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    利用近紅外光譜模型快速鑒別復(fù)方甘草片的真?zhèn)?/h1>
    2012-09-03 08:45:16韓吳琦黃永麗郭興輝
    中國(guó)合理用藥探索 2012年11期
    關(guān)鍵詞:甘草片檢測(cè)車(chē)偽品

    韓吳琦 黃永麗 郭興輝

    (1開(kāi)封市食品藥品檢驗(yàn)所,河南開(kāi)封,475002;2河南大學(xué)淮河臨床學(xué)院,475000;3河南省食品藥品檢驗(yàn)所,河南鄭州475003)

    藥品檢測(cè)車(chē)將藥品的行政監(jiān)督和技術(shù)監(jiān)督有機(jī)融為一體,提高了抽驗(yàn)靶向率和假劣藥檢出率。自2006年3月我市配備藥品檢測(cè)車(chē)以來(lái),我所利用藥品檢測(cè)車(chē)深入基層開(kāi)展快檢工作,有效地彌補(bǔ)了基層技術(shù)力量薄弱的缺點(diǎn)。復(fù)方甘草片是治療咳嗽的常用藥品,且近兩年復(fù)方甘草片價(jià)格上漲,市場(chǎng)上不法分子制售假冒偽劣復(fù)方甘草片較多。但藥品檢測(cè)車(chē)上配備的近紅外(near infrared,NIR)模型中并沒(méi)有此藥品。采用多批正品建立了復(fù)方甘草片的NIR模型,利用正偽品NIR圖譜的不同,在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)復(fù)方甘草片進(jìn)行初步篩選,其后通過(guò)實(shí)驗(yàn)室檢查對(duì)結(jié)果進(jìn)行復(fù)核,抽檢陽(yáng)性率大大提高,證明建立的復(fù)方甘草片NIR模型對(duì)藥品的初篩有很大作用,體現(xiàn)了藥品檢測(cè)車(chē)的優(yōu)勢(shì)和功能[1-5]。

    1 復(fù)方甘草片正、偽品NIR光譜對(duì)比

    1.1 儀器

    BrukerMatrix-F型NIR光譜儀。

    1.2 樣品

    1.2.1 正品復(fù)方甘草片 生 產(chǎn)廠家:開(kāi)封制藥(集團(tuán))有限公司,批號(hào):20101220、20110602、20110908。

    1.2.2 偽品復(fù)方甘草片 生產(chǎn)廠家:標(biāo)示為開(kāi)封制藥(集團(tuán))有限公司,批號(hào):20101107、20110401。

    1.3 方法

    將復(fù)方甘草片正品(批號(hào):20101220、20110602)、偽品(批號(hào):20101107、20110401)用 NIR 光譜儀進(jìn)行掃描,得到 NIR光譜圖,結(jié)果見(jiàn)圖 1、2、3。

    2 對(duì)NIR判定結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室復(fù)核

    2.1 試劑與試藥

    嗎啡對(duì)照品(原中國(guó)藥品生物制品檢定所,批號(hào):181215-200805),其他試劑為分析純。

    2.2 供試品溶液制備

    圖1 正品復(fù)方甘草片NIR光譜

    圖2 偽品復(fù)方甘草片NIR光譜

    圖3 正、偽品復(fù)方甘草片NIR光譜對(duì)比1~2偽品 3~4正品

    取1.2項(xiàng)下各批次復(fù)方甘草片各2片,研細(xì),加水約7 mL混勻,加10%無(wú)水碳酸鈉水溶液至pH 約為 9,用三氯甲烷-異丙醇(3∶1)提取 2 次,每次20 mL,合并提取液,用少量氨試液洗滌,再用少量水洗,然后濃縮蒸干,加甲醇0.3 mL使溶解,作為供試品溶液。

    2.3 對(duì)照品溶液制備

    另取嗎啡對(duì)照品適量,加甲醇溶解,制成每1 mL中含2 mg的溶液,作為對(duì)照品溶液。

    2.4 薄層色譜(TLC)

    照 TLC試驗(yàn)[6]取上述兩種溶液各 10 μL,分別點(diǎn)于同一硅膠G薄層板上,以乙酸乙酯-甲醇-濃氨溶液(35∶10∶5)為展開(kāi)劑,展開(kāi),晾干,噴以碘化鉍鉀試液,立即檢視。色譜圖見(jiàn)圖4。

    3 結(jié)論

    通過(guò)包裝、說(shuō)明書(shū)和外觀、性狀等不能對(duì)復(fù)方甘草片的真?zhèn)芜M(jìn)行區(qū)分的情況下,可利用復(fù)方甘草片NIR模型,對(duì)復(fù)方甘草片進(jìn)行快速篩選。篩出可疑藥品,然后進(jìn)行藥品檢驗(yàn)所的法定檢驗(yàn)。不合格藥品的TLC只有甘草的特征成分而無(wú)嗎啡。正品與對(duì)照品相應(yīng)的位置上,顯相同顏色的斑點(diǎn),偽品對(duì)應(yīng)的位置上則不顯斑點(diǎn)。證明利用NIR光譜儀快速鑒別復(fù)方甘草片的真?zhèn)问强尚械摹?/p>

    4 討論

    4.1 對(duì)50批經(jīng)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)為正品的復(fù)方甘草片進(jìn)行NIR掃描,發(fā)現(xiàn)其N(xiāo)IR圖譜基本相同,而與偽品有顯著不同。

    4.2 在日常檢查中,通過(guò)建立的復(fù)方甘草片NIR光譜模型,篩查了378批復(fù)方甘草片,其中未通過(guò)的復(fù)方甘草片42批,經(jīng)我所實(shí)驗(yàn)室法定檢驗(yàn)后證實(shí)均不合格。可見(jiàn),建立的復(fù)方甘草片NIR光譜模型在快速篩查假劣藥品中是可行的。

    圖4 復(fù)方甘草片TLC

    4.3 NIR圖譜反映的是制劑中活性成分和輔料的綜合信息,無(wú)論是活性成分發(fā)生的化學(xué)變化還是輔料發(fā)生的物理性質(zhì)的改變,以及假冒知名廠家的藥品,都會(huì)在NIR光譜中有所體現(xiàn)[7-11]。

    4.4 NIR一致性模型分析是一種方便、快速、無(wú)損的分析技術(shù)。特性穩(wěn)定,信息量大,在很多領(lǐng)域均有成功應(yīng)用[12]。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用NIR模型快速篩查假劣復(fù)方甘草片,操作簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確,可在藥品檢測(cè)車(chē)中推廣應(yīng)用。

    4.5 各個(gè)藥品檢測(cè)車(chē)可以復(fù)方甘草片為例,自建藥品模型,既可以彌補(bǔ)NIR模型的不足,還可以根據(jù)本地用藥習(xí)慣建立適合本地區(qū)的NIR模型,使機(jī)動(dòng)性更強(qiáng),滿足本地區(qū)打擊制假售假的需要。

    [1]金少鴻.藥品檢測(cè)車(chē)的研制及其作用[J].中國(guó)藥事,2007,21(1):8-11.

    [2]范新玉,李金陽(yáng),涂登云,等.藥品快檢車(chē)運(yùn)行的基本情況分析及其建議[J].中國(guó)藥事,2007,21(1):12-13.

    [3]侯放.發(fā)揮藥品檢測(cè)車(chē)作用推進(jìn)藥品監(jiān)管科學(xué)化[J].中國(guó)藥事,2008,22(12):1040-1041,1055.

    [4]楊春寶,王葒暉.積極探索,大膽創(chuàng)新,不斷提高藥品檢測(cè)車(chē)的運(yùn)行效能[J].中國(guó)藥事,2008,22(12):1042,1059.

    [5]劉偉,吳競(jìng),包艷春.以藥品檢測(cè)車(chē)為載體推動(dòng)藥品監(jiān)管事業(yè)的發(fā)展[J].中國(guó)藥事,2007,21(3):147-149.

    [6]國(guó)家藥典委員會(huì).中華人民共和國(guó)藥典(2010年版)二部[S].北京:中國(guó)醫(yī)藥科技出版社,2010:附錄ⅤB,575-576.

    [7]王靜,耿仲樂(lè),王鵬超.利用NIR光譜鑒別多潘立酮片的真?zhèn)蝃J].中國(guó)藥業(yè),2008,17(17):22-23.

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    [9]WHO.Combating counterfeit drugs:a concept paper for effective international cooperation[EB/OL]. (2006-01-27)[2012-01-10].http://www.who.int/medicines/events/FINALBACKPAPER.pdf.

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