教學(xué)考核系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析

摘要：隨著當(dāng)前科技發(fā)展的不斷完善，教學(xué)考核開始逐步地以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)輔助開展，而從近幾年應(yīng)用的效果分析，此項技術(shù)對于教學(xué)考核工作是極為有益的。在教學(xué)考核內(nèi)容及形式等日益趨于多樣化的當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)考核技術(shù)得到了眾多人士的關(guān)注，成為考核系統(tǒng)中的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)。本文便是以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在考核系統(tǒng)中的應(yīng)用為例，通過對此種技術(shù)進行理論分析，著重探討了其在考核系統(tǒng)中應(yīng)用的具體問題。

關(guān)鍵詞：教學(xué)考核系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；理論分析；應(yīng)用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 23-0000-02

近幾年來來，我國教育部門對于教學(xué)考核工作的重視力度不斷提升，為考核工作的精準度以及全面性提出了諸多的要求，這就要求教學(xué)考核工作人員必須對大量的信息做出有效的分析整合，并從這些信息中找出自身工作所需要的能夠?qū)虒W(xué)工作效果進行有效評價的數(shù)據(jù)。因而，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的寬度及深度不斷加強，日益成為了教學(xué)考核系統(tǒng)主要的技術(shù)支撐，就目前來講，各教學(xué)部門利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行教學(xué)考核，最為首要的工作就是要進一步深入地研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體應(yīng)用問題。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)理論分析

21世紀計算機與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅猛發(fā)展，帶動了各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，其中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是最為關(guān)鍵的科技產(chǎn)物之一，此種技術(shù)在新時期國家的教育單位教學(xué)考核工作中得到了寬泛的應(yīng)用，并逐步地實現(xiàn)了發(fā)展與完善。本文下面就具體分析一下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)含義、分類及應(yīng)用于教學(xué)考核系統(tǒng)中的必要性：

1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)含義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及人工智能技術(shù)作為發(fā)展的源頭，是多種學(xué)科理論的交叉技術(shù)，顧名思義，它是以數(shù)據(jù)挖掘為主要的工作目的，用來為計算機處理繁多復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行輔助工作，幫助計算機操作者從眾多、不完整、模糊的數(shù)據(jù)中挖掘出具有價值的、潛在的知識信息。

同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)處理工作中反復(fù)使用，可以為眾多數(shù)據(jù)構(gòu)建出有效的模型，或者是依照某種指令分析出所有數(shù)據(jù)所具有的隱含規(guī)律，幫助應(yīng)用者獲得其需要的各種有效信息，并支持應(yīng)用者利用這些信息對過去的工作進行還原，或者對未來的趨勢加以預(yù)測。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類。目前以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的技術(shù)主要分為關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、分類預(yù)測技術(shù)、偏差檢測技術(shù)、時序模式分析技術(shù)以及聚類分析技術(shù)等幾種，各種技術(shù)皆有其應(yīng)用的側(cè)重點。比如，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)是通過提取出頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，再對所提取的數(shù)據(jù)進行強制關(guān)聯(lián)，進而利用各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則對數(shù)據(jù)進行處理。同時，數(shù)據(jù)挖掘的具體方法又可以分為統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)庫方法、機器學(xué)習(xí)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法這樣一種。統(tǒng)計方法借助回歸、判別、聚類、探索幾種分析方式進行應(yīng)用，而數(shù)據(jù)庫方法則以多維數(shù)據(jù)分析為主要方法，機器學(xué)習(xí)法利用歸納、范例或者遺傳算法來開展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法則以前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法等來開展。

1.3 技術(shù)應(yīng)用的必要性。新時期，教學(xué)質(zhì)量的提升已成成為國家教育的關(guān)鍵工作任務(wù)，而教學(xué)質(zhì)量的提升又在極大的程度上借助于教師素質(zhì)水平的完善來實現(xiàn)，這就要求各教育單位對教師教學(xué)工作展開詳細精準的考核評價，以幫助教師利用這些信息來找尋自身工作的缺陷，以及改進工作的有效對策。然而，教學(xué)考核工作牽涉到學(xué)生的測評、院領(lǐng)導(dǎo)的測評、教學(xué)督導(dǎo)的測評、教師自我測評等各種混亂、海量、模糊的信息，考核人員必須利用一種有效的手段對這些信息加以分析處理，才能夠最終挖掘出有效的考核結(jié)果。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為深層次的數(shù)據(jù)處理方法，對教學(xué)考核工作具有顯著的推動作用，理應(yīng)在教學(xué)考核中得到推廣應(yīng)用。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)考核的具體問題

2.1 應(yīng)用的幾種分析方法

2.1.1 分類及概念描述方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)前應(yīng)用于教學(xué)考核，可以借助于分類分析以及概念描述的方法來實現(xiàn)。前者是利用固定的函數(shù)或是模型，對所有教學(xué)考核的數(shù)據(jù)進行類或者是概念的描述及區(qū)分，進而將所有信息標注為不同的類別，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的條理清晰性，比如決策樹的方法。而后者則側(cè)重于對某類數(shù)據(jù)對象進行內(nèi)涵的描述，以總結(jié)該類對象的特征，并對所有具有共同特征的對象加以歸類，進而為數(shù)據(jù)分析工作者提供有效的數(shù)據(jù)分類。

2.1.2 關(guān)聯(lián)及聚類分析方法。關(guān)聯(lián)分析在上文中已有所分析，即對頻繁出現(xiàn)的考核工作信息進行聚集，從而在其中挖掘出固定的關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用總結(jié)出的規(guī)則對各數(shù)據(jù)的關(guān)系加以分析。而聚類分析方法則是借助不同的標準，將所有的考核數(shù)據(jù)劃分成不同的類，比如，以密度為標準、以層次為標準、以網(wǎng)格為標準等，進而分析出各個類中的所有數(shù)值具備的相似之處以及差別。

2.2 應(yīng)用的基礎(chǔ)工作步驟

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)考核，是從以下這種工作流程來開展的，即：理解問題、提出問題、收集數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)加以處理、實施數(shù)據(jù)變幻、對數(shù)據(jù)進行挖掘、利用模式進行評估、最終將有效數(shù)據(jù)信息加以呈現(xiàn)。其中，理解問題是對教學(xué)考核的工作目標以及工作任務(wù)進行分析，而提出問題則是在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上提出挖掘技術(shù)應(yīng)開展的工作。在具體開展工作的過程中，這種工作并非依照流程一次性完成的，而是不斷地反復(fù)、繼而螺旋前行，以達到工作的目標。

2.3 具體的考核工作應(yīng)用

2.3.1 以不同規(guī)則進行信息分類的數(shù)據(jù)挖掘。首先，可以將對教師的教學(xué)工作考核標準劃分為優(yōu)、中、差三個類別，然后，為每一個分類確定相同的考核項目，比如，教學(xué)的內(nèi)容、方法、態(tài)度，以及教師的職稱、學(xué)歷等共同的項目。其次，要為每一類考核工作確定具體的考核分類規(guī)則，比如，當(dāng)評為優(yōu)的教師具有“優(yōu)”的教學(xué)方法與態(tài)度以及“中”的教學(xué)內(nèi)容，而當(dāng)評為中的教師則具有“中”的教學(xué)方法與內(nèi)容以及“差”的態(tài)度，當(dāng)評為差的教師則是“差”的方法與內(nèi)容以及“更差”的態(tài)度等類似的規(guī)則。再者，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要綜合利用這些規(guī)則迅速地對所有的考核信息進行定性、歸類，最終得出每一類教師的具體考核結(jié)果。

2.3.2 挖掘?qū)W生的具體學(xué)習(xí)態(tài)度以及行為。教學(xué)考核工作的開展要想避免主觀性、不公正性，還應(yīng)該充分地考慮到教師所教育的學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度以及行為，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生的各項考核信息加以挖掘。比如，利用學(xué)生自我屬性（比如班級、負責(zé)教師、性別、組別等）記錄、成績記錄、獎懲記錄、行為記錄、態(tài)度記錄等數(shù)據(jù)庫，開展對于學(xué)生學(xué)習(xí)的綜合信息挖掘，進而總結(jié)出不同學(xué)生在學(xué)習(xí)的態(tài)度以及行為方面的差異，為教學(xué)考核工作提供有效的基礎(chǔ)。

2.3.3 做好對于課堂教學(xué)效果的信息挖掘。學(xué)校開展教學(xué)考核工作，還有至關(guān)重要的一項，即課堂教學(xué)效果的綜合評價?？己巳藛T通過對課堂教學(xué)的氛圍、教師的狀況、每堂課教學(xué)目標的達成狀況、學(xué)生的積極主動性、學(xué)生的精神狀態(tài)、學(xué)生對于本節(jié)課的主觀情感等各項信息進行挖掘與分析，以最終得出教師教學(xué)的實際情況，為教學(xué)的考核工作提供又一種重要的信息基礎(chǔ)。

3 結(jié)語

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來輔助開展教學(xué)考核工作，已經(jīng)成為當(dāng)前時期教學(xué)管理的必然趨勢，而且為目前的教學(xué)考核工作發(fā)揮著最為有效的推動作用。因此，我國各教育單位要充分地加強對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全方位的深入研究，爭取利用此技術(shù)為教學(xué)考核工作提供更多的便利。

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