交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的實(shí)證研究

李宗璋，李定安

（1.華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510640；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的實(shí)證研究

李宗璋1，2，李定安1

（1.華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510640；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

利用中國兩次農(nóng)業(yè)普查對農(nóng)村主要基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)查資料，運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型研究了公路、碼頭及鐵路三類交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。研究結(jié)論表明：水路和公路的普及程度對中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升有顯著的推動(dòng)作用，鐵路運(yùn)輸網(wǎng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的改進(jìn)效果尚不明顯。

交通基礎(chǔ)設(shè)施；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率；農(nóng)業(yè)普查；隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

1 引言

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康和諧發(fā)展的重要保障。農(nóng)業(yè)的可持續(xù)增長一方面來源于要素投入的增加，另一方面源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的改進(jìn)。工業(yè)化城鎮(zhèn)化帶來的農(nóng)業(yè)用地流失、生態(tài)環(huán)境惡化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本上升等問題，讓農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著非常嚴(yán)峻的資源稀缺和約束的壓力。我國農(nóng)業(yè)的持續(xù)增長無法再依賴要素投入的無限擴(kuò)張，粗放式的農(nóng)業(yè)增長方式難以維系，我國農(nóng)業(yè)的增長必須根植于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，即全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)。根據(jù)Fare et al.［1］的理論，全要素生產(chǎn)率可以分解成技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)受技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的共同驅(qū)動(dòng)。近年來有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的問題得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，已經(jīng)形成了一些具有共識性的結(jié)論，如Jin等［2］，Chen等［3］，李谷成［4］，周端明［5］，全炯振［6］等的研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)主要是依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善并不明顯。技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為新的生產(chǎn)技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)前沿面的外移，而技術(shù)效率的改進(jìn)則具體表現(xiàn)為生產(chǎn)單元向生產(chǎn)前沿面的逐步逼近。Monchuk［7］指出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)依賴于增加農(nóng)業(yè)研發(fā)支出、新的生產(chǎn)技術(shù)的推廣運(yùn)用，然而，對于如何改進(jìn)技術(shù)效率學(xué)術(shù)界尚還未形成一致的看法。因此，對影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的因素進(jìn)行研究，將具有更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)意義。

國內(nèi)外學(xué)者對交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的貢獻(xiàn)進(jìn)行了大量的研究，比較有代表性的有：Rebelo［8］利用100多個(gè)國家的跨國數(shù)據(jù)證明了交通和通訊投資與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間具有直接穩(wěn)定的聯(lián)系。Binswanger等［9］對印度13個(gè)省的研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資降低了運(yùn)輸成本，增加了農(nóng)戶的市場參與程度，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)質(zhì)性擴(kuò)張。Canning［10］的研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施尤其是電話及電力的投資對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長率具有重要的積極影響。Thorat和Sirohi［1 1］的研究表明交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資對于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的效應(yīng)最顯著。Teruel和Kuroda［12］對1974—2000年菲律賓的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施是勞動(dòng)和中間投入的“替代品”，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。Teles和Mussolini［13］對巴西、阿根廷、智利和墨西哥的研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施能顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。Ulimwengu等［14］在針對剛果的研究中發(fā)現(xiàn)道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能顯著改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。Ibrahim Bun［15］對非洲國家的研究發(fā)現(xiàn)道路基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)戶總收入有顯著地提高作用。樊勝根［16］對中國農(nóng)村的研究指出道路等基礎(chǔ)設(shè)施投資有明顯的農(nóng)業(yè)增長、減貧和縮小地區(qū)差距的效應(yīng)。董曉霞等［17］研究了交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村種植業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，指出農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅促進(jìn)了地區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，而且大大削弱了生產(chǎn)地與中心消費(fèi)地之間的地理區(qū)位對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間選擇的影響。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn),研究者對交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增長效應(yīng)進(jìn)行了廣泛的研究，但主要集中在交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)戶行為的影響方面，從農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的角度研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)的文獻(xiàn)還比較缺乏。本文重點(diǎn)選取了農(nóng)村公路、鐵路、碼頭三類交通基礎(chǔ)設(shè)施，以兩次全國農(nóng)業(yè)普查的調(diào)查資料為實(shí)證研究的基礎(chǔ)，分析這三類交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用，比較不同類型的交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的差別，從而加深對農(nóng)業(yè)增長推動(dòng)因素的理解。

2 交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用機(jī)制

交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在以下幾方面：

（1）交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過降低生產(chǎn)要素流動(dòng)成本促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。通達(dá)便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的流動(dòng)成本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中從種子、化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械的購置，到農(nóng)產(chǎn)品的收割，倉儲(chǔ)到交易，都離不開交通運(yùn)輸。世界銀行［18］的研究報(bào)告指出在全世界由于道路和倉儲(chǔ)設(shè)施的缺乏，農(nóng)作物從農(nóng)戶流通到消費(fèi)者的過程中損耗了15%，如果有較好的農(nóng)村公路，化肥成本會(huì)降低14%。近年來，我國農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸條件雖得到不斷改善，但農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流體系建設(shè)還比較落后，農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸成本高，效率低，損耗大的問題還比較突出。我國糧食從產(chǎn)區(qū)到銷區(qū)的物流成本占糧食銷售價(jià)格的比重達(dá)20%～30%，比發(fā)達(dá)國家高出1倍左右。東北地區(qū)的糧食運(yùn)往南方銷區(qū)一般需要20～30天。由于運(yùn)輸裝卸方式落后，每年損失糧食800萬噸左右［19］。

（2）交通基礎(chǔ)設(shè)施通過加快技術(shù)擴(kuò)散促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。技術(shù)擴(kuò)散是一項(xiàng)技術(shù)從首次得到商業(yè)化應(yīng)用，經(jīng)過大力推廣、普遍采用，直至最后因落后而被淘汰的過程。技術(shù)擴(kuò)散能促使新技術(shù)和創(chuàng)新在更大范圍內(nèi)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。技術(shù)擴(kuò)散是一個(gè)涉及科技與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的復(fù)雜過程，不僅需要物質(zhì)資本和人力資本的配合，還依賴于社會(huì)環(huán)境如市場環(huán)境、制度環(huán)境以及基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)使得新技術(shù)能得到更快普及，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能有更多運(yùn)用新的種植養(yǎng)殖技術(shù)的機(jī)會(huì)，擴(kuò)大了新技術(shù)的運(yùn)用范圍，能讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者分享科技進(jìn)步帶來的經(jīng)濟(jì)效益。隨著交通設(shè)施的完善，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)?；?jīng)營也將迅速發(fā)展，在農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的帶動(dòng)下，農(nóng)戶將更樂于接受新的生產(chǎn)技術(shù)，抵御生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)能力增強(qiáng)，從而加快農(nóng)業(yè)科技投入向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)換，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高。

（3）交通基礎(chǔ)設(shè)施通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。優(yōu)化生產(chǎn)要素配置是指將勞動(dòng)、資本、土地等生產(chǎn)要素的配置組合達(dá)到帕累托最優(yōu)，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié)。生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置可以通過引進(jìn)稀缺的生產(chǎn)要素，發(fā)揮比較優(yōu)勢，輸出冗余的生產(chǎn)要素，以及制度創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)。通達(dá)便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的有效配置，能夠加快農(nóng)村勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品、信息及服務(wù)在區(qū)域間的流動(dòng)，促進(jìn)生產(chǎn)要素流向具有比較優(yōu)勢的行業(yè)和地區(qū)。長期以來，我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)商業(yè)化程度不高，區(qū)域比較優(yōu)勢不明顯，這在很大程度上都是由于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的滯后制約了生產(chǎn)要素的市場化流動(dòng)。

3 研究方法和模型

為了研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，首先需要對技術(shù)效率進(jìn)行科學(xué)測度。技術(shù)效率的測度方法可以分為兩類：一類是非參數(shù)方法，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelope Analysis，簡稱DEA）為代表，該方法借助線性規(guī)劃的思想構(gòu)造生產(chǎn)前沿面，其優(yōu)點(diǎn)是無需對生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行任何假定，能夠討論多種投入多種產(chǎn)出的問題，但該方法構(gòu)造的隨機(jī)前沿面是確定的，將隨機(jī)誤差也歸入到了技術(shù)非效率中，并且對分析結(jié)果無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。將DEA方法估計(jì)出的技術(shù)效率作為被解釋變量，再建立一個(gè)回歸模型來反映交通基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)效率的影響程度。

技術(shù)效率的另一類估計(jì)方法是參數(shù)方法，以隨機(jī)前沿（Stochastic Frontier Approach，簡稱SFA）方法為代表。SFA方法構(gòu)造的生產(chǎn)前沿面是隨機(jī)的，能夠區(qū)分隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和技術(shù)非效率的影響，并可以通過一個(gè)非效率方程進(jìn)一步分析技術(shù)非效率的影響因素。然而，隨機(jī)前沿方法也存在著不可回避的缺陷如需要對生產(chǎn)函數(shù)形式、技術(shù)非效率的分布做出假定，并且只適用于分析單產(chǎn)出多投入的問題。由于在本研究中將以我國省級層面的宏觀數(shù)據(jù)為樣本，考慮到地區(qū)之間的隨機(jī)性差異的影響顯著，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法更適合本文的研究需要。

Aigner,Lovell和 Schmidt［20］和 Meeusen和Van Den Broeck［21］分別獨(dú)立提出了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的基本框架，在該模型中將傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型中的誤差項(xiàng)分解成了兩部分，一部分代表隨機(jī)因素的影響，另一部分則代表了技術(shù)非效率（technical inefficiency）。為了研究技術(shù)效率的影響因素，Battese和Coelli［22］對最初的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行了改進(jìn)，將技術(shù)非效率表示為一組外生性變量的函數(shù)和一個(gè)純隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，本文就將以Battese和Coelli模型為基礎(chǔ)，來考察交通基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)效率的關(guān)系，該模型的形式如下：

Yit是第t期第i個(gè)決策單元的產(chǎn)出，Xit是第t期第i個(gè)決策單元的k×1維投入向量，βit是1×k維的未知參數(shù)向量，Vit是經(jīng)典白噪聲，服從N（0，）分布，Uit代表技術(shù)非效率，獨(dú)立于Vit，Uit服從在零點(diǎn)截尾的N(mit，)。技術(shù)非效率模型是：

TE等于1代表生產(chǎn)單元處于生產(chǎn)前沿面上，實(shí)際產(chǎn)出等于前沿產(chǎn)出，TE介于0到1之間，代表生產(chǎn)單元位于生產(chǎn)前沿下方，反映了生產(chǎn)單元的實(shí)際產(chǎn)出和利用該投入組合能夠?qū)崿F(xiàn)的最大產(chǎn)出之間的比值。

在生產(chǎn)函數(shù)形式的選擇上，本文沿用在中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)證研究中（如Zhang和Carter［23］；Yao et al.［24］; Chen和Song［25］等）廣泛采用的Cobb-Douglas函數(shù)形式。以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出變量，土地投入、勞動(dòng)力投入、機(jī)械動(dòng)力投入、化肥投入和灌溉投入為要素投入變量，反映公路、鐵路及水路交通基礎(chǔ)設(shè)施存量的變量作為技術(shù)效率影響因素的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，具體形式如下：

技術(shù)非效率模型為：

4 數(shù)據(jù)和計(jì)量結(jié)果分析

為了能客觀地反映農(nóng)村地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展?fàn)顩r，本研究將利用全國農(nóng)業(yè)普查中對鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村一級的交通基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)查資料。雖然在我國官方出版的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國交通年鑒》中公布了公路、鐵路和水路的里程以及貨運(yùn)量的數(shù)據(jù)，在《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布了歷年交通運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)，但上述數(shù)據(jù)都是基于行政區(qū)域統(tǒng)計(jì)的，缺乏專門針對農(nóng)村交通基礎(chǔ)建設(shè)的數(shù)據(jù)。如果利用這類數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，不能對農(nóng)村及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切聯(lián)系的交通基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行客觀真實(shí)的反應(yīng)。隨著我國農(nóng)業(yè)普查制度的建立，兩次全國農(nóng)業(yè)普查對鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村一級的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了全面深入的調(diào)查。因此，本研究將利用1996年和2006年農(nóng)業(yè)普查調(diào)查的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村級的公路、鐵路、碼頭的普及程度來度量交通基礎(chǔ)設(shè)施存量。

本研究選取的樣本是31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)，在1996年和2006年兩個(gè)年份的截面資料，將分別估計(jì)在這兩個(gè)年份的模型待估參數(shù)。這樣處理的原因有以下三點(diǎn)：一是迄今為止我國農(nóng)業(yè)普查只開展了兩次；二是，由于1996年和2006年之間間隔長達(dá)10年，在這兩個(gè)年份的投入產(chǎn)出模式不是同質(zhì)的，因此不宜將這兩個(gè)年份的數(shù)據(jù)作為合并數(shù)據(jù)來處理；三是，這樣處理能比較不同類型的交通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用在兩個(gè)年份的差異。模型（4）和模型（5）中變量的定義見表1。運(yùn)用極大似然法得出隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的待估參數(shù)的估計(jì)值以及各省區(qū)市在1996年和2006年的技術(shù)效率，估計(jì)結(jié)果列在表2和表3中。

（1）隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果分析。從1996年和2006年的前沿隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果可以看出，兩個(gè)年份的值都超過了0.8，且在0.05的水平上顯著，這表明采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方法來描述1996年和2006年我國31個(gè)省區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比采用確定性的生產(chǎn)函數(shù)模型要合適，地區(qū)間技術(shù)效率的差異是解釋各省區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出差異的重要因素。

表1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中的變量定義

對比1996年和2006年兩個(gè)年份的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，1996年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對勞動(dòng)力投入的彈性是0.179，而2006年該彈性為0.536，表明勞動(dòng)力投入對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)得到明顯改善。而土地投入變量的系數(shù)在1996年和2006年都不顯著，說明土地投入對產(chǎn)出的影響不顯著。機(jī)械動(dòng)力投入的系數(shù)在1996年是0.178在5%的水平上顯著，而在2006年機(jī)械動(dòng)力投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響不明顯?；释度朐?996年和2006年對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響都顯著，比較兩個(gè)年份估計(jì)的系數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，2006年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對化肥投入的彈性0.527明顯小于1996年該彈性值0.814，表明隨著化肥投入的增多，土壤環(huán)境惡化，化肥投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)下降。灌溉投入在1996年和2006年對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出都有顯著貢獻(xiàn)。

表3 區(qū)域技術(shù)效率和物流基礎(chǔ)設(shè)施普及程度比較

（2）技術(shù)非效率模型估計(jì)結(jié)果分析。在所考察的三類交通基礎(chǔ)設(shè)施中，1996年和2006年的估計(jì)結(jié)果表明，公路和碼頭普及程度對技術(shù)效率有顯著影響，而鐵路的普及程度對技術(shù)效率的作用不明顯。由于在技術(shù)非效率模型中，變量的系數(shù)反映的是該變量對技術(shù)非效率的影響，估計(jì)的系數(shù)若為負(fù)，表明該變量的增加導(dǎo)致了技術(shù)非效率的減少，即該變量對技術(shù)效率有積極作用。公路和碼頭的普及率對技術(shù)非效率有顯著地負(fù)面影響，實(shí)質(zhì)上反映了碼頭和公路的普及率程度越高，效率損失就越低，技術(shù)效率就越高，這和預(yù)期相一致，這表明有碼頭的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比重越高的省區(qū)、通公路的村比重越高的省區(qū)展現(xiàn)出更高的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。這體現(xiàn)出我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加依賴于公路和水路的這兩種運(yùn)輸方式，這和我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)小規(guī)模分散經(jīng)營的特點(diǎn)是相一致的。公路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸具有靈活方便的特點(diǎn)，適合小規(guī)模貨物的運(yùn)輸，因此在公路網(wǎng)水路網(wǎng)發(fā)達(dá)的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力發(fā)揮得更好。鐵路運(yùn)輸則更適合于大宗貨物，貨物運(yùn)輸周期長，對我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率的影響尚不明顯。

對比1996年和2006年的非效率模型中公路和水路變量的系數(shù)估計(jì)結(jié)果，可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)這兩類基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度帶來的技術(shù)效率的改善效應(yīng)是不同的。在非效率模型中，1996年公路的系數(shù)估計(jì)值為-0.016，2006年公路的系數(shù)的估計(jì)值為-0.024，這表明農(nóng)村公路普及程度對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用效應(yīng)得到提高，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從公路建設(shè)中的受惠效應(yīng)增加了。碼頭的系數(shù)的估計(jì)值在1996年為-0.055，在2006年為-0.031，這表明碼頭的普及程度對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的效應(yīng)下降了，這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的受惠效應(yīng)2006年反而不及1996年。雖然在鄉(xiāng)鎮(zhèn)，碼頭基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度有顯著提高，但是其邊際效應(yīng)卻在下降，這可能是由于自然資源惡化，水資源緊缺，很多過去能使用的天然航道不再具備原有的通航能力，因此，即便是碼頭的普及程度得以改善，也無法提高其對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的促進(jìn)效果。

（3）技術(shù)效率估計(jì)結(jié)果分析。通過隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，利用（3）式可以估計(jì)出各省區(qū)的技術(shù)效率。從全國層面來看，1996年平均農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為0.772，2006年為0.809，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)效率整體有顯著提高。從我國的三大區(qū)域來看，在所考察的兩個(gè)年份中農(nóng)業(yè)技術(shù)效率都呈現(xiàn)出東部最高，中部其次，西部最低的現(xiàn)象，但區(qū)域之間的差距卻發(fā)生了變化。從表4中可以看出，東部和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的差距從1996年的0.129縮小到2006年的0.034，而東部和西部地區(qū)之間的該差距從1996年的0.203擴(kuò)大到2006年0.236，并且這種差距在中部和西部地區(qū)之間也有增加的趨勢。比較這兩個(gè)時(shí)期交通基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度可以發(fā)現(xiàn)，在2006年西部地區(qū)公路、鐵路、碼頭的普及程度比起1996年有了顯著提高，但是比起中東部地區(qū)這類基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度仍有較大差距，這種差距加劇了區(qū)域間農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的不平衡。

5 結(jié)論

本文利用兩次全國農(nóng)業(yè)普查的調(diào)查資料，通過建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對農(nóng)村公路、鐵路及碼頭的普及程度對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響進(jìn)行了定量研究。結(jié)合實(shí)證分析的結(jié)果，有以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）公路建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改進(jìn)有顯著作用。加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)公路網(wǎng)建設(shè)對提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有著重要的意義。建議政府部門要加強(qiáng)縣鄉(xiāng)道改造、連通工程、鄉(xiāng)鎮(zhèn)客運(yùn)站場建設(shè)，拓寬公路建設(shè)資金來源，鼓勵(lì)農(nóng)民群眾積極投工投勞，加強(qiáng)農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)管理，構(gòu)建責(zé)任明確、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的農(nóng)村公路管理體制和運(yùn)行機(jī)制。

（2）水路基礎(chǔ)設(shè)施普及程度對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有積極作用，但其邊際貢獻(xiàn)卻有所下降。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可忽視水路運(yùn)輸成本低、靈活方便的優(yōu)勢。要利用地理區(qū)位優(yōu)勢，重視對資源和環(huán)境的保護(hù)，加強(qiáng)對航道及碼頭的建設(shè)和維護(hù)，充分發(fā)揮公路、水路、鐵路、航空等多種運(yùn)輸方式的互補(bǔ)作用。

（3）鐵路建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用尚不明顯。當(dāng)前我國正進(jìn)入軌道交通建設(shè)的高峰期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要加快向集約化產(chǎn)業(yè)化規(guī)模化經(jīng)營的轉(zhuǎn)型，才能抓住我國鐵路高速建設(shè)帶來的發(fā)展契機(jī)。此外，要加強(qiáng)對農(nóng)村地區(qū)道路和火車站場的交通銜接工程建設(shè)，火車站周邊農(nóng)產(chǎn)品物流綜合樞紐的建設(shè)，提升鐵路站場貨物裝卸效率，降低大宗農(nóng)產(chǎn)品的鐵路運(yùn)輸成本，使農(nóng)民能分享鐵路基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展帶來的成果。

（4）中東西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的差距是區(qū)域間農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在差異的一個(gè)重要原因。我國東部地區(qū)具有優(yōu)越的水路運(yùn)輸?shù)乩項(xiàng)l件，中部地區(qū)較發(fā)達(dá)的鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，再加上地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致的交通運(yùn)輸投資力度在區(qū)域間的顯著差異，這些導(dǎo)致了東西部區(qū)域間，中西部區(qū)域間的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率差距的加大，加劇了地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的不平衡。因此，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資要適當(dāng)?shù)叵蚵浜蟮貐^(qū)傾斜，國家要加強(qiáng)對落后地區(qū)特別是偏遠(yuǎn)山區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的扶持。

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Empirical Research on the Effect of Transportation Infrastructure Construction on Agricultural Technical Efficiency

Li Zongzhang1，2，Li Dingan1
（1.School of Economics and Commerce,South China University of Technology，Guangzhou 510640，China；2.College of Economics and Management,South China Agricultural University,Guangzhou 510642，China）

Technical efficiency is an important index of agricultural composite production ability,and it is the core of the growth of agricultural economics.Using data of China’s agricultural census,this study applies a stochastic frontier production model to examine the effects of roads,docks,and railways on agricultural technical efficiency.The results illustrate that the popularity of docks and roads have significant positive effect on efficiency improvement of agricultural production,and the contributions of railways construction on agricultural technical efficiency are not obvious.

Transportation infrastructure;Technical efficiency;Stochastic frontier production function

2011-08-03

李宗璋（1978-），女，湖北宜昌人，華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院博士生，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師；研究方向:農(nóng)村公共投資與農(nóng)業(yè)增長。

U13

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（責(zé)任編輯 劉傳忠）