劉 欣 馬建章
(東北林業(yè)大學(xué),哈爾濱,150040)
亞洲象(Elephas maximus)為我國(guó)國(guó)家一級(jí)保護(hù)野生動(dòng)物。在中國(guó),現(xiàn)有的野生亞洲象僅分布于云南省西雙版納、臨滄和思茅,有200~250頭[1-2],主要生活在海拔1 000 m以下的溝谷、山地森林及稀疏灌木草叢地帶。近些年來(lái),由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),特別是天然橡膠的種植等人類(lèi)活動(dòng)的增強(qiáng),使亞洲象的適宜棲息地不斷減少,食物急劇減少[3],非法獵捕也時(shí)有發(fā)生,使中國(guó)亞洲象的生存現(xiàn)狀面對(duì)著巨大壓力。
每個(gè)物種都有其固有的存在價(jià)值,物種的存在價(jià)值,是指對(duì)物種或其棲息地不以利用和光顧為目的,僅僅讓其存在而顯示的價(jià)值[4]。野生動(dòng)物的價(jià)值,在濕地鶴類(lèi)、東北虎、大熊貓等方面已有相關(guān)研究[5-8]。對(duì)于亞洲象,已有的研究主要集中在棲息地恢復(fù)、景觀生態(tài)、個(gè)體生態(tài)及種群繁育等方面[9-13],其存在價(jià)值計(jì)量的研究始終處于空白。這對(duì)于我國(guó)開(kāi)展亞洲象的保護(hù)工作具有一定的局限性,也不利于我國(guó)居民乃至世界正確認(rèn)識(shí)亞洲象的價(jià)值。亞洲象的存在,對(duì)于整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)乃至人類(lèi)社會(huì)都具有重要影響,而亞洲象的保護(hù)應(yīng)根植于該物種所具有的存在價(jià)值,因此,準(zhǔn)確地評(píng)估亞洲象的存在價(jià)值,不僅有利于我國(guó)對(duì)亞洲象保護(hù)工作的開(kāi)展,也是對(duì)附加在亞洲象存在價(jià)值之上的其它經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)價(jià)值的進(jìn)一步明確。研究亞洲象的存在價(jià)值,為今后政府制定亞洲象的保護(hù)政策以及發(fā)揮社會(huì)力量提供保護(hù)資金具有重要的作用。
利用條件價(jià)值評(píng)估法(contingent valuation method,CVM),采取隨機(jī)訪(fǎng)談?dòng)慰秃蜕鐓^(qū)居民的方式,對(duì)保護(hù)亞洲象的意愿支付價(jià)值(willingness to pay,WP)進(jìn)行調(diào)查,計(jì)算得出我國(guó)亞洲象的總體存在價(jià)值。條件價(jià)值評(píng)估法是利用效用最大化原理,在假想市場(chǎng)情況下,直接調(diào)查和詢(xún)問(wèn)人們對(duì)某一環(huán)境效益改善或資源保護(hù)措施的支付意愿、或者對(duì)環(huán)境或資源質(zhì)量損失的接受賠償意愿,以推導(dǎo)環(huán)境效益改善或環(huán)境質(zhì)量損失的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[14]。CVM為典型的陳述偏好評(píng)估法,已被廣泛應(yīng)用于評(píng)估那些無(wú)法用市場(chǎng)價(jià)格來(lái)反映其價(jià)值的社會(huì)產(chǎn)品的支付意愿[15-16],被認(rèn)為是評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)非使用價(jià)值的唯一方法[17]。近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者嘗試將CVM法用于流域生態(tài)修復(fù)[18]、草地禁牧補(bǔ)償[19-20]等方面的評(píng)估,證明CVM是可行的評(píng)估方法。
本研究的調(diào)查范圍為哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、北京、濟(jì)南、蘭州、濮陽(yáng)、寶雞、重慶、南京、桂林、福州、昆明、大理、楚雄、景洪16個(gè)城市。這16個(gè)城市分布在東北、華北、華東、華南、西北、華中以及西南的13個(gè)省(自治區(qū)、直轄市),大多為省會(huì)城市(北京為直轄市)。
采用支付卡式問(wèn)卷(payment card)調(diào)查方法。調(diào)查問(wèn)卷分為3個(gè)部分:①對(duì)亞洲象自然狀況及其瀕危程度的基本描述;②對(duì)性別、年齡、收入、學(xué)歷等基本社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征進(jìn)行調(diào)查;③引導(dǎo)問(wèn)卷調(diào)查參與者支付意愿的方式。問(wèn)卷內(nèi)容見(jiàn)表1。
表1 調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容
于2009年1—2月在16個(gè)城市中進(jìn)行調(diào)查。為了獲得較高質(zhì)量的樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果,CVM調(diào)查必須擁有一個(gè)足夠大的樣本。一般來(lái)說(shuō),樣本越大,統(tǒng)計(jì)結(jié)果的質(zhì)量越高。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷1 150份,回收有效問(wèn)卷1 124份,回收率為97.7%,調(diào)查問(wèn)卷數(shù)量分布見(jiàn)表2。問(wèn)卷基本在每個(gè)城市平均分配,并根據(jù)實(shí)際情況稍作調(diào)整。所有數(shù)據(jù)處理均在Stata/SE11.1軟件上執(zhí)行。
表2 調(diào)查問(wèn)卷數(shù)量分布
用CVM得到的價(jià)值評(píng)估結(jié)果的正確性和可靠性會(huì)由于其內(nèi)在的偏差而受到質(zhì)疑,歸納起來(lái),影響條件價(jià)值評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性的可能偏差主要有:假想偏差、起點(diǎn)偏差、策略偏差、支付方式偏差、信息偏差、積極性回答偏差、部分—整體偏差、調(diào)查方式偏差等[21]。本次調(diào)查針對(duì)可能涉及的偏差,采取了一些措施與方法進(jìn)行處理,如表3。
表3 條件價(jià)值評(píng)估中涉及的可能偏差及解決方案
支付意愿可通過(guò)以下的數(shù)學(xué)期望公式獲得:
式中:Ai為投標(biāo)數(shù)額;Pi為受訪(fǎng)者選擇該數(shù)額的概率;n為可供選擇的數(shù)額。由Spike模型[22]調(diào)整后的總樣本人均支付意愿:
則亞洲象的總存在價(jià)值:
式中:P為非零支付率;T為總樣本人數(shù)。
通過(guò)對(duì)被調(diào)查者的性別、年齡、文化程度、收入4項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子的調(diào)查,統(tǒng)計(jì)得出:男性所占比例為48.3%,女性51.7%;年齡范圍為18~75歲,平均年齡為35.7歲;月收入在0~20 000元之間,平均月收入為2 246.4元,標(biāo)準(zhǔn)差1 948.76元,收入差距較大;受教育程度中未受教育占2%、小學(xué)占5%、初中占10%、高中(中專(zhuān))占22%,大專(zhuān)占22%,大學(xué)本科及以上占39%。以上分析表明,具有不同社會(huì)特征的被調(diào)查者分布范圍較廣,符合隨機(jī)抽樣的調(diào)查原則。
在被調(diào)查的1 124人中,對(duì)亞洲象的了解程度選項(xiàng):不知道的占29%;略微了解占47%;知道的占20%;熟悉的占4%,數(shù)據(jù)顯示被調(diào)查者對(duì)亞洲象的了解程度較差。據(jù)調(diào)查者反饋的意見(jiàn),有的被調(diào)查者在接到問(wèn)卷經(jīng)調(diào)查者講述后才知道亞洲象是瀕危物種,并對(duì)保護(hù)行動(dòng)熱心支持。由于對(duì)亞洲象的宣傳力度較大熊貓、東北虎等瀕危物種相對(duì)較少,對(duì)于我國(guó)保護(hù)亞洲象的行動(dòng)產(chǎn)生了不利的影響。
分析問(wèn)卷得出,在被調(diào)查的有效問(wèn)卷中,零支付意愿的比例為45.3%;非零支付意愿所占比例為54.7%。所有的零支付原因中,經(jīng)濟(jì)收入較低,無(wú)能力支付為主要原因占42%;認(rèn)為應(yīng)由政府出資而非個(gè)人的占30%;對(duì)保護(hù)亞洲象不感興趣占11%;難以享受這一資源占6%;其它原因占3%;對(duì)此次調(diào)查不感興趣5%;不打算享用這一資源占3%。這主要是由于亞洲象屬于公共物品范疇,人們會(huì)認(rèn)為保護(hù)亞洲象是國(guó)家的責(zé)任,卻沒(méi)有認(rèn)識(shí)到它與每個(gè)人的自身利益有重要關(guān)聯(lián)。在各種支付方式的統(tǒng)計(jì)中,27%的被調(diào)查者選擇到亞洲象棲息自然保護(hù)區(qū)旅游;22%的被調(diào)查者選擇捐款至野生動(dòng)物管理機(jī)構(gòu);22%的被調(diào)查者選擇捐款至自然保護(hù)基金組織,委托使用;19%的被調(diào)查者選擇買(mǎi)野生動(dòng)物保護(hù)彩票;9%的被調(diào)查者選擇以納稅的形勢(shì)上繳國(guó)家統(tǒng)一支配;另有1%的被調(diào)查者選擇其他原因。
由被調(diào)查者月支付意愿分布(表4)可見(jiàn),60%的人支付意愿在5元/月以下;支付意愿主要分布在0、5、10、20、50元這5個(gè)數(shù)值上;在所有的非零支付意愿中,支付意愿為10元的頻度最高,占問(wèn)卷的10.05%。同時(shí)還可以看出,支付意愿為50元的人數(shù)分別高于支付意愿為15、25、30元的,可能是因?yàn)榫用袷杖朐谝欢ǔ潭壬显黾雍?,其支付意愿也隨之增加。
表4 受訪(fǎng)者支付意愿的頻度
通過(guò)計(jì)算得到,人均年支付意愿為116.31元。由于我國(guó)具有支付能力的人群年齡一般為15歲以上,考慮到我國(guó)人口實(shí)際支付能力,因此將支付范圍確定在城鎮(zhèn)人口(有一定數(shù)量的農(nóng)村人口和流動(dòng)人口,考慮到是粗略計(jì)算,故忽略不計(jì))中,這部分人口數(shù)約為4.91億(根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》中人口數(shù)據(jù)測(cè)算獲得)。因此得出,我國(guó)亞洲象總存在價(jià)值VT=116.31×4.91×108=5.71×1010元/a。
理論上而言,個(gè)人對(duì)某一物品或服務(wù)的支付意愿受其收入狀況、個(gè)人偏好以及其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的影響。因此根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中以上內(nèi)容包括的可能因素,預(yù)建立支付意愿與各變量的多元線(xiàn)性回歸模型,建立數(shù)據(jù)庫(kù)并賦值(表5)。
構(gòu)建支付意愿的函數(shù)為:WP=f(G,A,E,I,K,L,V)。由于受償意愿與各種預(yù)期因素之間的關(guān)系可能是線(xiàn)性,也可能是非線(xiàn)性以及是否具有顯著關(guān)系,對(duì)于非線(xiàn)性關(guān)系可采用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,使其符合線(xiàn)性,本研究選用回歸模型如下:
在Stata/SE11.1軟件中利用逐步向前多元線(xiàn)性回歸命令進(jìn)行參數(shù)篩選,得到的結(jié)果如表6。
表5 解釋變量定義
表6 模型選擇及參數(shù)估計(jì)結(jié)果
根據(jù)各個(gè)模型的擬合判定系數(shù)R2及顯著性檢驗(yàn)F值來(lái)選擇最佳模型。由表6,3個(gè)模型P值都為0,具有較強(qiáng)的顯著性,但模型Ⅰ的R2及顯著性檢驗(yàn)F值最高,分別為0.236和115.37,這表明模型I的擬合程度最好,因此,模型I能很好地解釋支付意愿同相關(guān)影響因素的關(guān)系。由支付意愿的模型得出,支付意愿同被調(diào)查者對(duì)亞洲象的了解程度、經(jīng)濟(jì)收入狀況以及是否愿意進(jìn)行支付的態(tài)度成正相關(guān),這一結(jié)果與研究的預(yù)期相同。
在調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn),零支付意愿的比例為45.3%;非零支付意愿所占比例為54.7%,由于被解釋變量支付態(tài)度是取值為0(不愿意支付)和1(愿意支付)的離散變量,利用計(jì)量估計(jì)方法Logit和Probit模型將被調(diào)查者對(duì)支付態(tài)度進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析,考慮的因素為:①性別G;②年齡A;③受教育程度E;④月收入I;⑤對(duì)亞洲象的了解程度K;⑥對(duì)亞洲象的喜愛(ài)程度L。在Stata/SE11.1軟件中利用逐步向前回歸命令進(jìn)行Logit和Probit模型的參數(shù)估計(jì),得到結(jié)果如表7。兩種模型的結(jié)果非常接近,從表7中可以看出,支付態(tài)度與被調(diào)查者的收入狀況(I)、對(duì)亞洲象的了解程度(K)以及被調(diào)查者受教育程度(E)關(guān)系最為密切。模型中系數(shù)的符號(hào)都為正,表明因變量與自變量全部呈正相關(guān)關(guān)系,與預(yù)期結(jié)果一致。變量系數(shù)的大小顯示出這種變量對(duì)因變量解釋程度的大小,在本案例中的系數(shù)大小順序?yàn)?對(duì)亞洲象的了解程度(K)>受教育程度(E)>收入狀況(I),說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)亞洲象的了解程度和受教育程度對(duì)支付態(tài)度的影響遠(yuǎn)大于他們收入狀況對(duì)支付態(tài)度的影響。
表7 多變量Logit/Probit模型估計(jì)結(jié)果
本次研究表明,有54.7%的人們?cè)敢鉃榱藖喼尴蟮拇嬖谥Ц兑欢ㄙY金,人均支付意愿為116.31元/a,評(píng)估得出我國(guó)亞洲象總的存在價(jià)值為5.71×1010元/a。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),亞洲象存在價(jià)值的支付意愿同被調(diào)查者對(duì)亞洲象的了解程度、經(jīng)濟(jì)收入狀況以及支付態(tài)度成正相關(guān),即:被調(diào)查者對(duì)亞洲象了解程度越大,經(jīng)濟(jì)收入越多,其支付的程度越高。在分析支付態(tài)度影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn),支付態(tài)度受被調(diào)查者的收入、對(duì)亞洲象的了解程度、受教育程度3種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響,并成正相關(guān)關(guān)系,這點(diǎn)與預(yù)期結(jié)果相同,這3種因素中被調(diào)查者對(duì)亞洲象的了解程度對(duì)支付態(tài)度的影響最大。
亞洲象作為我國(guó)重要的瀕危物種,其存在的價(jià)值是巨大的,并且其保護(hù)意識(shí)得到全社會(huì)的認(rèn)可,同時(shí)也發(fā)現(xiàn),通過(guò)被訪(fǎng)者對(duì)亞洲象的了解程度來(lái)看,還有很多人對(duì)這種瀕危物種不夠了解,以至于從客觀上降低了支付意愿的額度。如果通過(guò)擴(kuò)大宣傳野生動(dòng)物保護(hù)相關(guān)知識(shí),這部分潛在的支付意愿還可以進(jìn)一步被挖掘。
45.3%零支付意愿中,無(wú)能力支付為主要原因的占42%,因此考慮到我國(guó)國(guó)情,建議在以后的研究中將義務(wù)勞動(dòng)、宣傳教育等其它保護(hù)形式量化為具體的支付金額,計(jì)算到平均支付價(jià)值中。在各種支付方式的統(tǒng)計(jì)中:27%的被調(diào)查者選擇到亞洲象棲息自然保護(hù)區(qū)旅游;22%的被調(diào)查者選擇捐款至野生動(dòng)物管理機(jī)構(gòu);22%的被調(diào)查者選擇捐款至自然保護(hù)基金組織,委托使用;19%的被調(diào)查者選擇買(mǎi)野生動(dòng)物保護(hù)彩票;9%的被調(diào)查者選擇以納稅的形勢(shì)上繳國(guó)家統(tǒng)一支配。因此,建議政府能夠開(kāi)辟更多的野生動(dòng)物保護(hù)資金的支付途徑,提供更多的野生動(dòng)物保護(hù)資金的捐贈(zèng)通道,如:大力發(fā)展自然保護(hù)區(qū)的野生動(dòng)物保護(hù)的專(zhuān)題旅游;成立專(zhuān)業(yè)的自然保護(hù)基金組織;開(kāi)發(fā)野生動(dòng)物保護(hù)彩票產(chǎn)品;本著“誰(shuí)受益,誰(shuí)投入”的原則,設(shè)計(jì)相關(guān)的野生動(dòng)物保護(hù)稅種等。
CVM是評(píng)價(jià)環(huán)境物品的有效方法,在野生動(dòng)物價(jià)值評(píng)估中也具有明顯的優(yōu)勢(shì)。然而,運(yùn)用CVM評(píng)估野生動(dòng)物在我國(guó)尚處于探索階段,我國(guó)目前對(duì)于物種價(jià)值評(píng)估研究中,調(diào)查的目標(biāo)不同,造成不同物種價(jià)值計(jì)算結(jié)果存在很大的差異性,使得各物種價(jià)值之間的可比性較低。所以,應(yīng)擴(kuò)大物種價(jià)值研究的范圍,統(tǒng)一研究的類(lèi)型,建立起我國(guó)物種價(jià)值評(píng)價(jià)體系。
由于環(huán)境物品的非使用價(jià)值(主要指存在價(jià)值)的空間尺度很難界定等原因,使得多數(shù)CVM研究采用了較為保守的空間范圍。但作為國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)的野生動(dòng)物亞洲象等,其存在價(jià)值對(duì)全國(guó)范圍的人們都具有影響,因此本文將目標(biāo)人群擴(kuò)大到全國(guó)范圍,而對(duì)于其它物種或環(huán)境物品的價(jià)值評(píng)估應(yīng)進(jìn)一步確定目標(biāo)人群的地域范圍。
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