人口紅利、經濟增長與產業(yè)結構調整

石海峰

(中國人民銀行?？谥行闹校Ｄ虾？?70105)

豐富的勞動力資源是三十年我國經濟高速增長的一個重要原因，近年來的理論研究則進一步強調了因勞動力資源結構不斷改善而創(chuàng)造出的人口紅利對促進我國經濟高增長所起的重要作用。與人口紅利相對應的是結構紅利，即三次產業(yè)結構在演進中趨于合理，會提高勞動力和資金運用的效率，進而促進經濟增長。人口紅利的存在具有階段性，從第六次我國人口普查結果情況看，我國人口結構特征正發(fā)生變化，隨之而來的可能是人口紅利的不斷減小乃至消失，但我國勞動力轉移仍在繼續(xù)，三次產業(yè)的結構仍存在進一步優(yōu)化空間。因此，未來一段時期，在把握并充分發(fā)揮人口紅利效應的同時，應加快產業(yè)結構轉型，促進經濟可持續(xù)增長。

1 理論綜述

安德魯.梅森在研究二戰(zhàn)后亞洲高增長的原因時，提出有利的人口條件為東亞經濟的迅速增長提供了源泉，這些人口因素包括生育率下降、勞動力人口的增加、良好的教育以及較高的儲蓄和投資水平等。他將勞動年齡人口的迅速增長稱為“人口紅利”，勞動年齡人口增加帶來的高就業(yè)和高產出帶動了人均收入的增加(Andrew Mason，1993)。此后，布魯姆和威廉姆森提出在人口出生率下降速度快于人口老齡化速度的過程中，會形成“中間大、兩頭小”的人口年齡結構，會使得勞動力供給充足，勞動年齡人口的總撫養(yǎng)比相對較輕，非常有利于經濟增長(Bloom＆Williamson，1998)。此外，世界銀行《2003年世界發(fā)展報告》(World Bank，2003，R/OL)和聯(lián)合國人口基金《2002年世界人口狀況》(UNFPA，2002，R/OL)都提到了“人口機會窗口”的概念及其在一個國家或地區(qū)發(fā)展中的重要性。

從國內研究情況看，袁志剛、宋錚(2000)認為，人口年齡結構的變化不僅要求中國城鎮(zhèn)居民為子女裝備更多的物質資本，而且要求他們?yōu)樽优峁└嗟慕逃龣C會。于學軍(2003)認為，總人口“中間大，兩頭小”的年齡結構，使得勞動力供給充足，社會負擔相對較輕，對社會經濟發(fā)展十分有利。王德文、蔡昉、張學輝(2004)認為，人口轉變使得中國從20世紀60年代中期開始享受人口紅利，2015年前后是中國人口紅利階段的轉折點，持續(xù)時間長達50年左右。李揚(2007)認為人口紅利實質上既是一種繼續(xù)發(fā)展的機遇，同時也對我們形成一股難以回避的挑戰(zhàn)。我們可能還未充分收獲人口紅利所帶來的機遇，就會迎來人口老齡化的嚴峻挑戰(zhàn)。陳友華(2008)建立了人口紅利對經濟增長影響的數學模型，并以其為基礎定量計算出，進入21世紀以來，我國GDP中有超過10%的來自于“人口紅利”因素。

針對結構轉變和經濟增長的關系，錢納里提出了著名的“結構紅利假說”，認為由于不同產業(yè)部門具有不同的生產率水平和增長率，因此當基礎要素投入從低生產率水平或者低生產率增長的部門向高生產率水平和高生產率增長部門流動時，就會促進總生產率增長，提高經濟增長的速度，這種由于要素流動而形成的產業(yè)結構變化對經濟增長績效的貢獻就形成了“結構紅利”。干春暉、鄭若谷(2009)對錢納里的“結構紅利假說”進行了驗證，他們的研究發(fā)現勞動力要素的產業(yè)間流動具有“結構紅利”現象，說明我國確實存在勞動力流動的結構效益。結構轉變對經濟增長的另外一層意義還在于，當一國經濟處于結構轉變的不同階段，則結構轉變對經濟增長發(fā)揮作用的影響程度會有相當不同的表現，結構轉變和經濟增長率之間表現出人均經濟增長率和人均經濟發(fā)展水平之間類似的關系—駝峰(hump－shaped)形關系(陳曉光，龔天堂2005)。

2 我國人口年齡結構變動、產業(yè)結構演進與經濟增長

2.1人口年齡結構發(fā)生較大變化，撫養(yǎng)比逐年降低，形成了有利于經濟增長的人口紅利改革開放以來，伴隨著計劃生育工作的深入開展，城鄉(xiāng)居民的生育意愿和生育觀念發(fā)生很大轉變，我國人口出生率不斷降低，加上人口死亡率相對較為穩(wěn)定，人口自然增長率處于低增長態(tài)勢。2010年末，我國人口自然增長率為4.79‰，比1978年低7.08個千分點。在人口自然增長率下降的同時，我國人口年齡結構也相應發(fā)生了變化:首先是人口年齡結構呈“中間大，兩頭小”的紡錘型結構，老齡人口占比不斷提升。2010年末，我國0－14歲人口22259萬人，占全部人口的16.6%，比1982年低17個百分點;65歲及以上人口11894萬人，占全部人口的8.9%，比1982年高4個百分點。從2000年開始，我國65歲以上年齡人口占比開始達到7%，且此后逐年提升。按照聯(lián)合國定義的，60歲以上年齡人口占比超過10%，65歲以上年齡人口占比超過7%即為老齡社會，目前我國現已處于老齡社會。其次是撫養(yǎng)比逐年降低，形成了人口紅利。從1990年開始，我國人口撫養(yǎng)比開始降到50%以下(49.8%)，人口紅利窗口開啟，進入人口紅利期，此后人口撫養(yǎng)比呈降低態(tài)勢。2010年末，我國總撫養(yǎng)比34.2%，比1982年低28.2個百分點。其中，少兒撫養(yǎng)比22.3%，比1982年低32.3個百分點;老人撫養(yǎng)比11.9%，比1982年高3.9個百分點。人口撫養(yǎng)比逐年降低，表明我國勞動力資源不斷豐富，促進了現實生產力的形成，使得整個社會的投資、儲蓄增加，形成了有利于經濟增長的人口紅利。

2.2產業(yè)結構調整力度不斷增大，三次產業(yè)間的勞動力流動加劇，形成了有利于經濟增長的結構紅利改革開放30多年來，我國傳統(tǒng)經濟和現代經濟兩部門間勞動力流動的壁壘逐漸被打破，經歷了勞動力資源大轉移的過程。與此同時，產業(yè)結構調整力度加大，三次產業(yè)占GDP的比重發(fā)生改變，形成了第二、三產業(yè)占主導地位的產業(yè)結構。2010年末，我國三次產業(yè)間的就業(yè)人數占比分別為:36.7%、28.7%和34.6%，相較于1978年三次產業(yè)間的就業(yè)人數占比70.5%、17.3%和12.2%，第二、三產就業(yè)人數占比之和提升了33.8個百分點。2010年三次產業(yè)增加值占GDP的比重分別為10.1%、46.8%和43.1%，相較于1978年三次產業(yè)增加值在GDP中占比的28.2%、47.9%和23.9%，二、三產業(yè)增加值占比之和總共提升了18.1個百分點。因勞動力在二、三產業(yè)比第一產業(yè)的勞動生產率高，勞動力由一產向二、三產業(yè)流動的同時，二、三產業(yè)的產值提升較快，產出比重上升，表明了我國勞動力在由第一產業(yè)向二、三產業(yè)流動過程中產生了有利于經濟增長的結構紅利。

3 人口紅利、產業(yè)結構調整對我國經濟增長貢獻實證分析

為進一步了解人口紅利、就業(yè)人口、產業(yè)結構以及經濟增長之間的關系，本文擬通過實證分析來檢驗四者之間的關系。在具體的指標設置方面，經濟增長水平用pGDP表示，就業(yè)人數用EP表示，二三產業(yè)就業(yè)人口占比用SE表示，撫養(yǎng)率用F表示。數據均取自于《2011年中國統(tǒng)計年鑒》，期限為1981－2010年。由于不同原始數據量綱不同特征不同可能具有的異方差性，我們對四個指標分別取了各自的對數。

在實證過程中，考慮到經濟時間序列常常出現偽相關的問題，即使沒有聯(lián)系的不同序列也可能會計算出高的相關系數。通過 Granger因果關系檢驗能夠檢驗時間序列經濟變量之間是否具有因果關系。進行Granger因果關系檢驗，要求非平穩(wěn)時間序列的線性組合具備協(xié)整性。由于大多數時間序列數據具有明顯的趨勢，因此需要進行序列平穩(wěn)性檢驗和不平穩(wěn)序列的協(xié)整檢驗。通過ADF檢驗看序列是否平穩(wěn)，如果不平穩(wěn)再通過Johansen協(xié)整檢驗看序列是否具有穩(wěn)定的協(xié)整關系。

表1 lnpGDP、lnEP、lnSE、lnF 的單位根檢驗結果

3.1單位根檢驗單位根檢驗結果表明，各個變量的時間序列均為非平穩(wěn)的序列，但一階差分后在5%的顯著性水平下均為平穩(wěn)時間序列，可見各個變量均為一階單整I(1)，可以進行協(xié)整分析。

3.2協(xié)整檢驗由檢驗結果可知，在5% 的顯著水平上，拒絕了四個變量之間至多有0個、1個、2個協(xié)整方程的假設，說明至少有3個協(xié)整方程。也說明人均 GDP、就業(yè)人數、撫養(yǎng)比和二、三產業(yè)人口占比之間在5% 的顯著水平之內存在長期穩(wěn)定的關系。因此可以進行Granger因果關系檢驗。

表2 lnpGDP、lnEP、lnSE、lnF的Johansen協(xié)整檢驗結果

3.3 Granger因果關系檢驗前面的檢驗已經說明人均 GDP、就業(yè)人數、撫養(yǎng)比和二、三產業(yè)人口占比四個變量之間具有協(xié)整和長期均衡關系，符合Granger因果關系檢驗的假設條件，但是否構成因果關系，還需要進一步進行Granger因果關系檢驗。檢驗結果見下表，表中所有的檢驗最大滯后階數都是1階，所有觀察值都是從1978－2010年。

表3 lnpGDP、lnEP、lnSE、lnF的 Granger因果關系檢驗結果

檢驗結果表明:撫養(yǎng)比、就業(yè)人數、二三產業(yè)就業(yè)人口占比均拒絕了不是人均GDP增長的Granger原因，可見撫養(yǎng)比、就業(yè)人數、二三產業(yè)就業(yè)人口占比都對我國經濟增長具有重要影響;此外，人均GDP增長也拒絕了二三產業(yè)就業(yè)人口占比的Granger原因，同樣表明了我國經濟增長促進了產業(yè)間人口的轉移。值得注意的是，依照奧肯定律，經濟增長應會促進就業(yè)增長，但從檢驗結果卻無法得出相應結論，這主要是由于我國經濟增長過程中，資金密集型產業(yè)增長做出貢獻較大，導致就業(yè)彈性較小。

4 建議

伴隨著我國人口的老齡化和青壯年勞動力供給速度的持續(xù)下降，將通過勞動力要素供給以及與此相關的社會儲蓄和資本積累兩方面制約我國經濟未來的增長。針對人口紅利即將枯竭的負效應，很多專家認為人口紅利消失未嘗不是件好事，它能催促經濟增長方式的轉變。因此，當前最重要、最根本的就是在把握好人口紅利的同時，充分發(fā)揮動態(tài)比較優(yōu)勢，推動產業(yè)結構升級，創(chuàng)造經濟增長引擎，促進我國經濟持續(xù)穩(wěn)定增長。

4.1充分利用現有人口紅利，發(fā)揮經濟增長比較優(yōu)勢我國人口紅利將于何時消失目前尚存在爭議，但至少在未來幾年(普遍認為我國人口紅利將于未來5－10年逐步消失)我國的人口紅利還將繼續(xù)存在。因此，在促進我國經濟增長過程中要充分利用這個優(yōu)勢，一方面要提高就業(yè)率，并不斷加大人力資本投資力度，提高人力資本素質，人力資本投資、提高人口素質、做好各類人才的教育和培訓。充分吸收人口紅利帶來的儲蓄源泉，確保投資增長的基礎;另一方面要充分挖掘勞動力轉移潛力。從某種意義上講，收獲人口紅利程度取決于農村剩余勞動力轉移實現的程度。目前，我國依然存在著限制城鄉(xiāng)勞動力流動的諸多制度性障礙，只有逐步廢除這些制度性障礙，促進勞動力自由流動，加快轉移農村剩余勞動力步伐，進一步提高勞動力配置效率。這不僅是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的要求，也是實現收獲人口紅利的重要途徑。

4.2加快產業(yè)結構升級，謀求經濟增長方式轉變我國第一產業(yè)生產率遠高于第二產業(yè)和第三產業(yè)，而第一產業(yè)勞動生產率卻遠不及其他產業(yè)，當第一產業(yè)勞動份額減少時，有利于提高整體的勞動生產率，加快產業(yè)結構調整，解放更多的勞動力，使勞動力向第二產業(yè)和第三產業(yè)流動，從根本上提高全社會勞動生產率。因此，面對我國人口紅利的減弱或消失，當前應加快我國產業(yè)結構升級，通過產業(yè)結構的轉型升級不斷增強經濟發(fā)展內生動力，特別應大力扶植發(fā)展高新技術產業(yè)、現代服務業(yè)等產業(yè)，充分發(fā)揮我國要素稟賦的優(yōu)勢，促進經濟的可持續(xù)發(fā)展。

［1］Bloom，D.E.Williamson，Jeffrey G.Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia［J］.The World Bank Economic Review，1998，12(3):419－455.

［2］王德文，蔡昉，張學輝.人口轉變的儲蓄效應和增長效應一論中國增長可持續(xù)性的人口因素［J］.人口研究，2004(5):2－9.

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