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    安徽省R&D資源投入產(chǎn)出效率綜合評價分析

    2012-11-15 04:50:24張犁朦
    中國科技信息 2012年21期
    關(guān)鍵詞:授權(quán)量投入產(chǎn)出安徽省

    張犁朦 孫 靚

    安徽省科學(xué)技術(shù)情報研究所,安徽 合肥 230088

    安徽省R&D資源投入產(chǎn)出效率綜合評價分析

    張犁朦 孫 靚

    安徽省科學(xué)技術(shù)情報研究所,安徽 合肥 230088

    通過對2000年~2010年安徽省R&D經(jīng)費與人員的投入量、R&D活動相關(guān)產(chǎn)出成果現(xiàn)狀的分析,運用DEA包絡(luò)分析模型對安徽省2000年~2010年R&D資源投入產(chǎn)出效率進行計算,發(fā)現(xiàn)安徽省R&D活動存在投入冗余和產(chǎn)出不足等問題,并對模型計算結(jié)果及其主要原因進行綜合評價。

    R&D 投入;R&D 產(chǎn)出;效率;績效;DEA模型;包絡(luò)分析

    現(xiàn)代工業(yè)社會,技術(shù)創(chuàng)新已成為企業(yè)乃至整個國民經(jīng)濟發(fā)展的基石,而技術(shù)創(chuàng)新愈來愈依賴于R&D的有效投入。世界各國為了增強本國的科技實力及可持續(xù)發(fā)展能力,都不斷加大本國的R&D資金投入。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織所下的定義,科技投入是指投入在研究與發(fā)展(R&D)活動中的人力、物力、財力資源。研究與發(fā)展(R&D)指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識總量,以及運用這些知識創(chuàng)造新的應(yīng)用而進行的系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的活動。

    安徽省作為國家科技創(chuàng)新試點省,合肥城市圈、合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū)、皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)已經(jīng)成為三大重點區(qū)域,在我國經(jīng)濟社會發(fā)展格局以及長三角經(jīng)濟圈中具有一定的戰(zhàn)略性地位和作用。因此,大力提高安徽省R&D資源投入產(chǎn)出效率,提高安徽省的科技創(chuàng)新能力,充分發(fā)揮科技第一生產(chǎn)力的作用,帶動區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展,不僅具有重要理論價值,更具有重要現(xiàn)實意義。

    1 分析模型的建立

    本文研究安徽省R&D資源投入產(chǎn)出效率評價,實證分析采用縱向比較評價方法,選取2000年~2010年安徽省科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為DEA評價的DMU。對“十五”、“十一五”期間安徽省R&D資源投入產(chǎn)出效率進行實證研究。

    下面結(jié)合R&D資源投入產(chǎn)出活動的特點,按照評價指標體系的邏輯框架,從資源投入和產(chǎn)出二個維度分別選取指標并予以相應(yīng)的評價。其中,投入維度主要包括人力資源的投入和財政資源的投入;產(chǎn)出維度則主要為知識形態(tài)的產(chǎn)出和科技轉(zhuǎn)化形式的產(chǎn)出,包括論文、專利、高新技術(shù)產(chǎn)品出口額和技術(shù)市場成交合同金額。

    在選定具體指標時,充分借鑒國內(nèi)外關(guān)于R&D績效評價指標體系的相關(guān)文獻。同時我國已初步建立了科技指標的基本框架,而且常規(guī)的科技統(tǒng)計調(diào)查也可為這些科技指標提供數(shù)據(jù)來源。因此,本文選取了現(xiàn)有科技指標或可由現(xiàn)有的數(shù)據(jù)推算的指標,使R&D績效評價工作能快速完成。另外,隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)的一些新的特征和趨勢,政府和學(xué)術(shù)界尤其關(guān)注人力資源、技術(shù)創(chuàng)新、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的指標。因此,本文也適當(dāng)引入新的指標,使其能更準確的評價R&D績效。

    2 分析指標的選取

    本文在二個維度遴選了6項指標,初步構(gòu)建了安徽省R&D投入產(chǎn)出效率評價指標體系。其中,各項指標及對指標的基本解釋如下:

    2.1 縱向維度

    縱向維度選取了從2000年~2010年十一年間安徽省科技統(tǒng)計的相關(guān)指標參數(shù)。從“十五”到“十一五”反映了安徽省在近些年來科技方面的投入和主要的產(chǎn)出。

    2.2 橫向維度

    (1)投入指標包括

    投入指標分為R&D經(jīng)費投入占GDP的比重(單位:%):反映了一個地區(qū)對R&D活動的支持能力和態(tài)度。它是衡量國家或地區(qū)R&D投入水平最為重要、最為綜合的指標。

    R&D人員數(shù)(單位:萬人年):以具體數(shù)值來反映當(dāng)?shù)豏&D活動中人力資源投入的規(guī)模。

    (2)產(chǎn)出指標

    高技術(shù)產(chǎn)品出口額(單位:百萬美元):反映了安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和制造能力較快提高的勢頭,也反映了政府在推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化方面所取得的政策效果。

    發(fā)明申請授權(quán)量(單位:項):專利授權(quán)量是指由專利機構(gòu)對專利申請無異議,作出授予專利權(quán)決定,發(fā)給專利證書,并將有關(guān)事項予以登記和公告的專利數(shù)。發(fā)明專利與科技發(fā)展的關(guān)系密切,是R&D活動和技術(shù)創(chuàng)新活動的重要產(chǎn)出形式,因此被利用作為技術(shù)發(fā)明產(chǎn)出的指標。一般地,發(fā)明專利的申請量約為授權(quán)量的3~5倍,因此在這里選擇授權(quán)量作為評價R&D產(chǎn)出的指標。

    R&D活動人員科技論文數(shù)(單位:篇):科技論文數(shù)是根據(jù)國家期刊管理部門批準正式出版、公開發(fā)行的刊物中選作統(tǒng)計源的1500多種期刊刊載的學(xué)術(shù)論文進行統(tǒng)計得出的數(shù)據(jù)。是以論文和專著的形式對R&D的活動成果的一種反映。

    技術(shù)市場成交合同金額(單位:億元):指在技術(shù)市場中,安徽省地區(qū)合同成交的數(shù)額。它是市場檢驗R&D投入的一項重要產(chǎn)出指標,因為任何創(chuàng)新最終要經(jīng)過市場來檢驗其價值。

    考慮到現(xiàn)實R&D活動中,資源的投入和產(chǎn)出指標的產(chǎn)生會有一定有延時,針對當(dāng)年的科技資源投入,相關(guān)的效果可能要到第二年甚至第三年才能顯現(xiàn)出來。所以我們在選取指標的時候,對科技資源投入指標選擇2000年~2009年共十年。對科技資源產(chǎn)出指標選擇2001年~2010年,其中因為現(xiàn)實中往往在科研項目進行的時候相關(guān)科技論文就已經(jīng)產(chǎn)生,相應(yīng)時間的遲滯性較弱,所以對“國內(nèi)中文期刊科技論文”的指標仍選取2000年~2009年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。另外,在這里必須指出的是,指標的設(shè)置還有其不完善的地方。由于受到?jīng)Q策單元數(shù)量的限制以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計口徑變化的問題,2000年以前的指標不太完善,所以沒有進行選取。

    表1 2000年~2010年安徽省R&D評價指標參數(shù)

    3 模型的具體結(jié)果

    我們通過CCR模型計算決策單元的整體有效性,采用BCC模型計算決策單元的技術(shù)效率和規(guī)模效率。通過DEAP2.1分析軟件,將參數(shù)設(shè)置為:樣本數(shù)10,投入數(shù)量2,產(chǎn)出數(shù)量4,從產(chǎn)出主導(dǎo)模型考慮,計算樣本的技術(shù)效率、規(guī)模效率和整體效率值。計算結(jié)果如下:

    表2 R&D有效性DEA評價計算結(jié)果

    我們針對樣本內(nèi)的每年數(shù)據(jù)進行詳細的分析,結(jié)果如表3。

    通過上表,我們計算出每年的整體綜合收益、技術(shù)效益和規(guī)模效益,并對相應(yīng)指標的產(chǎn)出不足率和投入冗余率進行了具體分析。結(jié)果如表4所示。

    4 投入產(chǎn)出效率綜合評價

    由上表數(shù)據(jù)我們可以看出,除了2006年、2007年和2009年外,安徽省的R&D投入和產(chǎn)出都沒有能夠達到整體綜合收益的最優(yōu)化。

    4.1 在沒有達到最優(yōu)化的年份里,規(guī)模效率基本都沒有達到最優(yōu),并且規(guī)模收益都是處于遞增狀態(tài),表明此時在原有基礎(chǔ)上加大投入的力度能夠帶來較高比例的產(chǎn)出。其中技術(shù)效率在2000年、2003年、2005年和2008年沒有達到最優(yōu),在這些年份里分別出現(xiàn)了投入冗余和產(chǎn)出不足,需要我們加以仔細分析,加強投入產(chǎn)出績效管理。

    4.2 從投入冗余角度來看,2000年R&D人員投入冗余率為2.5%;2003年R&D投入強度冗余率為1.3%;2008年R&D人員投入冗余率為1%。這些年份R&D投入資源沒有達到最優(yōu)組合和充分的利用,存在剩余輸入,即在現(xiàn)有產(chǎn)出的水平下存在投入過剩的現(xiàn)象。而存在投入過剩的原因經(jīng)過分析主要有以下三點:(1)科技水平較低,安徽省近年來加大對R&D發(fā)展的額人力物力方面的投入力度,科技水平也有了長足的進步和發(fā)展,但是與世界上其他國家以及與國內(nèi)發(fā)達省市相比,還存在著不小的差距。(2)缺乏有效的人才培養(yǎng)和激勵機制,人才隊伍沒有優(yōu)化,存在人員結(jié)構(gòu)不合理的情況,在出現(xiàn)冗余的三個年度里,存在R&D人員投入冗余的就有兩年,而目前省內(nèi)的發(fā)展情況是高層次的專業(yè)技術(shù)人員還存在明顯不足,所以我們將冗余的原因歸納為人才隊伍優(yōu)化不夠,投入的人員在某些檔次出現(xiàn)人員過多或者人員績效不合理的情況。(3)缺乏高效的運行管理機制,相關(guān)行業(yè)或者領(lǐng)域出現(xiàn)重復(fù)投入導(dǎo)致資源浪費的情況。特別是在公共研發(fā)方面,會出現(xiàn)項目申報扎堆的情況,造成有限資源產(chǎn)生浪費。

    表3

    表4

    綜合投入冗余的數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢來看,發(fā)展情況趨于良性,冗余率從2000年的2.5%逐漸降低到2008年的1%,說明我省的R&D投入優(yōu)化意識增強,相關(guān)投入管理機制正在完善。

    4.3 從產(chǎn)出不足來看,2000年專利申請授權(quán)量、高技術(shù)產(chǎn)品出口額、國內(nèi)中文期刊科技論文數(shù)以及技術(shù)市場成交合同金額的不足率分別為:9.9%、37.5%、6.4%和15%。2003年上述指標的不足率分別為:26.70%、44.60%、14.60%和44.60%。2005年為:18.90%、19.30%、5.30%和8.70%。2008年為1.90%、20.60%、1.90%和4.50%。這些年份的R&D資源產(chǎn)出存在不足,其原因主要為:(1)缺乏核心技術(shù);盡管安徽省專利申請量和授權(quán)量在逐年增加,但是大多數(shù)都為外觀專利和實用新型專利,例如,2010年發(fā)明專利受理量占專利總受理量的13.6%,而授權(quán)量僅為6.9%。(2)科技成果轉(zhuǎn)化率較低;從上述數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,不足率較高的參數(shù)為高技術(shù)產(chǎn)品出口額,其次是技術(shù)市場成交合同金額,這說明我們的科技研發(fā)大多還停留在實驗室或者理論上,科研成果并沒有轉(zhuǎn)化為實實在在的經(jīng)濟效益。安徽省是高等教育大省,省內(nèi)高校較多,但是高校和科研院所的科技成果明顯與社會和經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實需要相脫節(jié),且企業(yè)的創(chuàng)新能力較弱,以企業(yè)為主導(dǎo)的技術(shù)創(chuàng)新體系需要進一步的完善和改進。

    從產(chǎn)出不足的數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢,我們可以看出,在產(chǎn)出不足的四個年份里,產(chǎn)出不足率在2003年出現(xiàn)增長,產(chǎn)出不足的情況較為嚴重。但是在隨后出現(xiàn)不足的2005和2008年,不足率出現(xiàn)緩和,到了2008年專利申請授權(quán)量和科技論文數(shù)的不足率僅為1.9%。上述數(shù)據(jù)表明,隨著我省的R&D資源投入的不斷增加,我省的R&D資源的利用率也在不斷增加,產(chǎn)出不足的現(xiàn)象得到了有效的改善。

    [1]賈微杰,陳德智.上海市R&D投入產(chǎn)出效率分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程.2008,(12):6522-6525

    [2]王曉紅,陳浩,孫瑋.“十五”期間我國R&D效率省域差異的實證研究[J].評價與管理,2009.12.(04).21-26

    [3]陳海聲.R&D活動的評價指標體系研究.時代經(jīng)貿(mào),2006.08.25-27

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    [5]王華,張陽,丁源.江蘇省R&D投入產(chǎn)出效率評價[J].統(tǒng)計與決策,2006 (05):97-99

    10.3969/j.issn.1001-8972.2012.21.093

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