人力資本與大學(xué)生就業(yè)——基于2010年對北京18所高校畢業(yè)生的調(diào)查

黃敬寶

（中國青年政治學(xué)院經(jīng)濟(jì)系，北京市 100089）

近幾年，我國大學(xué)生就業(yè)問題突出。布勞格（Blaug M.）等認(rèn)為，失業(yè)是大學(xué)生不愿降低保留工資的結(jié)果。[1]溫德蘭德（Wendlandt M.N.）等認(rèn)為，缺乏工作經(jīng)歷、不當(dāng)預(yù)期、不能適應(yīng)工作環(huán)境成為從學(xué)校到工作轉(zhuǎn)移中的主要問題。[2]曼森（Manson G.）指出，實(shí)習(xí)有利于提高就業(yè)能力，促進(jìn)從學(xué)校到工作的轉(zhuǎn)移。[3]曾湘泉的調(diào)研表明，人力資本是影響就業(yè)和就業(yè)質(zhì)量的重要因素。[4]黃敬寶的典型調(diào)查驗(yàn)證了就業(yè)能力對大學(xué)生就業(yè)結(jié)果的決定性影響。[5]劉麗玲發(fā)現(xiàn)，就業(yè)能力決定初次就業(yè)率和初期就業(yè)質(zhì)量；但大學(xué)生高估了就業(yè)能力。[6]張曉滿認(rèn)為，信息渠道和參加宣講會有積極的作用。[7]

本文提出4個(gè)命題，并通過2010年對北京高校畢業(yè)生的調(diào)查加以驗(yàn)證。

命題1：綜合素質(zhì)是大學(xué)生能否就業(yè)的決定性因素。

命題2：就業(yè)意愿影響人力資本價(jià)值實(shí)現(xiàn)，成為大學(xué)生就業(yè)的重要影響因素。

命題3：就業(yè)行為影響人力資本價(jià)值實(shí)現(xiàn)，是重要的影響因素。

命題4：人力資本對大學(xué)生就業(yè)的作用受宏觀就業(yè)環(huán)境的影響。

一、研究方法與樣本描述

采用邏輯斯蒂克（Logistic）回歸模型進(jìn)行分析。“是否就業(yè)”作為因變量；自變量包括綜合素質(zhì)、就業(yè)意愿和就業(yè)行為，前者體現(xiàn)了大學(xué)生在高校積累的人力資本的存量，后兩者體現(xiàn)了為實(shí)現(xiàn)人力資本價(jià)值而作出的努力。

數(shù)據(jù)來自2010年6月的抽樣調(diào)查，有效問卷1412份。北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國人民大學(xué)、北京師范大學(xué)分別占0.1%、1.9%、7%和4.5%，北京理工大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)和北京建筑工程學(xué)院分別占4.6%、4.9%、4.5%、5.5%、5.6%、2.5%、8.5%，對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和北京工商大學(xué)分別占8%、6.4%和6.8%，首都師范大學(xué)占4%，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)占6.9%，中國青年政治學(xué)院占12.9%，中央民族大學(xué)占5.5%。專業(yè)分類上哲學(xué)占0.4%，經(jīng)濟(jì)學(xué)占12.9%，法學(xué)占3.6%，教育學(xué)占0.3%，文學(xué)占12%，歷史學(xué)占0.7%，理學(xué)占8%，工學(xué)占41.9%，管理學(xué)占15.5%。①調(diào)查對象來自于31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）和香港，男、女生分別占55.8%和38.8%。準(zhǔn)備就業(yè)又積極尋找工作的627人，構(gòu)成本研究的樣本。

二、回歸分析

1.綜合素質(zhì)

第1個(gè)指標(biāo)是政治面貌，將中共黨員賦值為1、其他情況賦值為0；第2個(gè)指標(biāo)是成績名次，將成績處于最后25%的大學(xué)生作為基準(zhǔn)變量、賦值為0，將處于前25%和25%~75%看作優(yōu)秀組和中等組，作為2個(gè)虛擬變量；第3個(gè)指標(biāo)是英語，將通過國家4級作為基準(zhǔn)變量，將沒通過4級和通過6級作為2個(gè)虛擬變量；第4個(gè)指標(biāo)是計(jì)算機(jī)，將通過國家2級作為基準(zhǔn)變量，將沒通過2級和通過3級作為2個(gè)虛擬變量；第5個(gè)指標(biāo)是其他證書，②有賦值為1，沒有賦值為0；第6個(gè)指標(biāo)是發(fā)表論文，公開發(fā)表過論文賦值為1，否則為0；第7個(gè)指標(biāo)是學(xué)生干部，是賦值為1，否為0；第8個(gè)指標(biāo)是實(shí)習(xí)，有2個(gè)月以上的實(shí)習(xí)經(jīng)歷賦值為1，否則為0；第9個(gè)指標(biāo)是獎學(xué)金，有為1，無為0。作為因變量，實(shí)現(xiàn)就業(yè)的賦值為 1，未就業(yè)賦值為0。運(yùn)用SPSS進(jìn)行回歸，結(jié)果如表1所示。

B值為 0.04，表明政治面貌對大學(xué)生就業(yè)的影響為正，根據(jù)B系數(shù)的指數(shù)（Exp（B）），與非黨員大學(xué)生相比，黨員大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)的概率是1.05倍；但從沃爾德（Wald）值或顯著性（Sig）來看，影響不顯著，即代表性不強(qiáng)。③優(yōu)秀組和中等組就業(yè)的概率分別為1.13和1.11倍，正面影響較強(qiáng)，但不顯著。沒過4級和過6級的大學(xué)生就業(yè)的概率是0.94和1.04倍，即英語有助于實(shí)現(xiàn)就業(yè)，但過4級比過6級的影響力更大，也不顯著。計(jì)算機(jī)沒過2級和過3級的大學(xué)生更容易就業(yè)，即過計(jì)算機(jī)2級的意義不大，顯著，而過3級有一定的積極影響，但不顯著。其他證書的影響為負(fù)、也不顯著。發(fā)表論文和實(shí)習(xí)的影響為負(fù)，但不顯著。干部和獎學(xué)金有一定的積極影響，也不顯著。綜上所述，政治面貌、成績、英語、計(jì)算機(jī)3級、干部、獎學(xué)金有一定的積極影響，但計(jì)算機(jī)2級、其他證書、發(fā)表論文和實(shí)習(xí)沒有正面作用。B值的平均值為－0.006，④從總體上否定了命題1。

2.就業(yè)意愿

第1個(gè)指標(biāo)是就業(yè)地區(qū)預(yù)期，將就業(yè)期望為北京作為基準(zhǔn)變量，將在其他沿海地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)就業(yè)作為3個(gè)虛擬變量。北京的就業(yè)環(huán)境較好、競爭更激烈，選擇北京的就業(yè)意愿較高、就業(yè)的難度較大。第2個(gè)指標(biāo)是城鄉(xiāng)預(yù)期。愿意去農(nóng)村就業(yè)的為1、不愿意去的為0。前者擴(kuò)大了搜尋范圍，更容易就業(yè)。第3個(gè)指標(biāo)是就業(yè)行業(yè)預(yù)期。根據(jù)2008年各行業(yè)職工的平均工資，[8]將就業(yè)行業(yè)粗略地分為高工資行業(yè)和低工資行業(yè)，前者包括金融、科研和技術(shù)服務(wù)、交通運(yùn)輸、郵政電信、電煤水、采掘、地質(zhì)水利、衛(wèi)生體育、社會福利、黨政社團(tuán)，后者包括農(nóng)林牧漁、建筑、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲、制造、社會服務(wù)、房地產(chǎn)、教育文化和廣播電影電視。期望在高工資行業(yè)就業(yè)一般更難，期望為高工資行業(yè)或低工資行業(yè)的賦值分別為1和0。同時(shí)，將其他行業(yè)作為基準(zhǔn)變量，而將選擇最多的黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)、金融保險(xiǎn)和教育文化作為3個(gè)虛擬變量，其就業(yè)難度更大。第4個(gè)指標(biāo)是單位性質(zhì)預(yù)期。不同單位有工資差異，還有求職、社會保障、子女入學(xué)等非貨幣性利益差別，繳納“三險(xiǎn)一金”的主要是機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和國有企業(yè)等體制內(nèi)單位，分別作為3個(gè)虛擬變量。第5個(gè)指標(biāo)是期望月薪，以3000元以下為基準(zhǔn)變量，將3000~4999元、5000元及以上作為2個(gè)虛擬變量。

表1 綜合素質(zhì)對大學(xué)生就業(yè)的影響

結(jié)果表明，與期望在北京就業(yè)相比，就業(yè)意愿為其他沿海、中部地區(qū)和西部地區(qū)的B值分別為－0.552、－0.331和－0.493，降低地區(qū)期望并不能增加就業(yè)的概率，前者的影響顯著，而后兩者不顯著。愿意去農(nóng)村的B值為－0.419，降低城鄉(xiāng)期望沒有意義。期望為高工資行業(yè)的B值為－0.163，降低行業(yè)期望有助于就業(yè)，但不顯著。具體而言，就業(yè)期望為黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)、金融保險(xiǎn)和教育文化的B值分別為－0.588、－0.202 和－1.286，除教育文化，其他兩個(gè)不顯著，避開這三個(gè)行業(yè)有利于提高就業(yè)率。期望為黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和國有企業(yè)的B值為－0.297、－0.567 和－0.214，除事業(yè)單位，兩個(gè)都不顯著。即選擇外資、民營企業(yè)等體制外單位更容易就業(yè)。期望月薪3000~4999元和5000元以上的B值為0.489和0.315，但不顯著。可見，就業(yè)期望為低工資行業(yè)、非黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)、非金融保險(xiǎn)、非教育文化、非黨政機(jī)關(guān)、非事業(yè)單位、非國有企業(yè)都有一定的積極影響，而期望在其他沿海、中西部地區(qū)、去農(nóng)村、月薪3000元以上有負(fù)面作用。B值的平均值為0.055，表明就業(yè)意愿有一定的影響，降低就業(yè)意愿能提高就業(yè)率，總體上支持命題2。

3.就業(yè)行為

第1個(gè)指標(biāo)是收集信息。將收集時(shí)間20小時(shí)以內(nèi)作為基準(zhǔn)變量，將20~49小時(shí)和50小時(shí)以上作為2個(gè)虛擬變量。第2個(gè)指標(biāo)是投遞簡歷。將投遞20份以下作為基準(zhǔn)變量，將20~49份和50份以上作為2個(gè)虛擬變量。第3個(gè)指標(biāo)是主動聯(lián)系。將聯(lián)系用人單位5次以下作為基準(zhǔn)變量，將5~9次和10次以上作為2個(gè)虛擬變量。第4個(gè)指標(biāo)是求職費(fèi)用。將1000元以下作為基準(zhǔn)變量，將1000~2999元和3000元以上作為2個(gè)虛擬變量。第5個(gè)指標(biāo)是參加面試，體現(xiàn)為面試準(zhǔn)備而投入的勞動量。將面試5次以下作為基準(zhǔn)變量，將5~9次和10次以上作為2個(gè)虛擬變量。

結(jié)果表明，與20小時(shí)以內(nèi)相比，收集信息20~49小時(shí)和50小時(shí)以上的B值分別為0.081和0.22，多收集信息有助于就業(yè)，而且50小時(shí)以上的作用更突出，但不顯著。投遞簡歷20~49份和50份以上的B值為－0.195和－0.496，多投沒有意義，但不顯著。聯(lián)系5~9次和10次以上的B值為0.171和0.112，影響為正，但存在邊際遞減的現(xiàn)象，也不顯著。求職費(fèi)用為1000~2999元和3000元以上的B值為0.648和0.074，前者顯著，后者不顯著，表明增加物質(zhì)投入有價(jià)值，但也存在邊際遞減現(xiàn)象。面試5~9次和10次以上的B值為－0.031和－0.266，但不顯著。即收集信息、主動聯(lián)系、求職費(fèi)用等有助于就業(yè)，但投遞簡歷和面試過多反而不利于就業(yè)，顯著性總體不高。B值的平均值為0.032，表明就業(yè)行為越積極，越可能實(shí)現(xiàn)就業(yè)，從總體上支撐了命題3。

三、對比分析

2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)為我國就業(yè)環(huán)境帶來了負(fù)面影響，會影響人力資本對大學(xué)生就業(yè)的作用嗎？筆者將本次研究與2008年的研究進(jìn)行比較，加以檢驗(yàn)。[9]

1.綜合素質(zhì)

從變化趨勢來看，積極影響上升的指標(biāo)有英語6級、干部、獎學(xué)金，下降的有政治面貌、學(xué)習(xí)優(yōu)秀、學(xué)習(xí)中等、英語4級、計(jì)算機(jī)2級、計(jì)算機(jī)3級、其他證書、實(shí)習(xí)。從影響程度來看，三大積極影響因素由2008年的英語4級、實(shí)習(xí)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀變成2010年的獎學(xué)金、學(xué)生干部、計(jì)算機(jī)3級，嚴(yán)峻的就業(yè)形勢對綜合素質(zhì)的構(gòu)成提出了更高要求。綜合素質(zhì)的總影響力由2008年的0.338變成2010年的－0.006，呈下降趨勢，表明人力資本的影響減弱。從顯著水平來看，2008年有顯著積極影響的有學(xué)習(xí)優(yōu)秀、學(xué)習(xí)中等、英語4級、實(shí)習(xí)，而2010年無顯著積極影響的指標(biāo)，反映出隨著就業(yè)環(huán)境變差人力資本的影響減弱。

2.就業(yè)意愿

積極影響上升的指標(biāo)有高工資行業(yè)，黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)、金融保險(xiǎn)、教育文化，黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國有企業(yè)，月薪3000~4999元，即降低行業(yè)和單位性質(zhì)期望的積極影響增大了；下降的有其他沿海、中部地區(qū)、西部地區(qū)、去農(nóng)村、月薪5000元以上，上升居多。三大積極影響因素由2008年的中部地區(qū)期望、事業(yè)單位期望、高工資行業(yè)期望變?yōu)?010年的教育文化行業(yè)期望、黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)期望、事業(yè)單位性質(zhì)期望，即行業(yè)期望代替地區(qū)期望成為主要方面。總影響力由2008年的－0.158變成2010年的0.055，表明降低就業(yè)意愿對就業(yè)率的作用增強(qiáng)。2008年無顯著積極影響的指標(biāo)，2010年有教育文化和事業(yè)單位，表明隨著就業(yè)環(huán)境的變差，就業(yè)意愿對就業(yè)的作用增強(qiáng)。

3.就業(yè)行為

除了支出費(fèi)用1000~2999元，所有指標(biāo)的影響都下降了，積極行為的影響減弱。2008年三大積極影響因素是面試10次以上、面試5~9次、投遞簡歷20~49份，而2010年三大影響因素是支出費(fèi)用1000~2999元、收集信息50小時(shí)以上、主動聯(lián)系5~9次，發(fā)生了較大變化?？傆绊懥τ?008年的0.491變?yōu)?010年的0.032，呈下降趨勢，積極尋找工作的作用在下降。2008年投遞簡歷20~49份、面試5~9次、面試10次以上有顯著的積極影響，而2010年只有求職費(fèi)用1000~2999元有積極影響，也說明就業(yè)行為的影響下降了。

綜合看來，這印證了命題4。綜合素質(zhì)的影響明顯下降，就業(yè)意愿的影響呈上升趨勢，就業(yè)行為的影響下降，總體影響是下降的。一方面說明在就業(yè)形勢緊張的情況下，通過自身努力獲得的綜合素質(zhì)和積極就業(yè)行為的影響在下降，只有降低就業(yè)意愿才有意義，產(chǎn)生了擁擠效應(yīng)，即擁有同樣人力資本的大學(xué)生就業(yè)更困難了；另一方面，說明在大學(xué)生就業(yè)機(jī)制中，存在著社會資本等非人力資本因素，[10]影響甚至決定著大學(xué)生能否就業(yè)。

四、探討與建議

1.人力資本對大學(xué)生就業(yè)的影響

人們接受高等教育，與物質(zhì)資本投資一樣，也是想獲得更高的收益。隨著我國高等教育的大眾化和經(jīng)濟(jì)危機(jī)帶來的負(fù)面影響，很多大學(xué)生無法就業(yè)，就業(yè)結(jié)果也呈現(xiàn)出明顯的差異性。什么樣的大學(xué)生才能獲得就業(yè)競爭優(yōu)勢？研究表明，綜合素質(zhì)作為人力資本的核心體現(xiàn)，盡管總體上不能提高就業(yè)概率，但很多指標(biāo)的影響為正；就業(yè)意愿和就業(yè)行為對展示大學(xué)生的人力資本價(jià)值起重要作用，能促進(jìn)就業(yè)。因而，大學(xué)生必須認(rèn)真學(xué)習(xí)，全面提高綜合素質(zhì)，并在尋找工作中靈活調(diào)整就業(yè)意愿和就業(yè)行為。當(dāng)然，不同指標(biāo)的影響不同。政治面貌、成績、英語、計(jì)算機(jī)3級、干部、獎學(xué)金，期望為低工資行業(yè)、非黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)、非金融保險(xiǎn)、非教育文化、非黨政機(jī)關(guān)、非事業(yè)單位、非國有企業(yè)，收集信息、主動聯(lián)系、求職費(fèi)用等因素都有助于就業(yè)。大學(xué)生在全面提升綜合素質(zhì)的同時(shí)，要有所側(cè)重，有針對性地作好就業(yè)準(zhǔn)備。

2.人力資本對大學(xué)生就業(yè)影響的變化

與2008年相比，2010年人力資本的總體作用減弱，即隨著我國就業(yè)環(huán)境變差，人力資本對大學(xué)生就業(yè)的作用減弱。認(rèn)真學(xué)習(xí)的大學(xué)生獲得了較多的知識和技能，也能靈活調(diào)整就業(yè)意愿并努力尋找工作，卻無法就業(yè)，人力資本投資的風(fēng)險(xiǎn)增大，并在一定程度上支持了“讀書無用論”的觀點(diǎn)，會打擊人力資本投資的熱情，導(dǎo)致“棄考”、“棄學(xué)”現(xiàn)象，最終會影響國民素質(zhì)的提高和一國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，政府要高度重視大學(xué)生就業(yè)問題。

首先，完善大學(xué)生就業(yè)機(jī)制，促進(jìn)高素質(zhì)人才順利就業(yè)。打破體制性分割，建立全國統(tǒng)一的勞動力市場體系，提高社會保障的統(tǒng)籌層次，并加強(qiáng)就業(yè)服務(wù)與指導(dǎo)，減少交易成本，促進(jìn)雙方匹配。

其次，加強(qiáng)市場監(jiān)管，規(guī)范信息發(fā)布、面試、錄用等環(huán)節(jié)，確保透明、公開、公平，讓擁有真才實(shí)學(xué)的優(yōu)秀大學(xué)生脫穎而出。

再次，從創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)資金等方面扶持更多的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，開辟一條“增量型”就業(yè)之路。

＊本文系中國青年政治學(xué)院青年教師項(xiàng)目“高校大學(xué)生就業(yè)能力提升戰(zhàn)略研究”（項(xiàng)目編號：182040311）的部分成果。

注釋：

①空缺項(xiàng)是指被調(diào)研者沒填寫，空缺項(xiàng)沒計(jì)入，因而各比例之和可能不足100%。下同。

②包括證券從業(yè)證、會計(jì)從業(yè)證、秘書、辦公自動化、人力資源管理師、信息化工程師、汽車維修、普通話、英語口語、雅思、美國研究生入學(xué)考試（Graduate Record Examination，GRE）、英語競賽獎、日語、韓語、駕照、籃球裁判、國家運(yùn)動員、古箏、營養(yǎng)師、優(yōu)秀干部、優(yōu)秀志愿者、獻(xiàn)血證、全國節(jié)能減排大賽獎、首都挑戰(zhàn)杯獎、天華杯獎、用友證等。

③當(dāng)B＞0時(shí)，自變量的影響為正，絕對值越大，影響就越大。在α＝0.05時(shí)自由度為1的分布的臨界值為3.84，沃爾德值（wald）大于3.84、表明在95%的置信度上顯著。

④“英語無”B值為負(fù)，體現(xiàn)了沒過4級與過4級的差距，即英語的作用通過“英語無”B的相反數(shù)來表示；對于計(jì)算機(jī)證，就業(yè)意愿中的高工資行業(yè)，黨政機(jī)關(guān)社團(tuán)、金融保險(xiǎn)、教育文化，黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國有企業(yè)，月薪的情況類似。

[1]Blaug M.，Layard R.，Woodhall M..The Causes of Graduate Unemployment in India[M].AllenLane：The Penguin Press，1969：237－239.

[2]Wendlandt M.N.，Rochlen B.A..Addressing the College-to-work Transition：Implications for University Career Counselors[J].Journal of Career Development，2008，35（2）：151－165.

[3]Manson G.，Williams G.，Cranmer S..Employability Skills Initiatives in Higher Education：What Effects do They Have on Graduate Labour Market Outcomes？[J].Education Economics，2009，17（1）：1－30.

[4]曾湘泉.“雙轉(zhuǎn)型”背景下的就業(yè)能力提升戰(zhàn)略研究[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2010：215－254.

[5]黃敬寶.就業(yè)能力與大學(xué)生就業(yè)[M].北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2008：58－59.

[6]劉麗玲，吳嬌.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力研究[J].教育研究，2010（3）：82－90.

[7]張曉滿，汪賢裕.大學(xué)生就業(yè)行為對就業(yè)影響的實(shí)證分析[J].社會科學(xué)家，2010（5）：53－55.

[8]國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2009：155－157.

[9]黃敬寶.人力資本與大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)——基于2008年北京大學(xué)生調(diào)查[J].中國青年政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（2）：16－21.

[10]胡永遠(yuǎn)，馬霖，劉智勇.個(gè)人社會資本對大學(xué)生就業(yè)市場的影響[J].中國人口科學(xué)，2007（6）：61－67.