經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

鄭曉旭，許玉貴，李 莉

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南昆明650201)

社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是在開放的大環(huán)境中進(jìn)行的，環(huán)境條件的變化會(huì)給經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成果帶來不確定性。農(nóng)業(yè)作為傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)之一，受自然環(huán)境和市場環(huán)境的多重制約，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不穩(wěn)定，既會(huì)使得農(nóng)產(chǎn)品市場供給不穩(wěn)定，對(duì)城鄉(xiāng)人民生活造成不利影響，也對(duì)農(nóng)民收入的穩(wěn)定增長產(chǎn)生不利影響。政府作為全社會(huì)利益的代表，需要在市場失靈的時(shí)候，通過宏觀調(diào)控對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過度波動(dòng)進(jìn)行抑制。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長周期性，出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)的當(dāng)期干預(yù)不能對(duì)市場供求立即產(chǎn)生影響，因此需要對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行可能出現(xiàn)的波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測，通過適當(dāng)?shù)男盘?hào)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營者的資源投入進(jìn)行引導(dǎo)，并利用行政機(jī)制直接進(jìn)行干預(yù)。政府干預(yù)的前提是要對(duì)可能出現(xiàn)的波動(dòng)獲得預(yù)知，于是，經(jīng)濟(jì)預(yù)警就成為必須。由于農(nóng)業(yè)的特殊性，對(duì)預(yù)警方法的選擇和運(yùn)用條件的判斷是作好農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的基礎(chǔ)和重要內(nèi)容。

一、經(jīng)濟(jì)預(yù)警的必要性

(一)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的必要性

1.經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有明顯的周期波動(dòng)性

由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的多元性和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)境的開放性，經(jīng)濟(jì)變量不會(huì)嚴(yán)格按照某種確定的函數(shù)關(guān)系穩(wěn)定運(yùn)行，而是圍繞著某種趨勢線上下起伏運(yùn)動(dòng)。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，由于氣候條件的變化，使農(nóng)業(yè)有豐收年、歉收年，農(nóng)產(chǎn)品供給量的變化導(dǎo)致市場價(jià)格出現(xiàn)波動(dòng)。同時(shí)，以農(nóng)產(chǎn)品為原料的加工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格也同時(shí)發(fā)生變化，如食用油、工業(yè)飼料等的價(jià)格幾乎會(huì)發(fā)生同步的漲跌。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)境的變化雖然看起來撲朔迷離，但總體上存在著某種規(guī)律性，即呈現(xiàn)出一定的周期。也由于這種周期性的存在，為經(jīng)濟(jì)預(yù)警提供了可能。

2.宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控手段存在著時(shí)滯性

當(dāng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)，政府會(huì)采取相應(yīng)的手段進(jìn)行調(diào)控，但政府調(diào)控手段對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方向和規(guī)模的影響并不總是即時(shí)的，可能存在一定程度的時(shí)滯。一方面，對(duì)于周期較長的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，政府的經(jīng)濟(jì)干預(yù)只能對(duì)下期規(guī)模產(chǎn)生影響，而對(duì)當(dāng)期規(guī)模影響較小。另一方面，政府調(diào)控政策從制定到作用于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行存在著時(shí)滯，時(shí)滯包括認(rèn)識(shí)時(shí)滯、反應(yīng)時(shí)滯和生效時(shí)滯。由于對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因和可能產(chǎn)生的不利影響的判斷需要一定時(shí)間，政府調(diào)控手段多是逐步增強(qiáng)而非一步到位，也為調(diào)控時(shí)滯的存在提供了環(huán)境［1］。

(二)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的目的

1.為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體提供引導(dǎo)信息

通過經(jīng)濟(jì)預(yù)警，對(duì)某種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將要出現(xiàn)的大幅波動(dòng)發(fā)出預(yù)警信息，可使從事該領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的生產(chǎn)經(jīng)營者作出相應(yīng)的決策，盡早改變投入方式和投入規(guī)模，使可能出現(xiàn)的波動(dòng)得以避免或減輕。

2.為政府宏觀調(diào)控提供決策咨詢

由于市場結(jié)構(gòu)的不合理性和市場信息不對(duì)稱性、不完整性的存在，市場中的價(jià)格信號(hào)不能準(zhǔn)確地反映供求關(guān)系特別是長期供求關(guān)系，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在一定盲目性而導(dǎo)致波動(dòng)，政府的宏觀調(diào)控成為必須。通過經(jīng)濟(jì)預(yù)警對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)波動(dòng)出現(xiàn)的征兆對(duì)波動(dòng)產(chǎn)生的時(shí)間、程度和危害進(jìn)行預(yù)判，為政府采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)措施提供可靠的信息和方法選擇十分必要。

二、經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法

(一)經(jīng)濟(jì)預(yù)警

經(jīng)濟(jì)預(yù)警思想最早是由法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家福里利提出的，在1888年的巴黎統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)上，他在《社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的氣象研究》提出運(yùn)用氣象預(yù)報(bào)方法來預(yù)報(bào)經(jīng)濟(jì)危機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)。

經(jīng)濟(jì)預(yù)警是在理論分析對(duì)基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)處理方法選擇一組反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的敏感指標(biāo)，用以顯示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測經(jīng)濟(jì)增長趨勢。也就是對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的循環(huán)波動(dòng)現(xiàn)象的描述與預(yù)測。這種循環(huán)波動(dòng)有時(shí)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極大的破壞作用，例如在20世紀(jì)90年代末的亞洲金融危機(jī)、21世紀(jì)初的全球金融危機(jī)等等［2］。

(二)指數(shù)預(yù)警方法

這種方法主要應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警當(dāng)中，通過制定擴(kuò)散指數(shù)和綜合指數(shù)來評(píng)價(jià)監(jiān)測對(duì)象所處狀態(tài)，用來預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期的轉(zhuǎn)折點(diǎn)以及分析經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)幅度。

指數(shù)預(yù)警法中最常用的是景氣指數(shù)法。景氣指數(shù)法是依據(jù)綜合性的擴(kuò)散指數(shù)DI和綜合指數(shù)CI所提供的預(yù)警信號(hào)進(jìn)行預(yù)警的方法。具體有三個(gè)步驟:首先，編制擴(kuò)散指數(shù)。一般，通常對(duì)先行指標(biāo)擴(kuò)散指數(shù)LDI、同步指標(biāo)擴(kuò)散指數(shù)CDI、滯后指標(biāo)擴(kuò)散指數(shù)LgDI這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行擴(kuò)散指數(shù)計(jì)算。其次，編制綜合指數(shù)。在預(yù)警分析中，針對(duì)現(xiàn)行指標(biāo)綜合指數(shù)LCI、同步指標(biāo)綜合指數(shù)CCI、滯后指標(biāo)綜合指數(shù)LgCI，分別編制其綜合指數(shù)。前者主要用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警工作，中者用于宏觀經(jīng)濟(jì)的監(jiān)測，而后者指標(biāo)主要用來判斷經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，三者互為補(bǔ)充說明最后，進(jìn)行預(yù)警操作［3］。

編制景氣指數(shù)的最主要的目的就是預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，如果先行指數(shù)走出谷底，出現(xiàn)回升，預(yù)示著同步指數(shù)在若干個(gè)月后也會(huì)回升，也就是總體經(jīng)濟(jì)將出現(xiàn)復(fù)蘇，而滯后指標(biāo)則是對(duì)同步指數(shù)的確認(rèn)，也就是再過幾個(gè)月以后滯后指標(biāo)也會(huì)出現(xiàn)回升。

這種方法以商業(yè)循環(huán)分析為基礎(chǔ)，把整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期分為兩類不同的區(qū)域:景氣區(qū)與不景氣區(qū)。先行指標(biāo)綜合指數(shù)和擴(kuò)散指數(shù)提供此景氣指數(shù)法預(yù)警的信號(hào)［4］，這是此種預(yù)警方法的基本特征。

(三)統(tǒng)計(jì)預(yù)警

1.統(tǒng)計(jì)預(yù)警法

所謂統(tǒng)計(jì)預(yù)警方法是采用類似于交通管制信號(hào)系統(tǒng)的方法(即燈號(hào)顯示法)來反映宏觀經(jīng)濟(jì)綜合變化狀況以及變化趨勢的，也稱景氣警告指標(biāo)法。

該方法包括11項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)，根據(jù)其變化幅度大小，對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)設(shè)定一定的區(qū)域分值，某一個(gè)時(shí)期各監(jiān)測指標(biāo)的分值之和就是對(duì)該時(shí)期經(jīng)濟(jì)綜合景氣狀況的數(shù)量評(píng)價(jià)，再根據(jù)綜合景氣評(píng)分的高低設(shè)立若干個(gè)定性區(qū)間。在實(shí)施過程中，對(duì)某一時(shí)期進(jìn)行綜合評(píng)分，根據(jù)得分找到相應(yīng)的區(qū)間，確定該時(shí)期綜合景氣狀況，又表示出針對(duì)這種狀況應(yīng)采取的宏觀政策取向。根據(jù)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展容易呈現(xiàn)膨脹的特點(diǎn)，將判斷區(qū)域分為“冷縮”、“穩(wěn)定”、“基本穩(wěn)定”、“熱”、“過熱”五種狀態(tài)，分別以“藍(lán)燈”、“綠燈”、“黃燈”、“紅燈”、“雙紅燈”予以表示。例如，“藍(lán)燈”表示經(jīng)濟(jì)緊縮，應(yīng)當(dāng)刺激需求，加快增長速度，降低失業(yè)率。

2.Logistic回歸分析法

通過選擇樣本與定義變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)及簡單的指標(biāo)檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行變量間的相關(guān)性分析剔除高度相關(guān)的變量，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行Logistic回歸分析，選擇最優(yōu)概率閾值，對(duì)所得到的預(yù)測方法和效果進(jìn)行檢驗(yàn)，獲取最終的模型。Logistic回歸分析法屬于統(tǒng)計(jì)方法的另外一種，目前被廣泛應(yīng)用到預(yù)警領(lǐng)域［5］。

(四)模型預(yù)警

該類方法一般在監(jiān)測點(diǎn)較多、情況復(fù)雜時(shí)使用，它通過建立數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)監(jiān)測對(duì)象所處的狀態(tài)。模型可分為非線性與線性模型。當(dāng)主要變量之間有明確的數(shù)量對(duì)應(yīng)關(guān)系時(shí)，一般采用線性模型分析;但當(dāng)主要變量之間數(shù)量關(guān)系復(fù)雜時(shí)，需采用非線性模型預(yù)警。同時(shí)要求預(yù)測期的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具備與樣本期具有大致相同的規(guī)律，否則預(yù)測結(jié)果就會(huì)大不相同。

1.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型法

這種方法的原理是:首先找出有代表性的特征變量，即反映宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)特征的。以特征變量的歷史記錄作為模型的輸入，以預(yù)測期特征變量的預(yù)報(bào)值為模型的輸出。其次，分別對(duì)歷史上特征變量體系的數(shù)量特征進(jìn)行分析，并將各歷史時(shí)期的系統(tǒng)的數(shù)量特征劃分為各種類型，每一種景氣狀態(tài)都有其數(shù)量特征。其次，可在第一步預(yù)測的基礎(chǔ)上，對(duì)特征變量的預(yù)測值進(jìn)行系統(tǒng)分析，并同第二步所給出的景氣狀態(tài)的特征相比較擬合，以判斷預(yù)測期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處于哪種景氣狀態(tài)。最后，根據(jù)預(yù)測期的景氣特征，通過在特征變量預(yù)測模型中引入政策變量，估計(jì)采取哪種政策措施對(duì)預(yù)期狀態(tài)的改變起作用，采取何種政策措施能讓預(yù)期的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)處于相對(duì)滿意的狀態(tài)。

本文關(guān)于影響內(nèi)部控制質(zhì)量的董事會(huì)特征集中分析董事會(huì)規(guī)模、兩職分離、審計(jì)委員會(huì)設(shè)立和董事會(huì)獨(dú)立性四個(gè)方面。通過對(duì)已有文獻(xiàn)的整理和歸納，發(fā)現(xiàn)已有研究特別是實(shí)證文獻(xiàn)關(guān)于董事會(huì)特征和內(nèi)部控制質(zhì)量的分析并沒有較為一致的結(jié)論，其中有樣本選擇、變量度量等方面的原因。

2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織所取得的成果基礎(chǔ)上提出的，是基于模仿人腦的結(jié)構(gòu)和功能構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)警的方法有兩種:一是預(yù)先設(shè)置一個(gè)報(bào)警模塊，將預(yù)測結(jié)果經(jīng)過一定的處理之后直接得出預(yù)警結(jié)果;二是采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行預(yù)測，再與事先根據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)制定的參考值進(jìn)行對(duì)比，確定警度。這種預(yù)警方法的實(shí)質(zhì)是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測功能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)預(yù)警。

三、不同預(yù)警方法的特點(diǎn)及適用范圍比較

(一)指數(shù)預(yù)警

景氣指數(shù)法方法較為成熟，經(jīng)濟(jì)預(yù)警警度較高，簡單易懂，無須復(fù)雜的模型估計(jì)。

但是，景氣指數(shù)法預(yù)警的準(zhǔn)確度不高，只能預(yù)言經(jīng)濟(jì)活動(dòng)何時(shí)將走出不景氣區(qū)進(jìn)入景氣區(qū)運(yùn)行，何時(shí)跌入不景氣區(qū)。只能做定性的判斷。預(yù)見的時(shí)間是較短的，一般在半年之內(nèi)。

同時(shí)，該方法需要大量的歷史數(shù)據(jù)，涉及多個(gè)領(lǐng)域要求市場比較成熟，預(yù)警結(jié)果用合成指數(shù)的升降來表示，易造成信息量的不完整，也不利于對(duì)每一個(gè)單一指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。因此不適合發(fā)展歷程較短的行業(yè)。

(二)統(tǒng)計(jì)預(yù)警

統(tǒng)計(jì)預(yù)警法采用一組指標(biāo)作為判斷宏觀經(jīng)濟(jì)景氣狀況的依據(jù)，降低了只依靠單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行決策的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，將判斷的景氣狀況與宏觀決策走向融合在一起，政策提示直觀、明了。例如，“雙紅燈”表示景氣過熱，應(yīng)當(dāng)控制需求的增長，降低或避免通貨膨脹率;“藍(lán)燈”表示經(jīng)濟(jì)萎縮，應(yīng)該刺激需求，提高經(jīng)濟(jì)增長速度，降低或者避免失業(yè)。因此，利用此種方法可以明確提示經(jīng)濟(jì)決策部門與專業(yè)職能部門，針對(duì)所處的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，應(yīng)當(dāng)采取何種合適的調(diào)控措施。

統(tǒng)計(jì)預(yù)警法既可以反映指標(biāo)的綜合結(jié)果，也可以看出經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的起伏，不僅可以監(jiān)控每一個(gè)具體指標(biāo)的波動(dòng)，還能監(jiān)控到整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的運(yùn)行，之后明確提出調(diào)控的目標(biāo)和方向。但是，對(duì)數(shù)據(jù)樣本有較高的要求。

Logistic回歸分析法建立在累計(jì)概率函數(shù)的基礎(chǔ)上，不需要嚴(yán)格的假設(shè)條件，具有更廣泛的適用范圍。但是計(jì)算過程比較復(fù)雜，同時(shí)由于在計(jì)算過程中有很多的近似處理，影響了預(yù)測的精度。

(三)模型預(yù)警

經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型法的好處是能夠直接報(bào)告預(yù)測期運(yùn)行狀態(tài)的性質(zhì)特征，不只限于報(bào)告景氣或不景氣，或者是過熱、過冷等等，還能報(bào)告出冷是什么類型的冷，是消費(fèi)降低型還是投資減少型。其詳細(xì)的程度視運(yùn)行模式識(shí)別部分把運(yùn)行狀態(tài)分為多少類而定。因此，這種方法有助于選擇具有針對(duì)性的調(diào)節(jié)控制措施。但是這種方法沒有強(qiáng)調(diào)周期波動(dòng)分析，因此它不能直接報(bào)告預(yù)測期運(yùn)行狀態(tài)處于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的哪個(gè)階段，不能判斷經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是否跳出谷底進(jìn)入景氣狀態(tài)，或者是否已走出景氣運(yùn)行狀態(tài)跌入不景氣狀態(tài)，對(duì)于反經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)措施的提出不能直接提供有價(jià)值的信息。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警具有較好的模式識(shí)別能力，是一種平行分散的處理模式，打破了統(tǒng)計(jì)預(yù)警法的局限性。再加上具有容錯(cuò)能力較好，寬松的數(shù)據(jù)分布要求，處理資料遺漏或錯(cuò)誤的能力強(qiáng)，特別適宜處理信息不完整的數(shù)據(jù)。而最難能可貴的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的學(xué)習(xí)能力，可隨時(shí)根據(jù)更新的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與更新，調(diào)整儲(chǔ)存內(nèi)部的權(quán)重系數(shù)以應(yīng)對(duì)多變的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的良好性能，因此它可作為經(jīng)濟(jì)預(yù)警的一個(gè)重要方法。但其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的確定方法、收斂速度的控制、學(xué)習(xí)因子的選擇等問題使其應(yīng)用受到很大限制。

(四)不同方法的比較

不同預(yù)警方法的比較詳見表1。

表1 不同預(yù)警方法對(duì)照表

四、經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)管理方法具有明顯的弊端，例如主觀隨意性大，滯后性等等。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究成為一種必要。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警能根據(jù)未來宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢與走向，預(yù)測國民經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的需求程度;它既是一種預(yù)測分析，也是以預(yù)測分析為基礎(chǔ)的更高層次因果關(guān)系研究，除此之外，它能客觀的評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。另外，通過對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)報(bào)檢測，從而對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的非正常狀態(tài)及時(shí)而準(zhǔn)確的加以調(diào)整和控制，使之按國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃軌道正常的運(yùn)行。

(一)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的特點(diǎn)

農(nóng)業(yè)是以動(dòng)植物為對(duì)象的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，動(dòng)植物是有生命的活體，其生長環(huán)境的變化能夠影響生長速度的快慢，惡劣的環(huán)境可能導(dǎo)致死亡。進(jìn)入生產(chǎn)規(guī)模化和市場一體化時(shí)代，動(dòng)植物疫病傳播暴發(fā)的危險(xiǎn)劇增。追求短期增長速度使得資源環(huán)境條件惡化，旱澇災(zāi)害頻繁。相對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)相對(duì)穩(wěn)定可控的生產(chǎn)環(huán)境，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)承受著較大的自然風(fēng)險(xiǎn)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)緊緊依賴于自然環(huán)境，使得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)具有較強(qiáng)的季節(jié)性。農(nóng)作物生長過程需要一定的日照時(shí)數(shù)和積溫，而一年中特定區(qū)域的光溫條件有特定的時(shí)間分布。換言之，某種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的時(shí)間和空間是相對(duì)固定的，短期內(nèi)的產(chǎn)品供給是無彈性的，在一年之中的供給量是非均衡的。再加上大部分農(nóng)產(chǎn)品具有含水量大、鮮活性強(qiáng)的特點(diǎn)，長途運(yùn)輸和長期保存的成本較高，從而導(dǎo)致較強(qiáng)的市場風(fēng)險(xiǎn)。

農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)是一個(gè)復(fù)雜的過程，由多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所構(gòu)成，各環(huán)節(jié)之間有密切的關(guān)聯(lián)性，每一環(huán)節(jié)的情況都對(duì)下一環(huán)節(jié)的成效產(chǎn)生影響，每個(gè)階段的生產(chǎn)情況都會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的最終成果。再加上農(nóng)業(yè)勞動(dòng)在分散廣闊的田野中進(jìn)行，勞動(dòng)監(jiān)督的成本極高，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)營只能以家庭經(jīng)營為基本單位。而這種分散的小規(guī)模經(jīng)營致使農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體分散，市場結(jié)構(gòu)不合理，信息不完全，市場機(jī)制對(duì)資源配置的作用受限。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期較長，傳統(tǒng)大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)一般需要半年左右才能完成一個(gè)周期，林業(yè)類生產(chǎn)通常需要五年以上才開始有收獲。對(duì)于一年生作物，生產(chǎn)過程的起始時(shí)間受到相對(duì)固定的限制，生產(chǎn)過程一旦開始，其規(guī)模就已經(jīng)確定，難以根據(jù)市場變化進(jìn)行調(diào)整［6］。

(二)農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的要求

鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)，相對(duì)于其它經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的預(yù)警來說，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警更加復(fù)雜和困難，因此需要在預(yù)警條件分析和預(yù)警方法選擇上花更大的功夫。

1.自然預(yù)警與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警相結(jié)合

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，首先受到自然資源條件的約束，然后與其他產(chǎn)業(yè)一樣，存在經(jīng)營管理的風(fēng)險(xiǎn)。因此其所面臨的風(fēng)險(xiǎn)中，既有自然風(fēng)險(xiǎn)，也有生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，為了充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)預(yù)警的作用，在農(nóng)業(yè)預(yù)警中應(yīng)該做到自然預(yù)警與經(jīng)濟(jì)預(yù)警的互相結(jié)合［7］。

2.宏觀、中觀與微觀預(yù)警相結(jié)合

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營存在明顯的區(qū)域性，即不同地區(qū)具有不同的生產(chǎn)條件。再加上農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)部門之間的生產(chǎn)對(duì)象各不相同，這就確定了在農(nóng)業(yè)預(yù)警中，首先要有國家層面的宏觀農(nóng)業(yè)預(yù)警，再加上地方層面的中觀農(nóng)業(yè)預(yù)警，還需要專職部門的微觀預(yù)警，三者相互交織，互相協(xié)調(diào)配合，才能真正發(fā)揮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警的作用。

3.中長期預(yù)警與短期預(yù)警相結(jié)合

在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)中，根據(jù)農(nóng)業(yè)預(yù)警周期的長短，可劃分為中長期農(nóng)業(yè)預(yù)警與短期農(nóng)業(yè)預(yù)警。農(nóng)業(yè)中長期預(yù)警一般以五年、八年為時(shí)間周期進(jìn)行，主要是從農(nóng)業(yè)發(fā)展的速度、發(fā)展之后的結(jié)構(gòu)組成、發(fā)展效益等多個(gè)角度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中長期波動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析，從中找出中波、長波周期運(yùn)行的規(guī)律性，進(jìn)而通過建立模型對(duì)中長波運(yùn)行趨勢進(jìn)行監(jiān)測。短期預(yù)警一般以半年、一年或者兩年為時(shí)間段。例如對(duì)某一生產(chǎn)部門的農(nóng)產(chǎn)品供求狀況進(jìn)行預(yù)警，如畜產(chǎn)品供求預(yù)警、果品供求預(yù)警等，應(yīng)采用短期預(yù)警;對(duì)農(nóng)業(yè)在一年內(nèi)景氣或不景氣狀態(tài)及其變化原因進(jìn)行監(jiān)測和報(bào)警也應(yīng)采用短期預(yù)警。因此，將農(nóng)業(yè)短期預(yù)警和中長期預(yù)警配合使用可取得更好的預(yù)警效果［8］。

(三)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法的選擇

農(nóng)業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)部門，生產(chǎn)門類較多，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)自然環(huán)境的依賴程度不同，生產(chǎn)周期不同，產(chǎn)品的特質(zhì)不同，產(chǎn)業(yè)鏈的長度不同，大宗產(chǎn)品的交易方式不同，市場波動(dòng)也表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，在預(yù)警方法的選擇上也有差異。

若經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變量的周期性波動(dòng)明顯，穩(wěn)定，指標(biāo)無偏差，可采用指數(shù)預(yù)警法。

若使用對(duì)象為普通社會(huì)大眾，則統(tǒng)計(jì)預(yù)警法較適宜。其簡單形象，直觀易解，清楚明了。但適合關(guān)于狀態(tài)空間的預(yù)測，不適用與預(yù)測數(shù)據(jù)的點(diǎn)趨勢。

若經(jīng)濟(jì)變量無明顯的周期性波動(dòng)特點(diǎn)，或復(fù)雜的非線性問題，則適宜使用模型預(yù)警法。但不能預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

指數(shù)預(yù)警法與模型預(yù)警法相互結(jié)合，是預(yù)測農(nóng)業(yè)周期性波動(dòng)的有效方法。前者用于向公眾發(fā)布預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景的指導(dǎo)性信息，后者是通過經(jīng)濟(jì)理論建立的結(jié)構(gòu)性模型關(guān)聯(lián)關(guān)系推測出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可能值。

不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)適宜的預(yù)警方法不同，采用的預(yù)警方法不同，得到的結(jié)果可能也不盡相同。尤其在獨(dú)具特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警中，預(yù)警方法的選擇尤為重要。例如糧食作物生產(chǎn)，周期較長，短期內(nèi)更改可能性小，糧食價(jià)格預(yù)警則應(yīng)選用適宜周期較長的預(yù)警方法;生豬飼養(yǎng)連續(xù)性強(qiáng)，代與代母豬與仔豬之間的數(shù)量與質(zhì)量影響豬肉價(jià)格，進(jìn)而影響生豬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。所以，針對(duì)不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，不同的經(jīng)濟(jì)變量，選擇適宜預(yù)警方法，建立與完善各個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)，提前預(yù)報(bào)，及時(shí)調(diào)整，以穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

［1］趙瑞瑩，楊學(xué)成.農(nóng)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)研究［J］.生產(chǎn)力研究，2004(1):64－66.

［2］王小波.經(jīng)濟(jì)周期與預(yù)警研究——理論、方法、應(yīng)用［M］.北京:冶金工業(yè)出版社，1994.

［3］宋蕊.企業(yè)預(yù)警系統(tǒng)研究［D］.天津:天津大學(xué)，2002.

［4］鮑小飛.房地產(chǎn)市場泡沫的形成和預(yù)警［D］.上海:復(fù)旦大學(xué)，2005.

［5］王延安.中小企業(yè)人力資源危機(jī)預(yù)警機(jī)制研究——W公司實(shí)證分析［D］.雅安:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007.

［6］陶俊昌.農(nóng)業(yè)預(yù)警概論［M］.北京:北京農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社，1994.

［7］丁澤霽.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論探索［M］.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社，2002.

［8］薛文瓏.海南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)研究［D］.儋州:華南熱帶農(nóng)業(yè)大學(xué)，2006.