中國(guó)1991～2010年環(huán)境污染事故頻數(shù)動(dòng)態(tài)變化因素分解

楊 潔,黃 蕾,李鳳英,鄒麗萍,費(fèi)漢洵,畢 軍*

(1.蘇州科技學(xué)院環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 蘇州215011；2.南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院,污染控制與資源化研究國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210093；3.南京信息工程大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210044)

伴隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的推進(jìn),我國(guó)環(huán)境污染事故頻發(fā).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),1991～2010年平均每年發(fā)生1669起環(huán)境污染事故,有毒有害物質(zhì)瞬時(shí)大量排放到環(huán)境中,造成嚴(yán)重的環(huán)境污染,局部區(qū)域環(huán)境質(zhì)量急速下降,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)顯著增加.通過(guò)對(duì)我國(guó)近年來(lái)環(huán)境污染事故的研究,找到污染事故發(fā)生的成因及規(guī)律,有助于環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)有效地把握風(fēng)險(xiǎn)控制節(jié)點(diǎn),優(yōu)化污染事故防范措施,為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范管理提供決策依據(jù).

針對(duì)環(huán)境污染事故時(shí)序數(shù)據(jù),現(xiàn)有相關(guān)研究集中于大量的歷史統(tǒng)計(jì)[1-8],研究事故的潛在危害及其影響因素[5],構(gòu)建中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染事故發(fā)生的計(jì)量模型,分析中國(guó)環(huán)境安全的發(fā)展階段與趨勢(shì)[9],探討不同的經(jīng)濟(jì)條件下影響環(huán)境污染事故發(fā)生的外部因素[10],通過(guò)突發(fā)環(huán)境污染事故的風(fēng)險(xiǎn)綜合區(qū)劃,揭示風(fēng)險(xiǎn)的空間分布規(guī)律[11],運(yùn)用模型進(jìn)行突發(fā)事故模擬,為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和應(yīng)急決策提供依據(jù)[12-14].目前國(guó)內(nèi)尚未有學(xué)者在環(huán)境污染事故發(fā)生方面進(jìn)行深入的成因分析.從研究方法看,分解分析作為定量研究各種影響因素對(duì)目標(biāo)變量相對(duì)重要性的方法,為識(shí)別成因提供了行之有效的研究方法.1995年Grossman等[15]首次采用能源分析中常用的分解分析(DA)方法定量研究了經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、行業(yè)內(nèi)技術(shù)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)污染排放變化的貢獻(xiàn)率.此后分解分析方法不斷改進(jìn)和發(fā)展,已成為成因分析的重要方法,應(yīng)用于節(jié)能減排研究領(lǐng)域[16-20].近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者應(yīng)用該法在污染物排放[21-22]、能源消耗[23-24]與生態(tài)足跡方面[25]進(jìn)行了相關(guān)研究.本文借鑒前人研究成果,試圖通過(guò)構(gòu)建環(huán)境污染事故頻數(shù)分解模型,對(duì)中國(guó)1991～2010年環(huán)境污染事故頻數(shù)變化效應(yīng)進(jìn)行分解和分析,考察各影響因素變化所帶來(lái)的頻數(shù)增量或減量效應(yīng),剖析環(huán)境污染事故發(fā)生的成因,以期為有效防范環(huán)境污染事故的發(fā)生提供理論依據(jù).

1 研究方法

(1)完全分解模型的基本公式

完全分解模型的基本思想是根據(jù)“共同導(dǎo)致,平等分配”的原則分解剩余項(xiàng)[1],沒(méi)有殘差項(xiàng),解決了殘差項(xiàng)中存在不確定影響因素的問(wèn)題.因素分解模型見(jiàn)式(1)～式(6).

假設(shè)V=x·y,即變量V由因素x和y決定.在時(shí)間段[0,t],變量的變化量ΔV可以根據(jù)式(1)計(jì)算:

式(1)中的y0Δx和x0Δy是因素x和y的變化各自對(duì)變量V總變化的貢獻(xiàn).第三項(xiàng)ΔxΔy是完全分解模型中的剩余量,可以采用相同的權(quán)重比例歸屬于因素x和因素y.其貢獻(xiàn)來(lái)自于兩因素的共同變化,只要其中的一個(gè)因素為零,另外一個(gè)因素的影響就不存在.當(dāng)不存在特殊情況時(shí),把式(1)中的第三項(xiàng)平均分配給因素x的貢獻(xiàn)和因素y的貢獻(xiàn).因此,兩因素系統(tǒng)的完全分解模型如下:

對(duì)象的總變化為:

兩個(gè)因素的貢獻(xiàn)(解釋性效應(yīng))為:

在三因素模型V=x·y·z中,因素x、因素y和因素z變化對(duì)變量V總變化的貢獻(xiàn)分別如下公式:

依據(jù)“共同導(dǎo)致、平均分配”的原則,這些相互作用將分配給每個(gè)對(duì)應(yīng)的因素.開(kāi)始的n項(xiàng)是n個(gè)因素中每一個(gè)的影響,其他項(xiàng)是對(duì)應(yīng)于一些因素的相互作用的結(jié)果.例如,對(duì)因素i,

(2) 環(huán)境污染事故的分解模型

式中:EPt為環(huán)境污染事故頻數(shù)(包括環(huán)境污染事故總頻數(shù)、水環(huán)境污染事故頻數(shù)、大氣環(huán)境污染事故頻數(shù));Qt為t年GDP;St為t年環(huán)境污染治理投資(包括污染治理總投資、廢水治理投資、廢氣治理投資)占GDP份額;It為單位環(huán)境污染治理投資發(fā)生的污染事故頻數(shù)(包括環(huán)境污染事故總頻數(shù)、水環(huán)境污染事故頻數(shù)、大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)),表示控制污染事故的技術(shù)水平.式(8)表示環(huán)境污染事故頻數(shù)的變化來(lái)自于Qt的變化(規(guī)模效應(yīng)Qeff)、St的變化(治理投資效應(yīng)Seff)和It的變化(技術(shù)效應(yīng)Ieff).假設(shè)基期指標(biāo)(第0年)用上標(biāo)0表示,第t年指標(biāo)用上標(biāo)t表示,則基期和第t年環(huán)境污染事故頻數(shù)可分別用EP0和EPt表示,t年間環(huán)境污染事故頻數(shù)變化量ΔEP(ΔQ,ΔS及ΔI,同理)為:

因子Q、S和I的變化對(duì)ΔEP的貢獻(xiàn)(三因素的分解效應(yīng))分別為:

環(huán)境污染事故頻數(shù)變化量ΔEP也即等于各種分解效應(yīng)之和:

3要素變化相應(yīng)引起的環(huán)境污染事故頻數(shù)變化效應(yīng)Qeff、Seff和Ieff若為正值,分別表示由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模、污染治理投資規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)水平的變化導(dǎo)致污染事故發(fā)生的頻數(shù)增加,其變化值稱(chēng)之為污染事故頻數(shù)變化的增量效應(yīng),負(fù)值則表示減量效應(yīng).利用以上分解模型,可初步考察經(jīng)濟(jì)規(guī)模、治理投資規(guī)模和控制技術(shù)水平分別在不同時(shí)期對(duì)污染事故頻數(shù)變化影響的方向、程度、特點(diǎn)及規(guī)律.

2 影響因素分析結(jié)果

(1) 環(huán)境污染事故

圖1 1991～2010年環(huán)境污染事故頻數(shù)變化的各因素效應(yīng)分解Fig.1 Decomposition of the changing effect of environmental pollution accidents frequencies for different factors,1991-2010

依據(jù)環(huán)境污染事故頻數(shù)分解模型,對(duì)中國(guó)1991～2010年環(huán)境污染事故頻數(shù)動(dòng)態(tài)變化做效應(yīng)分解(按年份變動(dòng)間距為1做分析),結(jié)果見(jiàn)圖1.

從時(shí)間序列變化看,1991～2010年環(huán)境污染事故總頻數(shù)(ΔEP)基本呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(shì),即總頻數(shù)變化率ΔEP為負(fù)值.

規(guī)模效應(yīng)(Qeffect)均為正值(37～901起),1991～2010年期間,經(jīng)濟(jì)總量變化的貢獻(xiàn)值為21138起,年度間變化效應(yīng)均值為 279起,表明經(jīng)濟(jì)總量變化始終促使環(huán)境污染事故頻數(shù)的增加,且貢獻(xiàn)作用較大,若其他因素保持不變,則由于經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻數(shù)年均增長(zhǎng) 279起.但是隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),規(guī)模效應(yīng)呈下降的趨勢(shì).2004年以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為9.5%),對(duì)環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的促進(jìn)作用在減弱,尤其是2008年以來(lái)減弱尤為明顯.

污染治理投資效應(yīng)值(Seffect)波動(dòng)較大,在-885～692起之間,多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng),年度間變化效應(yīng)均值為-74起,說(shuō)明污染治理投資效應(yīng)對(duì)污染事故頻數(shù)變化的貢獻(xiàn)較小,基本表現(xiàn)為抑制污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)的因素,1991～2005年之間污染事故頻數(shù)變化具有一定的隨機(jī)性:即 1991～2000年隨著污染治理投資增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為14.9%),污染事故頻數(shù)變化趨勢(shì)為波動(dòng)中逐步上升, 2001年隨著污染治理投資減少(比上年減少27.1%)而大幅度降低后,至2005年又呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2005年以后隨著污染治理投資增長(zhǎng)(比上年增加 48.7%)呈現(xiàn)下降趨勢(shì).表明污染治理投資在降低污染事故頻數(shù)方面并未起到作用.1991～2010年期間,治理投資變化的貢獻(xiàn)值為-6794起,表明其他因素保持不變,則由于治理投資增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少74起.

風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)值(Ieffect)波動(dòng)較大,其值在-1469～210起,多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng),年度間變化效應(yīng)均值為-344起,說(shuō)明技術(shù)效應(yīng)對(duì)污染事故頻數(shù)變化具有較大的貢獻(xiàn),是污染治理投資效應(yīng)的4倍左右,表現(xiàn)為抑制污染事故頻數(shù)增長(zhǎng).1991～2010年期間,技術(shù)效應(yīng)變化的貢獻(xiàn)值為-16751起,表明若其他因素保持不變,則由于技術(shù)效應(yīng)增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少344起.2001～2004年期間,對(duì)環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的抑制作用有增強(qiáng)趨勢(shì),2004年以來(lái)抑制作用呈減弱趨勢(shì).

各種因素變化產(chǎn)生的效應(yīng)疊加使污染事故頻數(shù)變化總效應(yīng)呈現(xiàn)一定的波動(dòng)態(tài)勢(shì).1991～2010年期間,3種效應(yīng)變化的綜合貢獻(xiàn)值為-2406起,年度間變化效應(yīng)均值為-138起,表明由于3種效應(yīng)的共同作用會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少138起.

(2) 水環(huán)境污染事故

依據(jù)環(huán)境污染事故頻數(shù)分解模型,對(duì)中國(guó)1991～2010年水環(huán)境污染事故頻數(shù)動(dòng)態(tài)變化做效應(yīng)分解,結(jié)果見(jiàn)圖2.

圖2 1991～2010年水環(huán)境污染事故頻數(shù)變化的各因素效應(yīng)分解Fig.2 Decomposition of the changing effect of water EPAs frequencies for different factors, 1991-2010

從時(shí)間序列變化看(圖2),1991～2010年水環(huán)境污染事故總頻數(shù)(ΔEP)基本呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),即總頻數(shù)變化率ΔEP為負(fù)值.

規(guī)模效應(yīng)(Qeffect)均為正值(13～476起),1991～2010年期間,經(jīng)濟(jì)總量變化的貢獻(xiàn)值為11958起,年度間變化效應(yīng)均值為 151起,表明經(jīng)濟(jì)總量變化始終促使水環(huán)境污染事故頻數(shù)的增加,且貢獻(xiàn)作用較大,若其他因素保持不變,則由于經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致水環(huán)境污染事故頻數(shù)年均增長(zhǎng)151起.但是隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),規(guī)模效應(yīng)呈下降的趨勢(shì).1991～1994年的規(guī)模效應(yīng)隨經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為 10.2%)而不斷增加, 1994～1999年的規(guī)模效應(yīng)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的減緩(增長(zhǎng)率從 13.1%降為 7.6%)而不斷下降,2000年隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的增快(比上年增加 8.4%),規(guī)模效應(yīng)小幅上升,2004年以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為 9.5%),對(duì)水環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的促進(jìn)作用在減弱.說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,水環(huán)境污染事故頻數(shù)增加的幅度越來(lái)越小.

污染治理投資效應(yīng)值(Seffect)波動(dòng)較大,其值在-585～370起,多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng),年度間變化效應(yīng)均值為-65起,說(shuō)明污染治理投資效應(yīng)對(duì)水污染事故頻數(shù)變化的貢獻(xiàn)較小,基本表現(xiàn)為抑制污染事故頻數(shù)增長(zhǎng),1991～2005年之間具有一定的隨機(jī)性,即 1991～2000年隨著污染治理投資增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為 14.9%),水污染事故頻數(shù)變化趨勢(shì)為波動(dòng)中逐漸上升,2001年隨著污染治理投資減少(比上年減少 27.1%)而大幅度降低后,至2005年又呈現(xiàn)上升趨勢(shì), 2005年以后隨著污染治理投資增長(zhǎng)(比上年增加 48.7%)呈現(xiàn)下降趨勢(shì).1991～2010年期間,治理投資變化的貢獻(xiàn)值為-4794起,表明若其他因素保持不變,則由于治理投資增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致水環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少65起.

風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)值(Ieffect)波動(dòng)較大,其值在-961～427起,多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng),年度間變化效應(yīng)均值為-175起,說(shuō)明技術(shù)效應(yīng)對(duì)水環(huán)境污染事故頻數(shù)變化具有較大的貢獻(xiàn),表現(xiàn)為抑制污染事故頻數(shù)增長(zhǎng).1991～2010年期間,技術(shù)效應(yīng)變化的貢獻(xiàn)值為-8720起,表明若其他因素保持不變,則由于技術(shù)效應(yīng)增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致水環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少175起.2001～2004年期間,對(duì)水環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的抑制作用有增強(qiáng)趨勢(shì),2007年以來(lái)抑制作用有減弱趨勢(shì).

各種因素變化產(chǎn)生的效應(yīng)疊加使水污染事故頻數(shù)變化總效應(yīng)呈現(xiàn)一定的波動(dòng)態(tài)勢(shì).1991～2010年期間,3種效應(yīng)變化的綜合貢獻(xiàn)值為-1556起,年度間變化效應(yīng)均值為-89起,表明由于 3種效應(yīng)的共同作用會(huì)導(dǎo)致水環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少89起.

(3) 大氣環(huán)境污染事故

依據(jù)環(huán)境污染事故頻數(shù)分解模型,對(duì)中國(guó)1991～2010年大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)動(dòng)態(tài)變化做效應(yīng)分解,結(jié)果見(jiàn)圖3.

從時(shí)間序列變化看(圖3),1991～2010年大氣環(huán)境污染事故總頻數(shù)(ΔEP)基本呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),即總頻數(shù)變化率ΔEP為負(fù)值.

圖3 1991～2010年大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)變化的各因素效應(yīng)分解Fig.3 Decomposition of the changing effect of air EPAs frequencies for different factors,1991 - 2010

規(guī)模效應(yīng)(Qeffect)均為正值(11～293起),1991～2010年期間,經(jīng)濟(jì)總量變化的貢獻(xiàn)值為7129起,年度間變化效應(yīng)均值為94起, 表明經(jīng)濟(jì)總量變化始終促使大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)的增加,且貢獻(xiàn)作用不是很大,若其他因素保持不變,則由于經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致大氣環(huán)境污染事效應(yīng)呈下降的趨勢(shì).1991～1994年的規(guī)模效應(yīng)隨經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為 10.2%)而增加,1994～1999年的規(guī)模效應(yīng)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的減緩(增長(zhǎng)率從13.1%降為7.6%)而不斷下降, 2000年隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的增快(比上年增加 8.4%),規(guī)模效應(yīng)小幅上升,2004年以來(lái),經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為9.5%)對(duì)大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的促進(jìn)作用在減弱.說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)增加的幅度越來(lái)越小.

污染治理投資效應(yīng)值(Seffect)波動(dòng)較大,其值在-301～343起,年度間變化效應(yīng)均值為-10起,說(shuō)明污染治理投資效應(yīng)對(duì)大氣污染事故頻數(shù)變化的貢獻(xiàn)較小,1991～2005年之間具有一定的隨機(jī)性,即1991～2000年隨著污染治理投資增長(zhǎng)(年均增長(zhǎng)率為 14.9%),大氣污染事故頻數(shù)變化趨勢(shì)為先減少后逐步上升,2001年隨著污染治理投資減少(比上年減少 27.1%)而大幅度降低后,至 2004年又呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2004年以后隨著污染治理投資增長(zhǎng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì).1991～2010年期間,治理投資變化的貢獻(xiàn)值為-1613起,表明若其他因素保持不變,則由于治理投資增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少10起.

風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)值(Ieffect)波動(dòng)較大,其值在-363～153起,多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng),年度間變化效應(yīng)均值為-127起,說(shuō)明技術(shù)效應(yīng)對(duì)大氣污染事故頻數(shù)變化具有較大貢獻(xiàn),表現(xiàn)為抑制污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)的因素.1991～2010年期間,技術(shù)效應(yīng)變化的貢獻(xiàn)值為-6254起,表明若其他因素保持不變,則由于技術(shù)效應(yīng)增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少127起.2001～2006年期間,對(duì)大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的抑制作用有增強(qiáng)趨勢(shì),2006年以來(lái)抑制作用有減弱趨勢(shì).

各種因素變化產(chǎn)生的效應(yīng)疊加使大氣污染事故頻數(shù)變化總效應(yīng)呈現(xiàn)一定的波動(dòng)態(tài)勢(shì).1991～2010年期間,3種效應(yīng)變化的綜合貢獻(xiàn)值為-738起,年度間變化效應(yīng)均值為-42起,表明由于3種效應(yīng)的共同作用會(huì)導(dǎo)致大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)年均減少42起.

3 分析與討論

從圖1～圖3所示的各分解因素的貢獻(xiàn)率情況可以看出,風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)對(duì)中國(guó)的環(huán)境污染事故、水環(huán)境污染事故和大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)變化的貢獻(xiàn)率絕對(duì)值最大,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)次之,污染治理投資效應(yīng)最小.從效應(yīng)的作用方向看,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為正,表明經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng).而風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)和污染治理投資效應(yīng)的貢獻(xiàn)率都為負(fù),表明技術(shù)效應(yīng)和污染治理投資增長(zhǎng),會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻數(shù)降低.

風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)是抑制污染事故頻數(shù)增加的最主要因素.大力發(fā)展及推廣應(yīng)用先進(jìn)技術(shù),例如,先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控設(shè)備、配套齊全的基礎(chǔ)設(shè)施、有效的風(fēng)險(xiǎn)管理體系和完備的事故應(yīng)急系統(tǒng)等,利用環(huán)境污染事故暴發(fā)過(guò)程中的多個(gè)控制節(jié)點(diǎn)避免環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的污染事故,是環(huán)境污染事故管理中最有效的手段.要控制環(huán)境污染事故的頻發(fā),必須大力提高風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)水平.

經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)是促進(jìn)污染事故頻數(shù)增加的最主要因素.經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、人口劇烈增長(zhǎng)與城市快速擴(kuò)張過(guò)程中,高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的結(jié)構(gòu)不平衡,布局不合理導(dǎo)致環(huán)境污染事故頻發(fā).隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的促進(jìn)作用在減弱.從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于環(huán)境污染事故的控制,在技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政府環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高等方面構(gòu)成強(qiáng)有力的支撐.這與學(xué)者對(duì)環(huán)境污染事故發(fā)生與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究結(jié)果相一致,即中國(guó)環(huán)境污染事故發(fā)生并未與經(jīng)濟(jì)發(fā)展完全同步變化,隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的積累,環(huán)境污染事故的發(fā)生頻數(shù)總體趨勢(shì)是不斷減少的[9].

污染治理投資效應(yīng)抑制污染事故頻數(shù)增加的作用非常不明顯. 1991～2005年期間, 我國(guó)污染治理投資效應(yīng)具有隨機(jī)性,環(huán)境污染事故頻數(shù)與污染治理投資效應(yīng)分離,說(shuō)明污染治理投資在降低污染事故頻數(shù)方面并未起到明顯作用. 2005年以后,污染治理投資效應(yīng)起到一定作用.這可能與不同時(shí)期污染治理投資方向有關(guān)系,今后持續(xù)在控制環(huán)境污染事故方面進(jìn)行投資是非常有必要的.

4 結(jié)論

4.1 1991～2010年期間,由于3種效應(yīng)的共同作用會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染、水環(huán)境、大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)年均分別減少138起、89起、42起.環(huán)境污染事故頻數(shù)變化是由各因素共同作用影響的結(jié)果.當(dāng)各因素對(duì)事故頻數(shù)增長(zhǎng)均構(gòu)成抑制作用(即各因素目標(biāo)協(xié)同一致)時(shí),能迅速降低事故頻數(shù)的增長(zhǎng).

4.2 1991～2010年期間,由于經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染、水環(huán)境、大氣環(huán)境事故頻數(shù)年均分別增長(zhǎng)279起、151起和94起.但是2004年以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),對(duì)環(huán)境污染事故頻數(shù)增長(zhǎng)所起的促進(jìn)作用在減弱.總體看來(lái),該時(shí)期經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)對(duì)污染事故頻數(shù)增加起到促進(jìn)作用,但隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增加,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)對(duì)污染事故頻數(shù)增加的促進(jìn)作用將會(huì)減弱;從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于環(huán)境污染事故的控制將構(gòu)成強(qiáng)有力的支撐.

4.3 1991～2010年期間,由于治理投資增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染、水環(huán)境、大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)年均分別減少74起、65起和10起.1991～2005年期間,環(huán)境污染事故頻數(shù)與污染治理投資分離.2005年以后污染治理投資效應(yīng)起到一定作用,這可能與不同時(shí)期污染治理投資方向有關(guān)系,今后仍有必要持續(xù)在控制環(huán)境污染事故方面加大投資力度.

4.4 1991～2010年期間,由于技術(shù)效應(yīng)增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染、水環(huán)境、大氣環(huán)境污染事故頻數(shù)年均分別減少344起、175起和127起.風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)效應(yīng)年平均值為負(fù),表明技術(shù)效應(yīng)變化對(duì)污染事故頻數(shù)的增加起到遏制作用,提高風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)水平是減少污染事故發(fā)生的有效手段.

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