• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于IHS和小波變換的可見光與紅外圖像融合

    2012-11-26 01:50:28李洋焦淑紅孫新童
    智能系統(tǒng)學報 2012年6期
    關鍵詞:標準差灰度分量

    李洋,焦淑紅,孫新童

    (哈爾濱工程大學信息與通信工程學院,黑龍江哈爾濱150001)

    圖像融合就是將不同傳感器在同一時間(或者不同時間)獲得同一目標的2幅或者多幅影像通過一種特定算法合成為一幅新圖像的技術[1].隨著科技的發(fā)展,圖像融合在自動目標識別、遙感、醫(yī)學圖像處理、計算機視覺等領域有著廣泛的應用.

    紅外圖像與可見光圖像融合是圖像融合領域的重要組成部分,紅外圖像主要反映目標和場景的紅外輻射特性,不易受環(huán)境影響,但缺乏對目標場景紋理細節(jié)的表現(xiàn),不利于人眼的判讀.而可見光圖像能較好地顯示對比度、形狀、彩色和紋理細節(jié),但它卻受光照條件和環(huán)境條件的約束.因此可以利用紅外圖像獲取場景中的非自然(冷或熱)目標,而利用可見光圖像獲取場景的背景細節(jié)信息,這使得紅外圖像與可見光圖像的融合可以很好地提高對目標的探測和識別能力,在軍事作戰(zhàn)、電子產品檢測、資源探測等眾多領域中都有廣泛的實用價值[2].

    圖像融合可分為3級,即像素級融合、特征級融合和決策級融合[3-5].目前的融合方法大多為像素級融合,常用方法包括IHS變換、PCA、金字塔變換、小波變換、Contourlet變換等融合方法[6-11]其中PCA法是一種選取最優(yōu)像素權值的方法,但無法突出光譜特性,不適用于相關性弱的圖像融合;金字塔變換法是多分辨率分析方法,有較好的融合效果,但是該類方法計算量大,并且融合結果為灰度圖像,無法保持可見光圖像的光譜特性;Contourlet變換是小波變換的一種擴展,是一種多分辨率、多方向的分析方法,能較好地保持圖像的光譜特性.

    IHS變換因其計算簡單,并能極大地提高圖像空間分辨率,而被廣泛應用,但會出現(xiàn)光譜扭曲現(xiàn)象[12].而小波變換將圖像分解為水平、垂直及對角方向的高頻分量和相應分辨率下的低頻分量,在進行融合時,對高頻分量和低頻分量使用不同的融合規(guī)則,這樣它就能較好地保持原始圖像的光譜信息,但會出現(xiàn)分塊效應,計算速度比IHS變換相對慢一些.因此將IHS和小波變換結合的圖像融合方法既可以保留光譜信息,又可以保持空間信息.目前此方法普遍應用于遙感影像融合.

    針對可見光圖像和紅外圖像的特點,本文提出一種基于IHS和小波變換的圖像融合方法,該方法不僅能較好地保持圖像光譜信息和提高空間細節(jié)信息,而且還可以獲得紅外圖像中的熱目標信息.實驗結果證明,該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的IHS變換法和小波變換等方法,取得了很好的融合效果.

    1 基于IHS和小波變換的圖像融合方法

    1.1 IHS變換融合方法

    常用的色彩空間有RGB色彩空間和IHS色彩空間[13],RGB色彩空間常用于計算機彩色顯示器的顯示系統(tǒng)中,RGB中R代表紅色,G代表綠色,B代表藍色,3種色彩疊加形成其他的色彩.而IHS色彩空間包含亮度I、色度H與飽和度S三要素,這三要素相關性很低,這就使IHS空間中的3個分量可以單獨地被處理.而且這種模型面向視覺感知,更適合基于人的視覺對彩色感知特性進行處理分析,所以在圖像融合中被廣泛使用.傳統(tǒng)IHS變換公式如下:

    1)IHS正變換公式:

    2)IHS逆變換公式:

    式中:R0、G0、B0代表RGB空間的3種色彩.

    傳統(tǒng)IHS變換融合原理:在已配準可見光圖像與紅外圖像下,對可見光圖像進行IHS正變換,提取I分量,然后用紅外圖像替換掉可見光圖像的I分量,保持可見光圖像的H分量和S分量不變,然后進行IHS逆變換,最后便得出融合的新圖像.

    1.2 小波變換融合方法

    通常使用的是二維的Mallat小波算法[14],它是一種常用的離散小波變換的快速實現(xiàn)算法,它將圖像分解為水平、垂直及對角方向的高頻信息和相應分辨率下的低頻分量.由于小波基的正交性,所以圖像小波分解過程中不產生冗余數(shù)據(jù)[15].這樣,就可以方便地分析信號在不同頻帶上的頻域特性.根據(jù)算法,圖像的第j次小波分解后生成3個高頻分量分別為水平方向對角方向DDj和一個低頻分量Cj,j表示小波分解尺度,H表示低通濾波器,G表示高通濾波器.分解公式為:

    式中:下標m和n分別表示圖像的行與列,重構公式如下:

    式中:H*、G*分別為H、G的共軛轉置矩陣.

    基于小波變換的圖像融合基本步驟為:首先對已配準的源圖像A、B分別進行N層小波分解,得到3N個高頻子帶圖和一個低頻子帶圖;接下來分別對每一層、每一方向的相應子帶圖進行融合處理,產生融合后的各子帶圖;最后對融合后的子帶圖進行小波重構得到融合圖像F.圖1為基于小波變換的圖像融合原理圖.

    圖1 基于小波變換的圖像融合原理Fig.1 Image fusion principles for wavelet transforms

    1.3 基于IHS和小波變換的圖像融合方法

    由于紅外成像器件本身存在的缺陷和環(huán)境因素的影響,造成了成像效果不理想,主要表現(xiàn)為紅外圖像中噪聲較大、對比度較低、視覺效果不好、分辨圖像細節(jié)能力比較差等缺點,這些都將影響后續(xù)與可見光圖像的配準效果以及融合質量[16].所以,本文方法先對紅外圖像進行增強處理,改善紅外圖像的視覺效果,在這里采用的增強方法是灰度變換方法.它能夠使圖像的動態(tài)范圍加大,增大圖像對比度,使目標更加清晰明顯,更方便融合.

    在圖像融合中,融合規(guī)則非常重要.一般情況下,圖像所含信息不是一個像素所能表現(xiàn)的,而是由局部區(qū)域中多個像素共同表征和體現(xiàn)的.在人類視覺感知對象中,對單個像素的灰度值并不能很好地感知,而是對圖像特定區(qū)域內像素比較敏感地感知.另外,圖像中某一局部區(qū)域各像素之間往往具有較強的相關性[17-18].綜上可知,基于像素的融合規(guī)則有片面性,所以融合效果往往不夠理想.然而基于區(qū)域窗口的融合規(guī)則相比于基于像素的融合規(guī)則更復雜,花費時間更長,但可以獲得更好的融合效果.為得到更好的融合效果,本文低頻和高頻融合規(guī)則都采用基于窗口的融合規(guī)則.

    本文提出了一種基于IHS和小波變換的圖像融合算法,該算法步驟如下:

    1)對紅外圖像和可見光圖像進行嚴格配準.

    2)對可見光圖像進行IHS變換,得到I、H、S分量,對紅外圖像進行灰度變換.

    灰度變換采用的是三段線性變換法,表示為

    式中:f和g分別是灰度變換前和變換后的灰度值,[f1,f2]為實際圖像的灰度范圍,[g1,g2]為灰度變換后圖像的灰度范圍.圖2為灰度變換對比圖像.

    圖2 灰度變換對比圖像Fig.2 The comparison images of gray-scale transformation

    3)對可見光圖像的I分量和已增強的紅外圖像進行二次小波分解,得到各自高頻和低頻子圖.

    4)對小波分解后的低頻近似分量采用基于窗口能量的低頻子帶圖融合準則.小波系數(shù)的低頻分量,包含了圖像信息的主要輪廓信息,它相當于在一定尺度下對原始信號的近似.而低頻能量是圖像強度的一種有效測度,在某種程度上反應圖像基本信息,因此可以用局部能量作為低頻系數(shù)重要性的度量.本文采用基于窗口能量的低頻子帶圖融合方法,其思想是:用低頻子帶圖的窗口能量表征系數(shù)的重要性,根據(jù)窗口能量的大小決定融合源圖像子帶系數(shù).

    源圖像A、B的低頻子帶圖在位置(i,j)處的窗口局部能量(i,j)定義為

    比較2幅圖像對應的窗口能量,得出新的低頻分量:

    5)小波系數(shù)分解后的高頻分量包含圖像的顯著細節(jié)特征,如邊緣、紋理、細節(jié)等信息.因此對高頻部分處理的主要目的是盡可能增強融合圖像的細節(jié)信息.而圖像局部區(qū)域的標準差能夠反映各像素灰度對應于區(qū)域灰度均值的離散情況,標準差越大,則灰度級分別越分散,從而可以更好地反映圖像的紋理、邊緣等信息.因此本文采用了基于窗口標準差取大法的融合規(guī)則.此融合方法的思想是,選定M×N的窗口,計算窗口內像素點灰度值標準差,比較2幅圖像高頻分量對應窗口的標準差,取標準差較大的高頻分量作為新的高頻分量.高頻分量窗口標準差的定義為

    得出標準差后按照下式確定新的高頻分量.

    6)對新分塊圖像進行小波重建,得到新強度分量圖像Inew,然后再進行IHS逆變換得到融合圖像F.

    2 融合實驗及評價

    圖3(a)、(b)給出了一組同一場景的彩色可見光圖像和紅外圖像.圖3(a)亮度較高、可視性好、細節(jié)信息豐富,但是由于有煙霧的存在,觀察不到煙霧后面的目標人物和發(fā)熱源.圖3(b)中2個目標人物、發(fā)熱源和房屋都清晰可見,但是周圍其他景物很模糊,細節(jié)信息缺失嚴重,只能看到大概輪廓.

    圖3 不同圖像融合方法的實驗結果Fig.3 The results of different image fusion methods

    為了驗證本方法的有效性,還采用了其他5種圖像融合算法進行對比實驗,如圖3(c)~(h).圖3(c)能夠觀察到紅外目標,但是光譜失真并且細節(jié)信息缺失嚴重;圖3(d)整體偏暗,雖然光譜效果較好,但卻丟失了紅外圖像中重要的信息,只能觀察到一個目標人物,而且紅外目標不清晰;圖3(e)與圖3(c)效果接近,但是細節(jié)信息保留較好;圖3(f)、(g)視覺效果較好、清晰度高、邊緣清晰、光譜失真較小,但是紅外圖像中的重要信息卻表現(xiàn)不夠明顯,只能觀察到一個目標人物.利用本文算法融合的圖像3(h)視覺效果最好,圖像整體亮度高、色彩鮮明并且圖像邊緣清晰,既保留了可見光圖像中背景信息(樹、房子、煙霧等)又保留了紅外圖像中的重要信息,2個目標人物與發(fā)熱源均清晰可見.綜上比較本文算法優(yōu)于上述其他算法,獲得了很好的融合效果.

    本文還采用均值、信息熵、標準差和平均梯度等客觀評價標準將文中提出的方法與其他的方法進行了對比,以下為評價標準的計算公式.

    1)均值(average value).它指的是像素的灰度平均值,對人眼反應為平均亮度,其定義為

    式中:圖像大小是M×N,F(xiàn)(i,j)表示的是在點(i,j)的灰度值.

    2)標準差(standarn deviation).它反映了圖像相對于平均灰度值的離散情況.標準差越大,圖像的灰度級分布越分散,說明融合效果越好.

    3)信息熵(information entropy).它是圖像信息量的度量,其定義為

    式中:Pi為灰度i的分布概率,L為灰度級總數(shù),熵值越大說明圖像信息量越大.

    4)平均梯度(mean grade).它反映了圖像中的微小細節(jié)反差與紋理變化特征以及圖像的清晰度,其定義為

    式中:Δxf(i,j)、Δyf( i,j)分別為像素(i,j)在 x、y方向上的一階差分值.

    從表1中可看出,本文所提出的方法在灰度均值、信息熵、平均梯度上優(yōu)于其他算法,其中灰度均值和平均梯度優(yōu)勢明顯.這表明對比其他算法,利用本文的算法,融合后的圖像亮度更高,微小細節(jié)及紋理反映更好,圖像的清晰度更高,融合圖像攜帶的信息更豐富.

    表1 圖像融合試驗結果Table 1 Results of image fusion

    3 結束語

    針對可見光與紅外圖像融合,本文提出了一種基于IHS變換和小波變換的方法.首先對紅外圖像進行適當?shù)幕叶茸儞Q,并對可見光進行IHS變換,然后對可見光圖像中I亮度分量和紅外圖像進行小波分解得到低頻和高頻分量,對于低頻和高頻分量分別采用基于窗口能量的加權平均法和基于窗口區(qū)域標準差取大法.實驗仿真結果表明,本文方法不僅能夠大大增強融合圖像的亮度與清晰度,并且能夠保留可見光圖像中的光譜信息與紅外圖像中的重要信息,是一種有效的圖像融合方法.

    [1]POHL C,Van GENDEREN J L.Multisensor image fusion in remote sensing:concepts,methods and applications[J].International Journal of Remote Sensing,1998,9(5):823-854.

    [2]葛小青.紅外與可見光圖像融合的研究[D].重慶:重慶大學,2010:1-3.GE Xiaoqing.Research on fusion of infrared and visible images[D].Chongqing:Chongqing University,2010:1-3.

    [3]蔣曉瑜.基于小波變換和偽彩色方法的多重圖像融合算法研究[D].北京:北京理工大學,1997:1-5.JIANG Xiaoyu.Multiple image fusion algorithm based on wavelet transform and pseudo-color method[D].Beijing:Beijing Institute of Technology,1997:1-5.

    [4]胡江華,柏連發(fā),張保民.像素級多傳感器圖像融合技術[J].南京理工大學學報,1996,20(5):453-456.HU Jianghua,BAI Lianfa,ZHANG Baomin.Pixel level multisensor image fusion technique[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,1996,20(5):453-456.

    [5]張加友,王江安.紅外圖像融合[J].光電子·激光,2000,11(5):337-539.ZHANG Jiayou,WANG Jiang’an.Infrared image fusion[J].Journal of Optoelectronics· Laser,2000,11(5):537-539.

    [6]CARPER W J,LILLESAND T M,KIEFER R F.The use of intensity-hue-saturation transformations for merging SPOT panchromatic and multispectral image data[J].Photogrammetric Engineering& Remote Sensing,1990,56(4):459-467.

    [7]Jr CHAVEZ P S,SIDES S C,ANDERSON J A.Comparison of three difference methods to merge multiresolution and multipectral data:landsat TM and SPOT panchromatic[J].Photogrammetric Engineering& Remote Sensing,1991,57(3):295-303.

    [8]BURT P J,ADELSON E H.The Laplacian pyramid as a compact image code[J].IEEE Trans Commun,1983,31(4):532-540.

    [9]LAINE I K A,TAYLOR F.Image fusion using steerable dyadic wavelet transform[C]//Proc of the IEEE Int'l Conf on Image Processing.Washington DC,USA,1995:232-235.

    [10]DO M N,VETTERLI M.The contourlet transform:an efficient directional multi-resolution image representation[J].IEEE Transactions on Image Processing,2005,14(12):2091-2106.

    [11]吳懷群,黃宵寧,王建,等.一種基于熵值的自動閾值圖像分割方法[J].應用科技,2011,38(8):1-4.WU Huaiqun,HUANG Xiaoning,WANG Jian,et al.A method of image segmentation for automatically calculating threshold based on entropy[J].Applied Science and Technology,2011,38(8):1-4.

    [12]TU T,SU S,SHYN H,et al.A new look at IHS-like image fusion methods[J].Information Fusion,2001(2):177-186.

    [13]張曉煜,李向.基于IHS變換與小波變換的圖像融合[J].計算機與現(xiàn)代化,2007(8):48-53.ZHANG Xiaoyu,LI Xiang.Image fusion based on IHS and wavelet transforms[J].Computer and Modernization,2007(8):48-53.

    [14]MALLAT S.A theory for multiresolution signal decomposition:the wavelet representation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intellience,1989,11(7):674-693.

    [15]唐國良,普杰信,黃心漢.一種基于IHS和小波變換的彩色圖像融合算法[J].計算機應用研究,2006(10):174-175.TANG Guoliang,PU Jiexin,HUANG Xinhan.Color image fusion algorithm based on IHS and wavelet transformation[J].Application Research of Computers,2006(10):174-175.

    [16]郭佳.紅外與可見光圖像融合技術的研究[D].西安:西安工業(yè)大學,2009:7-16.GUO Jia.Research on fusion technology of infrared and visible image[D].Xi'an:Xi'an Technological University,2009:7-16.

    [17]孫即祥.圖像處理[M].北京:科學出版社,2009:25-27.

    [18]曲昆鵬,鄭麗穎.基于目標、背景比例的灰度圖像自動閾值選取法[J].應用科技,2011,37(2):52-54.QU Kunpeng,ZHENG Liying.Automatic thresholding of gray-scale image based on the proportion of object and background[J].Applied Science and Technology,2010,37(2):52-54.

    猜你喜歡
    標準差灰度分量
    采用改進導重法的拓撲結構灰度單元過濾技術
    基于灰度拉伸的圖像水位識別方法研究
    高技術通訊(2021年3期)2021-06-09 06:57:48
    帽子的分量
    用Pro-Kin Line平衡反饋訓練儀對早期帕金森病患者進行治療對其動態(tài)平衡功能的影響
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    分量
    基于最大加權投影求解的彩色圖像灰度化對比度保留算法
    自動化學報(2017年5期)2017-05-14 06:20:56
    基于灰度線性建模的亞像素圖像抖動量計算
    對于平均差與標準差的數(shù)學關系和應用價值比較研究
    少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产成人精品无人区| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产伦理片在线播放av一区| a级毛片在线看网站| e午夜精品久久久久久久| 国产人伦9x9x在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 十八禁高潮呻吟视频| 亚洲国产日韩一区二区| 国产精品成人在线| 大片电影免费在线观看免费| 中文字幕精品免费在线观看视频| 丝袜喷水一区| 国产精品一区二区在线观看99| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 免费av中文字幕在线| 在线观看舔阴道视频| 12—13女人毛片做爰片一| 在线永久观看黄色视频| 免费看十八禁软件| 午夜成年电影在线免费观看| av免费在线观看网站| 亚洲第一av免费看| 欧美在线一区亚洲| 欧美国产精品一级二级三级| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 精品久久蜜臀av无| 亚洲一区中文字幕在线| av欧美777| 欧美xxⅹ黑人| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 亚洲国产欧美日韩在线播放| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产精品一区二区免费欧美 | 亚洲人成电影免费在线| 美女福利国产在线| www.自偷自拍.com| 国产精品av久久久久免费| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 制服人妻中文乱码| 少妇 在线观看| 日韩电影二区| 免费看十八禁软件| 我的亚洲天堂| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 91成年电影在线观看| 三级毛片av免费| 9色porny在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| av视频免费观看在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 国产精品欧美亚洲77777| av不卡在线播放| videos熟女内射| 日韩三级视频一区二区三区| 女警被强在线播放| 在线观看免费高清a一片| 蜜桃国产av成人99| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 麻豆国产av国片精品| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 美女视频免费永久观看网站| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 丰满迷人的少妇在线观看| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| h视频一区二区三区| 免费观看av网站的网址| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 91麻豆精品激情在线观看国产 | 午夜精品国产一区二区电影| 色94色欧美一区二区| bbb黄色大片| 一级毛片女人18水好多| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲国产日韩一区二区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 美女福利国产在线| 国产日韩欧美在线精品| 男女边摸边吃奶| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产视频一区二区在线看| 久久久欧美国产精品| 国产黄色免费在线视频| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 国产成人欧美在线观看 | 99国产精品99久久久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 51午夜福利影视在线观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 久久久久网色| 亚洲视频免费观看视频| 国产黄频视频在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 黄色 视频免费看| 99国产精品免费福利视频| a级片在线免费高清观看视频| 久久免费观看电影| 国产99久久九九免费精品| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 中文字幕人妻丝袜制服| 欧美国产精品一级二级三级| 老熟妇仑乱视频hdxx| 岛国毛片在线播放| 久久久久视频综合| 欧美精品亚洲一区二区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 99热国产这里只有精品6| 99久久综合免费| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久免费观看电影| 两个人看的免费小视频| 老熟女久久久| 亚洲av日韩在线播放| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲精品中文字幕在线视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 成人av一区二区三区在线看 | 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美 日韩 精品 国产| 韩国精品一区二区三区| 国产在线观看jvid| 欧美黄色片欧美黄色片| 俄罗斯特黄特色一大片| a在线观看视频网站| 女人精品久久久久毛片| 精品第一国产精品| 国产精品熟女久久久久浪| 12—13女人毛片做爰片一| 97在线人人人人妻| 一二三四社区在线视频社区8| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 在线观看人妻少妇| 欧美在线黄色| 国产精品.久久久| 亚洲精华国产精华精| 99热网站在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 9热在线视频观看99| 老熟女久久久| 男女床上黄色一级片免费看| cao死你这个sao货| 日韩制服骚丝袜av| 青青草视频在线视频观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 成人影院久久| 国产99久久九九免费精品| 一区二区三区乱码不卡18| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 麻豆乱淫一区二区| 91成人精品电影| www.av在线官网国产| 这个男人来自地球电影免费观看| 各种免费的搞黄视频| 国产av国产精品国产| 又紧又爽又黄一区二区| 欧美在线黄色| 久久人妻熟女aⅴ| 国产成人av教育| 国产1区2区3区精品| 男男h啪啪无遮挡| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 性少妇av在线| 久久久久久久久免费视频了| 曰老女人黄片| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| cao死你这个sao货| 午夜免费观看性视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 老鸭窝网址在线观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲精品久久午夜乱码| 老司机在亚洲福利影院| 涩涩av久久男人的天堂| 黄色视频不卡| 成年人黄色毛片网站| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 无限看片的www在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 久久精品亚洲av国产电影网| 中国国产av一级| 国产精品99久久99久久久不卡| 在线观看免费视频网站a站| 桃红色精品国产亚洲av| 欧美性长视频在线观看| 女人久久www免费人成看片| 精品欧美一区二区三区在线| 国产成人欧美| 69av精品久久久久久 | 国产日韩欧美视频二区| 香蕉丝袜av| 制服人妻中文乱码| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品偷伦视频观看了| 99九九在线精品视频| 国产淫语在线视频| 极品人妻少妇av视频| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 性色av乱码一区二区三区2| 久久热在线av| 精品视频人人做人人爽| 国产日韩欧美视频二区| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产麻豆69| 精品福利观看| 国产一区二区激情短视频 | 久久毛片免费看一区二区三区| 最黄视频免费看| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 成人三级做爰电影| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 一级,二级,三级黄色视频| 国产1区2区3区精品| 一个人免费看片子| 国产欧美日韩一区二区精品| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产精品.久久久| 午夜成年电影在线免费观看| 精品亚洲成a人片在线观看| 青草久久国产| 亚洲一区中文字幕在线| 俄罗斯特黄特色一大片| 一区二区三区四区激情视频| 久久天堂一区二区三区四区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 嫩草影视91久久| 男女边摸边吃奶| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久久精品免费免费高清| 人人妻人人澡人人看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产在线视频一区二区| 国产精品一区二区在线不卡| 精品国产一区二区三区四区第35| 性少妇av在线| 欧美日韩黄片免| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 超碰成人久久| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲中文日韩欧美视频| www.999成人在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 久久九九热精品免费| 不卡av一区二区三区| 黄色视频不卡| 国产精品一区二区在线不卡| 成年动漫av网址| 亚洲人成电影免费在线| 热re99久久精品国产66热6| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 中文字幕av电影在线播放| 国产主播在线观看一区二区| 狂野欧美激情性xxxx| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 大香蕉久久成人网| 九色亚洲精品在线播放| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 日本av手机在线免费观看| avwww免费| 中文字幕人妻熟女乱码| av免费在线观看网站| 国产av精品麻豆| 精品一区二区三区av网在线观看 | 欧美午夜高清在线| 成人三级做爰电影| 少妇精品久久久久久久| 99热网站在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 老司机深夜福利视频在线观看 | av电影中文网址| 捣出白浆h1v1| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲视频免费观看视频| 国产亚洲欧美精品永久| 一个人免费看片子| 两人在一起打扑克的视频| 12—13女人毛片做爰片一| 久久精品成人免费网站| 欧美精品亚洲一区二区| 母亲3免费完整高清在线观看| 美国免费a级毛片| 女性生殖器流出的白浆| 日本av手机在线免费观看| 他把我摸到了高潮在线观看 | 在线观看免费高清a一片| 亚洲第一青青草原| 欧美精品av麻豆av| 在线永久观看黄色视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲国产av新网站| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 日韩大码丰满熟妇| netflix在线观看网站| 日本91视频免费播放| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 老鸭窝网址在线观看| 91九色精品人成在线观看| 亚洲欧美色中文字幕在线| 欧美日韩成人在线一区二区| 九色亚洲精品在线播放| 色94色欧美一区二区| 欧美一级毛片孕妇| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日韩有码中文字幕| 久久久久久久大尺度免费视频| 老鸭窝网址在线观看| 不卡av一区二区三区| 亚洲性夜色夜夜综合| 窝窝影院91人妻| 亚洲精品一二三| 人妻久久中文字幕网| 亚洲成人免费av在线播放| 国产极品粉嫩免费观看在线| 自线自在国产av| 欧美日韩福利视频一区二区| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 又大又爽又粗| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久免费观看电影| 久久久久网色| 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产成人啪精品午夜网站| 十八禁高潮呻吟视频| 一区在线观看完整版| 亚洲熟女毛片儿| 一级片免费观看大全| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产亚洲精品一区二区www | 十八禁网站免费在线| √禁漫天堂资源中文www| 国产真人三级小视频在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 涩涩av久久男人的天堂| 爱豆传媒免费全集在线观看| 日韩视频在线欧美| 精品久久蜜臀av无| 啦啦啦免费观看视频1| 各种免费的搞黄视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 精品国产一区二区久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 韩国精品一区二区三区| 免费不卡黄色视频| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲av男天堂| 国产日韩欧美在线精品| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产日韩欧美在线精品| 2018国产大陆天天弄谢| 少妇被粗大的猛进出69影院| 搡老乐熟女国产| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 国产成人精品无人区| 热99国产精品久久久久久7| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产精品av久久久久免费| 午夜免费鲁丝| 日本黄色日本黄色录像| 久久综合国产亚洲精品| 在线天堂中文资源库| 天堂8中文在线网| 亚洲国产精品999| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲久久久国产精品| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 国产亚洲精品一区二区www | 免费高清在线观看日韩| 亚洲专区字幕在线| 黄频高清免费视频| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 天天操日日干夜夜撸| a级毛片黄视频| 大陆偷拍与自拍| 午夜福利影视在线免费观看| 国产成人精品久久二区二区91| 国产精品熟女久久久久浪| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| a级毛片黄视频| 久久99一区二区三区| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 日日夜夜操网爽| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产区一区二久久| 999久久久国产精品视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 午夜日韩欧美国产| 亚洲国产日韩一区二区| 国产高清videossex| 亚洲精品一区蜜桃| 久9热在线精品视频| 老司机亚洲免费影院| 久久久水蜜桃国产精品网| 亚洲avbb在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美日韩福利视频一区二区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 满18在线观看网站| 一区二区三区乱码不卡18| 人妻一区二区av| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 日本av免费视频播放| 中文字幕高清在线视频| av有码第一页| 黑人操中国人逼视频| 久久中文字幕一级| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲黑人精品在线| 久久国产精品影院| 日韩大码丰满熟妇| 久久久精品区二区三区| 亚洲人成电影免费在线| 涩涩av久久男人的天堂| 精品欧美一区二区三区在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| svipshipincom国产片| 欧美变态另类bdsm刘玥| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 大香蕉久久网| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产成人精品在线电影| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 一级片免费观看大全| 国产精品一二三区在线看| 久久久国产成人免费| 亚洲专区中文字幕在线| 操美女的视频在线观看| 少妇精品久久久久久久| 男女高潮啪啪啪动态图| 日本精品一区二区三区蜜桃| 精品少妇内射三级| 黄频高清免费视频| 一级黄色大片毛片| 成人黄色视频免费在线看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 99久久精品国产亚洲精品| 啦啦啦免费观看视频1| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 久9热在线精品视频| 亚洲专区中文字幕在线| 精品久久蜜臀av无| 国产91精品成人一区二区三区 | 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久久香蕉激情| 波多野结衣av一区二区av| 多毛熟女@视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲欧美一区二区三区久久| 一级片免费观看大全| 超碰97精品在线观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品欧美亚洲77777| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 真人做人爱边吃奶动态| 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲欧美激情在线| 亚洲国产av新网站| 一区福利在线观看| 久久综合国产亚洲精品| 黄色视频,在线免费观看| 欧美性长视频在线观看| 大香蕉久久成人网| 亚洲伊人色综图| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 少妇被粗大的猛进出69影院| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 黑丝袜美女国产一区| a 毛片基地| 免费人妻精品一区二区三区视频| 成年av动漫网址| 狂野欧美激情性xxxx| 另类亚洲欧美激情| 一级毛片精品| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 一区福利在线观看| 看免费av毛片| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 国产视频一区二区在线看| 日韩有码中文字幕| 美女中出高潮动态图| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 美女高潮到喷水免费观看| 热99国产精品久久久久久7| 久久精品成人免费网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产精品久久久人人做人人爽| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 久久精品国产亚洲av高清一级| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产极品粉嫩免费观看在线| 成年动漫av网址| av国产精品久久久久影院| 性色av乱码一区二区三区2| 日韩中文字幕欧美一区二区| 操美女的视频在线观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 国精品久久久久久国模美| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 秋霞在线观看毛片| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产淫语在线视频| 精品国内亚洲2022精品成人 | 涩涩av久久男人的天堂| 搡老乐熟女国产| 免费高清在线观看日韩| 97精品久久久久久久久久精品| 99久久国产精品久久久| 精品视频人人做人人爽| 青青草视频在线视频观看| 亚洲人成77777在线视频| 五月天丁香电影| 中文欧美无线码| 无遮挡黄片免费观看| 青春草亚洲视频在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲精品久久午夜乱码| 视频区欧美日本亚洲| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 黑丝袜美女国产一区| 又黄又粗又硬又大视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 最新的欧美精品一区二区| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲精品在线美女| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产亚洲av高清不卡| 国产精品偷伦视频观看了| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久精品亚洲av国产电影网| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 免费看十八禁软件| 欧美日韩黄片免| 亚洲国产av影院在线观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 中文字幕最新亚洲高清| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 真人做人爱边吃奶动态| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 成年人黄色毛片网站| 免费在线观看影片大全网站| 操出白浆在线播放| 18禁观看日本| 免费不卡黄色视频| 久热这里只有精品99| www.熟女人妻精品国产| 蜜桃在线观看..| 久久久久久久精品精品| 天天添夜夜摸| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲人成电影免费在线| 免费黄频网站在线观看国产| 午夜久久久在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久青草综合色| 黄频高清免费视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 91国产中文字幕| 18禁观看日本| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 狂野欧美激情性xxxx| 考比视频在线观看| 亚洲国产精品一区三区| 国产欧美亚洲国产| 色播在线永久视频| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲国产av影院在线观看| 天天影视国产精品| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产欧美亚洲国产| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产精品av久久久久免费| a级毛片黄视频| 青草久久国产| 亚洲伊人色综图| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 99精品欧美一区二区三区四区| 热re99久久国产66热| 精品福利永久在线观看| 亚洲精品在线美女| 国产国语露脸激情在线看| 91成人精品电影| 成人三级做爰电影| 韩国精品一区二区三区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕|