產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征與創(chuàng)新活躍性的關(guān)系研究

胡 平，周 森，溫春龍

(西安交通大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710049)

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征與創(chuàng)新活躍性的關(guān)系研究

胡 平，周 森，溫春龍

(西安交通大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710049)

本文在企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)以及創(chuàng)新影響因素等相關(guān)研究基礎(chǔ)上，提出信息服務(wù)業(yè)背景下“企業(yè)背景－網(wǎng)絡(luò)特征－創(chuàng)新活躍性”關(guān)系的理論模型和假設(shè)。利用北京市信息服務(wù)業(yè)集群資料進(jìn)行實證分析，得出結(jié)論:(1)企業(yè)年齡、進(jìn)網(wǎng)時間、企業(yè)類別以及注冊資本等企業(yè)背景對網(wǎng)絡(luò)特征及創(chuàng)新活躍性都存在顯著影響;(2)企業(yè)在同業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)或“企業(yè)－行業(yè)”二模網(wǎng)絡(luò)中的重要程度越高，則其創(chuàng)新活躍性越強(qiáng);(3)企業(yè)背景特征與網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性具有綜合影響作用。

網(wǎng)絡(luò)特征;創(chuàng)新活躍性;產(chǎn)業(yè)集群;信息服務(wù)業(yè)

Abstract:After reviewing the previous analysis on the corporate social network and factors of innovation，this paper presents the company background－network characteristics－innovation activity model and theoretical assumptions.This paper analyzes the information service cluster of Beijing.Results show that:The company background characteristics such as company age，access time，sources of funds and registered capital，have significant effects on innovation activity;The more importance of the company in the network，the stronger its innovative activity is;The company background and network characteristics have a comprehensive effect on innovation activity.Registered capital has positively effects on innovative activity.

Key words:Network characteristics;Innovation activity;Industry cluster;Information service industry

作為信息產(chǎn)業(yè)中的重要一員，信息服務(wù)業(yè)區(qū)別于傳統(tǒng)信息制造業(yè)，其集群的形成多基于地區(qū)性政府政策以及企業(yè)與企業(yè)間信息交流。在不同發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的管理者需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的不同特征處理好與同業(yè)企業(yè)的關(guān)系，以促進(jìn)自身發(fā)展創(chuàng)新繼而推動集群發(fā)展。

1 研究框架與假設(shè)

1.1 模型構(gòu)建

由于國內(nèi)外對信息服務(wù)業(yè)的分類以及范圍界定尚不明確，本文研究對象主要集中于匡佩遠(yuǎn)［1］對信息服務(wù)業(yè)界定中的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和信息內(nèi)容服務(wù)業(yè)，原因如下:一是作為新興行業(yè)，這兩部分包含了大量新的企業(yè)形態(tài)和發(fā)展方向;二是這部分企業(yè)是信息服務(wù)業(yè)中創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新活動的主要載體;三是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)來源于軟件著作登記公告，而發(fā)表軟件著作登記公告的主要是這兩部分企業(yè)。

專利是科學(xué)研究成果的重要表現(xiàn)形式之一，被認(rèn)為是創(chuàng)新的源泉，是衡量創(chuàng)新行為的非常實用的指標(biāo)［2］。本文采用專利 (軟件著作權(quán))作為衡量創(chuàng)新行為的指標(biāo)，根據(jù)創(chuàng)新行為的領(lǐng)域不同，又劃分為在原有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。本文研究前一階段企業(yè)同業(yè)關(guān)系以及“企業(yè)－行業(yè)”網(wǎng)絡(luò)特征對于后一階段創(chuàng)新活躍性的影響 (綜合考慮企業(yè)背景特征)，故“原業(yè)務(wù)領(lǐng)域”即指前一階段中該企業(yè)已經(jīng)在該領(lǐng)域有過軟件著作權(quán)的登記，“新業(yè)務(wù)領(lǐng)域”指后一階段取得了前一階段尚未涉足領(lǐng)域的專利。這里用“創(chuàng)新活躍性”這個詞來衡量創(chuàng)新而非“創(chuàng)新績效”，是因為在評價創(chuàng)新績效時往往會涉及投入產(chǎn)出的比例關(guān)系等一系列其他的因素。

本文將選用地理接近性作為集群的邊界，行業(yè)接近性作為形成關(guān)系的基礎(chǔ)，為了驗證企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)創(chuàng)新的影響作用，提出理論框架如圖1所示。

1.2 假設(shè)提出

(1)H1企業(yè)在同業(yè)關(guān)系一模網(wǎng)絡(luò)中的重要程度與創(chuàng)新活躍性正相關(guān)。

①同業(yè)者與創(chuàng)新活躍性。同業(yè)關(guān)系中的間接聯(lián)系是企業(yè)信息的來源之一，可以增大企業(yè)獲取信息的范圍，從而有助于獲取互補(bǔ)性知識，提升創(chuàng)新績效。間接聯(lián)系通過兩種形式來提升企業(yè)創(chuàng)新績效:一是間接聯(lián)系充當(dāng)信息搜集的角色，使企業(yè)能夠獲得更多本研究領(lǐng)域內(nèi)所發(fā)生的研究成敗的消息，有前景的技術(shù)路線和失敗的經(jīng)驗教訓(xùn)都能夠通過間接聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)盡早獲悉［2］;二是間接聯(lián)系充當(dāng)信息處理或過濾器的角色，合作網(wǎng)絡(luò)中的每個企業(yè)都可能充當(dāng)一個信息處理機(jī)制，該機(jī)制可用來吸收、篩選、分類新的技術(shù)發(fā)明，使不同技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)信息可以通過間接聯(lián)系進(jìn)入企業(yè)的視野［3］。因此提出假設(shè)H11a和H11b。

圖1 理論框架

②網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新活躍性。結(jié)構(gòu)洞能夠為其占據(jù)者提供信息利益與控制利益，從而比網(wǎng)絡(luò)中其他位置上的成員更具有競爭優(yōu)勢［4－5］。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)擁有非冗余的信息，可以免掉非別無價值的重復(fù)信息的工作，能夠為創(chuàng)新提供便利，并且提高創(chuàng)新的成功率［6］。網(wǎng)絡(luò)的有效規(guī)模越大，表示重復(fù)程度越小，則存在結(jié)構(gòu)洞的可能性越大，提出假設(shè)H12a和H12b。網(wǎng)絡(luò)的限制度越小，存在結(jié)構(gòu)洞存在的可能性越大［4］(本文反限制度為其相反數(shù))，提出假設(shè)H13a和H13b。等級度能夠更好地反映單個行動者所占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的情況，提出假設(shè)H14a和 H14b。

(2)H2企業(yè)在“企業(yè)－行業(yè)”二模網(wǎng)絡(luò)中的中心度與創(chuàng)新活躍性正相關(guān)。

中心度可用來考察企業(yè)充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中心樞紐的程度和對資源獲取與控制的程度。企業(yè)有較高的中心度則說明其占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的重要位置，其可以迅速發(fā)現(xiàn)和接近正在進(jìn)行有前景的創(chuàng)新活動的企業(yè)，更容易獲取準(zhǔn)確的信息與信息源［4］，并且對外部信息與內(nèi)部現(xiàn)存知識進(jìn)行整合，從而開發(fā)出新知識，實現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新活動，企業(yè)在企業(yè)－行業(yè)二模網(wǎng)絡(luò)中的中心度值越大，其創(chuàng)新活躍性越高。度數(shù)中心度在這里指該企業(yè)所從屬的行業(yè)的個數(shù)，從屬更多的行業(yè)說明企業(yè)的知識廣度更大，也更容易從交叉知識中獲取創(chuàng)新的靈感［7］，企業(yè)便具有更高的創(chuàng)新活躍度，由此提出假設(shè)H21a和H21b。中間中心度測量的是企業(yè)對資源控制的程度，高中間中心度的節(jié)點能夠通過較少的路徑連接到所有行業(yè)的企業(yè)，更容易獲取新的信息和實現(xiàn)創(chuàng)新，由此提出假設(shè)H22a和H22b。接近中心度反應(yīng)的是信息傳遞的獨立性或者有效性，高接近中心度的企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中所有其他點的距離都很短，利于創(chuàng)新［5］，由此提出 H23a和H23b。

(3)H3企業(yè)背景對網(wǎng)絡(luò)特征及創(chuàng)新活躍性存在顯著影響。

企業(yè)年齡、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)規(guī)模等背景特征對企業(yè)間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和演進(jìn)會產(chǎn)生影響［8］。本文側(cè)重考慮企業(yè)年齡、企業(yè)進(jìn)網(wǎng)時間、企業(yè)類別以及注冊資本等背景變量。經(jīng)營時間較長的企業(yè)往往能積累更多知識與能力，企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的時間越長，所接觸到的行業(yè)知識和信息越多［9］，不同的企業(yè)資金來源 (內(nèi)資或外資)受不同文化影響，企業(yè)的注冊資本能夠在一定程度上代表企業(yè)規(guī)模［10］，這些因素可能會對創(chuàng)新活躍性有一定影響。由以上的研究提出假設(shè)H31a和H31b。企業(yè)背景除了可以直接影響企業(yè)創(chuàng)新活躍性外，也可以通過影響企業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征而間接影響企業(yè)創(chuàng)新活躍性。年齡大的企業(yè)抵抗風(fēng)險和不確定性的能力相對較強(qiáng)，隨著企業(yè)年齡的增長，企業(yè)便更有可能根植于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)中，嵌入基于長期信任所建立起的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的可能性也就越高［11］。企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的時間越長，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位越高，與網(wǎng)絡(luò)中其他成員之間的信任程度也就越強(qiáng)。大企業(yè)可以有效地利用規(guī)模和聲譽(yù)優(yōu)勢，吸引合作伙伴［9］，同時大企業(yè)更有可能面向更多的行業(yè)使之在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更有利的位置。企業(yè)資金來源的差異可能致其在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的不同位置。綜合以上分析，提出假設(shè)H32、H33。

3 數(shù)據(jù)來源及處理

3.1 數(shù)據(jù)來源

信息服務(wù)業(yè)企業(yè)名單源自中國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心“計算機(jī)軟件登記公告”數(shù)據(jù)庫。共獲得北京市2000—2010年擁有軟件著作權(quán)的信息服務(wù)業(yè)類企業(yè)9348家，著作權(quán)登記57177項。利用名索網(wǎng)查詢具體信息 (成立時間、企業(yè)類型、企業(yè)類別、注冊資本等)，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選得2004—2007年和2008—2010年兩階段信息齊全的有效企業(yè)1928家。企業(yè)的同業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征和二模網(wǎng)絡(luò)特征使用2004—2007年的企業(yè)數(shù)據(jù);創(chuàng)新活躍性指標(biāo)采用2008—2010年的企業(yè)數(shù)據(jù)。研究前一階段網(wǎng)絡(luò)特征對后一階段創(chuàng)新活躍性的影響。

3.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本文基于隸屬關(guān)系構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，如果企業(yè)間生產(chǎn)的軟件面向的同一細(xì)分行業(yè)，且軟件產(chǎn)品類別相同，便建立了同業(yè)關(guān)系，互為合作或競爭伙伴或者潛在的合作和競爭伙伴。假設(shè)產(chǎn)品P1和P2都適用于國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)L，則生產(chǎn)P1的企業(yè)E1和生產(chǎn)P2的企業(yè)E2均“隸屬”于行業(yè)L。基于這一關(guān)系構(gòu)成了“企業(yè)—行業(yè)”隸屬網(wǎng)絡(luò)，其可以衍生出兩個單模網(wǎng)絡(luò):“企業(yè)—企業(yè)”網(wǎng)絡(luò)和“行業(yè)—行業(yè)”網(wǎng)絡(luò)。由于企業(yè)之間不是直接聯(lián)系的，而是通過所共同隸屬的事件聯(lián)系在一起，屬于間接關(guān)系，是弱關(guān)系。北京信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的研究對象既包括同業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò) (節(jié)點為信息服務(wù)企業(yè)，關(guān)系為同業(yè)競合)關(guān)系，也包括“企業(yè)——行業(yè)”所構(gòu)成的二模網(wǎng)絡(luò)本身。

3.3 變量描述 (見表1)

表1 變量的選取與測度 (除資金來源外，各指標(biāo)均為平均值)

4 網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性影響分析

4.1 企業(yè)背景特征對創(chuàng)新活躍性和網(wǎng)絡(luò)特征影響分析

首先分析企業(yè)背景變量對創(chuàng)新活躍性的直接影響。企業(yè)背景特征對原業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新影響顯著，模型整體通過檢驗，假設(shè)H31a得到了驗證。其中，企業(yè)的進(jìn)網(wǎng)時間比企業(yè)年齡更能影響企業(yè)在原有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)中的時間越長，對其創(chuàng)新越有促進(jìn)作用。企業(yè)背景特征對新業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新影響顯著 (篇幅所限，模型參數(shù)略)，假設(shè)H31b得到了驗證。對比前后兩個模型，企業(yè)進(jìn)網(wǎng)時間對新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新影響大于原業(yè)務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)進(jìn)網(wǎng)越早，越有利于其開拓新的業(yè)務(wù)方向。有外資參與的情況下，企業(yè)在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的活躍性比在原業(yè)務(wù)領(lǐng)域更大，說明外資的投入更容易使企業(yè)進(jìn)軍新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

企業(yè)背景對網(wǎng)絡(luò)特征影響模型中，對于同業(yè)者個數(shù)來說，企業(yè)年齡沒有通過檢驗，假設(shè)H32a得到部分驗證，進(jìn)網(wǎng)時間與企業(yè)年齡指標(biāo)含義上來說有相似之處，但是卻能夠通過檢驗，因為進(jìn)網(wǎng)時間的長短某種程度上能夠體現(xiàn)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的一種地位，進(jìn)網(wǎng)時間越早，越說明企業(yè)在所從事領(lǐng)域中基礎(chǔ)越雄厚，越有實力構(gòu)建起比較發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)，所以對于網(wǎng)絡(luò)特征有較為顯著的影響。注冊資本一定程度上能夠反映企業(yè)硬件實力，硬件實力強(qiáng)的企業(yè)自然也比較容易構(gòu)建較為發(fā)達(dá)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。有外資注入的企業(yè)擁有較多同業(yè)者，外資對于北京信息服務(wù)業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建具有積極意義。

4.2 網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性影響分析

模型1～4中，企業(yè)背景特征作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)入模型 (見表3)。在模型1中，同業(yè)者個數(shù)、有效規(guī)模、等級度都在0.001的置信水平通過了檢驗，即假設(shè) H11a、H12a、H14a得到驗證。反限制度沒有通過檢驗，而等級度反應(yīng)限制度集中于單個節(jié)點上的程度，能夠更好的反映單個行動者所占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的情況，故通過檢驗。在模型2中，同業(yè)者個數(shù)和有效規(guī)模通過檢驗，假設(shè)H11b和H12b得到驗證。

對比模型1和模型2:①企業(yè)同業(yè)者個數(shù)對于在原業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新活躍性促進(jìn)作用較強(qiáng)，因為同業(yè)者個數(shù)多并不一定能夠為企業(yè)提供更多的新的信息來源和新的業(yè)務(wù)機(jī)會，反而可能帶來重復(fù)冗余聯(lián)系，只能夠起到加強(qiáng)原有領(lǐng)域?qū)嵙Σ⑶沂逛N售渠道更為流暢的效果;②有效規(guī)模指標(biāo)對新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的影響更強(qiáng) (系數(shù)分別為0.021和0.082)，有效規(guī)模反映的非冗余的聯(lián)系越多，獲得新領(lǐng)域的信息和發(fā)展機(jī)遇的機(jī)會越大，企業(yè)越容易在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域有所建樹;③與原業(yè)務(wù)領(lǐng)域相比，新業(yè)務(wù)領(lǐng)域中等級度沒有通過檢驗，說明等級度高的企業(yè)對于原業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展更有好處，而對新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的開拓并沒有顯著的促進(jìn)作用。

表2 企業(yè)背景對一模網(wǎng)絡(luò)特征影響回歸分析結(jié)果 (系數(shù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化)

模型3中，3個自變量都通過了檢驗，假設(shè)H21a、H22a、H23a得到了驗證，說明企業(yè)在二模網(wǎng)絡(luò)中從屬的行業(yè)越多、控制資源的能力越強(qiáng)、不受其他節(jié)點控制的能力越強(qiáng)，則越容易在原業(yè)務(wù)領(lǐng)域有所創(chuàng)新。模型4中的3個自變量全部通過了檢驗，假設(shè)H21b、H22b、H23b得到了驗證。

表3 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性影響回歸分析結(jié)果

對比模型3與模型4發(fā)現(xiàn):(1)原業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍性受度數(shù)中心度的影響較大 (系數(shù)分別為0.811和0.486)，度數(shù)中心度高的企業(yè)從屬于更多的行業(yè)，更容易在原有行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)有更多的創(chuàng)新;(2)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新活躍性受中間中心度影響較大 (系數(shù)分別為0.057和0.424)，中間中心度則反映的是企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中控制信息流動的能力，中間中心度越高，則獲取的新的信息越多，有更多的機(jī)會在原領(lǐng)域以外尋求發(fā)展。

4.3 對創(chuàng)新活躍性的綜合作用分析

為了進(jìn)一步驗證網(wǎng)絡(luò)特征和企業(yè)背景指標(biāo)對于兩種活躍性的綜合影響，并且考察背景變量通過影響網(wǎng)絡(luò)特征來間接影響創(chuàng)新活躍性的機(jī)制，采用軟件是AMOS18.0，模型為非遞歸模型做路徑分析。

圖2所示為企業(yè)背景變量通過一模網(wǎng)絡(luò)特征影響創(chuàng)新活躍性的關(guān)系模型，結(jié)果顯示:卡方值為13.359，顯著性概率值為0.271＞0.05，AGFI=0.994＞0.900，RMSEA值=0.011＜0.05，模型擬合較好;結(jié)果除不能確定同業(yè)者個數(shù)對于新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的影響，其他與之前的分析相似。將一模網(wǎng)絡(luò)綜合起來考慮的情況下，同業(yè)者個數(shù)由于與其他指標(biāo)之間有較強(qiáng)相關(guān)性，造成同業(yè)者個數(shù)對于新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍性的影響被削弱。圖3所示為企業(yè)背景通過影響二模網(wǎng)絡(luò)特征來間接影響創(chuàng)新活躍性的情況。模型結(jié)果顯示:卡方值為10.003，顯著性概率值為0.350＞0.05，AGFI=0.994＞0.900，RMSEA值=0.008＜0.05，模型擬合較好。二模網(wǎng)絡(luò)特征對于創(chuàng)新活躍性的影響全部通過了檢驗，對于不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的解釋力度存在差異，結(jié)果與之前分析類似。

圖2 企業(yè)背景－一模網(wǎng)絡(luò)特征－創(chuàng)新活躍性的關(guān)系模型

以上分析表明，網(wǎng)絡(luò)特征對企業(yè)的創(chuàng)新活躍性的影響效果較為顯著，這與之前學(xué)者［6，8］的研究結(jié)果是相吻合的。除直接作用外，企業(yè)背景可以通過影響企業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征而間接影響企業(yè)創(chuàng)新活躍性:①注冊資本不但可以直接影響創(chuàng)新活躍性，而且可以通過一模和二模網(wǎng)絡(luò)特征間接影響創(chuàng)新活躍性，其直接作用并沒有被解釋力度較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)所掩蓋，說明注冊資本在該模型中發(fā)揮了十分重要的作用，因為該變量可以一定程度上代表企業(yè)自身的實力，這是其他網(wǎng)絡(luò)特征并沒有體現(xiàn)出來的因素，可見企業(yè)自身實力無論對于企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位還創(chuàng)新活躍性來說，都是十分重要的，這與之前學(xué)者［11］的觀點相似，驗證了注冊資本能夠影響創(chuàng)新，在一定程度上代表了企業(yè)的規(guī)模和企業(yè)對于信息的消化吸收能力;②關(guān)于企業(yè)年齡的分析與之前學(xué)者［10］的結(jié)果有所不同，經(jīng)營時間較長的企業(yè)并沒有在創(chuàng)新中體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，這是因為本章中形成網(wǎng)絡(luò)所用的數(shù)據(jù)為2004—2007年，網(wǎng)絡(luò)的情況只是與該時期中企業(yè)的一些行為有關(guān)，與企業(yè)年齡的大小關(guān)系不大。此外，企業(yè)年齡只能通過點度中心度來間接影響創(chuàng)新活躍性;③進(jìn)網(wǎng)時間對于網(wǎng)絡(luò)特征有較為顯著影響，進(jìn)網(wǎng)時間越早，越有機(jī)會構(gòu)建發(fā)達(dá)網(wǎng)絡(luò)，與之前研究觀點相似，其也可以通過除限制度外的其他六個網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性加以間接影響;④而資金來源的直接作用僅僅對于新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍性有所體現(xiàn)，其原因為資金來源可以在一定程度上表明外資和內(nèi)資企業(yè)具有文化差異，但其不能完全區(qū)分出不同文化對創(chuàng)新影響差異。此外，資金來源可以通過有效規(guī)模間接影響創(chuàng)新活躍性。

5 結(jié)論

本文基于北京市信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性進(jìn)行了研究，結(jié)論如下:

(1)企業(yè)背景對創(chuàng)新活躍性存在顯著影響:企業(yè)年齡、企業(yè)進(jìn)網(wǎng)時間、企業(yè)類別以及注冊資本對原業(yè)務(wù)領(lǐng)域和新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍性都具有影響。其中企業(yè)進(jìn)網(wǎng)時間對新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新影響大于原業(yè)務(wù)領(lǐng)域，外資參與企業(yè)更容易進(jìn)軍新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

(2)企業(yè)背景對網(wǎng)絡(luò)特征存在顯著影響:企業(yè)年齡越大，則企業(yè)的有效規(guī)模越大、點度中心度越大;企業(yè)進(jìn)網(wǎng)時間越早，各項網(wǎng)絡(luò)特征越明顯;企業(yè)注冊資本越大，則同業(yè)者個數(shù)越多、有效規(guī)模越大、二模網(wǎng)絡(luò)三項中心度越大;外資參與企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中擁有更多的同業(yè)者、更大的有效規(guī)模和接近中心度。

(3)企業(yè)在同業(yè)關(guān)系一模網(wǎng)絡(luò)或“企業(yè)－行業(yè)”二模網(wǎng)絡(luò)中的重要程度越高，則其創(chuàng)新活躍性越強(qiáng):企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的同業(yè)者個數(shù)、有效規(guī)模、等級度、度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度越大，則企業(yè)在原業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍性越強(qiáng);企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的同業(yè)者個數(shù)、有效規(guī)模、度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度越大，則企業(yè)在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍性越強(qiáng)。

(4)企業(yè)背景特征與網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性具有綜合影響作用:企業(yè)注冊資本對創(chuàng)新活躍性存在正向的直接和間接影響;進(jìn)網(wǎng)時間則可以通過有效規(guī)模、等級度等六個網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活躍性加以間接影響;企業(yè)年齡只能通過點度中心度來間接影響創(chuàng)新活躍性;資金來源可以通過有效規(guī)模間接影響創(chuàng)新活躍性。

(5)各網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對于原業(yè)務(wù)領(lǐng)域活躍性影響較大的特征有同業(yè)者個數(shù)、度數(shù)中心度、接近中心度;對新業(yè)務(wù)領(lǐng)域活躍性影響較大的特征有有效規(guī)模、中間中心度。

［1］匡佩遠(yuǎn).信息服務(wù)業(yè):定義和統(tǒng)計框架［J］.統(tǒng)計教育，2009，(05).

［2］Mark Hirschey，Vernon J.Richardson，Susan Scholz.Value relevance of nonfinancial information:the case of patent data ［J］.Review of Quantitative Finance and Accounting，2004，17(3):223 －235.

［3］Salman N.，Saives A.L..Indirect networks:an intangible resource for biotechnology innovation［J］.R＆D Management，2005，35(2).

［4］Burt R.S..Structural Holes:The Social Structure of Competition［M］.Harvard University Press，1992.

［5］Ben Shaw － Ching，Liu M，Ravind R.Diffunet:The Impact of NetworkStructure on Diffusion of Innovation［J］.European Journal of Innovation Management，2005，(8):210 －232

［6］Uzzi B..Social structure and competition in interfirm networks:the paradox of embeddedness［J］.Administrative Science Quarterly，1997，42(1).

［7］魏江，鄭小勇.關(guān)系嵌入強(qiáng)度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究——基于組織學(xué)習(xí)能力的中介性調(diào)節(jié)效應(yīng)分析［J］.浙江大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)，2010(09).

［8］Christensen P.V.，Ulhi J.P.，Madsen H..The entrepreneurial process in a dynamic network perspective:a review and future directions for research［R］.Copenhagen:LOK Research Center，2000.

［9］陳學(xué)光，徐金發(fā).基于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007，(03).

［10］王東浩，陳暮紫等.不同規(guī)模中小型企業(yè)不良貸款回收率結(jié)構(gòu)特征研究［J］.系統(tǒng)工程理論與實踐，2010(12).

［11］Brouwer A.E.，Mariotti I.＆ van Ommeren，J.N.The firm relocation decision:an empirical investigation［J］.The Annals of Regional Science，2004，(38):335 －347.

(責(zé)任編輯 張九慶)

The Relationship between Network Characteristics and Innovation Activity

Hu Ping，Zhou Sen，Wen Chunlong
(School of Management，Xi'an Jiaotong University，Xi'an 710049，China)

F062.3

A

國家社會科學(xué)基金項目“現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群模式比較研究”(10BGL032)，2011年中國工程院信息與電子工程部重點咨詢項目:信息服務(wù)領(lǐng)域新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展問題研究。

2012－03－07

胡平 (1961－)，女，江蘇人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)系副教授，博士，研究方向為企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)。