中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價研究

代碧波，宋曉洪

(哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱 150028)

產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力是指在以根本性的產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新為核心的技術(shù)創(chuàng)新在集群中出現(xiàn)以后，還會出現(xiàn)一系列新的創(chuàng)新群，這樣可以引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)的成長和老產(chǎn)業(yè)的再生[1][5]。中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新目的在于提高中小企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，通過以技術(shù)創(chuàng)新為核心，以系統(tǒng)組合創(chuàng)新作為組成部分來達到整個價值鏈的創(chuàng)新活動。

改革開放以來，以中小企業(yè)集群為特征的中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展迅速，逐漸顯示出“小企業(yè)大協(xié)作、小產(chǎn)品大市場、小資本大集聚、小產(chǎn)業(yè)大規(guī)模”的特點，在區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展中逐漸發(fā)揮了重要的作用。截至2010年，通過引導(dǎo)中小企業(yè)集群發(fā)展，我國已形成一定規(guī)模的中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群達2 000多個[2]。從區(qū)域分布來看，廣東、浙江、江蘇、福建、山東等發(fā)達省市中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展起步較早，集群經(jīng)濟已占到本省市工業(yè)總產(chǎn)值的50%左右，其中浙江省已占到全省工業(yè)總產(chǎn)值的60%。目前，我國東北地區(qū)、中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢，現(xiàn)已成為區(qū)域經(jīng)濟尤其縣域經(jīng)濟發(fā)展的新“引擎”[4][13]。但是，在目前體制環(huán)境下，還很難由個體牽動群體，從企業(yè)走向行業(yè)，從行業(yè)走向集群的區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新模式，還存在持續(xù)投入能力、知識持續(xù)創(chuàng)新能力和持續(xù)產(chǎn)出能力不足，持續(xù)開發(fā)能力和技術(shù)持續(xù)應(yīng)用能力較弱，持續(xù)創(chuàng)新環(huán)境缺失等一系列問題。因此，研究中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的內(nèi)在規(guī)律，構(gòu)建集群持續(xù)創(chuàng)新評價系統(tǒng)并進行實證，對于科學(xué)有效地評價中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力，制定切實可行的中小企業(yè)集群發(fā)展對策有著重要價值和現(xiàn)實意義。

一、中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價指標體系的構(gòu)建

(一)中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新的概念界定

關(guān)于中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新的研究，最早出現(xiàn)在20世紀90年代初。國外對中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新的研究，是在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論上發(fā)展起來的。Audios(2006)指出，中小企業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)由兩個子系統(tǒng)組成，即知識產(chǎn)生與擴散系統(tǒng)，知識應(yīng)用與開發(fā)系統(tǒng)。Lothario(2008)認為，中小企業(yè)集群內(nèi)部機制是集群創(chuàng)新的基本動力，包括相互學(xué)習(xí)的能力、知識創(chuàng)新的能力和社會嵌入性。由此國外的一些學(xué)者也對中小企業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)展開了討論，其中比較典型的是“三要素六因素”構(gòu)成的 GEM模型[3]。Lacks(2010)在對歐洲中小企業(yè)集群研究的基礎(chǔ)上指出，資源創(chuàng)新與合作是集群持續(xù)創(chuàng)新的重要影響因素。

國內(nèi)學(xué)者對中小企業(yè)集群持續(xù)理論進行研究也取得了重大進展。唐華(2007)提出中小企業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)主要以知識和技術(shù)為中心，核心企業(yè)與輔助企業(yè)，政府資金與風(fēng)險資金，學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造能力等要素組成的產(chǎn)業(yè)支撐系統(tǒng)。孫玉子(2009)也認為，對中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新起主要作用的要素包括:學(xué)習(xí)、員工、領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、體制等。項剛(2009)等人從系統(tǒng)論的角度，對中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新的概念進行了界定，并構(gòu)建了集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)，他認為集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)是以企業(yè)和企業(yè)合作的持續(xù)創(chuàng)新為核心動力的多層次、多角度的綜合能力系統(tǒng)。

綜合國內(nèi)外對中小企業(yè)集群創(chuàng)新和集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)的有關(guān)論述，結(jié)合中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的特點，本文對中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)進行界定:指在特定的集群范圍內(nèi)，以創(chuàng)新主題為集群核心，以科技中介機構(gòu)和創(chuàng)新要素為支撐系統(tǒng)，以持續(xù)創(chuàng)新的外圍環(huán)境為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并整合集群內(nèi)部的各個創(chuàng)新要素，能夠產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)，在集群內(nèi)部形成知識由產(chǎn)生到應(yīng)用再到擴散，以持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的動態(tài)系統(tǒng)。

(二)中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價指標體系的構(gòu)建

如果僅僅用單一指標和方法很難全面反映中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新的全面活動，所以需要使用多個指標來評價中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力，從多個維度設(shè)計創(chuàng)新能力的評價指標體系，這樣可以更全面地反映中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力[8－12]。考慮評價指標間的關(guān)系更加明確、直觀，以及灰色系統(tǒng)理論采用的是非統(tǒng)計方法，在實際的評價處理中，通常采用參考專家的等級評價結(jié)果分段計算的方法，這樣所采用的數(shù)據(jù)相對容易獲取和采集，所以根據(jù)以上關(guān)于中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)要素，同時參考我國中小企業(yè)發(fā)展研究報告所構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新能力評價系統(tǒng)(2008—2009)[13]，結(jié)合其他產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的指標要素等，本文遵循評價指標系統(tǒng)建立的科學(xué)性、比較性、可行性以及適應(yīng)性等原則，從持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)、持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)和持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)等三個維度構(gòu)建了中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力的評價指標體系(見表1)，它們反映了中小企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新能力的主要內(nèi)容。其中，持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)是中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)是中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)是中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展的引擎。

1.中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)

中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的強弱最直接的體現(xiàn)是創(chuàng)新持續(xù)產(chǎn)出能力，主要表現(xiàn)在是否創(chuàng)造出比其他集群更多的財富、集群創(chuàng)造出的產(chǎn)品在市場上是否有更高的份額以及對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的貢獻力度。而中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的特點之一就是產(chǎn)品更新速度極快，這就要求集群內(nèi)部需要不斷開發(fā)新產(chǎn)品并迅速推向市場，而集群內(nèi)部技術(shù)持續(xù)開發(fā)能力起了關(guān)鍵作用。與此同時，集群知識創(chuàng)新能力是技術(shù)持續(xù)開發(fā)創(chuàng)新的重要方面，也是技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的重要源泉。所以，本文采用知識持續(xù)創(chuàng)新能力(A11)、技術(shù)持續(xù)開發(fā)能力(A12)、創(chuàng)新持續(xù)產(chǎn)出能力(A13)作為評價中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)的三級指標，同時又通過不同的四級指標加以細化(見表1)。

2.中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)

集群內(nèi)創(chuàng)新的持續(xù)投入能力是為知識持續(xù)創(chuàng)新、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新以及后續(xù)持續(xù)創(chuàng)新提供保障的基本能力，集群內(nèi)創(chuàng)新活動的展開、科技成果的持續(xù)有效轉(zhuǎn)化、新產(chǎn)品迅速推向市場的速度等無不與持續(xù)創(chuàng)新的投入能力息息相關(guān)。中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，尤其是在集群初期，為了適應(yīng)快速變化的市場需要集群內(nèi)部從外面不斷引進新技術(shù)。因此，集群系統(tǒng)從外面持續(xù)引進技術(shù)的能力、技術(shù)消化和轉(zhuǎn)化能力也關(guān)系到中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的發(fā)展和延伸。所以，本文采用創(chuàng)新持續(xù)投入能力(A21)、技術(shù)持續(xù)應(yīng)用能力(A22)作為評價中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)的三級指標，同時采用四級指標對指標體系進行細化(見表1)。

3.中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)

中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群是集群內(nèi)外相互協(xié)作效應(yīng)極強的系統(tǒng)，從協(xié)同機制的角度分析，中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群作為一個開放的系統(tǒng)，除了集群內(nèi)中小企業(yè)之間的協(xié)作，還必須與外界環(huán)境進行持續(xù)的信息交換，只有這樣集群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)協(xié)作效應(yīng)才能被觸發(fā)。因此，中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群能否可持續(xù)創(chuàng)新與環(huán)境持續(xù)改善能力息息相關(guān)，環(huán)境持續(xù)改善能力為中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新提供了保障體系。在中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新活動中，集群內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施水平、國家及當?shù)氐恼咧С至Χ纫约芭c高校、科研機構(gòu)合作的力度等資源給予了中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新強有力的保障。所以，本文采用環(huán)境持續(xù)改善能力(A31)作為衡量中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)的關(guān)鍵，同時，用集群內(nèi)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平(a311)、創(chuàng)新政策支持力度以及高校(a312)、科研機構(gòu)與集群合作力度(a313)等四級指標來細化評級體系(見表1)。

表1 中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價指標體系

二、基于灰色系統(tǒng)理論的AHP綜合評價模型

本文的綜合評價模型是在層次分析法的基礎(chǔ)上引入了灰色系統(tǒng)理論，通過灰色系統(tǒng)理論來彌補單一層次分析法中的某些缺陷，從而取得相對科學(xué)的持續(xù)創(chuàng)新能力評價體系。

(一)單一層次分析法的局限

單一層次分析法(AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法提出的一種層次權(quán)重決策分析方法[4]。這種方法的特點是在對復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標、多準則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供簡便的決策方法。

單一層次分析法的基本步驟:(1)目標概念化;(2)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型;(3)建立判斷矩陣;(4)單層排序計算相對權(quán)重;(4)單層一致性檢驗;(5)取得評價對象的專家樣本矩陣;(6)評估總結(jié)果[5][12]。在這個評價過程中，最關(guān)鍵在于獲得評價系統(tǒng)的專家樣本矩陣，這直接關(guān)系到最后的評價結(jié)果是否科學(xué)客觀。由于持續(xù)創(chuàng)新能力是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，影響因素眾多，而且評價的各項指標與持續(xù)創(chuàng)新能力的關(guān)系還不特別明確，集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)又沒有有效的原始物理模型，這說明集群可持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)是一個灰色系統(tǒng)工程，其中隱含灰色信息。所以，集群可持續(xù)創(chuàng)新能力評價系統(tǒng)離不開專家的定性分析和價值評估，這樣很難排除專家的個人偏好、知識能力、經(jīng)驗積累等人為因素的干擾，不同專家主觀判斷不同，其評價結(jié)果會產(chǎn)生波動，從而影響評價結(jié)果的科學(xué)客觀性。

通過上述分析發(fā)現(xiàn)，如果僅僅通過單一層次分析法來進行中小企業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力的評價，會存在兩個缺陷:首先是可持續(xù)創(chuàng)新能力的評價涉及大量的模糊因素，主觀判斷較多，這樣把專家的主觀個人因素帶入了評價結(jié)果，影響結(jié)果的科學(xué)客觀性;其次是把專家組引入到可持續(xù)創(chuàng)新能力評價中，對專家權(quán)重的主觀賦值也會影響到結(jié)果的科學(xué)客觀性。所以，在單一層次分析法中加入灰色系統(tǒng)理論，可以很好地彌補上述的兩大缺陷，增加了評價結(jié)果的科學(xué)客觀性，這也是單一層次分析法的改進和延伸。

(二)灰色系統(tǒng)理論的主要算法

灰色系統(tǒng)理論是主要研究通過信息的非完備性來處理復(fù)雜系統(tǒng)問題的理論，它不是通過系統(tǒng)內(nèi)部特定規(guī)律來研究系統(tǒng)本身，而是通過對原系統(tǒng)某一層次觀察數(shù)據(jù)加以數(shù)學(xué)處理，從而達到在系統(tǒng)更高層次上去了解原系統(tǒng)的內(nèi)部變化及其相互關(guān)系等機理?；疑到y(tǒng)理論采用的是非統(tǒng)計方法，在評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)很少而且條件不滿足統(tǒng)計規(guī)則條件下，更具有客觀實用性[10][14]。在實際的評價處理中，通常利用白化權(quán)函數(shù)來執(zhí)行評估處理，通過參考專家的等級評價結(jié)果采用分段計算的方法，從而獲得最終評估權(quán)值，再根據(jù)評估權(quán)值實施最后的結(jié)果運算，不用進行主觀賦值。

1.確定白化權(quán)函數(shù)

如果灰數(shù)是 ?∈[r1，∞]，其白化函數(shù)為:x1(rti) =1，rti∈[r1，∞]

如果灰數(shù)是 ?∈[0，r1，2r1]，其白化函數(shù)為:x2(rti) =2－rti/r，rti∈[r1，2r1]

如果灰數(shù)是?∈[0，r1，r2]，其白化函數(shù)為:x3(rti) =(r2－rti)/(r2－r1)，rti∈[r1，r2]

2.計算灰數(shù)

根據(jù)以上白化函數(shù)確定第j類評價標準的權(quán)值xjrij，求出灰色數(shù)nij及其總灰色數(shù)ni:

3.確定灰色評估權(quán)值和模糊權(quán)矩陣

假定k是專家通過第i個評價因素而采用第j種評價標準的灰色權(quán)值是:kij=nij/ni

那么模糊權(quán)矩陣為:K=(rij)m×n

(三)基于灰色系統(tǒng)理論的AHP綜合評價模型的構(gòu)建

根據(jù)以上關(guān)于引入灰色系統(tǒng)理論后的層次分析法的算法思路，可以確定本文的綜合評價分析算法:

1.確定層次結(jié)構(gòu)

確定評價指標系統(tǒng)，建立系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu):A={A1，A2…An}，并對評價指標體系進行細化。

2.計算組合權(quán)重

通常假設(shè)第一次層次的元素與下一層次的元素有聯(lián)系，這樣可以構(gòu)造一個判斷矩陣:(cij)m×n，cij表示在A層次的某一元素Ak，Ci相對重要于Cj，一般采用1，2，…，9及其倒數(shù)來表示，其中:數(shù)字1表示Ci與Cj同等重要;數(shù)字3表示Ci稍重要于Cj;數(shù)字5表示Ci重要于Cj;數(shù)字7表示Ci非常重要于 Cj;數(shù)字9表示Ci極端重要于 Cj。同理，2，4，6，8及其倒數(shù)也有各自有相應(yīng)的意義[17]。

3.計算權(quán)矩陣

通過專家所判定的數(shù)值，運用灰色理論計算出對應(yīng)的權(quán)矩陣:K=(rij)m×n

4.計算綜合評價結(jié)果

通過模糊運算方法，得出綜合評價結(jié)果:F=C×ET

其中，C=(c1，c2，…cm)=X·K

E表示灰類評價中所對應(yīng)的等級化向量，并確定為等級矩陣E:E=(e1，e2，…em)

通過以上數(shù)據(jù)處理可以判斷，專家在對集群創(chuàng)新能力評估時，不需要對專家個體再賦權(quán)值，專家組僅需通過評價指標來對集群創(chuàng)新能力的實際情況進行模糊判斷，通常采用“優(yōu)、中、差”等方式，然后再量化為具體數(shù)據(jù)，這樣就可以進行結(jié)果評價，這樣與中小企業(yè)集群創(chuàng)新能力評價系統(tǒng)中存在大量模糊數(shù)據(jù)相適應(yīng)，可以彌補單一層次分析法的缺陷。

通過灰色系統(tǒng)理論的引入，由此可以形成中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力綜合評價方法算法的思路:先確定系統(tǒng)的綜合評價指標體系，確定層次結(jié)構(gòu)，利用單一層次分析法算出底層元素的各組合權(quán)重，再根據(jù)專家樣本矩陣結(jié)果，利用灰色系統(tǒng)理論的算法確定權(quán)矩陣的向量值，最后計算最終評價結(jié)果。

三、中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價與實證分析

本文選擇了中國亞麻之鄉(xiāng)、中國中小企業(yè)集群品牌50強的“黑龍江蘭西亞麻產(chǎn)業(yè)集群”進行持續(xù)創(chuàng)新能力的評價與實證分析。中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價指標體系中每個要素的重要程度，因集群類型和集群特點的不同而變化，因此必須根據(jù)中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的具體情況確定評價指標體系中的每個指標的權(quán)重，所以本文采用專家評判法來確定指標權(quán)重的大小能比較準確地反映實際情況，而且更具說服力(數(shù)據(jù)來源:2010蘭西亞麻經(jīng)濟研究會，所有數(shù)據(jù)結(jié)果已經(jīng)專家組驗收評定)。

(一)層級結(jié)構(gòu)的確定

根據(jù)以上構(gòu)建的中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力評價體系，可以確定評價體系的層次結(jié)構(gòu)，包括評價目標系統(tǒng)的二級指標(A1，A2，A3)，包括持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)、持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)和持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)。

為了更全面地反映中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力，在評價體系中又采用了三級評價指標(A11，A12，A13)，(A21，A22)，(A31) 來進一步測評持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)、持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)和持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)，同時，采用四級指標(a111，a112，a113，a121，a122，a123，a131，a132，a133)，(a211，a212，a213，a221，a222，a223)，(a311，a312，a313) 來度量評價系統(tǒng)中各指標之間的相互關(guān)系(見表1)。

(二)計算組合權(quán)重

1.二級指標權(quán)重(見表2)

表2 二級指標對一級指標的權(quán)重賦值

2.三級指標權(quán)重及特征向量(見表3、表4、表5)。

表3 持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)對應(yīng)的三級指標權(quán)重賦值

對應(yīng)的特征向量為:X=(0.2443，0.4884，0.2673)T

表4 持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)對應(yīng)的三級指標權(quán)重賦值

對應(yīng)的特征向量為:X=(0.250，0.750)T

持續(xù)創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)(A3)對應(yīng)唯一的三級指標環(huán)境持續(xù)創(chuàng)新能力(A31)，所以對應(yīng)的特征向量為:X=1.000。

表5 三級指標總排序表

三級指標一致性隨機比率:

3.四級指標權(quán)重及特征向量。

通過以上方法，對四級指標進行不同的權(quán)重賦值，分別計算出相應(yīng)的特征向量:

A11對應(yīng) 的特 征 向量 為:X = (0.3361，0.5864，0.0775)T

A12對應(yīng) 的特 征 向量 為:X = (0.2563，0.5546，0.1891)T

A13對應(yīng) 的特 征 向量 為:X = (0.5527，0.2051，0.2422)T

A21對應(yīng) 的特 征 向量 為:X = (0.2554，0.2803，0.4643)T

A22對應(yīng) 的特 征 向量 為:X = (0.5428，0.2891，0.1681)T

A31對應(yīng) 的特 征 向量 為:X = (0.5421，0.2891，0.1681)T

通過以上特征向量值，按照四級指標總體排序表，可以計算出四級指標對總目標(集群持續(xù)創(chuàng)新能力)的組合權(quán)重為:X=(0.0421，0.0332，0.1124，0.0562，0.0512，0.0504，0.0341，0.0345，0.0552，0.0339，0.0425，0.2463，0.0224，0.0389，0.0673，0.0206，0.0147，0.0441)

(三)基于灰色系統(tǒng)理論的權(quán)矩陣計算

樣本數(shù)據(jù)來自于5位專家的驗收評判結(jié)果，我們將評判指標劃分為4個級別并分別賦值為:(10，8，5，2)，當評判指標介于四個等級之間，則分別賦值為:(8.5，6.5，3.5，1.0)。5 位專家所組成的權(quán)向量為:P=(P1，P2，P3，P4，P5) ，專家所得評價樣本矩陣為見表6。

(四)中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力的綜合評價值

根據(jù)模糊運算方法求模糊判斷矩陣為:C=(c1，c2，…cm) =X ·K =(0.2043，0.3341，0.2217，0.2033)

根據(jù)前文將中小企業(yè)集群創(chuàng)新能力分為4個等級并賦予了相應(yīng)的分值，則評價等級向量為:E=(10，8，5，2)

通過模糊運算方法，中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力綜合評價值:F=C × ET=(0.2043，0.3341，0.2217，0.2033) × (10，8，5，2)T=8.031

參考我們假定的中小企業(yè)集群創(chuàng)新能力的綜合評價等級，8 ＜F=8.031 ＜8.5，所以，可以評價參考對象“黑龍江蘭西亞麻產(chǎn)業(yè)集群”持續(xù)創(chuàng)新能力為“良好”標準，從評定結(jié)果看，與參考對象 “黑龍江蘭西亞麻產(chǎn)業(yè)集群”實際情況也相符合。

表6 專家評價樣本矩陣

表7 灰色評估權(quán)矩陣

結(jié) 論

對中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的評價有著極其重要的現(xiàn)實意義，但目前對中小企業(yè)集群的研究大多集中在集群機理、產(chǎn)業(yè)政策支持、經(jīng)濟增長與集群關(guān)系上，對中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價的文獻并不多，到目前所參考的文獻，還沒有真正建立一個完善的、合理的評價指標體系。

首先，本文通過分析中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新系統(tǒng)，構(gòu)建了中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的評價體系，主要包括持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)、持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)和持續(xù)創(chuàng)新保障(A3)系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上，通過“黑龍江蘭西亞麻產(chǎn)業(yè)集群”為實證對象進行了驗證性分析。在分析中發(fā)現(xiàn)，真正支持中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力提升的是持續(xù)創(chuàng)新核心系統(tǒng)(A1)，而在核心系統(tǒng)中起關(guān)鍵作用的是技術(shù)持續(xù)開發(fā)能力(A12)，在實證中也發(fā)現(xiàn)，集群內(nèi)部項目開發(fā)成功率(a121)往往是評價技術(shù)持續(xù)開發(fā)能力(A12)強弱的重要指標。在持續(xù)創(chuàng)新支撐系統(tǒng)(A2)中，技術(shù)持續(xù)應(yīng)用能力(A22)所占權(quán)重最大，其中技術(shù)消化能力(a223)被認為是中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力提升支撐系統(tǒng)的關(guān)鍵指標。當然，中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的提升離不開持續(xù)創(chuàng)新保障系統(tǒng)(A3)，保障能力的強弱取決于環(huán)境持續(xù)改善能力(A31)，其中，創(chuàng)新政策的支持力度(a312)在引領(lǐng)中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新的發(fā)展方向，也像市場機制調(diào)節(jié)市場供求關(guān)系一樣調(diào)節(jié)著中小企業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新的各項活動。

其次，本文采用的綜合評價方法是在層次分析法中加入灰色系統(tǒng)理論，與其他評價方法相比，綜合評價程序更加完善，綜合評價步驟更加細致，大大提高了中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價系統(tǒng)的可靠性。在層次分析法中加入灰色系統(tǒng)理論，很好地彌補了層次分析法先前的主觀缺陷，在對中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力評價中只需專家組通過評價指標對中小企業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新能力的效果進行模糊判斷，并量化為具體的等級數(shù)據(jù)，然后就可以進行相關(guān)評價，這樣專家進行定性評價時就更容易去判斷，使得中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)創(chuàng)新評價結(jié)果更加客觀、更加可靠。

當然，對中小企業(yè)集群可持續(xù)創(chuàng)新能力的評價存在著眾多不確定因素，所以評價結(jié)果只是一個相對概念。在實際評價體系中，需要結(jié)合中小企業(yè)集群的地域特征、產(chǎn)業(yè)特點和發(fā)展模式構(gòu)建更加科學(xué)合理的評價體系，運用更多實際案例進行完善和修正。

[1]王 渝，朱 斌.論高科技企業(yè)集群的持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)勢[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010，(5):97－112.

[2]范柏乃.城市技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標篩選方法研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2009，(6):663－668.

[3]Porter M.E.Clusters and New Economics of Competition.Harvard Business Review，2008，(11):64－69.

[4]劉助柏.論知識創(chuàng)新能力[J].機械工程學(xué)報，2009，(1):53－55.

[5]郭 斌，許慶瑞.企業(yè)組合創(chuàng)新研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008，(9):54－59.

[6]Liu Stiffen，F(xiàn)orrest J.The role and position of grey system theory in science development[J].The Journal of Grey System(UK)，2007，(7):351－356.

[7]傅家驥.技術(shù)創(chuàng)新學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社，2008:97－103.

[8]劉思峰，郭天榜.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社，2009:1－5.

[9]張立亭，祝國瑞.時間序列的灰色建模試驗[J].武漢大學(xué)學(xué)報，2008，(1):55－58.

[10]Deng J L.Introduction to grey system theory[J].The Journal of Grey System(UK)，2009，(1):6－14.

[11]王治禎.灰色系統(tǒng)及其模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境保護中的應(yīng)用[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2007:79－88.

[12] Minge Luau，B.T.Kuhn ell.Fault detection using grey relation grade analysis[J].The Journal of Grey System，2009，(4):32－38.

[13]簡 澤.中國省際技術(shù)創(chuàng)新能力的決定[J].科學(xué)學(xué)研究，2008，(3):652－658.

[14]陳鶴文.遺傳演繹法在灰色模糊多目標非線性規(guī)劃上的應(yīng)用[J].灰色系統(tǒng)理論與應(yīng)用研究，2007，(6):164－175.

[15]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社，2008:126－131.

[16]薛春志.戰(zhàn)后日本技術(shù)創(chuàng)新模式的演進與啟示[J].現(xiàn)代日本經(jīng)濟，2011，(6):71－76.