多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策在綠色供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用

楊耀紅，譚攀靜

(華北水利水電學(xué)院，河南 鄭州 450011)

多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策在綠色供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用

楊耀紅，譚攀靜

(華北水利水電學(xué)院，河南 鄭州 450011)

采用客觀的熵值法確定指標(biāo)的權(quán)重，把多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策方法運(yùn)用到綠色供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇中，通過(guò)工程實(shí)例驗(yàn)證了該決策方法的科學(xué)性和有效性，為企業(yè)實(shí)行綠色供應(yīng)鏈管理，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供技術(shù)支持.

綠色供應(yīng)鏈;供應(yīng)商選擇;熵值法;多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策

經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展在帶來(lái)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)了資源短缺和環(huán)境污染問(wèn)題，使得人口、資源和環(huán)境的矛盾日益突出［1］.隨著資源和環(huán)境問(wèn)題的不斷惡化，人們逐漸意識(shí)到資源的稀缺性和環(huán)境的重要性，開(kāi)始尋求經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)道路.綠色供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N在整個(gè)供應(yīng)鏈內(nèi)綜合考慮環(huán)境影響和資源效率的現(xiàn)代管理模式.它以綠色制造理論和供應(yīng)鏈管理技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及供應(yīng)商、生產(chǎn)廠商、銷售商和用戶.其目的是使產(chǎn)品從物料獲取、加工、包裝、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、使用到報(bào)廢處理的整個(gè)過(guò)程中，對(duì)環(huán)境的影響最小，資源效率最高［1］.供應(yīng)商在綠色供應(yīng)鏈的構(gòu)建中占有重大地位，供應(yīng)商的評(píng)估和優(yōu)選也關(guān)乎著整個(gè)綠色供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率.

對(duì)于供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇和評(píng)估，眾多學(xué)者已做了大量的研究并取得了初步研究成果.汪應(yīng)洛等從可持續(xù)發(fā)展的角度建立了綠色供應(yīng)鏈的概念模型來(lái)闡述綠色供應(yīng)鏈管理的原理［2］.楊耀紅等基于我國(guó)建設(shè)行業(yè)資源和環(huán)境現(xiàn)狀，分析了建設(shè)行業(yè)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈管理的基本原理、內(nèi)涵，并對(duì)綠色供應(yīng)鏈管理存在的主要阻力給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh［1］.馬士華在供應(yīng)商合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，把主要因素歸納為價(jià)格、質(zhì)量、交貨周期、交貨可靠性、品種柔性、設(shè)計(jì)能力、特殊工藝能力以及其他影響因素［3］.萬(wàn)明采用Fuzzy－AHP方法進(jìn)行供應(yīng)商綠色評(píng)價(jià)研究，提供了一種評(píng)價(jià)方法［4］.

1 多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策

新的多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策模型是針對(duì)現(xiàn)有灰靶決策模型存在的缺陷進(jìn)行的補(bǔ)充和完善，構(gòu)造了效益型目標(biāo)效果測(cè)度、成本型目標(biāo)效果測(cè)度、適中型目標(biāo)下限效果測(cè)度、適中型目標(biāo)上限效果測(cè)度4種新型一致效果測(cè)度函數(shù)，充分考慮了目標(biāo)效果值中靶和脫靶兩種不同情形，物理涵義清晰，而且綜合效果測(cè)度的分辨率也得到大大提高［5］.多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策步驟如下.

步驟1 某一研究范圍內(nèi)事件的全部稱為該研究范圍內(nèi)的事件集，記為 A={a1，a2，…，an}，ai(i=1，2，…，n)為第 i個(gè)事件，相應(yīng)地，所有可能的對(duì)策全體稱為對(duì)策集，記為 B={b1，b2，…，bm}，bj(j=1，2，…，m)為第 j種決策.設(shè) S=A ×B={sij=(ai，bj)|ai∈A，bj∈B}為局勢(shì)集，sij=(ai，bj)為局勢(shì)，為局勢(shì)sij在k目標(biāo)下的效果值，R為實(shí)數(shù)集，則稱為在目標(biāo)下的效果映射.

步驟2 采用專家評(píng)判法確定指標(biāo)權(quán)重.

步驟3 為得到具有可比性的局勢(shì)綜合效果測(cè)度，需要將目標(biāo)效果值u(k)ij轉(zhuǎn)化為一致效果測(cè)度.

1)設(shè)k目標(biāo)是效果值越大越好的目標(biāo)，稱為效果型目標(biāo)，則k目標(biāo)下的決策灰靶為

稱為效益型目標(biāo)效果測(cè)度.

2)設(shè)k目標(biāo)是效果值越小越好的目標(biāo)，稱為成本型目標(biāo)，則k目標(biāo)下的決策灰靶設(shè)為

稱為成本型目標(biāo)效果測(cè)度.

3)設(shè)k為適中型目標(biāo)，即目標(biāo)效果樣本值越接近某一適中值A(chǔ)越好，k目標(biāo)下的決策灰靶為

為適中型目標(biāo)下限效果測(cè)度［5］.

為適中型目標(biāo)上限效果測(cè)度.

2 實(shí)例分析

2.1 工程概況

某水庫(kù)工程是一座以供水、防洪為主，兼顧下游灌溉和發(fā)電的綜合利用水利工程，為Ⅲ等中型工程，電站為?、蛐碗娬?水庫(kù)正常蓄水位878 m，最大壩高75 m，總庫(kù)容為6 844萬(wàn)m3.樞紐由攔河壩、導(dǎo)流兼泄洪排沙洞、放水洞和表孔溢洪洞、發(fā)電引水建筑物、發(fā)電廠房、進(jìn)廠公路等主要建筑物組成.某施工單位承包了該水利樞紐工程的土建施工，通過(guò)對(duì)供應(yīng)商的資質(zhì)進(jìn)行審核，初步入圍的候選供應(yīng)商有6家，需要對(duì)候選的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估和選擇.

2.2 用多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶進(jìn)行決策

步驟1 將承包商對(duì)供應(yīng)商的評(píng)估與選擇記為事件a1，則事件集為A={a1}.候選的6個(gè)供應(yīng)商分別記為 b1，b2，b3，b4，b5，b6，即對(duì)策集為 B={b1，b2，b3，b4，b5，b6};則局勢(shì)集為 S={sij=(ai，bj)|ai∈A，bj∈B，i=1，j=1，2，…，6}.

步驟2 通過(guò)國(guó)內(nèi)外建設(shè)企業(yè)供應(yīng)商選擇的文獻(xiàn)查閱和專家調(diào)研分析，選取4個(gè)常用的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，加入一種新的環(huán)境保護(hù)因素，構(gòu)建了綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商選擇指標(biāo)，見(jiàn)表1.

表1 綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)決策目標(biāo)

步驟 3 求不同局勢(shì) sij(i= 1;j=1，2，3，4，5，6)下的目標(biāo)效果樣本矩陣.

由表1可知，質(zhì)量、供貨能力、資質(zhì)與信譽(yù)和環(huán)保因素不宜用公式計(jì)算，是定性目標(biāo)，采用專家評(píng)分法進(jìn)行打分和評(píng)價(jià).專家小組由建設(shè)工程參建單位代表和外聘專家組成，其中業(yè)主單位2人，監(jiān)理單位1人，設(shè)計(jì)單位1人，承包單位1人以及外聘專家2人，依照專家的經(jīng)驗(yàn)和供應(yīng)商實(shí)際情況進(jìn)行打分.各決策目標(biāo)的效果樣本值見(jiàn)表2.

表2 決策目標(biāo)的效果樣本值

由表2得

步驟4 采用較客觀的熵值法［6］根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)所含信息有序性的差異性確定權(quán)重

步驟6 由公式(1)—(7)，求k目標(biāo)下一致效果測(cè)度矩陣:

步驟8 確定最優(yōu)局勢(shì)下的決策.

3 結(jié)語(yǔ)

綠色供應(yīng)商是綠色供應(yīng)鏈管理的核心.通過(guò)定性和定量指標(biāo)相結(jié)合的方法，采用熵值法和多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策方法選擇綠色供應(yīng)商，使決策過(guò)程更為客觀化和系統(tǒng)化，為供應(yīng)商選擇和評(píng)估提供了一種較新穎的決策方法，具有一定的理論意義和較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.

［1］楊耀紅，張俊華.我國(guó)建設(shè)行業(yè)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈管理探究［J］.經(jīng)濟(jì)師，2005(7):143－145.

［2］汪應(yīng)洛，王能民，孫林巖.綠色供應(yīng)鏈管理的基本原理［J］.中國(guó)工程科學(xué)，2003，5(11):82 －86.

［3］馬士華.供應(yīng)鏈管理［M］.3版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2010.

［4］萬(wàn)明.基于綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商綠色評(píng)價(jià)研究［J］.物流科技，2010(11):112－114.

［5］劉思峰，袁文峰，盛克勤.一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策模型［J］.控制與決策，2010(8):1159－1162.

［6］王婧，張金鎖.綜合評(píng)價(jià)中確定權(quán)重向量的幾種方法比較［J］.河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2001，2(30):52 －57.

The Application of Supplier Selection in Green Supply Chain Based on Multi-objective Intelligent Weighted Grey Target Decision

YANG Yao-hong，TAN Pan-jing
(North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power，Zhengzhou 450011，China)

The paper adopts the objective entropy method to determine the index weight，and applies the multi-objective intelligent weighted grey target decision strategy to the evaluation and selection of the suppliers in green supply chain.The engineering cases are employed here to prove that the decision strategy is scientific and effective in the green supply chain management of the enterprises.With such technical support，the competitiveness of the companies can be enhanced.

green supply chain;supplier selection;entropy method;multi-objective intelligent weighted grey target decision

1002－5634(2012)02－0137－03

2012－02－13

華北水利水電學(xué)院高層次人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目(200824).

楊耀紅(1969—)，男，河南漯河人，教授，博士，碩導(dǎo)，主要從事工程管理、供應(yīng)鏈管理方面的研究.

(責(zé)任編輯:蔡洪濤)