評(píng)、輸入和分析，這沒(méi)有關(guān)系。但是，令人感到憂慮的是，出于多方面的原因，獲取和分析質(zhì)量數(shù)據(jù)的活動(dòng)越來(lái)越局限于內(nèi)部范圍。為什么會(huì)出現(xiàn)這種趨勢(shì)？如何運(yùn)用企業(yè)級(jí)的分析解決方案將這一普遍問(wèn)題轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？《產(chǎn)業(yè)周刊》的這次研究報(bào)告給予了說(shuō)明和解答。

過(guò)去，質(zhì)量改進(jìn)通常在極微觀的層面上進(jìn)行。質(zhì)量團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)缺陷，然后收集數(shù)據(jù)，從而了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程中出現(xiàn)的問(wèn)題。企業(yè)在引入統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制之后，對(duì)質(zhì)量問(wèn)題給予了更多的重視，因?yàn)檫@一工具能夠在生產(chǎn)流程出現(xiàn)偏差時(shí)發(fā)出某些預(yù)警信號(hào)。這是實(shí)施質(zhì)量控制的第一步。

在認(rèn)識(shí)到收益的變量和質(zhì)量目標(biāo)的變量之間相互依存之后，制造商接下來(lái)就是著手開(kāi)發(fā)他們的信息系統(tǒng)——過(guò)程工程。過(guò)程工程可以識(shí)別多種輸入要素之間的相互關(guān)系，并促進(jìn)跨功能環(huán)境下數(shù)據(jù)的匯集和展示。由此，信息可以更快地傳遞給那些執(zhí)行改進(jìn)或優(yōu)化行動(dòng)的群體。

但是，是否還能跨出第三步？我們是否能從過(guò)程工程過(guò)渡到過(guò)程認(rèn)知，形成涵蓋整個(gè)組織的一種全局性認(rèn)識(shí)？一種從最基層的一手材料提煉出來(lái)的較高層次的認(rèn)識(shí)？公司能否在收集全部相關(guān)過(guò)程、產(chǎn)品、設(shè)備和服務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，掌握事實(shí)，形成一個(gè)戰(zhàn)略性、預(yù)測(cè)性和最優(yōu)化的愿景，形成一個(gè)承認(rèn)功能與衡量標(biāo)準(zhǔn)之間相互依存關(guān)系（一度被視為孤立存在）的信息框架？

以上設(shè)想成為可能的前提，在于組織采取企業(yè)級(jí)或全局性的方法收集并分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，不僅把這些數(shù)據(jù)作為質(zhì)量控制的工具，而且將其視為在關(guān)鍵領(lǐng)域指導(dǎo)行動(dòng)的戰(zhàn)略。

賽仕軟件公司制造與供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理邁克爾·紐科爾克（Michael Newkirk）表示：“從企業(yè)文化來(lái)說(shuō)，以全局性的視角看待過(guò)程改進(jìn)令人難以適應(yīng)。相當(dāng)多的過(guò)程改進(jìn)是通過(guò)質(zhì)量活動(dòng)的授權(quán)和去官僚化實(shí)現(xiàn)的。領(lǐng)導(dǎo)者和經(jīng)理人常常認(rèn)為‘在我們把所有數(shù)據(jù)歸集到一起之前，我們的每個(gè)工程師早就找到并解決了消耗利潤(rùn)的諸多問(wèn)題’。這在十年以前確是事實(shí)，但在今天，整體的過(guò)程改進(jìn)早已成為觸手可及的現(xiàn)實(shí)?！?/p>

《產(chǎn)業(yè)周刊》的這次質(zhì)量調(diào)查和研究顯示，對(duì)于全球的現(xiàn)代制造企業(yè)而言，企業(yè)級(jí)的質(zhì)量管理仍然是一個(gè)尚待開(kāi)發(fā)、潛力無(wú)限的黃金領(lǐng)域。利用企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)（Enterprise Analytical Quality Platform， EAQP），企業(yè)可以把多種渠道收集并分析的質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合，從而發(fā)現(xiàn)降低成本、提高利潤(rùn)的新機(jī)會(huì)；并按照對(duì)投資收益率（ROI）起效快慢和貢獻(xiàn)大小來(lái)確定改進(jìn)項(xiàng)目的優(yōu)先順序。

“絕大部分經(jīng)驗(yàn)老道的制造商都已著手開(kāi)展這項(xiàng)工作，”紐科爾克表示，“它們創(chuàng)建了知識(shí)集合動(dòng)態(tài)檔案，集中存儲(chǔ)從組織各部門(mén)收集而來(lái)的數(shù)據(jù)，并提供給專(zhuān)注于過(guò)程和產(chǎn)品改進(jìn)的工作人員使用。每一項(xiàng)工作的成果都會(huì)予以公布并接受評(píng)分。運(yùn)轉(zhuǎn)最有效的模型將得到推廣普及，而那些運(yùn)轉(zhuǎn)效果不佳的模型則被棄之不用。”

“實(shí)際上，這相當(dāng)于為整個(gè)企業(yè)各部門(mén)之間的合作構(gòu)建了一個(gè)虛擬的工作平臺(tái)。無(wú)論是最佳實(shí)踐、最優(yōu)模型，還是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)成果，所有的一切都將被記錄存檔并供人分享?！?/p>

最為重要的是，根據(jù)紐科爾克的觀點(diǎn)，每個(gè)獨(dú)立的質(zhì)量項(xiàng)目仍然是整個(gè)過(guò)程不可分割的組成部分。企業(yè)平臺(tái)可以擴(kuò)展和升級(jí)，能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，如數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和精確預(yù)測(cè)。與此同時(shí)，該平臺(tái)還向每個(gè)工程師和分析師提供分析工具的桌面應(yīng)用端，以及可視化功能。借此，他們可以完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、情境和結(jié)果的可視化，然后與企業(yè)中的其他員工分享他們的成果和模型?！罢w性合作并不影響單個(gè)工程師在創(chuàng)新性流程改進(jìn)方面的努力。同時(shí)，利用企業(yè)平臺(tái)，工程師可以分享最佳實(shí)踐、成功的模型和技術(shù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)，并由此提升質(zhì)量工藝帶給公司的價(jià)值?！?/p>

通過(guò)更好的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更好的質(zhì)量

制造商在質(zhì)量改進(jìn)工作方面付出了巨大的努力。然而，即便如此，他們往往并未見(jiàn)到自己所期望的成效。根據(jù)《產(chǎn)業(yè)周刊》的企業(yè)質(zhì)量調(diào)查顯示，38%的受訪者承認(rèn)，在過(guò)去兩年中，占銷(xiāo)貨成本一定比例的質(zhì)量成本有所增加；而28%的受訪者則表示該數(shù)據(jù)保持不變（參見(jiàn)圖1）。

超過(guò)半數(shù)以上的受訪者將降低廢品率和返工成本視為質(zhì)量管理面臨的最大挑戰(zhàn)（參見(jiàn)圖2）。約半數(shù)受訪者還將維持理想的質(zhì)量和收益水平視為最大挑戰(zhàn)。而被提及次數(shù)最多的第三大挑戰(zhàn)是擁有充足的可提供有益信息的質(zhì)量數(shù)據(jù)。

以下哪些選項(xiàng)是你的公司在質(zhì)量方面面臨的最大挑戰(zhàn)？（請(qǐng)選擇三項(xiàng)）

我們認(rèn)為，第三項(xiàng)挑戰(zhàn)是制造商在前兩項(xiàng)挑戰(zhàn)方面表現(xiàn)不佳的主要原因。我們的研究表明，在制造企業(yè)的員工中，只有一小部分人會(huì)查看質(zhì)量數(shù)據(jù)。不言而喻，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理和質(zhì)量工程師一般都會(huì)關(guān)注質(zhì)量數(shù)據(jù)。但是，只有三分之一的持續(xù)改進(jìn)經(jīng)理關(guān)注數(shù)據(jù)，僅四分之一直接面向客戶的員工（如銷(xiāo)售人員）會(huì)查看數(shù)據(jù)。僅27%的受訪者表示他們公司的每個(gè)人都會(huì)查看質(zhì)量數(shù)據(jù)。

在你的公司或企業(yè)中，誰(shuí)會(huì)關(guān)注質(zhì)量信息（如廢品率、返工率、保修成本）？

總之，制造商可以在數(shù)據(jù)整合、分析和利用方面做得更加出色，尤其是能提供戰(zhàn)略層面觀點(diǎn)的質(zhì)量數(shù)據(jù)。究其原因，主要是由于大量的質(zhì)量數(shù)據(jù)被日益復(fù)雜的IT資產(chǎn)及其帶來(lái)的混亂和挫折所掩蓋。無(wú)論規(guī)模大小，大多數(shù)公司普遍存在的一個(gè)現(xiàn)象是，領(lǐng)導(dǎo)者和非IT人員總是假定IT部門(mén)為他們提供的數(shù)據(jù)報(bào)告完全符合他們對(duì)高效工作的需要，并且他們所需要的一切信息都可以任意調(diào)用。但是，事實(shí)并非如此。為了改變這種狀況，公司領(lǐng)導(dǎo)者必須洞察他們已收集的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的真正戰(zhàn)略價(jià)值。

如果更仔細(xì)地審視制造環(huán)境下的IT全景，則不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)際來(lái)源于很多不同的系統(tǒng)：

——企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）和物料需求計(jì)劃（MRP）：通常，由一個(gè)供貨商提供的解決方案也存在多種安裝版本，所有這些版本的發(fā)布時(shí)間都不盡相同，定制化水平也參差不齊。因企業(yè)并購(gòu)導(dǎo)致的多個(gè)供應(yīng)商，加劇了數(shù)據(jù)的可獲得性問(wèn)題。

——制造執(zhí)行系統(tǒng)：擁有不同制造設(shè)備的公司極有可能要從多個(gè)不同的制造執(zhí)行系統(tǒng)來(lái)源獲取數(shù)據(jù)。按照企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一制造執(zhí)行系統(tǒng)通常是一件消耗巨大的工作，甚至可能造成損失無(wú)法彌補(bǔ)的生產(chǎn)中斷。此外，即使應(yīng)用了標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，制造執(zhí)行系統(tǒng)在實(shí)施層面同樣存在著企業(yè)資源計(jì)劃和物料需求計(jì)劃在實(shí)施過(guò)程中面臨的定制化問(wèn)題。也就是說(shuō)，即使針對(duì)不同設(shè)備應(yīng)用同一平臺(tái)，數(shù)據(jù)提取也絕非易事。

——測(cè)試：測(cè)試系統(tǒng)通常具有專(zhuān)用數(shù)據(jù)格式，并和存儲(chǔ)應(yīng)用程序相匹配。為了有效性而從多個(gè)供應(yīng)商那里引進(jìn)檢測(cè)設(shè)備將使問(wèn)題變得更為復(fù)雜。測(cè)試數(shù)據(jù)一般會(huì)被收集到質(zhì)量管理系統(tǒng)（Quality Management Systems， QMS）和實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（Laboratory Information Management System， LIMS）中，但因其只針對(duì)特定設(shè)備，因此很難實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享。

——設(shè)備：隨著越來(lái)越多的傳感器和微處理器被納入生產(chǎn)性資產(chǎn)，流程設(shè)備和機(jī)器所收集的數(shù)據(jù)日益增多，以求改善設(shè)備性能、過(guò)程和提高收益。然而，這部分?jǐn)?shù)據(jù)并未得到充分利用。盡管該數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于預(yù)測(cè)分析，但設(shè)備工程師通常只在進(jìn)行歷史評(píng)估時(shí)才用到它們。

——缺陷：制造商對(duì)進(jìn)料、半成品和成品實(shí)施檢驗(yàn)，并對(duì)質(zhì)量的異常征兆、缺陷和改進(jìn)行動(dòng)進(jìn)行某種跟蹤和分類(lèi)，如設(shè)備檢修、流程調(diào)整或產(chǎn)品重新設(shè)計(jì)等。這部分的質(zhì)量數(shù)據(jù)至關(guān)重要，獲取它們和類(lèi)似數(shù)據(jù)，并結(jié)合其他生產(chǎn)線和工廠的情況加以分析，對(duì)企業(yè)的質(zhì)量管理大有裨益。

——過(guò)程：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)收集的原始來(lái)源是生產(chǎn)車(chē)間，如可編程序邏輯控制器（Programmable Logic Controller， PLC）、射頻識(shí)別標(biāo)簽、條形碼掃描器和人工數(shù)據(jù)輸入站（人機(jī)界面），但其聚集和整合的方式并未對(duì)質(zhì)量勘察和分析過(guò)程產(chǎn)生任何促進(jìn)作用。

——供應(yīng)商：當(dāng)制造商從供應(yīng)商那里購(gòu)入原料、零件和組裝配件時(shí)，一般也會(huì)獲得產(chǎn)品附帶的質(zhì)量數(shù)據(jù)。這些對(duì)分析頗具價(jià)值的信息將被保存留檔，但質(zhì)量分析師和工程師通常很難獲得這些信息。

在復(fù)雜的環(huán)境下，得到數(shù)據(jù)的過(guò)程冗長(zhǎng)繁瑣、耗費(fèi)時(shí)日，而且可能并不具有可重復(fù)性。問(wèn)題在執(zhí)行重復(fù)性的必要任務(wù)時(shí)表現(xiàn)得尤為突出，如根源分析和標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告。此外，對(duì)于需要實(shí)時(shí)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略分析而言，及時(shí)收集充足數(shù)據(jù)的可能性幾乎為零。

在調(diào)查的受訪者中，明顯存在著上述需求。向調(diào)查參與者詢問(wèn)“可以改進(jìn)其公司或生產(chǎn)設(shè)備的質(zhì)量水平，進(jìn)而促進(jìn)利潤(rùn)增長(zhǎng)的要素”時(shí)，他們的回答不外乎以下幾種：

——49%的受訪者：幫助操作者提前應(yīng)對(duì)潛在的質(zhì)量和性能問(wèn)題，避免其向客戶端發(fā)展的早期預(yù)警分析。

——49%的受訪者：不同職能部門(mén)間通過(guò)企業(yè)級(jí)技術(shù)工具解決問(wèn)題的協(xié)同能力。

——47%的受訪者：更方便、快捷地獲取質(zhì)量數(shù)據(jù)和其他知識(shí)。

——37%的受訪者：有利于最優(yōu)過(guò)程建立的預(yù)測(cè)建模，從而提高資產(chǎn)利用率，優(yōu)化物料消耗，減少返工率，降低廢品成本。

企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)以上所有期望，它將從微觀戰(zhàn)術(shù)層面到宏觀戰(zhàn)略層面全方位提升企業(yè)已收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)的使用效能。

什么是企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)？

圖3表示的是一個(gè)企業(yè)解決方案的概念性結(jié)構(gòu)體系。它包括：

——信息存儲(chǔ)：左側(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)源是構(gòu)建企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)數(shù)據(jù)模型最重要的模塊。右側(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)源能增加解決方案的價(jià)值。

質(zhì)量生命周期分析：這一層級(jí)包括適合不同類(lèi)型用戶的多個(gè)界面。

——這些界面可能包含：

——顯示關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）的儀表板。

——滿足組織報(bào)告要求的報(bào)告裝置。

——顯示不間斷監(jiān)控結(jié)果的預(yù)警裝置。

——用于根源分析的分析工作臺(tái)。

——幫助事前質(zhì)量管理的預(yù)測(cè)建模功能。

——支持預(yù)測(cè)模型相關(guān)過(guò)程（包括性能監(jiān)控）的模型管理。

用戶可以獲得以下收益：

——從多種來(lái)源、平臺(tái)和操作系統(tǒng)獲得并整合關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

——優(yōu)化數(shù)據(jù)分析利用。

——為整個(gè)組織提供統(tǒng)一版本的實(shí)際情況說(shuō)明。

——基于最佳實(shí)踐的企業(yè)規(guī)則和過(guò)程的相關(guān)支出。適用于所有的報(bào)告和分析活動(dòng)。

某鋼鐵制造商借助企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)實(shí)現(xiàn)120萬(wàn)美元投資回報(bào)

通過(guò)啟用一批訓(xùn)練有素的六西格瑪黑帶專(zhuān)家，一家韓國(guó)鋼鐵制造商實(shí)現(xiàn)了理想的增產(chǎn)過(guò)程。但是，他們認(rèn)為，借助整個(gè)企業(yè)在數(shù)據(jù)整合、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和建模方面的協(xié)同努力，企業(yè)可以取得更大的進(jìn)步。

在設(shè)備和物料方面仍存在著巨大的潛力可挖；廢品損失較高，無(wú)法達(dá)到理想狀態(tài)?；讵?dú)立過(guò)程的傳統(tǒng)分析方法作用有限。通過(guò)將不同設(shè)備和流程的數(shù)據(jù)整合在一起，該公司將15%的廢品率降低了1.5個(gè)百分點(diǎn)，僅這一項(xiàng)就節(jié)省了15萬(wàn)美元。該公司可以確定冷軋鋼設(shè)備和物料方面的利潤(rùn)變量，并在軟件解決方案方面獲得了120萬(wàn)美元的年均投資回報(bào)。在過(guò)去，這一過(guò)程是由六西格瑪專(zhuān)家識(shí)別高附加值改進(jìn)目標(biāo)，然后由質(zhì)量團(tuán)隊(duì)進(jìn)行根源問(wèn)題分析等活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

此外，這家鋼鐵制造商還將標(biāo)準(zhǔn)熱軋卷板生產(chǎn)的交付時(shí)間縮短了50%（從30天縮短到14天），存貨則減少了60%。通過(guò)這些努力，計(jì)劃和銷(xiāo)售周期大大縮短，生產(chǎn)利用率達(dá)到最大。而且，這些改進(jìn)活動(dòng)并未耗費(fèi)太長(zhǎng)時(shí)間，實(shí)際上，分析周期的時(shí)長(zhǎng)也明顯縮短。

質(zhì)量分析平臺(tái)的主要收益：上市時(shí)間、問(wèn)題解決、績(jī)效改善

盡管運(yùn)用企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)獲益良多，但該平臺(tái)對(duì)制造競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)潛力最突出的三個(gè)方面主要包括：新產(chǎn)品上市時(shí)間、問(wèn)題解決和績(jī)效改善。下面將對(duì)這三個(gè)方面進(jìn)行逐一分析。

在開(kāi)發(fā)階段，企業(yè)投入重金開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或新模式。在早期尚不成熟時(shí)，新產(chǎn)品或新模式的收益通常較低，產(chǎn)品銷(xiāo)售也不甚理想。一旦企業(yè)完成整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程，準(zhǔn)備將新產(chǎn)品或新模型投放市場(chǎng)時(shí)，必須將新的過(guò)程引入到生產(chǎn)之中。

初始階段的收益一般較低，因此，該階段的目標(biāo)就是將收益提高到最優(yōu)水平。與此同時(shí)，產(chǎn)量也必須有所增長(zhǎng)。在很多企業(yè)，產(chǎn)量與收益的提升幅度并不顯著。

在產(chǎn)品生命周期的早期階段，市場(chǎng)可以承受較高的價(jià)格，但隨著競(jìng)爭(zhēng)的快速展開(kāi)，單個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格亦隨之下降。這意味著可用于彌補(bǔ)前期研發(fā)投入的時(shí)間跨度非常有限。因此，企業(yè)提高產(chǎn)量和收益的速度越快，可收回研發(fā)費(fèi)用和獲取利潤(rùn)的數(shù)額也就越多。

在收益增長(zhǎng)階段，企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)可以通過(guò)以下手段有效縮短理想收益的實(shí)現(xiàn)時(shí)間：

——快速反饋。

——豐富的分析工具組合。

——提升透明度以及對(duì)制造流程的辨察力。

當(dāng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加并實(shí)現(xiàn)理想收益時(shí)，各種意外情況的發(fā)生也將導(dǎo)致收益和質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)。發(fā)生這些情況時(shí)，就要盡可能迅速地探查問(wèn)題所在，深挖根源并解決問(wèn)題。

企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)可以幫助企業(yè)顯著縮短利用監(jiān)控解決問(wèn)題、早期預(yù)警以及進(jìn)行根源分析的時(shí)長(zhǎng)。這意味著保持質(zhì)量的較高水準(zhǔn)將變得更易于實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)收益達(dá)到理想水平，企業(yè)可能希望在無(wú)需投入額外生產(chǎn)能力的條件下，突破現(xiàn)有紀(jì)錄，繼續(xù)提高產(chǎn)出和生產(chǎn)率。這是一項(xiàng)困難的工作，也很難取得成功和持續(xù)性的成果，組織需要強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)研究能力，才能發(fā)現(xiàn)最大的改進(jìn)機(jī)會(huì)所在。

此外，企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)還能幫助工程師和分析師通過(guò)豐富的分析研究工具組合得到確鑿的統(tǒng)計(jì)事實(shí)，進(jìn)而找到由此獲得最大收益回報(bào)的機(jī)會(huì)。由于他們能夠獲取數(shù)據(jù)并在統(tǒng)一的平臺(tái)上進(jìn)行協(xié)同，這些機(jī)會(huì)也可以迅速地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)可行的行動(dòng)方案?？紤]到績(jī)效改進(jìn)所需的時(shí)間、勞動(dòng)和設(shè)備等各項(xiàng)投入，選擇需要實(shí)施改進(jìn)的重點(diǎn)領(lǐng)域絕對(duì)不能交由“直覺(jué)”去判斷。

《產(chǎn)業(yè)周刊》的這次企業(yè)質(zhì)量調(diào)查研究在上述三個(gè)收益方面和整合度高、獲取面廣的企業(yè)數(shù)據(jù)之間建立了關(guān)聯(lián)。根據(jù)受訪者調(diào)查的結(jié)果，擁有高度可獲得性和整合性數(shù)據(jù)的企業(yè)，縮短了上市時(shí)間，降低了銷(xiāo)貨成本，客戶滿意度在過(guò)去兩年的時(shí)間中也得到明顯提升。

結(jié)論

盡管業(yè)務(wù)領(lǐng)域的方方面面都經(jīng)歷著技術(shù)的飛速進(jìn)步，企業(yè)也在關(guān)注溝通的工具，但企業(yè)明顯低估了數(shù)據(jù)分析作為一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)利器的巨大作用。

制造企業(yè)中隨處可見(jiàn)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，是尚待開(kāi)發(fā)且最具潛力的寶藏之一。提升其使用效率并使其成為一項(xiàng)戰(zhàn)略動(dòng)力，關(guān)鍵在于企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)的應(yīng)用。

已在眾多一流企業(yè)廣泛應(yīng)用并廣受好評(píng)的企業(yè)分析質(zhì)量平臺(tái)，可以建立一種全局性的制造智能結(jié)構(gòu)體系，并通過(guò)切實(shí)有效的持續(xù)性成果為企業(yè)帶來(lái)快速而可觀的收益回報(bào)。

企業(yè)（特別是制造企業(yè)）為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，必須面對(duì)現(xiàn)有資源條件下績(jī)效改進(jìn)的持續(xù)壓力，高管們都希望企業(yè)在運(yùn)營(yíng)和交易IT系統(tǒng)方面連續(xù)30多年的投資可以獲得更大的回報(bào)。挖掘現(xiàn)有質(zhì)量數(shù)據(jù)的潛能恰恰可以在支持長(zhǎng)期流程改進(jìn)工作的同時(shí)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。