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    一種提高短波數(shù)據(jù)通信速率的信道均衡算法

    2012-08-09 10:22:24周新力龔岳州吳建剛
    電波科學(xué)學(xué)報 2012年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)通信短波信道

    田 偉 周新力 龔岳州 吳建剛

    (1.海軍航空工程學(xué)院訓(xùn)練部,山東 煙臺264001;2.海軍航空工程學(xué)院電子工程系,山東 煙臺264001;3.海軍駐孝感地區(qū)航空軍事代表室,湖北 孝感432100)

    引 言

    窄帶短波單音串行數(shù)據(jù)通信是目前短波通信的重要方式。它將數(shù)據(jù)信息以8PSK調(diào)制方式調(diào)制到3kHz范圍內(nèi)單一頻率上,再進行調(diào)幅(AM)或調(diào)頻(FM)二次調(diào)制發(fā)射后,由電離層反射射頻信號實現(xiàn)超視距通信。由于電離層隨時間、地點、季節(jié)、氣候等變化,短波信道呈現(xiàn)時變色散特性,并存在嚴(yán)重的碼間干擾。短波信道均衡是克服短波碼間干擾、消除信道畸變的有效手段之一。目前常用的短波信道均衡算法主要是利用訓(xùn)練序列消除碼間干擾的數(shù)據(jù)引導(dǎo)均衡算法(DDEA)[1],該算法將一幀數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的信道系數(shù)處理為恒定值,利用估計的信道系數(shù)消除訓(xùn)練序列引入的碼間干擾,使接收數(shù)據(jù)中僅由用戶數(shù)據(jù)引入的碼間干擾和高斯白噪聲干擾,從而利用誤差平方和最小(LSSE)準(zhǔn)則在高斯白噪聲背景下估計用戶未知數(shù)據(jù)。短波通信宏觀多徑造成多徑干擾、微觀多徑干擾引起信道的擴展與衰落,實際上在每一個碼符號采樣時刻,信道系數(shù)呈現(xiàn)慢衰變特性;盡管將一幀數(shù)據(jù)范圍內(nèi)信道系數(shù)處理為恒定值,可在一定程度上消除訓(xùn)練序列引起的碼間干擾,但不如在每一個采樣時刻、取其對應(yīng)的信道系數(shù)消除碼間干擾,更能反映信道特性。因此,論文提出了采用時變信道系數(shù)消除訓(xùn)練序列引入碼間干擾的DDEA時變信道系數(shù)數(shù)據(jù)引導(dǎo)均衡算法(VCC-DDEA),改善短波數(shù)據(jù)通信性能;同時,針對短波窄帶單音串行數(shù)據(jù)通信協(xié)議,提出延長數(shù)據(jù)幀內(nèi)用戶數(shù)據(jù)長度的方案,在確保誤碼性能不變情況下提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)率。

    1.短波數(shù)據(jù)通信格式

    窄帶短波單音串行數(shù)據(jù)通信格式遵從美軍標(biāo)MIL-STD-188-110B[2]。其數(shù)據(jù)格式如圖1所示。

    圖1 短波數(shù)據(jù)通信發(fā)送碼元結(jié)構(gòu)圖

    SYNC為同步序列,用于數(shù)據(jù)通信同步、數(shù)據(jù)通信參數(shù)(如數(shù)據(jù)率、交織方式、編碼方式等)的發(fā)送;Signalling block為持續(xù)發(fā)送的數(shù)據(jù)幀,它由訓(xùn)練序列和用戶數(shù)據(jù)組成。記信道最大記憶長度為L,用戶未知數(shù)據(jù)b長度為N,訓(xùn)練序列a長度為M.同步階段將完成碼符號同步、信道初始估計與通信參數(shù)提取等工作,在進行信道均衡時可將信道狀態(tài)視為已知值。

    根據(jù)相關(guān)文獻統(tǒng)計分析,短波通信時衰落頻率低于50次的概率達80%以上[3-4];一幀信息內(nèi)信道參數(shù)恒定的假設(shè),能在一定程度上體現(xiàn)短波慢衰變的特性。傳統(tǒng)的DDEA均衡算法,正是基于該假設(shè),在實現(xiàn)信道估計后,將短波信道建模為有限長有限沖激響應(yīng)(FIR)濾波器,在接收用戶數(shù)據(jù)幀中,消除由訓(xùn)練序列引入的碼間干擾,保留用戶數(shù)據(jù)自身碼間干擾和高斯白噪聲干擾,基于LSSE準(zhǔn)則,對用戶數(shù)據(jù)進行最優(yōu)估計。

    2.VCC-DDEA短波信道均衡算法

    2.1 信號處理模型

    短波信道建模為連續(xù)時間模型,其沖擊響應(yīng)為c(t),它是脈沖成型、信道響應(yīng)函數(shù)的組合形式,發(fā)送的復(fù)基帶信號(包括訓(xùn)練序列與用戶未知數(shù)據(jù))為

    式中:序列{sk}為訓(xùn)練序列a與用戶數(shù)據(jù)序列b經(jīng)過8PSK映射后的星座圖信號序列;T為波特采樣時間間隔。接收信號可表示為

    式中:n(t)是功率為N0的高斯白噪聲。信道的記憶長度為LT,可知碼間干擾影響L-1個碼符號。對接收信號進行匹配濾波,式(2)可變成

    式中:Tobs為一幀數(shù)據(jù)的觀測時間;n′(t)為高斯白噪聲經(jīng)過匹配濾波后的輸出;h(t)=c(t)c(Tobst),為信道的卷積沖擊響應(yīng),離散化h(t)可得

    經(jīng)過匹配濾波后信道記憶影響長度為L-1.以圖2說明信道記憶引入的碼間干擾分布情況 (假設(shè)信道記憶長度為13,則經(jīng)過匹配濾波后信道記憶影響長度為25,用戶數(shù)據(jù)長度為32,訓(xùn)練序列長度為16)。

    由圖2可以看出,匹配濾波后的輸出信號r′(t)所受碼間干擾由訓(xùn)練序列和用戶數(shù)據(jù)共同引入;其中訓(xùn)練序列引入碼間干擾分布在用戶數(shù)據(jù)發(fā)送階段的兩端,中間采樣時刻依次減少。

    在一幀符號內(nèi),采樣定時定位在用戶數(shù)據(jù)起始端,時刻k信道系數(shù)向量對應(yīng)的值Ck為

    圖2 匹配濾波后信道記憶引入碼間干擾圖示說明

    則k時刻信道的卷積Hk為

    匹配濾波輸出信號r′(t)的離散形式可表達為

    式(8)寫成矩陣形式,可得

    式中:

    2.2 基于LU分解的用戶數(shù)據(jù)估計

    對^D(zhuǎn)進行歐式距離判決,即可估計用戶未知數(shù)據(jù)^B.由式(16)可知,矩陣H不具有Toeplitz矩陣形式,可對H*進行LU分解[6]。其中,L是對角線元素全為1的下三角矩陣,U是上三角矩陣。即

    對比式(18)兩端的因子,可得

    由此可通過遞推方式解算L、U矩陣。則

    其中,F(xiàn)=[f0…fN-1].

    進一步解算U^D(zhuǎn)=F∈CN×1,可得則LF=Y(jié),且有

    由此,即可實現(xiàn)時變信道系數(shù)下VCC-DDEA短波信道均衡。

    2.3 短波初始估計及信道跟蹤

    在進行VCC-DDEA短波信道均衡時,需用到短波信道階數(shù)和任意時刻信道系數(shù)信息。短波信道具有橫向濾波器形式,橫向濾波器階數(shù)即為短波信道階數(shù)。在窄帶短波單音串行數(shù)據(jù)通信中,一般根據(jù)用戶數(shù)據(jù)率,采用經(jīng)驗數(shù)值確定信道階數(shù)。如在用戶數(shù)據(jù)率低于2 400bps時,信道階數(shù)一般取值10階,反之為16階。

    短波信道系數(shù)的求解分為兩個階段:初始短波信道系數(shù)求解和任意碼符號采樣時刻短波信道系數(shù)的求解。初始短波信道系數(shù)求解,可通過估計信道功率譜實現(xiàn)。由式(2),可對等號兩邊同時進行傅里葉變換:

    R(w)、S(w)、C(w)和N0分別代表接收信號r(t)、發(fā)送8PSK信號s(t)、信道沖擊響應(yīng)c(t)和高斯白噪聲n(t)的功率譜,其中N0為常量。在信號同步階段,R(w)、S(w)均為已知值,通過相關(guān)的信噪比估計算法[7],估計信號同步階段的信噪比,進而估計噪聲功率^N0和信道功率譜C(w)

    式中:K為發(fā)送同步序列的長度;SNR表示同步序列發(fā)送過程中估計的當(dāng)前信噪比;P為同步序列發(fā)送期間接收信號平均功率。R(w)和S(w)可根據(jù)其有限的時域采樣值,采用Bartlett譜估計方法求得。在同步序列發(fā)送階段,對接收數(shù)據(jù)r(t)按照碼符號速率采樣進行處理,并將K點接收數(shù)據(jù)分成U段互不重疊的部分,每部分長度均為V,這樣可產(chǎn)生U各數(shù)據(jù)段。則有UV=K,記

    對每一個部分,計算其周期圖:

    將U個部分的周期圖進行算術(shù)平均,即可得到Bartlett功率譜估計[8]:

    同理,可計算發(fā)送同步序列的Bartlett功率譜S(w).

    在完成短波信道初始估計后,后續(xù)每一個碼符號采樣時刻,對應(yīng)的短波信道系數(shù)可通過最小均方算法(LMS)自適應(yīng)跟蹤算法實現(xiàn)[9]。即

    式中:

    μk為第k次迭代的更新步長。由此即可解算任意采樣時刻的信道系數(shù)。

    3.提高短波數(shù)據(jù)通信速率的實現(xiàn)方法

    VCC-DDEA信道均衡算法相對DDEA算法,能顯著改善系統(tǒng)的誤碼率;同時,它利用每一個碼符號采樣時的信道系數(shù),消除碼間干擾,在一定程度上突破了信道系數(shù)在一幀數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的假設(shè)(基于DDEA算法估計每一個碼符號采樣時的信道系數(shù),因此VCC-DDEA信道均衡算法并未完全突破該假設(shè)),在相同的誤碼率下,通過改善數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu),為提高用戶數(shù)據(jù)率提高提供了可能。

    按照美軍標(biāo) MIL-STD-110B,訓(xùn)練序列主要用于消除信道記憶引入的碼間干擾,縮短訓(xùn)練序列長度不利于獲取到只含用戶引入碼間干擾的數(shù)據(jù)塊;但可在保持訓(xùn)練序列長度不變的情況下,延長數(shù)據(jù)幀內(nèi)用戶數(shù)據(jù)的長度,以提高數(shù)據(jù)通信的效率。由于VCC-DDEA信道均衡算法以DDEA算法為基礎(chǔ),DDEA算法以一幀數(shù)據(jù)范圍內(nèi)信道系數(shù)恒定假設(shè)為前提條件,因此,VCC-DDEA算法的用戶數(shù)據(jù)長度不能無限延長,否則導(dǎo)致DDEA初始估計用戶數(shù)據(jù)誤差大,跟蹤信道系數(shù)失真,在這種情況下實施VCC-DDEA算法對用戶未知數(shù)據(jù)和信道進行修正,將無法有效地消除訓(xùn)練序列引入的碼間干擾,導(dǎo)致誤碼率上升,仿真圖4將說明該問題。

    4.性能仿真分析

    4.1 誤碼率性能分析

    采用Watterson短波信道模型,選擇國際電聯(lián)推薦的中緯度惡劣短波信道(多徑延遲2ms、多普勒擴展1Hz),在用戶數(shù)據(jù)率為2 400bps(用戶序列長度、訓(xùn)練序列長度和信道記憶長度分別為32、16和16個碼符號)下,對未編碼系統(tǒng),選用50幀數(shù)據(jù)進行100次蒙特卡洛仿真,分析對比DDEA和VCC-DDEA算法在-5~20dB范圍內(nèi)的誤碼性能,如圖3所示。

    圖3 DDEA和VCC-DDEA算法誤碼率性能對比

    由仿真圖3可以看出,在當(dāng)前信道環(huán)境下,VCC-DDEA相對DDEA算法,誤碼性能有顯著提高;信噪比低時性能改善較小,信噪比高時性能改善大;相同誤碼率下,平均信噪比改善程度達5dB.

    在相同的信道環(huán)境下,延長數(shù)據(jù)幀內(nèi)用戶數(shù)據(jù)長度,分析數(shù)據(jù)幀中不同用戶數(shù)據(jù)長度對系統(tǒng)誤碼率的影響。在2 400bps下的用戶比特率下,DDEA算法(用戶未知數(shù)據(jù)長度為32個碼符號)和不同未知用戶數(shù)據(jù)長度下VCC-DDEA算法的誤碼率性能(用戶未知數(shù)據(jù)長度分別為32、40、48和56個碼符號)對比如圖4所示。

    圖4 不同用戶數(shù)據(jù)長度下誤碼率對比

    由仿真圖4可以看出,在相同的信道環(huán)境下,低信噪比時信道均衡的效果都比較差,此時彼此間誤碼率性能相差不大;高信噪比時用戶數(shù)據(jù)長度對未編碼系統(tǒng)性能有明顯影響,系統(tǒng)誤碼率隨著用戶數(shù)據(jù)長度的增加而提高;當(dāng)用戶數(shù)據(jù)長度超過52個碼符號時,VCC-DDEA算法性能下降到DDEA算法性能以下。以52個用戶數(shù)據(jù)長度為參考,其對應(yīng)的用戶比特率為2 752bps,相對2 400bps速率提高了15%,但性能與DDEA算法(32個用戶數(shù)據(jù)符號)相當(dāng)。VCC-DDEA算法在誤碼性能相同的情況下,可提高用戶數(shù)據(jù)率。

    4.2 算法復(fù)雜度分析

    處理一幀數(shù)據(jù)時,分析DDEA和VCC-DDEA算法所需的計算量(不考慮信道初始估計與信道跟蹤)。DDEA所需加法和乘法次數(shù)分別為

    VCC-DDEA算法實現(xiàn)時先運行DDEA算法,然后進行信道跟蹤和時變信道系數(shù)的信道均衡。所需加法和乘法次數(shù)分別為

    由此可見,相對DDEA算法,VCC-DDEA算法復(fù)雜度明顯增加,信道均衡性能的提高以增加算法復(fù)雜度為代價。算法復(fù)雜度是訓(xùn)練序列長度、用戶數(shù)據(jù)長度和信道記憶長度的函數(shù),受用戶數(shù)據(jù)長度影響最大;算法復(fù)雜度相對專用微處理器芯片,算法實現(xiàn)起來微處理器均可承受(如TMS320-VCC,每秒達150兆次浮點數(shù)操作)。盡管VCC-DDEA算法盡管增加了算法復(fù)雜度,但不影響工程實現(xiàn)。

    5.結(jié) 論

    針對短波信道DDEA算法中信道系數(shù)在一幀數(shù)據(jù)范圍內(nèi)恒定的假設(shè),論文提出了時變信道系數(shù)的VCC-DDEA算法,采用在每一個碼符號采樣數(shù)據(jù)點對應(yīng)的、時變的信道系數(shù)消除訓(xùn)練序列碼間干擾,以提高系統(tǒng)的性能;同時,提出了通過延長數(shù)據(jù)幀內(nèi)用戶數(shù)據(jù)長度的方法,在確保誤碼性能不下降的情況下,提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)率。論文對VCC-DDEA算法進行了算法推導(dǎo)、VCC-DDEA算法性能和提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)率的方案進行了仿真分析。仿真結(jié)果表明VCC-DDEA算法相對DDEA算法能顯著改善短波數(shù)據(jù)通信的誤碼性能;對應(yīng)美軍標(biāo) MIL-STD-110B下2 400bps數(shù)據(jù)率,在誤碼性能相當(dāng)?shù)那闆r下,可提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)率15%。

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