王 佩,楊 玲
(同濟(jì)大學(xué)測量與國土信息工程系,上海200092)
網(wǎng)絡(luò)差分定位技術(shù)是近年發(fā)展起來的一種GPS地面定位增強(qiáng)技術(shù)[1],該技術(shù)有效地克服了常規(guī)載波相位差分定位存在的缺陷,使用戶能夠便捷地在較大空間范圍內(nèi)獲得均勻、高精度和可靠的定位結(jié)果。在VRS的網(wǎng)絡(luò)差分系統(tǒng)中,移動(dòng)站用戶上傳一個(gè)概略坐標(biāo),控制中心根據(jù)用戶位置自動(dòng)選擇一組最佳包圍用戶站的固定參考站,利用觀測數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)區(qū)域內(nèi)的電離層、對(duì)流層延遲進(jìn)行建模,在用戶站附近模擬出一個(gè)虛擬參考站并生成該虛擬參考站的差分改正信息,隨后控制中心通過網(wǎng)絡(luò)將虛擬參考站的差分改正信息播發(fā)給移動(dòng)站用戶。由此參考站與移動(dòng)站構(gòu)成了短基線解算,從而實(shí)現(xiàn)高精度快速差分定位[2-5]。
多參考站網(wǎng)絡(luò)差分定位可以概括為以下幾步:1)固定相對(duì)于主參考站的參考基線上的雙差模糊度;2)計(jì)算相對(duì)于主參考站的參考基線的軌道誤差、對(duì)流層延遲及電離層延遲;3)內(nèi)插用戶概略位置處(稱為虛擬參考站)的軌道誤差、對(duì)流層延遲及電離層延遲;4)構(gòu)建虛擬參考站觀測值并發(fā)送給用戶;5)進(jìn)行虛擬參考站相對(duì)于用戶站的常規(guī)RTK 定位[6]。
VRS網(wǎng)絡(luò)參考基線上采用雙頻GPS接收機(jī),至少由三個(gè)參考站組成。三個(gè)參考站構(gòu)成一個(gè)三角形,虛擬參考站位于三角形內(nèi)。對(duì)每個(gè)參考站每顆衛(wèi)星,碼偽距觀測方程可表示為[6]
式中:Pim表示碼偽距觀測值;上標(biāo)i是衛(wèi)星標(biāo)識(shí),下標(biāo)m為參考站標(biāo)識(shí);ρim為參考站m與衛(wèi)星i間的距離,單位:m;cδtm為接收機(jī)鐘差;cδti為衛(wèi)星鐘差;Tim為對(duì)流層延遲;Iim為電離層延遲。
利用各參考站的觀測數(shù)據(jù)內(nèi)插計(jì)算空間相關(guān)誤差,根據(jù)參考站的星歷數(shù)據(jù)可算出虛擬參考站上的站星距,同時(shí)由解算單元內(nèi)各參考站的數(shù)據(jù)可推導(dǎo)出虛擬參考站處的天頂對(duì)流層延遲,并利用各參考站Ll、L2波段觀測值的無電離層組合求出測站鐘差項(xiàng),反算出用戶站基線上的電離層延遲[7]。用虛擬參考站處的站星距、大氣誤差項(xiàng)(電離層,對(duì)流層)替換式(1)中的相應(yīng)項(xiàng),可得到虛擬參考站處的原始偽距觀測值為
式中,衛(wèi)星鐘差改正數(shù)可由星歷數(shù)據(jù)獲得,對(duì)流層延遲項(xiàng)可由解算單元內(nèi)各參考站的數(shù)據(jù)推導(dǎo)出,電離層延遲項(xiàng)可根據(jù)參考站的電離層天頂延遲量和衛(wèi)星高度角求得。由于在動(dòng)態(tài)差分定位解算過程中,接收機(jī)鐘差是作為一項(xiàng)未知數(shù)來處理的,所以這里將其偏置為零。這時(shí)ˉPim,v為已知值,則虛擬參考站處的歷元偽距觀測值如下[8]
虛擬站處的相位觀測方程可表示如下
式中:λφim為非差觀測值;Nim為載波相位觀測值模糊度,單位是周;εLim為載波相位觀測值測量誤差,其余同上。
實(shí)際應(yīng)用中,VRS網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)估計(jì)僅可獲取基線上的雙差模糊度與雙差距離相關(guān)誤差,無法獲得精確的非差距離相關(guān)誤差,因此,實(shí)際構(gòu)造虛擬觀測值時(shí)需要建立非差觀測值與雙差觀測值之間的等價(jià)關(guān)系。VRS網(wǎng)絡(luò)如圖1所示,A為主參考站,根據(jù)用戶發(fā)送的概略坐標(biāo)生成的虛擬參考站在V處。由雙差觀測方程為
圖1 基準(zhǔn)站網(wǎng)形圖
可得基線AB與AC的空間綜合誤差改正項(xiàng)[4]
式中:Δ▽?duì)諡榛€雙差觀測值;Δ▽N為雙差模糊度;Δ▽?duì)褳殡p差距離值;U為空間綜合相關(guān)誤差。
利用衛(wèi)星坐標(biāo)和參考站坐標(biāo)可得Δ▽?duì)眩俑鶕?jù)VRS網(wǎng)絡(luò)解算出Δ▽N,從而確定UijAB和UijAC的值,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)插模型內(nèi)插出AV基線上的空間誤差改正項(xiàng)UijAV,利用該改正項(xiàng)改正測站A處的觀測值,并生成虛擬觀測值,再將該虛擬觀測值發(fā)送給流動(dòng)站用戶,從而使得流動(dòng)站用戶可以應(yīng)用已有的GPS單點(diǎn)定位算法進(jìn)行定位。
本實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)基于“上海市GPS基準(zhǔn)站觀測網(wǎng)絡(luò)”,選取CMMZ,SHQP,SHJD,SHBS四個(gè)站,間距如表1所示,基線長度單位為km.?dāng)?shù)據(jù)采集時(shí)間為2010年4月1日上午8點(diǎn),采樣間隔10s,選取2400個(gè)歷元。
表1 基準(zhǔn)站間距
為了評(píng)定虛擬偽距觀測值的質(zhì)量,利用單站A對(duì)U站的偽距觀測值進(jìn)行模擬并與U站處實(shí)際觀測值比較,兩者差值如圖2所示;其次利用A、B、C三站數(shù)據(jù)綜合模擬U站的偽距觀測值,該虛擬值與真值比較結(jié)果如圖3所示。
比較圖2和圖3可以看出,僅利用單站虛擬出的碼相位與實(shí)測值差異較大,峰值可達(dá)3m,并不能滿足高精度定位的要求;相較而言三個(gè)參考站綜合模擬出的U站偽距觀測值與其實(shí)際觀測值差異較小,絕大多數(shù)在±1.5m以內(nèi),效果較為理想。上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用三角網(wǎng)各站數(shù)據(jù)綜合模擬出的網(wǎng)內(nèi)某一點(diǎn)處的觀測值質(zhì)量明顯高于僅根據(jù)單站數(shù)據(jù)模擬的質(zhì)量,說明了多參考站模擬算法可有效提高模擬精度。
虛擬相位觀測值的實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)同上,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)增至24h,選擇測站A作為主參考站,首先解算基線AB、AC上的雙差模糊度,計(jì)算兩條基線的空間相關(guān)誤差,并依據(jù)測站U的概略坐標(biāo)(精確到100m)線性內(nèi)插其虛擬參考站與主參考站A組成的基線上的空間相關(guān)誤差,構(gòu)建出虛擬觀測值,并進(jìn)行常規(guī)定位。由于測站U的精確坐標(biāo)已知,所以估計(jì)值與其真值的差異即可表明虛擬參考站的實(shí)際定位精度,結(jié)果如圖4所示。
圖4 定位誤差
圖4 顯示,24小時(shí)的數(shù)據(jù),定位誤差最大值小于8cm,且x,y方向定位精度明顯優(yōu)于z方向。
精確求得虛擬參考站處的對(duì)流層和電離層延遲后,即可求出虛擬參考站的載波相位觀測值,虛擬觀測值最終用于移動(dòng)站用戶定位解算,其實(shí)質(zhì)是解算該基線上的雙差整周模糊度[9]。通過計(jì)算基線模糊度來評(píng)定虛擬載波相位觀測值的質(zhì)量,如表2所示。
表2 虛擬載波相位觀測值分別固定基站、移動(dòng)站模糊度解算對(duì)比
移動(dòng)站模糊度未能全部解出的主要原因?yàn)椴捎猛ㄓ玫哪:确椒o法獲得高質(zhì)量的模糊度解算,一般移動(dòng)站動(dòng)態(tài)解算都要求采用專門的模糊度解算方法。以上實(shí)驗(yàn)說明所獲取的虛擬相位觀測值能夠有效地實(shí)現(xiàn)模糊度解算,證明了關(guān)于虛擬觀測值建模方法的可行性。
研究了如何生成虛擬觀測值,并通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)分析證實(shí):如何生成高精度的虛擬參考站的原始觀測值是網(wǎng)絡(luò)差分技術(shù)的關(guān)鍵,利用上海GPS基準(zhǔn)站觀測網(wǎng)絡(luò)的觀測數(shù)據(jù),建立了偽距和載波相位虛擬觀測值的生成模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:模型有效減少了碼相位觀測噪聲和多路徑效應(yīng)對(duì)定位精度的影響,從而提高了模糊度解算的可靠性,這表明虛擬觀測值較好地模擬了其真值,驗(yàn)證了所述虛擬觀測值生成算法的可靠性。
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