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    FDI與江蘇省區(qū)域就業(yè)差異關系的實證研究

    2012-08-17 08:59:04劉瑾瑜欒敬東
    關鍵詞:蘇南地區(qū)蘇中蘇南

    劉瑾瑜,欒敬東

    隨著全球化程度的提高,江蘇省外商直接投資(FDI)引進量逐年增加。作為承接外商投資的主要省份之一,江蘇省吸引的FDI總量雖然較大,但是在蘇南、蘇中、蘇北的分布極不平均,外商直接投資更傾向于經濟較發(fā)達的蘇南地區(qū)。與此同時江蘇省又是一個人口大省,就業(yè)問題不容小覷,而無論是農民工還是大學生似乎都更傾向于往FDI比重較高的蘇南地區(qū)就業(yè)。

    一、文獻綜述

    將FDI引入東道國從事生產經營活動,不僅能夠增加就業(yè)崗位,還能通過促進經濟增長的方式間接創(chuàng)造就業(yè)的機會。凱恩斯的投資乘數(shù)原理認為,消費、投資和就業(yè)有著密切的聯(lián)系,一個部門的投資增加會導致相關部門投資、收入和就業(yè)的增加,總收入和就業(yè)會以乘數(shù)倍增加。馬克思的資本構成理論則認為,資本制約并監(jiān)督就業(yè),當資本的構成不變時,資本增加的同時就業(yè)機會隨之增加,隨著科學技術的進步,又可能出現(xiàn)“機器排擠工人”的現(xiàn)象。鄧寧的國際直接投資理論認為,國際直接投資對就業(yè)的影響不是就業(yè)數(shù)量,而是就業(yè)的產業(yè)結構、技能組合、質量和生產能力。

    圖1 蘇南、蘇中、蘇北三地區(qū)從業(yè)人數(shù)占全省比重

    FDI與就業(yè)的聯(lián)系很早就引起有關學者的關注,但研究大多直接借鑒西方學者的理論研究成果,由于采用的數(shù)據(jù)樣本不同、模型計量方法不同,而使得研究結論有所不同。 魏后凱(2002)[1]地區(qū)間的經濟增長差異幾乎全部是由外商投資引起的。 仲鑫、陳相森(2012)[2]認為短期內FDI對工資水平的影響是負向的,但長期來看工資水平與FDI的規(guī)模呈顯著正相關FDI與就業(yè)呈正相關。 UNCTAD(1994)[3]認為跨國公司通過影響東道國上下游企業(yè)創(chuàng)造就業(yè)效應。外商投資企業(yè)每增加1個工作崗位,至少會間接創(chuàng)造1-2個就業(yè)機會。

    綜上所述,這些理論研究普遍集中于研究FDI對整個研究區(qū)域就業(yè)產生的效應,而對該區(qū)域內呈現(xiàn)出分布不均的情況研究分析得較少,本文將江蘇省分為蘇南、蘇中、蘇北三個區(qū)域進行對比分析,研究其FDI對就業(yè)的影響,提出有關平衡地區(qū)因FDI導致的就業(yè)差異和保持正效應、減弱負效應的一些政策及建議。

    二、江蘇省FDI及就業(yè)現(xiàn)狀

    江蘇省利用外商直接投資從2001年起就開始快速增長,年均增速達17%。截止到2010年,累計利用外資項目97715個,累計合同外商投資金額4914億美元,累計實際外商投資金額2212億美元。江蘇省利用外資規(guī)模的持續(xù)擴大的同時,由于經濟、環(huán)境、文化等因素的影響,F(xiàn)DI在省內從南到北有著明顯的“南高北低”的區(qū)域分布特征:2010年蘇南地區(qū)(蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京)實際外商直接投資金額為185.69億美元,占全省的65.16%;蘇中地區(qū)(揚州、南通、泰州)約為蘇南地區(qū)的1/4,F(xiàn)DI金額52.79億美元,占全省18.52%;蘇北地區(qū)(徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷)的投資規(guī)模日益擴大,但與蘇南地區(qū)相比仍存在較大差距,其FDI金額為46.50億美元,僅占全省的16.32%。

    FDI在江蘇省內三個區(qū)域高低分布不均衡,其從業(yè)人數(shù)也有規(guī)律地變化著。如圖1所示,2000年以前,三個區(qū)域就業(yè)人數(shù)占全省發(fā)展平穩(wěn),從2001年開始蘇中和蘇北地區(qū)從業(yè)人數(shù)比重呈下降趨勢,蘇南地區(qū)從業(yè)人數(shù)占全省比重逐步上升,到2009年從業(yè)人數(shù)超過蘇北地區(qū)躍居首位。截止2010年底,蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)的從業(yè)人數(shù)分別為:1934.77萬人、1044.89萬人、1830.64萬人。

    三、FDI與江蘇省區(qū)域就業(yè)的實證分析

    外商直接投資在江蘇省內分布不均衡也會對三大地區(qū)的就業(yè)產生相應的效應。因此,本文以科布道格拉斯生產函數(shù)為基礎,分析FDI對江蘇省三大區(qū)域就業(yè)產生的影響。

    (一)模型建立

    科布-道格拉斯生產函數(shù)為:Y=A·Kα·L β

    A表示科技進步水平,國內資本DK和國外資本FDI共同組成資本K,L表示勞動力,則函數(shù)轉換成如下形式:

    表1 蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū)回歸數(shù)據(jù)

    假設γ為單位勞動成本,ξ為單位資本成本,則生產成本函數(shù)為:

    由生產函數(shù)和成本函數(shù)可得利潤函數(shù)為:

    根據(jù)場上利潤最大化原則對L求導,得:

    再對函數(shù)進行變形,得如下形式:

    通過去對數(shù)得到的模型可以起到消除異方差的作用,所以去函數(shù)兩邊對數(shù),得到如下形式:

    (二)樣本數(shù)據(jù)選取

    模型中的國內資本DK用社會總固定資產總額減去外商投資總額近似表示。直接利用外資金額根據(jù)當年外匯匯率折算成人民幣,單位為億元(以實際利用外商投資額作為研究數(shù)據(jù))。外商直接投資會對東道國就業(yè)產生直接和間接效應,直接效應表現(xiàn)為與外資直接相關的企業(yè)增加就業(yè)崗位,從而整個省內就業(yè)人數(shù)上升;間接效應表現(xiàn)為與外資、合資等形式的企業(yè)增加會間接導致其他行業(yè)、企業(yè)規(guī)模的擴大,又使得省內就業(yè)崗位增多,就業(yè)人數(shù)隨之增加。本文以省內年末從業(yè)人數(shù)為研究依據(jù)進行計算分析。由于數(shù)據(jù)的不可獲取性,本文以《江蘇統(tǒng)計年鑒》中1997-2010年的數(shù)據(jù)作為研究對象進行分析(表1)。數(shù)據(jù)主要有江蘇省三大區(qū)域各年的年末從業(yè)人員數(shù)、固定資產投資總額、實際利用外資金額。

    (三)實證檢驗及結果分析

    1.實證檢驗。利用Eviews6.0,將三大地區(qū)1997-2010年有關變量代入模型,分別對蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)的數(shù)據(jù)進行回歸計算,結果如表2:

    由上述回歸結果得出:

    表2 FDI對蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)就業(yè)數(shù)量影響的回歸結果

    由表2可知,各模型中,除蘇北地區(qū)DK變量的系數(shù)外,其余系數(shù)均通過檢驗,這表明在蘇南、蘇中和蘇北地區(qū),F(xiàn)DI和DK均對L產生顯著影響。

    模型的 R2 分別為 0.941117、0.912998、0.922547,調整的R2分別為0.923138、0.902634和0.918464;且各模型的F統(tǒng)計量也通過檢驗,所以模型整體顯著;各模型自相關檢驗和異方差統(tǒng)計值均大于0.05,所以三個模型均不存在自相關性和異方差性,所以模型不需要再做進一步調整。

    2.結果分析。分析結果表明,外商直接投資對江蘇省三大區(qū)域就業(yè)的影響均是顯著的,F(xiàn)DI與就業(yè)呈正相關關系,但對蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)就業(yè)的貢獻程度卻存在差異。在蘇北地區(qū),增加一單位FDI,將使勞動力相應增加0.06,該系數(shù)值均比蘇南和蘇中地區(qū)高。由此可見,雖然外資更傾向于對外開放程度和經濟發(fā)展程度較高的蘇南地區(qū),但是其對就業(yè)的拉動作用卻不如經濟基礎相對薄弱、社會基礎建設不夠完善的蘇北地區(qū)。蘇北地區(qū)勞動力就業(yè)量對FDI的敏感程度最高,而FDI對蘇中地區(qū)就業(yè)的正相關關系最弱。

    無論從外商直接投資額還是國內資本投資看,蘇南地區(qū)倚賴起得天獨厚的地理優(yōu)勢——北瀕長江南嶺上海的長江三角洲核心地區(qū)、迅速發(fā)展的經濟技術、完善的城市化建設,成為承接FDI的核心地區(qū),但FDI對提升社會就業(yè)量的作用卻不如蘇北地區(qū)明顯。一方面,在短期內FDI的注入有助于緩解勞動力就業(yè)壓力,然而隨著外資的深入,機器自動化進程加速,勞動生產率逐步提高,這導致機器勞動代替人工勞動的現(xiàn)象,勞動力就業(yè)率也相應減少。另一方面,蘇南地區(qū)城市經濟發(fā)展迅猛,引入了大批從事建筑、制造等行業(yè)的外來務工人員,因此,國內固定資產投資對蘇南地區(qū)就業(yè)的影響較顯著,這也削弱了外商直接投資的影響。

    對FDI吸引力相對不足的蘇北地區(qū)經濟發(fā)展相對落后,基礎設施等投資外部環(huán)境還不夠完善,雖然外商直接投資對該地區(qū)的就業(yè)效應較蘇南地區(qū)明顯,但國內企業(yè)在與外資企業(yè)競爭的過程中,受外商直接投資對國內投資產生的擠出效應影響,國內企業(yè)生產規(guī)模逐漸縮小甚至倒閉,導致社會失業(yè)率上升,即在模型中表現(xiàn)為DK對L的影響不顯著。

    蘇中地區(qū)吸引外資的能力與蘇北地區(qū)相當,但是該地區(qū)FDI對就業(yè)的效應最弱。以南通市經濟發(fā)展狀況為例,2010年蘇南地區(qū)年末從業(yè)人員數(shù)1044.89萬人,其中南通市年末從業(yè)人員數(shù)達463.72萬人;南通市港澳臺及外商投資企業(yè)從業(yè)人員為19.39萬人(蘇中地區(qū)共31.5萬人);而私營企業(yè)從業(yè)人員高達365.58萬人,是港澳臺及外商投資企業(yè)從業(yè)人員的11倍以上??梢?,民營資本在緩解蘇中地區(qū)就業(yè)壓力的過程中發(fā)揮了重要作用。

    四、主要結論與對策

    (一)主要結論

    外商直接投資對江蘇省三大區(qū)域就業(yè)均產生正向顯著影響,但其作用在蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)卻存在差異。受機器自動化程度的影響以及固定資本對經濟發(fā)展刺激的影響,F(xiàn)DI對蘇南地區(qū)勞動力就業(yè)的作用要弱于蘇北地區(qū),但是在蘇北地區(qū),國內投資對經濟的貢獻值較低。而在蘇中地區(qū),民營資本則吸納了較多的社會勞動力。

    (二)政策與建議

    綜上,為例提高外資使用效率,促進江蘇省就業(yè),緩解蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū)就業(yè)差異,提高全省經濟發(fā)展質量,縮小地區(qū)差異,提出以下建議:

    第一,合理引導外資投資。2010年蘇南地區(qū)外資投資金額已占全省的一半以上,但FDI對提高該地區(qū)就業(yè)的作用較弱。相比蘇南地區(qū),增加蘇北地區(qū)FDI的引入量會更好地帶動當?shù)鼐蜆I(yè)。而蘇北地區(qū)基礎設施建設力量較為薄弱,投資環(huán)境有待進一步完善。因而,政府應應從全局角度出發(fā),加大對外資流向的引導,使得蘇北地區(qū)吸納更多的外資以帶動當?shù)鼐蜆I(yè),最大限度地發(fā)揮FDI對蘇北地區(qū)就業(yè)的拉動作用,從而改善江蘇省內勞動力供求不均的狀況,緩解各地區(qū)就業(yè)壓力。此外,蘇北地區(qū)可借鑒蘇州市創(chuàng)建能夠吸引大量外資入駐的工業(yè)園區(qū)以解決當?shù)厝丝诰蜆I(yè)問題的發(fā)展模式。此外,由于第三產業(yè)對勞動的需求量較大,應當注重將外資引入第三產業(yè),與第一、第二產業(yè)中的外資共同促進就業(yè)發(fā)展。

    第二,優(yōu)化省內投資結構。國內資本對促進蘇南地區(qū)就業(yè)的作用更大,因此政府應當給予國內投資政策優(yōu)惠,以提高國內企業(yè)競爭力,發(fā)揮本土企業(yè)帶動就業(yè)的作用。針對蘇中地區(qū)的經濟發(fā)展及就業(yè)特征,政府可以鼓勵外資與民營資本相結合,在民營資本利用技術溢出效應不斷提高生產效率的同時,形成民營資本與外資共同帶動就業(yè)的發(fā)展局面。

    第三,加強就業(yè)引導。各地區(qū)應根據(jù)當?shù)夭煌木蜆I(yè)結構做出適當?shù)囊龑?,加大人才培養(yǎng)和勞動力就業(yè)培訓工作,充分利用FDI的技術溢出效應,間接提高當?shù)鼐蜆I(yè)人數(shù)。同時,大力培養(yǎng)高新技術人才,增強其自身的就業(yè)能力,倡導自主就業(yè)。

    [1]魏后凱.外商直接投資對中國區(qū)域經濟增長的影響[J].經濟研究,2002(4).

    [2]仲鑫,陳相森.外商直接投資區(qū)域差異及影響因素的比較研究[J].統(tǒng)計研究,2012(3).

    [3]UNCTAD,1994:“World Investment Report 1994:Transnational Corporations,Employment and the WorkPlace,”New York and,Geneva,(UNCTAD/DITC/10),Unite Nations publication,Sales No.E.94.Ⅱ.A..14

    [4]周啟良.FDI區(qū)域就業(yè)效應的實證分析[J].上海商學院學報,2009(3).

    [5]徐蕾,段旭捷,譚琦.FDI與江蘇省區(qū)域經濟發(fā)展關系的實證分析[J].商場現(xiàn)代化,2009(1).

    [6]吳鳴遠.FDI與江蘇省區(qū)域經濟發(fā)展研究[J].現(xiàn)代經濟,2007(5).

    [7]吳啟,謝嗣勝.國內投資與外商直接投資就業(yè)效應的差異性研究[J].價值工程,2010(2).

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