浙江省公眾碳足跡的調(diào)查與分析

翁智雄，沈月琴，呂秋菊，趙勝君，馬銀芳

(1.浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 臨安 311300；2.中共臨安市委黨校，浙江 臨安 311300；3.浙江省臨安市青山湖街道辦事處，浙江臨安311300；4.浙江省臨安市錦城街道辦事處，浙江臨安311300)

隨著氣候變暖問題越來越突出，低碳受到更多國家的關注，低碳研究的領域也在不斷拓展，主要有低碳經(jīng)濟機制[1]、 低碳消費[2]、 低碳交通[3]和低碳農(nóng)業(yè)[4]等。在低碳所涵蓋的研究領域中，“碳足跡”是一個衡量是否低碳的重要指標。“碳足跡”的概念緣起 “生態(tài)足跡”[5－6]，也稱碳指紋(carbon fingerprint)和碳排放(carbon emissions)，起始于英國[7]。碳足跡一方面為某一產(chǎn)品或服務系統(tǒng)在其全生命周期所排放的二氧化碳總量，另一方面為某一活動過程中所直接和間接排放的二氧化碳總量，活動的主體包括個人、組織、政府以及工業(yè)部門[8]。碳足跡是在全球氣候變化的背景下提出的，主要有國家碳足跡、企業(yè)碳足跡、產(chǎn)品碳足跡和個人碳足跡，它是國內(nèi)外普遍認可的用于應對氣候變化、解決定量評價碳排放強度的研究方法[9]。目前，較多學者偏向于研究國家、企業(yè)生產(chǎn)中的碳足跡。研究公眾碳足跡的相關文獻較少，公眾碳足跡是針對每個人日常生活中的衣、食、住、行所導致的碳排放量加以估算的過程[10]。筆者從這一實際出發(fā)，抽取浙江省具有典型代表的4個研究點展開公眾碳足跡調(diào)查，以此來分析目前影響公眾碳足跡的主要因素以及差異產(chǎn)生的原因，從而對公眾減少碳足跡提出建議，引導公眾更快地實現(xiàn)低碳生活。

1 研究點概況和樣本特征

1.1 研究點概況

浙江省位于中國東部沿海，東瀕東海，南接福建，西與江西、安徽相連，北與上海、江蘇為鄰，陸域面積為10.18萬km2。據(jù)2009年數(shù)據(jù)統(tǒng)計，浙江省現(xiàn)有總人口4 716.18萬人，全省生產(chǎn)總值近2.3萬億元°a-1。浙江省是一個森林資源十分豐富的地區(qū)，森林覆蓋率為60.58%，具有得天獨厚的生態(tài)優(yōu)勢。浙江省高度重視生態(tài)省的建設，堅持走生態(tài)立省之路，大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟，不斷優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，積極打造生態(tài)文化，在全省上下努力建設生態(tài)文明，推動社會協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

為了解浙江省公眾對低碳的認知和每年的碳排放情況，選擇浙江省杭州、嘉興、慈溪、臨安作為研究點。表1為4個研究點的基本概況，所得數(shù)據(jù)均為4個研究點2010年數(shù)據(jù)。

表1 杭州、嘉興、慈溪、臨安基本概況Table 1 Basic information of Hangzhou，Jiaxing，Cixi and Lin’an

在所選的4個研究點中，杭州、嘉興屬于地級市，慈溪、臨安屬于縣級市，具有一定的代表性。杭州是浙江省省會城市(副省級)，經(jīng)濟發(fā)達，近年來正努力打造 “低碳城市”。嘉興是中國優(yōu)秀旅游城市和國家園林城市，第二、三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展帶動了能源和消費結構的變化，對于研究公眾碳排放結構具有重要意義。慈溪是浙江省民營經(jīng)濟十分發(fā)達的地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，以此作為研究點，有助于研究第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對公眾碳排放的影響。臨安是國家衛(wèi)生城市和國家森林城市，全國首個毛竹碳匯林項目也落戶臨安，并且以浙江農(nóng)林大學為依托，編制了 “臨安市碳匯林業(yè)發(fā)展規(guī)劃”，在碳匯林業(yè)方面走在全國前列，公眾對于低碳環(huán)保具有較強的意識。

1.2 樣本分布特征

筆者在上述地區(qū)共對481名公眾進行了調(diào)查，發(fā)放問卷481份，收回有效問卷473份，樣本有效率達98.3%。在所選的4個研究點中，通過簡單隨機抽樣的方式對小城鎮(zhèn)、街道、農(nóng)村展開調(diào)查，小城鎮(zhèn)和街道的抽樣主要集中在商場、學校、汽車站、廣場等公眾聚集量較大的場所，在農(nóng)村采取入戶的方式展開調(diào)查。所調(diào)查數(shù)據(jù)以家庭為單位，從飲食排碳量、家庭能源排碳量(家庭能源排碳量根據(jù)家庭人數(shù)折算成個人排碳量)、交通排碳量3個方面展開調(diào)查，采用統(tǒng)計描述和多元回歸模型進行分析。

1.2.1 樣本分布 本次調(diào)查中，被調(diào)查者的工作地點主要分布在杭州、嘉興、慈溪和臨安，樣本量分別為100份(20.8%)，100份(20.8%)，100份(20.8%)和181份(37.6%)。在杭州市，主要針對市區(qū)的市民展開了問卷調(diào)查，選擇了上城區(qū)、下城區(qū)、西湖區(qū)、拱墅區(qū)和江干區(qū)作為樣本點；嘉興市的調(diào)查主要集中在南湖區(qū)和秀洲區(qū)；慈溪市的調(diào)查主要在逍林鎮(zhèn)的破山村、坎墩街道和橫河鎮(zhèn)的秦堰村；臨安市調(diào)查地點為清涼峰鎮(zhèn)新峰村、昌化鎮(zhèn)街道、錦城街道。

1.2.2 樣本特征 表2是各地區(qū)被調(diào)查者的基本信息。從性別比例來看，男女所占的比例比較均衡，男性占了54.1%，女性占了45.9%；從文化程度來看，大學及以上文化人數(shù)較多；從月收入情況來看，801～2 000元°月－1和2 001～5 000元°月－1的比例比較均衡，分別為31.5%和30.9%；被調(diào)查者主要以本地人為主；從年齡分布來看，分布為19～40歲的居多；被調(diào)查者中各種職業(yè)類型的公眾均有涉及，分布都比較均衡。

表2 樣本特征分布Table 2 Distribution of sample characteristics

2 公眾碳足跡水平

筆者采用北京碳匯網(wǎng)上提供的 “零碳居家計算器”。在計算器的指標中，電、水、煤氣以調(diào)查對象提供的收費單據(jù)為主，對調(diào)查對象提供單據(jù)有困難的情況，采取消費額轉化為相關折算指標的方式予以解決，其折算的標準依據(jù)當?shù)毓倬W(wǎng)提供的收費標準，基于自下而上的方法來評估碳足跡，選擇一定的指標來計算公眾每年的碳排放?？紤]到不同地區(qū)碳排放有不同的特點，又分別選擇了碳足跡計算器以外的一些指標:薪柴和電動車。根據(jù)文獻資料獲知，電動車耗能量為11.52 W°h－1°km－1[11]。統(tǒng)計結果如表3所示:①從總體來看，交通碳排放是碳足跡的主要來源。公眾年平均碳排放量為608.9 kg，交通碳足跡在總量中所占的比例為73.2%，其中以私家車排放的二氧化碳最顯著(61.8%)；飲食排碳量和家庭能源排碳量均較小。②各地區(qū)碳排放總量存在著一定的差異。按行政區(qū)劃比較，杭州的碳排放量(868.9 kg)顯著高于嘉興(593.9 kg)，慈溪(549.0 kg)碳排放量略高于臨安(502.0 kg)。杭州與嘉興相比，各項指標都高于嘉興，其中出差(包括在外求學的學生、在外打工工人回家，出行旅游，個人或代表組織出行辦理公事。本設計問卷中出差方式主要有4種:飛機、火車、私家車、公交車)是2個研究點差異的主要方面。杭州是浙江省的省會城市，經(jīng)濟發(fā)達，人口密度大、流動性強，公眾外出旅游、辦公要多于嘉興；慈溪與臨安相比，主要差異在薪柴和出差2個方面:臨安農(nóng)村地區(qū)多采用薪柴作為能源，每年的薪柴消耗量大，會產(chǎn)生較多的二氧化碳；慈溪整體經(jīng)濟水平要高于臨安，每年外出旅行人數(shù)也較多，同時第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進了公眾對外交流，公眾出差次數(shù)較多。③各地區(qū)家庭能源排碳結構差異顯著。杭州地區(qū)家庭能源各項排碳量都較高，除了薪柴排碳量較少外，電、煤氣、煤炭排碳量都較大；嘉興家庭能源排碳量比較單一，以電為主，水的排碳量也較大；在慈溪，水和電的排碳量都非常大，但幾乎沒有薪柴排碳量；臨安家庭能源排碳量以薪柴為主，煤炭、電的排碳量也較大。④各地的交通碳足跡結構差異明顯。杭州各項指標要略高于其他研究點，慈溪的出差排碳量較高，嘉興出租車排碳量4個研究點中最高，臨安電動車排碳量高于其他研究點。杭州私家車數(shù)量多是導致排碳量顯著的主要原因，慈溪民營經(jīng)濟的發(fā)展也 “推動”了出差碳排量的增加，嘉興作為地級市和全國優(yōu)秀旅游城市，人流量較大，選擇出租車的公眾也就越多，臨安市區(qū)以及農(nóng)村地區(qū)電動車推廣迅速，公眾使用量大。

3 公眾碳足跡的影響因素分析

3.1 影響公眾碳足跡的交叉列聯(lián)表分析

從理論上來說，影響公眾碳足跡水平的因素主要有性別、文化程度、月收入、戶籍、年齡、職業(yè)類型、飲食、低碳含義認知、交通能源量、家庭能源量。根據(jù)影響公眾碳足跡的交叉列聯(lián)表可以得出以下結論:①性別對碳足跡水平有顯著的影響，男性的碳足跡要明顯高于女性；②文化程度越高，碳足跡水平越低； ③收入水平在 5 001～10 000 元°月－1的公眾碳足跡水平最高，為 1 381.3 kg°人－1°a－1。收入從 0～10 000元°月－1，公眾的碳足跡水平呈明顯的遞增趨勢，10 000元°月－1以上有下降趨勢；④本地人的碳足跡水平高于非本地人；⑤碳足跡水平較高的公眾年齡主要集中在41～60歲，碳足跡超過800 kg°人－1°a－1。這一部分公眾基本上處于事業(yè)的頂峰時期，社會交際面廣泛，因此碳足跡水平要顯著高于其他年齡段的群體；⑥飲食中，不吸煙的公眾碳足跡水平要略高于吸煙的公眾；⑦對低碳含義認知越高，碳足跡水平越低。對低碳含義認知越高的公眾，在生活中更加注重低碳環(huán)保，低碳意識更強；⑧交通能源量越大，家庭能源量越大，碳足跡水平越高。詳細數(shù)據(jù)見表4。

3.2 多元回歸模型分析

本研究采用多元回歸模型，具體為: ln y= β0＋ β1x1＋ β2x2＋ β3In x3＋ β4In x4＋ β5x5＋ β6x6＋ β7x7＋ ε。其中: β0為常數(shù)項，β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7分別為待估計參數(shù)，ε 為擾動干擾項。

在上述9個變量中，戶籍變量中本地人有385人，非本地人只有88人，變量不具有代表性，因此模型中不予分析。飲食變量中，吸煙的公眾和不吸煙的公眾碳足跡水平相近，故此處在模型中也不予分析。由于調(diào)查的局限性以及相關因素的難以計量，本研究只選取了以上7個變量。

3.3 多元回歸模型結果分析

本研究主要借助Eviews 3.0統(tǒng)計分析軟件對調(diào)查所得數(shù)據(jù)進行多元回歸模型分析。由于調(diào)查的對象涉及各種職業(yè)類型的公眾，公眾的文化程度和收入之間不存在明顯的自相關關系，因此筆者在此處不予重點分析。根據(jù)回歸模型的分析，得出的具體結論見表6。從模型擬合程度來看，回歸模型相關系數(shù)R2=0.683，說明在現(xiàn)行條件下，碳足跡變化有68.3%的部分可以由月收入、低碳含義認知、家庭能源使用量、交通出行量、年齡、性別、文化程度7個變量來說明。由表6可以得出以下結論:①月收入水平與碳足跡水平顯著相關，通過了1%的顯著性檢驗?；貧w系數(shù)為0.357，即在其他條件不變的情況下，月收入水平越高，碳足跡水平也越高。主要原因是月收入水平越高，消費開支、交通出行、家電能源一般也越高，因而會提高其碳足跡水平。②低碳含義認知對碳足跡水平通過了10%的顯著性檢驗。在其他條件不變的情況下，低碳認知水平越高的人，碳足跡水平越低。主要是低碳認知高的人，在生活中注重保持低碳的行為，能夠做到綠色消費、節(jié)能使用電器、低碳出行，因而碳足跡水平會比較低。③家庭能源使用量與碳足跡水平顯著相關，通過了1%的顯著性檢驗?；貧w系數(shù)為0.584，即在其他條件不變的情況下，家庭能源使用量越大，碳足跡水平越高。家庭能源包含許多方面，如:煤氣、電、薪柴、煤炭等，這些都是家庭碳排放中產(chǎn)生二氧化碳的主要方面，使用量越大，碳足跡水平越高。④交通出行量與碳足跡水平顯著相關，通過了1%的顯著性檢驗。回歸系數(shù)為0.298，即在其他條件不變的情況下，交通出行量越大，碳足跡水平越高。交通出行量是碳排放量的重要方面，私家車、飛機、出租車排碳量都較高，因而交通出行量越大，交通碳足跡水平就越高。⑤年齡對碳足跡沒有顯著相關性。隨著交通線網(wǎng)的廣泛覆蓋，各地的出行便利性得到顯著提高，方便了不同年齡段公眾的出行；隨著生活質(zhì)量的改善，學生出游和老年人出游的情況顯著增加，18歲以下和60歲以上公眾的交通排碳量明顯增加，但19～40歲年齡段的公眾出差情況較多，其出差排碳量也較大。同時以家庭為單位的家庭自助游在浙江省各地區(qū)十分普遍，以家庭為單位的交通排碳量比較明顯，因此綜合考慮，不同年齡段公眾的交通排碳量都比較均衡，

而交通碳排放對公眾碳足跡產(chǎn)生主要影響，因此年齡對碳足跡沒有顯著相關性。⑥性別對碳足跡水平顯著相關，通過了5%的顯著性檢驗?；貧w系數(shù)為－2.224,即在其他因素不變的情況下，女性比男性的碳足跡水平低。原因主要是與男性相比，女性在吸煙、交通出行方面碳排放量都較少，因而所產(chǎn)生的二氧化碳也較少。⑦文化程度對碳足跡水平顯著相關，通過了1%的顯著性檢驗?；貧w系數(shù)為－0.360，即在其他條件不變的情況下，隨著文化程度的提高，碳足跡水平不斷下降。主要原因是文化程度越高，對環(huán)境問題的認識能力越強，對低碳相關知識的理解能力也越強，日常生活中的行為會受到低碳理念的影響。

表4 各變量與公眾碳足跡水平的關系Table 4 Relationship of each variable with public carbon footprint

表5 公眾碳足跡影響因素定義及預期符號Table 5 Public carbon footprint definition and anticipated symbols

表6 碳足跡影響因素參數(shù)估計Table 6 Estimation of carbon footprint factors

4 結論和建議

從對浙江省杭州、嘉興、慈溪、臨安4個研究點公眾碳足跡調(diào)查可以得出以下結論:①碳足跡與經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模有密切的聯(lián)系。從4個研究點調(diào)查的結果來看，人口規(guī)模越大，經(jīng)濟越發(fā)達，對碳足跡的拉動作用也越大；②交通碳足跡比例較大。在調(diào)查的4個研究點中，碳足跡均集中在交通出行方面，尤其是私家車所排放的二氧化碳最多，減少公眾交通碳足跡是當前減少公眾碳足跡的主要途徑；③根據(jù)多元回歸模型可以得出，影響碳足跡的主要因素是:女性排碳量低于男性，文化程度越高碳排量越低，月收入水平高的公眾碳排量高于月收入低的公眾，家庭能源使用量、交通出行量大的公眾碳排量較大。

綜上所述，為進一步提高公眾低碳環(huán)保意識，減少公眾的個人碳足跡，提出以下建議:①普及低碳知識，提高公眾低碳環(huán)保認知。提高公眾居家節(jié)能意識，在空調(diào)、冰箱等家用電器使用方面加強低碳知識的普及，減少家電能源方面的資源浪費；加強對一次性物品使用的監(jiān)管，進一步推動 “限塑令”政策的落實，減少公眾一次性物品的使用；建設低碳教育平臺，向行政機關、學校、社區(qū)逐步推廣低碳知識；積極搭建低碳學術和成果交流平臺，積極爭取國家有關部門和相關高校和科研院所的支持，邀請相關專家為公眾進行科普講座和學術報告。②制定低碳環(huán)保方面的相關政策，引導公眾綠色消費。制定低碳消費方面的政策，鼓勵公眾購買有低碳標志的產(chǎn)品；為減少產(chǎn)品運輸過程中碳排量的增加，鼓勵公眾購買本地產(chǎn)品；建立碳補償車貼項目，設立不同等級的碳車貼，為公眾開設碳車貼網(wǎng)上賬戶，推動公眾出行消費的低碳化。在城市社區(qū)開展 “節(jié)能低碳模范戶”活動，以社區(qū)為單位推進家庭能源的低碳化建設；在農(nóng)村等地區(qū)加大對太陽能、沼氣等節(jié)能方式的推廣，“家電下鄉(xiāng)”政策中進一步引入節(jié)能電器。③加強交通需求管理，制定低碳交通系統(tǒng)，推行低碳環(huán)保交通工具。將杭州市區(qū)免費自行車為特色的綠色交通體系進一步推廣至嘉興市等其他地區(qū)。推進 “步行交通、自行車交通、水上交通、常規(guī)公共交通和軌道交通”在內(nèi)的 “五位一體”的綠色交通體系建設。以公交導向發(fā)展和公交優(yōu)先發(fā)展構建低碳交通骨架。加快各地區(qū)的軌道交通建設，完善交通主干網(wǎng)絡，提高公交線網(wǎng)密度和站點覆蓋率。將發(fā)展城市林業(yè)和構建低碳交通系統(tǒng)相結合，建設城市的 “綠肺”重點工程和森林公園，通過無線傳感網(wǎng)技術對城市森林加強監(jiān)測，從而發(fā)揮城市森林對低碳交通建設的主要輔助作用。

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