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      GIS圖斑面積量算方法及其拓撲判斷

      2012-12-11 07:27:30嚴泰來陳亞婷
      測繪通報 2012年1期
      關(guān)鍵詞:圖斑多邊形矢量

      嚴泰來,陳亞婷,劉 哲

      (中國農(nóng)業(yè)大學,北京100083)

      一、GIS圖斑面積量算方法

      在地圖上,一個用曲線勾劃的封閉區(qū)域就稱為圖斑(parcel),即一個地塊。每一個縣、鄉(xiāng)或村都有邊界,用邊界圍成一個區(qū)域就是圖斑。對于圖斑,人們首先關(guān)心其面積,這是任何一個圖斑最為基本的地理信息之一。

      GIS表現(xiàn)地圖的地理信息有兩種基本資料數(shù)據(jù)格式(data format),即網(wǎng)格格式(grid)和矢量格式(vector),如圖1所示。

      圖1 數(shù)字化地圖數(shù)據(jù)的網(wǎng)格格式和矢量格式

      圖1(a)為數(shù)字化地圖數(shù)據(jù)的網(wǎng)格格式,所謂網(wǎng)格格式是指用透明、細密、均勻的方格網(wǎng)“覆蓋”在地圖上,網(wǎng)格有具體的尺寸,網(wǎng)上的每一方格在地圖上覆蓋的部位具有某一屬性,如網(wǎng)格格式表達行政區(qū)劃圖,則各個網(wǎng)格就被賦予對應地圖部位的行政編碼。當然,有一些網(wǎng)格可能處于兩個或三個地塊的交界處,此種網(wǎng)格的屬性就以分割出最大地塊的屬性為準。顯然,此時圖斑的面積A即為屬于該圖斑的網(wǎng)格數(shù)目n乘以一個網(wǎng)格的面積a,即

      這種方法簡單,但是在GIS中并不常用,原因有兩點:①GIS空間數(shù)據(jù)庫基本用矢量格式,網(wǎng)格格式的空間數(shù)據(jù)庫并不多見;②網(wǎng)格格式的精度受制于空間數(shù)據(jù)庫存儲量的限制,不能將網(wǎng)格設置過小,所以用這種方法量測圖斑面積的精度不高,難以滿足實際需要。

      圖1(b)即為數(shù)字化地圖數(shù)據(jù)的矢量格式,所謂矢量格式是指用首尾相接的多條線段鏈接起來的折線,每一個線段都有方向,用折線逼近曲線的數(shù)據(jù)表達格式。如果這種折線圍成一個封閉區(qū)域,就構(gòu)成一個圖斑,于是圖斑就變?yōu)橛糜邢迋€線段鏈接起來的多邊形,n個線段鏈接起來就成為n邊形,有n個頂點,每個頂點都有其坐標值(xi,yi),這里i=1,2,…n。對于這樣的多邊形,其面積可以用辛普森求積公式計算,見式(2)。

      式(2)是用高等數(shù)學環(huán)積分的思想推導得到,見圖2,圖2(a)中的陰影部分就是積分的積分單元,是一條線段向y軸投影的面積。這個單元是一個梯形,在已知點(xi,yi)和點(xi+1,yi+1)坐標情況下,該梯形面積可計算,然后將各線段對應的面積單元累加得到積分單元面積的代數(shù)和、并經(jīng)過整理可得到如式(2)所示的辛普森公式,式中用到絕對值符號,這是因為面積沒有負值。請注意公式最右端對于y0與yn+1的注解,因為已知點中并沒有(x0,y0)與(xn+1,yn+1)這兩點。

      任何圖斑都是一個邊界封閉的圖形,任何一段線段向y坐標軸的投影總會與另一條或多條線段向y坐標軸的投影重疊,而且單元面積的代數(shù)和就留下圖斑這一線段條帶在圖斑內(nèi)的面積,以圖2(b)為例,在d-d+條帶中,就有6個線段陰影條帶重疊,其代數(shù)和就留下多邊形內(nèi)部的區(qū)域。這樣,所有線段向y坐標軸的投影的陰影面積代數(shù)和就構(gòu)成了待測多邊形的面積。

      在GIS矢量格式空間數(shù)據(jù)庫中,對于每個圖斑邊界的每個頂點都按照一定順序存儲坐標數(shù)據(jù),因此,GIS軟件在此基礎上能夠快速、準確地按照式(2)計算每個圖斑的面積。

      圖2 辛普森求積公式原理圖

      二、GIS基于矢量格式數(shù)據(jù)測算圖斑面積誤差的估計

      如果一個閉合區(qū)域確實是一個真正的多邊形,即區(qū)域邊界是由直線段組成,而且該多邊形頂點的坐標資料完全準確,用式(2)計算其面積是沒有誤差的,因為式(2)是經(jīng)過嚴格數(shù)學證明的。但是基于矢量格式數(shù)據(jù)用式(2)測算圖斑面積存在誤差,問題在于采集用光滑曲線圍成的閉合區(qū)域坐標存在誤差,這里有兩種采集誤差。

      1)布點誤差。如圖3所示,一般閉合區(qū)域邊界是一條平滑、自然隨機彎曲的曲線,而在這種曲線上采集有限個點,用折線逼近曲線,一定會有誤差。比如,在A點處,因布點原因,形成的多邊形在這里面積減少了;而在B點處,因布點原因,形成的多邊形在這里面積增加了。對于整個區(qū)域,因布點帶來的正負誤差不能完全抵消,就使面積測算最終結(jié)果有誤差。

      圖3 圖斑邊界采集布點誤差示意圖

      2)采點坐標誤差。區(qū)域邊界嚴格意義上是沒有寬度的,但是實際地圖上區(qū)域邊界總是有寬度的,夸大一點說是一個條帶。對地圖上區(qū)域邊界采點,理想位置應當在邊界條帶的中軸線上,但是人工采點是難以做到的,總會偏離理想位置,這就產(chǎn)生誤差。

      以上布點誤差與采點誤差,不可避免地致使測算圖斑面積存在誤差,相對誤差可由式(3)估計

      式中,r為面積計算的相對誤差;m為多邊形邊界坐標采點的方差;L為多邊形周長;A為多邊形面積;n為多邊形邊界坐標采點的數(shù)目。

      由式(3)可以看出,面積測算的相對誤差與多邊形邊界坐標采點的方差成正比;與多邊形的周長面積比成正比;與采點數(shù)目的平方根成反比。這里“周長面積比”這一新概念值得注意,事實上如果一個圖形的周長很長、而面積相對很小,自然地表物件,如大壩在河流攔截形成的水庫,常常具有這樣的特點。由此說明物件圖形形狀越復雜,面積測算誤差就越大。此外,多邊形邊界坐標采點的數(shù)目對面積測算也有重要影響,采點數(shù)目越多,面積測算相對誤差越小,這是因為隨著采點數(shù)目的增加,面積測算正負誤差相互補償?shù)母怕室苍谠黾樱率瓜鄬φ`差減少。

      式(3)適用于估算一個多邊形面積的測算誤差,也適用于估算一幅數(shù)字化地圖測算各圖斑面積的總體相對誤差,此時,L取地圖中各多邊形周長的平均值;A取各多邊形面積的平均值;m經(jīng)試驗得到,通常有一個經(jīng)驗值;n取各多邊形邊界坐標采點數(shù)目的平均值,在GIS軟件支持下獲取以上數(shù)據(jù)是不困難的。由此可以看出,地圖的圖形越復雜,測算各圖斑面積的總體誤差也就越大。

      三、辛普森求積公式法判斷點與矢量線的拓撲關(guān)系

      式(2)所示的辛普森公式有絕對值符號,如果將絕對值符號去掉,由圖2可知,在左手坐標系(Y坐標軸橫向,向右為正;X坐標軸縱向,向上為正)條件下,多邊形頂點坐標按順時針(如圖2所示)排列,則公式計算值為正值;反之,多邊形頂點坐標按逆時針排列,則公式計算值為負值。這個性質(zhì)可以在GIS拓撲判斷中使用,如圖4所示。辛普森公式適用于計算三角形面積,如圖4中的△ABP,計算其面積將頂點坐標代入式(2)則有

      圖4 拓撲判斷原理圖

      對于A值有3種可能:即A>0,則△ABP按順時針方向排列,即點 P在矢量 AB的右面,如圖4(a)實線所示;A<0,則點P'在矢量AB的左面,如圖4(a)虛線所示;A=0,則點P在矢量AB的線上。又分以下三種情況:即點P在矢量AB的線段上,如圖4(b);點 P在矢量 AB的延長線上,如圖4(c);點 P在矢量 AB的反向延長線上,如圖4(d)。3種情況歸于哪一種,由3點坐標數(shù)值關(guān)系決定。

      這里提到的拓撲(Topology)關(guān)系是指空間幾何體,包括點與點、線與線、點與線、面與面、點與面、面與線等相互之間的方位關(guān)系,在GIS軟體運行工作中,有大批量的空間資料需要判斷其空間拓撲關(guān)系。

      四、拓撲判斷用于圖形特征的提取

      多邊形在形狀上有多種特征,計算機軟體可以自動提取這些特征,為識別多邊形對應的物件提供線索。這里給出多邊形形狀特征的一種判斷表達方法,見圖5。圖5所示的多邊形是一個凹多邊形,其頂點按逆時針方向排列,這可以用以上介紹的辛普森公式

      圖5 多邊形的一種空間特征提取方法

      計算面積是負值的結(jié)果判斷出來。進一步觀察可以發(fā)現(xiàn),連續(xù)取多邊形3個頂點組成三角形,其中,△ABC、△BCD、△CDE、△HIJ、△KLA、△LAB 是逆時針方向排列;而△EFG、△IJK、△JKL 3個三角形是順時針排列,與整個多邊形頂點排列方向逆向。整個多邊形的面積可以計算,逆向排列的三角形面積累加和也可計算,兩者之比可以作為一個多邊形的特征加以定量計算,這個比稱之為圖形邊界的凹凸比。圖形邊界的凹凸比作為圖形特征的一個參數(shù)具有實際意義,因為一個物件的影像中難以避免因投影、物件呈現(xiàn)的姿態(tài)等多種原因產(chǎn)生種種變形,而物件對應圖形邊界的凹凸比卻變化很小,利用這一特征參數(shù)就可能為識別這一物件提供依據(jù)。圖6顯示圖形凹凸比特征在昆蟲識別中的一個應用。

      仔細觀察圖6可以發(fā)現(xiàn),圖6左邊蝴蝶包括翅膀在內(nèi)的身體輪廓凹陷點較少,凹陷較淺,但是左右副翼下面各有一個黑色凸出條帶,致使總體上邊界的凹凸比指數(shù)較大;而右邊蝴蝶包括主翼瘦窄,上下主、副翼之間裂隙較深,但是左右副翼邊界平滑,沒有凸出條帶,致使總體上邊界的凹凸比指數(shù)較小。此外,兩個蝴蝶的顏色差異較大,用色度學(Chromatics)原理進行分析,又會發(fā)現(xiàn)更多的不同。除了物種形體邊界的凹凸比特征指數(shù)外,周長面積比也是一個特征指數(shù),經(jīng)研究還有更多的特征指數(shù),用計算機軟體都可以計算提取。

      如果在計算機信息系統(tǒng)中帶有儲存各種昆蟲物種的特征指數(shù)數(shù)據(jù)庫,對于實際工作采集來的昆蟲影像樣品計算其形體特征及色調(diào)特征,并且與特征指數(shù)數(shù)據(jù)庫的資料數(shù)據(jù)逐一加以比對,就可以判斷待判斷昆蟲物種的歸屬。對于國家邊境口岸的海關(guān)人員,識別境外有害昆蟲物種十分重要,因為放過帶有有害昆蟲物種的蔬菜、水果入境,將會造成不可挽回的巨大損失。計算機信息系統(tǒng)輔助判別有害昆蟲物種對于保障國家的生態(tài)安全、農(nóng)產(chǎn)品安全具有重大意義。事實上,采用與以上類似算法發(fā)展的計算機軟件已經(jīng)應用在各個邊防口岸、衛(wèi)生檢疫部門,應用面正在不斷擴大。

      圖6 兩種蝴蝶影像圖

      (略)

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