技術效率、技術進步與中國服務業(yè)全要素生產率:基于細分行業(yè)面板數(shù)據的實證研究

上海大學經濟學院 凌繼全

中國經濟發(fā)展是源自大量要素投入還是技術創(chuàng)新的推動，一直是國內外學者研究的熱點問題，要解釋這個問題就需要準確地測度經濟增長的源泉，即全要素生產率。自1992年國務院頒布《關于加快發(fā)展第三產業(yè)的決定》以來，我國服務業(yè)增加值年平均增長率為10.86%。同發(fā)達國家相比，我國服務業(yè)整體發(fā)展水平依舊較低。近年來，高科技、高附加值的現(xiàn)代服務業(yè)取得了較快地發(fā)展，行業(yè)規(guī)模已經逐漸超過傳統(tǒng)服務業(yè)。而服務業(yè)在國民經濟中的地位越來越重要，因此，宏觀層面上對TFP的研究也逐漸由農業(yè)、制造業(yè)轉向服務業(yè)。

為了探究服務業(yè)增長來源于規(guī)模經濟還是技術提升，服務業(yè)TFP的研究也更加關注技術效率、技術進步狀況，Malmquist指數(shù)的應用使得這一研究得以實現(xiàn)。劉興凱、張誠(2010)使用Malmquist指數(shù)測算中國28個省市服務業(yè)1978~2007年TFP變動序列，結果表明改革開放以來，中國服務業(yè)TFP不斷提高，但是增長幅度呈階段性下降趨勢。隨著服務業(yè)資本深化過程的推進，服務業(yè)增長的要素推動明顯，而TFP增長貢獻逐漸降低。但是，目前針對我國服務業(yè)TFP的研究都局限于整體服務業(yè)，并沒有深入到各個行業(yè)，也就不能很好地辨識傳統(tǒng)服務業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)不同的增長路徑。本文利用

DEA-Malmquist指數(shù)法測算了我國服務業(yè)14個行業(yè)TFP增長水平，并且將其分解為技術進步、純技術效率和規(guī)模效率三部分，以研究不同行業(yè)的增長路徑。

1 TFP測度基于DEA-Malmquist指數(shù)法

TFP的測算使用數(shù)據包絡方法Malmquist生產率指數(shù)(Malmquist Productivity Index)來衡量?？紤]生產前沿面的方法包括Malmquist指數(shù)和隨機前沿法(Stochastic Frontier Approach，SFA)，相較于不考慮生產前沿面的增長回歸法和份額法，可以將TFP進一步分解為技術效率和技術進步。Malmquist指數(shù)法是一種以非參數(shù)的純數(shù)學線性規(guī)劃方法來確定生產前沿面，不需要像隨機前沿法那樣需要事先預設生產函數(shù)的具體形式和非效率項的分布形態(tài)。因而，可以有效避免因為模型設定不當帶來的誤差。根據Caves et al(1982)，在t期和t+1期技術水平下的Malmquist指數(shù)分別是：

其中D(x,y)是產出距離函數(shù)，其為觀測對象實際產出水平向生產前沿面最大產出點靠近的最大比例。x和y代表投入和產出指標。根據Fare et al(1994)提出的DEA-Malmquist指數(shù)分解，上面兩式取平均值可以得到下式：

EC代表技術效率增進指數(shù)，測度t到t+1期觀測對象對生產前沿面最大產出點的逼近程度。TC代表技術進步指數(shù)，測度技術邊界移動的程度。Mi>1，=1和<1分別代表TFP水平增長、不變和降低。EC、TC>1，=1和<1分別代表生產效率或技術進步的增進、不變和倒退。EC技術效率指數(shù)還可進一步分為純技術效率變化(PEC)和規(guī)模效率變化(SEC)。純技術效率代表觀測對象實際生產能力與生產前沿面的差距，規(guī)模效率則代表規(guī)模經濟對實際生產能力的促進作用。

2 指標選擇及數(shù)據處理

利用Malmquist生產率指數(shù)測算TFP需要各行業(yè)2003-2009年的產出和投入要素數(shù)據。

2.1 產出變量Y

以全國服務業(yè)各行業(yè)增加值指標衡量，數(shù)據直接取自各年份的《中國統(tǒng)計年鑒》，并以2003年為基年進行平減處理。

2.2 勞動力投入變量L

以各行業(yè)就業(yè)人員數(shù)指標衡量，該數(shù)據取自《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2.3 資本存量K

資本存量采用經典的永續(xù)盤存法(Perpetual inventory method)進行估計，公式為，其中 表示i行業(yè)t年的資本存量， 表示i行業(yè)t-1年的資本存量， 表示i行業(yè)t年的投資， 表示i行業(yè)t年的資本折舊率。服務業(yè)各行業(yè)的投資額選取固定資產投資額指標衡量并使用固定資產投資價格指數(shù)進行縮減?；甑馁Y本存量原值取值2004年《中國經濟普查年鑒》。2003~2004年固定資產投資數(shù)據取自相應年份的《中國固定資產投資統(tǒng)計年鑒》，2005~2009年的固定資產投資數(shù)據取自相應年份的《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》。固定資產投資價格指數(shù)數(shù)據取自各年份的《中國統(tǒng)計年鑒》。資本折舊率選取5%。

表1 我國服務業(yè)各行業(yè)Malmquist指數(shù)值及其構成變化

3 實證結果

(1)表1列出的為2003~2009年我國服務業(yè)各行業(yè)Malmquist指數(shù)均值及技術效率、技術進步、純技術效率和規(guī)模效率變化平均水平?？傮w上來看，我國服務業(yè)TFP平均增加值為7.9%，技術效率增進和技術進步平均為3.1%和4.7%，可見我國服務業(yè)TFP整體增長較快，已經基本擺脫了要素推動的粗放型增長。技術進步較技術效率大，說明先進行業(yè)對生產前沿的拓展速度較快，充分實現(xiàn)了“擴張效應”，而落后行業(yè)對先進行業(yè)的追趕稍慢，“追趕效應”不強，技術進步對與TFP增長的貢獻更高。此外，我國服務業(yè)純技術效率出現(xiàn)倒退為-2.5%，規(guī)模效率則為5.7%，說明整體服務業(yè)實際生產效能和生產前沿面的差距并沒有縮小，而通過資源的優(yōu)化配置實現(xiàn)的規(guī)模經營大幅提升了產出水平。

(2)縱向比較來看，14個行業(yè)中有13個行業(yè)的TFP增長為正，僅水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)為負。技術效率和技術進步為正的行業(yè)同為9個，但是各個行業(yè)在這兩項指標上的差距較大，說明各行業(yè)的TFP增長路徑不同，技術效率高的行業(yè)依靠規(guī)模經濟來提高實際生產能力，而技術進步高的行業(yè)則依靠先進的科學技術、管理方法的應用以提高生產水平。各行業(yè)純技術效率普遍為負，規(guī)模效率普遍為正，說明大多數(shù)行業(yè)的實際生產能力與生產前沿面差距較大。

(3)從各行業(yè)水平來看，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)等生產性服務行業(yè)發(fā)展較快，TFP增長率均超過10%，這主要得益于企業(yè)生產專業(yè)化，更細化的分工使得各大企業(yè)對生產環(huán)節(jié)的中間服務需求增大。其中交通、批發(fā)零售、租賃和商務服務業(yè)等行業(yè)由于規(guī)模經濟的實現(xiàn)，TFP的增長主要靠技術進步支撐。而金融業(yè)近年來的快速發(fā)展則主要靠資本投入、經營規(guī)模的擴大，因此技術效率對TFP增長的貢獻更大。TFP增長較慢的行業(yè)是水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、教育等生活型服務行業(yè)，市場化程度還不高，技術含量較低，生產率受技術進步的影響較弱，主要靠政府投資來實現(xiàn)規(guī)模經營。

4 結語

加快我國服務業(yè)的發(fā)展尤其是生產性服務業(yè)，是各地區(qū)實現(xiàn)工業(yè)經濟向服務經濟轉變，產業(yè)結構轉型升級的重要推動力，是經濟發(fā)展由粗放型向集約型增長轉變的必由之路，也是擴大內需、減少失業(yè)、改善民生的內在要求。本文利用DEA-Malmquist指數(shù)法測算了全國服務業(yè)14個分行業(yè)的TFP增長情況，并且將其分解為技術進步、純技術效率和規(guī)模效率三部分。從整體上看，我國服務業(yè)TFP增長較快，基本擺脫了要素推動粗放型增長；技術進步與技術效率共存，但是技術進步貢獻率更大，技術邊界拓展明顯，收斂效應稍弱?？v向比較各行業(yè)TFP增長水平來看，生產性服務業(yè)TFP增長最快，生活型服務業(yè)則相對較慢，各行業(yè)純技術效率普遍為負，規(guī)模效率普遍為正，也說明大多數(shù)行業(yè)的實際生產能力與生產前沿面差距較大。政府在大力促進TFP增長較快行業(yè)發(fā)展的同時，也應該兼顧水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、教育等行業(yè)的發(fā)展，以實現(xiàn)服務業(yè)更快增長。

[1]劉興凱,張誠.中國服務業(yè)全要素生產率增長及其收斂分析[J].數(shù)量經濟技術經濟研究,2010(3).

[2]Caves D.W.,Christensen L.R.,Diewert W.E..The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output,and Productivity [J].Econometrica,1982,50(6).

[3]Fare.R.,Grosskopf,S.,Norris, M.et al.Productivity Growth,Technical Progress and Efficiency Changes in Industrialized Countries[J].American Economic Review,1994,84(1).