農(nóng)民分化對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響分析：基于結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)

許恒周，郭玉燕，石淑芹

（1.天津大學(xué)管理學(xué)院，天津300072；2.江蘇省社會(huì)科學(xué)院社會(huì)政策研究所，江蘇南京210036；3.天津工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，天津300387）

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代選擇，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)、轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、增加農(nóng)民收入、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的必然要求。然而，農(nóng)戶(hù)作為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)權(quán)利主體，其意愿與行為對(duì)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式的選擇有著根本的影響。而且，隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快，導(dǎo)致農(nóng)民職業(yè)、收入的不斷分化，形成了不同的農(nóng)民階層，對(duì)于農(nóng)地的感情和價(jià)值認(rèn)識(shí)也發(fā)生了變化，而這必然會(huì)影響他們對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿認(rèn)知和行為決策。因此，在此背景下探討農(nóng)民分化對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響具有重要的理論和實(shí)踐意義。

眾多研究認(rèn)為有多種因素影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿，如戶(hù)主性別、身體狀況、文化程度、婚姻狀況、家離城鎮(zhèn)的距離[1-2]，產(chǎn)權(quán)、規(guī)范的合同簽訂、承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書(shū)的發(fā)放、土地區(qū)位條件[3]，社會(huì)保障以及外出找工作難易程度[4]，家庭勞動(dòng)力數(shù)量[5]，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)狀況[6]，第三產(chǎn)業(yè)收入、土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中有無(wú)中介組織、農(nóng)戶(hù)是否參與社保[7]，農(nóng)戶(hù)類(lèi)型、社區(qū)區(qū)位及經(jīng)濟(jì)條件[8]，政府角色[9]等。而且以上研究基本都采用了Logit模型來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。

現(xiàn)有研究多采用Logit/Probit模型從個(gè)人特征、家庭特征、社區(qū)環(huán)境等角度進(jìn)行實(shí)證研究。由于影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的因素有些屬于潛變量，不便于直接觀察與測(cè)量，但可以用一些外顯指標(biāo)去間接測(cè)量。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法如Logit/Probit模型不能妥善處理這些潛變量，而結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo)。因此，為了量化農(nóng)民分化的類(lèi)型和程度對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生的影響，本文利用農(nóng)戶(hù)和村莊調(diào)查數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)民分化對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿所產(chǎn)生的影響，為促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供有益的參考依據(jù)。

1 理論分析與假說(shuō)提出

改革開(kāi)放以前，農(nóng)民處于一種高度同質(zhì)的狀態(tài)。土地對(duì)所有農(nóng)民而言，既是其生活的主要來(lái)源，又是社會(huì)保障的主要依賴(lài)對(duì)象，他們對(duì)土地價(jià)值的認(rèn)識(shí)也相差不大。但是，隨著農(nóng)村市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快，農(nóng)民就業(yè)多樣化，收入多元化，這使得原來(lái)高度同質(zhì)的農(nóng)民整體開(kāi)始出現(xiàn)了分化，已經(jīng)成為異質(zhì)的農(nóng)民整體。農(nóng)民分化的主要特點(diǎn)就是職業(yè)的差別，職業(yè)差別進(jìn)一步影響著不同階層的收入來(lái)源。農(nóng)民不同階層由于其職業(yè)、文化程度、收入來(lái)源等階層構(gòu)成特征的不同，必然對(duì)土地價(jià)值的認(rèn)識(shí)上產(chǎn)生差異，而這種差異，具體表現(xiàn)在不同階層農(nóng)民對(duì)土地的依賴(lài)程度上。這也是不同階層農(nóng)民對(duì)待土地流轉(zhuǎn)有不同意愿和行為選擇的根本原因。

基于以上理論分析，結(jié)合本文研究目的，提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)Ⅰ：農(nóng)民分化特征對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響。

此外，根據(jù)已有研究文獻(xiàn)，將影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的其他因素分為農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征和養(yǎng)老保障特征，并提出以下研究假說(shuō)：

假說(shuō)Ⅱ：農(nóng)民個(gè)人特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響；

假說(shuō)Ⅲ：家庭特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響；

假說(shuō)Ⅳ：農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響；

假說(shuō)Ⅴ：養(yǎng)老保障特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響。

2 研究區(qū)域、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域

在選擇研究區(qū)域時(shí)，主要考慮了兩點(diǎn)：一是研究區(qū)域內(nèi)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較多，農(nóng)民分化現(xiàn)象明顯；二是農(nóng)地流轉(zhuǎn)頻繁?；诖耍x擇環(huán)渤海地區(qū)的天津市兩區(qū)縣和山東省聊城市兩市縣作為樣本點(diǎn)。西青區(qū)、靜?？h地處渤海經(jīng)濟(jì)圈的天津市的西部和西南，是天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的區(qū)域。西青區(qū)2009年耕地面積為1.51萬(wàn)hm2，農(nóng)民人均純收入達(dá)到1.07萬(wàn)元，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)，為中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)百?gòu)?qiáng)區(qū)縣之一，2009年新增就業(yè)1.51萬(wàn)人，其中轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力5023名。靜?？h2009年全縣可耕地面積6.93萬(wàn)hm2，農(nóng)民人均純收入為1.08萬(wàn)元，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，工業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，是國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的沿海開(kāi)放縣之一。臨清市、冠縣位于魯西，與河北省接界。臨清市2009年耕地面積為5.54萬(wàn)hm2，農(nóng)民人均純收入5420元，新增農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)1.41萬(wàn)人，工業(yè)發(fā)達(dá)。冠縣2009年耕地面積為7.53萬(wàn)hm2，農(nóng)民人均純收入5271元，有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)43家，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚。

2.2 模型選擇

為精確分析各潛變量對(duì)農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響，利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)研究假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證。具體估計(jì)方式可用如下3個(gè)方程式表達(dá)：

測(cè)量方程：x=Λxξ+δ，y=Λyη+ε，反映潛變量和可測(cè)變量間的關(guān)系；

結(jié)構(gòu)方程：η=Bη+Γξ+ζ，反映潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

方程中各變量含義如下：x為外生觀測(cè)變量（在因子分析中用來(lái)生成外生潛變量的那些變量），ξ為外生潛變量，Λx為外生觀測(cè)變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣，δ為外生觀測(cè)變量的誤差項(xiàng)。y為內(nèi)生觀測(cè)變量，η為內(nèi)生潛變量，Λy為內(nèi)生觀測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子載荷矩陣，ε為內(nèi)生變量的誤差項(xiàng)。B和Γ都是路徑系數(shù)，B表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，Γ則表示外生潛變量對(duì)于內(nèi)生潛變量值的影響，ζ為結(jié)構(gòu)方程的誤差項(xiàng)。

2.3 變量界定

2.3.1 因變量選取 農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的選擇不是一個(gè)連續(xù)變量，而是一個(gè)多項(xiàng)無(wú)序型變量。本文把因變量的取值限定在[1，3]，分別把農(nóng)戶(hù)“農(nóng)地凈轉(zhuǎn)入”定義為y=1，“既不轉(zhuǎn)入也不轉(zhuǎn)出”定義為y=2，“農(nóng)地凈轉(zhuǎn)出”定義為y=3。

2.3.2 自變量選取 根據(jù)已有研究成果及問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容，本文將自變量分為以下幾個(gè)方面：（1）家庭及個(gè)體特征變量，包括年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、健康狀況、承包土地面積、是否具有非農(nóng)就業(yè)技能、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、非農(nóng)收入比重。（2）農(nóng)民分化特征，主要從農(nóng)民分化類(lèi)型和分化程度兩方面來(lái)衡量。分化類(lèi)型主要依據(jù)陸學(xué)藝[10]的劃分方法將農(nóng)民分為8個(gè)階層；農(nóng)民分化程度又包括水平分化（職業(yè)分化）和垂直分化（經(jīng)濟(jì)分化），水平分化采用離農(nóng)率來(lái)表示，即家庭非農(nóng)就業(yè)人口占家庭總?cè)丝诘谋壤?。垂直分化則采用恩格爾系數(shù)法，即家庭食品消費(fèi)支出占家庭總支出的比例[11]。（3）農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征變量，包括對(duì)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性的預(yù)期認(rèn)知、有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織、是否簽定書(shū)面流轉(zhuǎn)合同。（4）養(yǎng)老保障特征變量，流轉(zhuǎn)地在養(yǎng)老保障中的作用、對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障的了解、是否參與社會(huì)保障。各自變量的具體定義見(jiàn)表1。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年7—8月對(duì)天津市西青區(qū)、靜?？h和山東省聊城市冠縣、臨清市的農(nóng)戶(hù)和村莊問(wèn)卷調(diào)查。數(shù)據(jù)資料的收集選用了問(wèn)卷調(diào)查法和參與式農(nóng)村評(píng)估法（PRA），之所以選用PRA法，因?yàn)檗r(nóng)民已經(jīng)分化為不同的階層和群體，其社會(huì)資源及認(rèn)知態(tài)度因地位和角色的不同而有所差異，傳統(tǒng)的調(diào)查方法容易忽略這種階層差異對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響。本次調(diào)查共獲得485份問(wèn)卷，剔除漏答關(guān)鍵信息及出現(xiàn)錯(cuò)誤信息的問(wèn)卷，有效問(wèn)卷為439份，有效問(wèn)卷比例達(dá)到90.52%。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 實(shí)證結(jié)果

在評(píng)價(jià)模型的適當(dāng)性時(shí)，擬合優(yōu)度（CMIN/DF）值越小，表示模型與實(shí)際數(shù)據(jù)差異越小；擬合良好性指標(biāo)（GFI）、非常規(guī)擬合指標(biāo)（NFI）、比較擬合指標(biāo)（CFI）通常在0—1之間，越靠近1，表示模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合得越好；而近似均方根誤差估計(jì)（RMSEA）越小越好。經(jīng)測(cè)算，測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型的擬合程度都較好。運(yùn)用AMOS 6.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證，結(jié)構(gòu)模型的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表1 自變量的說(shuō)明Tab.1 Description of variables

3.2 結(jié)果分析

表2中的結(jié)構(gòu)模型反映了潛變量間的相互關(guān)系。從中可以看出，農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿在通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的5個(gè)因素上具有較高的載荷，說(shuō)明5個(gè)初階因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有較好的解釋力度。結(jié)果表明，5個(gè)初階因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿均具有顯著的正向影響。同時(shí)，它們的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)說(shuō)明農(nóng)戶(hù)的家庭特征因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響最大，農(nóng)民分化特征的影響次之，說(shuō)明農(nóng)民分化特征每提高一個(gè)單位，農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿就會(huì)增加0.634個(gè)單位。表2中的測(cè)量模型反映了可測(cè)變量與潛變量之間的相互關(guān)系。這些關(guān)系可歸納如下：（1）反映個(gè)人稟賦特征的可觀測(cè)變量中，年齡、文化程度、是否具有非農(nóng)就業(yè)技能等對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。年齡對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明隨著年齡的增大，農(nóng)民更傾向于不轉(zhuǎn)出農(nóng)地，更多的可能是將農(nóng)地作為一種養(yǎng)老保障；而文化程度和是否具有非農(nóng)就業(yè)技能則對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明隨著文化程度的提高，農(nóng)民具有非農(nóng)就業(yè)技能，此時(shí)，則更傾向于將農(nóng)地轉(zhuǎn)出。性別、婚姻和健康狀況對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響則不顯著，可能的解釋是，在特定地區(qū)，受固有內(nèi)外環(huán)境的影響，農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿出現(xiàn)了趨同。（2）反映家庭特征的可觀測(cè)變量中，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在5%水平下顯著，且呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力越富足，越傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。非農(nóng)收入比重對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在10%水平下顯著，且呈正相關(guān)，說(shuō)明家庭收入越依賴(lài)非農(nóng)收入，農(nóng)戶(hù)越傾向于將農(nóng)地轉(zhuǎn)出。而家庭承包土地的面積對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響不顯著。（3）反映農(nóng)民分化特征的三個(gè)可觀測(cè)變量中，職業(yè)類(lèi)別和職業(yè)分化程度都在5%水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響正向顯著，經(jīng)濟(jì)分化程度則在10%水平上顯著。并且職業(yè)分化程度和經(jīng)濟(jì)分化程度每提高一個(gè)單位，農(nóng)戶(hù)進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率就會(huì)分別增加0.394和0.358個(gè)單位。這說(shuō)明農(nóng)民分化程度的提高對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的增強(qiáng)具有積極作用。（4）在反映該潛變量的三個(gè)可觀測(cè)變量中，只有對(duì)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性的認(rèn)知對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿在10%水平上具有顯著影響，而有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織和是否簽訂書(shū)面流轉(zhuǎn)合同對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響則不顯著，可能的解釋是，在調(diào)查區(qū)域內(nèi)，農(nóng)地的流轉(zhuǎn)范圍大都在本行政村內(nèi)，在當(dāng)前農(nóng)村處于熟人社會(huì)的狀態(tài)下，村規(guī)民約等非正式制度對(duì)農(nóng)民的行為具有很大的約束力，因此，有無(wú)中介組織和是否簽訂書(shū)面流轉(zhuǎn)合同對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響并不顯著。（5）在反映該潛變量的三個(gè)可觀測(cè)變量中，流轉(zhuǎn)地在養(yǎng)老保障中的作用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在5%水平上顯著，且呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；是否參與社會(huì)養(yǎng)老保障對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響也在5%水平上顯著，且呈正相關(guān)關(guān)系，而且參加社會(huì)養(yǎng)老保障的農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率比不參加社會(huì)養(yǎng)老保障的農(nóng)民高25%。

表2 模型計(jì)算結(jié)果Tab.2 Calculation results of model

4 結(jié)論與啟示

研究表明：農(nóng)民分化特征潛變量對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在5%水平上顯著，而且農(nóng)民分化特征每提高一個(gè)單位，農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿就會(huì)增加0.634個(gè)單位。在反映農(nóng)民分化特征的三個(gè)可觀測(cè)變量中，職業(yè)類(lèi)別和職業(yè)分化程度都在5%水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響正向顯著，經(jīng)濟(jì)分化程度則在10%水平上顯著。并且職業(yè)分化程度和經(jīng)濟(jì)分化程度每提高一個(gè)單位，農(nóng)戶(hù)進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率就會(huì)分別增加0.394和0.358個(gè)單位。這說(shuō)明農(nóng)民分化程度的提高對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的增強(qiáng)具有積極作用。此外，其他潛變量個(gè)人特征、家庭特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束變量和養(yǎng)老保障特征對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿也具有正向顯著影響。

基于以上研究結(jié)論，可以得出如下政策啟示：（1）優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)的制度環(huán)境，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策制定過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)不同階層農(nóng)民的特征及對(duì)農(nóng)地的依賴(lài)性和認(rèn)知的差異，細(xì)化、優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策，以提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)的整體效率；（2）農(nóng)民分化類(lèi)型及程度都對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有顯著影響，這就要求提高農(nóng)村勞動(dòng)力職業(yè)技術(shù)素質(zhì)，培育不同階層農(nóng)民獨(dú)特的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)農(nóng)民各階層職業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化；同時(shí)應(yīng)大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，為農(nóng)民分化創(chuàng)造條件，進(jìn)一步促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)；（3）逐步弱化土地的養(yǎng)老保障功能，由政府財(cái)政投入統(tǒng)一提供社會(huì)基本保障，在養(yǎng)老保障制度設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)考慮農(nóng)村人均收入差異性的存在，多層次繳費(fèi)的保障制度設(shè)計(jì)有利于確保不同農(nóng)民階層支付保障費(fèi)用的可行性。

（References）：

［1］林善浪，張麗華.農(nóng)村土地轉(zhuǎn)入意愿和轉(zhuǎn)出意愿的影響因素分析——基于福建農(nóng)村的調(diào)查［J］.財(cái)貿(mào)研究，2009，（4）：35-41.

［2］陳美球，彭云飛，周丙娟.不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)意愿的對(duì)比分析——基于江西省21個(gè)村952戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查［J］.資源科學(xué)，2008，30（10）：1491-1496.

［3］葉劍平，蔣妍，豐雷.中國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的調(diào)查研究——基于2005年17省調(diào)查的分析和建議［J］.中國(guó)農(nóng)村觀察，2006，（4）：48-55.

［4］何國(guó)俊，徐沖.城郊農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿分析——基于北京郊區(qū)6村的實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2007，（5）：111-124.

［5］錢(qián)文榮，張忠明.農(nóng)戶(hù)土地意愿經(jīng)營(yíng)規(guī)模影響因素實(shí)證研究——基于長(zhǎng)江中下游區(qū)域的調(diào)查分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2007，（5）：28-34.

［6］鐘太洋，黃賢金，孔蘋(píng).農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與農(nóng)戶(hù)土地租賃意愿研究［J］.中國(guó)土地科學(xué)，2005，（2）：49-55.

［7］何樂(lè)為.經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素研究——基于浙江省的調(diào)查分析［J］.紹興文理學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，（7）：80-84.

［8］樂(lè)章.農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿及解釋——基于十省份千戶(hù)農(nóng)民調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010，31（2）：64-70.

［9］裴廈，謝高地，章予舒.農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的農(nóng)民意愿和政府角色——以重慶市江北區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)改革和發(fā)展試驗(yàn)區(qū)為例［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（6）：55-60.

［10］陸學(xué)藝.“三農(nóng)論”——當(dāng)代中國(guó)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民研究［M］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2002.

［11］李強(qiáng).當(dāng)代中國(guó)社會(huì)分層：測(cè)量與分析［M］.北京：北京師范大學(xué)出版社，2010.