農(nóng)業(yè)面源污染管理中補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)

黃彬彬，王先甲，胡振鵬，桂發(fā)亮

（1.武漢大學(xué) 系統(tǒng)工程研究所，湖北 武漢430072；2.江西省水文水資源與水環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌330099；3.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢430072；4.南昌大學(xué) 管理科學(xué)與工程系，江西 南昌330023）

近年來(lái)，農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)取代點(diǎn)源污染成為大部分流域水體污染的主要來(lái)源.面源污染主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中土壤化肥、農(nóng)藥流失、農(nóng)村畜禽養(yǎng)殖排污、作物秸稈等.隨著農(nóng)業(yè)面源污染的日益嚴(yán)重和人們對(duì)生態(tài)環(huán)境的關(guān)注，農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題引起了國(guó)內(nèi)外廣大學(xué)者和政府決策部門的高度關(guān)注［1］.

環(huán)境管理方式可以大致分為命令－控制手段和經(jīng)濟(jì)手段［2］.針對(duì)點(diǎn)源污染常用的管理手段有排污權(quán)交易、環(huán)境資源稅、自愿協(xié)商等.點(diǎn)源污染是指工業(yè)廢水和城市生活污水集中排放而造成的污染.面源污染不同于點(diǎn)源污染的集中性，由于它的不易監(jiān)測(cè)性、分散性、不確定性、滯后性等特性［3］，使得其管理手段不能依靠傳統(tǒng)的針對(duì)點(diǎn)源污染的方法和手段，而需要探究與面源污染特征規(guī)律相對(duì)應(yīng)的政策和措施.Griffin 與Bromley 建立了一種輸入稅（input tax）的理論體系［4］，從源頭對(duì)造成面源污染的物質(zhì)進(jìn)行控制，如對(duì)施肥進(jìn)行收稅等.由于部分國(guó)家的農(nóng)業(yè)負(fù)擔(dān)比較重，收入不高，所以很多人抵制輸入稅的實(shí)施.Shortle和Dunn建立了一種激勵(lì)補(bǔ)償模型［5］，并將其理論應(yīng)用于實(shí)踐之中（code of good agricultural practice），但是最終由于激勵(lì)過(guò)低而導(dǎo)致失敗.由于點(diǎn)源污染的不易監(jiān)測(cè)性導(dǎo)致了“搭便車”現(xiàn)象，每個(gè)生產(chǎn)者都加大投入來(lái)獲得更高的產(chǎn)出，期望其他生產(chǎn)者來(lái)削減污染.Segerson設(shè)計(jì)了一種基于周圍污染的補(bǔ)貼或者稅收體系［6］.Hansen基于Segerson 的研究基礎(chǔ)之上提出了損害稅的模型［7］.Carraro等人建立了自愿協(xié)議式管理模式［8］，污染生產(chǎn)者自發(fā)地進(jìn)行污染削減.Eirik Romstad提出了利用團(tuán)隊(duì)協(xié)作的方式來(lái)對(duì)農(nóng)戶的行為進(jìn)行管理［9］.另外有學(xué)者研究對(duì)農(nóng)戶直接補(bǔ)償政策（green payment）［10］.國(guó)內(nèi)有學(xué)者分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的環(huán)境污染問(wèn)題以及農(nóng)業(yè)面源污染管理的背景和演變過(guò)程［11］.

環(huán)境管理者與受規(guī)制的農(nóng)戶之間這種規(guī)制與受規(guī)制的關(guān)系可以置于委托－代理論的分析框架進(jìn)行討論［12］.面源污染管理中，環(huán)境管理者的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化，并促使低產(chǎn)出農(nóng)戶減少高投入低產(chǎn)出的生產(chǎn)行為，提高生產(chǎn)效率.而農(nóng)戶的目標(biāo)則是追求利潤(rùn)最大化.如果管理者能夠準(zhǔn)確知道農(nóng)戶的產(chǎn)出類型，那么他就可以通過(guò)補(bǔ)償減少低產(chǎn)出農(nóng)戶的生產(chǎn)行為，或者同時(shí)鼓勵(lì)高產(chǎn)出農(nóng)戶的生產(chǎn)行為，但是由于信息不對(duì)稱，規(guī)制者很難準(zhǔn)確區(qū)分農(nóng)戶的生產(chǎn)類型［13］.因此，為實(shí)現(xiàn)規(guī)制者的管理目標(biāo)環(huán)境管理者可以應(yīng)用委托－代理模型設(shè)計(jì)1組契約.在機(jī)制設(shè)計(jì)時(shí)，要滿足2個(gè)條件：一是參與約束.也就是農(nóng)戶接受這個(gè)契約所獲得的收益不小于他不接受契約時(shí)的收益；二是激勵(lì)相容約束，即規(guī)制者誘導(dǎo)受規(guī)制農(nóng)戶暴露其真實(shí)信息時(shí)，農(nóng)戶所獲得的收益不小于他藏匿信息時(shí)的收益.

將農(nóng)戶的類型分為高產(chǎn)出和低產(chǎn)出2 種，政府設(shè)計(jì)一種機(jī)制分別對(duì)這2種類型的農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)償來(lái)減少低產(chǎn)出類型農(nóng)戶低效率的生產(chǎn)行為（即可減少對(duì)化肥、農(nóng)藥等污染產(chǎn)品的使用），使社會(huì)福利達(dá)到最大化.但是由于信息不對(duì)稱，農(nóng)戶就會(huì)采取某些行為來(lái)偽裝自己的產(chǎn)出類型，使政府產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷，從而最大化自己的收益.本文根據(jù)激勵(lì)理論，在不對(duì)稱信息條件下，建立了農(nóng)戶向政府申報(bào)自己的產(chǎn)出類型、然后政府對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)償?shù)臋C(jī)制，環(huán)境管理者通過(guò)農(nóng)戶的“自我申報(bào)”來(lái)獲取農(nóng)戶的真實(shí)產(chǎn)出類型.由于信息租金的存在，本文對(duì)激勵(lì)模型進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種帶政府審核手段的面源污染補(bǔ)償形成機(jī)制.

1 不完全信息下政府的激勵(lì)機(jī)制模型

生產(chǎn)者農(nóng)戶較環(huán)境管理部門關(guān)于產(chǎn)出類型有信息優(yōu)勢(shì)，管理者只有通過(guò)設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制來(lái)克服信息不對(duì)稱問(wèn)題，誘導(dǎo)農(nóng)戶暴露真實(shí)產(chǎn)出類型.為了分析不完全信息下的效率損失，首先求解在完全信息下的激勵(lì)機(jī)制模型及其解的特征.

1.1 完全信息下政府的管理模型

用生產(chǎn)者的產(chǎn)出大小e來(lái)表示生產(chǎn)者的類型，分為高、低產(chǎn)出2種.用π（e）表示生產(chǎn)者的純收益，p為農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，d（e）為產(chǎn)出為e時(shí)對(duì)環(huán)境造成的損害，且d′（e）≤0，d″（e）≤0，即隨著產(chǎn)出的增加，對(duì)環(huán)境的邊際損害是遞增的.用c（e）＝F＋we表示農(nóng)戶生產(chǎn)的成本函數(shù)，F(xiàn)為生產(chǎn)的固定成本，w為邊際成本.則農(nóng)戶的收益可以表示為

在完全信息下，環(huán)境管理者可以無(wú)成本地觀察到農(nóng)戶的生產(chǎn)類型，因此，管理者可以設(shè)計(jì)機(jī)制來(lái)最大化社會(huì)總福利.管理者設(shè)計(jì)契約的問(wèn)題等價(jià)于求解如下的最優(yōu)化問(wèn)題：

應(yīng)用一階條件可以得到

由于e為共同知識(shí)，生產(chǎn)者的投入和收益損失信息是公開的，規(guī)制者完全掌握生產(chǎn)者的成本狀況.因此，規(guī)制者對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行監(jiān)管就如同自己進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一樣.管理者要實(shí)現(xiàn)的是全社會(huì)的效益最大化，而不僅僅是農(nóng)戶的效用最大化.即在完全信息條件下，環(huán)境的邊際損失等于農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格與農(nóng)戶的邊際成本之差，此時(shí)管理者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)最大化，此時(shí)農(nóng)戶的產(chǎn)量稱為最優(yōu)產(chǎn)量，用eFB表示.在完全信息下，管理者具有完全信息，會(huì)規(guī)定生產(chǎn)者采取eFB的產(chǎn)出水平，從而達(dá)到全社會(huì)最優(yōu).

1.2 不完全信息下政府的激勵(lì)機(jī)制模型

現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中，生產(chǎn)者具有信息優(yōu)勢(shì)，即生產(chǎn)者知道自己真實(shí)的生產(chǎn)類型.環(huán)境管理者和生產(chǎn)者之間的信息都是不對(duì)稱的，所以難以達(dá)到這種最優(yōu).假設(shè)有2種產(chǎn)出類型的生產(chǎn)者e1和e2，農(nóng)戶為e1和e2類型的概率分別為v和1－v（也可理解在農(nóng)戶中生產(chǎn)類型分別為e1和e2類型所占的比例），并假設(shè)類型1的農(nóng)戶的農(nóng)田產(chǎn)出比類型2的農(nóng)戶低，即類型1為低產(chǎn)出農(nóng)戶、類型2為高產(chǎn)出類型，w1＞w2.政府知道有2種類型的生產(chǎn)者，但是不確定每個(gè)生產(chǎn)者的類型，只有農(nóng)戶自己知道自己的真實(shí)類型.

為了能夠進(jìn)行有效的機(jī)制設(shè)計(jì)，管理者應(yīng)針對(duì)不同類型的生產(chǎn)者提供不同的契約.管理者為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供如下1組契約配置｛（e1，s1），（e2，s2）｝，si為管理者針對(duì)ei型生產(chǎn)者的補(bǔ)償大小.委托人希望所設(shè)計(jì)的契約能有效地甄別代理人的類型，即e1類型的代理人選擇（s1，e1），e2類型的代理人選擇（s2，e2）.然而由于利益驅(qū)動(dòng)，生產(chǎn)者可能不會(huì)如實(shí)報(bào)告自己的類型，此時(shí)，政府需要設(shè)計(jì)一種機(jī)制（ei，si）（i＝1，2），使得這種機(jī)制滿足激勵(lì)相容和個(gè)人理性，說(shuō)真話成為生產(chǎn)者的最優(yōu)策略.機(jī)制（ei，si）滿足激勵(lì)相容

式（4）、式（5）的激勵(lì)相容條件保證了理性的生產(chǎn)者如實(shí)報(bào)告自己的類型，否則他得到的收益將小于說(shuō)真話的收益.

為了使農(nóng)戶能夠參與到政府的這種機(jī)制中，機(jī)制（ei，si）必須滿足個(gè)人理性約束

式（6）、式（7）表明生產(chǎn)者參加政府所設(shè)計(jì)機(jī)制時(shí)的收益不小于不參加這種機(jī)制的收益.在面源污染的補(bǔ)償機(jī)制中，還必須考慮資金約束，也即通過(guò)補(bǔ)償帶來(lái)的環(huán)境效用不小于資金的支付，即

政府在做決策時(shí)，是想找到機(jī)制（ei，si）最大化社會(huì)總福利.因此，政府的機(jī)制（ei，si）設(shè)計(jì)問(wèn)題相當(dāng)于一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題

結(jié)論1：在不完全信息下，政府要想通過(guò)機(jī)制設(shè)計(jì)來(lái)最大化社會(huì)總福利，那么政府設(shè)計(jì)的最優(yōu)補(bǔ)償機(jī)制的問(wèn)題等價(jià)于在滿足式（4）～（9）的條件下最大化社會(huì)總福利，即最大化式（10）.

下面求該規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)解.為簡(jiǎn)化求解，先分析哪些約束條件起作用約束.由于環(huán)境管理者提供的1組契約在保證低產(chǎn)出類型農(nóng)戶不虧損的情況下高產(chǎn)出類型的農(nóng)戶也應(yīng)不虧損；另外，低產(chǎn)出農(nóng)戶沒(méi)有積極性偽裝高產(chǎn)出類型的農(nóng)戶，而高產(chǎn)出農(nóng)戶則有積極性偽裝低產(chǎn)出類型生產(chǎn)者，故約束（4）和（7）可暫且擱置一邊.

uj，j＝1，…，6分別為約束條件式（4）～（9）在拉格朗日函數(shù)中的乘子，由上述分析，暫且令u1＝u4＝0，構(gòu)造如下拉格朗日函數(shù)：L（·）＝v·s2］，分別對(duì)e1，e2，s1和s2運(yùn)用一階條件，可以得到：，其中：e1，F(xiàn)B為類型1農(nóng)戶的最優(yōu)策略；e1，SB，e2，SB分別為類型1，2 農(nóng)戶的次優(yōu)（second best）策略.

為了更好地揭示不對(duì)稱信息情況下的特點(diǎn)，將式（4）和式（5）作如下變換：

將式（11）、式（12）代入激勵(lì)相容約束，即式（4）、式（5）中可得R1≥R2－Δwe2和R2≥R1＋Δwe1，由于低產(chǎn)出類型農(nóng)戶的參與約束為R1≥0，管理者就會(huì)令R1＝0.那么高產(chǎn)出的生產(chǎn)者就會(huì)獲得R2＝Δwe1的信息租金，這個(gè)信息租金就是環(huán)境管理者為獲得生產(chǎn)者的產(chǎn)出類型信息所支付的信息成本.可以得到結(jié)論2.

結(jié)論2：①不完全信息情形下的管理者處于信息劣勢(shì)，但可以通過(guò)機(jī)制設(shè)計(jì)，在滿足激勵(lì)相容約束的條件下，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶的自我選擇，從而達(dá)到揭示生產(chǎn)者私人信息的目的.②高產(chǎn)出類型農(nóng)戶的產(chǎn)出不發(fā)生扭曲，即e2，SB＝e2，F(xiàn)B，而低產(chǎn)出類型農(nóng)戶的產(chǎn)量會(huì)向下扭曲，即e1，SB＜e1，F(xiàn)B，并且滿足d′（e1，SB）＝p－

雖然管理者可以設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制來(lái)激勵(lì)農(nóng)戶報(bào)告真實(shí)生產(chǎn)類型，但是當(dāng)信息租金很大時(shí)，將會(huì)影響管理的效果.這時(shí)管理者就應(yīng)考慮運(yùn)用其他手段對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行成本監(jiān)管，盡可能減少信息租金，提高管理的效率.

2 帶有審核手段的政府激勵(lì)機(jī)制模型

信息租金是管理者為揭示農(nóng)戶生產(chǎn)信息所付出的代價(jià)，是生產(chǎn)者的信息優(yōu)勢(shì)取得的收益.信息租金Δwe1與邊際成本之差和低產(chǎn)出類型農(nóng)戶的產(chǎn)量有關(guān).當(dāng)信息租金很大，管理者就需要考慮其他手段來(lái)減小信息租金.此時(shí)，管理者可對(duì)農(nóng)戶的產(chǎn)出類型進(jìn)行審核，并假定只要審核進(jìn)行，就能夠得到農(nóng)戶真實(shí)的產(chǎn)出類型.

當(dāng)激勵(lì)機(jī)制包含審核手段時(shí)，其激勵(lì)可行集相應(yīng)地?cái)U(kuò)大了.除補(bǔ)償數(shù)量s和產(chǎn)出e外，還應(yīng)包括進(jìn)行審核的概率以及懲罰額若生產(chǎn)者報(bào)告的類型是，而管理者核實(shí)的類型為e，則給予）額度的懲罰.于是帶審核策略的激勵(lì)機(jī)制的配置集擴(kuò)大為：｛（s1，e1，Pr1，Pu1）；（s2，e2，Pr2，Pu2）｝.并假設(shè)管理者進(jìn)行審核的成本為c（Pr），且滿足c（0）＝0，c′＞0，c″＞0.將懲罰定義為外生變量，即給定的懲罰不能超過(guò)農(nóng)戶所能承受的最大懲罰額K，Pr1＜K，Pr2＜K.該情況下，模型為

式（6）～（9）以及審核外生懲罰約束

由上節(jié)分析知道，低產(chǎn)出類型農(nóng)戶不會(huì)謊稱自己是高產(chǎn)出類型的生產(chǎn)者，因此有Pr2＝0，低產(chǎn)出農(nóng)戶的激勵(lì)相容約束是嚴(yán)格成立的，由式（13）可得到Pu1的值不影響不等式的成立，即式（15）可暫時(shí)不予考慮.

用上節(jié)類似的方法對(duì)其進(jìn)行求解，可得到結(jié)論3.

結(jié)論3：①對(duì)于高產(chǎn)出農(nóng)戶不存在產(chǎn)出的扭曲，即e2，s＝e2，F(xiàn)B（下標(biāo)s表示審核機(jī)制下的最優(yōu)解），而低產(chǎn)出水平的農(nóng)戶的產(chǎn)出向下扭曲，在外生給定的懲 罰 情 形 下 滿 足d′（e1，s）＝p－w1－只有聲稱低產(chǎn)出類型的農(nóng)戶才會(huì)受到嚴(yán)格正的審核，其審核概率為Pr1＞0，對(duì)外生給定的懲罰c′（Pr1，s）＝vK／（1－v）.③審核概率是審核成本與審核帶來(lái)的信息租金減少量之間權(quán)衡的結(jié)果.在外生給定懲罰情形下高產(chǎn)出類型農(nóng)戶的信 息 租 金 為R2＝Δwe1－Pr1K，即dR2＝－KdPr1.管理者增加審核低產(chǎn)出農(nóng)戶的概率Pr1一個(gè)微小增量dPr1所帶來(lái)的高產(chǎn)出農(nóng)戶信息租金的減少為KdPr1；與無(wú)審核時(shí)的次優(yōu)結(jié)果比較，產(chǎn)出沒(méi)有進(jìn)一步扭曲，即e2，s＝e2，F(xiàn)B，故審核有利于減少信息租金，而不會(huì)減少農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量.④在帶有審核策略的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)中，仍然有激勵(lì)相容約束，這就激勵(lì)了生產(chǎn)者“說(shuō)實(shí)話”，懲罰實(shí)際上不會(huì)發(fā)生.但若高產(chǎn)出類型農(nóng)戶知道審核在事后不會(huì)發(fā)生，那么他就會(huì)說(shuō)謊.因此，管理者的審核應(yīng)是可置信的承諾.如果管理者對(duì)審核缺乏承諾，則在最終結(jié)果中將出現(xiàn)一個(gè)混合策略：高產(chǎn)出類型農(nóng)戶以一定的概率選擇說(shuō)真話或說(shuō)謊；管理者則以一定的概率在審核與否之間抉擇.

3 算例分析

在南昌市某一地區(qū)執(zhí)行該機(jī)制，該地區(qū)種植作物為水稻，灌溉方式為渠灌，土壤類型分為2 種：粘壤土和細(xì)砂壤土，主要考慮的氮污染包括氮流失和淋溶.該地區(qū)粘壤土面積占71%，細(xì)砂壤土面積達(dá)到29%，粘壤土氮流失系數(shù)比細(xì)砂壤土的小.模型中考慮用水成本、氮肥價(jià)格、灌溉固定成本、水稻價(jià)格、每單位污染的社會(huì)成本等輸入條件，輸出量為水稻產(chǎn)量、農(nóng)戶收入、氮流失、政府支付和凈社會(huì)剩余.計(jì)算結(jié)果見表1.

表1 各種模式下的計(jì)算結(jié)果對(duì)比Tab.1 Comparison of results of different models

從表1可以看出，所設(shè)計(jì)的機(jī)制農(nóng)民的總收益大于現(xiàn)狀收益，農(nóng)民會(huì)自愿參與所涉及的機(jī)制；最優(yōu)情況下社會(huì)凈剩余最大，其次是所設(shè)計(jì)的機(jī)制，最后是現(xiàn)行政策；所設(shè)計(jì)的機(jī)制有效地減少了氮及一些生產(chǎn)元素的輸入（化肥使用的邊際收益遞減），從而達(dá)到了減少污染排放的目的.

沒(méi)有實(shí)行新機(jī)制時(shí)的凈社會(huì)剩余小于最優(yōu)結(jié)果，差值主要來(lái)自2個(gè)方面：首先，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投資會(huì)直接導(dǎo)致效率損失；其次，現(xiàn)行的政策沒(méi)有給予農(nóng)戶差別化的激勵(lì)，這樣在生產(chǎn)決策時(shí)，農(nóng)民就不會(huì)考慮生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響.所設(shè)計(jì)的機(jī)制中，細(xì)砂壤土模式下的凈社會(huì)剩余小于完全信息下的最優(yōu)機(jī)制，此部分效率損失是政府為了獲得低產(chǎn)出農(nóng)民的生產(chǎn)類型所支付的信息租金.

4 結(jié)語(yǔ)

農(nóng)村面源污染管理中補(bǔ)償機(jī)制涉及目前面源污染管理政策研究中的重要問(wèn)題.在設(shè)計(jì)補(bǔ)償機(jī)制時(shí)，需要解決如何確定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者真實(shí)產(chǎn)出類型的問(wèn)題.本文利用委托 －代理理論設(shè)計(jì)激勵(lì)契約來(lái)揭示生產(chǎn)者的真實(shí)類型，通過(guò)求解機(jī)制設(shè)計(jì)模型得出了最優(yōu)補(bǔ)償機(jī)制，揭示了信息租金產(chǎn)生的根源.當(dāng)信息租金很大時(shí)，設(shè)計(jì)了帶有審核產(chǎn)出類型的管理模式對(duì)生產(chǎn)者的自我申報(bào)行為進(jìn)行了規(guī)制.最后通過(guò)算例說(shuō)明了所涉及機(jī)制的有效性.

設(shè)計(jì)的補(bǔ)償機(jī)制沒(méi)有考慮所有的生產(chǎn)者產(chǎn)出類型、生產(chǎn)技術(shù)的提高等因素，如何使設(shè)計(jì)機(jī)制更符合實(shí)際情況并在管理模式中吸收市場(chǎng)化等管理模式是下一步進(jìn)行研究的問(wèn)題.

［1］ SONG Tao，CHENG Jiemin， LI Yan. The research of agricultural non－point source pollution ［J］.Environmental Science and Management，2010，35（2）：39.

［2］ TIAN Yaowu，HUANG Zhilin，XIAO Wenfa.Reductions in non－point source pollution through different management practices for an agricultural watershed in the Three Gorges Reservoir Area［J］.Journal of Environmental Sciences，2010，22（2）：184.

［3］ Horan Richard D，Ribaudo Marc O.Policy objectives and economic incentives for controlling agricultural sources of nonpoint pollution ［J］.Journal of American Water Resources Association，1999，35（5）：1023.

［4］ Griffin R，Bromley D.Agricultural runoff as a non－point externality［J］.American Journal of Agriculture Economic，1982，64：547.

［5］ Shortle J S，Dunn J W.The relative efficiency of agricultural source water pollution control policies［J］.American Journal of Agriculture Economic，1986，68：668.

［6］ Segerson K.Uncertainty and incentives for non－point pollution control ［J］. Journal of Environmental Economic and Management，1988，15：87.

［7］ Hansen L G.A damage based tax mechanism for regulation of non－point emissions ［J］. Environmental and Resource Economics，1998，12（1）：99.

［8］ Carraro C F. Lévêque. Introduction： the rationale and potential of voluntary approaches ［M］.London：Kluwer Academic Publsihers，1999.

［9］ Eirik Romstad.Team approaches in reducing nonpoint source pollution［J］.Ecological Economics，2003，47：71.

［10］ Chambers R G.On the design of agricultural policy mechanism［J］.American Journal of Agricultural Economics，1992，74：646.

［11］ 蘇楊.農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中的環(huán)境污染問(wèn)題［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2006（2）：50.SU Yang.The environmental problem in the process of rural modernization ［J］. Macroeconomic Management， 2006（2）：50.

［12］ Sappington D.Incentives in principal－agent relationships［J］.The Journal of Economic Perspectives，1991，5（2）：45.

［13］ SHEN Zhen－yao， QIAN Honga， HONG Yua. Parameter uncertainty analysis of non－point source pollution from different land use types［J］.Science of the Total Environment，2010，408（8）：1971.