基于結(jié)構(gòu)方程模型的高校大學(xué)生滿意度模型設(shè)計(jì)應(yīng)用

辛 英

(山東工商學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，山東煙臺(tái)264005)

1 高校大學(xué)生滿意度問(wèn)題研究的目的和意義

從70年代末至本世紀(jì)初近30年的“學(xué)歷時(shí)代”，擁有本、?？茖W(xué)歷是個(gè)人發(fā)展的重要條件。但隨著學(xué)歷教育的年年擴(kuò)招，本、專科生數(shù)量急劇上升，目前社會(huì)已進(jìn)入“后學(xué)歷時(shí)代”，“后學(xué)歷時(shí)代”拼的是實(shí)力。如何提高每個(gè)大學(xué)生的實(shí)力，同時(shí)伴隨而來(lái)的問(wèn)題就是如何提高學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量，更好地促進(jìn)高校事業(yè)健康蓬勃的發(fā)展，這也是當(dāng)前社會(huì)普遍關(guān)注和討論的一個(gè)話題。

通過(guò)對(duì)高校大學(xué)生的滿意度進(jìn)行研究，不但能夠更好地了解現(xiàn)在大學(xué)生的需求以及心理狀態(tài)，以便采取有效的措施提高他們的心理素質(zhì)和思想道德素質(zhì);同時(shí)學(xué)校也可以根據(jù)滿意度調(diào)查信息的反饋查缺補(bǔ)漏，不斷提高教師的教學(xué)水平、業(yè)務(wù)水平以及指導(dǎo)水平，學(xué)校也可以提高自己本身的管理水平和教育水平，為吸引更多的學(xué)生做好充分的準(zhǔn)備。因此對(duì)滿意度的研究目前是一個(gè)熱門話題，分析此類問(wèn)題的文章也不在少數(shù)，但是通過(guò)使用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行定量分析的卻很少，因?yàn)榇四Ｐ捅旧砜勺冃员容^大，分析比較復(fù)雜。本文即在融合其它方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大學(xué)生滿意度的結(jié)構(gòu)方程模型。

2 結(jié)構(gòu)方程模型介紹

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，簡(jiǎn)稱SEM)是一門基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的研究方法學(xué)，它主要用于解決社會(huì)科學(xué)研究中的多變量問(wèn)題，用來(lái)處理復(fù)雜的多變量研究數(shù)據(jù)的探究與分析。在社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、管理等研究領(lǐng)域，有時(shí)需要處理多個(gè)原因、多個(gè)結(jié)果的關(guān)系，或者會(huì)碰到不可直接觀測(cè)的變量(即潛變量)，這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不能很好解決的問(wèn)題。SEM能夠?qū)Τ橄蟮母拍钸M(jìn)行估計(jì)與檢定，而且能夠同時(shí)進(jìn)行潛在變量的估計(jì)與復(fù)雜自變量/因變量預(yù)測(cè)模型的參數(shù)估計(jì)，同時(shí)SEM是一種非常通用的、主要的線形統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)，廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、行為科學(xué)等領(lǐng)域的研究。實(shí)際上，它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量社會(huì)學(xué)與計(jì)量心理學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析方法的綜合。多元回歸、因子分析和通徑分析等方法都只是結(jié)構(gòu)方程模型中的一種特例。

簡(jiǎn)單而言，與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。

目前，已經(jīng)有多種軟件可以處理 SEM，包括:LISREL，AMOS，EQS，Mplus。本文采用 AMOS17.0軟件進(jìn)行模型分析。

3 結(jié)構(gòu)方程模型的基本步驟

測(cè)量方程用來(lái)描述指標(biāo)與潛變量之間的關(guān)系，用下述模型表示:

這里，X=(x1，x2，…，xm)T是由 m 個(gè)外生指標(biāo)構(gòu)成的列向量;ζ=(ζ1，ζ2，…，ζu)T是由 u 個(gè)外生潛變量構(gòu)成的列向量;An是一個(gè)m×u維的矩陣，稱作X在ζ上的因子負(fù)荷陣，描述了外生指標(biāo)與外生潛變量之間的關(guān)系;δ=(δ1，δ2，…，δm)T是 m 維的誤差項(xiàng)列向量。Y=(y1，y2，…，yn)T是由n個(gè)內(nèi)生指標(biāo)構(gòu)成的列向量;η =(η1，η2，…，ηv)T是由 v個(gè)內(nèi)生變量構(gòu)成的列向量;ε =(ε1，ε2，…，εn)T是 n 維的誤差列向量。

結(jié)構(gòu)方程用來(lái)描述外生潛變量與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，用下述模型表示:

這里，η，ζ同上定義;B是一個(gè)v×v維的矩陣，描述內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系;Γ是一個(gè)v×u的矩陣，是η在上ξ的負(fù)荷，描述外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響;γ =(γ1，γ2，…，γv)T為一個(gè) v維結(jié)構(gòu)模型殘差項(xiàng)列向量，反應(yīng)模型中未能解釋?duì)堑牟糠帧?/p>

下面將詳細(xì)描述這五個(gè)步驟。

(1)模型設(shè)定。研究者根據(jù)先前的理論以及已有的知識(shí)，通過(guò)推論和假設(shè)形成一個(gè)關(guān)于一組變量之間相互關(guān)系(常常是因果關(guān)系)的模型。這個(gè)模型也可以用路徑表明制定變量之間的因果聯(lián)系。

(2)模型識(shí)別。模型識(shí)別是設(shè)定SEM模型時(shí)的一個(gè)基本考慮。只有建設(shè)的模型具有識(shí)別性，才能得到系統(tǒng)各個(gè)自由參數(shù)的唯一估計(jì)值。其中的基本規(guī)則是，模型的自由參數(shù)不能夠多于觀察數(shù)據(jù)的方差和協(xié)方差總數(shù)。

(3)模型估計(jì)。SEM模型的基本假設(shè)是觀察變量的反差、協(xié)方差矩陣是一套參數(shù)的函數(shù)。把固定參數(shù)值和自由參數(shù)的估計(jì)帶入結(jié)構(gòu)方程，推導(dǎo)方差協(xié)方差矩陣Σ，使每一個(gè)元素盡可能接近于樣本中觀察變量的方差協(xié)方差矩陣S中的相應(yīng)元素。也就是，使Σ與S之間的差異最小化。在參數(shù)估計(jì)的數(shù)學(xué)運(yùn)算方法中，最常用的是最大似然法(ML)和廣義最小二乘法(GLS)。

(4)模型評(píng)價(jià)。在已有的證據(jù)與理論范圍內(nèi)，考察提出的模型擬合樣本數(shù)據(jù)的程度。模型的總體擬合程度的測(cè)量指標(biāo)主要有χ2檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、校正的擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)、均方根殘差(RMR)等。關(guān)于模型每個(gè)參數(shù)估計(jì)值的評(píng)價(jià)可以用“t”值。

(5)模型修正。模型修正是為了改進(jìn)初始模型的適合程度。當(dāng)嘗試性初始模型出現(xiàn)不能擬合觀察數(shù)據(jù)的情況(該模型被數(shù)據(jù)拒絕)時(shí)，就需要將模型進(jìn)行修正，再用同一組觀察數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。

4 模型研究數(shù)據(jù)

考慮建立結(jié)構(gòu)方程全模型來(lái)研究大學(xué)生滿意度(內(nèi)生潛變量)與其各個(gè)因素(外生潛變量)之間的關(guān)系，并量化這種關(guān)系。本文的研究基礎(chǔ)，問(wèn)卷資料來(lái)自于第二方的調(diào)查資料，而第二方事先并未考慮過(guò)用結(jié)構(gòu)方程模型分析問(wèn)卷。那么，在此運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析問(wèn)卷，問(wèn)卷中的問(wèn)題就不一定能很好地切合結(jié)構(gòu)方程模型，由此可能引起相當(dāng)?shù)恼`差。這也就決定了在確定運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析問(wèn)卷時(shí)，已有準(zhǔn)備可能面對(duì)模型出現(xiàn)的整體擬合效果不好等問(wèn)題。

該次調(diào)查的調(diào)查對(duì)象為某高校大學(xué)全日制在讀本科生。具體來(lái)說(shuō)，本文僅僅提取在問(wèn)卷“甄別問(wèn)題”部分回答“就業(yè)”的那部分人的相關(guān)信息進(jìn)行分析。該次調(diào)查按學(xué)科類別(文科、理科、工科、其他)和年級(jí)(大一、大二、大三、大四)將研究總體分為16個(gè)層。根據(jù)抽樣框，在每層中按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取30%的班級(jí)，同時(shí)在抽中的班級(jí)中按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取40%的學(xué)生。

5 模型路徑圖及運(yùn)算結(jié)果

5.1 模型路徑圖

在結(jié)合研究目的的基礎(chǔ)上，首先我們根據(jù)相關(guān)研究及經(jīng)驗(yàn)，找出影響大學(xué)生的預(yù)期就業(yè)手段和預(yù)期就業(yè)地域這兩個(gè)內(nèi)生潛變量的外生潛變量。然后，對(duì)問(wèn)卷中的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行初步歸類，建立驗(yàn)證性因子模型，并進(jìn)行相關(guān)的參數(shù)估計(jì)、不斷修正，最終確定潛變量的結(jié)構(gòu)后，再加入結(jié)構(gòu)方程模型。圖1為擬采用的結(jié)構(gòu)方程全模型的路徑分析圖，欲對(duì)各路徑參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

參數(shù)估計(jì)采用最大似然估計(jì)(Maximum Likelihood Estimation，MLS)，在AMOS17.0軟件中進(jìn)行運(yùn)算，輸入數(shù)據(jù)為第四部分采集到的學(xué)生調(diào)研數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)篩選無(wú)效數(shù)據(jù)，將剩余的有效數(shù)據(jù)帶入。經(jīng)過(guò)迭代16次后收斂，得到完全標(biāo)準(zhǔn)化解的輸出結(jié)果。

圖1 路徑分析圖

圖2 路徑參數(shù)計(jì)算結(jié)果圖

5.2 模型擬合評(píng)價(jià)

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型中評(píng)價(jià)模型擬合優(yōu)劣的相關(guān)理論，通常采用以下幾種指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)模型的擬合效果:

(1)相對(duì)擬合指數(shù)(CFI):取值于0-1之間，越接近于1，模型整體擬合越好;

(2)近似均方根誤差指數(shù)(RMSEA):其值越小越好。一般認(rèn)為，RMSEA低于0.1表示好的擬合，低于0.05表示非常好的擬合。

(3)調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI):取值于0-1之間，越接近1，模型整體擬合越好。

本文模型的擬合優(yōu)劣指標(biāo)匯總?cè)绫?所示。

表1 模型的擬合指數(shù)

結(jié)合各個(gè)擬合指數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，模型整體擬合效果比較準(zhǔn)確。

6 模型結(jié)果分析

模型路徑圖中的學(xué)校整體環(huán)境等可量化的指標(biāo)即觀測(cè)指標(biāo)，對(duì)每一個(gè)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)參數(shù)，一方面對(duì)應(yīng)潛變量的相關(guān)程度進(jìn)行了有效的反應(yīng)，同時(shí)也對(duì)潛變量對(duì)該指標(biāo)的解釋能力進(jìn)行了反應(yīng)。

由AMOS運(yùn)行的結(jié)果可以得出以下結(jié)論:

影響學(xué)習(xí)環(huán)境最大的一個(gè)因素是學(xué)校的整體環(huán)境，其因子負(fù)荷為0.84，這也與實(shí)際情況是相符的，只有學(xué)校的大環(huán)境好了，學(xué)生才能更好地學(xué)習(xí)。

專業(yè)興趣對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)態(tài)度都有顯著影響，目前社會(huì)對(duì)人才的需求不僅僅限于數(shù)量方面，更要求有質(zhì)的飛躍。學(xué)生為適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的需求，需要拓寬自己的知識(shí)面，為將來(lái)的就業(yè)奠定良好的基礎(chǔ)，因此對(duì)課堂上教師授課內(nèi)容的深度和廣度有較高的要求。同時(shí)教師的教學(xué)態(tài)度也直接影響到學(xué)生學(xué)習(xí)的態(tài)度，因此學(xué)校應(yīng)該重視教學(xué)的內(nèi)容和教師的教學(xué)態(tài)度。

就業(yè)范圍對(duì)滿意度有最顯著的影響，達(dá)到0.87，說(shuō)明就業(yè)是大學(xué)生最顯著關(guān)注的一個(gè)內(nèi)容，其中最關(guān)心的還是自己的專業(yè)對(duì)以后的工作是否有用，或者能在哪里就業(yè)。大學(xué)生對(duì)就業(yè)情況的把握程度以及自身能力對(duì)就業(yè)地域影響不顯著，不管大學(xué)生對(duì)就業(yè)情況的把握程度如何，也不管大學(xué)生自身能力如何，現(xiàn)實(shí)中大學(xué)生預(yù)期就業(yè)地域的選擇往往是家鄉(xiāng)、發(fā)達(dá)城市或?qū)W校所在地。

7 結(jié)論

本文以設(shè)計(jì)問(wèn)卷為主要方式，來(lái)收集高校學(xué)生對(duì)學(xué)校滿意度的各個(gè)因素的情況調(diào)研，采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行建立模型，模型的整體擬合指數(shù)達(dá)到了合理的范圍，內(nèi)容效度與建構(gòu)信度較高，并進(jìn)行了教師教學(xué)三個(gè)方面對(duì)教學(xué)滿意度和學(xué)生就業(yè)的影響效果比較。由數(shù)據(jù)擬合結(jié)果顯示:教師的教學(xué)態(tài)度以及授課方式是對(duì)教學(xué)滿意度影響比較大的因素;學(xué)校就業(yè)程度的高低也是影響較大的一個(gè)因素。要提高學(xué)生滿意度，可以從以下兩方面著手。

首先，教師的教案準(zhǔn)備充分，對(duì)學(xué)生能夠進(jìn)行耐心的輔導(dǎo)，與學(xué)生能夠進(jìn)行很好的溝通與交流，即必須具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)態(tài)度，高校教師才能獲得學(xué)生的認(rèn)可，從而提高學(xué)生對(duì)高校的滿意度;另外，教師的授課內(nèi)容能夠?qū)⒗碚摵蛯?shí)際進(jìn)行相互聯(lián)系、把握重點(diǎn)、并且進(jìn)行深度和廣度的傳授，在注重啟發(fā)式的思維教育、知識(shí)傳授和能力培養(yǎng)這三點(diǎn)上互相結(jié)合，提高學(xué)生在課堂上的課程參與度，高校的教學(xué)質(zhì)量才有會(huì)取得進(jìn)一步的突破，才會(huì)提高學(xué)生的滿意度。

其次，就是學(xué)校對(duì)大學(xué)生的就業(yè)要求能夠進(jìn)行正確的引導(dǎo)而不是一味指責(zé)。一般來(lái)講，期望值與滿意度成反比，期望值過(guò)高會(huì)降低滿意度，但不能把大學(xué)生“就業(yè)難”、滿意度不高等問(wèn)題全部歸結(jié)于大學(xué)生本人。雖然90后大學(xué)生的確存在就業(yè)期望值過(guò)高、職業(yè)能力和素養(yǎng)欠缺等問(wèn)題。但他們作為一個(gè)社會(huì)人，在就業(yè)過(guò)程中考慮諸如生存空間、未來(lái)預(yù)期等實(shí)際問(wèn)題也是正?，F(xiàn)象，學(xué)校和社會(huì)應(yīng)當(dāng)理解，并加以正確引導(dǎo)。

［1］向晉文.高等教育收費(fèi)制度對(duì)學(xué)生主體教育機(jī)會(huì)平等的影響［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2007(1):119-121.

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［4］侯德偉，李芳菲，關(guān)福遠(yuǎn).大學(xué)生就業(yè)滿意度研究綜述［J］.北京電力高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2011，(8).