新生代農(nóng)民工融入城市的影響因素研究——以貴陽市為例＊

臧秀娟 王子剛

（貴州大學(xué)馬克思主義經(jīng)濟學(xué)發(fā)展與應(yīng)用研究中心，貴州 貴陽 550025）

2010年初中央一號文件《關(guān)于加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度進一步夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)的若干意見》首次提出“新生代農(nóng)民工”的概念，所謂新生代農(nóng)民工主要是指80后、90后的農(nóng)民工。國內(nèi)學(xué)者展開了大量關(guān)于新生代農(nóng)民工的研究，他們的研究涉及到新生代農(nóng)民工的很多方面，譬如，許傳新提出有關(guān)新生代農(nóng)民工的身份認同問題［1］；霍玉文提出新生代農(nóng)民工培訓(xùn)問題［2］；邢美華、胡定金和黃其振等人提出的新生代農(nóng)民工就業(yè)意愿［3］以及張海波等提出的新生代農(nóng)民工的社會幸福感問題［4］等等。

本文的研究著重于新生代農(nóng)民工融入城市問題的影響因素，探討新生代農(nóng)民工的性別、年齡、婚否、學(xué)歷、月收入、工作類別以及住房情況對他們能否融入城市的影響情況及影響程度。選取貴陽市為研究的具體城市，分析目前在貴陽市打工的新生代農(nóng)民工在融入貴陽的過程中是否受到以上因素的影響，具體的影響程度如何。

一、新生代農(nóng)民工融入城市問題影響因素

本文研究中的被解釋變量（因變量）Y是“新生代農(nóng)民工能否融入城市”，屬于定性的二分類變量，即答案只有不能夠融入城市或能夠融入城市［5］。定義

解釋變量（自變量）X是影響新生代農(nóng)民工融入城市的諸多因素，本文選取性別X1、年齡X2、婚否X3、學(xué)歷X4、月收入X5、工作類別X6以及住房情況X7作為解釋變量，研究使用的計量軟件為SPSS16．0。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的調(diào)查對象為目前正在貴陽市工作的新生代農(nóng)民工。通過發(fā)放調(diào)查問卷的形式隨機調(diào)查，首先要確定所需要發(fā)放調(diào)查問卷的樣本量。

確定研究所需要的問卷樣本量的統(tǒng)計學(xué)方法主要有均值法和比例法，由于比例法更加簡便，本文采用比例計算法。具體確定方法如下：

令置信度為90%，想要的精確度對應(yīng)的區(qū)間為D＝p－＝±0．1。通過查看相關(guān)文獻資料，根據(jù)國內(nèi)相關(guān)學(xué)者的研究，估計出目標總體中77%的新生代農(nóng)民工想融入城市，故＝0．77

對90%的置信度而言，總體均值將落在區(qū)間一端以外的概率為0．05，相對應(yīng)的z值為1．6449

＝48（份）（取相鄰的較大的整數(shù)）

設(shè)發(fā)生率k＝0．4，完成率為w＝0．2，則可知最終樣本量δ，

因此，本文最低需要600份有效問卷才能較好地探討新生代農(nóng)民工在融入貴陽過程中的影響因素問題。

發(fā)出750份調(diào)查問卷，成功收回672份，但收回的672份中有63份不合格的問卷，故最終研究所使用的樣本量有609份，達到研究所需要的最低要求。本文研究所需要的數(shù)據(jù)來源于對這609份調(diào)查問卷的總結(jié)、歸納。

（二）被解釋變量基本情況統(tǒng)計分析

通過分析統(tǒng)計調(diào)查問卷，得出表1中的數(shù)據(jù)。在609位受訪的新生代農(nóng)民工中僅有79位新生代農(nóng)民，所占比重為12．97%，表示通過自己的努力打拼能夠融入貴陽。而有530位，占比高達87．03%的受訪者明確表示盡管在貴陽工作，但無法融入城市，不能得到城市人的認可。盡管這530位新生代農(nóng)民工正在辛辛苦苦建設(shè)美麗新貴陽，工作在“臟、苦、累、危、重”行業(yè)第一線，但卻始終不能夠融入貴陽，不能感受到自己屬于新的貴陽市民。

表1 是否融入貴陽的數(shù)據(jù)統(tǒng)計

（三）解釋變量基本情況統(tǒng)計分析

根據(jù)表2，本文針對被解釋變量“能否融入貴陽”所選取的解釋變量有性別X1、年齡X2、婚否X3、學(xué)歷X4、月收入X5、工作類別X6、住房情況X7。性別和婚否的選擇項都只有兩個。年齡是連續(xù)變量，根據(jù)受訪新生代農(nóng)民工的實際年齡填寫。學(xué)歷、月收入、工作類別、住房情況分別細分為幾個選項。對這幾個變量的實證研究，將得出一些有關(guān)新生代農(nóng)民工在融入貴陽過程中所受到的影響因素的具體影響情況。

表2 影響融入貴陽因素的數(shù)據(jù)統(tǒng)計

（四）研究方法

采用Logistic回歸模型（Logistic regression model）研究新生代農(nóng)民工融入城市問題。Logistic回歸模型是一種專門研究被解釋變量（因變量）是多分類或二分類（以二分類為主）與解釋變量（自變量）之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，它屬于概率型的非線性回歸［6］。

Logistic回歸模型的基本原理如下：

令p為事件會發(fā)生的概率，1－p就是事件不會發(fā)生的概率稱為優(yōu)勢比，稱為Logit單位，用LogitP表示。（Logit模型采用的就是Logistic概率分布函數(shù)）。

用LogitP作為被解釋變量來建立回歸可得：

可以得出：

xi代表解釋變量，β0表示常數(shù)項、βi表示系數(shù)項。式（2）就是Logistic回歸模型的表達式，它可以很好地體現(xiàn)概率p與解釋變量xi之間的關(guān)系，即當其他xi－1個解釋變量不變動時，某一解釋變量xi變動一個單位會引起LogitP的變動量［7］。

利用SPSS16．0統(tǒng)計進行數(shù)據(jù)分析，輸出結(jié)果如表3：

表3 Logistic回歸模型的統(tǒng)計結(jié)果

根據(jù)表3，在5%的顯著性水平下，除了性別指標Wald檢驗統(tǒng)計量的概率P值0．078＞0．05以外，其余的年齡、婚否、學(xué)歷、月收入、工作類別以及住房情況六項指標德Wald檢驗統(tǒng)計量概率P值分別為0、0．035、0．016、0、0．041、0，均小于0．05，表明性別指標沒有通過顯著性水平的檢驗，應(yīng)該接受原假設(shè)，即表明年齡指標的回歸系數(shù)與LogitP的之間不存在顯著的線性關(guān)系，其余六項指標均通過顯著性水平檢驗，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，即表明此六項指標的回歸系數(shù)與LogitP的之間存在有顯著的線性關(guān)系。

年齡沒有通過顯著性水平的檢驗，表明新生代農(nóng)民工年齡大小與他們能否融入貴陽沒有直接和明顯的關(guān)系。而新生代農(nóng)民工的住房情況和月收入情況對新生代農(nóng)民工能否融入貴陽影響最大，先看住房情況，發(fā)生比Exp（B）＝16．829，表明從“自己租房、與人合租、借住親友處、單位提供住所、自己有房”五種情況看，每自左向右變動一個等級，新生代農(nóng)民工融入貴陽的可能性就是前一個等級的16．829倍，因此，新生代農(nóng)民工如果在貴陽有屬于自己的房子，那么他融入貴陽的可能性最大。再看月收入情況，發(fā)生比Exp（B）＝10．735，表明從“1000元以下、1000～3000元、3000～4000元、4000元以上”四個等級來看，新生代農(nóng)民工的月收入每提高一個收入段，那么他融入貴陽的可能性就是前一個收入段的10．735倍［8］。

婚否、學(xué)歷、工作類別對新生代農(nóng)民工能否融入貴陽的發(fā)生比Exp（B）分別為5．021、4．628、6．007，分別表明已婚的新生代農(nóng)民工融入貴陽的能力是未婚的5．021倍；新生代農(nóng)民工的學(xué)歷每提高一個層次，那么他們?nèi)谌胭F陽的能力是前一個較低層次的4．628倍，表明學(xué)歷越高融入貴陽的能力越強；從工作類別來看，新生代農(nóng)民工所從事的建筑業(yè)、制造業(yè)、交通運輸業(yè)中，他們常被分配干“臟、苦、累、危、重”的工作，這抑制了他們?nèi)谌胭F陽的意愿，不能很好地激發(fā)他們?nèi)谌胭F陽能力的“潛力”，而從事賓館餐飲業(yè)、零售批發(fā)業(yè)其他行業(yè)（譬如自己創(chuàng)業(yè)）等行業(yè)的新生代農(nóng)民工融入城市的能力明顯大于從事建筑業(yè)、制造業(yè)、交通運輸業(yè)的新生代農(nóng)民工。

性別相對于住房情況、月收入、婚否、學(xué)歷以及工作類別五項影響因素來講，Exp（B）值最小，為2．66，這表明在貴陽工作的新生代農(nóng)民工中男性融入貴陽的能力是女性的2．66倍，男性更容易融入城市生活［9］。

二、研究總結(jié)及對策建議

新生代農(nóng)民工融入城市是由多個影響因素共同作用、相互制約的結(jié)果。如果單獨分析某一方面的影響因素，則根據(jù)以上實證研究可以得出的結(jié)論是：對新生代農(nóng)民工融入貴陽能力的最大影響因素是他們在貴陽的住房情況和他們的月收入情況，如果他們在貴陽有自己的住房或者住在親友家、用工單位上，而不用自己掏錢在外租房，那么，他們?nèi)谌胭F陽的可能性就更大。貴陽的房價在整個貴州最高，租房價格也水漲船高，若在外租房，那么對收入不高的新生代農(nóng)民工來說經(jīng)濟壓力較大［10］。同樣，月收入也對新生代農(nóng)民工融入貴陽的能力有很大影響，表現(xiàn)在收入越高，融入貴陽的能力越大。婚否、學(xué)歷、工作類別和性別對新生代農(nóng)民工融入貴陽的影響相對于住房情況、月收入來說較小，其中性別的影響作用最小，但仍是有一定影響的。對于這些因素也需要很好地去解決才能使新生代農(nóng)民工更好地融入貴陽，當然這需要政府部門、用工單位和新生代農(nóng)民工三方來共同努力［11］。

在七項影響因素中，政府部門、用工單位和新生代農(nóng)民工三方可以人為改變的是學(xué)歷、月收入和住房情況，因此可以采取以下具體措施來增強新生代農(nóng)工融入城市的能力：在政府層面，提供廉租房，鼓勵并獎勵用工單位為新生代農(nóng)民工提供集體宿舍；鼓勵新生代農(nóng)民工到專門的職業(yè)技術(shù)學(xué)校繼續(xù)深造，掌握更熟練的技術(shù)；還可以舉辦各種培訓(xùn)班，免費為新生代農(nóng)民工進行技能培訓(xùn)。

用工單位方面，盡力為新生代農(nóng)民工提供集體宿舍，不具備提供住宿條件的單位應(yīng)該發(fā)放租房補貼（政府可以與用工單位共同承擔），減小新生代農(nóng)民工的住房支出壓力。舉行各種技術(shù)競賽，刺激新生代農(nóng)民工學(xué)習新知識、提高新技能的欲望。

對于新生代農(nóng)民工自身來講，根據(jù)研究結(jié)論，已婚的新生代農(nóng)民工融入貴陽的能力更強，因此應(yīng)鼓勵已婚的新生代農(nóng)民工來貴陽工作，這樣有利于提高他們工作的穩(wěn)定性，并融入貴陽。此外，新生代農(nóng)民工自己還要繼續(xù)深造、學(xué)習，提高自己的文化水平和專業(yè)技能，為自己爭取較好的工作環(huán)境和較好的收入。

［1］許傳新．新生代農(nóng)民工的身份認同及影響因素分析［J］．學(xué)術(shù)探索，2007，（6）：58－62．

［2］霍玉文．新生代農(nóng)民工培訓(xùn)的障礙因素分析及對策探究［J］．河北師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2012，（3）：62－67．

［3］邢美華，胡定金，黃其振．新生代農(nóng)民工就業(yè)意愿分析及對策思考——基于湖北省的實證調(diào)查［J］．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012，（1）：47－52．

［4］張海波．新生代農(nóng)民工的社會幸福感——基于江蘇省南京市394位新生代農(nóng)民工的實證研究［J］．電子科技大學(xué)學(xué)報（社科版），2012，（1）：21－28．

［5］苑會娜．進城農(nóng)民工的健康與收入——來自北京市農(nóng)民工調(diào)查的證據(jù)［J］．管理世界，2009，（5）：56－66．

［6］熊德斌．計量經(jīng)濟學(xué)實踐案例研究——基于統(tǒng)計軟件［M］．貴陽：貴州科技出版社，2011：53．

［7］薛薇．SPSS統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用（第二版）［M］．北京：電子工業(yè)出版社，2009：281－283．

［8］白南生，李靖．農(nóng)民工就業(yè)流動性研究［J］．管理世界，2008，（7）：70－76．

［9］劉光輝，張建武．新生代農(nóng)民工就業(yè)情況調(diào)查分析——基于天津、重慶的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)［J］．宏觀經(jīng)濟研究，2009，（5）：99－104．

［10］徐細雄，淦未宇．組織支持契合、心理授權(quán)與雇員組織承諾：一個新生代農(nóng)民工雇傭關(guān)系管理的理論框架［J］．管理世界，2009，（5）：131－148．

［11］梁雄軍，林云，邵丹萍．農(nóng)村勞動力二次流動的特點、問題與對策［J］．中國社會科學(xué)，2007，（3）：13－29．