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    異質(zhì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)性質(zhì)與關(guān)聯(lián)交易

    2012-09-20 09:15:36李文華馮照楨
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)投資者交易

    李文華,馮照楨

    (西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西西安 710061)

    異質(zhì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)性質(zhì)與關(guān)聯(lián)交易

    李文華,馮照楨

    (西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西西安 710061)

    基于2007-2009年3618家A股上市公司數(shù)據(jù),本文從關(guān)聯(lián)交易密度和關(guān)聯(lián)交易頻率兩個(gè)維度對(duì)機(jī)構(gòu)持股、企業(yè)性質(zhì)和關(guān)聯(lián)交易之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):機(jī)構(gòu)持股對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用并不顯著,這種不顯著性主要?dú)w因于證券投資基金;不同性質(zhì)的機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用不同,其中證券投資基金對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易基本不存在抑制作用,而險(xiǎn)資和合格的境外機(jī)構(gòu)投資者則相反;企業(yè)性質(zhì)對(duì)異質(zhì)機(jī)構(gòu)和關(guān)聯(lián)交易間的關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用,民營(yíng)上市公司中機(jī)構(gòu)投資者的抑制作用要強(qiáng)于國(guó)有上市公司。

    異質(zhì)機(jī)構(gòu);企業(yè)性質(zhì);關(guān)聯(lián)交易

    一、引 言

    在上市企業(yè)的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)決策中,關(guān)聯(lián)方之間轉(zhuǎn)移資源、勞務(wù)或義務(wù)的行為對(duì)公司業(yè)績(jī)有重要影響。盡管有學(xué)者認(rèn)為關(guān)聯(lián)方進(jìn)行關(guān)聯(lián)交易有助于維持公司的上市資格[1-2],實(shí)現(xiàn)資源共享和再分配[3],彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈等[4];但更多研究表明,關(guān)聯(lián)交易的目的主要在于轉(zhuǎn)移上市公司利潤(rùn),進(jìn)行盈余管理[5-7],從而嚴(yán)重侵害了中小股東的利益[8]。企業(yè)關(guān)聯(lián)交易的發(fā)生情況受到諸如經(jīng)濟(jì)制度、法制體系和企業(yè)結(jié)構(gòu)[9],控股股東的持股比例[10]以及集團(tuán)持股狀況[11]等多種因素的影響。王琨和肖星[12]研究還表明,作為一項(xiàng)重要的公司制度安排,機(jī)構(gòu)投資者對(duì)上市公司的關(guān)聯(lián)交易存在重要影響。

    據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì),截止到2009年12月,各類機(jī)構(gòu)投資者已持有A股流通市值的64.77%,82%的上市公司有機(jī)構(gòu)投資者持股,其平均持股比例為8.37%。令人遺憾的是,國(guó)外學(xué)者對(duì)關(guān)聯(lián)交易

    的研究多集中在分析關(guān)聯(lián)交易的成因及對(duì)公司價(jià)值的影響方面[13,7],鮮有文獻(xiàn)對(duì)機(jī)構(gòu)投資者的存在是否對(duì)關(guān)聯(lián)交易產(chǎn)生影響,以及這種影響是否因機(jī)構(gòu)投資者的不同而不同等問(wèn)題進(jìn)行考察。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),前十大股東中存在機(jī)構(gòu)投資者的上市公司被關(guān)聯(lián)方占用的資金顯著少于其他公司,機(jī)構(gòu)投資者存在積極的治理效果[12],持股比例超過(guò)10%的控股股東數(shù)目增加會(huì)降低關(guān)聯(lián)交易的發(fā)生金額和概率[8]。但上述研究并沒(méi)有對(duì)機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)行分類研究,事實(shí)上,不同的機(jī)構(gòu)投資者具有不同的公司治理效應(yīng)[14-15],一概而論的研究思路難以理清不同機(jī)構(gòu)投資者的作用差異性;其次,由于我國(guó)上市公司的大股東性質(zhì)復(fù)雜且國(guó)有或民營(yíng)大股東“一股獨(dú)大”現(xiàn)象較為普遍,機(jī)構(gòu)治理的作用發(fā)揮也面臨諸多限制。因此如何結(jié)合中國(guó)的公司治理實(shí)踐,對(duì)如下三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行探討顯得很有必要:第一,機(jī)構(gòu)投資者與我國(guó)上市公司的關(guān)聯(lián)交易之間有著何種關(guān)系?第二,企業(yè)性質(zhì)對(duì)于這種關(guān)系是否存在調(diào)節(jié)作用?第三,不同類型的機(jī)構(gòu)投資者對(duì)我國(guó)上市公司關(guān)聯(lián)交易的影響是否不同?

    本文主要內(nèi)容安排如下:第二部分在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行述評(píng)的基礎(chǔ)上,提出待證假說(shuō);第三部分是本文的研究設(shè)計(jì),主要介紹變量設(shè)置、樣本選取以及描述性統(tǒng)計(jì)分析;第四部分是模型設(shè)定、實(shí)證分析及討論;第五部分是結(jié)論。

    二、文獻(xiàn)述評(píng)及假說(shuō)提出

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)機(jī)構(gòu)投資者與公司治理或公司價(jià)值之間的關(guān)系已做了深入研究,積累了相當(dāng)多的文獻(xiàn)。囿于現(xiàn)代企業(yè)所有權(quán)和控制權(quán)的分離,再加上中小投資者法律保護(hù)制度不健全以及公司內(nèi)部治理機(jī)制不完善,控股股東必然采用關(guān)聯(lián)交易等手段掏空上市公司,盤剝中小股東利益[16-18]。機(jī)構(gòu)優(yōu)越論(Superior Investor)認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者的存在可以識(shí)別具有發(fā)展?jié)摿Φ墓?,?duì)公司決策產(chǎn)生良好影響,進(jìn)而改善公司治理;同時(shí)機(jī)構(gòu)投資者可以對(duì)內(nèi)部人控制的企業(yè)形成一種監(jiān)督與約束,能夠保護(hù)中小投資者的利益[19-20]。究其原因,第一,機(jī)構(gòu)投資者作為股東在利益獲取方面不同于內(nèi)部人,作為股東的機(jī)構(gòu)投資者雖關(guān)心公司的投資價(jià)值和收益,以及市場(chǎng)價(jià)格與價(jià)值之間是否有利可圖[21],但其主要目的仍在于獲取長(zhǎng)期收益,因此會(huì)關(guān)注企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展,進(jìn)而抵制內(nèi)部人控制下的關(guān)聯(lián)交易;第二,內(nèi)部人僅給予經(jīng)營(yíng)者有限的自由支配權(quán),往往根據(jù)自己的意志建立董事會(huì),并依托董事會(huì)機(jī)制推動(dòng)經(jīng)理層對(duì)外界環(huán)境做出有目的的適應(yīng),如進(jìn)行關(guān)聯(lián)交易掩蓋虧損、掏空利潤(rùn)等,而機(jī)構(gòu)投資者在控制權(quán)的配置方面給予經(jīng)營(yíng)者相當(dāng)高的自主權(quán),主要依靠“用腳投票”這種強(qiáng)激勵(lì)機(jī)制威脅經(jīng)營(yíng)者做出適當(dāng)?shù)姆从?,因此?huì)抑制關(guān)聯(lián)交易行為;第三,機(jī)構(gòu)投資者在信息獲取方面的專業(yè)化有助于其獲取關(guān)于公司治理、財(cái)務(wù)狀況等方面的更多信息,并且能夠更好的處理投資行為,同時(shí)機(jī)構(gòu)投資者的資金規(guī)模優(yōu)勢(shì)也使它有足夠的動(dòng)力去關(guān)注企業(yè)的盈利能力和發(fā)展?jié)摿?,可以通過(guò)抑制關(guān)聯(lián)交易,較好地監(jiān)督和約束公司內(nèi)部人的掏空行為,降低代理成本,實(shí)現(xiàn)利益相關(guān)者利益的最大化,減少其對(duì)中小股東利益的侵害;第四,現(xiàn)有研究也表明,機(jī)構(gòu)投資者由于較高的持股比例而被“鎖定”在被投資企業(yè)中,機(jī)構(gòu)投資者無(wú)法在不遭受損失的情況下退出企業(yè),因此不得不積極參與公司治理[22-23]。基于上述分析,本文認(rèn)為在參與公司治理過(guò)程中,機(jī)構(gòu)投資者作為股東會(huì)拒絕有損于公司價(jià)值和效益的關(guān)聯(lián)交易,如低于正常價(jià)格的銷售、擔(dān)保以及勞務(wù)提供等。故提出如下命題:

    命題1:機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)上市公司關(guān)聯(lián)交易存在抑制作用。

    相關(guān)研究表明,首先,通過(guò)維持公司的上市地位,企業(yè)可以募集到足夠資金,減輕地方政府的就業(yè)壓力和促進(jìn)企業(yè)所在地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1-2],因此作為國(guó)有上市公司控股股東的政府有足夠的動(dòng)機(jī)和能力進(jìn)行盈余管理,即通過(guò)關(guān)聯(lián)交易擴(kuò)大利潤(rùn)進(jìn)而避免財(cái)務(wù)報(bào)表?yè)p失,以盡可能地獲取更多的上市公司額度[5,24-25]。其次,我國(guó)國(guó)有上市公司往往是集團(tuán)企業(yè)的一部分,大多受國(guó)資委或其他部門控制,存在較多關(guān)聯(lián)方,很難在經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)決策方面擺脫母公司的影響,做到人員、資產(chǎn)和財(cái)務(wù)的獨(dú)立,這為集團(tuán)決策層進(jìn)行關(guān)聯(lián)交易提供了有利環(huán)境[11]。因此,面對(duì)國(guó)有上市公司中作為控股股東的政府,機(jī)構(gòu)投資者難以對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生重大影響,只能選擇追求穩(wěn)定的利潤(rùn),所以國(guó)有上市公司中控股股東的盈余管理動(dòng)機(jī)以及特殊的股權(quán)結(jié)構(gòu)安排會(huì)降低機(jī)構(gòu)投資者在公司治理過(guò)程中的積極作用,削弱了機(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司關(guān)聯(lián)交易的抑制作用。而占上市公司半壁江山的民營(yíng)企業(yè)持股比例較為分散,其“一股獨(dú)大”的情形要顯著弱于國(guó)有企業(yè);且民營(yíng)企業(yè)的董事會(huì)往往通過(guò)聘用專業(yè)的經(jīng)理人員進(jìn)行日常的生產(chǎn)管理工作,在公司的決策過(guò)程中,機(jī)構(gòu)投資者可以利用其專業(yè)化的技術(shù)能力發(fā)揮積極的作用,抑制過(guò)多關(guān)聯(lián)交易的發(fā)生?;谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦旅}:

    命題2:相比國(guó)有上市公司,民營(yíng)上市公司中機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)上市公司關(guān)聯(lián)交易的抑制作用更強(qiáng)。

    由于投資目標(biāo)和投資界限存在差異,不同機(jī)構(gòu)投資者在公司治理中發(fā)揮著不同的作用[19,26-27],因此其對(duì)關(guān)聯(lián)交易的影響亦應(yīng)有所不同。具體而言,證券基金強(qiáng)調(diào)投資組合的年度績(jī)效,偏重短期收益。如果某些股票出現(xiàn)短期業(yè)績(jī)下滑,證券基金有可能通過(guò)公司關(guān)聯(lián)交易來(lái)掩蓋股票效益變化,而不是積極參與公司的治理活動(dòng)和加強(qiáng)監(jiān)督管理層以獲得長(zhǎng)期收益。再者,迫于年度考核排名壓力,證券基金經(jīng)理無(wú)法接受長(zhǎng)期的投資過(guò)程[27],同時(shí)這種壓力促使證券投資基金進(jìn)行頻繁地慣性交易,賣出業(yè)績(jī)表現(xiàn)較差的股票,買入收益較高的股票,并積極掩蓋業(yè)績(jī)虧損[26]。國(guó)內(nèi)學(xué)者[28-30]的研究已經(jīng)證明我國(guó)的證券投資基金基本均采用此種投資策略,具有明顯的羊群效應(yīng)。我國(guó)的實(shí)際情況亦表明,年度基金的排名壓力和惡性競(jìng)爭(zhēng)①參見(jiàn)新浪網(wǎng)“基金排名折殺A股”,“基金排名大戰(zhàn)”等關(guān)于基金排名的負(fù)面效應(yīng)報(bào)道。使證券投資基金不可能注重企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿Γㄟ^(guò)關(guān)聯(lián)交易隱藏虧損進(jìn)而獲得短期收益就更受青睞。換言之,證券投資基金的行為符合機(jī)構(gòu)短視論(Myopic Investor)的觀點(diǎn):機(jī)構(gòu)投資者的短視行為不僅不會(huì)對(duì)公司治理起到積極作用,反而會(huì)造成企業(yè)決策行為的短視[26]。與證券投資基金不同,養(yǎng)老基金等險(xiǎn)資(包括社保基金、保險(xiǎn)基金和少量證券基金)更加注重企業(yè)成長(zhǎng)性,關(guān)注長(zhǎng)期投資,能夠在公司治理過(guò)程中發(fā)揮重要的積極作用[31-32]。究其原因,一方面是因?yàn)殡U(xiǎn)資一般擁有較長(zhǎng)的投資期界,且注重價(jià)值投資而不是短期投機(jī);另一方面是因?yàn)槲覈?guó)對(duì)于險(xiǎn)資實(shí)行著不同于證券投資基金的管理辦法。沒(méi)有定期排名的壓力,投資者便不會(huì)選擇通過(guò)大量關(guān)聯(lián)交易來(lái)掩蓋短期虧損,而是積極參與治理公司,提高公司盈利能力。而合格的境外機(jī)構(gòu)投資者作為成熟的機(jī)構(gòu)投資者,更加關(guān)注企業(yè)的成長(zhǎng)能力和治理情況,其投資目標(biāo)要求其去尋找具有長(zhǎng)期持有價(jià)值的中小企業(yè),且具有長(zhǎng)期性[33-34],同時(shí)其也沒(méi)有定期披露投資組合和排名的壓力,避免了惡性競(jìng)爭(zhēng)對(duì)其決策的影響,這樣合格的境外機(jī)構(gòu)投資者會(huì)積極的參與公司治理以保證長(zhǎng)期收益的實(shí)現(xiàn)?;谏鲜龇治?,我們提出如下命題:

    命題3:證券投資基金對(duì)關(guān)聯(lián)交易沒(méi)有抑制作用,而險(xiǎn)資和合格的境外機(jī)構(gòu)投資者對(duì)關(guān)聯(lián)交易存在抑制作用。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)變量選擇

    1.被解釋變量

    本文以上市公司關(guān)聯(lián)交易為被解釋對(duì)象。已有文獻(xiàn)中針對(duì)關(guān)聯(lián)交易的研究,或以關(guān)聯(lián)交易是否發(fā)生[6,8,10],或以關(guān)聯(lián)交易的發(fā)生額以及關(guān)聯(lián)交易發(fā)生額與資產(chǎn)、負(fù)債或銷售的比例[5,7,12]來(lái)表征關(guān)聯(lián)交易,度量維度較為單一。本文首次從關(guān)聯(lián)交易密度和關(guān)聯(lián)交易頻率兩個(gè)維度來(lái)度量關(guān)聯(lián)交易,這樣實(shí)證結(jié)果可能會(huì)更加穩(wěn)健。所以,本文的被解釋變量包括:(1)關(guān)聯(lián)交易密度,以關(guān)聯(lián)交易規(guī)模與銷售收入的比例來(lái)表示,記為RPT/sales;(2)關(guān)聯(lián)交易頻率,采用關(guān)聯(lián)交易年發(fā)生次數(shù)(包括銷售、擔(dān)保、采購(gòu)、提供勞務(wù)等)來(lái)表示,記為Times。

    2.解釋變量本文以上市公司中機(jī)構(gòu)投資者的持股比例為解釋變量,記為INS。根據(jù)機(jī)構(gòu)投資者的不同分類,若機(jī)構(gòu)投資者是證券投資基金,其持股比例記為MF;若機(jī)構(gòu)投資者為社?;稹⒈kU(xiǎn)基金或少量證券公司等險(xiǎn)資,其持股比例之和記為IC;若機(jī)構(gòu)投資者是合格的境外機(jī)構(gòu)投資者,其持股比例記為 QFII。

    3.控制變量

    (1)公司特征變量:

    本文主要從公司規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、發(fā)展能力、企業(yè)性質(zhì)以及股權(quán)特征等方面刻畫(huà)公司特征。1)公司規(guī)模:以公司的總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)來(lái)衡量,記為L(zhǎng)nSize;2)資本結(jié)構(gòu):以公司的資產(chǎn)負(fù)債率表示,記為DEBT;3)盈利能力:以公司的資產(chǎn)報(bào)酬率和股權(quán)報(bào)酬率表示,記為ROA、ROE;4)營(yíng)運(yùn)能力:以公司的流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率表示,記為L(zhǎng)AZ;5)償債能力:用公司的利息保障倍數(shù)、速動(dòng)比率和流動(dòng)比率表示,分別記為 LXBZ、SDR、LDR;6)發(fā)展能力:用企業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)率表示,記為GMP;7)企業(yè)性質(zhì):使用虛擬變量NAT表示,取值為1時(shí)表示民營(yíng)企業(yè),0時(shí)代表國(guó)有企業(yè);8)股權(quán)特征:用企業(yè)的前三個(gè)最大股東的持股比例的平方和表示,記為HHI3。

    (2)行業(yè)特征變量。鑒于風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)程度和長(zhǎng)期發(fā)展能力在各個(gè)行業(yè)均不同,這會(huì)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)投資者的行業(yè)偏好不同,因此研究過(guò)程中有必要對(duì)不同行業(yè)加以區(qū)分。本文借鑒 David et al.[35]和溫軍等[36-37]的做法,用行業(yè)平均資產(chǎn)報(bào)酬率、行業(yè)平均資產(chǎn)負(fù)債率和行業(yè)平均市場(chǎng)價(jià)值與賬面價(jià)值的比例來(lái)控制不同的行業(yè),分別記為 InROA、InDEBT和InM/B。

    (二)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文以實(shí)行新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以來(lái)2007-2009年我國(guó)上海證券交易所和深圳證券交易所的A股上市公司為研究對(duì)象。在樣本的篩選過(guò)程中,我們剔除了ST公司,原因主要在于這類公司出于保牌等目的,信息的披露可能存在一定程度上的失真;并且,我們剔除了金融證券行業(yè)公司,原因主要在于該行業(yè)和其他行業(yè)具有明顯的不可比性;此外,我們剔除了B股企業(yè)以及中小板塊和創(chuàng)業(yè)板企業(yè);最后,我們對(duì)于主要數(shù)據(jù)缺失且無(wú)法通過(guò)其他渠道獲取的企業(yè)進(jìn)行了剔除。最終確定了本文的研究對(duì)象。本文采用的關(guān)聯(lián)交易規(guī)模以及關(guān)聯(lián)交易頻率數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR中國(guó)上市公司關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)于不涉及金額的關(guān)聯(lián)交易,如擔(dān)保、提供勞務(wù)等,賦值為1元,公司每年的關(guān)聯(lián)交易規(guī)模數(shù)據(jù)是對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行加總而來(lái)。機(jī)構(gòu)投資者持股數(shù)據(jù)來(lái)自于Wind數(shù)據(jù)庫(kù),公司控制人性質(zhì)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等來(lái)自于CSMAR。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    表1是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。首先,關(guān)聯(lián)交易密度RPT/sales的最大值為8367.498,而最小值為 -136.286,標(biāo)準(zhǔn)差為202.173,這表明了我國(guó)上市公司的關(guān)聯(lián)交易密度存在著顯著差異。RPT/sales的均值為9.420,中位數(shù)為0.400,表明隧道效應(yīng)多于支撐效應(yīng),間接支持了前文的推斷——控股股東對(duì)上市公司存在掏空行為。其次,Times的最大值為255,最小值為1,均值為22.872,表明關(guān)聯(lián)交易是一種普遍存在的行為。通過(guò)觀察相關(guān)系數(shù),我們可以發(fā)現(xiàn)RPT/sales、Times與INS之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系,在一定程度上表明機(jī)構(gòu)投資者的持股比例增加會(huì)導(dǎo)致更多的關(guān)聯(lián)交易,初步否定了命題1;關(guān)聯(lián)交易密度維度的分析表明,MF的正向影響具有顯著性,而IC和QFII的影響均不太顯著;關(guān)聯(lián)交易頻率維度的分析表明,異質(zhì)機(jī)構(gòu)持股均與其存在正相關(guān)關(guān)系,MF和IC的正向影響具有顯著性,QFII的作用并不顯著。這些印證了關(guān)聯(lián)交易與機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性高度相關(guān)??紤]到命題2和命題3的論述,本文初步推斷命題1不成立的現(xiàn)象可能是源于MF的影響過(guò)大,對(duì)此我們將在計(jì)量模型中進(jìn)行深入分析。企業(yè)性質(zhì)對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者持股與關(guān)聯(lián)交易關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,無(wú)法通過(guò)相關(guān)系數(shù)反映出來(lái),仍需要進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)量分析。

    表1 全樣本情況下的變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)系數(shù)

    四、實(shí)證分析

    (一)模型設(shè)定

    根據(jù)本文的研究目標(biāo)和研究思路,模型設(shè)定主要由兩部分組成:一是關(guān)聯(lián)交易密度對(duì)機(jī)構(gòu)持股變量的回歸;二是關(guān)聯(lián)交易頻率對(duì)機(jī)構(gòu)持股變量的回歸。

    1.關(guān)聯(lián)交易密度對(duì)機(jī)構(gòu)持股變量的回歸

    確定模型最終形式之前,本文對(duì)計(jì)量方法做了一系列的預(yù)檢驗(yàn):第一,采用冗余固定效應(yīng)檢驗(yàn)是否存在個(gè)體固定效應(yīng),結(jié)果顯示不能拒絕原假設(shè);第二,進(jìn)一步采用Hausman檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇,結(jié)果顯示固定效應(yīng)更為適合。所以,本文采用固定時(shí)期和截面效應(yīng),構(gòu)建模型如下:

    上式中,i代表企業(yè)個(gè)體,t代表年份,μt、γi代表時(shí)期和個(gè)體固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);β1INSit表示機(jī)構(gòu)持股比例向量與回歸系數(shù)的乘積、X/β代表控制變量向量與相對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)的乘積,變量RPT/salesit和INSit分別表示關(guān)聯(lián)交易密度變量向量和機(jī)構(gòu)投資者持股比例向量。

    2.關(guān)聯(lián)交易頻率對(duì)機(jī)構(gòu)持股變量的回歸

    本文檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)交易頻率為非負(fù)整數(shù),同時(shí)研究表明,計(jì)數(shù)模型對(duì)于非負(fù)整數(shù)變量具有更好的統(tǒng)計(jì)擬合解釋效果(Hausman et al.,1984[38])。鑒于本文采用面板數(shù)據(jù),混合截面的計(jì)數(shù)模型不再適用,本模型的假設(shè)如下:

    上述各式中,i代表企業(yè)個(gè)體,t代表年份。(2)式表示模型的嚴(yán)格外生性假定,(3)式表示給定模型的解釋變量xt及企業(yè)個(gè)體或時(shí)期異質(zhì)性cit,被解釋變量服從均值為citm(xit,β0)的泊松分布,cit以乘法而不是加法引入模型。Hausman et al.[38]證明,在一定的條件下,yit的條件期望并不依賴于cit,可以采用最大似然估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)。給定cit=exp(αit),則本文的模型設(shè)定如式4所示。

    (二)實(shí)證分析

    本文的回歸結(jié)果如表2所示。表2共包含3組模型,其中,模型1和2分別描述了控制 /不控制企業(yè)性質(zhì)情況下RPT/sales對(duì)INS的回歸結(jié)果;而模型3和4則分別描述了控制 /不控制企業(yè)性質(zhì)情況下Times對(duì)INS的回歸結(jié)果;第三組的模型5和6,分別描述了控制 /不控制企業(yè)性質(zhì)情況下RPT/sales對(duì)剔除MF后的回歸結(jié)果。

    各模型的回歸結(jié)果顯示,HHI3、LnSize、DEBT、ROA、LDR以及InM/B、InDEBT、InROA對(duì)RPT/sales和Times的回歸系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明這些控制變量對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易有顯著影響。在模型1中,INS的系數(shù)顯著為正,與描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果相一致,再次否定了命題1。模型2中引入企業(yè)性質(zhì)的控制變量NAT后,交叉項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)且顯著,說(shuō)明相比國(guó)有上市公司,民營(yíng)上市公司中機(jī)構(gòu)投資者持股會(huì)降低關(guān)聯(lián)交易密度,即企業(yè)性質(zhì)對(duì)機(jī)構(gòu)投資者與關(guān)聯(lián)交易之間的關(guān)系存在調(diào)節(jié)作用,部分證明了命題2。模型3中,INS的系數(shù)為負(fù),表明機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)關(guān)聯(lián)交易存在抑制作用,雖然不具有顯著性,但這在一定程度上支持了命題1。模型4中引入企業(yè)性質(zhì)的控制變量NAT后,交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),表明與國(guó)有上市公司相比,民營(yíng)上市公司中機(jī)構(gòu)投資者對(duì)關(guān)聯(lián)交易頻率的抑制作用更強(qiáng),這再次支持了命題2。

    命題3的理論分析表明,證券投資基金MF對(duì)關(guān)聯(lián)交易不存在抑制作用,因此機(jī)構(gòu)投資者持股的不顯著性可能是由MF的不顯著性導(dǎo)致。為此,本文以剔除MF后的INS對(duì)模型重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如模型5和模型6所示。模型5的回歸結(jié)果表明,剔除MF后,機(jī)構(gòu)投資者的持股比例和關(guān)聯(lián)交易密度之間存在不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。在考慮了企業(yè)性質(zhì)的模型6中,INS-MF的系數(shù)顯著為負(fù),它表明機(jī)構(gòu)持股在國(guó)有企業(yè)中對(duì)關(guān)聯(lián)交易也具有顯著的抑制作用;且交叉項(xiàng)的系數(shù)仍為負(fù),說(shuō)明相比于國(guó)有企業(yè),民營(yíng)企業(yè)中機(jī)構(gòu)持股對(duì)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用更強(qiáng),雖然這種更強(qiáng)的關(guān)系不是統(tǒng)計(jì)顯著的(T=0.36),但仍部分證明了命題2。

    表2 關(guān)聯(lián)交易密度和關(guān)聯(lián)交易頻率與機(jī)構(gòu)持股變量的回歸結(jié)果

    本文還進(jìn)一步考察了機(jī)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易的影響,具體結(jié)果如表3所示。在表3模型7的回歸結(jié)果中,MF的系數(shù)為正,在1%的水平下顯著,表明在不區(qū)分企業(yè)性質(zhì)的情況下,MF對(duì)企業(yè)的關(guān)聯(lián)交易并沒(méi)有抑制作用;而QFII、IC的回歸系數(shù)均為負(fù)值,表明這兩類機(jī)構(gòu)投資者積極參與了公司治理過(guò)程,抑制了關(guān)聯(lián)交易的發(fā)生,降低了關(guān)聯(lián)交易密度。在加入企業(yè)性質(zhì)變量的模型8的回歸中MF的回歸系數(shù)仍為正值,表明證券投資基金在國(guó)有企業(yè)中并沒(méi)有起到抑制關(guān)聯(lián)交易的作用;而QFII的系數(shù)顯著為負(fù),其在國(guó)有企業(yè)起到了顯著的積極的作用,抑制了企業(yè)關(guān)聯(lián)交易的發(fā)生頻率;對(duì)于IC來(lái)說(shuō),其回歸系數(shù)仍為負(fù),但不顯著(T=-0.68),它表明險(xiǎn)資在國(guó)有企業(yè)中依然對(duì)關(guān)聯(lián)交易存在著不顯著的抑制作用;由于各模型中交叉項(xiàng)的系數(shù)均為負(fù),這意味著對(duì)于這三種不同類型的機(jī)構(gòu)投資者而言,其對(duì)民營(yíng)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用均強(qiáng)于國(guó)有企業(yè)。模型7和模型8在關(guān)聯(lián)交易密度層面上證明了命題2和命題3的正確性。模型9中,MF和QFII的回歸系數(shù)均為負(fù)值,且分別在5% 和1% 的水平下顯著,說(shuō)明MF和QFII對(duì)關(guān)聯(lián)交易頻率存在著顯著的抑制作用;而MF的回歸結(jié)果符號(hào)與模型7中相反,可能說(shuō)明MF會(huì)通過(guò)減少關(guān)聯(lián)交易頻率、增加關(guān)聯(lián)交易密度的方式實(shí)質(zhì)性增加關(guān)聯(lián)交易;令人意外的是IC的回歸系數(shù)為正,且顯著,不過(guò)這可能是因?yàn)橛须U(xiǎn)資持股的多為國(guó)有企業(yè),且社保、保險(xiǎn)等有很多屬于國(guó)有企業(yè)的關(guān)聯(lián)方,過(guò)多的險(xiǎn)資反而加劇了關(guān)聯(lián)交易頻率。在引入企業(yè)性質(zhì)控制變量的模型10中,這種解釋就變得可以理解了。模型10中,MF和QFII在國(guó)有企業(yè)中對(duì)關(guān)聯(lián)交易頻率的抑制作用與模型9相比無(wú)實(shí)質(zhì)性變化;IC的系數(shù)雖仍為正,但是由1%的統(tǒng)計(jì)顯著變?yōu)椴伙@著,說(shuō)明與關(guān)聯(lián)交易次數(shù)之間的正向相關(guān)關(guān)系基本不存在;對(duì)交叉項(xiàng)的分析可以看出,在民營(yíng)企業(yè)中,異質(zhì)機(jī)構(gòu)持股對(duì)關(guān)聯(lián)交易頻率的抑制作用均強(qiáng)于國(guó)有企業(yè)(雖然MF和QFII的抑制作用表現(xiàn)的不顯著)。模型9和模型10在關(guān)聯(lián)交易頻率層面基本證明了命題2和命題3的正確性。

    上述的分析表明,異質(zhì)機(jī)構(gòu)持股對(duì)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用是不同的;其中,MF的抑制作用不顯著,QFII和IC的抑制作用具有統(tǒng)計(jì)顯著性;民營(yíng)企業(yè)中異質(zhì)機(jī)構(gòu)對(duì)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用均強(qiáng)于國(guó)有企業(yè)?;咀C明了命題2和命題3的假設(shè)。

    表3 各樣本組中異質(zhì)機(jī)構(gòu)對(duì)關(guān)聯(lián)交易密度和關(guān)聯(lián)交易頻率的回歸結(jié)果

    五、主要結(jié)論

    本文基于2007-2009年3618家A股上市公司的數(shù)據(jù),從關(guān)聯(lián)交易密度和關(guān)聯(lián)交易頻率兩個(gè)維度對(duì)機(jī)構(gòu)持股、企業(yè)性質(zhì)和關(guān)聯(lián)交易之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明:機(jī)構(gòu)持股對(duì)關(guān)聯(lián)交易的抑制作用不顯著,這種不顯著性主要是由證券投資基金的不顯著性導(dǎo)致;不同性質(zhì)的機(jī)構(gòu)對(duì)關(guān)聯(lián)交易的制約作用不同,證券投資基金對(duì)企業(yè)關(guān)聯(lián)交易基本不存在抑制作用,而險(xiǎn)資和合格的境外機(jī)構(gòu)投資者則相反;企業(yè)性質(zhì)對(duì)異質(zhì)機(jī)構(gòu)和關(guān)聯(lián)交易的關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用,機(jī)構(gòu)投資者在民營(yíng)企業(yè)中的抑制作用要強(qiáng)于國(guó)有企業(yè)。

    本文的研究結(jié)論具有重要的政策含義。首先,我國(guó)的機(jī)構(gòu)持股的目的與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比更加復(fù)雜。民營(yíng)企業(yè)具有現(xiàn)代公司結(jié)構(gòu),目標(biāo)明確,而國(guó)有企業(yè)的多目標(biāo)化造成其投資目標(biāo)的分散,機(jī)構(gòu)投資者的作用難以發(fā)揮。隨著資本市場(chǎng)的逐步完善,投資者機(jī)構(gòu)化已是大勢(shì)所趨,為了進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)有企業(yè)的改革,必須完善國(guó)有企業(yè)的治理目標(biāo),建立完整的現(xiàn)代公司形式,完善經(jīng)理人制度,弱化非經(jīng)濟(jì)因素對(duì)國(guó)企治理的影響。其次,為了提高我國(guó)上市公司整體的治理效果,多樣化企業(yè)股權(quán),應(yīng)鼓勵(lì)異質(zhì)機(jī)構(gòu)持股上市公司,但是,證券基金的短視行為、羊群效應(yīng)會(huì)危及企業(yè)整體的良性發(fā)展,因此應(yīng)多鼓勵(lì)QFII和險(xiǎn)資持股高新技術(shù)行業(yè),如電子、航空、醫(yī)療等,同時(shí)強(qiáng)化對(duì)證券基金的監(jiān)管。再次,放寬險(xiǎn)資和QFII的持股額度和入市比例,能夠優(yōu)化我國(guó)投資者的比例結(jié)構(gòu),提高市場(chǎng)效率。

    值得強(qiáng)調(diào)的是,本文的研究也存在著如下的局限性:1.對(duì)于關(guān)聯(lián)交易頻率的處理,由于樣本所涉及的公司不是全部披露了相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)果可能存在著一定的偏誤;2.對(duì)關(guān)聯(lián)交易的類型沒(méi)有進(jìn)行細(xì)分。筆者今后將進(jìn)一步豐富樣本,對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行持續(xù)研究。

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    Heterogeneous Institutional Investors,F(xiàn)irm Ownership and Related Party Transaction

    LI Wen-h(huán)ua,F(xiàn)ENG Zhao-zhen
    (School of Economics and Finance,Xi'an Jiaotong University,Xi'an710061,China)

    Based on the data of3618 A-share listed companies through2007-2009,this study empirically examines the relationship among institutional shareholder,nature of firm and related party transactions(RPT)from two aspects--transaction density and transaction frequency.We find that the restriction of institutional shareholder on RPT is non-significant,which mainly results from mutual funds(MF);that heterogeneous institutional investors have different restriction effect on RPT.Mutual funds basically have no restriction on RPT,while insurance company(IC)and qualified foreign institutional investor(QFII)are the opposite.More importantly,firm ownership plays a significant moderating effect on the relationship between heterogeneous institutional investors and RPT,and the restriction effect in private companies is stronger than that in state-owned companies.

    Heterogeneous Institutional Investors;Firm Ownership;Related Party Transaction

    A

    1002-2848-2012(02)-0080-08

    2011-12-31

    李文華(1972-),湖南省郴州市人,西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院博士研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、公司治理;馮照楨(1988-),湖北省宜昌市人,西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院博士研究生,研究方向:公司治理與產(chǎn)業(yè)投融資。

    責(zé)任編輯、校對(duì):李再揚(yáng)

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    新興市場(chǎng)對(duì)投資者的吸引力不斷增強(qiáng)
    奇趣搭配
    智趣
    讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
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