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    引入加速度的無人機(jī)皮托-靜壓管法測風(fēng)模型

    2012-12-01 02:11:58金永奇周樹道衛(wèi)克晶王迎強
    探測與控制學(xué)報 2012年6期
    關(guān)鍵詞:空速靜壓風(fēng)速

    金永奇,周樹道,衛(wèi)克晶,王迎強

    (解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院,江蘇 南京 211101)

    0 引言

    氣象無人機(jī)是在無人機(jī)技術(shù)和氣象探測技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新型大氣探測設(shè)備[1]。由于它具有可重復(fù)使用、按指定航線探測、低成本、智能化等特點,近年來得到了迅速的發(fā)展,已成為一種新的大氣探測平臺。當(dāng)前在進(jìn)行無人機(jī)氣象探測中,對于溫壓濕等物理參數(shù)測量已取得了較好的效果,但在測風(fēng)的使用上,精度還有待提高。

    當(dāng)前無人機(jī)測風(fēng)主要使用的是皮托-靜壓管法,通過測得的空速、地速來計算出風(fēng)速。但該方法存在著精度較低的問題,有時甚至誤差無法被容忍。為了提高無人機(jī)測風(fēng)的精度,本文對原有測風(fēng)模型進(jìn)行重新分析,對產(chǎn)生的誤差來源進(jìn)行尋找,并針對誤差來源對模型進(jìn)行改進(jìn)。

    1 現(xiàn)有測風(fēng)模型分析

    無人機(jī)的皮托-靜壓管測風(fēng)方法主要是測得空速和地速兩個矢量,再通過矢量運算得到風(fēng)速。圖1為地速、空速、風(fēng)速的矢量關(guān)系圖。

    風(fēng)速計算公式[2]為:

    式(1)中,vw為風(fēng)速;vg為地速;va為空速;α為空速和地速夾角。地速采用讀取安裝的無人機(jī)上的GPS模塊輸出的數(shù)據(jù)直接得到,而空速通過測量靜壓、靜溫和差壓等間接計算得到。

    圖1 地速、空速和風(fēng)速矢量圖Fig.1 Ground speed,airspeed,and wind speed vector

    采用皮托-靜壓管測量空速的結(jié)構(gòu)[3]如圖2。當(dāng)無人機(jī)飛行空速小于400km/h,可以認(rèn)為空氣沒有被壓縮,其密度不變[4],在這種情況下,空速計算公式為[5]:

    式(2)中,R 為氣體常數(shù),對于理想大氣R =287.052 87m2/(K·s2)[6];T為靜溫;ΔP為動壓,即總壓與靜壓之差;P0為靜壓。

    圖2 空速測量結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Airspeed measurement structure diagram

    風(fēng)速誤差主要來源于空速和地速。由于速度是矢量,誤差包括大小和方向兩個方面,而這里僅對空速和地速的大小誤差導(dǎo)致的風(fēng)速誤差作一考慮,暫不考慮角度導(dǎo)致的誤差。

    地速采用GPS測得,GPS的信號有兩種碼:P碼和C/A碼,目前民用的為C/A碼,其定位誤差在29.3~2.93m,測速精度達(dá)0.3m/s[7],對風(fēng)速的傳遞誤差[8]為:

    若風(fēng)速為6m/s(4級風(fēng)風(fēng)速)時,地速誤差導(dǎo)致的空速誤差已很小,故對地速的測量方法不作改動。而空速計算公式建立在無人機(jī)勻速飛行的前提條件下,忽略了加速度對空速測量的影響。而實際上無人機(jī)在飛行過程中,由于控制算法和外界的干擾等原因,控制器會根據(jù)設(shè)定的時速不斷調(diào)節(jié)飛行速度,使得無人機(jī)在飛行過程中很難達(dá)到勻速運動狀態(tài)。為此,我們需引入加速度,對空速的計算模型進(jìn)行重新推導(dǎo)并改進(jìn)。

    2 引入飛機(jī)加速度的改進(jìn)模型

    當(dāng)飛機(jī)以大小為a,方向沿飛機(jī)皮托管縱軸的加速度飛行時,因為靜壓孔與加速度方向垂直,故加速度對靜壓大小的測量沒有影響,而總壓方向上的受力情況將發(fā)生改變。在皮托管的動壓管中的氣體除受到原有的壓力外,還將受到一個導(dǎo)致這部分氣體產(chǎn)生加速度a的額外作用力。下面對總壓管及連接到差壓傳感器管中的空氣進(jìn)行受力分析。

    假設(shè)皮托靜壓管前端口到差壓傳感器這段空間是一個截面積為S,長為l的圓柱體。加速度a方向在該圓柱體軸向上,設(shè)m為該圓柱體內(nèi)的空氣質(zhì)量。

    總壓主要來源于兩部分:一是靜壓,其由該位置存在大氣壓力所導(dǎo)致;二是動壓,由于飛機(jī)相對于空氣存在速度,使得空氣對飛機(jī)有一個作用力,阻礙兩者相對運動,一般情況下其大小與飛機(jī)相對速度的平方近似成正比,具體為:

    式(3)中,S′為迎風(fēng)面積(這里S′=S);va為相對空氣速度(即空速)。加速度對總壓沒有影響,但由于該圓柱體內(nèi)的空氣相對飛機(jī)靜止,具有一個與飛機(jī)相同的加速度a,故受到了一個額外的力am,圖3為皮托靜壓管前端口到差壓傳感器這段空間內(nèi)空氣運動方向的受力圖。

    圖3 總壓管中空氣m在運動方向上的受力分析圖Fig.3 Force analysis diagram in direction of motion of air in the total pressure tube

    圖3中,F(xiàn)1=am+P0S+f為飛機(jī)對這部分空氣作用的力,F(xiàn)2=P0S+f為大氣對這部分空氣的壓力。此時飛機(jī)傳感器測得的總壓不再是F2/S,而是F1/S,差壓傳感器測得的差壓ΔP=F1/S-P0。則:

    又ΔP=F1/S-P0,所以得到了引入飛機(jī)加速度的空速計算公式:

    則原空速計算公式導(dǎo)致的誤差為:

    空速誤差對風(fēng)速的傳遞誤差為:

    由此可知加速度對于空速測量存在著一定的影響,而現(xiàn)有的空速測量模型忽略了加速度這個物理量,只是一種近似的計算方面,存在著系統(tǒng)誤差,而該誤差也會傳遞給風(fēng)速,最終影響著風(fēng)速的測量結(jié)果。而改進(jìn)后的模型引入了飛機(jī)加速度,消除了該系統(tǒng)誤差。

    3 定量計算及分析

    為了觀察不同空速和加速度情況下加速度對風(fēng)速測量結(jié)果的影響,下面根據(jù)實際情況取一系列值進(jìn)行定量計算,顯示出各關(guān)系圖,從而可直觀地看出改進(jìn)模型對減小誤差所取得的效果。這里根據(jù)小型氣象無人機(jī)的外形尺寸將l取為5m,又根據(jù)無人機(jī)的飛行參數(shù),取飛機(jī)空速為26~42m/s,加速度為-9.5~10m/s2。分別對不同加速度和空速下的空速誤差進(jìn)行分析,最后得出不同風(fēng)速下的風(fēng)速相對誤差。

    3.1 不同加速度下的誤差計算分析

    根據(jù)無人機(jī)一般的巡航速度在120km/h(即33 m/s)左右的特點,這里假設(shè)飛機(jī)空速為30m/s,計算在不同加速度下的空速誤差。得到空速誤差與加速度的關(guān)系曲線如圖4所示。

    通過對圖4的觀察可知,加速度導(dǎo)致的空速誤差絕對值隨加速度絕對值的增加而增加,其值在3 m/s以內(nèi)。這個值相對于空速而言較小,甚至可以忽略不計,這也正是在經(jīng)典的空速表中沒有使用加速度對空速修正的一個原因。

    圖4 空速誤差與加速度的關(guān)系圖Fig.4 The Relationship diagram between airspeed error and acceleration

    3.2 不同空速下的誤差計算分析

    假設(shè)飛機(jī)加速度值為6m/s2,計算不同空速下的空速誤差大小,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 空速誤差與空速的關(guān)系圖Fig.5 The Relationship diagram between airspeed error and airspeed

    由圖5可知,空速誤差隨空速的增加而減小,變化區(qū)間在-1.42~-0.86m/s。

    3.3 不同風(fēng)速下的相對誤差計算分析

    從以上兩方面的分析,可以發(fā)現(xiàn),雖然加速度導(dǎo)致的空速誤差對于空速影響并不大,但是由于風(fēng)速本身值相對較小,空速的這部分誤差對于風(fēng)速測量結(jié)果的影響將會出現(xiàn)不同的結(jié)果。根據(jù)前面的分析,取空速誤差為上述計算中的平均值1.1m/s,當(dāng)α接近于零時,對不同風(fēng)速下的風(fēng)速相對誤差進(jìn)行計算分析,結(jié)果如圖6所示。

    由此可知,忽略加速度而引起的風(fēng)速測量相對誤差比較大,有時甚至可以超高50%,平均誤差也達(dá)到了22.83%。因此,對于測風(fēng)而言,不能再使用原有的空速計算公式,而引入加速度從而提高風(fēng)速測量精度是十分必要的。

    圖6 各風(fēng)速下的風(fēng)速相對誤差Fig.6 Relative error of different wind speed

    4 結(jié)論

    本文通過對現(xiàn)有氣象無人機(jī)測風(fēng)模型及其誤差的分析,找出了誤差主要來源。進(jìn)而針對該誤差提出了引入加速度的無人機(jī)皮托-靜壓管法測風(fēng)的改進(jìn)模型。定量計算結(jié)果表明:改進(jìn)后的模型可以消除的誤差平均為22.83%,最高甚至可達(dá)50%,從而表明了改進(jìn)模型的實際意義,也為提高現(xiàn)有的氣象無人機(jī)測風(fēng)設(shè)備的測量精度提供了一個很好的改進(jìn)方向。

    [1]沈懷榮,邵瓊玲,王盛軍.無人機(jī)氣象探測技術(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010.

    [2]周偉靜,沈懷榮.一種基于小型無人機(jī)的風(fēng)場測量方法[J].測試技術(shù)學(xué)報,2009,23(4):297-302.ZHOU Weijing,SHEN Huairong.A wind measuring method based on a Mini-UAV[J].Journal of Test and Measurement Technology,2009,23(4):297-302.

    [3]韋良耶夫斯卡娃.航空儀表與自動駕駛儀[M].張宗漢,王若松,譯.北京:國防工業(yè)出版社,1957.

    [4]王成豪.航空儀表[M].北京:科學(xué)出版社,1992.

    [5]樊尚春,喬少杰.檢測技術(shù)與系統(tǒng)[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2005.

    [6]黃成功,邵瓊玲.小型無人機(jī)空速測量系統(tǒng)設(shè)計[J].計算機(jī)測量與控制,2009,17(8):1 512-1 516.HUANG Chenggong,SHAO Qiongling.Design of airspeed measuring system for small unmanned aerial vehicle[J].Computer Measurement & Control,2009,17(8):1 512-1 516.

    [7]李天文.GPS原理及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2003.

    [8]康學(xué)政.測量誤差[M].北京:中國計量出版社,1990.

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