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    基于主成分分析的博斯騰湖水污染動態(tài)評價

    2012-11-29 08:12:38安瓦爾買買提明玉素甫江買買提
    水資源保護 2012年6期
    關(guān)鍵詞:博斯騰湖貢獻率污水

    唐 兵,安瓦爾·買買提明,2,玉素甫江·買買提,2

    (1.新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院,新疆烏魯木齊 830054;2.新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境與資源實驗室,新疆烏魯木齊,830054)

    水環(huán)境是一個復(fù)雜的多因子體系,極易受到各種因素影響[1]。新疆地處干旱、半干旱地區(qū),該地區(qū)特殊的自然條件和社會歷史背景,致使其社會經(jīng)濟的發(fā)展對水的依賴程度很高。同時,社會經(jīng)濟的快速發(fā)展也造成了水環(huán)境的污染,并由此引起了一系列生態(tài)環(huán)境問題,從而對人類的生存環(huán)境及區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展造成了極大的威脅[2]。而博斯騰湖地處生態(tài)環(huán)境十分脆弱的新疆焉耆盆地,它是焉耆盆地、孔雀河沿岸及塔里木河下游各族人民賴以生存的基礎(chǔ),可以說博斯騰湖對新疆尤其是南疆地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和民族團結(jié)起著無法替代的作用[3-5]。但是,自20世紀(jì)60年代以來,由于博斯騰湖的自然環(huán)境的變遷、大規(guī)模工農(nóng)業(yè)開發(fā)活動以及焉耆盆地人口數(shù)量的急劇增加,使得工業(yè)廢水和生活污水急劇增多,這些污染物大多直接或間接地排入了博斯騰湖,加之對博斯騰湖的不合理開發(fā)利用,導(dǎo)致近年來博斯騰湖水位逐漸下降,礦化度不斷增加,湖水污染問題日益突出[6-7]。

    鑒于博斯騰湖的重要地位和面臨的水環(huán)境惡化狀況,許多專家、學(xué)者已對博斯騰湖開展了大量的研究工作,包括博斯騰湖濕地調(diào)查研究[8-9]、博斯騰湖環(huán)境調(diào)查與污染防治研究[5,10]、焉耆盆地水鹽變化監(jiān)測[11-12]等,積累了較為豐富的研究資料。筆者在總結(jié)國內(nèi)外湖泊污染評價經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,結(jié)合博斯騰湖流域具體情況,運用主成分分析法和系統(tǒng)聚類法對博斯騰湖湖水的污染程度進行定量分析,以便全面了解博斯騰湖近10 a的水污染程度的變化狀況,旨在為加快博斯騰湖環(huán)境治理和促進當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    博斯騰湖位于新疆天山南坡焉耆盆地的東南部,巴音郭楞蒙古自治州博湖縣境內(nèi),是中國最大的內(nèi)陸淡水湖。地理位置為 41°56'~42°14'N,86°40'~87°56'E,水域面積約 1100 km2,東西長 55 km,南北寬25 km,湖面海拔1048 m(吳淞基準(zhǔn)面),平均深度9 m,最深處17 m。整個湖區(qū)由小湖區(qū)、大湖區(qū)和黃水區(qū)3個相連水域組成。

    博斯騰湖既是開都河的尾閭又是孔雀河的源頭,對開都河及孔雀河的蓄、引、灌、排起到了巨大的調(diào)節(jié)作用[13],并且是焉耆盆地、庫爾勒市和尉犁縣工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及人民生活的主要的水源地,同時也是塔里木河下游生態(tài)應(yīng)急輸水的直接水源地。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    數(shù)據(jù)來源于焉耆縣、博湖縣、和碩縣和和靜縣4縣環(huán)保局及相關(guān)部門提供的水質(zhì)監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù)及《巴州環(huán)境狀況公報》(2001—2010年)、《新疆統(tǒng)計年鑒》(2001—2010年)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。運用主成分分析法對博斯騰湖中的pH值、總硬度、CODMn、硫酸鹽、氯化物等9項指標(biāo)進行定量分析和綜合評價,為了進一步了解博斯騰湖水污染程度的動態(tài)變化過程,還運用聚類分析法對2000—2009年各年份水污染程度的差異進行分析。

    2.1 主成分分析法

    主成分分析是對多變量平面數(shù)據(jù)進行最佳綜合和簡化,即在保證數(shù)據(jù)信息丟失最少的原則下,對高維變量空間進行降維處理[14]。利用SPSS19.0進行主成分分析的步驟如下。

    a.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    式中:i=1,2,… ,n,n 為樣本數(shù);j=1,2,… ,p,p為樣本原變量數(shù)。

    b.計算數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的協(xié)方差矩陣R。

    d.確定主成分的個數(shù)。累計方差的貢獻率達(dá)到85%以上時,取前m個主成分:

    e.計算出各個主成分的得分和綜合得分。根據(jù)本文具體情況,綜合評價選用m個主成分的加權(quán)值作為綜合評價值,權(quán)重值取各主成分的貢獻率bj。

    2.2 系統(tǒng)聚類法

    為了使主成分分析結(jié)果進一步明晰化,采用系統(tǒng)聚類法對博斯騰湖10a的水污染程度進行聚類分析。在主成分分析的基礎(chǔ)上進行聚類的具體步驟如下[15]:①選取進行聚類分析的聚類指標(biāo),本文選取各年水污染程度綜合得分Z進行聚類;②采用歐氏距離(Euclidean distance)測度樣本間距離;③選用組間平均距離法(between-groups linkage)計算類間的距離,并對樣本進行歸類。

    3 博斯騰湖水污染綜合評價

    3.1 水污染現(xiàn)狀的統(tǒng)計分析

    環(huán)博斯騰湖周邊的縣市、團場每年約有5億m3農(nóng)田排水、工業(yè)廢水和生活污水通過農(nóng)業(yè)排水渠或城市排水管網(wǎng)進入博斯騰湖,每年滯留湖中的各類鹽分達(dá)2.17萬 t,造成湖水變咸、礦化度提高、富營養(yǎng)化趨勢加劇[10,16]。根據(jù)污水來源和性質(zhì),可以將污染源排出的廢污水分為:工業(yè)廢水、農(nóng)田排水、城鎮(zhèn)污水及工業(yè)、生活、農(nóng)田混合廢水,這些廢污水通過湖區(qū)周圍的25條主要用于排污的排污渠進入湖中,這些排污渠便成為向博斯騰湖中輸入污染物的主要通道。在對這些排污渠進行調(diào)查分析發(fā)現(xiàn):大湖區(qū)、小湖區(qū)的污染較輕,而黃水區(qū)水污染較為嚴(yán)重(表1)。主要原因是黃水區(qū)水域面積雖僅占博斯騰湖總水域面積的12%,但是入湖的污染物占整個入湖污染物的比例卻是最高的,以可溶鹽、COD、NH3-N為例,分別占入湖污染物總量的79%、91%、89%,而且25條排污渠中有10條排污渠都是直接匯入黃水區(qū)的,從而反映出博斯騰湖各湖區(qū)水污染程度在區(qū)域上的差異性。

    表1 博斯騰湖各湖區(qū)入湖排污渠狀況

    3.2 水污染評價指標(biāo)的主成分分析過程

    利用 SPSS 19.0統(tǒng)計分析軟件,對博斯騰湖2000—2009年9項指標(biāo)組成的10×9階的數(shù)據(jù)矩陣進行主成分分析。根據(jù)Bartlett球度檢驗得出的相伴概率為0可知,相伴概率小于0.05的顯著性水平,因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè),認(rèn)為適合做主成分分析。

    根據(jù)累計方差貢獻率大于85%的原則,本文共提取3個主成分,經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后,3個主成分的特征值、方差貢獻率及累計貢獻率見表2。

    美國大規(guī)模種植,機械化生產(chǎn)成本低,只要賣出去都是盈余的。近年來,美國將大量大豆產(chǎn)品銷往中國,東北大豆根本沒辦法與其抗衡。我國一直是美國大豆的主要進口國,每年從美國進口的大豆有3000萬噸以上,占美國大豆出口總量的60%以上,占我國大豆進口總量的30%以上。美國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量高,價格相對便宜,因此也不愁沒有銷路。

    表2 特征值及主成分貢獻率和累計貢獻率

    由表2可知,前3個主成分的累積貢獻率達(dá)到93.447%,因此,可以由前3個主成分代表原始因子的全部信息,即利用主成分分析方法把選取的9項指標(biāo)綜合成3個主成分,從數(shù)值分析來看完全能夠科學(xué)合理地反映原始數(shù)據(jù)的總體特征。運用方差最大旋轉(zhuǎn)法,對成分矩陣進行正交旋轉(zhuǎn),使每個因子具有最高載荷的變量數(shù)最小(載荷矩陣表略),以便簡化對因子的解釋。

    通過分析可以看出:F1貢獻率占到61.337%,與之有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)因子主要有CODMn、氯化物、TP污染等。其主導(dǎo)因子主要反映水體有機污染的指標(biāo),這也說明博斯騰湖水污染主要是由有機污染物造成的。其中:CODMn是湖泊中的主要有機污染物;而TP主要來自農(nóng)田化肥、農(nóng)藥以及生活污水和工業(yè)廢水的排放,同時也是引起湖泊富營養(yǎng)化的營養(yǎng)元素之一。F1代表的是增長較快的主要污染物,所以可以將 F1看成潛力因子。F2的貢獻率占到20.314%,與之有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)因子主要有TN、可溶性總固體和硫酸鹽,它們主要來自于農(nóng)田洗鹽的高礦化度污水以及上游河流、周邊工業(yè)和生活污水,這些指標(biāo)表征一定的水污染綜合狀況和富營養(yǎng)化狀況。F3的貢獻率占到11.796%,與之有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)因子主要有透明度、pH值和總硬度,其中,總硬度的大小表示湖水的礦化度的高低,來自上游和周邊不合理的開發(fā)及工業(yè)污水、生活污水不加控制地排入博斯騰湖,致使湖水鹽類污染嚴(yán)重,礦化度升高。透明度、pH與生活污水接納和降解有關(guān),pH值可以代表水體的酸堿環(huán)境,當(dāng)?shù)赝寥利}堿化和大量的農(nóng)田排水使得博斯騰湖pH值居高不下,水質(zhì)偏堿性。

    通過對三大主成分的分析,不但可以定量分析出每種指標(biāo)對水污染的貢獻率大小,而且可以通過指標(biāo)類型和貢獻率確定造成水污染的主要類別及污染源,從而為“對癥下藥”治理博斯騰湖的水污染問題提供科學(xué)依據(jù)。

    3.3 水污染綜合評價分析結(jié)果

    對選取的3個主成分因子F1、F2、F3建立主成分旋轉(zhuǎn)后的載荷值,得到各因子的得分系數(shù)矩陣(表3),根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,得到博斯騰湖各年的各主成分的得分(即各年標(biāo)準(zhǔn)化后的原始變量與相應(yīng)的得分系數(shù)的乘積)。表達(dá)式為:

    表3 因子得分系數(shù)矩陣

    算出各主成分的得分后,再乘以各主成分的方差貢獻率,即可得到各年份水污染程度的綜合得分Z(表4)。表達(dá)式為:

    Z=0.61337Z1+0.20314Z2+0.11796Z3

    表4 博斯騰湖各年水污染程度綜合得分

    由于綜合指標(biāo)Z反映了綜合污染狀況的多個方面的信息,因此可以利用綜合指標(biāo)Z對各年份水污染程度進行綜合評價。Z值越小,污染程度越輕;反之,則說明污染程度越重。

    利用主成分的Z得分對各年份水污染程度進行綜合評價,可以較精確地把握各年份水污染狀況,以便對各年份水污染程度進行動態(tài)對比分析。通過圖1可知,近10 a間,2000年水污染綜合評價得分最高,這說明2000年水污染程度是近10a中最為嚴(yán)重的,而2005年相對最輕。總體上,近10 a的博斯騰湖水污染的綜合評價得分呈下降趨勢,說明這些年湖水污染治理取得一定的成效。近年來,由于政府與有關(guān)部門對博斯騰湖流域附近的造紙廠、紡織廠等污染企業(yè)進行規(guī)范、整頓和外遷,要求未經(jīng)達(dá)標(biāo)處理的污水不得排入湖內(nèi),對違規(guī)的企業(yè)或法人追究其刑事責(zé)任;并對大中型企業(yè)重點污染排污口也進行了規(guī)范化整治,實施污染在線動態(tài)監(jiān)測;對新建項目嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)境影響評價制度。這一系列的舉措對遏制湖水水質(zhì)進一步惡化起到了很大作用。

    圖1 博斯騰湖水污染動態(tài)變化曲線

    4 博斯騰湖水污染狀況聚類分析

    由于主成分分析并不能準(zhǔn)確地界定出各年份水污染狀況的相似程度,也就無法進一步分析各年份水污染程度的差異。而聚類分析是定量研究地理事物分類問題和地理分區(qū)問題的重要方法,因此為使結(jié)果進一步明晰,以主成分分析的各年份綜合得分為指標(biāo),應(yīng)用聚類分析劃分出不同的發(fā)展類型對博斯騰湖10 a的水污染程度進行對比分析。運用SPSS19.0軟件進行運算分析,得出聚類系譜圖(圖2),當(dāng)歐氏距離取值為10時,基于歐氏距離相近度,將博斯騰湖相對污染程度按年份劃分為3種類型:

    第1類:2000年,在這10 a間的對比中污染程度相對較重,污染綜合得分為1.29。

    第2類:2001—2003年,在這10 a間的對比中污染程度屬中等,綜合得分均值為0.45。與2000年相比,污染程度有所改善。

    圖2 博斯騰湖水污染程度聚類系譜圖

    第3類:2004—2009年,在這10 a間的對比中污染程度屬污染相對較輕,綜合得分均值為-0.44,污染程度較前幾年改善較大。但從圖1不難發(fā)現(xiàn),從2005年起,水污染綜合得分有趨于上升的趨勢,這說明博斯騰湖水污染的治理和監(jiān)管難度依然很大,水污染的發(fā)展趨勢不容樂觀。

    需要說明的是,排序(表4)和聚類(圖2)出現(xiàn)不一致的情況,主要是因為主成分分析側(cè)重于考查各年水污染程度綜合水平,而聚類分析則側(cè)重于考查各年水污染程度的特征相似性。

    5 結(jié)語

    博斯騰湖水污染分析結(jié)果顯示:工業(yè)污染物貢獻率非常低,城鎮(zhèn)生活污水類污染物貢獻率也相對比較穩(wěn)定,而與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)的TP、氯化物、硫酸鹽、可溶性總固體、NH3-N、pH等因子的貢獻率相當(dāng)大,這是由于隨著耕地的不斷擴大,該地土壤漬化問題十分突出,灌區(qū)內(nèi)每年需要大量水去洗鹽,而這些高礦化度洗鹽水又通過排污渠進入博斯騰湖,造成湖水礦化度增加,加之有機化肥和農(nóng)藥的大肆使用,導(dǎo)致有機質(zhì)污染與鹽污染日益嚴(yán)重,其中磷、氮等是導(dǎo)致湖水出現(xiàn)富營養(yǎng)化的重要原因,因此,改善水體環(huán)境質(zhì)量的出路在于加大對農(nóng)田排污和入湖河流水體的質(zhì)量管理。

    從主成分分析可以看出,總體上,近10a的博斯騰湖水污染的綜合評價得分呈下降趨勢,說明水污染程度總體上有所改善。但是,從聚類分析不難發(fā)現(xiàn)10a間改善幅度并不大,從2005年起,水污染綜合得分有趨于上升的趨勢;從水質(zhì)類別上判定,水污染仍處于較嚴(yán)重的水平。建議有關(guān)部門還應(yīng)進一步加強對博斯騰湖水污染的治理力度,污染防治的相關(guān)配套政策仍需完善。

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