張曉輝,李 穎,盧志剛
(燕山大學(xué)電力電子節(jié)能與傳動控制河北省重點實驗室,秦皇島066004)
電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大化及系統(tǒng)元件的不斷復(fù)雜化是當(dāng)前電力系統(tǒng)發(fā)展的主要特點。僅按現(xiàn)有的穩(wěn)定性、可靠性準(zhǔn)則來保證電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行是不夠的,人們需要提前預(yù)知電網(wǎng)中存在的潛在危險,找出電網(wǎng)中存在的安全隱患,并采取恰當(dāng)措施對電網(wǎng)的脆弱環(huán)節(jié)進行修復(fù),使可能發(fā)生的故障范圍盡量縮小、故障強度盡量降低,從而提高電力系統(tǒng)保持其安全和穩(wěn)定運行的能力,由此便引入了脆弱性理論。
近年來,國內(nèi)外的學(xué)者對電力系統(tǒng)脆弱性的研究主要有確定性評估和非確定性評估兩種方法。確定性評估主要包括靈敏度法、能量裕度法、潮流法、直接法等[1]。其中能量函數(shù)和裕度指標(biāo)作為電網(wǎng)脆弱性評估指標(biāo)有著非常廣泛的應(yīng)用[2~4],在實際應(yīng)用中,根據(jù)分析側(cè)重點不同,要選擇相應(yīng)的脆弱性指標(biāo)進行衡量。非確定性方法主要是針對電網(wǎng)故障的不確定性進行的研究,其主要方法包括概率和風(fēng)險理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、人工智能等。文獻[5~7]將風(fēng)險理論與人工智能相結(jié)合的方法運用到電力系統(tǒng)脆弱性評估中,是典型的非確定性方法的組合應(yīng)用。文獻[8]建立多Agent分層控制系統(tǒng)對電力系統(tǒng)脆弱性進行評估,并為系統(tǒng)提供在隨機環(huán)境中的自我適應(yīng)和自我恢復(fù)能力。文獻[9,10]從電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)出發(fā),強調(diào)電網(wǎng)整體構(gòu)架對故障傳播的影響。文獻[11,12]采用同時考慮狀態(tài)量和拓撲參數(shù)的評估方法,但都沒考慮故障發(fā)生的概率,假設(shè)某種故障的后果特別嚴(yán)重但是發(fā)生概率特別小的話,這條線路的脆弱性也不是很高。本文運用風(fēng)險理論的方法實現(xiàn)了電力系統(tǒng)線路脆弱性的評估。該方法從線路故障發(fā)生的概率和造成的影響入手對輸電線路脆弱性進行評估。首先計算各條傳輸線路的故障概率;然后從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運行狀態(tài)兩方面對故障造成的后果進行研究,最后運用風(fēng)險理論的方法對電網(wǎng)輸電線路的脆弱性進行綜合評估。
電力系統(tǒng)脆弱性評估是在電力系統(tǒng)安全性[13,14]評估和經(jīng)濟性評估基礎(chǔ)上提出的,是在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的狀態(tài)下,對電力系統(tǒng)中潛在故障的一種預(yù)測和分析。具體來說,電力系統(tǒng)脆弱性描述的是電力系統(tǒng)及其構(gòu)成元件在一些無法預(yù)知的擾動或故障發(fā)生的時候,受到影響和破壞的程度,以及抗擊干擾和恢復(fù)正常運行的能力。
電力網(wǎng)絡(luò)的拓撲參數(shù):
1)網(wǎng)絡(luò)冗余度[9]網(wǎng)絡(luò)冗余度定義為移除有線路直接相連的兩個節(jié)點間的線路之后連接這兩個節(jié)點的線路條數(shù),如果兩點間沒有其他路徑相連,則認(rèn)為兩個節(jié)點之間網(wǎng)絡(luò)冗余度為無窮大。
2)線路介數(shù)[9]線路介數(shù)指線路被網(wǎng)絡(luò)中所有發(fā)電機節(jié)點與負荷節(jié)點間最短路徑經(jīng)過的次數(shù)。
基本模型的建立:
1)只考慮高壓輸電網(wǎng),不考慮配電網(wǎng)和發(fā)電廠、變電站的主接線;
2)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點分為三個集合,發(fā)電機節(jié)點集合、負荷節(jié)點集合、變電站節(jié)點集合,不考慮大地節(jié)點;
3)所有邊均為無向有權(quán)邊,將線路的電抗值作為線路的權(quán)重,不考慮輸電線的各種特性參數(shù)和電壓等級的不同;
4)合并同桿并架輸電線,不計并聯(lián)電容支路(消除自環(huán)和多重邊),使模型成為簡單圖;
5)電網(wǎng)就等效為一個具有N個節(jié)點K條邊的有權(quán)無向的稀疏連通圖;
6)故障模式:由于單一線路故障跳閘退出運行在電力系統(tǒng)故障中比較普遍,因此本文以單一線路故障作為電網(wǎng)基本故障模式。
“風(fēng)險”一詞用來表達可能發(fā)生的不利事件或各種災(zāi)害,風(fēng)險與自然狀態(tài)的不確定性、人的主觀行為及兩者結(jié)合所蘊含的潛在后果有關(guān)。所謂風(fēng)險理論就是考慮系統(tǒng)中不確定因素的理論,風(fēng)險評估是指采用一系列邏輯步驟檢測出系統(tǒng)中潛在的危害,從而采用恰當(dāng)措施降低系統(tǒng)潛在危險的過程。
本文將電力系統(tǒng)定義為一個脆弱的系統(tǒng),并從輸電線路故障的發(fā)生概率和造成的影響兩方面入手對電力系統(tǒng)輸電線路的脆弱性進行評估。電力系統(tǒng)線路脆弱性評估需要定量把握線路故障發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性兩個指標(biāo)。
線路故障概率表示為線路在單位時間內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù),該指標(biāo)表征了線路發(fā)生故障可能性的大小。從事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以得出電力系統(tǒng)發(fā)生各種線路故障的概率基本符合泊松分布[1]:
式中:λi是可能事故Ei的發(fā)生率。
1)結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)
網(wǎng)絡(luò)冗余度反映節(jié)點間備用最短線路的長度。本文電力系統(tǒng)中所有線路均簡化為無向有權(quán)邊,線路的權(quán)重為線路的電抗值,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)任意兩點之間的最短電氣路徑為兩點之間所有路徑中沿線線路權(quán)重和最小的路徑,定義線路的網(wǎng)絡(luò)加權(quán)冗余度R為:移除有線路直接相連的兩個節(jié)點間的線路之后連接這兩個節(jié)點的最短電氣路徑與原直接相連路徑的比值,如果兩點間沒有其他路徑相連,則認(rèn)為兩個節(jié)點之間加權(quán)網(wǎng)絡(luò)冗余度R為無窮大。
帶權(quán)重線路介數(shù)[15]:若線路(m,n)被發(fā)電機i與負荷j間最短電氣路徑經(jīng)過,該線路需承擔(dān)發(fā)電機i帶來的負載Wi。定義線路(m,n)的帶權(quán)重線路介數(shù)為
式中:Bk為第k條線路的介數(shù),Sw為經(jīng)過(m,n)的最短路徑的發(fā)電機序號集合。
本文定義利用節(jié)點負荷經(jīng)濟因子修正的加權(quán)線路介數(shù)為經(jīng)濟因子加權(quán)介數(shù),進一步細化了各節(jié)點結(jié)構(gòu)脆弱度的合理性:
式中:αk為各個負載的經(jīng)濟因子。
結(jié)構(gòu)脆弱性是在電力系統(tǒng)正常運行情況下,保持其拓撲結(jié)構(gòu)完整性的能力。對一給定輸電網(wǎng)來說,結(jié)構(gòu)脆弱性就是對電網(wǎng)固有脆弱強度的反應(yīng)。本文中結(jié)構(gòu)脆弱性引入網(wǎng)絡(luò)加權(quán)冗余度R來衡量,考慮到介數(shù)的大小反映線路的訪問量和通行能力以及在電網(wǎng)中的活躍程度,本文引入加權(quán)介數(shù)并進行改進,將經(jīng)濟因子加權(quán)介數(shù)BLM作為各條線路結(jié)構(gòu)脆弱性的權(quán)值。結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)的計算方法為:首先計算各條線路的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)冗余值Rl(1≤l≤k),然后計算各條線路的經(jīng)濟因子加權(quán)介數(shù)BLM,各條線路的結(jié)構(gòu)脆弱度指標(biāo)為
2)狀態(tài)脆弱性指標(biāo)
狀態(tài)脆弱性是指系統(tǒng)遭受擾動或故障后,元件狀態(tài)變量偏離正常狀態(tài)或距離臨界值的程度,傳統(tǒng)的狀態(tài)脆弱性評估基本都只是單獨通過比較各節(jié)點電壓裕度來確定元件的脆弱性排序。節(jié)點的電壓裕度是自身穩(wěn)定狀態(tài)與臨界狀態(tài)電壓的差值,同一節(jié)點在不同系統(tǒng)運行環(huán)境下電壓裕度值的比較以及相同運行環(huán)境下單獨比較不同節(jié)點的電壓裕度值對分析系統(tǒng)的安全性還存在一定程度的不足?;谏鲜鏊枷?,本文綜合考慮輸電網(wǎng)各節(jié)點電壓和各輸電線路傳輸功率的整體裕度。
狀態(tài)脆弱性指標(biāo)的計算方法如下。
結(jié)點電壓和支路功率的絕對臨界裕度為
結(jié)點電壓和支路功率的相對臨界裕度為
式中:Ui(t)和Pl(t)為電網(wǎng)節(jié)點電壓和支路功率當(dāng)前值;Uli和Pll為電網(wǎng)節(jié)點電壓值和支路功率值的臨界值;Ui0和Pl0為電網(wǎng)節(jié)點電壓和支路功率的初始安全裕度;Pll為系統(tǒng)正常運行時線路的傳輸功率。
第l條線路(1≤l≤k)的狀態(tài)脆弱性指標(biāo)為第l條線路故障后電網(wǎng)中節(jié)點電壓整體相對裕度和支路整體傳輸功率相對裕度的乘積的倒數(shù):
從數(shù)學(xué)表達式可以看出ΔU和ΔP在“程度”方面反映了電網(wǎng)發(fā)生擾動或故障時,電網(wǎng)節(jié)點電壓和支路功率的變化量,但是同樣大小的變化量在裕度不同的情況下脆弱程度是明顯不同的,ρ和σ在ΔU和ΔP的基礎(chǔ)上補充了這點。
傳統(tǒng)脆弱性評估一般通過計算節(jié)點電壓裕度評估系統(tǒng)節(jié)點的脆弱性,其中關(guān)鍵步驟是對臨界電壓值的求取。計算臨界電壓值[16~18]的速度和精度將對電壓裕度的求取速度和精度具有決定性影響,因此計算臨界電壓需尋求相對快速和準(zhǔn)確的算法。傳統(tǒng)的PNFA算法較之牛頓法等,計算速度有很大提高,文獻[19]在傳統(tǒng)PNFA算法展開式的基礎(chǔ)上引入優(yōu)化乘子 ,提高了計算速度和精度。本文應(yīng)用文獻[19]的算法對臨界電壓值進行求取。
3)綜合脆弱性指標(biāo)
按照風(fēng)險理論原理從故障發(fā)生概率和造成的影響入手,并將線路故障產(chǎn)生的后果定義為結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)和狀態(tài)脆弱性指標(biāo)的加權(quán)和,權(quán)值各為0.5。第l條線路(1≤l≤k)的綜合脆弱性指標(biāo)為
式中:R為第l線路的綜合脆弱性指標(biāo);Pl為第l線路的故障發(fā)生概率;Rsl為第l線路的結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo);Ral為第l線路的狀態(tài)脆弱性指標(biāo)。
本文采用IEEE14節(jié)點作為測試系統(tǒng),如圖1。
1)分別計算介數(shù)和改進加權(quán)介數(shù),并分別進行排序,比較二者的不同(見表1)。
①大部分介數(shù)和改進加權(quán)介數(shù)的排序基本不變,符合介數(shù)是影響結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)的主要因素;
② 序號3、6、12、13、14的改進加權(quán)介數(shù)與介數(shù)的排序變化較大;其中序號3、6帶負載相對較大,負載的經(jīng)濟因子也較大,改進加權(quán)介數(shù)的排名相對靠前了;序號12、13、14帶負載相對較小,序號14的經(jīng)濟因子很小,改進加權(quán)介數(shù)的排名相對靠后。充分說明了負載及其經(jīng)濟因子在結(jié)構(gòu)脆弱性評估中的修正作用。
2)分別計算各輸電線路故障后的結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)和狀態(tài)脆弱性指標(biāo),并結(jié)合各輸電線路故障發(fā)生概率計算各輸電線路的綜合脆弱性指標(biāo);分別對各輸電線路的結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)、狀態(tài)脆弱性指標(biāo)和綜合脆弱性指標(biāo)進行排序和對比(見表2)。
表2 IEEE14節(jié)點系統(tǒng)排序結(jié)果Tab.2 Indices comparison taxis to IEEE 14bus system
① 編號4、5、8、10、11、16、17的結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)、狀態(tài)脆弱性指標(biāo)及綜合脆弱性指標(biāo)的排名基本相同,說明了三個指標(biāo)具有相似性。
② 編 號 為 1、2、3、6、7、9、13、14、15、18、19、20的綜合脆弱性指標(biāo)的排名是綜合了結(jié)構(gòu)脆弱性和狀態(tài)脆弱性兩個指標(biāo)的綜合排序,結(jié)果表明結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)和狀態(tài)脆弱性指標(biāo)具有互補性,綜合脆弱性指標(biāo)是對兩個指標(biāo)綜合考慮的結(jié)果。
③考慮線路12的故障發(fā)生概率比較低的因素后,綜合脆弱性指標(biāo)排名比只考慮結(jié)構(gòu)或狀態(tài)的脆弱值有所下降,表明故障發(fā)生概率也是影響輸電線路脆弱性評估的一個重要因素。
④本文提出的評估方法綜合考慮了系統(tǒng)線路故障發(fā)生概率以及事故后系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)和狀態(tài)脆弱性指標(biāo),評估結(jié)果全面、直觀。
3)為進一步說明所提方法的有效性,本文將此方法與V-Q靈敏度進行了比較和分析,對比結(jié)果如表3所示。
圖1 IEEE14節(jié)點系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Structure chart of IEEE 14bus system
表3 IEEE14節(jié)點系統(tǒng)排序結(jié)果對比Tab.3 Indices comparison taxis to IEEE 14bus system
對比第二、三列數(shù)據(jù),其中節(jié)點4、7、9、14排序有很大變化。由圖1分析可知,節(jié)點4作為發(fā)電機與負荷節(jié)點間的主要連接節(jié)點之一,擔(dān)當(dāng)電力網(wǎng)絡(luò)中電能傳輸?shù)闹饕蝿?wù),該節(jié)點一旦發(fā)生故障對電網(wǎng)影響巨大,所以該節(jié)點在考慮結(jié)構(gòu)和狀態(tài)兩方面因素后的脆弱值較V-Q靈敏度分析法有較大提升;節(jié)點7是PV節(jié)點8接入網(wǎng)絡(luò)的唯一路徑,在電網(wǎng)結(jié)構(gòu)方面影響比較重要,綜合評估后脆弱值也有所提升;節(jié)點9作為網(wǎng)絡(luò)連接節(jié)點,發(fā)生故障后其負荷可以通過其他途徑供給,所以節(jié)點9脆弱性排序下降;節(jié)點14作為電網(wǎng)的遠端負荷,該點退出運行后對電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性和狀態(tài)脆弱性的影響都不大,進而脆弱性指標(biāo)的排序也有所下降。
本文在文獻[14]的基礎(chǔ)上引入故障發(fā)生概率,并對結(jié)構(gòu)脆弱性評估指標(biāo)和狀態(tài)脆弱性評估指標(biāo)分別進行了改進。
1)定義了電網(wǎng)加權(quán)冗余度和經(jīng)濟加權(quán)因子兩個概念,并提出利用經(jīng)濟因子加權(quán)介數(shù)對電網(wǎng)加權(quán)冗余度進行修正的方法對電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性進行評估,進一步細化各輸電線路的結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)。
2)綜合考慮節(jié)點電壓和線路潮流進行電網(wǎng)狀態(tài)脆弱性評估,從電網(wǎng)局部角度更全面地評估了各輸電線路的狀態(tài)脆弱性。
3)在運用風(fēng)險理論方法的基礎(chǔ)上結(jié)合結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)、狀態(tài)脆弱性指標(biāo)和故障發(fā)生概率求出綜合脆弱性指標(biāo)。這種方法能較好辨識那些故障發(fā)生較頻繁但后果又較小的故障線路,值得研究。
[1] 曹一家,劉美君,丁理杰,等(Cao Yijia,Liu Meijun,Ding Lijie,etal).大電網(wǎng)安全性評估的系統(tǒng)復(fù)雜性理論研究(Research on system complexity theory for security evaluation of large power grids)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2007,19(1):1-8.
[2] Fouad A A,Zhou Qin,Vitta1V.System vulnerability as a concept to assess power system dynamic security[J].IEEE Trans on Power Systems,1994,9(2):1009-1015.
[3] 盧錦玲,姬群星,朱永利(Liu Jinling,Ji Qunxing,Zhu Yongli).基于能量函數(shù)法的電網(wǎng)脆弱性評估(Power grid vulnerability assessment based on energy function)[J].電網(wǎng)技術(shù)(Power System Technology),2008,32(7):30-33,45.
[4] Zhou Qin,Davidson Jennifer,F(xiàn)ouad A A.Application of artificial neural networks in power system security and vulnerability assessment[J].IEEE Trans on Power Systems,1994,9(1):525-532.
[5] 陳 為 化,江 全 元,曹 一 家 (Chen Weihua,Jiang Quanyuan,Cao Yijia).基于風(fēng)險理論和模糊推理的電壓脆弱性評估(Voltage vulnerability assessment based on risk theory and fuzzy reasoning)[J].中國電機工程學(xué)報(Proceedings of the CSEE),2005,25(24):20-25.
[6] 陳為化,江全元,曹一家,等(Chen Weihua,Jiang Quanyuan,Cao Yijia,etal).基于模型組合與風(fēng)險理論的HVDC系統(tǒng)脆弱性評估(HVDC system vulnerability assessment based on models combination and risk theory)[J].電力系統(tǒng)自動化(Automation of Electric Power Systems),2005,29(21):19-24.
[7] 劉新東,江全元,曹一家,等(Liu Xindong,Jiang Quanyuan,Cao Yijia,et al).基于風(fēng)險理論和模糊推理的電力系統(tǒng)暫態(tài)安全風(fēng)險評估(Transient security risk assessment of power system based on risk theory and fuzzy reasoning)[J].電力自動化設(shè)備(E-lectric Power Automation Equipment),2009,29(2):15-20.
[8] 王先培,朱天清,熊平(Wang Xianpei,Zhu Tianqing,Xiong Ping).基于 MAS的電力系統(tǒng)脆弱性評估與控制(Vulnerability assessment and control based on MAS in power system)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2003,15(3):20-22,27.
[9] 陳曉剛,孫可,曹一家,等(Chen Xiaogang,Sun Ke,Cao Yijia,et al).基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的大電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性分析(Structural vulnerability analysis of large power grid based on complex network theory)[J].電工技術(shù)學(xué)報(Transactions of China Electrotechnical Society),2007,22(10):138-144.
[10] 倪向萍,梅生偉,張雪敏(Ni Xiangping,Mei Shengwei,Zhang Xuemin).基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的輸電線路脆弱度評估方法(Transmission lines'vulnerability assessment based on complex network theory)[J].電力系統(tǒng)自動化(Automation of Electric Power Systems),2008,32(4):1-5.
[11] 丁劍,白曉民,趙偉,等(Ding Jian,Bai Xiaomin,Zhao Wei,et al).基于二維平面擬合的電網(wǎng)脆弱性分析 (Grid vulnerability analysis based on two-dimensional accumulation means)[J].電力系統(tǒng)自動化(Automation of Electric Power Systems),2008,32(8):1-4.
[12] 威震波,劉俊勇,朱國俊,等(Wei Zhenbo,Liu Junyong,Zhu Guojun,et al).基于電網(wǎng)狀態(tài)與結(jié)構(gòu)的綜合脆弱評估模型(A new integrative vulnerability evaluation model to power grid based on running state and structure)[J].電力系統(tǒng)自動化(Automation of Electric Power Systems),2009,33(8):11-14,55.
[13] 張健,劉懷東(Zhang Jian,Liu Huaidong).輸電線路概率安全性測度研究(The study of power system dynamic security measure considering the probability of line fault position and transition resistance)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSUEPSA),2003,15(6):34-36.
[14]李生虎,丁明,吳紅斌,等(Li Shenghu,Ding Ming,Wu Hongbin,et al).基于安全性的互聯(lián)電網(wǎng)間最大輸電容量的研究(Research of total transfer capability among power systems considering security)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2003,15(5):1-4,38.
[15] 曹一家,陳曉剛,孫可(Cao Yijia,Chen Xiaogang,Sun Ke).基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的大型電力系統(tǒng)脆弱線路辨識(Identification of vulnerable lines in power grid based on complex network theory)[J].電力自動化設(shè) 備 (Electric Power Automation Equipment),2006,26(12):1-5,31.
[16]Hua Wan,McCalley J D,Vittal V.Risk based voltage security assessment[J].IEEE Trans on Power Systems,2000,15(4):1247-1254.
[17] Tae-Kyun Kim,Jin-Bu Choo,Seung-Hyuk Lee,et al.Security assessment for bus voltages using probabilistic load flow[C]//International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems,A-mes USA:2004.
[18] 李華強,劉亞梅,Yorino N(Li Huaqiang,Liu Yamei,Yorino N).鞍結(jié)分岔與極限誘導(dǎo)分岔的電壓穩(wěn)定性評估(Voltage stability assessment for saddle node bifurcation and limit induced bifurcation)[J].中國電機工程學(xué)報(Proceedings of the CSEE),2005,25(24):56-60.
[19] 劉群英,劉俊勇,劉起方(Liu Qunying,Liu Junyong,Liu Qifang).運用啟發(fā)式能量函數(shù)觀點的無功裕度估算(Reactive power margin estimation by the view of the heuristic energy function)[J].中國電機工程學(xué)報(Proceedings of the CSEE),2008,28(4):29-36.