江西幾種奶牛常用飼料的多體系營養(yǎng)價(jià)值評(píng)定

張吉鹍 李龍瑞 鄒慶華

（1.江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院畜牧獸醫(yī)研究所，江西南昌330200；2.江西新天地藥業(yè)有限公司獸藥研究院，江西峽江 331400）

反芻動(dòng)物營養(yǎng)評(píng)定體系的研究領(lǐng)域一直是反芻動(dòng)物營養(yǎng)與飼料科學(xué)研究的核心內(nèi)容。近20年來，我國反芻動(dòng)物營養(yǎng)研究進(jìn)步很快，但與美國、加拿大、澳大利亞等國相比，還存在著很大差距。目前，Weende體系[1]仍然廣泛使用。Van Soest體系[2]針對(duì)Weende體系中的NFE（Nitrogen Free Extract，無氮浸出物）與CF（Crude Fiber，粗纖維）這2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了重新劃分與修正。Weende體系與Van Soest體系是進(jìn)行飼料營養(yǎng)價(jià)值評(píng)定的基礎(chǔ)體系，其不足就在于其所分析的指標(biāo)為表觀性的靜態(tài)指標(biāo)，也沒有與動(dòng)物聯(lián)系起來。因而，既不能說明反芻動(dòng)物對(duì)飼料的消化利用情況，又不能全面地反映飼料的營養(yǎng)價(jià)值，使用時(shí)有其局限性。RFV（Relative Feed Value，飼料相對(duì)值）[3]是由美國飼草與草原理事會(huì)提出的，專門用于奶牛飼料評(píng)定的一個(gè)綜合指標(biāo)，其顯著特點(diǎn)就是通過模型集成Weende體系與Van Soest體系中的部分指標(biāo)，并與動(dòng)物采食量聯(lián)系起來[4]。GI（Grading Index，分級(jí)指數(shù)）[3]則是在繼承RFV合理內(nèi)涵(引入采食量與能量指標(biāo))、克服RFV以能量為中心的不足的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一個(gè)由中國學(xué)者提出的飼料品質(zhì)綜合評(píng)定指數(shù)[5]。而CNCPS(Cornell Net Carbohydrate and Protein System，康奈爾凈碳水化合物-蛋白體系)體系[6]則將化學(xué)分析法與反芻動(dòng)物的消化利用結(jié)合起來，測定指標(biāo)多，分析結(jié)果更有參考價(jià)值，具有操作簡單、易于標(biāo)準(zhǔn)化和便于將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用在反芻動(dòng)物飼料配方等優(yōu)點(diǎn)，可以準(zhǔn)確地估測動(dòng)物、飼料和環(huán)境變化條件下動(dòng)物對(duì)營養(yǎng)物質(zhì)的需要量及其利用。豆腐渣是以大豆為原料生產(chǎn)豆腐時(shí)產(chǎn)生的副產(chǎn)品，啤酒糟則是以大麥為原料生產(chǎn)啤酒時(shí)產(chǎn)生的副產(chǎn)品，這2種糟渣連同稻草、玉米秸稈在我國具有十分廣泛的來源。豆腐渣、啤酒糟與稻草在我國南方遍處可見，是奶牛與肉牛養(yǎng)殖的主要飼料。在眾多限制江西奶牛養(yǎng)殖技術(shù)水平的瓶頸問題之中，奶牛營養(yǎng)體系與奶牛場科學(xué)飼養(yǎng)技術(shù)不配套的矛盾日益突出。本研究旨在通過應(yīng)用上述幾種體系對(duì)稻草、苜蓿、玉米秸稈、豆腐渣與啤酒糟的飼料成分進(jìn)行分析，為各體系在江西奶牛業(yè)的合理應(yīng)用提供基礎(chǔ)理論數(shù)據(jù)。

1 材料與方法

1.1 飼料樣品

分析用稻草、苜蓿、玉米秸稈、豆腐渣與啤酒糟樣品取自江西多家奶牛場。每種飼料分析用樣品為取自這些奶牛場的混合樣品，粉碎過粒徑0.35 mm篩，備作化學(xué)成分分析。

1.2 測定指標(biāo)與方法

飼料樣品 DM(Dry Matter，干物質(zhì))、CP（Crude Protein，粗蛋白）、Ash（粗灰分）、Fat（粗脂肪）按照AOAC[7]法進(jìn)行。NDF（Neutral Detergent Fiber，中性洗滌纖維），ADF(Acid Detergent Fiber，酸性洗滌纖維)，Lignin(木質(zhì)素)，NDIP（Neutral Detergent Insoluble Protein，中性洗滌不溶蛋白質(zhì)），ADIP（Acid Detergent Insoluble Protein，酸性洗滌不溶蛋白質(zhì)）的分析按照Van Soest等[2]的方法進(jìn)行。SCP（Soluble Crude Protein，可溶性蛋白）按照Krishnamoorthy等[8]的方法分析。Starch（淀粉）的分析按照AACC[9]法進(jìn)行。

1.3 CNCPS對(duì)飼料碳水化合物和蛋白質(zhì)組分的劃分

飼料中的碳水化合物和蛋白質(zhì)是奶牛能量和氮的來源。CNCPS體系根據(jù)飼料中碳水化合物在瘤胃中的降解情況將其分為4個(gè)部分，分別為：快速降解的糖類，用CA表示；中速降解的淀粉，用CB1表示；緩慢降解的可利用細(xì)胞壁，用CB2表示；不可利用的細(xì)胞壁，用CC表示。可通過飼料的SC（Structural Carbohydrate，結(jié)構(gòu)性碳水化合物）、NSC（Nonstructural Carbohydrate，非結(jié)構(gòu)性碳水化合物）與不可消化纖維含量的計(jì)算獲得，碳水化合物的不可消化纖維(CC)為木質(zhì)素×2.4[10]。飼料中的蛋白質(zhì)則被分為NPN（Non Protein Nitrogen，非蛋白氮），真蛋白和不可利用的蛋白質(zhì)，分別用 PA(NPN)，PB(真蛋白)與 PC(結(jié)合蛋白)表示[11]。真蛋白質(zhì)根據(jù)其在瘤胃中的降解情況又進(jìn)一步劃分為PB1、PB2和PB3。NPN在瘤胃中快速轉(zhuǎn)化為氨,PB1在瘤胃中快速降解,PC既不能在瘤胃中降解,也不能在后消化道消化。PB3在瘤胃中降解緩慢。PB2在瘤胃中能部分降解，部分流入后消化道，PB2在瘤胃內(nèi)的降解率主要取決于飼料的消化率與流通速率。

1.4 計(jì)算方法

1.4.1 CNCPS體系碳水化合物與蛋白質(zhì)組分的計(jì)算根據(jù)Sniffen等的方法[6]進(jìn)行。

1.4.2 RFV的計(jì)算

RFV 的計(jì)算模型為：RFV=DMI(%BW)×DDM(%DM)/1.29[12]。

其中：DMI(Dry Matter Intake)為飼料干物質(zhì)的隨意采食量，單位為占體重（Body Weight,BW）的百分比即%BW；DDM(Digestible Dry Matter)為可消化的干物質(zhì),單位為%DM。DMI與DDM的預(yù)測模型分別為：DMI(%BW)=120/NDF(%DM)；DDM(%DM)=88.9-0.779×ADF(%DM)。

1.4.3 GI的計(jì)算

GI的計(jì)算模型為：GI=NEL×DMI×CP/NDF

式中：GI的單位為 Mcal；NEL(Net Energy for Lactating Cow)為產(chǎn)奶凈能，單位為Mcal/kg；DMI為干物質(zhì)隨意采食量，單位為kg/d。以奶牛標(biāo)準(zhǔn)體重600 kg計(jì)，借鑒RFV的DMI模型，乘以標(biāo)準(zhǔn)體重后再除以100 計(jì)算得出[12]，即 DMI(kg)=120/NDF(%DM)×6 kg。NEL(Mcal/kg)=[1.044-0.011 9×ADF(%DM)]/0.45[13]。

1.5 數(shù)據(jù)處理

所有的分析數(shù)據(jù)為3次重復(fù)測定結(jié)果的平均值。

2 結(jié)果與分析

2.1 試驗(yàn)用飼料的營養(yǎng)成分

試驗(yàn)用飼料的營養(yǎng)成分即RFV與GI值見表1。

表1 試驗(yàn)用飼料營養(yǎng)成分

表1 試驗(yàn)用飼料營養(yǎng)成分(續(xù))

從表1可以看出,苜蓿、稻草、玉米秸稈的Weende體系與Van Soest體系分析值、RFV和GI與張吉鹍等[14-16]早期報(bào)道的相似，而豆腐渣、啤酒糟除GI外的相應(yīng)值則與韋升等[17]的報(bào)道相似，目前尚未見到有關(guān)豆腐渣、啤酒糟的GI報(bào)道。

2.2 試驗(yàn)用飼料的CNCPS體系碳水化合物與蛋白質(zhì)組成

經(jīng)計(jì)算試驗(yàn)用飼料CNCPS體系碳水化合物與蛋白質(zhì)的組成分別見表2與表3。除豆腐渣外,其余4種飼料的有關(guān)組分與國內(nèi)的相關(guān)報(bào)道相似，目前尚未見到有關(guān)豆腐渣的CNCPS組分分析的報(bào)導(dǎo)[18-20]。

3 討論

表2 試驗(yàn)用飼料CNCPS體系碳水化合物組成

表3 試驗(yàn)用飼料CNCPS體系蛋白質(zhì)組成

3.1 反芻動(dòng)物各營養(yǎng)評(píng)定體系間的關(guān)系

3.1.1 Weende與Van Soest體系是評(píng)定飼料營養(yǎng)價(jià)值的基礎(chǔ)

3.1.1.1 Van Soest體系是Weende體系的補(bǔ)充與完善

Weende體系只是對(duì)飼料6種粗養(yǎng)分（水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗灰分、粗纖維與無氮浸出物）的概略分析，這些粗養(yǎng)分指標(biāo)未考慮它們對(duì)動(dòng)物的生理與營養(yǎng)意義以及各營養(yǎng)成分間的品質(zhì)差異，并不能反映飼料在反芻動(dòng)物內(nèi)的消化利用情況，表觀性強(qiáng)，因而不能客觀地反映飼料的營養(yǎng)價(jià)值。

Van Soest體系則是對(duì)Weende體系中粗纖維與無氮浸出物這2個(gè)粗養(yǎng)分指標(biāo)的修正而建立，特別適用于纖維含量高的飼料的評(píng)定。當(dāng)分析出一種飼料的NDF、ADF與ADL時(shí)，就可以結(jié)合Weende體系中的其它粗養(yǎng)分指標(biāo)或單獨(dú)使用這些指標(biāo)進(jìn)行飼料營養(yǎng)價(jià)值的評(píng)定。Van Soest體系是Weende體系的補(bǔ)充與完善，所測指標(biāo)與Weende體系一樣，是沒有與動(dòng)物相聯(lián)系的表觀性靜態(tài)指標(biāo)。需要指出的是，Van Soest體系對(duì)高產(chǎn)奶牛飼料品質(zhì)的評(píng)定尤為重要，這是因?yàn)闉榱吮ＷC奶中乳脂的含量，高產(chǎn)奶牛日糧中必須含有一定量的有效纖維。

3.1.1.2 二者均為各種營養(yǎng)評(píng)定體系的基礎(chǔ)

Weende體系與Van Soest體系是其它更先進(jìn)反芻動(dòng)物飼料營養(yǎng)價(jià)值評(píng)定體系的基礎(chǔ)，具有不可替代性，今后仍將廣泛使用。

3.1.2 RFV和GI是與動(dòng)物相關(guān)聯(lián)的飼料品質(zhì)綜合評(píng)定指數(shù)

3.1.2.1 GI是RFV的補(bǔ)充與完善

Weende體系與Van Soest體系的分析值反映的是飼料自身的質(zhì)量，即其營養(yǎng)素含量的高低，但在飼料營養(yǎng)價(jià)值評(píng)定中，最為關(guān)鍵的是動(dòng)物對(duì)飼料的采食與利用。因此，要科學(xué)地評(píng)定飼料營養(yǎng)價(jià)值，就必須打破現(xiàn)行評(píng)定技術(shù)片面考慮飼料自身品質(zhì)而與動(dòng)物脫離的傳統(tǒng)思維模式，綜合考慮飼草因素與動(dòng)物因素。

RFV首先突破過去憑單一指標(biāo)（Weende體系與Van Soest體系中的化學(xué)組分）對(duì)飼料營養(yǎng)價(jià)值進(jìn)行脫離動(dòng)物的片面評(píng)定，其不足之處在于以能量為中心，未考慮飼料中的蛋白質(zhì)因素。而GI則不僅將飼料可利用能量和蛋白質(zhì)指標(biāo)聯(lián)系起來，而且還將飼料中難以消化的成分ADL包括在內(nèi)，對(duì)飼料品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)定,克服了RFV等評(píng)定指數(shù)僅僅根據(jù)能量來評(píng)定飼料營養(yǎng)價(jià)值的根本缺陷，具有更加科學(xué)的生物學(xué)意義[21]。此外，就功能而言，由于RFV是以盛花期苜蓿為100（通過1.29校正）作為參照的相對(duì)值，反映的只是飼料能量的相對(duì)值[21-22]。GI則不然，它反映的是飼料中可為奶牛采食、利用的有效能值，它是一個(gè)絕對(duì)值，因而可用于奶牛日糧的平衡（粗飼料的混合優(yōu)化）[21]。

3.1.2.2 飼料化學(xué)組分通過參數(shù)模型影響RFV與GI

NDF與ADF是預(yù)測RFV中DMI與DDM 2個(gè)參數(shù)模型的因子，ADF和NDF的含量也就間接決定了奶牛飼料的RFV的大小。GI首次將飼料的關(guān)鍵化學(xué)組分（CP和NDF或ADF或ADL）、飼料能值與DMI組合起來進(jìn)行飼料品質(zhì)評(píng)定。GI中的參數(shù)如產(chǎn)奶凈能也借鑒一些實(shí)用的模型，并以ADF參數(shù)模型為預(yù)測因子。因此，Weende體系與Van Soest體系所分析的飼料化學(xué)組分（CP、NDF、ADF 和 ADL）也會(huì)直接或間接影響到RFV與GI。

3.1.3 CNCPS體系首次打破瘤胃“黑箱”

3.1.3.1 CNCPS體系汲取了Weende體系與Van Soest體系的優(yōu)點(diǎn)

CNCPS體系是在汲取Weende體系與Van Soest體系優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，其顯著特點(diǎn)是考慮了飼料在瘤胃內(nèi)的消化與飼料中被吸收碳水化合物和蛋白質(zhì)的利用效率等因素，分析結(jié)果更接近實(shí)際，為應(yīng)用計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)反芻動(dòng)物飼料配方創(chuàng)造了條件[23]。

3.1.3.2 CNCPS體系在研究思路上的明顯創(chuàng)新

CNCPS體系對(duì)飼料中碳水化合物組分與蛋白質(zhì)組分做了進(jìn)一步的剖分，與其它體系相比，這種剖分首次打破了瘤胃“黑箱”，在研究思路上進(jìn)行了明顯創(chuàng)新[23]。CNCPS體系不僅分析飼料中與Weende體系及Van Soest體系相關(guān)的常規(guī)營養(yǎng)組分，而且還要分析真蛋白質(zhì)、非蛋白氮、可溶性蛋白、糖類與淀粉等營養(yǎng)組分，并對(duì)其進(jìn)行區(qū)分，這更能反映動(dòng)物對(duì)飼料利用的狀況。此外，CNCPS還通過公式計(jì)算出飼料蛋白的5種組分以及飼料碳水化合物的4種組分，據(jù)此可更準(zhǔn)確地優(yōu)化日糧。

3.1.3.3 CNCPS體系是一個(gè)全新的飼養(yǎng)體系

CNCPS體系對(duì)飼料能量、蛋白質(zhì)營養(yǎng)價(jià)值的評(píng)定及其需要量的估計(jì)，充分體現(xiàn)了動(dòng)態(tài)觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)飼料、動(dòng)物及飼養(yǎng)3者間的相互作用，同時(shí)將牛的蛋白質(zhì)營養(yǎng)延伸到小腸可吸收氨基酸方面，是一個(gè)全新的飼養(yǎng)體系。目前，該體系已在畜牧業(yè)發(fā)達(dá)國家獲得廣泛應(yīng)用。

3.2 反芻動(dòng)物各營養(yǎng)評(píng)定體系的合理應(yīng)用

3.2.1 RFV與GI的應(yīng)用

3.2.1.1 RFV在美國的廣泛應(yīng)用

在美國主要是用于：①粗飼料交易。在飼草貿(mào)易上，RFV可根據(jù)買賣雙方達(dá)成的協(xié)議來訂定，其重要的一點(diǎn)是作為衡量粗飼料價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。干草的購銷，特別是在中西部的拍賣場，用RFV定價(jià)，以保證飼草交易的質(zhì)量。②牧草種子生產(chǎn)者用RFV來反映品種的改良進(jìn)展。③粗飼料質(zhì)量的教學(xué)與推廣。牧草品質(zhì)教科書及技術(shù)推廣文件等在進(jìn)行粗飼料品質(zhì)的教學(xué)時(shí)都會(huì)用到RFV及其預(yù)測模型?，F(xiàn)在，越來越多的國家（包括中國在內(nèi)）使用RFV評(píng)定飼料的品質(zhì)。

3.2.1.2 GI的應(yīng)用

目前，GI主要在中國大陸進(jìn)行粗飼料品質(zhì)的分級(jí)及其科學(xué)搭配的研究時(shí)使用。

3.2.1.3 飼料品質(zhì)綜合評(píng)定指數(shù)的發(fā)展趨勢

在粗飼料品質(zhì)評(píng)定指數(shù)應(yīng)用發(fā)展上，其趨勢是針對(duì)性更強(qiáng)、更專業(yè)，如針對(duì)泌乳奶牛粗飼料品質(zhì)評(píng)定的指數(shù)Milk2000（產(chǎn)奶二千）[24]，針對(duì)稻草的RT-INDEX（Rumen Retention Index；瘤胃滯留系數(shù)）[22]。

3.2.2 CNCPS體系的應(yīng)用

3.2.2.1 CNCPS體系在奶牛飼養(yǎng)中的應(yīng)用

CNCPS體系主要用于：①評(píng)價(jià)日糧營養(yǎng)物質(zhì)平衡狀況，優(yōu)化奶牛日糧配合。②預(yù)測動(dòng)物需要量與供應(yīng)量以及生產(chǎn)性能。③評(píng)定日糧營養(yǎng)物質(zhì)的利用率[25]。④2001年NRC發(fā)布的第7版奶牛營養(yǎng)需要標(biāo)準(zhǔn)，是在吸收了大量的有關(guān)CNCPS體系先進(jìn)理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上提出的。

3.2.2.2 研究飼料間的組合效應(yīng)

利用CNCPS體系中的有關(guān)模型，能估測不同飼料和日糧消化終產(chǎn)物中的蛋白質(zhì)、能量的數(shù)量與比例，有助于分析飼料間組合效應(yīng)及其發(fā)生機(jī)制[14，26-27]。

4 結(jié)語

Weende體系與Van Soest體系是奶牛飼料營養(yǎng)價(jià)值評(píng)定的基礎(chǔ)，應(yīng)根據(jù)需要選擇綜合評(píng)定指數(shù)還是CNCPS體系。本試驗(yàn)所測定的數(shù)據(jù)，尤其是首次報(bào)道有關(guān)豆腐渣的數(shù)據(jù)，豐富了CNCPS體系飼料數(shù)據(jù)庫，為應(yīng)用CNCPS體系調(diào)控江西省奶牛日糧的能、氮平衡提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

[1]Morrison F B.Feeds and Feeding（22nd ed）[M].Clinton IA:Morrison Publishing Co,1956.

[2]Van Soest P J，Sniffen C J，Mertens D R,et al.A net protein system for cattle:The rumen submodel for nitrogen[C].In:Owens F N ed.Protein requirements for cattle:proceedings of an international symposium.Stillwater:Oklahoma State University,1981,265.

[3]張吉鹍.粗飼料品質(zhì)評(píng)定指數(shù)研究進(jìn)展[J].中國飼料，2003(16):9-11.

[4]張吉鹍.反芻家畜粗飼料品質(zhì)評(píng)定的指標(biāo)及其應(yīng)用比較[J].中國畜牧雜志，2006,42(5):47-50.

[5]張吉鹍.粗飼料品質(zhì)評(píng)定指數(shù)的比較研究[J].飼料研究，2003(9):17-20.

[6]Sniffen C J,O'Connor J D,Van Soest P J,et al.A net carbohydrate and protein system for evaluating cattle diets:Ⅱ.Carbohydrate and protein availability[J].Journal of Animal Science,1992,70(11):3562-3577.

[7]AOAC.Official Methods of Analysis[M].13th ed.Washington,D C:Association of Official Analytical Chemists,1980.

[8]Krishnamoorthy U,Sniffen C J,Stern M D,et al.Evaluation of mathematical model of digestion and in vitro simulation of rumen proteolysis to estimate the rumen undegraded nitrogen content of feedstuffs[J].British Journal of Nutrition,1983,50(3):555-568.

[9]American Association of Cereal Chemistry(AACC).Approved Methods of the AACC[M].St.Paul M N:The Associations,1976.

[10]Smith L W,Goering H K,Gordon C H.Relationships of forage compositions with rates of cell wall digestion and indigestibility of cell walls[J].Journal of Dairy Science,1972,55(2):1140-1147.

[11]Pichard D G,Van Soest P J.Protein solubility of ruminant feeds[C].Ithaca,N Y:Proceedings of Cornell Nutrition Conference,1977,91.

[12]張吉鹍，盧德勛，李龍瑞，等.淺析粗飼料品質(zhì)評(píng)定指數(shù)及其模型[J].畜牧與獸醫(yī)，2004,36(4):23-25.

[13]張吉鹍，黃光明，鄒慶華，等.幾種奶牛用粗飼料品質(zhì)的綜合評(píng)定研究[J].飼料工業(yè)，2008,29(21):34-37.

[14]張吉鹍，鄒慶華，王金芬，等.稻草添補(bǔ)百脈根瘤胃體外發(fā)酵及微生物蛋白合成的組合效應(yīng)研究[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011,33(5):942-948.

[15]張吉鹍，李龍瑞，鄒慶華.稻草與不同飼料混合在體外消化率上的組合效應(yīng)研究[J].草業(yè)科學(xué)，2010,27(11):137-144.

[16]Zhang Jikun,Chen Kaiwen,Xie Jinfang,et al.A Comparison of Grading Index and Relative Feed Value in Forage Quality Evaluation[J].China Feed Industry,2008,1(2):30-32.

[17]韋升，楊純，鄒彩霞，等.應(yīng)用體外產(chǎn)氣法評(píng)定廣西區(qū)內(nèi)豆腐渣、木薯渣、啤酒糟的營養(yǎng)價(jià)值[J].飼料工業(yè)，2011,32(7):46-48.

[18]曲永利，吳健豪，李鐵.應(yīng)用康奈爾凈碳水化合物-蛋白質(zhì)體系評(píng)定東北農(nóng)區(qū)奶牛飼料營養(yǎng)價(jià)值[J].動(dòng)物營養(yǎng)學(xué)報(bào),2010,22(1):201-206.

[19]趙廣永.用凈碳水化合物-蛋白質(zhì)體系評(píng)定反芻動(dòng)物飼料營養(yǎng)價(jià)值[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1994,4(增刊):71-76.

[20]郭冬生，彭小蘭.用CNCPS方法評(píng)定反芻動(dòng)物常用飼料的營養(yǎng)價(jià)值[J].糧食與飼料工業(yè)，2010(10):41-42.

[21]張吉鹍，謝金防，肖海紅，等.分級(jí)指數(shù)與相對(duì)值在奶牛用粗飼料品質(zhì)評(píng)定上的比較研究[J].中國奶牛，2008(8):15-19.

[22]張吉鹍，盧德勛，劉建新，等.粗飼料品質(zhì)評(píng)定指數(shù)的研究現(xiàn)狀及其進(jìn)展[J].草業(yè)科學(xué)，2004,21(9):55-61.

[23]李威，高民，盧德勛，等.CNCPS與NRC在反芻動(dòng)物方面的分析比較及其研究進(jìn)展[J].飼料工業(yè)，2008,29(13):45-48.

[24]張吉鹍.粗飼料品質(zhì)評(píng)定指數(shù)——產(chǎn)奶二千[J].江西飼料，2005(6):20-25.

[25]李威.利用CNCPS和GI進(jìn)行乳牛日糧優(yōu)化設(shè)計(jì)及其應(yīng)用效果研究[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009.

[26]張吉鹍.飼料間的組合效應(yīng)及其在配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].草業(yè)科學(xué)，2009,26(12):113-117.