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    病毒感染對慢性疲勞綜合征發(fā)病風險的Meta分析

    2012-12-17 08:12:10石階瑤陳衛(wèi)忠聶宏偉蘇州市職業(yè)大學江蘇蘇州504
    中國老年學雜志 2012年5期
    關鍵詞:異質性危險資料

    石階瑤 陳衛(wèi)忠 沈 潔 聶宏偉 徐 勇 (蘇州市職業(yè)大學,江蘇 蘇州 504)

    慢性疲勞綜合征(CFS)是以嚴重而持久或反復發(fā)作的疲勞為特征,并伴隨數(shù)個身心癥狀的,經(jīng)休息無法緩解的多因素疾病〔1〕,其發(fā)病率為0.2% ~2.6%〔2〕。CFS不但降低個體的生活質量,而且給家庭和社會帶來沉重的負擔〔3〕。盡管國際上對此已進行了各種研究,并形成了一些學說,但是,迄今為止,CFS的病因仍不十分清楚,而感染常被認為是引起CFS的重要因素〔4〕。在一些CFS病人中,突然起病時常有感染性疾病存在,3/4的CFS病人有感染,如感冒、流感樣疾病〔5〕,有證據(jù)表明,有一種以上病毒性疾病、感染源是 CFS的危險因素〔6〕;有10% ~17%的病毒感染者,6個月后符合CFS的診斷標準〔7〕,有的病人血清中還查出有關病毒的抗體。但是目前研究結果并不一致,爭議較大。本文在文獻檢索的基礎上,采用Meta分析方法,對國內(nèi)外已有CFS病毒感染研究進行綜合定量分析和評價,以期彌補單個研究的不足之處,得到更接近真實情況的綜合分析結果,為我國CFS的病因研究和防治策略的制定提供科學依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 資料檢索 通過PubMed、High wire、Medline、中國期刊網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫,以“chronic fatigue”、“chronic fatigue syndrome”、“CFS”和“EBV”or“HHV-6”以及“慢性疲勞”、“慢性疲勞綜合征”和“病毒”為關鍵詞,對國內(nèi)外期刊上公開發(fā)表的原始研究文獻檢索,并輔以手工檢索、文獻追溯等方法進一步檢索。

    1.2 資料選擇的標準 納入標準:①在國內(nèi)外公開發(fā)表的、內(nèi)容涉及CFS及EBV、HHV-6感染的原始研究;②CFS的診斷標準基本一致,以1994年Fukuda等或1988年Homels等的標準為診斷依據(jù);③提供病例組和對照組人數(shù);④對同一樣本人群的研究,選用最優(yōu)的一篇。排除標準:參考Lichtenstein等的評價標準,對研究設計有明顯缺陷、統(tǒng)計方法有誤、數(shù)據(jù)不完整以及描述性研究的文獻進行剔除。

    1.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 使用Review Manager(RevMen,version 5.0 for windows,Oxford,England;The Collaboration,2008)合并數(shù)據(jù)。Meta分析的異質性檢驗采用χ2檢驗,P<0.05為異質性,用隨機效應模型進行分析,反之,用固定效應模型;合并OR值(95%CI)的檢驗采用χ2檢驗。根據(jù)軟件要求分別收集和整理病例組和對照組的數(shù)據(jù),通過綜合分析得出結果及圖表。

    2 結果

    2.1 文獻檢索結果 根據(jù)以上檢索手段,根據(jù)文獻資料納入和排除標準,篩選得到15篇〔8~22〕隨機研究文獻被納入本次Meta分析 (見表1)。其中納入病例1 930例,對照1 725例。

    表1 EBV、HHV-6與CFS關系的文獻基本特征

    2.2 資料的異質性檢驗 對各研究結果進行異質性檢驗,結果顯示(圖1、圖2),7個EBV感染研究合并后(χ2=6.31,P=0.50,I2=0%),以及 8個 HHV-6感染的研究合并后(χ2=11.59,P=0.11,I2=40%),均無異質性,兩類研究均適合選用固定效應模型。

    圖1 EBV感染固定效應模型森林圖

    2.3 Meta分析結果

    2.3.1 EBV感染對CFS的影響 8項EBV感染對CFS相關性研究分析結果(圖 1)可知,Z=10.83,P<0.000 01,OR=5.12,95%CI:3.81 ~6.88,有統(tǒng)計學意義。

    2.3.2 HHV-6感染對CFS的影響 7項HHV-6感染對CFS相關性研究分析結果(圖1)可知,Z=5.55,P<0.000 01,OR=2.79,95%CI:1.94 ~4.00,有統(tǒng)計學意義。

    2.4 發(fā)表偏倚檢驗 從漏斗圖(圖3、圖4)的分布情況可見,圖3分布對稱性較好,說明EBV感染的meta分析沒有明顯的發(fā)表偏倚;圖4分布對稱性不是很好,可能會存在一定的發(fā)表偏倚而影響到最后合并結果的準確性。其原因一般來說有兩方面,一方面,大部分研究認為HHV-6是CFS的危險因素,只有少部分認為證據(jù)不足;另一方面,在收集資料過程中存在一定信息的偏倚。

    圖2 HHV-6感染固定效應模型森林圖

    圖3 EBV感染漏斗圖

    圖4 HHV-6感染漏斗圖

    3 討論

    CFS的研究在國內(nèi)尚處于起步階段,通過對國外資料的Meta分析,能得到更全面、可靠的CFS危險因素資料,以促進國內(nèi)的CFS研究。Meta分析結果顯示,EBV、HHV-6感染是CFS的危險因素。

    近年來,EVB和HHV-6作為CFS的一個危險因素引起廣泛重視。一些研究發(fā)現(xiàn)持續(xù)EBV感染的生物學證據(jù)〔23~25〕,基因表達研究也發(fā)現(xiàn),由EBV引起的感染后疲勞的病例的線粒體功能障礙〔26〕,確認了EBV與CFS的關系,但是,也有研究顯示〔27〕,EBV與CFS的發(fā)生并無特異性,并且血清中EVB復制現(xiàn)象也少有發(fā)現(xiàn)。由于這兩種病毒是無處不在,大多數(shù)人在幼年,甚至整個一生都有著這種病毒潛伏或持續(xù)感染,常在免疫抑制條件下再活化。而HHV-6再活化在免疫低下者中起重要的病理作用,影響CFS的發(fā)生發(fā)展。研究顯示〔28〕,CFS患者中,許多HHV-6抗體增高,HHV-6更易在CFS患者中發(fā)現(xiàn),雖然目前沒有明確的證據(jù)說明HHV-6是CFS的顯著原因,但也不能否定其對疾病的影響。

    有關EBV、HHV-6與CFS關系的爭議,除方法學使用不一致或不當外,還由于CFS的形成是一個多因素的復雜的過程,HHV-6、EVB感染后與機體之間相互作用機制,尚有待進一步研究。其他病毒,布魯菌病、巨細胞病毒、萊姆病、腸病毒等與CFS的關系也都有研究認為是CFS的危險因素,但是由于這些病毒的研究數(shù)據(jù)有限,未列入本次Meta分析。

    雖然Meta分析可以定量地合并多個研究結果,提高統(tǒng)計效應,但由于各研究采用的研究方法及觀察指標不盡一致,其同質性和可比性難以仔細考證;同時,資料的完整性和出版偏倚也影響了Meta分析的結果,使其應用受到一定限制。然而,這對于CFS的進一步病因學研究以及干預策略的制定仍然具有一定的參考價值。

    1 Fukuda K,Straus SE,Hickie I,et al.The chronic fatigue syndrome:a comprehensive approach to its definition and study〔J〕.Ann Intern Med,1994;121:953-9.

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