計算機(jī)人工智能算法研究新進(jìn)展

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛提升，計算機(jī)領(lǐng)域作為先進(jìn)科學(xué)也因此蓬勃發(fā)展，其未來的發(fā)展重心主要放在人工智能算法的相關(guān)研究上。局部模擬人的智能則是其中心任務(wù)。目前計算機(jī)已滲入到各個方面，應(yīng)用非常廣泛，越來越貼近人類生活。計算機(jī)還有個別名，那就是“電腦”，即計算機(jī)的這項(xiàng)發(fā)明的最終目的就是為了可以有朝一日能夠代替人的腦力勞動。其核心就是人工智能。因此我們本著為人類服務(wù)的宗旨，特此展開對計算機(jī)的人工智能算法的研究。

關(guān)鍵詞：科學(xué)技術(shù) 計算機(jī) 人工智能 算法 前景發(fā)展

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674-098X（2012）08（c）-0031-01

伴隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，計算機(jī)的應(yīng)用范圍變得越來越廣泛，越來越深入人們的日常生活，也正逐漸向信息的智能化方向邁步前進(jìn)。在高速計算機(jī)大規(guī)模出現(xiàn)后，一些學(xué)者從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度，將注意力放在了研究人工智能算法上。因此本文主要圍繞何為人工智能，人工智能發(fā)展過程，以及算法研究的新進(jìn)展等方面展開討論。但由于本人水平有限，難免有有遺漏、錯誤之處，還望大家給予指正。

1 什么是人工智能

1.1 人工智能的定義

一直以來，不同學(xué)者對于人工智能的定義也有不同的理解。美國的尼爾遜教授曾對人工智能有過這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科，即是怎樣表示知識以及如何獲得知識并使用知識的科學(xué)?！边@個定義比較偏向理論，較難理解；我國的溫斯頓教授對人工智能的理解則相比較顯得生動形象多了，他說：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做只有人才能做的智能工作?！?/p>

簡單來說，人工智能（Artificial Intelligence），也可稱為機(jī)器智能，就是一門集理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)于一體的新興技術(shù)科學(xué)，主要用于研究、開發(fā)用于模擬人的智能。

1.2 人工智能的本質(zhì)

需要提前說明的一點(diǎn)是人工智能僅僅是模擬人的思維的信息過程，我們在研究過程中要注意區(qū)別于人的智能。人工智能制造的機(jī)器只不過功能看起來像是智能的，但并不是擁有智能，更不會超過甚至取代人的智能。人工智能只是人類研究出的一種模擬人類思維活動的能力，目的在于將人的智能滲入科學(xué)研究，智能得以延伸。但是人工智能沒有知覺，沒有自主意識，而且也不會像人一樣的推理和解決問題。

2 人工智能研究階段回顧

人工智能在近些年開始了迅速發(fā)展，但是早在上世紀(jì)50年代，人工智能的概念就已經(jīng)被提出?？茖W(xué)家們一直想要研制出一種機(jī)器，能夠模擬大部分人類思維，代替人類進(jìn)行腦力勞動。這一愿望最終因?yàn)榈谖宕嬎銠C(jī)的出現(xiàn)而得以實(shí)現(xiàn)?？傊?，縱觀計算機(jī)發(fā)展史，還是可以看出人工智能的研究經(jīng)歷概括起來為如下幾個重要階段。

2.1 人工智能的興起和冷落

20世紀(jì)50年代，人工智能的概念首次被提出，并隨之出現(xiàn)了一些成功的研究成果，如機(jī)器定理證明、LISP表處理語言等。但是好景不長，由于技術(shù)不夠，導(dǎo)致解法的推理能力有限，機(jī)器并不能如預(yù)期般進(jìn)行翻譯，這一重大挫折直接導(dǎo)致人工智能陷入低谷。

2.2 人工智能研究出現(xiàn)新高潮

盡管經(jīng)歷了短暫的低谷，但科學(xué)家們卻并未放棄對人工智能的研究。直到20世紀(jì)70年代，學(xué)者們研制出了一個專家系統(tǒng)才又再次將人工智能研究推到了一個新高潮。而人工智能走向?qū)嵱没瘎t是得益于化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)，疾病診療系統(tǒng)等多項(xiàng)專家系統(tǒng)的研究與開發(fā)。國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）也因此于1969年成立。

2.3 人工智能得到很大發(fā)展

20世紀(jì)80年代，第五代計算機(jī)研制成功。日本隨即開始了一項(xiàng)有關(guān)“第五代計算機(jī)研制”的研究計劃，旨在將計算機(jī)的邏輯推理速度達(dá)到和其數(shù)值計算速度相當(dāng)。雖然計劃最終還是失敗了，但仍為后來的學(xué)者們留下了許多值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

2.4 人工智能出現(xiàn)第二次研究高潮

由于科學(xué)技術(shù)特別是國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在近幾十年來得到快速發(fā)展，有關(guān)人工智能的研究也轉(zhuǎn)為分布式研究，研究對象也從過去單一智能主體變化成智能群體研究。從此，人工智能開始走向?qū)嵱眯浴?/p>

3 計算機(jī)科學(xué)計算新發(fā)展

如何將網(wǎng)上大量的信息變成自己的知識；如何才能讓計算機(jī)根據(jù)自己的需要更加快捷地查到我們需要的資料；如何才能使計算機(jī)的界面更加人性化等等都是我們上網(wǎng)時常常會感到困擾的難題。而有關(guān)邏輯推理，信息智能檢索技術(shù)等研究也成為了當(dāng)代計算機(jī)技術(shù)的研究中迫切需要解決的一大課題，這也是人工智能技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用并廣泛發(fā)展的突破口和契機(jī)。如今專家系統(tǒng)是人工智能中最熱門也是最有成效的研究方向。

回顧歷史，從計算機(jī)的誕生至今，其主要作用僅僅是進(jìn)行一些數(shù)值計算和數(shù)據(jù)處理。顯然這些功能并不能滿足我們當(dāng)今人類對計算機(jī)的需求。目前人工智能研究已經(jīng)越來越受到廣大學(xué)者和科學(xué)家們的青睞，研究領(lǐng)域也不斷擴(kuò)寬和加深。但是人工智能絕不僅僅停留在單純地模仿人類的邏輯思維，還要將情感能力融入到智能算法研究中。因?yàn)橹挥羞@樣，計算機(jī)才不會是刻板地按照編程完成指定任務(wù)，而應(yīng)該是更加人性化地為我們?nèi)祟惙?wù)。

4 結(jié)語

近幾十年來，縱觀計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展成果，不難發(fā)現(xiàn)其發(fā)展方向有如下三個特征：第一是“快”，計算機(jī)的運(yùn)算速度越來越快，性能越來越高，計算機(jī)的主頻越來越快；第二是“廣”，得益于科學(xué)技術(shù)的幫助，使得計算機(jī)的應(yīng)用范圍變得越來越廣泛，越來越深入人們的日常生活，隨處都可以看到計算機(jī)的發(fā)展變化；第三是“深”，即計算機(jī)已經(jīng)開始向信息的智能化方向邁步前進(jìn)。

大膽預(yù)測，人工智能算法會日趨成熟，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域必將不斷擴(kuò)大。而由此衍生出的智能系統(tǒng)和認(rèn)知系統(tǒng)對高級計算機(jī)的研制及對未來社會的意義和影響都是無法估量的。

參考文獻(xiàn)

[1]George ELuger.人工智能——復(fù)雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略[M].5版.機(jī)械工業(yè)出版社，2005.

[2]陸志一，吳學(xué)慶.計算機(jī)未來的發(fā)展趨勢[J].黑龍江科技信息，2008（4）.

[3]張瑞.計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢探析[J].制造業(yè)自動化，2010（8）.

[4]何月瑤.計算機(jī)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2007（5）.

[5]李秀紅，史開泉.一種基于知識粒度的屬性約簡算法[J].計算機(jī)應(yīng)用，2006，26；76-77.