中共中央《關(guān)于2009年促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展農(nóng)民持續(xù)增收的若干意見(jiàn)》指出要下大力度支持重點(diǎn)產(chǎn)區(qū)和集散地農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、集貿(mào)市場(chǎng)等流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)大型糧食物流節(jié)點(diǎn)、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈系統(tǒng)和生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中心建設(shè),支持大型連鎖超市和農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)開(kāi)展農(nóng)超對(duì)接,建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品直接采購(gòu)基地。目前,我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品物流中心的分布很不均衡,農(nóng)產(chǎn)品的配送方式極不合理,貨損率嚴(yán)重,物流成本過(guò)高。小農(nóng)戶與大市場(chǎng)不能較好地銜接。我國(guó)鮮活農(nóng)產(chǎn)品的物流成本高達(dá)60%;水果蔬菜等農(nóng)副產(chǎn)品在采摘、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等物流環(huán)節(jié)上的損失率為 25%~30%,而發(fā)達(dá)國(guó)家已控制在5%以下, 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流的規(guī)?;?、集約化程度亟待提高。
在此形勢(shì)下,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流園成為了一種有效的模式。農(nóng)產(chǎn)品物流園是指由地理分布相對(duì)比較集中的多個(gè)農(nóng)產(chǎn)品物流組織、物流設(shè)施以及具有不同服務(wù)功能的農(nóng)產(chǎn)品物流加工企業(yè)構(gòu)成的,能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模化和功能化的農(nóng)產(chǎn)品物流組織區(qū)域。它是現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品信息、資源、物流技術(shù)、管理、設(shè)備、客戶等的集中地。農(nóng)產(chǎn)品物流園在流通環(huán)節(jié)中, 向上與生產(chǎn)領(lǐng)域相連,向下與零售和消費(fèi)領(lǐng)域相連。園區(qū)的建設(shè)須以農(nóng)產(chǎn)品流通的基礎(chǔ)設(shè)施為核心, 建設(shè)成為農(nóng)副產(chǎn)品批發(fā)交易中心、農(nóng)產(chǎn)品加工檢驗(yàn)基地和物流配送中心。
由于農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)自身的特點(diǎn),選址成為物流園區(qū)建設(shè)的重中之重。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者有關(guān)于工業(yè)地產(chǎn)、商業(yè)地產(chǎn)及住宅地產(chǎn)的選址研究比較多,而農(nóng)產(chǎn)品物流園的選址研究則相對(duì)較少。農(nóng)產(chǎn)品物流園的選址與其他地產(chǎn)選址區(qū)別較大,需要充分考慮地質(zhì)地形、物流費(fèi)用、服務(wù)水平、交通設(shè)施、經(jīng)濟(jì)距離等多種因素。而上述因素在其他地產(chǎn)選址中卻不是主要影響因素。國(guó)外學(xué)者的研究,歸結(jié)起來(lái)主要有以下幾種方法:連續(xù)型模型選址、離散型模型選址、專家咨詢法選址。本文將充分借鑒上述方法,在全面考慮農(nóng)產(chǎn)品物流園的影響因素的基礎(chǔ)上,利用模糊綜合評(píng)價(jià)法,建立農(nóng)產(chǎn)品物流園選址模型。
模糊數(shù)學(xué)產(chǎn)生于上個(gè)世紀(jì)60年代,該理論一產(chǎn)生就在數(shù)學(xué)領(lǐng)域本身以及許多的實(shí)用領(lǐng)域里得到了廣泛應(yīng)用。到20世紀(jì)的90年代,已經(jīng)形成了框架日趨成熟的模糊隨機(jī)數(shù)學(xué),模糊分析學(xué)以及模糊邏輯理論。模糊代數(shù)理論雖公開(kāi)出版的專著較少,但相關(guān)的論文卻非常豐富。這些理論的形成與發(fā)展無(wú)疑極大地豐富和完善了模糊數(shù)學(xué)的內(nèi)容。模糊數(shù)學(xué)在實(shí)際中的應(yīng)用幾乎涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域和部門。
模糊綜合評(píng)估法是模糊數(shù)學(xué)的一種應(yīng)用方法,它可以將不確定的各種信息用定量的方法表示出來(lái),再借助于模糊數(shù)學(xué)的運(yùn)算得到判斷結(jié)果矩陣,由此不但可以得出評(píng)判對(duì)象的評(píng)判等級(jí),而且還可以得到它隸屬于各個(gè)等級(jí)的具體情況。由于模糊數(shù)學(xué)理論本身特有的優(yōu)勢(shì),可以利用模糊可靠性方法對(duì)人為劃分的邊界進(jìn)行模糊處理,從而使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加精確、合理。
“模糊綜合評(píng)價(jià)”在國(guó)外稱為多目標(biāo)決策(Multiple Goals Decision)。綜合評(píng)價(jià)的核心在于“綜合”,對(duì)于由一個(gè)因素確定的事物進(jìn)行評(píng)價(jià)是很容易的。但是,當(dāng)一事物牽涉到多個(gè)因素時(shí),就要綜合多個(gè)因素對(duì)事物的影響,作出一個(gè)接近于實(shí)際的評(píng)價(jià),以避免僅從個(gè)別因素作出評(píng)價(jià)而帶來(lái)的片面性,這就是綜合評(píng)價(jià)的特點(diǎn)。
模糊評(píng)估的結(jié)果是一個(gè)向量而非一個(gè)點(diǎn)值。這是由模糊綜合評(píng)估本身的性質(zhì)決定的,因?yàn)槟:C合評(píng)估的對(duì)象是具有中介過(guò)渡性的事物,所以評(píng)估結(jié)果就不應(yīng)該是斷然的,而只能用各個(gè)等級(jí)的隸屬度來(lái)表示,由此才能得到被評(píng)估事物在某方面屬性模糊狀況的客觀描述。從評(píng)估的層次來(lái)看,模糊評(píng)估可以是單級(jí)評(píng)估,也可以是多級(jí)評(píng)估。在采用多級(jí)評(píng)估時(shí),前一級(jí)綜合評(píng)估的結(jié)果可以作后一級(jí)評(píng)估的輸入數(shù)據(jù)。這樣就滿足了對(duì)復(fù)雜事物的評(píng)估要求,有利于最大限度地客觀描述被評(píng)價(jià)事物。比較物流園選址影響因素的特點(diǎn)和模糊綜合評(píng)估的特點(diǎn),可以看出,模糊綜合評(píng)估的方法恰恰能滿足物流園選址的要求。因此,采用模糊綜合評(píng)估的方法對(duì)物流園待選地塊做出分析評(píng)估,是合理可行的。
確定評(píng)估對(duì)象的因素集即確定評(píng)估的指標(biāo)體系,解決用什么指標(biāo)和從哪些方面來(lái)評(píng)價(jià)客觀對(duì)象的問(wèn)題。影響物流園選址的因素眾多,如果采用單級(jí)模糊評(píng)估不僅難度大,而且會(huì)使問(wèn)題得不到解決。參照以往的研究,認(rèn)為采用二級(jí)模糊綜合評(píng)估比較合理。第一級(jí)評(píng)估:由各子因素的狀況評(píng)估出上一層因素的價(jià)值等級(jí);第二級(jí)評(píng)估:由各因素的價(jià)值等級(jí)評(píng)估出目標(biāo)層的綜合等級(jí)。
我們?cè)O(shè)定一級(jí)因素指標(biāo)集為:U={U1,U2,…Um};二級(jí)子因素指標(biāo)集為: Umk=(Um1,Um2,…Umk)。
本文認(rèn)為在物流園選址的影響因素分析中,要充分考慮動(dòng)態(tài)、靜態(tài)、定性、定量等諸多類型因素。能否不交叉、無(wú)遺漏的將關(guān)鍵因素涵蓋到模型中,是物流園選址的關(guān)鍵所在。筆者經(jīng)過(guò)充分的分析與研究,最終確定了4個(gè)一級(jí)變量。分別是自然環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素、區(qū)位因素、項(xiàng)目自身因素。經(jīng)過(guò)歸納分類,得到農(nóng)產(chǎn)品物流園評(píng)價(jià)模型的影響因素指標(biāo)體系。如表1。
表1 農(nóng)產(chǎn)品物流園選址評(píng)價(jià)的影響因素及其權(quán)重
確定評(píng)估等級(jí),即確定被評(píng)估事物屬于各評(píng)估等級(jí)的程度。評(píng)估等級(jí)集:V={V1,V2,V3,…Vj…,Vp},其中 Vj(j=1,2,…,n)表示指標(biāo)因素的各等級(jí)評(píng)語(yǔ)。由于這一模糊子集的確定,使得模糊綜合評(píng)估得到了一個(gè)模糊評(píng)估向量,被評(píng)估事物對(duì)應(yīng)各評(píng)估等級(jí)中的隸屬度信息通過(guò)該評(píng)估向量表示出來(lái),體現(xiàn)評(píng)估的模糊性。一般情況下,將評(píng)估等級(jí)集設(shè)為4級(jí)。
a級(jí):該地塊開(kāi)發(fā)價(jià)值優(yōu)秀,非常適合農(nóng)產(chǎn)品物流園開(kāi)發(fā);
b級(jí):該地塊開(kāi)發(fā)價(jià)值良好,適合農(nóng)產(chǎn)品物流園開(kāi)發(fā);
c級(jí):該地塊開(kāi)發(fā)價(jià)值一般,基本適合農(nóng)產(chǎn)品物流園開(kāi)發(fā);
d級(jí):該地塊開(kāi)發(fā)價(jià)值差,不適合農(nóng)產(chǎn)品物流園開(kāi)發(fā);
由以上評(píng)定等級(jí)可以看出,本論文也將因素評(píng)價(jià)分為四個(gè)等級(jí),即評(píng)價(jià)集V={V1,V2,V3,V4}
因素評(píng)判矩陣也要由專家(或與評(píng)判問(wèn)題相關(guān)的專門人員)評(píng)判組來(lái)確定,一般采取如下方法:邀請(qǐng)一定數(shù)量的專家組成評(píng)判小組,要求他們就每一個(gè)評(píng)判等級(jí),對(duì)影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各因素做出評(píng)判,然后對(duì)專家的打分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理。專家打分的方法帶有主觀性,容易出現(xiàn)分歧,本文建議,對(duì)于專家打分采取偏差糾正,超過(guò)接受范圍,組織專家進(jìn)行討論,確定最終結(jié)果。
評(píng)價(jià)矩陣實(shí)際上是U與V之間的一個(gè)模糊關(guān)系,因而可用如下的矩陣形式來(lái)描述:
其中rij(1≤i≤n,1≤j≤m)表示就第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)vj而言,專家組對(duì)第i個(gè)因素做出的評(píng)價(jià)。
本模型為二級(jí)評(píng)估模型,因此由各子因素的狀況評(píng)估出上一層因素的價(jià)值等級(jí);然后基于各因素的價(jià)值評(píng)估出目標(biāo)的價(jià)值等級(jí)。模糊綜合評(píng)判是在評(píng)判集V的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,因此評(píng)判結(jié)果集是V上的一個(gè)模糊集,可記為B=(b1,b2,b3,……bm)。評(píng)判結(jié)果集可由下式求得:
其中b1,b2,…,bn分表表示U對(duì)于評(píng)語(yǔ)V1,V2,…,Vn的隸屬度。
本文充分考慮影響農(nóng)產(chǎn)品物流園選址的各種影響因素,利用模糊數(shù)學(xué)理論建立連續(xù)的隸屬函數(shù),有效的把定量化的方法和專家的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)。利用數(shù)學(xué)方法來(lái)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流園的地塊進(jìn)行評(píng)價(jià),使其選址更加合理。本模型經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,方法切實(shí)可行,能充分反映出農(nóng)產(chǎn)品物流園地塊的價(jià)值大小,對(duì)理論和實(shí)踐都有一定的借鑒意義。
目前,有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品物流園選址的研究還處于比較落后的階段。首先,在該方面研究中定性研究較多,缺乏相應(yīng)的量化分析,以及如何用定量化的指標(biāo)評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品物流園的地塊價(jià)值;其次,缺乏相關(guān)的科學(xué)理論和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。最后,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流園的項(xiàng)目策劃探討較多,而對(duì)其的更深層次的價(jià)值影響因素發(fā)現(xiàn)較少。農(nóng)產(chǎn)品物流園的投資規(guī)模大、影響范圍廣,選址不慎帶來(lái)的損失是巨大的。因此,必須加強(qiáng)該方面的研究與探討。
農(nóng)產(chǎn)品物流園的問(wèn)題還是一個(gè)新問(wèn)題,無(wú)論是在理論上還是在實(shí)踐上還都有待于深入研究以使其更加成熟。由于時(shí)間及作者水平的關(guān)系,本文在研究中還有很多需要改進(jìn)的地方。在影響因素選擇上,由于自身局限性,指標(biāo)不夠全面。且部分指標(biāo)可量化程度較低,降低了其準(zhǔn)確性。對(duì)于專家小組的評(píng)估結(jié)果,雖然可以進(jìn)行偏差糾正,但是主觀性不可避免,在專家選擇上需慎重考慮。如何最大程度的降低專家評(píng)估的主觀性,提高準(zhǔn)確度還需要更進(jìn)一步的研究。
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