基于灰色關(guān)聯(lián)的區(qū)域知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究
——以安徽省為例

韓東林，胡姍姍，方明英

(安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

基于灰色關(guān)聯(lián)的區(qū)域知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究
——以安徽省為例

韓東林，胡姍姍，方明英

(安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

從知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向、知識(shí)要素稟賦、知識(shí)環(huán)境和知識(shí)產(chǎn)出四個(gè)角度構(gòu)建知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法，計(jì)算出安徽省2001—2010年知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力水平，實(shí)證分析了各影響因素對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)程度。研究發(fā)現(xiàn):安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與各影響因素都具有顯著的相關(guān)關(guān)系，但不同因素的貢獻(xiàn)程度存在一定差別;知識(shí)環(huán)境和知識(shí)產(chǎn)出是影響安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的兩個(gè)關(guān)鍵因素，其中又分別以金融環(huán)境和技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額的關(guān)聯(lián)度最高;知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向越強(qiáng)不一定越能促進(jìn)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展。

知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力;知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向;灰色關(guān)聯(lián)分析;熵值法

Abstract:Based on the construction of regional knowledge competitiveness evaluation system from four aspects of knowledge economy tendency，knowledge capital，knowledge institution and knowledge outputs，this study employs entropy weight coefficient and grey correlation method to empirically investigate the effect of different factor on knowledge competitiveness with the related data of Anhui during the period 2001—2010.The main findings include:All selected indexes make obvious influence in Anhui knowledge competitiveness，although certain difference exists among indexes;Knowledge institution and knowledge outputs are statistically significant in enhancing the innovation efficiency，of which the correlation degree of financial related indexes and value of contract deals in domestic technical markets play positive parts;Stronger knowledge economy tendency not always promotes more powerful regional knowledge competitiveness.

Key words:Knowledge competitiveness;Knowledge economy tendency;Grey correlation;Entropy weight

科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新已成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵詞，知識(shí)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)日益顯著。而知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力更是決定一個(gè)地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，決定其可持續(xù)性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力［1］?；诖?，有必要對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行分析研究，尋找出該系統(tǒng)的主要特征和矛盾，進(jìn)而明確提升區(qū)域知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的努力方向。本文提出的問(wèn)題是，如何客觀計(jì)量知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力?相關(guān)因素對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)或抑制程度有多大?針對(duì)具體地區(qū)，對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行深入探討是本文研究的目的。

1 文獻(xiàn)回顧

國(guó)外關(guān)于知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的研究可追溯到1996年OECD提出“以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)”［2］即知識(shí)經(jīng)濟(jì)的概念。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，僅有英國(guó)哈金斯協(xié)會(huì)(Robert Huggins Associates，RHA)對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力展開(kāi)系統(tǒng)研究。2000年哈金斯協(xié)會(huì)首次提出“知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力”，將其定義為“創(chuàng)造新的想法、思想、程序和產(chǎn)品，并且把它們轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值和財(cái)富的生產(chǎn)力和能力”［3］。自2002年起，哈金斯協(xié)會(huì)開(kāi)始發(fā)布“全球知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)”(World Knowledge Competitiveness Index，WCKI)，對(duì)世界主要經(jīng)濟(jì)地區(qū)的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行排名。該協(xié)會(huì)建立了一個(gè)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，其中指標(biāo)體系由5個(gè)模塊19個(gè)指標(biāo)組成，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (DEA)方法構(gòu)建了一個(gè)復(fù)合的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)。其中5個(gè)模塊分別是人力資本、知識(shí)資本、金融資本、地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和知識(shí)可持續(xù)性［4］。然而，WCKI旨在為各國(guó)家或地區(qū)提供參考，只是簡(jiǎn)單測(cè)算、排列各地知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，并未深入探究。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的研究起步較晚，大都是對(duì)國(guó)外研究成果的引入擴(kuò)展，但也取得了一定的成果，不同學(xué)者從不同視角、不同層面展開(kāi)了知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力研究，包括國(guó)家、區(qū)域、企業(yè)層面知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型及關(guān)鍵因素的探索，知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系等等。(1)從研究對(duì)象來(lái)看，曹霞等基于2000—2006年8國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)了各國(guó)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力水平、等級(jí)及發(fā)展?fàn)顩r［5］;李文博等基于知識(shí)整合、組織學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略柔性和組織氛圍5個(gè)維度構(gòu)建了企業(yè)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵影響因素模型，試探性對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)［6］。(2)從評(píng)價(jià)體系和方法來(lái)看，周霞等從哈金斯知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的理論入手，結(jié)合我國(guó)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及地區(qū)實(shí)際情況，構(gòu)建了中國(guó)地區(qū)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［7］;劉希宋建立了包括知識(shí)產(chǎn)出、知識(shí)經(jīng)濟(jì)效益、核心競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)4個(gè)二級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力戰(zhàn)略評(píng)價(jià)體系，利用熵權(quán)TOPSIS方法對(duì)我國(guó)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了實(shí)證分析［8］;李秀梅等利用 AHP法測(cè)量了2008年31個(gè)省市知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力［9］。(3)從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，曹如中等研究了知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的形成過(guò)程，認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)力需歷經(jīng)認(rèn)知知識(shí)、知識(shí)的內(nèi)化、知識(shí)的中介化和知識(shí)的外化四個(gè)步驟［10］;李秀梅等檢驗(yàn)了政策對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力提升起促進(jìn)作用的有效性［9］。

縱觀國(guó)內(nèi)外研究，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要存在以下不足:(1)研究?jī)?nèi)容主要集中在內(nèi)涵、機(jī)理、模型以及構(gòu)成要素的探索和分析上，缺乏對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與影響因素相關(guān)性的研究。(2)大都是宏觀或中觀層面知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的排序和評(píng)價(jià)，對(duì)產(chǎn)生差異的原因沒(méi)有給出定量的分析或解釋?zhuān)槍?duì)具體地區(qū)展開(kāi)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力研究的較少。(3)靜態(tài)分析方法主導(dǎo)現(xiàn)有研究，基本都是對(duì)樣本地區(qū)在某一年的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力展開(kāi)評(píng)價(jià)，忽視了知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)變化和發(fā)展。

傅家驥［11］曾指出創(chuàng)新傾向是技術(shù)創(chuàng)新能力的構(gòu)成要素之一。知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與創(chuàng)新能力具有相通性，因此，本文考慮到知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向?qū)χR(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，補(bǔ)充了以往研究只從人力、財(cái)力、知識(shí)、金融以及持續(xù)性 (如技術(shù)性基礎(chǔ)設(shè)施)角度出發(fā)的評(píng)價(jià)體系。

2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)處理

2.1 指標(biāo)選取

本文在參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系建立的基礎(chǔ)上，結(jié)合知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)的性質(zhì)與特點(diǎn)，構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系 (見(jiàn)表1)，具體指標(biāo)選擇如下:

(1)知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向。知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向是區(qū)域開(kāi)展知識(shí)活動(dòng)的真實(shí)性和主動(dòng)性的表現(xiàn)，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的趨勢(shì)。本文從“城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)”和“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率”兩個(gè)方面考察了區(qū)域知識(shí)經(jīng)濟(jì)的傾向，前者標(biāo)志社會(huì)的富裕程度，側(cè)面反映地區(qū)對(duì)高層次知識(shí)活動(dòng)的需求，后者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度描述了地區(qū)實(shí)施知識(shí)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的執(zhí)行力。

(2)知識(shí)要素稟賦。知識(shí)要素是提高區(qū)域知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)生變量，經(jīng)費(fèi)和人員是知識(shí)要素的主體部分，本文采用“科技活動(dòng)人員”、“R＆D人員全時(shí)當(dāng)量”和“R＆D經(jīng)費(fèi)占GDP比重”解釋區(qū)域高素質(zhì)人才的擁有量和活躍度，以及知識(shí)活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。

(3)知識(shí)環(huán)境。本文對(duì)知識(shí)環(huán)境的考察涉及金融、政府、信息以及法制4個(gè)因素?！敖鹑跈C(jī)構(gòu)存款余額”和“金融機(jī)構(gòu)貸款余額”是評(píng)價(jià)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)水平的重要指標(biāo)，以這兩項(xiàng)指標(biāo)描述金融部門(mén)對(duì)知識(shí)活動(dòng)的支持潛力與程度，或者說(shuō)金融系統(tǒng)在知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)中的作用?！暗胤秸?cái)政科技撥款”及其“占地方財(cái)政比例”是地方政府在財(cái)政資源配置中對(duì)科技重視程度的體現(xiàn)，本文用來(lái)刻畫(huà)政府在知識(shí)活動(dòng)中的參與度，進(jìn)而分析政府環(huán)境對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的影響;“萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)”和“百人固定和移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)”反映了區(qū)域技術(shù)性基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)達(dá)程度，用來(lái)近似地衡量信息環(huán)境。知識(shí)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，開(kāi)發(fā)者較易喪失對(duì)成果衍生收益的獨(dú)享權(quán)，和諧的法律環(huán)境無(wú)疑有助于維護(hù)開(kāi)發(fā)人的權(quán)益，激發(fā)人才知識(shí)創(chuàng)新的主動(dòng)性，從而有利于區(qū)域知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展，本文用“專(zhuān)利侵權(quán)糾紛立案數(shù)”揭示知識(shí)市場(chǎng)的法律秩序，表征區(qū)域的法制環(huán)境。

表1 知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(4)知識(shí)產(chǎn)出。知識(shí)活動(dòng)的直接產(chǎn)出表現(xiàn)為以論文和專(zhuān)利為代表的基礎(chǔ)性成果，由直接成果衍生的經(jīng)濟(jì)收益則可以看作知識(shí)活動(dòng)的間接產(chǎn)出，我們采取“專(zhuān)利申請(qǐng)量”， “發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量”，“國(guó)外主要檢索工具收錄論文數(shù)”和“技術(shù)合同成交金額”作為知識(shí)產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)處理

本文數(shù)據(jù)根據(jù)2002—2011年各年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)信息年鑒》、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、科技統(tǒng)計(jì)資料匯編和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利統(tǒng)計(jì)年報(bào)，經(jīng)整理加工獲得。其中，個(gè)別指標(biāo)由于不能獲得同期的數(shù)據(jù)，按照缺損數(shù)據(jù)對(duì)待，缺2010年數(shù)據(jù)，但在2001—2009年有數(shù)據(jù)的，取有數(shù)據(jù)年份的平均值［12］，2010年國(guó)外主要檢索工具收錄論文數(shù)即是運(yùn)用該方法計(jì)算得出。

3 實(shí)證設(shè)計(jì)和結(jié)果分析

本文以安徽省2001—2010年數(shù)據(jù)為樣本，在熵權(quán)法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，加權(quán)計(jì)算出所選時(shí)間序列的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力水平，進(jìn)而通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算出知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與各級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。得出安徽省2001—2010年知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力水平，以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向、知識(shí)要素稟賦、知識(shí)環(huán)境與知識(shí)產(chǎn)出的量化數(shù)值 (見(jiàn)表2)。

表2 安徽省2001—2010年知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力水平與各一級(jí)指標(biāo)量化數(shù)值

3.1 評(píng)價(jià)方法

分析知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)與其影響指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性時(shí)，以知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力序列為參考序列，各級(jí)指標(biāo)為比較序列，經(jīng)計(jì)算可得安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力同一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度，見(jiàn)表3和表4。

表3 一級(jí)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度

表4 二級(jí)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度

表3中所有的灰色關(guān)聯(lián)度都大于0.5，說(shuō)明知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向、知識(shí)要素稟賦、知識(shí)環(huán)境和知識(shí)產(chǎn)出對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展有著較大的正面影響，也表明本文對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的選擇是合理的。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)，安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與各影響因素之間具有顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但具體因素的關(guān)聯(lián)度存在一定差異。對(duì)影響因素按影響程度進(jìn)行排序，我們發(fā)現(xiàn)外部的環(huán)境支持對(duì)安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度最強(qiáng)，其次是知識(shí)產(chǎn)出和要素稟賦，知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向的影響程度最弱。

(1)知識(shí)環(huán)境與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與環(huán)境支持的關(guān)聯(lián)度排在第一位，這說(shuō)明知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力不僅與各級(jí)主體的直接知識(shí)活動(dòng)有關(guān)，而且與區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、主體間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等因素密切相關(guān)。結(jié)合二級(jí)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度 (見(jiàn)表4)，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，金融環(huán)境與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力幾乎完全相關(guān)，其中金融機(jī)構(gòu)存款余額和貸款余額的關(guān)聯(lián)度分別為0.9659、0.9386，處于非相關(guān)的邊緣地帶，高于其他二級(jí)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度。知識(shí)產(chǎn)業(yè)具有高技術(shù)、高風(fēng)險(xiǎn)、高投資的特征 (如電子設(shè)備制造業(yè))，需要大量資金的投入，但產(chǎn)業(yè)本身的財(cái)富積累往往不能滿(mǎn)足需求，金融機(jī)構(gòu)貸款是其籌集資金的重要渠道。存款是貸款的源泉，充足的金融機(jī)構(gòu)存款余額能夠使知識(shí)產(chǎn)業(yè)獲得長(zhǎng)久的資本支撐，確保了知識(shí)產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展。與此同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)貸款余額不僅體現(xiàn)了金融部門(mén)對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際支持能力，還反映出不同主體對(duì)貸款的現(xiàn)實(shí)需求，即社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。而樂(lè)觀的金融形勢(shì)和適度的風(fēng)險(xiǎn)觀念都有利于知識(shí)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。通常情況下，高利潤(rùn)伴隨高風(fēng)險(xiǎn)，知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力在汲取金融養(yǎng)分，獲得自身發(fā)展后，也會(huì)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益，反哺金融系統(tǒng)，為金融機(jī)構(gòu)奉獻(xiàn)更多的可貸資金。所以，知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)與金融系統(tǒng)之間存在一個(gè)良性循環(huán)，兩者的高度相關(guān)也就有根可究。

信息環(huán)境與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)度緊隨金融環(huán)境，均值達(dá)到0.9296，同樣列于高水平段位，對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的塑造起著舉足輕重的作用。知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)，只有當(dāng)相關(guān)學(xué)科進(jìn)行交叉、相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合、相關(guān)的科教機(jī)構(gòu)和人員進(jìn)行合作，以及產(chǎn)－供－銷(xiāo)相關(guān)的企業(yè)發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)時(shí)，才能發(fā)展知識(shí)經(jīng)濟(jì)，發(fā)展真正的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)［13］，形成強(qiáng)大的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。而優(yōu)質(zhì)的信息環(huán)境即發(fā)達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò)為地方行為主體 (企業(yè)、政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)及非單位個(gè)人)實(shí)現(xiàn)技術(shù)信息交流和知識(shí)共享創(chuàng)造了便捷，提供了平臺(tái)。

政府對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)程度徘徊在0.85左右，表明政府的財(cái)政支持是提高安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。政府通過(guò)財(cái)政撥款、稅收減免及知識(shí)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策規(guī)定等一系列手段調(diào)節(jié)和干預(yù)知識(shí)活動(dòng)，為知識(shí)活動(dòng)提供人力和財(cái)力支持的同時(shí)，保證并激勵(lì)了知識(shí)創(chuàng)新良好氛圍的培育，這對(duì)于知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展具有非常積極的作用。專(zhuān)利侵權(quán)糾紛立案數(shù)表示司法機(jī)關(guān)在保護(hù)知識(shí)活動(dòng)順利進(jìn)行中所做的努力，司法處于法律流程的末端，相比立法和執(zhí)法，司法與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的距離較遠(yuǎn)，這便導(dǎo)致專(zhuān)利侵權(quán)糾紛立案數(shù)代表的法制環(huán)境在知識(shí)環(huán)境中表現(xiàn)低調(diào)，與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)度只有0.7836。

(2)知識(shí)產(chǎn)出與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。知識(shí)產(chǎn)出與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力存在較高的關(guān)聯(lián)性，這與我們的普遍認(rèn)識(shí)是一致的。然而，令人奇怪的是，發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量的關(guān)聯(lián)度低于專(zhuān)利申請(qǐng)量，也就是說(shuō)專(zhuān)利的數(shù)量反而比質(zhì)量對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的影響更大。原因是，安徽省社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r位于全國(guó)二級(jí)陣營(yíng)，創(chuàng)新步伐相對(duì)緩慢，專(zhuān)利開(kāi)發(fā)上尚未實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，仍處于對(duì)專(zhuān)利數(shù)量的積累階段。固然如此，安徽省在注重增加專(zhuān)利數(shù)量的同時(shí)仍不能放松對(duì)專(zhuān)利質(zhì)量的要求，避免重量不重質(zhì)的盲目發(fā)展。此外，技術(shù)合同成交金額的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.899，排在知識(shí)產(chǎn)出四項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)首位，可以說(shuō)相比專(zhuān)利開(kāi)發(fā)及論文發(fā)表，知識(shí)的市場(chǎng)化水平對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的提升有著更加明顯的促進(jìn)作用。

(3)知識(shí)要素稟賦與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。外因只有通過(guò)內(nèi)因才能發(fā)揮作用，但實(shí)證結(jié)果卻表明安徽省知識(shí)要素稟賦與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)度低于環(huán)境因素，排在第三位。不過(guò)仔細(xì)觀察相應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，不難發(fā)現(xiàn)，要素稟賦包含的三項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度并不低，都接近0.9，且排名相對(duì)靠前。三者之間微弱的差距揭示:對(duì)安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力而言，高素質(zhì)人才和研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入幾乎同等重要。

(4)知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力。知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向與知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系相對(duì)疏遠(yuǎn)，排在最末。暗示著并不是知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向越強(qiáng)，越能促進(jìn)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展。這似乎有悖于常理，一般認(rèn)為，知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向越高，區(qū)域知識(shí)活動(dòng)越活躍，那么越能推動(dòng)區(qū)域知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的迅速發(fā)展。究其原因可能是:(1)雖然比較而言，知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向的灰色關(guān)聯(lián)度最低，但與其他一級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度相差不大，落后于其他指標(biāo)可能是整體不高的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力水平所致。(2)知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向表示地區(qū)各級(jí)主體 (企業(yè)、政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)及非單位個(gè)人)進(jìn)行知識(shí)活動(dòng)的愿望。即使有知識(shí)活動(dòng)的愿望，卻欠缺成熟的現(xiàn)實(shí)條件和高執(zhí)行力的配合，那么知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向?qū)χR(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的影響將會(huì)大大降低。一方面，2001—2010年安徽省恩格爾系數(shù)平均值約為42%，處于小康社會(huì)初級(jí)階段，說(shuō)明安徽省人民生活并未真正實(shí)現(xiàn)富裕，對(duì)高層次知識(shí)活動(dòng)的需求不足，現(xiàn)實(shí)條件有待成熟。另一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的主力軍，是培育強(qiáng)大知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。2001—2010年安徽省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)普遍偏低，最低為2.77，最高5.52，平均值僅為3.66。表明安徽省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，難以發(fā)揮其對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的帶動(dòng)效用，或者說(shuō)安徽省提高知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的執(zhí)行力尚需改進(jìn)。

4 結(jié)論

基于建立的指標(biāo)體系，本文采取客觀賦權(quán)的熵值法測(cè)量了安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力，將灰色關(guān)聯(lián)理論運(yùn)用于知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)研究，確定了影響知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素和次要因素。研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況具有較好的一致性。

通過(guò)整體的比較分析，我們發(fā)現(xiàn):第一，安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力逐年提升，并與各影響因素存在較高的關(guān)聯(lián)度。但是，不同因素的貢獻(xiàn)程度存在一定差別，環(huán)境因素居首位，知識(shí)產(chǎn)出其次，知識(shí)要素稟賦第三，知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向最后。第二，知識(shí)活動(dòng)具有互動(dòng)性，從中受益的同時(shí)也將補(bǔ)給金融系統(tǒng)，所以知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與金融因素嚴(yán)重相關(guān)。信息環(huán)境和政府環(huán)境對(duì)安徽省知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力起著顯著的促進(jìn)作用，法制環(huán)境的關(guān)聯(lián)度卻明顯偏低。第三，知識(shí)市場(chǎng)化水平比專(zhuān)利和論文更有利于知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，而科技活動(dòng)人員和R＆D經(jīng)費(fèi)對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)說(shuō)幾乎同等重要。第四，知識(shí)經(jīng)濟(jì)傾向越強(qiáng)并不一定越能促進(jìn)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展，高水平知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)現(xiàn)需要根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況，制定并落實(shí)相關(guān)政策。

對(duì)于本文的實(shí)證設(shè)計(jì)需指出的是，在指標(biāo)選擇上，鑒于可獲得性和準(zhǔn)確性的考慮，或舍去或采用替代指標(biāo)，如用專(zhuān)利侵權(quán)糾紛立案數(shù)這一個(gè)指標(biāo)代表區(qū)域法制環(huán)境，衡量法律方面對(duì)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的作用，然而，立法和執(zhí)法也是法律系統(tǒng)的重要組成部分，這在我們的指標(biāo)選取中沒(méi)有表現(xiàn)，從而可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差。從這個(gè)角度來(lái)看，本文的實(shí)證分析具有一定的局限性，有待未來(lái)研究的改進(jìn)和克服。

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(責(zé)任編輯 譚果林)

Analysis of Regional Knowledge Competitiveness Based on Grey Correlation Method

Han Donglin，Hu Shanshan，F(xiàn)ang Mingying
(School of Business，Anhui University，Hefei 230601，China)

F061.5

A

全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)及對(duì)策研究”(2011LY022)。

2012－03－26

韓東林 (1968－)，男，安徽霍邱人，安徽大學(xué)商學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后;研究方向:技術(shù)創(chuàng)新與投資。