朱立旭,王彭德
(大理學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,云南大理 671003)
為全面、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,往往要考慮眾多對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有影響的因素,即指標(biāo),而企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)是一種多指標(biāo)下的綜合評(píng)價(jià)。近幾年廣泛應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)分析和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的功效系數(shù)法多是采用主觀賦權(quán)法。為使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀一些,我們引入一種變異系數(shù)賦權(quán)法,即根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)包含的分辯信息來(lái)確定權(quán)數(shù),如果某項(xiàng)指標(biāo)在所有被評(píng)價(jià)對(duì)象上觀測(cè)值的變異程度較大,說(shuō)明該指標(biāo)能夠明確區(qū)分各被評(píng)價(jià)對(duì)象在該方面的能力,則該指標(biāo)應(yīng)賦予較大的權(quán)重,反之應(yīng)賦予較小的權(quán)重。本文利用功效系數(shù)法,以郵電企業(yè)為例,對(duì)其經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合分析,取得了較好的評(píng)價(jià)結(jié)果。并與相關(guān)學(xué)者研究的因子分析法〔1〕及平均秩法〔2〕的排名結(jié)果作對(duì)比分析。
1.1基本原理功效系數(shù)法(efficacy coefficient method)是根據(jù)系統(tǒng)工程多目標(biāo)規(guī)劃原理提出來(lái)的,其基本思想是先確定各指標(biāo)的滿意值和不允許值,計(jì)算各指標(biāo)的滿意程度,并將不同量綱的各指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的功效系數(shù),然后用加權(quán)幾何平均求出各指標(biāo)功效系數(shù)的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),綜合功效分越大,表明評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合狀況越好〔3〕。
1.2功效系數(shù)法的步驟
1.2.1 依據(jù)各指標(biāo)的變異系數(shù)確定權(quán)重集 變異系數(shù)法是利用各指標(biāo)包含的信息通過(guò)計(jì)算得出指標(biāo)的權(quán)重。它是一種客觀賦權(quán)方法,這一方法的基本思想是:在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,指標(biāo)取值差異越大的指標(biāo),也就是越難實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)越重要,因?yàn)樗芊从吵鰠⒓釉u(píng)價(jià)各單位之間的差距,所以,賦予較大的權(quán)數(shù)。
由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的量綱不同,不宜直接比較其差異程度。為了消除量綱不同的影響,采用各指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)衡量其指標(biāo)值的差異程度。
用變異系數(shù)法確定權(quán)數(shù)的具體步驟如下。
第一步,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,假設(shè)該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)于n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià),原始數(shù)據(jù)構(gòu)成n×m階矩陣。
第二步,根據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)的實(shí)際值計(jì)算各指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
第三步,計(jì)算各指標(biāo)的變異系數(shù)Vj=Sj/xj,(j=1,2,…,m)。
第四步,確定各指標(biāo)的權(quán)重,對(duì)指標(biāo)變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理
得指標(biāo)的權(quán)重集W={w1,w2,…,wm}。
1.2.2 確定各指標(biāo)滿意值和不允許值 根據(jù)指標(biāo)原理和可能達(dá)到的水平來(lái)確定指標(biāo)的滿意值和不允許值,在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中,有的指標(biāo)可以按照全國(guó)企業(yè)分級(jí)管理標(biāo)準(zhǔn)確定,一般情況下,對(duì)于不允許值可令第j項(xiàng)指標(biāo)歷年來(lái)最差值為不允許值或第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)列中較差的10%的數(shù)值平均數(shù)為不允許值;對(duì)于滿意值,可令第j項(xiàng)指標(biāo)歷年來(lái)最優(yōu)值為滿意值或第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)列中較好的10%的數(shù)值平均數(shù)為滿意值。
滿意值xhj=max{x1j,x2j,…,xnj}(j=1,2,…,m)。
不允許值xsj=min{x1j,x2j,…,xnj}(j=1,2,…,m)。
1.2.3 計(jì)算各指標(biāo)的功效系數(shù) 在功效系數(shù)法的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,指標(biāo)數(shù)值(實(shí)際值)越大、單項(xiàng)功效系數(shù)越高的,為極大型變量;指標(biāo)數(shù)值越小、單項(xiàng)功效系數(shù)越高的,為極小型變量。
極大型變量單項(xiàng)功效系數(shù)
極小型變量單項(xiàng)功效系數(shù)
xij為第i行第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際值;xhj為第j個(gè)指標(biāo)的滿意值;xsj為第j個(gè)指標(biāo)的不允許值。i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。
數(shù)據(jù)源于1999年四川省部分地區(qū)本地電話業(yè)務(wù)作為評(píng)價(jià)對(duì)象。根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源情況,采用的反映經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)變量分別為資產(chǎn)利潤(rùn)率(X1)、凈資產(chǎn)利潤(rùn)率(X2)、成本利潤(rùn)率(X3)、成本費(fèi)用利用率(X4)、業(yè)務(wù)收入利潤(rùn)率(X5)、人均利潤(rùn)率(X6)。四川省12個(gè)地區(qū)樣本在各指標(biāo)下取值,見表1。
表1 1999年四川省12個(gè)地區(qū)本地電話業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
計(jì)算各指標(biāo)的平均數(shù)xj,標(biāo)準(zhǔn)差Sj,變異系數(shù)Vj,j=1,2,…,n。
對(duì)變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理得各指標(biāo)權(quán)重Wj,j=1,2,…,n。
指標(biāo)的滿意值和不允許值分別取各個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值,見表2。
表2 指標(biāo)的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、權(quán)重系數(shù)、滿意值、不允許值
由于指標(biāo)數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)效益同向變動(dòng),指標(biāo)數(shù)據(jù)越大,經(jīng)濟(jì)效益越好,所以采用極大型變量計(jì)算各指標(biāo)的功效系數(shù)值,見表3。
表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的功效系數(shù)值
從表4可以看出,經(jīng)濟(jì)效益最好的前三名是內(nèi)江、成都、自貢;相比最差的是南充和廣元。這個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果是綜合各指標(biāo)信息得到的,它與每個(gè)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)結(jié)果不完全一致,例如在人均利潤(rùn)率X6下,成都的排名是第1,而內(nèi)江的排名是第2,用綜合指標(biāo)反映和概括了企業(yè)的綜合情況。
表4 各地區(qū)總功效系數(shù)值及排序
與文獻(xiàn)〔1〕因子分析法、文獻(xiàn)〔2〕平均秩法的排名結(jié)果作對(duì)比分析。
表5 三種綜合評(píng)價(jià)方法的排名結(jié)果
用Speaman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rR=1-6∑D2/n(n2-1)檢驗(yàn)排名結(jié)果的一致性。
功效系數(shù)法與因子分析方法得出的結(jié)果等級(jí)相關(guān)系數(shù)為r=0.986;
功效系數(shù)法與平均秩方法得出的結(jié)果等級(jí)相關(guān)系數(shù)為r=0.972。
由等級(jí)相關(guān)系數(shù)可知12個(gè)地區(qū)企業(yè)效益三種綜合排名結(jié)果的一致性很高,因此功效系數(shù)法對(duì)于高相關(guān)指標(biāo)的綜合排名具有一定的可行性和有效性。
利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算得到6個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:
分析以上相關(guān)系數(shù)矩陣M發(fā)現(xiàn),最小的相關(guān)系數(shù)為0.924,說(shuō)明指標(biāo)間的相關(guān)程度非常高。如果指標(biāo)反映的是評(píng)估對(duì)象同一側(cè)面的特點(diǎn),基于高相關(guān)指標(biāo)的情形下,用幾種不同的綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)同樣的問(wèn)題進(jìn)行分析比較,所得結(jié)果一致性較高。
1)功效系數(shù)法是用加權(quán)平均法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行綜合,原理簡(jiǎn)單,靈敏度高〔4-8〕;指標(biāo)選擇沒有太多限制,相關(guān)指標(biāo)也適用;但是功效系數(shù)法易突出指標(biāo)中較小值的作用。
2)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重體現(xiàn)各指標(biāo)的重要程度,權(quán)重確定得是否科學(xué)、合理,直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,這樣依據(jù)樣本數(shù)據(jù)的變異程度確定各指標(biāo)權(quán)重的變異系數(shù)法,有效地消除確定權(quán)重的人為干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀。
3)基于高相關(guān)指標(biāo)的情形下,各種綜合評(píng)價(jià)方法的差異對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的影響不大。事實(shí)上,指標(biāo)來(lái)源錯(cuò)綜發(fā)雜,諸如量綱不同,性質(zhì)不同,指標(biāo)中出現(xiàn)極端值,指標(biāo)間的相關(guān)性不強(qiáng),出現(xiàn)逆指標(biāo)等情況,綜合評(píng)價(jià)要根據(jù)不同的評(píng)價(jià)對(duì)象和指標(biāo)的不同特點(diǎn),正確選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法,綜合評(píng)價(jià)才具有現(xiàn)實(shí)意義。
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