基于社會(huì)資本視角的虛擬企業(yè)知識(shí)共享

商淑秀，張?jiān)偕?/p>

(天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072)

一、引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，管理制度和企業(yè)理論也在不斷地推陳出新，虛擬企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。虛擬企業(yè)是企業(yè)與企業(yè)之間建立的一種動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)略聯(lián)盟，以最大程度地利用彼此的資源、信息與渠道，實(shí)現(xiàn)合作雙贏的局面。這種動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的構(gòu)成企業(yè)，通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)組成一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)略合作和資源的整合與共享。其中，最重要的一種資源共享是知識(shí)共享。這是因?yàn)樵谥R(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資源［1］。一個(gè)企業(yè)不可能生產(chǎn)出自己所需要的全部知識(shí)，因此需要通過(guò)知識(shí)共享來(lái)獲取自己需要的知識(shí)。由于虛擬企業(yè)是由跨越空間界限和組織界限的成員所組成的，其空間的距離和文化、技術(shù)背景的差異，導(dǎo)致了在信任、溝通以及協(xié)同工作上會(huì)存在一定的障礙。因此，如何借助技術(shù)和管理來(lái)提高虛擬企業(yè)知識(shí)共享的效率將是虛擬企業(yè)研究的一個(gè)方向。

文獻(xiàn)檢索表明，近幾年關(guān)于知識(shí)共享的文獻(xiàn)較多，但是對(duì)虛擬企業(yè)中知識(shí)共享問(wèn)題的研究很少。在國(guó)外，Rosen 等(2007)探討了虛擬企業(yè)中知識(shí)共享的障礙和對(duì)策［2］;Adam 等(2007)提出了虛擬企業(yè)中基于安全性和有選擇性的信息共享方法［3］;Molina 等(2003)對(duì)在合作競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下企業(yè)集群中影響成員知識(shí)共享的因素展開了研究，得出在開始階段影響知識(shí)共享的因素，如集群成員間的尊重與信任等［4］。在國(guó)內(nèi)，龔立群(2012)構(gòu)建了一個(gè)虛擬企業(yè)知識(shí)共享影響因素模型，研究知識(shí)提供者貢獻(xiàn)知識(shí)行為的影響因素和知識(shí)接受者利用知識(shí)行為的影響因素，并進(jìn)行了實(shí)證研究［5］。宋艷(2007)在分析虛擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素的基礎(chǔ)上，從知識(shí)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)出發(fā)，以虛擬企業(yè)的技術(shù)依賴性為核心，建立了基于虛擬企業(yè)特性的知識(shí)轉(zhuǎn)移模型［6］。王娟茹(2007)指出虛擬企業(yè)是組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的有效組織模式，探討了虛擬企業(yè)進(jìn)行持續(xù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的條件，分析了虛擬企業(yè)的成員規(guī)模與持續(xù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的關(guān)系［7］。鄭國(guó)光(2007)總結(jié)了虛擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移約束的一般方法，建立跨“時(shí)間一地域一組織一文化”多維度知識(shí)轉(zhuǎn)移模型［8］。

眾多實(shí)證經(jīng)驗(yàn)表明:知識(shí)共享在虛擬企業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)同作業(yè)、技術(shù)擴(kuò)散和組織學(xué)習(xí)等方面都發(fā)揮著重要作用。然而，在現(xiàn)實(shí)中虛擬企業(yè)中的員工對(duì)于知識(shí)共享表現(xiàn)得并不積極，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果。一個(gè)很重要的原因是知識(shí)共享存在“選擇性轉(zhuǎn)移現(xiàn)象”，即知識(shí)供給者會(huì)傾向性地選擇某些特定的知識(shí)需求者來(lái)轉(zhuǎn)移知識(shí)。這是因?yàn)橹R(shí)活動(dòng)總是嵌入于一定的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中，知識(shí)共享離不開人與人之間的社會(huì)互動(dòng)。人與人之間緊密互動(dòng)產(chǎn)生的信任和強(qiáng)聯(lián)系，都能夠?qū)χR(shí)共享產(chǎn)生影響。因此從社會(huì)資本的視角解釋知識(shí)共享的發(fā)生機(jī)制成為近年來(lái)知識(shí)共享研究的熱點(diǎn)之一。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，虛擬企業(yè)已逐漸成為組織與企業(yè)的基本工作單位，而知識(shí)共享更是成員彼此之間學(xué)習(xí)成長(zhǎng)與知識(shí)創(chuàng)造的重要因素之一。因此在虛擬企業(yè)中如何有效的運(yùn)用社會(huì)資本的資源來(lái)提高知識(shí)共享的效率也就成了重要的課題。本研究試圖建立一個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型呈現(xiàn)虛擬企業(yè)內(nèi)的社會(huì)資本與知識(shí)共享的關(guān)系，并利用來(lái)自建設(shè)工程企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

二、研究模型和假設(shè)

虛擬企業(yè)既不是單純企業(yè)，又不是單純市場(chǎng)，而具有“半企業(yè)、半市場(chǎng)”的特征。虛擬企業(yè)實(shí)際上是一種短期的，只限于一個(gè)或幾個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合。虛擬企業(yè)使企業(yè)的合作空間加大，企業(yè)的透明度提高，監(jiān)督成本降低，核心企業(yè)能夠以信用為紐帶實(shí)現(xiàn)資源的最佳配置。虛擬企業(yè)的知識(shí)共享總是嵌入于具體的社會(huì)情境之中，因此成員間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系質(zhì)量以及共同的社會(huì)認(rèn)知對(duì)成員間的知識(shí)共享起著不容忽視的作用。此外，知識(shí)共享的效果還與共享主體所受到的激勵(lì)和所要共享知識(shí)的屬性息息相關(guān)。

(1)社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享意愿的影響

Yli-Renko 等(2001)通過(guò)對(duì)180 家英國(guó)高技術(shù)企業(yè)的實(shí)證研究后證實(shí)，新創(chuàng)企業(yè)從核心客戶獲取外部知識(shí)的量取決于社會(huì)資本關(guān)系，即企業(yè)之間的社會(huì)交流水平［9］。社會(huì)資本可以被分為3 個(gè)維度:結(jié)構(gòu)性維度(Structural dimension)、關(guān)系性維度(Relational dimension)和認(rèn)知性維度(Cognitive dimension)。學(xué)者們大多認(rèn)為社會(huì)資本的3 個(gè)維度與知識(shí)等資源的交換機(jī)會(huì)緊密相關(guān)。

網(wǎng)絡(luò)中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最重要的特點(diǎn)，它是對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能起到關(guān)鍵作用的節(jié)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)群。狹義的網(wǎng)絡(luò)中心就是指網(wǎng)絡(luò)中擁有最多連接的節(jié)點(diǎn)，即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的幾何中心。近年來(lái)，不同領(lǐng)域的研究者發(fā)現(xiàn)，包括萬(wàn)維網(wǎng)和好萊塢的演員網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的許多現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布都滿足冪率分布，被稱為無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)。無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)由在網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位的少數(shù)幾個(gè)具有眾多連接的集散節(jié)點(diǎn)所支配，這些節(jié)點(diǎn)也被稱為超級(jí)節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)中心性反映了成員在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所處的地位及權(quán)力影響，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的成員通常更有權(quán)威和地位，這些成員往往容易成為其他成員求助的對(duì)象［10］。Burt(2007)認(rèn)為處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的成員，為了維護(hù)其核心的位置，也會(huì)促進(jìn)其更積極地分享知識(shí)給其他成員，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中心成員的社會(huì)地位和聲譽(yù)越高，其擁有的社會(huì)資本就越大，預(yù)期帶來(lái)的收益也就越高［11］。虛擬企業(yè)的成員越處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，其社會(huì)地位感就越優(yōu)越，為了維護(hù)這種優(yōu)越感(社會(huì)資本)，他們更愿意與網(wǎng)絡(luò)中其他成員進(jìn)行知識(shí)共享。因此，本文提出如下假設(shè):

假設(shè)1:網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)虛擬企業(yè)的知識(shí)共享意愿有直接的正向影響，即虛擬企業(yè)成員的網(wǎng)絡(luò)中心性越高，成員知識(shí)共享的意愿越強(qiáng)。

共同的認(rèn)知會(huì)使互動(dòng)的雙方產(chǎn)生協(xié)調(diào)的行為，共享心智模式即是這一維度的重要因素。共享心智模式是潛移默化地滲透、積淀、凝結(jié)并固定在組織內(nèi)部所形成的人們意識(shí)中的思維定勢(shì)。共享思維模式通過(guò)有意識(shí)或無(wú)意識(shí)的形式外化于人們的行為和認(rèn)知活動(dòng)。對(duì)虛擬企業(yè)而言，共享心智模式也就是形成其成員的描述、分析和處理問(wèn)題的觀點(diǎn)、方法和進(jìn)行決策的依據(jù)和準(zhǔn)則，這種準(zhǔn)則有利于降低成員間溝通的障礙，提高成員的溝通效率。Kogut 和Zander(1996)認(rèn)為，成員之間共享心智模式可以使成員在共同文化與共同愿景的環(huán)境下進(jìn)行知識(shí)交流，從而提高知識(shí)共享的意愿和效率［12］。Leana 和Van Buren(1999)認(rèn)為組織應(yīng)成為為成員提供共有知識(shí)的“聚焦裝置”，使全體成員達(dá)成互相的理解，協(xié)調(diào)成員的認(rèn)知，這樣才能促進(jìn)知識(shí)的流動(dòng)［13］。成員在參與虛擬企業(yè)時(shí)，若與其他成員有共享心智模式時(shí)，成員將更加容易的建立共識(shí)，并且更快的達(dá)成目標(biāo)，有助于提升成員在虛擬企業(yè)中的知識(shí)共享意愿。因此，本文提出如下假設(shè):

假設(shè)2:共享心智模式對(duì)虛擬企業(yè)的知識(shí)共享意愿有直接的正向影響，即虛擬企業(yè)共享心智模式越多，成員間知識(shí)共享的意愿越強(qiáng)。

信任是一種信念、自信或預(yù)期一方值得信賴并獲得其專業(yè)知識(shí)與可靠性［14］。在虛擬企業(yè)中，成員之間彼此的信任關(guān)系會(huì)因?qū)Ψ降膶I(yè)能力、敬業(yè)程度、對(duì)事情的理念等因素而受到影響。虛擬企業(yè)成員之間的信任關(guān)系，既是成員傳遞知識(shí)的媒介，又是知識(shí)共享得以進(jìn)行的機(jī)制。Nahapiet和Ghoshal(1998)指出在團(tuán)體之中信任是關(guān)系嵌入的基礎(chǔ)，存在信任的時(shí)候，他們將更容易發(fā)生團(tuán)隊(duì)互動(dòng)，知識(shí)共享的意愿就會(huì)更高［15］。Nonaka(1994)指出在團(tuán)隊(duì)或是組織之中，信任是幫助創(chuàng)造出知識(shí)分享環(huán)境非常重要的因素［16］。成員在參與虛擬企業(yè)時(shí)，若對(duì)其他成員抱有較高的信任時(shí)，成員將相信自己的知識(shí)分享行為對(duì)于其他成員是有價(jià)值的且無(wú)害于己的，有助于提升成員的知識(shí)共享意愿。因此，本文提出如下假設(shè):

假設(shè)3:信任對(duì)虛擬企業(yè)的知識(shí)共享意愿有直接的正向影響，即虛擬企業(yè)成員之間的信任程度越高，成員間知識(shí)共享的意愿越強(qiáng)。

(2)期望報(bào)酬對(duì)知識(shí)共享意愿的影響

根據(jù)經(jīng)濟(jì)交換理論，個(gè)體只有在預(yù)期某種行為將獲得等值或超值回報(bào)時(shí)才會(huì)采取該行為。在組織中，對(duì)于員工來(lái)說(shuō)，知識(shí)往往意味著工作安全和個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而共享知識(shí)則可能導(dǎo)致這種優(yōu)勢(shì)的喪失，所以員工一般不愿將自己特有的知識(shí)與他人共享，除非共享能帶來(lái)收益且這些收益能超過(guò)其共享知識(shí)時(shí)付出的成本。Lee 和Ahn(2005)在社會(huì)交換理論基礎(chǔ)上構(gòu)建知識(shí)共享的關(guān)系模型發(fā)現(xiàn)，薪酬、晉升等獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)知識(shí)共享行為有積極的顯著影響［17］。后續(xù)的一些實(shí)證研究也表明組織獎(jiǎng)勵(lì)與員工的知識(shí)共享意愿積極正相關(guān)。

依據(jù)社會(huì)交換理論，互惠互利是社會(huì)交換活動(dòng)的基礎(chǔ)。期望互惠利益是促進(jìn)知識(shí)共享最重要的因素?；セ莼ダ艽偈怪R(shí)共享雙方進(jìn)行長(zhǎng)期的相互合作，如果知識(shí)擁有者預(yù)期通過(guò)知識(shí)共享能從他人那里獲得期望報(bào)酬時(shí)，他們將表現(xiàn)出積極的知識(shí)共享意愿。Kachra 和White(2008)在研究社會(huì)、競(jìng)爭(zhēng)和企業(yè)邊界因素對(duì)企業(yè)R＆D 人員的知識(shí)共享意愿的影響后認(rèn)為，R＆D 人員會(huì)通過(guò)各種信息來(lái)源對(duì)期望報(bào)酬發(fā)生的概率大小進(jìn)行權(quán)衡，進(jìn)而決定是否實(shí)施知識(shí)共享［18］;Bock 和Kim(2002)通過(guò)實(shí)證研究也表明期望報(bào)酬能積極影響員工的知識(shí)共享意愿［19］。

在虛擬企業(yè)中，成員的知識(shí)共享意愿不僅受社會(huì)資本的影響，而且還受到其外在激勵(lì)的影響。成員知識(shí)共享的外在激勵(lì)因素主要包括成員感知到的虛擬企業(yè)為知識(shí)共享提供的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬，以及因分享知識(shí)而預(yù)期未來(lái)自己需要知識(shí)時(shí)可從其他成員那里獲得幫助的互惠互利。因此，本文提出如下假設(shè):

假設(shè)4:期望報(bào)酬對(duì)虛擬企業(yè)的知識(shí)共享意愿有直接的正向影響，即虛擬企業(yè)成員對(duì)于期望報(bào)酬的預(yù)期越大，成員知識(shí)共享的意愿越強(qiáng)。

(3)知識(shí)共享意愿對(duì)知識(shí)共享行為的影響

根據(jù)計(jì)劃行為理論，當(dāng)個(gè)體對(duì)達(dá)到目標(biāo)具有很強(qiáng)烈的愿望時(shí)，他們就會(huì)在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的過(guò)程中更加努力。目前，已有學(xué)者提出知識(shí)共享動(dòng)機(jī)的強(qiáng)烈程度會(huì)影響知識(shí)共享意愿，進(jìn)而影響人們知識(shí)共享的行為。Chennamaneni(2006)認(rèn)為個(gè)體愿意與他人分享自己知識(shí)，源于他們認(rèn)為幫助別人是件非常愉快的事情，因此，他將感知到的幫助別人的愉悅作為利衡量知識(shí)共享動(dòng)機(jī)的指標(biāo)，這種愉悅對(duì)知識(shí)共享意愿和行為具有積極的促進(jìn)作用［20］。Lin(2004)認(rèn)為那些擁有較強(qiáng)自我效能的個(gè)體，往往具有更加強(qiáng)烈的共享知識(shí)意愿以及知識(shí)共享行為［21］。因此，本文提出假設(shè):

假設(shè)5:虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿對(duì)知識(shí)共享行為具有直接的正向影響，即虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿越強(qiáng)，其知識(shí)共享行為越多。

(4)知識(shí)屬性對(duì)知識(shí)共享的影響

知識(shí)的類型對(duì)知識(shí)共享的效果有著重要影響。盡管存在著知識(shí)的緘默性(Tacitness)、知識(shí)的復(fù)雜性(Complexity)、知識(shí)的獨(dú)立性(Independence)、知識(shí)的異質(zhì)性(Heterogeneity)、和知識(shí)的模糊性(Ambiguity)等諸多分類方式，但Polanyi(1966)基于本質(zhì)特征與表現(xiàn)形式所給出的顯性與隱性知識(shí)的區(qū)分對(duì)學(xué)術(shù)界影響最為深遠(yuǎn)［22］。隱性知識(shí)則是指不能編碼、難表達(dá)的與個(gè)人經(jīng)歷或情境相關(guān)的知識(shí);顯性知識(shí)則是指可以編碼，能夠用系統(tǒng)、正式的語(yǔ)言傳遞的知識(shí)。知識(shí)的緘默性使得知識(shí)的傳遞一般發(fā)生在個(gè)體層面，且通過(guò)緊密而頻繁的聯(lián)系才能確保知識(shí)傳遞的順利進(jìn)行。Cavusgil 等(2003)通過(guò)實(shí)證研究表明合作企業(yè)之間通過(guò)緊密而頻繁的互動(dòng)傳遞緘默知識(shí)，合作雙方關(guān)系的緊密度是緘默知識(shí)傳遞程度的關(guān)鍵［23］。因此，虛擬企業(yè)中的成員將知識(shí)共享愿意轉(zhuǎn)化為行為時(shí)，不可避免地受到知識(shí)緘默性的影響。因此，本文提出假設(shè):

假設(shè)6:知識(shí)緘默性對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿與知識(shí)共享行為之間的關(guān)系具有負(fù)向的調(diào)節(jié)作用，即知識(shí)緘默性越高，虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿轉(zhuǎn)化為知識(shí)共享行為的比例越低。

(5)共享手段對(duì)知識(shí)共享的影響

早期的信息技術(shù)與知識(shí)共享研究中，學(xué)者們大多認(rèn)為信息技術(shù)對(duì)知識(shí)共享行為有積極的作用。Ruggles(1998)曾指出，大多數(shù)組織都在構(gòu)建一個(gè)“知識(shí)庫(kù)”以促進(jìn)組織成員間的知識(shí)共享，通過(guò)“知識(shí)庫(kù)”平臺(tái)，組織成員可以把自己的隱性知識(shí)以電子化方式轉(zhuǎn)移給組織，為其他成員的獲取提供便利［24］。Davenport 等(1990)認(rèn)為信息通訊技術(shù)的基本能力有自動(dòng)交易處理、匯總能力、分析能力、追蹤控制、知識(shí)管理、整合能力，而且信息通訊技術(shù)可以減少溝通媒介，促成信息共享，使溝通雙方可以隨時(shí)進(jìn)行溝通交流［25］。信息技術(shù)為虛擬企業(yè)知識(shí)共享提供了技術(shù)條件，如項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、電視電話會(huì)議、電子郵件、電話、網(wǎng)絡(luò)溝通工具和各種專業(yè)知識(shí)管理軟件等都為虛擬企業(yè)成員間跨時(shí)間、跨空間、跨項(xiàng)目的知識(shí)共享提供了便利。因此，本文提出假設(shè):

假設(shè)7:信息技術(shù)對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿與知識(shí)共享行為之間的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)作用，即信息技術(shù)水平越高，虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿轉(zhuǎn)化為知識(shí)共享行為的比例越高。

根據(jù)以上分析，本文建立如下虛擬企業(yè)知識(shí)共享概念模型(圖1)。模型中，網(wǎng)絡(luò)中心性、信任和共享心智模式作為社會(huì)資本結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度和認(rèn)知維度的替代變量，和期望報(bào)酬一起構(gòu)成模型的自變量。知識(shí)共享意愿受社會(huì)資本和期望報(bào)酬的影響，同時(shí)它又決定了知識(shí)共享行為，因而模型中將它作為中介變量。知識(shí)共享行為是因變量。知識(shí)緘默性和信息技術(shù)本身并不會(huì)直接導(dǎo)致知識(shí)共享行為，但它們會(huì)影響知識(shí)共享者將意愿轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的程度，因而模型中將它們視為調(diào)節(jié)變量。

圖1 虛擬企業(yè)知識(shí)共享概念模型

三、變量測(cè)度和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用的測(cè)量量表均來(lái)自已有的相關(guān)文獻(xiàn)，并根據(jù)本研究的特點(diǎn)對(duì)相關(guān)測(cè)量項(xiàng)目進(jìn)行必要的、有選擇性的修訂，使之能夠更好地反映所測(cè)量的變量。網(wǎng)絡(luò)中心性的測(cè)量題項(xiàng)來(lái)自于Pappas和wooldridge(2007)的量表［26］;對(duì)于信任的測(cè)量題項(xiàng)則是在Nahapiet 和Ghoshal(1998)量表的基礎(chǔ)上加入許冠南(2008)對(duì)信任的測(cè)量題項(xiàng)“項(xiàng)目組之間在合作交流過(guò)程中，彼此能盡可能地相互提供所需的信息”［27］;對(duì)共享心智模式的測(cè)量來(lái)自于Klimoski 和Mohammed(1994)的測(cè)量量表［28］;對(duì)期望報(bào)酬的測(cè)量則綜合了Lin(2007)［29］和Bock和Kim(2002)對(duì)期望報(bào)酬的測(cè)量方法;對(duì)知識(shí)共享意愿的測(cè)量來(lái)自于Chennamaneni(2006)的量表;對(duì)信息技術(shù)的測(cè)量來(lái)自于劉靜琳和李桂君(2010)［30］;對(duì)于知識(shí)緘默性的測(cè)量則是來(lái)自于Bierly 等(2009)的量表［31］;對(duì)知識(shí)共享行為的測(cè)量是來(lái)自于Wah(2007)［32］。在借鑒這些測(cè)量題項(xiàng)時(shí)，為了使這些題項(xiàng)能更好地適應(yīng)本文的研究目的和更好地為被調(diào)查對(duì)象所理解，本文對(duì)題項(xiàng)的表述方式進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男薷?表1)。

基于知識(shí)共享相關(guān)文獻(xiàn)的研究，并考慮被調(diào)查對(duì)象對(duì)知識(shí)共享的了解和看法、所在的單位及自身背景等方面因素，按照基本情況、社會(huì)資本情況、期望報(bào)酬、知識(shí)共享意愿、信息技術(shù)水平、知識(shí)緘默性和知識(shí)共享行為等7 大模塊的總體思路來(lái)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)題。針對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的題項(xiàng)采用李克特5 點(diǎn)式度量方法，從1 到5分別表示被調(diào)查者對(duì)題項(xiàng)的觀點(diǎn)和看法。

本文的調(diào)查對(duì)象是從事建設(shè)工程項(xiàng)目的企業(yè)。建設(shè)工程項(xiàng)目是指為完成依法立項(xiàng)的新建、改建、擴(kuò)建的各類工程(土木工程、建筑工程及安裝工程等)而進(jìn)行的、有起止日期的、達(dá)到規(guī)定要求的一組相互關(guān)聯(lián)的受控活動(dòng)組成的特定過(guò)程，包括策劃、勘察、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工、試運(yùn)行、竣工驗(yàn)收和移交等。除具備一般工程項(xiàng)目特點(diǎn)外，建設(shè)工程項(xiàng)目還具備投資額巨大、整體性強(qiáng)、建設(shè)周期長(zhǎng)、不確定性因素多、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)大等特征。建設(shè)工程項(xiàng)目這些特點(diǎn)決定了其建設(shè)過(guò)程中必然要涉及到建設(shè)單位、咨詢單位、設(shè)計(jì)單位、施工單位、監(jiān)理單位、行政主管部門、材料設(shè)備供應(yīng)單位等。在建設(shè)工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，企業(yè)間可以是單純的交易關(guān)系，也可以形成一個(gè)虛擬企業(yè)。建設(shè)工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的虛擬企業(yè)模式于上世紀(jì)90年代產(chǎn)生于美國(guó)，在英國(guó)、美國(guó)、澳大利亞，以及中國(guó)香港得到了廣泛的采用。Evans 和Wurster(1997)通過(guò)對(duì)美國(guó)建筑業(yè)的研究分析后，得出了基于建設(shè)工程項(xiàng)目虛擬企業(yè)的內(nèi)涵［33］，即:各方為實(shí)現(xiàn)共同利益和項(xiàng)目目標(biāo)協(xié)同，在各個(gè)層次上合作;建立相融的企業(yè)文化;形成長(zhǎng)期的知識(shí)共享和監(jiān)控體系;高度重視長(zhǎng)期合作;虛擬企業(yè)中的優(yōu)勢(shì)企業(yè)作為領(lǐng)導(dǎo)者;公平和實(shí)事求是地共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，共享收益;提高資源流和信息流的速度。一個(gè)穩(wěn)定的虛擬企業(yè)對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目的成功實(shí)施具有重要作用。Cowan(1992)對(duì)在美國(guó)實(shí)施虛擬企業(yè)的建設(shè)工程項(xiàng)目進(jìn)行案例分析后得出以下結(jié)論:平均減少投資3.3%～10%;按計(jì)劃進(jìn)度完工或提前完工;虛擬企業(yè)致力于在沖突發(fā)生的最低層次將沖突解決，而不至于上升到其上一個(gè)層次或更上面的層次解決，避免了訴訟;在小組工作中能做到知識(shí)、技能和專長(zhǎng)共享［34］。

表1 變量的測(cè)度

在我國(guó)建設(shè)工程項(xiàng)目市場(chǎng)上，大多數(shù)項(xiàng)目還是通過(guò)工程總承包的形式來(lái)實(shí)施。在工程總承包中，雖然勘察、設(shè)計(jì)和施工在一個(gè)主體管理下，但由于是一次性的溝通與合作，勘察、設(shè)計(jì)與施工各方不可能形成穩(wěn)固的、默契的、成熟的密切合作關(guān)系，工作中的不確定因素同樣很多，因此知識(shí)共享還存在企業(yè)誠(chéng)信、企業(yè)文化差異、缺乏有效的共享手段和工具等很多障礙，虛擬企業(yè)中成員間的知識(shí)共享活動(dòng)普遍難以開展，或開展的效果不理想，這與其理論上的可行性相比，相距甚遠(yuǎn)。此外，隨著建設(shè)工程項(xiàng)目規(guī)模的日趨擴(kuò)大及技術(shù)工藝復(fù)雜性的日益提高，專業(yè)化分工愈加精細(xì)，投資者對(duì)項(xiàng)目在質(zhì)量、工期、投資效益等方面的要求也越來(lái)越高。這就要求建設(shè)工程項(xiàng)目的各參與方要緊密合作，通過(guò)合作來(lái)提高項(xiàng)目各參與方的資源的利用效率，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，從而降低成本，加快進(jìn)度，提高建設(shè)工程項(xiàng)目的效益。在這一過(guò)程中，知識(shí)和信息的共享是關(guān)鍵。因此，以建設(shè)工程企業(yè)為例，研究虛擬企業(yè)中社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享的影響機(jī)制，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

為了獲取高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)，本研究在問(wèn)卷發(fā)放時(shí)對(duì)發(fā)放對(duì)象、發(fā)放區(qū)域以及發(fā)放渠道進(jìn)行了總體控制，盡量排除無(wú)關(guān)因素的影響。在問(wèn)卷發(fā)放區(qū)域方面，本文主要選擇環(huán)渤海地區(qū)承擔(dān)大型建設(shè)工程項(xiàng)目企業(yè);在問(wèn)卷發(fā)放渠道選取方面，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和代表性，本問(wèn)卷通過(guò)筆者直接走訪發(fā)放、在聯(lián)合建設(shè)講座(專注于工程業(yè)界知識(shí)的講座，參加者均為業(yè)界高管、學(xué)者及精英，已舉辦38 期，每期人數(shù)五六百人)發(fā)放;在問(wèn)卷填寫對(duì)象選擇方面，本問(wèn)卷針對(duì)在該企業(yè)具有兩年以上大型建設(shè)工程項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目主管進(jìn)行發(fā)放，從而保證填寫問(wèn)卷的人員熟悉大型建設(shè)工程項(xiàng)目整體情況，保證數(shù)據(jù)可靠性。

四、實(shí)證結(jié)果和分析

本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷800 份，經(jīng)過(guò)對(duì)回收的問(wèn)卷進(jìn)行完整性檢查后，刪除漏答、一致性回答等不符合要求的問(wèn)卷，回收有效的問(wèn)卷542 份，有效回收率為67.75%。樣本屬性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 樣本屬性統(tǒng)計(jì)

由表2 可以看出，按建設(shè)項(xiàng)目企業(yè)性質(zhì)劃分，非國(guó)有企業(yè)占大多數(shù)(94.89%);國(guó)有企業(yè)只有5%左右。按照建設(shè)項(xiàng)目擁有在資質(zhì)來(lái)看，具有特級(jí)和一級(jí)資質(zhì)的企業(yè)不到10%，大部分企業(yè)只是具有二級(jí)及以下資質(zhì)。

在進(jìn)行模型估計(jì)之前，要對(duì)量表進(jìn)行信度和效度估計(jì)。信度是對(duì)量表測(cè)量一致性程度的估計(jì)。本文采用Cronbach＇s α 值對(duì)研究模型中各變量的測(cè)度進(jìn)行信度檢驗(yàn)，只有具有較高的Cronbach＇s α 值才能保證變量的測(cè)度具有較高的內(nèi)部一致性，從而滿足信度的要求。一般認(rèn)為Cronbach＇s α值超過(guò)0.70，則表明樣本數(shù)據(jù)的信度通過(guò)檢驗(yàn)［35］。本文采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS16.0 對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析，結(jié)果見表3。

表3 變量的信度檢驗(yàn)結(jié)果

從表3 可以看出，本研究所有變量的Cronbach α 值均大于0.7;問(wèn)卷的總體信度為0.783，這說(shuō)明問(wèn)卷的內(nèi)部一致性較好，問(wèn)卷設(shè)計(jì)規(guī)范。

效度分析是指測(cè)量工具能否真實(shí)測(cè)出所測(cè)概念的程度。本研究中采用探索性因子分析方法來(lái)驗(yàn)證量表的效度，通過(guò)觀察累積方差貢獻(xiàn)率來(lái)判斷量表的效度，一般認(rèn)為，累積方差貢獻(xiàn)率大于0.5，則表明樣本數(shù)據(jù)的效度通過(guò)檢驗(yàn)。進(jìn)行因子分析之前，首先需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)是否適合作因子分析進(jìn)行驗(yàn)證。在此部分，本文采用即KMO 檢驗(yàn)對(duì)調(diào)研所獲取的樣本數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析進(jìn)行評(píng)價(jià)。KMO 值越接近1，表明數(shù)據(jù)越適合做因子分析，一般認(rèn)為KMO 值在0.7 以上，才適合做因子分析［36］。量表的效度檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 量表的效度檢驗(yàn)結(jié)果

由表4 可知量表的總體KMO 值為0.683，大部分分變量的KMO 值基本都在0.65 附近，說(shuō)明這些數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，適合做因子分析。此外，每個(gè)變量測(cè)量題項(xiàng)的累積方差貢獻(xiàn)率都在50%以上，表明相應(yīng)變量對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)可以很好的解釋此變量;而最后得出的樣本整體的累積方差貢獻(xiàn)率為69.1%;表明樣本整體具有較好的效度。

信度效度檢驗(yàn)說(shuō)明收集的樣本數(shù)據(jù)可靠，可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析。本文首先采用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)檢驗(yàn)社會(huì)資本、期望報(bào)酬、知識(shí)共享意愿和知識(shí)共享行為之間的直接效應(yīng)的假設(shè)。在進(jìn)行檢驗(yàn)前需要對(duì)初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合程度、模型對(duì)問(wèn)題結(jié)構(gòu)分析的有效性以及模型參數(shù)估計(jì)的有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容是模型擬合性，即模型輸出的各種擬合指標(biāo)需要滿足要求。本文采用Lisrel8.7 軟件對(duì)初始結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果見表5。

表5 初始模型擬合程度評(píng)價(jià)結(jié)果

從表5 可以看出，無(wú)論是從卡方值與自由度的比率(χ2/df)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)、均方根誤差近似值(RMSEA)，還是從標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)(NFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)來(lái)看，本文建立的初始理論模型的擬合度較好，不需要對(duì)模型做進(jìn)一步的修正。

在保證理論模型擬合度的前提下，運(yùn)用Lisrel8.7 軟件可以運(yùn)算得出回歸權(quán)重估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、顯著性水平和變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，具體結(jié)果見表6。

由表6 的結(jié)果可知，虛擬企業(yè)社會(huì)資本中的共享心智模式和信任與知識(shí)共享意愿呈正相關(guān)關(guān)系，且參數(shù)分別通過(guò)5%和1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)2 和假設(shè)3 得到了驗(yàn)證，即信任和共享心智模式對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿有直接的正向影響。網(wǎng)絡(luò)中心性到知識(shí)共享意愿的路徑系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)1 沒(méi)有得到驗(yàn)證，即網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿的影響不明顯。從表6 還可以看到，期望報(bào)酬到知識(shí)共享意愿的路徑系數(shù)為0.25，并且通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)4 得到了驗(yàn)證，即期望報(bào)酬對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿有直接的正向影響。知識(shí)共享意愿到知識(shí)共享行為的路徑系數(shù)為0.76，并且通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)5 得到了驗(yàn)證，即虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿對(duì)知識(shí)共享行為有直接的正向影響。

表6 社會(huì)資本對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享的影響擬合結(jié)果(N=542)

從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，除了網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿的影響不明顯外，其他路徑系數(shù)都通過(guò)了檢驗(yàn)，與前文理論分析結(jié)果一致。導(dǎo)致這種結(jié)果的一個(gè)可能原因是樣本企業(yè)中很少有企業(yè)能在虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中獲得中心地位。在建設(shè)工程項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程中，具有知識(shí)優(yōu)勢(shì)只是獲得在虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心地位的一個(gè)必要條件，要成為網(wǎng)絡(luò)中心成員，還需具有知識(shí)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)在建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中處于一個(gè)核心地位，這樣企業(yè)才愿意與其他成員共享其知識(shí)，以提高項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。

本文運(yùn)用層次回歸模型分析知識(shí)緘默性和信息技術(shù)對(duì)知識(shí)共享意愿和知識(shí)共享行為之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。首先，將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換(即變量減去其均值后生成數(shù)值)，隨后，做因變量、自變量和調(diào)節(jié)變量的回歸，得到第一次回歸方程的解釋方差R2;最后做因變量、自變量、調(diào)節(jié)變量以及自變量與調(diào)節(jié)變量相乘構(gòu)成的交叉乘積項(xiàng)的回歸，得到第二次回歸方程的解釋方差R2。若第二次回歸的解釋方差顯著高于第一次回歸，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著［37］。

知識(shí)緘默性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6 所示。表中各模型的因變量為知識(shí)共享行為，表中列舉的回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。第一次回歸引入自變量知識(shí)共享意愿和調(diào)節(jié)變量知識(shí)緘默性對(duì)因變量知識(shí)共享行為進(jìn)行回歸，第二次回歸在第一次回歸的基礎(chǔ)上加入了表征知識(shí)緘默性調(diào)節(jié)作用的交互項(xiàng)(知識(shí)共享意愿×知識(shí)緘默性)。表6 還給出了兩次回歸的解釋方差R2和F 值。

表7 知識(shí)緘默性調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(N=542)

從表7 中可以看出，第二次回歸的解釋方差R2值比第一次回歸的高，獨(dú)立解釋方差△R2為0.042，即知識(shí)緘默性與知識(shí)共享意愿的交互作用可以獨(dú)立解釋知識(shí)共享行為4.3%的方差。此外，第二次回歸方程中乘積項(xiàng)“知識(shí)共享意愿×知識(shí)緘默性”的回歸系數(shù)為-0.247，并且在5%水平下顯著。這些說(shuō)明知識(shí)緘默性的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，知識(shí)緘默性的高低會(huì)影響對(duì)知識(shí)共享意愿和知識(shí)共享行為間關(guān)系的強(qiáng)弱。假設(shè)6 得到驗(yàn)證，即知識(shí)緘默性越高，虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿轉(zhuǎn)化為知識(shí)共享行為的比例就會(huì)越低。建設(shè)工程項(xiàng)目有關(guān)的知識(shí)，既有一般性的項(xiàng)目管理知識(shí)、圖紙、操作手冊(cè)等顯性知識(shí)，也有包含經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)、洞察力在內(nèi)的隱性知識(shí)，這些緘默性知識(shí)深深地植根于個(gè)體的特殊背景與行動(dòng)之中，難以表述和傳達(dá)，是高度個(gè)性化的。虛擬企業(yè)中緘默性知識(shí)的分享必須通過(guò)成員間不斷地互動(dòng)、溝通、協(xié)調(diào)，并借由外物來(lái)輔助才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的傳遞。知識(shí)的緘默性造成了知識(shí)轉(zhuǎn)移、分享的困難，進(jìn)而降低了知識(shí)擁有者將共享意愿付諸實(shí)際共享行為的概率。

同理，對(duì)信息技術(shù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表8。

表8 信息技術(shù)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(N=542)(N=542)

從表8 中可以看出，第二次回歸的解釋方差R2值比第一次回歸的高，獨(dú)立解釋方差△R2為0.046，即信息技術(shù)與知識(shí)共享意愿的交互作用可以獨(dú)立解釋知識(shí)共享行為4.6%的方差。此外，第二次回歸方程中乘積項(xiàng)“知識(shí)共享意愿×信息技術(shù)”的回歸系數(shù)為0.317，并且在1%水平下顯著。這些說(shuō)明信息技術(shù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，信息技術(shù)水平的高低會(huì)影響對(duì)知識(shí)共享意愿和知識(shí)共享行為間關(guān)系的強(qiáng)弱。假設(shè)7 得到驗(yàn)證，即信息技術(shù)水平越高，虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿轉(zhuǎn)化為知識(shí)共享行為的比例就會(huì)越高。在建設(shè)工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中組建的虛擬企業(yè)，一個(gè)重要的目的是為了建立一個(gè)充分信息交流、知識(shí)集成、知識(shí)傳遞、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)檢索的技術(shù)平臺(tái)，使得知識(shí)得以充分共享。由于建設(shè)工程知識(shí)共享涉及到的技術(shù)內(nèi)容龐大而復(fù)雜，各種信息技術(shù)工具、軟件和系統(tǒng)將會(huì)大大降低成員間知識(shí)交流的障礙，提高知識(shí)擁有者將共享意愿轉(zhuǎn)化為共享行為的積極性。從檢驗(yàn)結(jié)果我們還可以看到，信息技術(shù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)(0.107)比知識(shí)緘默性的調(diào)節(jié)效應(yīng)(－0.247)要弱的多，這說(shuō)明樣本企業(yè)在知識(shí)共享技術(shù)方面還處于初級(jí)階段，知識(shí)共享的軟、硬件水平上還有待提高。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用來(lái)自建設(shè)工程企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，分別用結(jié)構(gòu)方程模型和層次回歸分析對(duì)虛擬企業(yè)中社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享的影響，以及知識(shí)屬性和共享手段對(duì)知識(shí)共享的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究結(jié)果結(jié)論表明:(1)信任和共享心智模式對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿有直接的正向影響，網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿的影響不明顯。(2)知識(shí)緘默性對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿與知識(shí)共享行為之間的關(guān)系具有負(fù)向的調(diào)節(jié)作用;信息技術(shù)對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)共享意愿與知識(shí)共享行為之間的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)作用，但后者的調(diào)節(jié)力度不如前者。本文的研究結(jié)論具有豐富的政策含義。

從社會(huì)資本的結(jié)構(gòu)維度來(lái)看，一個(gè)穩(wěn)定的而有效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使虛擬企業(yè)的參與成員能夠依托網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而實(shí)現(xiàn)彼此的關(guān)聯(lián)和互動(dòng)，促進(jìn)虛擬企業(yè)中的知識(shí)共享。因此，對(duì)于虛擬企業(yè)來(lái)說(shuō)，識(shí)別和分析核心成員，將其地位和作用顯性化，增強(qiáng)其他成員對(duì)他們的認(rèn)同感，優(yōu)化其與其他成員之間交流的途徑，可以充分利用他們?cè)诘闹R(shí)共享中的優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)知識(shí)共享。從社會(huì)資本的認(rèn)知維度來(lái)看，虛擬企業(yè)成員雙方或多方之間共有的表述、詮釋和涵意也是一種無(wú)形資源。虛擬企業(yè)中核心成員對(duì)共享心智模式具有重要的推動(dòng)作用。核心成員的示范效應(yīng)、指導(dǎo)行為、以及與其他成員的有效溝通能促進(jìn)虛擬企業(yè)成員形成一致的認(rèn)知。此外，虛擬企業(yè)成員的交叉培訓(xùn)也有利于共享心智模式的建立。從社會(huì)資本的信任維度來(lái)看，要鼓勵(lì)虛擬企業(yè)成員相互交流，充分的交流會(huì)增強(qiáng)相互了解，帶來(lái)有效溝通，導(dǎo)致基于了解的信任;其次要對(duì)成員的違約行為有足夠的了解并予以有效懲罰，從而使成員不敢違約，這樣從制度上約束成員行為，有利于成員間信任的形成。

適當(dāng)?shù)膱?bào)酬有利于虛擬企業(yè)成員之間交流與互動(dòng)行為的過(guò)程，是影響成員之間知識(shí)共享意愿的重要因素之一。只有當(dāng)成員在知識(shí)共享過(guò)程中的成本和收益成正比時(shí)，成員才會(huì)有知識(shí)共享的積極性。因此虛擬企業(yè)要要確保對(duì)成員的知識(shí)共享行為提供反饋機(jī)制，要重點(diǎn)考慮知識(shí)共享的成果和貢獻(xiàn)，不應(yīng)以他們是否掌握獨(dú)特的知識(shí)為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

虛擬企業(yè)的臨時(shí)性、成員結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性決定了虛擬企業(yè)的知識(shí)共享面臨很大的挑戰(zhàn)。缺乏有利于知識(shí)共享的技術(shù)平臺(tái)的支持將使知識(shí)共享活動(dòng)難以切實(shí)地實(shí)施。隨著越來(lái)越多的項(xiàng)目呈現(xiàn)跨文化、跨地域、跨行業(yè)的協(xié)作等特點(diǎn)。單純利用傳統(tǒng)的溝通工具勢(shì)必會(huì)影響知識(shí)的收集和共享，虛擬企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的條件選擇或定制適宜的軟件系統(tǒng)，為知識(shí)共享創(chuàng)建一個(gè)功能完備的知識(shí)交流平臺(tái)。

［1］蔣天穎，張一青，王俊江.企業(yè)社會(huì)資本與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)系研——基于知識(shí)的視角［J］.科學(xué)學(xué)研究，2010(8):1212-1221.

［2］Rosen B，S Furst，R Blackburn.Overcoming Barriers to Knowledge Sharing in Virtual Teams［J］.Organizational Dynamics，2007，36(3):259-273.

［3］N Adam，A Kozanoglu，A Paliwal，et al.Secure Information Sharing in a Virtual Multi-agency Team Environment［J］．Electronic Notes in Theoretical Computer Science，2007，179(6):97-109.

［4］Molina M，P Yoong.Knowledge Sharing in a Cooperative Environment:The Case of Business Clusters［J］.Journal of Information and Knowledge Management，2003，2(4):321-342.

［5］龔立群，朱慶華，方 潔.虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享行為影響因素實(shí)證研究［J］.圖書情報(bào)工作，2012(16):48-54，19.

［6］宋 艷.虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究［D］.濟(jì)南:山東大學(xué)，2007.

［7］王娟茹，趙嵩正.虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)理研究［J］.情報(bào)雜志，2007(5):104-105，108.

［8］鄭國(guó)光，程 駿，李懷祖.軟件開發(fā)虛擬團(tuán)隊(duì)在知識(shí)轉(zhuǎn)移中的作用研究［J］.情報(bào)雜志，2007(10):5-7.

［9］Yli-Renko H，Autio E，Sapienza H J.Social Capital，Knowledge Acquisition，and Knowledge Exploitation in Young Technology-based Firms［J］.Strategic Management Journal，2001(22):587-613.

［10］Ibarra H，Andrews S B.Power，Social Influence，and Sense Making:Effects of Network Centrality and Proximity on Employee Perceptions［J］.Administrative Science Quarterly，1993(38):277-303.

［11］Burt R S.A Note on Social Capital and Network Content［J］.Social Networks，1997(19):355-373.

［12］Kogut B，Zander U.What Firms Do?Coordination，Identity，and Learning［J］.Organization Science，1996(7):502-518.

［13］Leana C R，Van Buren H J.Organizational Social Capital and Employment Practices［J］.Academy of Management Review，1999(24):538-554.

［14］Golembiewski R T，McConkie M.The Centrality of Interpersonal Trust in Group Processes.C.L.Cooper，Theories of Group Process［M］.New York:Wiley，1975，131-185.

［15］Nahapiet J，Ghoshal S.，Social Capital，Intellectual Capital，and the Organizational Advantage［J］.Academy of Management Review，1998，23(2):242-266.

［16］Nonaka I.A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation［J］.Organizational Science，1994(1):14-37.

［17］Lee D J，Ahn J H.Rewarding Knowledge Sharing under Measurement Inaccuracy［J］.Knowledge Management Research ＆ Practice，2005(3):229-241.

［18］Kachra A，White R E.Know-how Transfer:The Role of Social，Economic/Competitive and Firm Boundary Factors［J］．Strategic Management Journal，2008，29(4):425-445.

［19］Bock G W，Kim Y G.Breaking the Myths of Rewards:An Exploratory Study of Knowledge Sharing［J］.Information Resources Management，2002，15(2):14-21.

［20］Chennamaneni A.Determinants of Knowledge Sharing Behaviors:Developing and Testing an Integrated Theoretical Model［D］.Arlington:The University of Texas，2006.

［21］Lin H F.Perceptions of Senior Managers toward Knowledge Sharing Behavior［J］.Management Decision.2004，42(2):108-125.

［22］Polanyi M.The tacit dimension［M］.London:Doubleday Publishing，1966.

［23］Cavusgil S，Calantone R，Zhao Y.Tacit Knowledge Transfer and Firm Innovation Capability［J］.Journal of Business ＆Industrial Marketing，2003，18(1):6-21.

［24］Ruggles R.The State of Notion:Knowledge Management in Practice［J］.Knowledge Management.1998，9(3):80-89.

［25］Davenport，Thomas H，James E.The New Industrial Engineering:Information Technology and Business Process Redesign［J］.Sloan Management Review，1990(6):11-27.

［26］Pappas J M，Wooldridge B.Middle Managers＇Divergent Strategic Activity:An Investigation of Multiple Measures of Network Centrality［J］.Journal of Management Studies，2007，44(3):323-341.

［27］許冠南.關(guān)系嵌入性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究［D］.杭州:浙江大學(xué)，2008.

［28］Klimoski R，Mohammed S.Team Mental Model:Construct or Metaphor?［J］.Journal of Management，1994 (20):403-437.

［29］Lin H F.Effects of Extrinsic and Intrinsic Motivation on Employee Knowledge Sharing Intentions［J］.Journal of Information Science，2007，3(2):135-149.

［30］劉靜琳，李桂君.項(xiàng)目間知識(shí)共享:量表與模型［J］.中國(guó)管理科學(xué)，2010(10):664-670.

［31］Bierly P E，Damanpoux F，Santoro M D.The Application of External Knowledge:Organizational Conditions for Exploration and Exploitation［J］.Journal of Management Studies，2009，46(3):481-509.

［32］Wah C Y.Social Capital and Knowledge Sharing in Knowledge-based Organizations:An Empirical Study ［J］.Knowledge Management，2007，3(1):29-48.

［33］Evans P B，Wurster T S.Strategy and the New Economics of Information［J］.Harvard Business Review，1997，75(2):71-82.

［34］Cowan，Charles.Partnering:A Concept for Success in Partnering:A Strategy for Excellence［C］//Proceedings of the Master Builders.Construction ＆ Housing Association of Australia Partnering Conference，1992，September.

［35］李懷祖.管理研究方法論［M］.西安:西安交通大學(xué)出版社，2000.

［36］馬慶國(guó).數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS 工具與應(yīng)用研究［M］.北京:科學(xué)出版社，2002.

［37］侯杰泰，溫忠麟，成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用［M］.北京:教育科學(xué)出版社，2004.