經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)及其契約選擇的影響因素分析

[摘 要]本文基于南京市江寧區(qū)、六合區(qū)和溧水縣的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，使用Logit模型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)及其契約選擇的影響因素進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)和契約選擇的因素不盡相同：農(nóng)戶規(guī)模、非農(nóng)業(yè)打工收入、農(nóng)業(yè)打工收入、是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為具有顯著影響；而被撫養(yǎng)人數(shù)和流轉(zhuǎn)面積對(duì)契約選擇具有顯著影響。政策建議指出增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入和工資性收入、明確土地產(chǎn)權(quán)和完善流轉(zhuǎn)機(jī)制能夠促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)育。

[關(guān)鍵詞]土地流轉(zhuǎn) 契約選擇 影響因素

一、引 言

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)水平不斷提高，由于現(xiàn)行農(nóng)村土地利用與流轉(zhuǎn)機(jī)制難以適應(yīng)迅速提高的農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)水平的要求，加之小規(guī)模狀態(tài)下的農(nóng)村土地利用效益較低，使得各個(gè)地區(qū)出現(xiàn)了農(nóng)村土地利用率不高甚至撂荒的現(xiàn)象，且數(shù)量呈逐年上升之勢(shì)。究竟是什么因素影響土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)育已經(jīng)成為目前學(xué)術(shù)界和政策制定者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

Dieninger Feder認(rèn)為，土地規(guī)模經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力監(jiān)督成本、農(nóng)戶資產(chǎn)組合、農(nóng)村金融市場(chǎng)的完善程度和交易費(fèi)用的高低是影響農(nóng)戶參與農(nóng)地市場(chǎng)的主要因素。Carter Zimmerman以非洲撒哈拉沙漠以南國(guó)家為例，認(rèn)為農(nóng)戶初始財(cái)富的不均勻分配是推動(dòng)農(nóng)地市場(chǎng)發(fā)展的重要因素。而農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，在一定意義上是中國(guó)特有的。而我國(guó)學(xué)者主要是從耕地自然條件、農(nóng)戶自身?xiàng)l件、市場(chǎng)環(huán)境、政策法律、鄉(xiāng)村文化等方面進(jìn)行的研究。[3-6]李啟宇和徐珍源等同樣通過(guò)采用 logistic模型得出農(nóng)民缺乏養(yǎng)老保險(xiǎn)與失業(yè)保險(xiǎn)是阻礙土地耕作者獲得長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)使用權(quán)的最主要因素。陳美球等認(rèn)為農(nóng)民對(duì)耕地的依戀心態(tài)在總體上比較強(qiáng)，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民的戀土心態(tài)會(huì)不斷弱化，有利于促進(jìn)耕地的流轉(zhuǎn)。

但是這些研究很少具體針對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，針對(duì)流轉(zhuǎn)中的契約選擇研究更是少之又少。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)的背景下，其主體為農(nóng)戶，農(nóng)戶作為土地流轉(zhuǎn)中的關(guān)鍵人物，他們的意愿和行為直接影響到土地流轉(zhuǎn)的效率，而在眾多研究中關(guān)于租賃雙方契約選擇的心理行為研究幾乎沒(méi)有，這必然會(huì)在一定程度上影響土地流轉(zhuǎn)的效率和行為。在這種形式下，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)及其流轉(zhuǎn)中的契約選擇也就必然成為了關(guān)乎農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、新農(nóng)村建設(shè)的重大課題?；诖?，本文依據(jù)對(duì)南京市262戶農(nóng)戶的調(diào)查，建立 Logit統(tǒng)計(jì)模型分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)及其契約選擇的影響因素。

二、調(diào)查樣本的總體特征

（1）調(diào)查樣本的總體情況

研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2006年對(duì)江蘇省南京市進(jìn)行的分層隨機(jī)抽樣調(diào)查，為了保證樣本的變異性，根據(jù)南京市的區(qū)位特點(diǎn)和各區(qū)、縣發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)行區(qū)、縣的選擇，分別選取了江寧區(qū)、六合區(qū)和溧水縣。其中有效問(wèn)卷為276份，有效率為95.83%。通過(guò)數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)提出，針對(duì)課題，剔除６戶既有租出又有租入的，４戶數(shù)據(jù)不全的和４戶租入租出契約選擇方式不同的農(nóng)戶，可供研究的數(shù)據(jù)共有262戶。

（2）土地流轉(zhuǎn)和契約選擇的主要特征

根據(jù)已有的研究和理論預(yù)期，表1選擇農(nóng)戶是否租入土地、是否租出土地和契約選擇方式作為因變量，家庭特征變量、農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)特征變量、勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量、交易成本相關(guān)變量、參與勞動(dòng)力市場(chǎng)變量作為自變量進(jìn)行描述。參與模型估計(jì)的樣本數(shù)中，39%的農(nóng)戶參與土地租出，只有9%的農(nóng)戶參與了土地租入，農(nóng)戶之間的土地租入行為差異很大。農(nóng)戶規(guī)模一般為4人，被撫養(yǎng)人數(shù)為1人。農(nóng)業(yè)打工收入為2633.89元，非農(nóng)業(yè)打工收入為19562.52元，農(nóng)業(yè)打工收入最大的達(dá)到570000元，也存在沒(méi)有農(nóng)業(yè)打工收入的農(nóng)戶，農(nóng)戶間的農(nóng)業(yè)資產(chǎn)數(shù)量差異很大。戶主的年齡為53歲，受教育年數(shù)為6年。戶均流轉(zhuǎn)面積為20.11，最大的達(dá)到1550畝，承包土地面積為6.03畝，最大的達(dá)到了15畝，也有未承包的，農(nóng)戶間差異較大。大部分（73%）的農(nóng)戶拿到了承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)。70%的戶主有過(guò)非農(nóng)就業(yè)的經(jīng)驗(yàn)。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

（1）模型設(shè)定

本文選擇了Logit模型，農(nóng)地流轉(zhuǎn)和契約選擇的影響因素方程可表示如下：

ifout=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+u1

ifin=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+u2

Contract=c0+c1X1+c2X2+c3X4+c4X5+c5X6+u3

其中，ifout表示是否租出土地，ifin表示是否租入土地，Contract 表示契約選擇方式。X1表示農(nóng)戶家庭特征變量（包括農(nóng)戶規(guī)模、被撫養(yǎng)人數(shù)、農(nóng)業(yè)打工收入、非農(nóng)業(yè)打工收入），X2表示農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)特征變量（包括戶主年齡、戶主受教育年數(shù)），X3表示勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量（承包土地面積），X4表示交易成本相關(guān)變量（是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)），X5表示參與勞動(dòng)力市場(chǎng)變量（戶主是否有非農(nóng)就業(yè)的經(jīng)驗(yàn)），X6表示勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量（流轉(zhuǎn)面積、承包土地面積）。

（2）土地流轉(zhuǎn)模型估計(jì)結(jié)果及分析

1.土地流轉(zhuǎn)模型估計(jì)結(jié)果

注：**表示5%的顯著水平。

2.土地租入的影響因素分析

模型估計(jì)結(jié)果表明，有3個(gè)變量通過(guò)了模型檢驗(yàn)，從不同方向和程度對(duì)土地是否租入產(chǎn)生了影響，即農(nóng)戶規(guī)模、非農(nóng)業(yè)打工收入、是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)這三個(gè)變量在5%的水平上顯著。

（1）在農(nóng)戶家庭特征變量中，農(nóng)戶規(guī)模及非農(nóng)業(yè)打工收入兩個(gè)變量均在5%的水平上達(dá)到了顯著的影響，且前者與被解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系，后者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。而被撫養(yǎng)人數(shù)和農(nóng)業(yè)打工收入這兩個(gè)變量并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。（2）在農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)特征變量中，戶主年齡和戶主受教育年數(shù)與土地租入也沒(méi)有體現(xiàn)出顯著地相關(guān)關(guān)系。（3）在勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量中，唯一一個(gè)變量承包土地面積也與土地租入之間沒(méi)有明顯的關(guān)系。這是由于在本研究范圍內(nèi)的262個(gè)數(shù)據(jù)中，只有24戶參加了土地的租入，由于所需數(shù)據(jù)數(shù)量上存在一定的缺陷，所以致使承包土地面積與土地租入之間的關(guān)系沒(méi)有顯著的表現(xiàn)出來(lái)。（4）在交易成本相關(guān)變量中，是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)與土地租入在5%的水平上顯著，并且呈現(xiàn)一定的正相關(guān)性，這表明擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)的農(nóng)戶，其參與土地租入的可能性越大。（5）在參與勞動(dòng)力市場(chǎng)變量中，戶主是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)并未通過(guò)模型的檢驗(yàn)?？梢?jiàn)，對(duì)于研究區(qū)農(nóng)戶，戶主是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)并未對(duì)農(nóng)戶土地租入的風(fēng)險(xiǎn)型決策產(chǎn)生顯著影響。

3.土地租出的影響因素分析

模型估計(jì)結(jié)果表明，有3個(gè)變量通過(guò)了模型檢驗(yàn)，從不同方向和程度對(duì)土地是否租出產(chǎn)生了影響，即農(nóng)業(yè)打工收入、非農(nóng)業(yè)打工收入、戶主是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)這三個(gè)變量在5%的水平上顯著。

（1）在農(nóng)戶家庭特征變量中，農(nóng)業(yè)打工收入及非農(nóng)業(yè)打工收入兩個(gè)變量均在5%的水平上達(dá)到了顯著的影響，且兩者與被解釋變量均呈正相關(guān)關(guān)系。而農(nóng)戶規(guī)模和被撫養(yǎng)人數(shù)這兩個(gè)變量并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。（2）在農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)特征變量中，戶主年齡和戶主受教育年數(shù)與土地租出也沒(méi)有體現(xiàn)出顯著地相關(guān)關(guān)系。（3）在勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量中，承包土地面積也與土地租出之間沒(méi)有明顯的關(guān)系。這與我們的預(yù)期不同，所以對(duì)于這種現(xiàn)象目前還沒(méi)有合理的解釋。（4）參與交易成本相關(guān)變量中，戶主是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)并未通過(guò)模型的檢驗(yàn)。這是由于本研究區(qū)的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)的持有率較高達(dá)到了73%，因此戶主是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)并未對(duì)農(nóng)戶土地租出的風(fēng)險(xiǎn)型決策產(chǎn)生顯著影響。（5）在參與勞動(dòng)力市場(chǎng)變量中，戶主是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)與土地租入在5%的水平上顯著，并且呈現(xiàn)一定的正相關(guān)性，這表明有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)戶，其參與土地租出的可能性就越大。這是由于非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)越多，其閱歷越豐富，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在該戶中所占的比例就越低，越傾向于租出土地。

（3）契約選擇模型估計(jì)結(jié)果及分析

變量名

農(nóng)戶家庭特征變量系數(shù)CoefZ值農(nóng)戶規(guī)模（個(gè)）0.17 0.98 被撫養(yǎng)人數(shù)（個(gè)）-0.73** -2.19 農(nóng)業(yè)打工收入（元）0.11 1.55 非農(nóng)業(yè)打工收入（元）0.05 0.71 農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)特征變量戶主年齡（歲）0.75 0.63 戶主受教育年數(shù)（年）0.07 1.34 勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量流轉(zhuǎn)面積（畝）0.33* 1.84 承包土地面積（畝）-0.11** -2.22 交易成本相關(guān)變量是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)-0.38 -0.75 參與勞動(dòng)力市場(chǎng)變量戶主是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)-0.68 -1.24 常數(shù)項(xiàng)-4.14 -0.83 Number of obs126 Pseudo R20.12 1.契約選擇模型估計(jì)結(jié)果

表3 契約選擇影響因素Logit模型結(jié)果

注：**、*分別表示5%、10%的顯著水平。

根據(jù)表3，模型估計(jì)結(jié)果表明，有3個(gè)變量通過(guò)了模型檢驗(yàn)，從不同方向和程度對(duì)土地是否租出產(chǎn)生了影響，其中被撫養(yǎng)人數(shù)和承包土地面積這兩個(gè)變量達(dá)到了5%的顯著水平，流轉(zhuǎn)面積這個(gè)變量達(dá)到了10%的顯著水平。

2.契約選擇的影響因素分析

模型估計(jì)結(jié)果表明，有3個(gè)變量通過(guò)了模型檢驗(yàn)，從不同方向和程度對(duì)土地是否租出產(chǎn)生了影響，即被撫養(yǎng)人數(shù)、流轉(zhuǎn)面積、承包土地面積、是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)這三個(gè)變量在5%的水平上顯著。

（1）在農(nóng)戶家庭特征變量中，被撫養(yǎng)人數(shù)在5%的水平上達(dá)到了顯著的影響，且與被解釋變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。即被撫養(yǎng)人數(shù)越多，說(shuō)明農(nóng)戶家庭總體的教育等方面偏弱，對(duì)于法律和政策不太了解，所以傾向于口頭的協(xié)議。而農(nóng)戶規(guī)模、農(nóng)業(yè)打工收入和非農(nóng)業(yè)打工收入這三個(gè)變量并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。（2）在農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)特征變量中，戶主年齡和戶主受教育年數(shù)與契約選擇沒(méi)有體現(xiàn)出顯著地相關(guān)關(guān)系。（3）在勞動(dòng)力與土地資源稟賦變量中，流轉(zhuǎn)面積在10%的水平上與契約選擇呈現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)關(guān)系，承包土地面積與契約選擇在5%的水平上與契約選擇呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向相關(guān)關(guān)系。流轉(zhuǎn)面積越多，說(shuō)明該農(nóng)戶流轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富，更清楚的了解如何通過(guò)法律保護(hù)自己的權(quán)益，多采用書(shū)面形式；人均承包的土地面積越多越傾向于口頭協(xié)議，與我們的預(yù)期正好相反，目前還沒(méi)有比較可靠的理由來(lái)解釋。（4）在參與交易成本相關(guān)變量中，戶主是否擁有承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)并未通過(guò)模型的檢驗(yàn)。相對(duì)于交易成本相關(guān)變量與土地租出之間的結(jié)果分析，在此的原因也是一樣的，即這是由于土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)的持有率較高達(dá)到了73%。（5）在參與勞動(dòng)力市場(chǎng)變量中，戶主是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)并未對(duì)契約選擇產(chǎn)生較為顯著的影響，這是由于參加過(guò)非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶，一般仍在從事非農(nóng)就業(yè)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面就沒(méi)有特別關(guān)心，對(duì)于契約的選擇也就比較的隨意，而對(duì)于為參加過(guò)非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶，其對(duì)于正規(guī)的土地流轉(zhuǎn)程序也沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)規(guī)范的認(rèn)識(shí)，所以多采用口頭協(xié)議。

四、政策建議

由于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的地位和作用， 且對(duì)農(nóng)民權(quán)益影響重大， 決不能對(duì)其放任自流， 必須予以規(guī)范。為此， 基于以上研究結(jié)論，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，本文針對(duì)土地流轉(zhuǎn)及其契約選擇的影響因素，提出以下政策建議：

（1）制定政策增加農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)性收入，確保農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入與農(nóng)村土地價(jià)值同步增長(zhǎng)。

農(nóng)民在土地流轉(zhuǎn)中所獲得收益低，與土地價(jià)值明顯不成正比。所以，要通過(guò)制定和完善法律法規(guī)來(lái)確保農(nóng)民享受到應(yīng)有的權(quán)利，確保農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)性收入與土地的價(jià)值正比例增長(zhǎng)。另外，要完善和成立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)合作組織來(lái)加強(qiáng)農(nóng)民的權(quán)益，提高農(nóng)民在土地流轉(zhuǎn)的各方面的話語(yǔ)權(quán)，加強(qiáng)農(nóng)民權(quán)益的保護(hù)建設(shè)。

（2）確保非農(nóng)業(yè)打工收入持續(xù)快速增長(zhǎng)，主要通過(guò)增加工資性收入來(lái)實(shí)現(xiàn)。

一是改革戶籍制度，讓在外打工的農(nóng)民也享受到與城鎮(zhèn)居民在醫(yī)療、社會(huì)和保險(xiǎn)等方面同等的待遇與權(quán)利。二是加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民工的專業(yè)培訓(xùn)，提高農(nóng)村居民的文化水平，掌握和了解專業(yè)知識(shí)，提高農(nóng)民工在城鎮(zhèn)工作中的競(jìng)爭(zhēng)力和穩(wěn)定性，并且提高農(nóng)民培訓(xùn)補(bǔ)貼，讓農(nóng)民能真正將非農(nóng)打工作為自己家庭收入的穩(wěn)定來(lái)源。三是通過(guò)改善私營(yíng)企業(yè)，增加對(duì)勞動(dòng)力的需求，來(lái)增加需求量，提高農(nóng)民的收入。

（3）明確和尊重土地權(quán)利，形成多樣化的土地流轉(zhuǎn)形式。

首先需要通過(guò)利用各種媒體對(duì)《農(nóng)村土地承包法》、《合同法》等法律文件進(jìn)行大力的宣傳，確保增強(qiáng)農(nóng)戶的法律意識(shí)，能夠在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中保護(hù)自己的權(quán)利和義務(wù)，在此情況下才能促進(jìn)土地的合理有效利用。另外，學(xué)習(xí)各種權(quán)利的同時(shí)也要穩(wěn)定承包經(jīng)營(yíng)權(quán)，尊重農(nóng)民的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)，明確農(nóng)民土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的主要內(nèi)容，落實(shí)承包經(jīng)營(yíng)權(quán)30年不變的政策。最后根據(jù)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)等各方面的差異，形成多樣化的土地流轉(zhuǎn)機(jī)制。

（4）建立流轉(zhuǎn)機(jī)制和服務(wù)體系，實(shí)施農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。

一方面要建立農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)機(jī)制。即要在保持農(nóng)村現(xiàn)有土地承包關(guān)系穩(wěn)定并長(zhǎng)久不變的前提下，搞好農(nóng)村土地確權(quán)登記、頒證工作，逐步實(shí)現(xiàn)土地承包檔案管理信息化。同時(shí)要盡快構(gòu)建承包服務(wù)體系，強(qiáng)化管理、指導(dǎo)和服務(wù)。另一方面，要建立健全農(nóng)業(yè)科技和社會(huì)化服務(wù)體系，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)體系建設(shè)，建立健全鄉(xiāng)鎮(zhèn)或區(qū)域性農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管等公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，逐步建立村級(jí)服務(wù)站點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Dieninger K，F(xiàn)eder G.Land Institution and Land Markets[J].World Bank Policy Research Working Paper，1998.

[2]Carter M R，Zimmerman F.The Dynamic Costs and Persistence of Asset Inequality in an Agrarian Economy[J].Journal of Development Economics，2000，(63):265-302

[3]郭曉麗.耕地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響因素研究[J].商業(yè)時(shí)代，2011，(16)：99-101

[4]趙丙奇，周露瓊，楊金忠，等.發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)土地流轉(zhuǎn)方式比較及其影響因素分析——基于對(duì)浙江省紹興市和安徽省淮北市的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011，(11)：60-65

[5]陳水生.土地流轉(zhuǎn)的政策績(jī)效和影響因素分析——基于東中西部三地的比較研究[J].社會(huì)科學(xué)，2011，(5)：48-56