縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究

馬克思在其《資本論》中曾指出資本在運(yùn)動(dòng)中實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，這一論點(diǎn)早已在上海浦東新區(qū)的發(fā)展過程中得以證實(shí)。然而，作為上海浦東新區(qū)發(fā)展模式的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，流量經(jīng)濟(jì)在提出之初并沒有在全國(guó)推廣開來。隨著世界金融體系的震蕩，世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)加重，中國(guó)原有的主流經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，如蘇南模式、珠江模式、溫州模式等，均受到了不同程度的挑戰(zhàn)。流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開始得到社會(huì)各界的重視。我們認(rèn)為，流量經(jīng)濟(jì)將賦予傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式新的生命力。

一、問題的提出

流量經(jīng)濟(jì)的概念是“一個(gè)地區(qū)以相應(yīng)的平臺(tái)和條件，吸引區(qū)外的物資、資金、人才、技術(shù)、信息等資源要素向區(qū)內(nèi)集聚，通過各資源要素的重組、整合來促進(jìn)和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并將形成和擴(kuò)大的經(jīng)濟(jì)能量向周邊地區(qū)乃至更遠(yuǎn)的地區(qū)輻射。在集聚輻射過程中，各資源要素通過高效、有序、規(guī)范的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，再通過循環(huán)不斷地流動(dòng)擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)流量規(guī)模，從而達(dá)到促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大、經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的目的。”

學(xué)術(shù)界對(duì)于流量經(jīng)濟(jì)的理論研究相對(duì)成熟。周振華先生（2002）在其論文《流量經(jīng)濟(jì)及其理論體系》一文首次提出了流量經(jīng)濟(jì)的概念，并對(duì)其理論體系進(jìn)行了深入研究。在他的這篇重要的論文中，他不但創(chuàng)造性的概括出流量經(jīng)濟(jì)的概念，而且對(duì)流量經(jīng)濟(jì)的主要特征、結(jié)構(gòu)體系、運(yùn)行機(jī)制、發(fā)展階段等作了詳盡的論述，對(duì)后來的學(xué)者研究流量經(jīng)濟(jì)起到了重要的指導(dǎo)意義。此后，國(guó)內(nèi)掀起了一股研究流量經(jīng)濟(jì)的熱潮。韓伯棠教授（2003）在周振華先生的研究基礎(chǔ)上，對(duì)流量經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了進(jìn)一步的探索，并對(duì)流量要素的內(nèi)涵有了新的見解，認(rèn)為流量要素應(yīng)包括物流、商品流、信息流、技術(shù)流、人流、資金流、資產(chǎn)流這七種。孫希有教授（2003）通過對(duì)上海浦東的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式進(jìn)行深入研究，結(jié)合流量經(jīng)濟(jì)已有的理論體系，完成了國(guó)內(nèi)第一本較系統(tǒng)地研究流量經(jīng)濟(jì)的著作，對(duì)政府部門、理論界學(xué)者以及企業(yè)界人士都有極大的參考借鑒意義。

然而對(duì)于流量經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用研究則比較缺乏，對(duì)于流量經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究就更加稀少了。國(guó)內(nèi)僅有的研究是肖現(xiàn)平、季曾等于2002年構(gòu)建的流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系。在他的指標(biāo)體系中，物流、資金流、人才流、技術(shù)流和信息流五大要素組成為一級(jí)指標(biāo)。物流又分為國(guó)內(nèi)貿(mào)易和國(guó)際貿(mào)易流通，海陸空運(yùn)輸以及倉(cāng)儲(chǔ)、配送、分撥四個(gè)層面；資金流分為金融保險(xiǎn)證券，吸引外資和內(nèi)資以及產(chǎn)權(quán)期貨交易等四個(gè)層面；人才流分為人才的引進(jìn)和輸出以及人氣形成二個(gè)層面；技術(shù)流分為技術(shù)交易、轉(zhuǎn)讓以及技術(shù)開發(fā)轉(zhuǎn)換成果等三個(gè)層面；信息流分為硬件載體、信息傳播以及電子商務(wù)推廣等三個(gè)層面。上述流量經(jīng)濟(jì)的五大要素下共分十六個(gè)層面稱為二級(jí)，在全部流量經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系中，共有131個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成。

對(duì)于像上海這樣的國(guó)際大都市，肖現(xiàn)平的指標(biāo)體系可以說是非常完美了。因?yàn)樯虾＞哂衅谪浗灰姿a(chǎn)權(quán)交易所，是華東地區(qū)甚至亞太地區(qū)最重要規(guī)模最大的物流樞紐中心之一，匯聚了全中國(guó)乃是全世界的頂尖人才，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果最為顯著的地區(qū)。肖現(xiàn)平所構(gòu)建的流量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系是以上海浦東新區(qū)自身的流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和特點(diǎn)為基礎(chǔ)的，因此它是合適的。但是對(duì)于縣級(jí)市而言，照搬已有的指標(biāo)體系顯然是不合適的。因此我們需要對(duì)已有的指標(biāo)體系進(jìn)行修正，構(gòu)建縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

二、縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.指標(biāo)體系內(nèi)容。根據(jù)肖現(xiàn)平的指標(biāo)體系，筆者對(duì)縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了修正。指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)層包含五個(gè)方面的內(nèi)容，即物資流、資金流、人才流、技術(shù)流、商品流。在肖現(xiàn)平的指標(biāo)體系里是在五種流的下面分別從條件指標(biāo)和成果指標(biāo)進(jìn)行的劃分。在這里筆者繼承了這一思想，但是并沒有在指標(biāo)體系里體現(xiàn)出來。筆者認(rèn)為條件指標(biāo)和成果指標(biāo)之間呈現(xiàn)出一定的因果關(guān)系。條件越是優(yōu)越，成果則越是豐富。如果在指標(biāo)體系里將成果指標(biāo)與條件指標(biāo)作為三級(jí)指標(biāo)體現(xiàn)出來的話，那么，務(wù)必需要給條件指標(biāo)與成果指標(biāo)分別賦予一定的權(quán)重。然而，我們無法確定到底是條件重要還是結(jié)果重要。一般而言，我們認(rèn)為兩者同樣重要。這樣一來，設(shè)不設(shè)置條件與成果指標(biāo)作為三級(jí)指標(biāo)層都沒有區(qū)別，對(duì)于我們的評(píng)價(jià)沒有影響。因此我們的指標(biāo)體系中的三級(jí)指標(biāo)就是各具體指標(biāo)。

對(duì)于三級(jí)指標(biāo)，我們從流量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、流量服務(wù)系統(tǒng)和流量操作過程來甄選具體指標(biāo)。這樣的邏輯也符合前文我們所提到的流量經(jīng)濟(jì)平臺(tái)思想。對(duì)于物資流，其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括港口吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐、進(jìn)出口總額、出口總額、進(jìn)口總額、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員、年度完成城鎮(zhèn)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、批發(fā)零售業(yè)生產(chǎn)總值、批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員、年度完成城鎮(zhèn)批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、高級(jí)公路里程、公路總里程、貨運(yùn)總量、貨物周轉(zhuǎn)量、公路橋梁里程、港口集裝箱運(yùn)量、機(jī)動(dòng)車總量、貨輪噸位、駁船噸位、交通運(yùn)輸財(cái)政支出、農(nóng)副產(chǎn)品采購(gòu)支出、工礦及其他產(chǎn)品采購(gòu)支出等。依次類推，資金流、人才流、技術(shù)流、信息流的具體指標(biāo)甄選附表一所示。

2.指標(biāo)體系權(quán)重。筆者在本文的流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)過程中，采用了主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的方式。首先，我們通過建立計(jì)量模型，分析各流量對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，并以此重要性為權(quán)重確定二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。其次，通過專家座談訪問確定具體指標(biāo)在各流量中的重要性，并以此作為權(quán)重。

（1）二級(jí)指標(biāo)層權(quán)重。本文在構(gòu)建計(jì)量模型時(shí)也是從柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)。一般形式的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為：

（1）

式中是Yt工業(yè)總產(chǎn)值，At是綜合技術(shù)水平，Lt是投入的勞動(dòng)力數(shù)，是投入的資本，一般指固定資產(chǎn)凈值（單位是億元或萬元，但必須與勞動(dòng)力數(shù)的單位相對(duì)應(yīng)，如勞動(dòng)力用萬人作單位，固定資產(chǎn)凈值就用億元作單位），α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)。在這個(gè)基本的生產(chǎn)函數(shù)中止包含了傳統(tǒng)的三種生產(chǎn)要素。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生產(chǎn)要素的形式開始出現(xiàn)變化。通常意義上的技術(shù)、人力、資金等還是最主要的生產(chǎn)要素，而信息、物資也屬于生產(chǎn)要素范疇。因此，我們可以對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以進(jìn)行修正。

（2）

其中，Gt表示物資要素，It表示信息要素。在原始的生產(chǎn)函數(shù)中，At作為一個(gè)外生變量出現(xiàn)。而在分析了流量經(jīng)濟(jì)的理論構(gòu)成后，我們認(rèn)為技術(shù)作為一種要素投入生產(chǎn)。因此在（2）式中，我們At將作為一個(gè)內(nèi)生變量進(jìn)行考察。這個(gè)等式就是我們進(jìn)行權(quán)重確定的基本計(jì)量模型，γ，ε，λ分別是技術(shù)、物資、信息的產(chǎn)出彈性。

對(duì)（2）式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，模型可變形為：

■（3）

而各變量前面的系數(shù)則是個(gè)要素的產(chǎn)出彈性。我們也可以將產(chǎn)出彈性理解為要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)或者重要性。經(jīng)過簡(jiǎn)單的處理，我們就可以得到流量要素的權(quán)重。

在選擇自變量時(shí)，筆者將選擇傳統(tǒng)意義上資金、人力、物質(zhì)、技術(shù)、信息的典型代表指標(biāo)，即全社會(huì)固定資產(chǎn)投入、旅客年發(fā)送量、年貨物周轉(zhuǎn)量、科技經(jīng)費(fèi)支出、電信業(yè)務(wù)總量這五個(gè)變量作為因變量。為了使權(quán)重的計(jì)算更為準(zhǔn)確，筆者選取中國(guó)、上海、浙江為參照系，作為權(quán)重確定的數(shù)據(jù)來源對(duì)象。上述變量數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證檢驗(yàn)分為3個(gè)步驟，即序列的統(tǒng)計(jì)特征檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用目前較為流行的ADF（Augmented Dickey-Fuller）方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，所使用的工具是EVIEWS6.0軟件。通過單位根檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)模型中的6個(gè)序列在5%顯著水平下都是非平穩(wěn)的。但是，他們的二階差分序列在5%顯著水平下都拒絕了原假設(shè)，即都是平穩(wěn)的。

通過協(xié)整檢驗(yàn)，我們得到原方程的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，寫成方程的形式，即：

■（4）

■（5）

■（6）

從協(xié)整結(jié)果來看，上海市的各流量要素對(duì)其經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度最高，浙江次之，而全國(guó)的總體水平則最低。在這里，我們以個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量在全國(guó)的份額作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均。其中，上海1978年至2010年，GDP占全國(guó)的平均比重為0.049，浙江為0.056，全國(guó)占全國(guó)的比重為1。三者之比為0.049：0.056：1。因此，可計(jì)算出三者的百分比分布為4.4%、5.1%和90.5%。最終，我們以這三個(gè)比重作為樣本，可計(jì)算縣域流量經(jīng)濟(jì)的各流量要素的加權(quán)平均彈性。

物資流加權(quán)平均彈性■

資金流加權(quán)平均彈性■

人員流加權(quán)平均彈性■

技術(shù)流加權(quán)平均彈性■

信息流加權(quán)平均彈性■

根據(jù)上述計(jì)算，我們已經(jīng)得到各要素流的加權(quán)平均彈性。接下來，我們以個(gè)加權(quán)平均彈性相互之間的比重為基礎(chǔ)，便可計(jì)算出各要素的權(quán)重。如下表所示：

（2）三級(jí)指標(biāo)層權(quán)重

對(duì)于三級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定，是本文所涉及的流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系最為重要也是最為復(fù)雜的一個(gè)環(huán)節(jié)。為了能夠提高縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性和可操作性。對(duì)于三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，我們選擇主觀賦權(quán)法來確定。主觀賦權(quán)法又分為專家打分和調(diào)查問卷兩種基本形式。我們選擇的是后者。筆者通過自身的工作和人脈關(guān)系，在長(zhǎng)三角若干個(gè)縣級(jí)市發(fā)放問卷，對(duì)三級(jí)指標(biāo)的重要性以及相關(guān)度進(jìn)行排序，從而獲得了第一手資料。問卷調(diào)查的對(duì)象包括政府職能部門領(lǐng)導(dǎo)、大型企業(yè)高管以及高校研究人員。具體的問卷設(shè)計(jì)見附錄一。

此次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷100份，回收71份，其中存在明顯毗漏的問卷13份，能用的問卷有68份。在這68份問卷中，調(diào)查者對(duì)指標(biāo)體系中的80個(gè)具體指標(biāo)對(duì)于其上級(jí)指標(biāo)的重要性或者與三級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性分10個(gè)等級(jí)進(jìn)行排序，其中排名第一的是為最重要或者最相關(guān)，第二次之，依次類推。此外，筆者還設(shè)定，排名第一的得10分，第二的得9分，依次類推。在回收這些原始問卷后，筆者進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理，并計(jì)算出三級(jí)指標(biāo)的平均得。在計(jì)算出三級(jí)指標(biāo)平均得分后，我們最終計(jì)算出縣域流量經(jīng)濟(jì)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重（略）。

三、縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)用——張家港市流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

1.張家港流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。物質(zhì)流——持續(xù)擴(kuò)張。近幾年物流業(yè)得到了市委市政府的重視，發(fā)展迅速以去年為例，我市物流業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值89.48億元，比上年增長(zhǎng)25.1%，口岸貨物吞吐量連續(xù)四年保持全省領(lǐng)先，列全國(guó)縣域口岸之首，外貿(mào)運(yùn)量繼續(xù)領(lǐng)跑長(zhǎng)江沿線港口。

資金流——保持穩(wěn)定。近幾年我市的金融體系依然獲得了健康穩(wěn)定的發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)采取多種方式，有效滿足了企業(yè)資金需求，融資渠道更趨多樣化。但由于受到國(guó)際國(guó)內(nèi)金融形勢(shì)及宏觀政策的影響，從2010年開始，我市資金流出現(xiàn)了波動(dòng)，但總體保持穩(wěn)定。

人員流——大步向前。人員流是流量經(jīng)濟(jì)“五大要素流”里最重要的一項(xiàng)。近幾年，我市在人員流動(dòng)上大做文章，高層次人才引進(jìn)成果斐然，為我市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有效的人才支撐。

技術(shù)流——合作共贏。我市自身的技術(shù)孵化、研發(fā)、服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，以及與外部的技術(shù)合作，為我市發(fā)展流量經(jīng)濟(jì)提供了技術(shù)支持。近幾年，我市在產(chǎn)學(xué)研合作、國(guó)家與省部級(jí)高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、技術(shù)研究中心，以及專利發(fā)明等方面成果顯著，為我市發(fā)展流量經(jīng)濟(jì)提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

信息流——運(yùn)轉(zhuǎn)順暢。我市信息化建設(shè)在全國(guó)縣級(jí)市里一直走在前列，現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為我市大力發(fā)展流量經(jīng)濟(jì)提供了有利條件。2011年，我市信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入資金2.84億元，新增光纜9802皮長(zhǎng)公里，累計(jì)3.21萬皮長(zhǎng)公里，新增各類基站173個(gè)。此外，我市在信息技術(shù)的應(yīng)用方面也有長(zhǎng)足進(jìn)步。

2.張家港流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問題。（1）發(fā)展主體弱小。我市目前的銀行、保險(xiǎn)、證券、期貨等金融機(jī)構(gòu)，與上海等服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，規(guī)模相對(duì)較小，服務(wù)相對(duì)單一，創(chuàng)新相對(duì)不足，在物流領(lǐng)域把這些資源整合起來推廣電子商務(wù)的難度很大；大多數(shù)物流企業(yè)的技術(shù)裝備和管理手段仍比較落后，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)也不健全，在運(yùn)行中還只是被動(dòng)地按照用戶的指令和要求，從事功能相對(duì)單一的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和配送，很少能提供物流策劃、組織及深入到企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行全過程管理，物流增值較少。此外，我市的金融機(jī)構(gòu)發(fā)展基本還停留在傳統(tǒng)的銀行業(yè)發(fā)展水平。由于行政級(jí)別的影響，全面系統(tǒng)的金融體系尚未完全建立。特別是證券業(yè)還比較落后，最近幾年才開始發(fā)展，行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)不足，規(guī)模偏小。科技與信息流主體主要由政府搭建的服務(wù)平臺(tái)組成，市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制缺失，市場(chǎng)參與率相對(duì)較低。

（2）土地及房?jī)r(jià)的制約。土地瓶頸是我市經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到的頭等難題。流量經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)在于要素大規(guī)模流動(dòng)，這無疑需要大量土地。只有通過集聚發(fā)展，在原有占地的基礎(chǔ)上，調(diào)整功能結(jié)構(gòu)，提高使用效率。因此，我市積極推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化，開展“騰籠換鳳”，以獲取更高的單位土地報(bào)酬。此外，我市的房?jī)r(jià)也是制約流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的另一個(gè)因素。流量經(jīng)濟(jì)中的人員流，特別是高層次人才的流入，對(duì)于流量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。我市目前全國(guó)縣級(jí)市里排名第一的房?jī)r(jià)使得很多高層次人才望而卻步。因此，土地瓶頸與房?jī)r(jià)制約是我市發(fā)展流量經(jīng)濟(jì)面臨的兩個(gè)大問題。

（3）專業(yè)人才缺乏。一方面，我市擁有張家港保稅港區(qū)，對(duì)通曉國(guó)際慣例、具有國(guó)際管理經(jīng)驗(yàn)的高層次管理人才需求較大；另一方面，我市以實(shí)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展引領(lǐng)全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)，需要高層次專業(yè)技術(shù)人才。但是，由于我市為縣級(jí)市，且毗鄰上海、南京等國(guó)際都市，人才引進(jìn)成本比上海、南京等大城市更高。因此，我市高素質(zhì)的復(fù)合型管理人才、高水平的專業(yè)技術(shù)人才相對(duì)缺乏。

（4）中小企業(yè)投融資矛盾突出。我市中小企業(yè)投融資問題比較突出，中小企業(yè)銀行貸款融資占比偏低；資本市場(chǎng)融資層次偏少，上市公司融資比重較大，而中小科技企業(yè)資本市場(chǎng)內(nèi)融資層次偏少，除了主、二板和中小板上市融資外，場(chǎng)外交易市場(chǎng)融資基本空缺；債券市場(chǎng)融資在蘇州各市尚屬領(lǐng)先，但長(zhǎng)期局限于銀行間債券交易市場(chǎng)且多為大型企業(yè)獨(dú)享；區(qū)域股權(quán)投資集聚偏少。

（5）中介機(jī)構(gòu)管理不善。區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到一定水平后，各種中介機(jī)構(gòu)將自發(fā)產(chǎn)生。中介機(jī)構(gòu)的存在，一定程度上將有利于流量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是，我市對(duì)于各種中介機(jī)構(gòu)的管理不夠完善，原本有序的市場(chǎng)被中介機(jī)構(gòu)攪得無序，從而導(dǎo)致交易效率下降，交易成本提升，造成對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的巨大傷害。其次，我市的中介機(jī)構(gòu)分布領(lǐng)域不均，規(guī)模、數(shù)量都比較小，影響力有限，而在房地產(chǎn)等投機(jī)性成分較大的行業(yè)中中介規(guī)模龐大。

3.張家港市流量經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)。上文已經(jīng)對(duì)張家港市流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀已進(jìn)行了系統(tǒng)的論述，但是卻沒有對(duì)張家港市流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行一個(gè)宏觀的測(cè)評(píng)。在上一節(jié)中，我們已經(jīng)構(gòu)建了縣域流量經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用以綜合評(píng)價(jià)縣域的流量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平。此處我們將以上節(jié)所構(gòu)建的縣域流量經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，以張家港市2005年~2011年的指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)張家港市流量經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并最終獲得張家港市流量經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。

首先是數(shù)據(jù)樣本的處理。我們從2004年~2011年的《張家港統(tǒng)計(jì)年鑒》中挑選指標(biāo)體系所用的指標(biāo)數(shù)據(jù)。挑選出來的指標(biāo)都是帶量綱的原始數(shù)據(jù)。我們首先需要做的是統(tǒng)一量綱。我們的做法是，將所有獲得的2004年~2011年的原始數(shù)據(jù)以2004年為基年，得到各年份的指標(biāo)指數(shù)（略）。我們只需要對(duì)上表進(jìn)行加權(quán)就可以計(jì)算出張家港市流量經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)了。

根據(jù)張家港市各流量要素的年度發(fā)展指數(shù)，我們得到各要素流的發(fā)展趨勢(shì)圖。如圖1所示。

從圖中，我們發(fā)現(xiàn)人員流、資金流和物資流，三者表現(xiàn)出較為明顯的趨勢(shì)，而技術(shù)流和信息流兩者一直以來發(fā)展趨勢(shì)都非常平緩，幾乎沒有變化。因此，我們可以認(rèn)為，張家港市的流量經(jīng)濟(jì)主要由人員流、資金流和物資流推動(dòng)。最后，我們將各流量要素的指數(shù)進(jìn)行加權(quán)，可以得到張家港市流量經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。

通過縣域流量經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的應(yīng)用，我們發(fā)現(xiàn)，總體來說，張家港市的流量經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平近幾年一直處于向上的發(fā)展趨勢(shì)中。五大要素中，貢獻(xiàn)最大的是人員流，而出現(xiàn)方向發(fā)展趨勢(shì)的是物資流，其他各流的發(fā)展則保持一般的發(fā)展水平向上發(fā)展。這些綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況基本吻合。因此可以說，本文所構(gòu)建的縣域評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是切實(shí)可用的，達(dá)到了構(gòu)建指標(biāo)體系的目的。

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作者簡(jiǎn)介：周國(guó)新（1975- ），江蘇張家港人，中共張家港市委黨校副校長(zhǎng)，同濟(jì)大學(xué)公共管理專業(yè)碩士；楊敏（1983- ），湖南衡陽(yáng)人，中共張家港市委黨校教師，重慶大學(xué)企業(yè)管理專業(yè)博士