馬 放,蔡 蕊,李 昂,崔 迪,王繼華,龐長瀧,邱 天,楊基先
(1.哈爾濱工業(yè)大學城市水資源與水環(huán)境國家重點實驗室,150090哈爾濱;2.哈爾濱工業(yè)大學市政環(huán)境工程學院,150090哈爾濱;3.哈爾濱師范大學生命科學與技術學院,150025哈爾濱)
復雜多變的自然環(huán)境造就了微生物的多樣性,包括代謝多樣性、結(jié)構多樣性、行為多樣性、生態(tài)多樣性和進化多樣性等.傳統(tǒng)的純培養(yǎng)技術對不同生境微生物的可培養(yǎng)性較低,99%以上的微生物的多樣性由于不可培養(yǎng)而丟失[1],因此,純培養(yǎng)技術的局限性成為了研究微生物多樣性的瓶頸.微生物非培養(yǎng)技術,避開了純培養(yǎng)的微生物分離方法,即運用分子生物學手段從DNA水平上研究未培養(yǎng)微生物的多樣性及微生物群落動態(tài)變化、相對豐度及分布,檢測微生物群落對人為干擾的承載能力[2].微生物非培養(yǎng)技術包括DNA指紋技術、分子雜交、生物芯片、基因組學以及宏基因組學、宏轉(zhuǎn)錄組學等“組學”技術,這些技術已經(jīng)應用到非培養(yǎng)微生物的生理特性及群落組成、結(jié)構變化研究,對污染區(qū)域的環(huán)境樣品進行基因組測序,開發(fā)新的菌種、功能基因以及微生物資源等各個領域中.
生物修復技術主要是利用一種或多種微生物特有的分解有毒有害物質(zhì)的能力,去除受污染環(huán)境中異生型化合物或人工合成的化合物,使其濃度降低或完全無害化.在利用生物修復技術治理污染區(qū)域的過程中,土著微生物及生物強化后的微生物群落結(jié)構、功能、代謝及動力學等是影響生物修復效能的主要因素.微生物非培養(yǎng)技術的發(fā)展為揭示生物修復區(qū)域中微生物群落結(jié)構及功能提供了強有力的工具,本文主要介紹微生物非培養(yǎng)技術在環(huán)境污染控制領域的研究進展.
提取DNA、RNA遵循的原則是首先保證核酸一級結(jié)構的完整性,其次要將蛋白質(zhì)、糖類、脂類含量降低到最低程度并排除腐殖酸、富里酸和大量與DNA、RNA共沉淀的其他有機污染物、重金屬及化學雜質(zhì)對分子多樣性分析產(chǎn)生的干擾.提取的DNA和RNA的產(chǎn)量及純度主要取決于存在的雜質(zhì)類型、樣品來源和提取過程中使用的試劑.傳統(tǒng)的DNA提取方法見表1.從環(huán)境樣品中直接提取RNA的方法與提取DNA的方法相似,RNA的穩(wěn)定性較差,易被RNA酶(RNase)切割水解,提取時需十分小心,實驗用品也要進行嚴格的消毒滅菌,預防RNase污染.目前常用的RNA提取方法見表2.市售的FastDNA和FastRNA試劑盒、FastPrep、UltraCleanTM等工具也廣泛應用于DNA、RNA的提取.
根據(jù)不同原理,蛋白質(zhì)的提取主要分為兩類:一是利用不同組分分配率的差別進行提取,如結(jié)晶、有機溶劑提取、鹽析和層析等方法;二是將混合物置于單一物相中,通過物理作用將不同組分分離,如超速離心、電泳、超濾等.蛋白質(zhì)易失活,在提純過程中要注意溫度、酸堿緩沖條件、水的純度、洗滌劑等因素對蛋白質(zhì)的影響.常用的蛋白質(zhì)分離方法見表3.
表1 傳統(tǒng)的DNA提取方法
表2 常用的RNA提取方法
表3 常用的蛋白質(zhì)分離方法
基于16SrDNA的微生物指紋技術是一種用于分析污染區(qū)域中微生物基因多樣性和揭示微生物群落組成、活性及功能變化的非培養(yǎng)技術.以聚合酶鏈式反應(Polymerase Chain Reaction,PCR)技術為基礎,具有較高的精確性和穩(wěn)定性,主要包括以下幾種技術.變性/溫度梯度凝膠電泳(Denaturing/Temperature Gradient Gel Electorphoresis,DGGE/TGGE)依據(jù)的原理是利用含有50 bp GC夾的引物、基于變性梯度發(fā)生化學或溫度變化的聚丙烯酰胺凝膠的分離產(chǎn)物,從群落DNA中擴增rRNA或功能基因PCR產(chǎn)物[3].Li等利用聚合酶鏈式反應-變性梯度凝膠電泳指紋技術(Polymerase Chain Reaction-DenaturingGradientGel Electorphoresis,PCR-DGGE)解析了受金屬污染的土壤中微生物群落變化,探究了金屬沉積物的污染區(qū)域中dsrB基因(異化的亞硫酸鹽還原酶β-亞基)的豐度[4].自動核糖體基因間隔序列分析(Automated Ribosomal Intergenic Spacer Analysis,ARISA)是依據(jù)自動測序系統(tǒng)中,對rRNA基因間隔轉(zhuǎn)錄空間(Intergenic Transcribed Spacer,ITS)擴增產(chǎn)物的分離和檢測,由熒光標記引物對微生物群落DNA進行ITS擴增[3].Qu利用ARISA技術研究膜生物反應器中溴氨酸廢水的微生物種群的動態(tài)變化[5].長度異質(zhì)性聚合酶鏈反應(Length Heterogeneity PCR,LH-PCR)是一種檢測微生物群落中不同小亞基(Small Subunit,SSU)rRNA基因長度自然變化的方法.Connon通過此方法確定了受三氯乙烯污染的地下水樣品在丙烷持續(xù)的刺激下細菌群落的組成變化[6].單鏈構象多態(tài)性(Single Strand Conformation Polymorphism,SSCP)方法即在非變性條件下分析單鏈rRNA基因的電泳遷移率,得到組合帶型,區(qū)分出不同的微生物發(fā)育組群.Kiesel利用SSCP技術檢測地下水樣品在無氧條件下持續(xù)氯苯降解過程中微生物群落的改變[7].末端限制性片段長度多態(tài)性分析(Terminal-RestrictionFragmentLengthPolymorphism,T-RFLP)技術是近十年引入微生物生態(tài)研究中的,此技術的主要優(yōu)勢是簡便、自動化、可對計算機模擬的數(shù)據(jù)進行精確分析.T-RFLP分析即利用熒光標記的引物,從微生物群落總DNA中擴增SSU rRNA基因后酶切擴增產(chǎn)物,產(chǎn)生 TRFs,由毛細管電泳進行分離.每個單獨的T-RF對應唯一一個微生物發(fā)育系統(tǒng)或一個操作分類單元的群落指紋.然后利用自動DNA測序儀器檢測T-RFs的大小和相對豐度.此外,還有擴增核糖體DNA限制性酶切分析技術(Amplified Ribosomal DNA Restriction Analysis,ARDRA)、隨機擴增多態(tài)性DNA分析(Randomly Amplified Polymorphic DNA Analysis,RAPD)、擴增片段長度多態(tài)性(Amplified Fragment Length Polymorphisms,AFLP)分析、核糖體基因區(qū)間序列分析 (Ribosomal Intergenic Spacer Analysis,RISA)等技術.
基于功能基因的微生物指紋技術是由DNA指紋技術衍生而來.Pieper研究小組利用擴增功能DNA限制性酶切分析 (Amplified Functional DNA Restriction Analysis,AFDRA)對土壤微生物菌群的功能基因 (C23O基因)遺傳多樣性進行了實時監(jiān)測,揭示了土壤中功能基因的多態(tài)性及動態(tài)變化[8-9].目前在微生物群落分析中應用較多的功能基因包括氨單加氧酶基因 (amoA),反硝化代謝途徑中的一系列基因 (narG、nirK、nirS及nosZ)及苯酚羥化酶大亞基基因 (LmPH)等[10-12].在許多情況下,用功能基因進行分類的分辨率能夠達到比種更低的水平,這是由功能基因序列在進化上的低保守性和較高的進化速率決定的.
FISH技術是一種由靶目標rRNA熒光染料標記的寡核苷酸探針與附著于膜過濾器或玻璃片上通透的微生物細胞核糖體的選擇性雜交過程.微生物細胞被靶目標rRNA探針染色,通過熒光顯微鏡、共聚焦激光掃描顯微鏡(Confocal Laser Scanning Microscopy,CLSM)或流式細胞儀技術將其可視化或計數(shù)[13].在FISH中,可應用以原核和真核微生物類群為目標的多組特定rRNA探針,實現(xiàn)環(huán)境樣品中微生物種群的同步系統(tǒng)發(fā)育分類和定量化.傳統(tǒng)的FISH技術具有一定的局限性,為此研發(fā)了兩種新的組合方法,即催化報導沉積的熒光原位雜交技術(Catalyzed Reporter Deposition-Fluorescence In Situ Hybridization,CARD-FISH)和熒光原位雜交微生物放射自顯影技術(Fluorescence In Situ Hybridization-Microautoradiography,F(xiàn)ISH-MAR).
穩(wěn)定性同位素標記(SIP)是一種新型方法,直接將微生物群落及其功能聯(lián)系起來,不需單獨培養(yǎng)微生物,彌補了分子指紋技術和測序方法的不足.SIP技術是通過等密度梯度超速離心的方法為微生物群落及其核酸總細胞庫的分離提供重同位素標記底物(如13C標記的底物)[14].提取出的總核酸會形成兩個不同的離心分離區(qū),分別用13C(高浮力密度)和12C標記(含核酸片段的低浮力密度).利用分子技術將被重同位素標記的功能性微生物群落從組合的13C標記的核酸片段中分離出來.天然的含核酸片段的12C標記物在SIP實驗中通常作為陰極控制,來區(qū)分活躍的(13C標記的)和不活躍的(含12C)微生物種群.Singleton等將13C標記的萘、13C標記的水楊酸和菲加入受PAH污染的土壤中,來鑒定群落DNA中降解 PAHs的菌種[15].
環(huán)境生物傳感器是利用高靈敏性的生物意識過程(信號)來測定特定化合物(污染物)與生物系統(tǒng)的相互作用,在污染物的監(jiān)控方面取得了顯著成果.分子傳感器是由重組的質(zhì)粒作為生物元件,并有一個啟動子,對目標分子敏感,通過報告系統(tǒng)產(chǎn)生信號.啟動子可隨特定的分子開啟或關閉,在信號產(chǎn)生方面具有專一性.在微生物生態(tài)學方面應用的生物傳感器大多是基因工程生物,其反應啟動子與相應的報告基因融合,包括適合β-半乳糖苷酶的lacZ基因編碼、熒光素酶系統(tǒng)的lux基因、綠色熒光蛋白(GFP)的gfp基因以及冰核蛋白質(zhì)的inaZ基因等[16].
DNA微陣列即用金屬針(接觸印跡)或墨水噴射(非接觸印跡)的方法將探針儲存或固定在玻璃表面.根據(jù)靶目標DNA分子(單細胞基因或群落基因)與排列探針的雜交,將每個靶目標探針雜交位點的熒光信號與本底值信號噪聲比有關的每個信號位點的平均信號強度,設計成定量檢測,并由商業(yè)化的圖像分析軟件測定[17].DNA微陣列可用于復雜生態(tài)系統(tǒng)中微生物種群的快速、靈敏、定量化及同步監(jiān)控.根據(jù)微陣列使用探針的不同可分為幾種類型.其中,系統(tǒng)發(fā)育寡核苷酸陣列(Phylogenetic Oligonucleotide Arrays,POA)、功能基因陣列(Functional Gene Arrays,F(xiàn)GA)和全基因陣列(Whole Genome Arrays,WGA)是生物修復研究中最常用的方法.
實時定量聚合酶鏈反應(qPCR)用于解析微生物群落變化或監(jiān)控生態(tài)修復過程中物質(zhì)的分解代謝活性,是依據(jù)對每個擴增循環(huán)中分子的熒光性隨PCR產(chǎn)物的積累而增強進行的實時檢測.需要使用校對工具在數(shù)據(jù)庫序列中進行比對來設計探針和引物,從而找到專門對應一種微生物或一個分解代謝基因的特征序列.Nyyssonen等證實了靈敏的實時PCR檢測技術可對土壤樣品中萘降解菌的萘-羥基化雙加氧酶(nahAc)基因進行定量化分析,并監(jiān)測萘的生物降解過程,對土壤漿液微觀環(huán)境下的萘雙加氧酶基因計數(shù)[18].
宏基因組學技術這一概念是基于環(huán)境微生物(基因組學)中基因同步分析和環(huán)境樣品(宏基因組學)中所有微生物基因分析提出的,突破了純培養(yǎng)方面的一些限制.1991年,Pace等首次提出環(huán)境基因組學(Environmental genomics)的概念,并利用構建的宏基因組文庫篩選出15種新的菌種[19].1998 年,Handelsman 等提出以環(huán)境樣品中微生物群體基因組為研究對象,通過序列和功能基因的篩選方式建立宏基因組文庫,定義了宏基因組(Metagenome),即特定生境下全部微生物遺傳物質(zhì)的總和[20].目前宏基因組學技術已廣泛應用到海洋、土壤、人體腸道等多種環(huán)境中微生物多樣性研究、特定功能基因篩選和新物種開發(fā)等.
宏基因組文庫是用一個適宜的載體(如質(zhì)粒,噬菌體,福斯質(zhì)粒,柯斯質(zhì)粒或細菌人工染色體BAC)將環(huán)境樣品中提取DNA片段直接克隆,轉(zhuǎn)移至合適的宿主菌株,并通過測序等篩選程序來分析克隆的DNA片段,確定具有特定功能的基因.宏基因組文庫資源豐富且復雜,需采用高靈敏度和高通量的方法對有用的基因進行篩選和鑒定,目前常用的篩選技術如表 4[21-22].Martin 構建了宏基因文庫,通過確定全基因和優(yōu)勢菌群聚磷菌Candidatus Accumulibacter phosphatis中參與磷累積的基因,探究了生物除磷系統(tǒng)中微生物群落及其代謝功能,揭示出除磷的原因[23].Suenaga從污泥樣品中獲取宏基因組DNA片段并構建了福斯質(zhì)粒文庫,使用鄰苯二酚作為底物,產(chǎn)生了91個EDO陽極克隆,篩選出雌二醇雙加氧酶(EDOs)[24].吳杰構建了澳大利亞厚皮海綿的Fosmid宏基因組文庫,是我國首次嘗試用海綿豐富的基因資源研究宏基因組學[25].
表4 常用的宏基因組文庫篩選方法
宏基因組測序即對環(huán)境中提取的總DNA進行全基因組測序,避免了傳統(tǒng)微生物純培養(yǎng)技術的弊端,提升了微生物資源可利用的空間.該技術的產(chǎn)生和發(fā)展極大程度地揭示了環(huán)境樣品中微生物群落中微生物多樣性、功能多樣性及代謝多樣性,是評估環(huán)境樣品中微生物組成結(jié)構的最精確方法之一.到目前為止,已經(jīng)有210多個不同環(huán)境,包括海洋、土壤、活性污泥及人體腸道等宏基因組樣品被測序[26].我國華大基因的研究者對人類腸道微生物進行了宏基因組測序,揭示了腸道微生物群落的結(jié)構、代謝及功能基因等信息,并以封面文章的形式發(fā)表與Nature雜志上[27].在宏基因組學領域的另一項創(chuàng)新技術是大規(guī)模平行焦磷酸測序,也稱為宏基因組焦磷酸測序.目前常用的是Roche 454 GS-FLX Titanium高通量測序系統(tǒng),可同時對30多萬個序列進行大規(guī)模平行焦磷酸測序,具有高讀長、成本低、精度高、無偏性等優(yōu)點.
宏轉(zhuǎn)錄組學即通過直接提取環(huán)境微生物群落mRNA,研究環(huán)境樣品中微生物的物化、生物活性來獲得全體微生物群落基因表達情況的技術.宏轉(zhuǎn)錄組學分析的基本步驟為:總mRNA的提取和擴充;cDNA合成;cDNA微陣列雜交或完整cDNA轉(zhuǎn)錄測序.
與宏基因組測序技術相比,宏轉(zhuǎn)錄組測序能夠反映出微生物群落在特定條件下的基因表達情況,準確揭示群落真實的代謝活性.將宏轉(zhuǎn)錄組學與焦磷酸測序或cDNA微陣列結(jié)合使用,成為檢測微生物群落轉(zhuǎn)錄活動的有利工具.Urich等利用環(huán)境轉(zhuǎn)錄組學方法,首先提取出微生物群落總RNA,隨機反轉(zhuǎn)錄成cDNA,將焦磷酸測序結(jié)果進行拼接注釋后,發(fā)現(xiàn)193 219個與微生物分類相關的rRNA序列及21 133個與土壤微生物功能性相關的基因[28].
1994年,Wilkins等提出了蛋白質(zhì)組的概念,指一個基因組所表達的所有蛋白質(zhì),或細胞、組織、機體在特定時空所表達的全部蛋白質(zhì)[29].2004年,Rodriguez-Valera在蛋白質(zhì)組和宏基因組基礎上提出了宏蛋白質(zhì)組(Metaproteomics)這一概念,即在一定條件下對微生物群落所有蛋白質(zhì)的組成進行實時大規(guī)模的鑒定[30].宏蛋白質(zhì)組學是繼宏基因組學之后在環(huán)境微生物學科中出現(xiàn)的又一新的研究方向,即從復雜的環(huán)境樣品中總蛋白的水平,對不同物種間相互作用及整個微生物群落組成、功能等進行深入研究,進而掌握不同時空內(nèi)的基因表達情況.目前常采用兩種研究路線:一是采用雙向電泳、生物質(zhì)譜聯(lián)合的方法研究微生物群落中蛋白質(zhì)的表達情況,二是采用多維色譜、生物質(zhì)譜結(jié)合的方法,即鳥槍法[31].Wilmes等對具有生物除磷功能的活性污泥系統(tǒng)展開了宏蛋白質(zhì)組學的研究,探究了好氧/厭氧處理過程中微生物表達蛋白質(zhì)的情況以及微生物的轉(zhuǎn)變對除磷效果的影響,鑒定出與生物除磷相關的蛋白[32].Kim等使用二維凝膠電泳的方法探究了可降解高相對分子質(zhì)量多環(huán)芳烴(HMW-PAHs)的菌株PYR-1誘導產(chǎn)生的蛋白質(zhì),包括過氧化氫酶-過氧化物酶、假定單加氧酶等[33].利用2DE/MS和標記裂解同位素聯(lián)合蛋白質(zhì)組學方法分析了惡臭假單胞菌KT2440中芳香烴的分解途徑[34].Benndorf等對 2,4 二氯苯氧基乙酸(2,4-D)污染的土壤和氯苯污染的地下水中微生物群落進行了功能性宏蛋白質(zhì)組學分析[35].
除了宏基因組學、宏轉(zhuǎn)錄組學和宏蛋白質(zhì)組學外,對微生物細胞內(nèi)細胞代謝物全部功能的整體分析也是研究的重點,這一方向稱為代謝組學.當面對環(huán)境挑戰(zhàn)或壓力時,微生物細胞會釋放低相對分子質(zhì)量的初級和次級代謝物.代謝組學是應用分離和分析技術對微生物細胞內(nèi)的這些代謝產(chǎn)物進行功能角色的量化.微生物代謝組學包含幾種代謝方法,如代謝指紋和足紋法、代謝構造和靶目標分析,來確定和量化細胞代謝產(chǎn)物[36].Keum等在菲降解過程中對根瘤菌C4進行了相對代謝組學分析,研究了極性代謝物、脂肪酸和聚羥基脂肪酸酯等物質(zhì)[37].對一段時間內(nèi)一個細胞中細胞分子/代謝物的實時通量分析稱為代謝通量組學.Tang等通過GC-MS和數(shù)據(jù)、生化及基因算法對希瓦氏菌藻進行了代謝組學分析,此菌對金屬、放射性核素和鹵化有機化合物的生物修復有共代謝途徑,得出當希瓦氏菌藻適應不同碳源時可表現(xiàn)出相對靈活的代謝通量的結(jié)論[38].
不可培養(yǎng)微生物在新陳代謝途徑、物種、生理生化反應、產(chǎn)物等各方面都具有豐富的多樣性和新穎性,與可培養(yǎng)微生物相比,具有更廣闊的微生物資源利用前景.微生物非培養(yǎng)技術為不可培養(yǎng)微生物的研究提供了有利手段,尤其是宏基因組學、宏轉(zhuǎn)錄組學、宏蛋白質(zhì)組學等“組學”技術的發(fā)展與應用,對不可培養(yǎng)微生物資源的開發(fā)利用發(fā)揮了越來越重要的作用.宏基因組學提供了環(huán)境樣品中總DNA的信息,宏轉(zhuǎn)錄組學反映了環(huán)境基因?qū)崟r表達情況,宏蛋白質(zhì)組學揭示了實時狀況下環(huán)境微生物功能的變化,而代謝組學提供最后的環(huán)境代謝產(chǎn)物的總體信息,各種“組學”技術分別從不同水平對環(huán)境微生物的組成、結(jié)構及功能等進行了全面的描述,對研究功能基因多樣性、了解微生物群落活性及其對生態(tài)系統(tǒng)功能的影響起到了推動作用.從基因水平到代謝產(chǎn)物的研究,各種非培養(yǎng)技術有機的結(jié)合,形成一個完整、合理的研究體系,必將在環(huán)境微生物生態(tài)領域的研究中發(fā)揮越來越大的作用.
[1]曲媛媛,魏利.微生物非培養(yǎng)技術原理與應用[M].北京:科學出版社,2009.
[2]DESAI C,PARIKH R Y,VAISHNAV T,et al.Tracking the influence of long-term chromium pollution on soil bacterial community structures by comparative analyses of 16S rRNA gene phylotypes[J].Research in Microbi-ology,2009,160:1-9.
[3]NOCKER A,BURR M,CAMPER A.Genotypic microbial community profiling:a critical technical Review[J].Microbial Ecology,2007,54:276-289.
[4]LI Z,XU J,TANG C,et al.Application of 16S rDNA-PCR amplification and DGGE fingerprinting for detection of shift in microbial community diversity in Cu-,Zn-,and Cd-contaminated paddy soils[J].Chemosphere,2006,62:1374-1380.
[5]QU Y Y,ZHOU J T,WANG J,et al.Population dynamics in bioaugmented membrane bioreactor for treatment of bromoamine acid wastewater[J].Bioresource Technology,2009,100:244-248.
[6]CONNON S A,TOVANABOOTR A,DOLAN M,et al.Bacterial community composition determined by cultureindependent and-dependent methods during propanestimulated bioremediation in trichloroethene contaminated groundwater[J]. EnvironmentalMicrobiology,2005,7:165-178.
[7]KIESEL B,BALCKE G U,DIETRICH J,et al.Microbial community shifts as a response to efficient degradation of chlorobenzene under hypoxic conditions[J].Biodegradation,2008,19:435-446.
[8]JUNCA H,PIEPER D H.Amplified functional DNA restriction analysis to determine catechol 2,3-dioxygenase gene diversity in soil bacteria[J].Journal of Microbiological Methods,2003,55:697-708.
[9]SEI K,INOUE D,WADA K,et al.Monitoring behavior of catabolic genes and change of microbial community structures in seawater microcosms during aromatic compound degradation[J].Water Research,2004,38:4405-4414.
[10]PURKHOLD U,POMMERENING-R?SER A,JURETSCHKO S,et al.Phylogeny of all recognized species of ammonia oxidizers based on comparative 16S rRNA and amoA sequence analysis:implications for molecular diversity surveys[J].Applied and Environmental Microbiology,2000,66(12):5368-5382.
[11]THROBACK I N,ENWALL K,JARVIS A,et al.Reassessing PCR primers targeting nirS,nirK and nosZ genes for community survey of denitrifying bacteria with DGGE[J].FEMS Microbiology Ecology,2004,49(3):401-417.
[12]ZHANG X L,GAO P P,CHAO Q F,et al.Microdiversity of phenol hydroxylase genes among phenol-degrading isolates of Alcaligenes sp.from an activated sludges system[J].FEMS Microbiology Letters,2004,237(2):365-375.
[13]ROGERS S W,MOOREMAN T B,ONGE S K.Fluorescent in situ hybridization and microautoradiography applied to ecophysiology in soil[J].Soil Science Society of America Journal,2007,71:620-631.
[14]RADAJEWSKI S,INESON P,PAREKH N R,et al.Stable-isotope probing as a tool in microbial ecology[J].Nature,2000,403:646-649.
[15]SINGLETON D R,POWELL S N,SANGAIAH R,et al.Stable-isotope probing of bacteria capable of degrading salicylate,naphthalene,or phenanthrene in a bioreactor treating contaminated soil[J].Applied and Environmental Microbiology,2005,71:1202-1209.
[16]WATANBE K,HAMAMURA N.Molecular and physiological approaches to understanding the ecology of pollutant degradation[J].Current Opinion in Chemical Biology,2003,14:289-295.
[17]BAE J W,PARK Y H.Homogeneous versus heterogeneous probes for microbial ecological microarrays[J].Trends in Biotechnology,2006,24:318-323.
[18]NYYSSONEN M,PISKONEN R,ITAVAARA M.A targeted real-time PCR assay for studying naphthalene degradation in the environment[J].Microbial Ecology,2006,52:533-543.
[19]SCHMIDT T M,DELONG E F,PACE N R.Analysis of a marine picoplankton community by 16S rRNA gene cloning andsequencing[J].Journal of Bacteriology,1991,173(14):4371-4378.
[20]HANDELSMAN J,RONDON M R,BRADY S F,et al.Molecular biological accesses to the chemistry of unknown soil microbes:a new frontier for natural products[J].Chemistry Biology,1998,5(10):245-249.
[21]賀紀正,張麗梅,沈菊培,等.宏基因組學(Metagenomics)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].環(huán)境科學學報,2008,28(2):209-218.
[22]周丹燕,戴世鯤,王光華,等.宏基因組學技術的研究與挑戰(zhàn)[J].微生物學通報,2011,38(4):591-600.
[23]MARTIN H G,IVANOVA N,KUNIN V,et al.Metagenomic analysis of two enhanced biological phosphorus removal(EBPR)sludge communities[J].Nature Biotechnology,2006,24:1263-1269.
[24]SUENAGA H,TSUTOMU O,KENTARO M.Functional screening of a metagenomic library for genes involved in microbial degradation of aromatic compounds[J].Environmental Microbiology,2007,9:2289-2297.
[25]吳杰,李志勇,張戌生.海綿宏基因組文庫構建及抗菌肽功能基因的初步篩選[J].生物技術通報,2006,3:95-103.
[26]SIMON C,DANIEL R.Metagenomic analysis:past and future trends[J].Applied and Environmental Microbiology,2011,77:1153-1161.
[27]QIN J J,LI R Q,RAES J,et al.A human gut microbi-al gene catalogue established by metagenomic sequencing[J].Nature,2010,464:59-65.
[28]URICH T,LANZEN A,QI J,et al.Simultaneous assessment of soil microbial community structure and function through analysis of the metatranscriptome[J].PLoS ONE,2008,3(e2527):1-13.
[29]GRAVES P R,HAYSTEAD T A.Molecular biologist’s guide to proteomies[J].Microbiology and Molecular Biology Reviews,2002,66(1):39-63.
[30]RODRIGUEZ-VALERA F.Environmental genomics,the big picture[J].FEMS Microbiology Letters,2004,231(2):153-158.
[31]成妮妮,郭春雷,彭謙.宏蛋白質(zhì)組學:研究微生物群落基因表達的新技術[J].微生物學通報,2007,34(2):347-349.
[32]WILMES P,WEXLER M,BOND P L.Metaproteomics provides functional insight into activated sludge wastewater treatment[J].PLoS ONE,2008,3(3):1778.
[33]KIM S J,JONES R C,CHA C J,et al.Identification of proteins induced by polycyclic aromatic hydrocarbon in Mycobacterium vanbaalenii PYR-1 using two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis and de novo sequencing methods[J].Proteomics,2004,4:3899-3908.
[34]KIM Y H,CHO K,YUN S H,et al.Analysis of aromatic catabolic pathways in Pseudomonas putida KT 2440 using a combined proteomic approach:2DE/MS and cleavable isotope-coded affinity tag analysis[J].Proteomics,2006,6:1301-1318.
[35]BENNDORF D,BALCKE G U,HARMS H,et al.Functional metaproteome analysis of protein extracts from contaminated soil and groundwater[J].ISME Journal,2007,1:224-234.
[36]MAPELLI V,OLSSON L,NIELSEN J.Metabolic footprinting in microbiology:methods and applications in functional genomics and biotechnology[J].Trends in Biotechnology,2009,26:490-497.
[37]KEUM Y S,SEO J S,QING X L,et al.Comparative metabolomic analysis of Sinorhizobium sp.C4 during the degradation of phenanthrene[J].Applied Microbiology and Biotechnology,2009,80:863-872.
[38]TANG Y J,MARTIN H G,DEHAL P S,et al.Metabolic flux analysis of Shewanella spp.reveals evolutionary robustness in central carbon metabolism[J].Biotechnology and Bioengineering,2009,102:1161-1169.