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    渭河寶雞段水環(huán)境質(zhì)量評價

    2012-09-20 02:29:40謝恒星
    渭南師范學(xué)院學(xué)報 2012年12期
    關(guān)鍵詞:物元渭河量值

    謝恒星

    (渭南師范學(xué)院化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院,陜西渭南714000)

    地表水環(huán)境的優(yōu)劣關(guān)系到地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展和當?shù)鼐用竦慕】禒顩r[1].渭河是黃河的最大一級支流,也是陜西省的第二大工業(yè)城市——寶雞市地表水的主要來源,渭河水質(zhì)狀況對寶雞市的經(jīng)濟發(fā)展舉足輕重,正確了解渭河水環(huán)境對于政府制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略、調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局和采取環(huán)保措施至關(guān)重要[2].常用的水環(huán)境質(zhì)量評價方法包括灰色系統(tǒng)分析法[3]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[4]和綜合指數(shù)法[5].模糊數(shù)學(xué)方法在一些邊界不清、不易定量的因素分析中顯示出很大的優(yōu)越性,也同時適用于水環(huán)境質(zhì)量的評價[6].表示水環(huán)境質(zhì)量的污染物濃度指標較多,且指標之間存在較為復(fù)雜的聯(lián)系,每一指標在水環(huán)境質(zhì)量評價中的貢獻率是水環(huán)境質(zhì)量評價中較難確定的問題[7].本文應(yīng)用熵權(quán)系數(shù)法確定水環(huán)境質(zhì)量評價指標中的權(quán)重系數(shù),以消除主觀因素對指標權(quán)重確定的干擾[8],利用模糊物元法對2009年渭河寶雞段6個過水斷面的水環(huán)境質(zhì)量進行綜合評價,以正確認識該區(qū)域水環(huán)境質(zhì)量狀況.

    1 基于熵權(quán)的模糊物元法基本原理

    1.1 模糊物元的基本概念

    物元分析中由事物M、特征C和量值x三要素組成物元R,若量值x具有模糊性,則稱R為模糊物元.n個事物的m維物元組成復(fù)合模糊物元Rnm:

    式中:Mj為第 j個事物(j=1,2,…,n),Ci為第 i個特征(i=1,2,…,m),xji為第 j個事物中第 i個特征對應(yīng)的模糊量值.

    1.2 從優(yōu)隸屬度的計算

    從優(yōu)隸屬度μji定義為各單項指標對應(yīng)的模糊量值從屬于標準方案對應(yīng)的模糊量值的隸屬程度,由各從優(yōu)隸屬度μji組成從優(yōu)隸屬度矩陣

    由于各單項指標對應(yīng)的量值相對于標準方案對應(yīng)的量值的優(yōu)劣程度不同,因此從優(yōu)隸屬度采用不同的公式進行計算[9]:

    式中:xji(max)和xji(min)分別為第j(j=1,2,…,n)個事物中對應(yīng)的模糊量值的最大值和最小值.

    1.3 標準模糊物元和差平方矩陣的計算

    標準模糊物元R0m是指從優(yōu)隸屬度矩陣Rnm中的最大值或最小值.若以△ji(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示標準模糊物元R0m與從優(yōu)隸屬度矩陣R'nm中各個元素的差的平方,則差平方矩陣R△可表示為:

    式中:μ0j為標準模糊物元R0m中的從優(yōu)隸屬度.

    1.4 熵權(quán)系數(shù)的計算

    由于水環(huán)境質(zhì)量評價指標的重要程度不同,因此需要確定其權(quán)重.在信息論中,熵值反映信息無序化程度,其值越小,系統(tǒng)無序度越小,故可用信息熵評價所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用,即由評價指標值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標權(quán)重.熵權(quán)系數(shù)的具體計算步驟為:

    設(shè)由n個事物和m個評價指標組成判斷矩陣R:

    1.5 貼近度(綜合評價優(yōu)劣度)的計算

    利用歐式貼近度來表示被評價樣本與標準樣本的接近程度,從而對各方案進行優(yōu)劣排序或類別劃分.歐式貼近度的復(fù)合模糊物元矩陣RPH的表達式為:

    式中:PHj為貼進度模糊物元矩陣RPH中的第j個貼近度,且

    貼近度越大,表示被評價樣本與標準樣本越接近,反之則相離越遠,因此可以利用貼近度來表示被評價樣本的環(huán)境質(zhì)量與標準樣本的差別程度.

    2 基于熵權(quán)的模糊物元法在水環(huán)境質(zhì)量評價中的應(yīng)用

    在運用基于熵權(quán)的模糊物元分析法對水環(huán)境質(zhì)量進行評價的過程中,將評價對象的水環(huán)境質(zhì)量作為物元的事物,以各項評價指標及其相應(yīng)的模糊量值構(gòu)造復(fù)合模糊物元,通過計算與標準模糊樣本之間的歐式貼近度值,實現(xiàn)待評樣本的水環(huán)境質(zhì)量狀況的識別與排序.

    對于本實例來說,利用《2009年寶雞市環(huán)境質(zhì)量公報》數(shù)據(jù),將渭河寶雞段6個斷面和5級水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)作為11個事物,7個污染物濃度指標作為7個特征,組成復(fù)合模糊物元如表1.由于選取的水環(huán)境質(zhì)量指標均為負向指標,因此利用公式(4)進行量值的從優(yōu)隸屬度計算.取從優(yōu)隸屬度矩陣中的最大值組成標準模糊物元,即各指標從優(yōu)隸屬度均為1,得到差平方復(fù)合模糊物元如表2.由11個事物和7個評價指標組成判斷矩陣,利用式(8)將判斷矩陣中的元素進行歸一化處理,將結(jié)果代入式(11)和式(9),得到評價指標的熵值,再與式(12)結(jié)合,得到評價指標的權(quán)重系數(shù)如表3.將評價指標的熵值和權(quán)重系數(shù)代入式(15),得到歐式貼近度,即各斷面的水環(huán)境質(zhì)量綜合排序如表4.

    表1 渭河寶雞段水環(huán)境質(zhì)量的復(fù)合模糊物元 單位:mg/L

    表2 渭河寶雞段水環(huán)境質(zhì)量的差平方復(fù)合模糊物元

    表3 渭河寶雞段水環(huán)境質(zhì)量評價指標的熵和權(quán)重系數(shù)

    表4 渭河寶雞段各斷面的水環(huán)境質(zhì)量排序

    由表4可知,渭河寶雞段2009年6個過水斷面的水環(huán)境質(zhì)量優(yōu)劣排序為林家村>勝利橋>臥龍寺橋>常興橋>虢鎮(zhèn)橋>蔡家坡橋,基本呈現(xiàn)隨渭河流向由西向東遞減的趨勢,這與綜合水質(zhì)標識指數(shù)法的研究結(jié)果相一致[10].但綜合水質(zhì)標識指數(shù)法沒有區(qū)別臥龍寺橋和常興橋兩個地點的水環(huán)境質(zhì)量,且沒有把各過水斷面的水環(huán)境質(zhì)量與水環(huán)境質(zhì)量標準進行對比.由表4還可以看出,林家村和勝利橋斷面水質(zhì)達到II類地表水環(huán)境質(zhì)量標準;臥龍寺橋、常興橋和虢鎮(zhèn)橋斷面水質(zhì)達到III類地表水環(huán)境質(zhì)量標準;蔡家坡橋斷面水質(zhì)最差,達到Ⅳ類地表水環(huán)境質(zhì)量標準.林家村斷面位于渭河寶雞段的上游地區(qū),污染源較少,所以水質(zhì)最好;勝利橋和臥龍寺橋斷面位于市區(qū),由于市區(qū)工業(yè)廢水和生活污水的直接排放,再加上渭河河水在林家村處通過寶雞峽被引入引渭渠進行農(nóng)灌,導(dǎo)致下游水量減少,降低了水體的自凈能力,從而導(dǎo)致兩個過水斷面水環(huán)境質(zhì)量的下降;蔡家坡斷面位于該區(qū)域河段的下游,污染物的聚集導(dǎo)致該地區(qū)水質(zhì)的進一步惡化,加強該地區(qū)的污水處理是寶雞市水環(huán)境防治的工作重點.

    3 結(jié)論

    利用基于熵權(quán)的模糊物元法對渭河寶雞段6個過水斷面的水環(huán)境質(zhì)量進行了綜合評價,得到水環(huán)境優(yōu)劣排序為林家村>勝利橋>臥龍寺橋>常興橋>虢鎮(zhèn)橋>蔡家坡橋,除蔡家坡橋斷面水環(huán)境較差外,其他5個斷面的水環(huán)境質(zhì)量均達到III類地表水環(huán)境質(zhì)量標準,且林家村和勝利橋斷面水質(zhì)達到II類地表水環(huán)境質(zhì)量標準.實現(xiàn)渭河流域沿途工業(yè)的清潔生產(chǎn),減少污染物的排放是解決渭河水污染、提高渭河水環(huán)境質(zhì)量的根本措施.

    [1]張艷玲.陜西省渭河流域水資源及水環(huán)境的綜合治理研究[J].西北水資源與水工程,2001,12(4):44-46.

    [2]王陸軍,王娟英.渭河寶雞段水質(zhì)現(xiàn)狀評價及污染分析[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,24(4):304-306.

    [3]潘俊,張瑞棉,張俊娥,等.基于標識指數(shù)法的水質(zhì)灰色動態(tài)模型群預(yù)測分析[J].沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007,23(3):485 -488.

    [4]過仲陽,陳中原,李綠芊,等.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在水質(zhì)動態(tài)預(yù)測中的應(yīng)用[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2001,(1):84 -89.

    [5]淦峰,林聯(lián)盛,孫國泉,等.鄱陽湖(西北水域)水環(huán)境現(xiàn)狀及其評價[J].江西科學(xué),2011,29(3):415-420.

    [6]王陸軍,廖曉芬,王科.渭河寶雞段水環(huán)境質(zhì)量分析[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2005,25(2):152-155.

    [7]張曉蘭.基于可拓工程方法的地表水環(huán)境質(zhì)量評價研究——以渭河陜西段環(huán)境質(zhì)量評價為例[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007,22(1):119 -122.

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