楊孟禹,楊 剛,張 引
(西南大學經濟管理學院,重慶 400715)
20世紀50年代城鄉(xiāng)矛盾逐漸在亞洲及南美的諸多新興發(fā)展中國家凸顯,人們由此開始對城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展問題進行了探索。自 W.A.Lewis[1]提出城鄉(xiāng)“二元經濟”結構理論后,國外學者對“二元理論”①J·H·Boeke(1933)提出了二元經濟(dual economy)概念。進行了創(chuàng)新與完善。歸結起來主要包括兩個方面,一是主張依靠“三農”內生發(fā)展來解決城鄉(xiāng)問題,代表性的學者有 Mahabub Hossain[2]、Julie Van Domelen[3]及 Claudio Raddatz[4]等。二是主張借助外生力量來實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,代表性的學者有Byerlee[5]、John Kerr[6]及 Jonathan T.Hiskey[7]等,城鄉(xiāng)二元結構是發(fā)展中國家城市化過程中必經的階段。顧益康[8]認為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌就是把城鄉(xiāng)作為一個整體,對國民經濟發(fā)展計劃國民收入分配格局和重大經濟政策實行城鄉(xiāng)統(tǒng)一規(guī)劃,實行城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展。厲以寧[9]認為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展是解決“三農”問題的根本途徑,許經勇[10]認為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展要合理調整國民收入分配結構和政策,要加快農村工業(yè)化和城鎮(zhèn)化,統(tǒng)籌推進城鄉(xiāng)改革,孫林[11]將城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的內涵界定為城鄉(xiāng)關系統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)要素統(tǒng)籌和城鄉(xiāng)發(fā)展統(tǒng)籌。歸結起來國內學者的研究主要集中在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌概念界定、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展路徑及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展突破口等方面。在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌評價指標體系上,曾磊、雷軍、魯奇[12]提出“城鄉(xiāng)空間聯(lián)系—城鄉(xiāng)功能聯(lián)系”的二層次評估體系,李岳云、陳勇[13]提出“城鄉(xiāng)關系統(tǒng)籌—城鄉(xiāng)要素統(tǒng)籌—城鄉(xiāng)發(fā)展統(tǒng)籌”評估體系,付海英、郝晉珉、朱德舉[14]提出“自然資源稟賦—城鎮(zhèn)化水平—基礎設施—經濟技術聯(lián)系—社會聯(lián)系”評估體系,戰(zhàn)金艷、魯奇、鄧祥征[15]提出“交通聯(lián)系—信息聯(lián)系—生態(tài)聯(lián)系—市場聯(lián)系—財政聯(lián)系—人口聯(lián)系—服務聯(lián)系”等七層次體系。關于城鄉(xiāng)統(tǒng)籌研究方面全國性的靜態(tài)研究較多,而省域的研究卻少。在城鄉(xiāng)關系方面已有的研究僅指出其發(fā)展水平地域差異性,鮮有文章對城鄉(xiāng)關系分布的規(guī)律性的深層次原因進行探討。本研究基于2007—2011年間的統(tǒng)計數據,運用縱向對比建立重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程評估體系,并運用空間數據分析方法進行分析,通過空間面板數據建模對影響重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程的空間效應和政策效應進行了測算,最后為重慶城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的發(fā)展提出建議。
城鄉(xiāng)統(tǒng)籌是一個綜合性的系統(tǒng)工程,涉及經濟社會的方方面面,目前國內學者對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的評價指標體系眾多,其中黃慶華、王釗、姜松[16]從經濟、社會、生態(tài)環(huán)境三個方面構建的重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展測度指標體系較為符合重慶市的實際情況,鑒于研究的是重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,因此對上述的指標體系進行改進,力爭科學地反映重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程的空間差異性。
1.空間數據分析
1)空間權重矩陣
在空間分析中,鄰近的地區(qū)之間是有聯(lián)系的,通過空間鄰接權重矩陣能表示出空間單元間的這種聯(lián)系性,w1的對角線上的元素為0,其他元素需滿足
本研究使用重慶市shp地圖在Arcgis10.1下的空間分析工具來構建空間權重矩陣,地圖經編輯去掉渝中區(qū)(渝中區(qū)無農村,故其不在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌研究范疇內),空間關系概念化選擇的是CONTIGUITY_EDGES_CORNERS:共用一個邊界/一個結點的面要素是相鄰要素。
2)全局自相關分析
Anselin[17]提出 Moran’s I指數法,全局 Moran’s I指數的定義為
3)LISA集聚圖
LISA本質上是一個局部的 Moran’s I[18],是用來檢驗局部地區(qū)是否存在相似或者相異的觀察值聚集在一起,區(qū)域i的局部Moran’s I指數用來度量區(qū)域i和他領域之間的關聯(lián)程度,其定義為
其中正的Ii說明該區(qū)域被一個與其屬性相似的區(qū)域包圍,負的Ii說明該區(qū)域被一個與其屬性相異的區(qū)域包圍。wij空間鄰接矩陣是一個n×n的矩陣,對角線上的元素為零,其余的元素滿足:i和j空間鄰接時,wij=1,否則wij=0,i≠j,LISA集聚圖的坐標是(z,wz),zi=xi-ˉx是空間滯后因子,w為空間權重矩陣,wz是對觀測值的空間加權運算,LISA集聚圖能把通過顯著性檢驗的地區(qū)在地圖上直觀顯示出來,所以空間單元所屬的局部空間關系在LISA集聚圖中一目了然。
2.空間面板模型
1)地區(qū)平均受教育水平
Romer[19]及 Lucas[20]認為人力資本是內生經濟增長的源泉,地區(qū)之間的人力資本差異直接影響著全要素生產率。用式(4)來計算各地區(qū)平均受教育水平:
Hi,n表示第i地區(qū)擁有n種學歷的人數,其中n=0,表示文盲,n=1,表示小學學歷,n=2,表示初中學歷,n=3表示高中(中專)學歷,n=4表示為大專及以上學歷,Tn為第n學歷的受教育年限,取 T0=0,T1=5,T2=8,T3=11,T4=15,Ei為第i地區(qū)的平均受教育年限。
2)空間計量模型
根據空間面板數據的建模方法,建立了空間自回歸計量模型(SEM),通過模型的回歸分析,可以明確看出兩個效應的大小。模型的因變量為重慶市各區(qū)縣城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程的估計值,以滯后一期的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程估計值來表示政策效應,建立的模型如
其中 Yi,t表示每個空間單元(i=1,2,3,…,N)的被解釋變量在第 t時期(t=1,2,3,…,T)組成的 N ×1矩陣,解釋變量 Xi,t為 N × K(K 為解釋變量個數)矩陣,α、β、γ 分別為N×1、N×1、K×1矩陣,是模型的響應參數,擾動項 u=ε2T,ε3T,…,εNT)',δ為空間相關系數,W 為 N × N 空間權重矩陣。
3.數據來源
本研究涉及所有數據來自《重慶市統(tǒng)計年鑒》(2007—2011年)、中國統(tǒng)計年鑒(2007—2011年)和重慶市各區(qū)縣政府相關年限政府工作報告。
1.建立層次結構模型
目標層:重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程,準則層:A1~A4,方案層:B1~B17。見表2。
2.構造成對比較矩陣
針對上一層次指標因素,下一層次與之有聯(lián)系的分指標之間進行兩兩比較所得的相對重要性程度,用具體的標度值表示出來,以矩陣形式表達,比較時一般采用有1~9尺度的數字表示(見表1),每次取兩個因子xi,xj,以aij對目標層的影響大小之比,判斷矩陣即是A=(aij)n×n,可以看出因素j與因素i的重要性之比為aji那么因素j與因素i重要性之比為
3.計算單排序權向量并做一致性檢驗
對每個成對比較矩陣計算最大特征值及其對應的特征向量,利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過,特征向量(標準化后)即為權向量;若不通過,需要重新構造成對比較矩陣。當CR<0.1時,認為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應對判斷矩陣作適當修正。平均隨機一致性指標見表3,一致性檢驗指標計算及一致性比例為
4.計算最下層對最上層總排序的權向量
1)B層的總排序為:
2)總目標權值:
5.指標標準化
在表2的評價指標體系中,由于各個指標的單位、量綱及數量級不同,如不進行標準化處理,將會影響評價的結果。因此,為統(tǒng)一比較標準,需對所有評價指標進行標準化處理。設[a,b]為某個指標值的變化區(qū)間,a為最小值,b為最大值。則可以根據下列公式將樣本值轉化為無量綱的值當指標為“正指標”時,采用上限效果測度(9),當指標為“逆指標”時,采用下限效果測度(10)。
表1 層次分析法的標度
6.重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平估計結果
本研究使用matlab7.0軟件計算出的重慶城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平評估體系的權重如表2所示。重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程估算結果是將各項指標的數據經評估體系計算后得出的,用以描述或評價縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌空間水平,其值在0、1之間,越大表明城鄉(xiāng)統(tǒng)籌越好。重慶各區(qū)(縣)2007—2011年城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程估計結果見表4。
據表4及圖1可以發(fā)現(xiàn):重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程從總體上呈上升趨勢(即越來越好),雖然各區(qū)縣的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平都在提高,但區(qū)縣之間的增幅并不一樣,以2006年為基期來看,2007—2010年曲線的振幅越來越大,表明重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌差距在拉大,“一小時經濟圈”、“渝東北翼”及“渝東南翼”呈現(xiàn)三級階梯形式,空間分異明顯,有集聚傾向。重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌總體估計值為2006年0.494 3、2007 年0.498 0、2008 年0.504 4、2009 年 0.495 2、2010 年0.498 5。重慶市于2007年城鄉(xiāng)統(tǒng)籌改革試驗區(qū)建立后,統(tǒng)籌效果最為明顯,但從2009、2010年開始回緩。這說明2006—2010年,重慶市縣域城鄉(xiāng)二元結構并沒有根本上得到改善,城鄉(xiāng)發(fā)展差異反而逐漸增大,尤其是“兩翼地區(qū)”與“一小時經濟圈”的差異。
圖1 2006—2010年重慶市各區(qū)(縣)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平估計值
1.全局自相關分析
圖1已經發(fā)現(xiàn)重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程在空間上的差異性,通過全局自相關分析,可以確定空間觀測值在空間上相互影響的正負效應。
檢驗結果表明:從全市水平來看,均能通過顯著性檢驗,2006—2010年Moran’I指數呈遞減趨勢,表明此階段重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌正由低水平均衡發(fā)展轉變?yōu)闃O化發(fā)展,一些區(qū)縣單元空間極化作用在不斷增強,同周邊的差距逐漸拉大,區(qū)域經濟的空間關聯(lián)性整體在弱化;局部上看2006—2008年Moran’I指數是遞增的,這種空間關聯(lián)性主要來自制度的變遷,但其帶來的整體關聯(lián)優(yōu)勢在2009年出現(xiàn)了反彈,2009年開始政府再次加深了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的制度創(chuàng)新改革,產生了應有的效果。政府政策激勵效應難以持久,這可能與區(qū)縣的區(qū)位條件、基礎設施及教育水平等有關。
表2 重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平評估體系及權重值
表3 平均隨機一致性指標
表4 重慶市2007—2011年各區(qū)(縣)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平估計值
續(xù)表
表5 全局Moran I指數檢驗結果
2.LISA 集聚圖
全局自相關檢驗是被平均化了的,只能在全局上確定各觀測值之間的相關性,在局部上很難對局部地區(qū)的空間分布進行準確的考察,通過LISA集聚圖可以對縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程的空間單元關聯(lián)性進行分析。
圖2 LISA集聚圖
LISA集聚圖分析表明:2006年至2010年間,重慶市的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平在空間上分布不均,且存在正的空間效應,主要表現(xiàn)為“一圈”的H—H型集聚及“兩翼”地區(qū)的L—L型集聚,L—L型占多數,并在五年里浮動不大。從2007年重慶城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實施到2009年位于“一圈”的“兩江新區(qū)”國家綜合配套改革試驗區(qū)成立,“一圈兩翼”的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌能力沒能形成良性發(fā)展,反而全局上出現(xiàn)極化之勢。就“一小時經濟圈”而言,2006—2008年H—H型集聚地區(qū)增加最快,并在2008年形成最多集聚區(qū),而后的兩年中這種上升迅速回緩。五年中“兩翼”的大多數地區(qū)在均屬L—L型集聚,這說明重慶市這幾年的縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程只有在“一圈”地區(qū)取得顯著成效,“兩翼”地區(qū)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌之路還很艱巨,在“一圈”及“兩翼”結合部我們期望的H—L型集聚地區(qū)很少甚至不曾出現(xiàn),長期來看城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程已達穩(wěn)態(tài)。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌所涉及的人口、經濟、社會、環(huán)境等是相互聯(lián)系的有機整體,某個方面的發(fā)展很快就能傳遞至其他方面,因此在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程中區(qū)域會出現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程螺旋式的上升(H—H)或區(qū)域每況愈下的空間極化現(xiàn)象(L—L)。我們最希望的是以高地區(qū)帶動低地區(qū)(H—L)型集聚,通過經濟的外部性與技術知識的溢出效應來達到從政府政策、經濟、社會、人口發(fā)展的空間協(xié)調。
1.模型的選擇
空間計量中對于SAR與SEM模型選擇問題,Anselin等[22]提出用LMLAG、LMEER 及穩(wěn)健形式的 R-LMLAG、RLMEER來檢驗。①如果LMLAG比LMEER顯著且R—LMLAG顯著而R—LMEER不顯著,應該選用SAR模型;反之如果LMEER比LMLAG顯著且R—LMEER顯著而R—LMLAG不顯著,應該選用SEM模型。但是這些檢驗只能用于截面數據分析,為此借鑒了何江和張馨之[23]的方法,用分塊矩陣C=IT?W(IT為T×T單位矩陣)來代替檢驗時需要的矩陣W,把其擴展到面板數據分析里。根據表6的結果,應選擇SEM模型。
表6 拉格朗日乘數及其穩(wěn)健形式檢驗結果
2.模型估計結果
以滯后一期的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程估計值與地區(qū)平均受教育水平為自變量,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程為因變量建立SEM模型對自變量的系數進行估計。X為滯后一期的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程估計值,表示(內生性沖擊)政策效應,δ為空間效應,C為常數,LnE為地區(qū)平均受教育情況??臻g固定效應估計結果②用 Matlab 7.0 計算,參考了 J.PaulElhorst、James.PLeSage 編寫的計算程序。如表7。
表7 模型估計結果
3.實證結果解釋
可以看出,2006年—2010年對重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程影響最大的是政策效應,為1.139 8,這與事實是一致的,期間在2007年—2009年至少發(fā)生了兩次政策變遷;空間效應影響最小為0.297 8,說明“一圈兩翼”的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程有極化發(fā)展的趨勢,這與“兩翼”地區(qū)的承接能力,如基礎社會建設、受教育水平及自然條件等相關;地區(qū)受教育水平對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的空間差異影響僅次于政策效應,為0.562 5,說明在以后城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程中要重視農村教育水平的提高,使農民能自覺的運用知識,包容、消化外來技術、文化,走知識化農村道路;此外其他未列入本模型的因素對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的影響是負的。總之,在考察期內重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的發(fā)展主要依賴于政策效應,內生發(fā)展能力弱,各地區(qū)整體上沒有形成良性的互動。
首先運用層次分析法AHP對重慶市縣域2007—2011年的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程進行測度,其次運用探索性空間數據分析工具對重慶市各區(qū)縣的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程進行空間動態(tài)分析。從整體來看重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程2006到2008年呈上升趨勢,2009年后有所回緩,小幅上升。其主要原因一方面是到2008年后政策激勵效應消失,導致強勁的勢頭有所變緩,另一方面主要是地區(qū)平均受教育水平差異導致地區(qū)知識化水平低下,對外來技術、文化的承接能力不高,從而使地區(qū)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌能力形成低水平“均衡”。
最后的空間建模可得結論:重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程存在顯著的H—H、L—L的空間集聚特征,即相鄰縣區(qū)的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程之間存在正的空間效應,其效應值為0.297 8。政府的政策及各區(qū)縣的平均受教育水平對縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程也產生1.139 8、0.562 5的影響。雖然在2006—2010年間,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程整體上是上升的,但這僅僅是一種“低水平均衡”。要打破“兩翼”地區(qū)的這種均衡必須依靠教育提高農村知識化水平。若不采取有效措施控制“一圈兩翼”城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程,“一圈兩翼”局面難以實現(xiàn)質的改變,“一圈”將無法帶動“兩翼”地區(qū)的發(fā)展。從長期來看,重慶市縣域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程將逐步收斂于穩(wěn)態(tài),未來重慶市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的局面將取決于是否能發(fā)揮“一圈”地區(qū)的空間溢出效應,是否能加強“兩翼”地區(qū)的基礎設施建設及平均受教育水平來提高地區(qū)承接能力,是否能在“一圈兩翼”地區(qū)形成良性的互動格局。對此唯有以制度改革的外生力量及結合農村知識化的內生發(fā)展戰(zhàn)略,推動重慶市縣域經濟一體化進程。
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